【正版8成新】概率論與數理統計 教材+習題全解指南 浙大第四版 盛驟 高等教育齣版社 一套2本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040238969

商品編碼：27682812597

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書名:概率論與數理統計 浙大第四版(新版

定價：34.70元

作者:盛驟,謝式,潘承毅

齣版社：高教育齣版社

齣版日期：2010-11-01

ISBN：9787040238969

字數：490000

頁碼：414

版次：4

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.522kg

編輯推薦

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本書可作為工科、理科各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

內容提要

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本書是*，在2001年齣版的本書(第三版的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱綫圖同時吸收瞭外教材的優點對習題的類型和數量進行瞭調整和充實。
本書主要內容括概率論、數理統計、*過程三部分，每章附有習題同時涵蓋瞭《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。本書可作為工科、理科(數學專業各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

目錄

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第四版前言
第三版前言
第二版前言
章概率論的基本概念
1試驗
2樣本空間、事件
3頻率與概率
4可能概型(古典概型
5條件概率
6獨立性
小結
習題
第二章變量及其分布
1變量
2離散型變量及其分布律
3變量的分布函數
4連續型變量及其概率密度
5變量的函數的分布
小結
習題
第三章多維變量及其分布
1二維變量
2邊緣分布
3條件分布
4相互獨立的變量
5兩個變量的函數的分布
小結
習題
第四章變量的數字特徵
1數學期望
2方差
3協方差及相關係數
4矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章大數定律及中心極限定理
1大數定律
2中心極限定理
小結
習題
第六章樣本及抽樣分布
1樣本
2直方圖和箱綫圖
3抽樣分布
小結
附錄
習題
第七章參數估計
1點估計
2基於截尾樣本的大似然估計
3估計量的評選標準
4區間估計
5正態總體均值與方差的區間估計
6(0-1分布參數的區間估計
7單側置信區間
小結
習題
第八章假設檢驗
1假設檢驗
2正態總體均值的假設檢驗
3正態總體方差的假設檢驗
4置信區間與假設檢驗之間的關係
5樣本容量的選取
6分布擬閤檢驗
7秩和檢驗
8假設檢驗問題的戶值檢驗法
小結
習題
第九章方差分析及迴歸分析
1單因素試驗的方差分析
2雙因素試驗的方差分析
3一元綫性迴歸
4多元綫性迴歸
小結
附錄
習題
第十章bootstrap方法
1參數bootstrap方法
2參數bootstrsp方法
小結
第十一章在數理統計中應用Excel軟件
1概述
2箱綫圖
3假設檢驗
4方差分析
5一元綫性迴歸
6bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻
第十二章過程及其統計描述
1過程的概念
2過程的統計描述
3泊鬆過程及維納過程
小結
習題
第十三章馬爾可夫鏈
1馬爾可夫過程及其概率分布
2多步轉移概率的確定
3遍曆性
小結
習題
第十四章平穩過程
1平穩過程的概念
2各態曆經性
3相關函數的性質
4平穩過程的功率譜密度
小結
習題
選做習題
參讀材料變量樣本值的産生
附錶
附錶1幾種常用的概率分布錶
附錶2標準正態分布錶
附錶3泊鬆分布錶
附錶4t分布錶
附錶5X2分布錶
附錶6F分布錶
附錶7均值的t檢驗的樣本容量
附錶8均值差的t檢驗的樣本容量
附錶9秩和臨界值錶
習題答案

基本信息

書名:概率論與數理統計習題全解指南 浙大第四版

定價：25.50元

作者:盛驟,

齣版社：高教育齣版社

齣版日期：2008-06-01

ISBN：9787040238983

字數：350000

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《概率論與數理統計 習題全解指南(浙大 第4版》是由高教育齣版社齣版，浙江大學盛盛驟編寫的《概率論與數理統計（第4版）》的配套學習輔導書，是考試中心指定研究生入學考試指定參考教材標準輔導用書。《概率論與數理統計 習題全解指南(浙大 第4版》按照主教材章節順序進行編排，與教材習題一緻，對主教材的300多道題目都給齣瞭詳細的解答，少數題目是一題多解，部分習題作瞭題目分析、解題思路分析和解題方法歸納，並指齣易犯的錯誤，究其原因。通過對本書的學習，可使讀者提高分析問題和解題的能力，加深對基本內容的理解和掌握。《概率論與數理統計 習題全解指南(浙大 第4版》由原教材作者編寫，講解清晰準確、原汁原味，性強，具有較高的參考價值，為學習概率論與數理統計課程，以及復習概率論與數理統計準備報考碩士研究生的人員量身打造。

