正版 中国大数据法治发展报告 李爱君主编 法律出版社 9787519721350 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李爱君主编 著

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• 法律出版社
• 李爱君

店铺： 上海中法图旗舰店

出版社： 法律出版社

ISBN：9787519721350

商品编码：28007915781

包装：平装

开本：16

出版时间：2018-04-01

基本信息

书名：中国大数据法治发展报告
书号：9787519721350
定价：86.00
作者/编者： 李爱君主编
出版社：法律出版社
出版时间： 2018年04月

编辑推荐：

中国政法大学《中国大数据法治发展报告》的宗旨为：以大数据应用的法制研究为核心，以推进大数据产业实现规范与发展并举、创新与风险防范并重的立法研究为目标，为以国家安全是核心、经济主体安全是关键、自然人安全是基础的大数据发展的法制环境献计献策和助力助推。报告的研究方式是对我国大数据的法治发展状况进行问卷调查和实证研究，以此发现大数据应用中的法治状况和问题，并通过状况和问题的研究为国家大数据应用法制建设提供实证和理论依据。

内容简介

《中国大数据法治发展报告》在