目錄

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章 概率論的基本概念
第二章 變量及其分布
第三章 多維變量及其分布
第四章 變量的數字特徵
第五章 大數定律及中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
第九章 方差分析及迴歸分析
第十二章 過程及其統計描述
第十三章 馬爾可夫鏈
第十四章 平穩過程
第十五章 選做習題

作者介紹

概率論與數理統計：洞悉隨機世界的鑰匙 在紛繁復雜的現實世界中，充斥著各種各樣的不確定性與隨機現象。從自然界的潮起潮落，到人類社會的經濟波動，再到生物體的基因遺傳，無一不體現著隨機性。概率論與數理統計，正是人類探索和理解這些隨機現象的強大工具，它為我們揭示瞭隱藏在偶然背後的規律，提供瞭量化不確定性的方法，並幫助我們在信息不完全的情況下做齣更明智的決策。 概率論：量化不確定性的藝術 概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。它以公理化的方式構建瞭一個嚴謹的數學框架，用於描述和分析各種隨機事件發生的可能性。 隨機事件與概率： 概率論的核心概念是隨機事件，即在同一條件下，結果可能齣現也可能不齣現的事件。例如，拋擲一枚硬幣，齣現正麵或反麵都是隨機事件。概率則是衡量一個隨機事件發生可能性的數值，其值介於0（不可能事件）和1（必然事件）之間。概率的引入，使得我們能夠用量化的語言來描述不確定性，例如“這枚硬幣拋齣正麵的概率是0.5”。 樣本空間與概率空間： 為瞭係統地研究隨機事件，概率論引入瞭樣本空間的概念，它包含瞭所有可能齣現的結果。例如，拋擲一枚骰子，樣本空間就是{1, 2, 3, 4, 5, 6}。概率空間則是在樣本空間的基礎上，為每個事件賦予瞭相應的概率，並滿足概率公理（非負性、可加性和歸一性）。 隨機變量： 隨機變量是概率論中的一個重要工具，它將隨機事件的結果映射到實數。隨機變量可以是離散的（如拋擲骰子得到的點數），也可以是連續的（如測量一個人的身高）。通過研究隨機變量的概率分布，我們可以深入瞭解隨機現象的性質。 概率分布： 概率分布描述瞭隨機變量取不同值的概率。常見的離散概率分布包括二項分布（描述伯努利試驗序列的成功次數）、泊鬆分布（描述單位時間內或單位空間內隨機事件的發生次數）等。常見的連續概率分布包括均勻分布、指數分布、正態分布（也稱高斯分布，是自然界和工程中許多現象的普遍模型）等。 期望與方差： 期望（或均值）是隨機變量取值的平均數，它反映瞭隨機變量的中心趨勢。方差（或標準差）則衡量瞭隨機變量取值的離散程度，即隨機變量的波動性。期望和方差是描述隨機變量最基本的兩個統計量。 條件概率與獨立性： 條件概率是指在已知某個事件發生的情況下，另一個事件發生的概率。它揭示瞭事件之間的相互影響關係。獨立性則錶示兩個事件的發生互不影響，即一個事件的發生不會改變另一個事件的發生概率。理解條件概率和獨立性對於分析復雜隨機過程至關重要。 中心極限定理： 這是概率論中最具影響力的定理之一。它錶明，在一定條件下，大量獨立同分布的隨機變量之和的分布近似於正態分布，無論原始隨機變量的分布如何。這一重要結論為許多統計推斷方法奠定瞭理論基礎。 數理統計：從數據中提取信息的科學 數理統計是應用概率論的原理來分析和解釋數據的統計學分支。它緻力於從有限的樣本數據中推斷齣關於總體特徵的信息，並對這些推斷進行量化評估。 統計推斷： 數理統計的核心任務是統計推斷，即根據樣本數據來對總體的未知參數（如均值、方差）進行估計，或對總體的某個假設進行檢驗。 參數估計： 參數估計分為點估計和區間估計。點估計是用一個數值來估計總體參數，如用樣本均值估計總體均值。區間估計則是在一個給定的置信水平下，給齣一個包含總體參數的區間。例如，我們可以說“有95%的置信度，總體的平均身高在170cm到180cm之間”。 假設檢驗： 假設檢驗是數理統計中用於檢驗關於總體參數的某個斷言（即假設）是否成立的方法。它通過計算樣本數據與假設之間差異的顯著性來做齣決策。常見的假設檢驗包括t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，廣泛應用於科學研究和工程實踐中。 迴歸分析： 迴歸分析研究變量之間的統計關係，特彆是如何用一個或多個自變量來預測因變量。綫性迴歸是其中最基本也是最常用的方法，它試圖找到一條最佳擬閤直綫來描述變量之間的綫性關係。迴歸分析在經濟預測、市場分析、醫學研究等領域有著廣泛的應用。 方差分析（ANOVA）： 方差分析是一種用於比較兩個或多個組均值是否相等的統計方法。它通過分析數據中的總變異被分解到不同來源的程度來做齣推斷。 非參數統計： 當數據的分布不滿足參數統計方法的前提條件（如正態性）時，非參數統計方法可以提供有效的分析工具。例如，秩和檢驗、中位數檢驗等。 概率論與數理統計的應用 概率論與數理統計的應用領域極為廣泛，幾乎滲透到現代社會和科學研究的方方麵麵： 科學研究： 在物理、化學、生物、醫學等領域，概率論與數理統計是實驗設計、數據分析、模型建立和結果解釋不可或缺的工具。例如，在藥物療效評估中，需要使用統計方法來分析臨床試驗數據，以確定藥物的有效性和安全性。 工程技術： 在通信工程、控製理論、質量管理、可靠性工程等領域，概率論為信號處理、係統穩定性分析、故障預測等提供瞭理論基礎。數理統計則用於質量控製、産品可靠性評估和過程優化。 經濟金融： 風險管理、投資組閤優化、金融市場預測、經濟建模等都離不開概率論與數理統計。例如，在金融衍生品定價中，需要用到隨機過程和概率模型。 計算機科學： 機器學習、人工智能、數據挖掘、算法分析等領域，概率論與數理統計是核心支撐。例如，許多機器學習模型（如樸素貝葉斯、隱馬爾可夫模型）都建立在概率理論之上。 社會科學： 社會調查、民意測驗、市場研究、流行病學等都依賴於統計抽樣、數據分析和假設檢驗。 日常生活： 即使在日常生活中，我們也會不自覺地運用概率思維來評估風險、做齣決策，例如判斷天氣預報的準確性、評估彩票中奬的概率等。 學習概率論與數理統計的意義 掌握概率論與數理統計，不僅是提升學術能力的關鍵，更是培養科學思維、提升解決問題能力的重要途徑。它教會我們如何理性地認識和應對不確定性，如何在紛繁復雜的信息中辨彆真僞、抓住本質，從而在日益變化的世界中做齣更明智、更有效的選擇。這門學科是現代科學和技術發展的基石，是理解和改造世界的強大武器。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的太贊瞭！我一直對概率論和數理統計這個領域感到既好奇又畏懼，總覺得它像一座高聳入雲的山峰，遙不可及。但當我拿到這套書的時候，那種感覺瞬間改變瞭。首先，這套書的包裝和紙質都非常棒，拿在手裏就能感受到它的厚重和專業。我迫不及待地翻開第一頁，就被它清晰的邏輯和循序漸進的講解方式吸引住瞭。作者的語言非常通俗易懂，即使是初學者也能很快抓住重點。教材部分不僅概念清晰，而且配有大量生動的例子，讓我不再覺得那些抽象的公式和理論枯燥乏味。尤其是對一些經典問題的講解，簡直是醍醐灌頂。我尤其喜歡教材中那些引人入勝的曆史背景介紹，瞭解瞭這些概念是如何一步步發展起來的，就更能理解它們的精髓。而且，書中的排版也很舒服，字號大小適中，閱讀起來一點都不費眼。我本來還擔心內容會太難，沒想到，作者巧妙地將復雜的理論分解成小塊，一步一步引導讀者去理解，讓人非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

這套書的亮點真的太多瞭，尤其是習題全解那本，簡直是我的救星！之前我學數學的時候，最頭疼的就是習題部分，感覺光看不練，知識點就掌握不牢。但有瞭這本習題全解，我徹底擺脫瞭這種睏境。每一道習題都有詳細的解答過程，而且不僅僅是給齣答案，還會深入分析解題思路，講解每一步的原理，甚至還會指齣常見的錯誤和陷阱。我感覺自己就像請瞭一個一對一的私人輔導老師，隨時隨地都能獲得幫助。我經常對著一道難題冥思苦想，然後翻開習題全解，看著作者一步步拆解，簡直是享受！有時候，即使我做對瞭，也會仔細對照習題全解的思路，看看有沒有更巧妙、更高效的方法。這種學習方式讓我受益匪淺，不僅鞏固瞭教材上的知識，還極大地提升瞭我的解題能力。我甚至覺得，光看習題全解，都能學到不少新的知識點和解題技巧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的整體設計非常人性化，完全是從讀者的角度齣發的。我之前嘗試過幾本概率論的書，但要麼過於理論化，要麼例子不夠貼近實際，總覺得學起來有點隔靴搔癢。這套書就不一樣瞭，它把理論與實踐完美地結閤在瞭一起。教材中的例子非常貼近生活，比如在講解概率分布時，會用擲骰子、抽奬等例子，讓我一下子就明白抽象的概念。而習題部分更是包羅萬象，涵蓋瞭各種題型，有基礎題、綜閤題，還有一些拓展性的題目，讓我能夠全麵地考察自己的掌握程度。我特彆喜歡的是，教材和習題全解之間有很好的呼應，教材中提到的概念，習題全解中一定會有相關的練習題，而且解題思路也會進一步深化。這種緊密的聯係讓我的學習過程非常順暢，不會齣現知識點斷裂的情況。而且，書中的插圖和圖錶也使用得恰到好處，讓一些復雜的概念變得更加直觀易懂。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對這類統計學的書一直抱有一種敬而遠之的態度，覺得它們要麼枯燥乏味，要麼晦澀難懂。但自從我入手瞭這套教材，我的看法徹底改變瞭！首先，這套書在內容編排上非常有條理，從最基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的理論。而且，作者在講解時，總能抓住核心要點，用最簡潔明瞭的語言闡述清楚。我最欣賞的是，教材中穿插瞭大量的實際案例，這些案例都非常有代錶性，讓我能夠看到概率論和數理統計在現實生活中的應用，這極大地激發瞭我的學習興趣。而隨書附帶的習題全解更是我的學習利器，我喜歡它不僅給齣瞭詳細的解題步驟，還對每一步的思考邏輯進行瞭深入剖析，甚至還會提供多種解題思路。這種細緻入微的講解，讓我不僅學會瞭如何解題，更學會瞭如何思考。我感覺自己的邏輯思維能力和分析問題能力都得到瞭顯著的提升。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛開始接觸概率論和數理統計的學生，這本書真的是我的“及時雨”。在課堂上，老師講得雖然細緻，但畢竟時間和精力有限，很多地方我還是會感到迷茫。拿到這套書後，我感覺找到瞭寶藏。教材的語言風格非常親切，沒有那種高高在上的學術腔調，讀起來感覺就像在聽一位經驗豐富的老師在娓娓道來。我喜歡它不僅講解瞭“是什麼”，還講瞭“為什麼”。比如，對於一些公式的推導，作者會清晰地展示背後的邏輯，而不是簡單地給齣結論。習題全解更是錦上添花，我常常在做完題後，對照習題全解，發現自己原來可以從另一個角度去思考，或者發現瞭更簡潔的解題方法。這不僅提高瞭我的解題效率，也讓我對概率論和數理統計的理解更加深刻。我感覺自己不再是孤軍奮戰，而是有瞭一位可靠的夥伴在指引我前進。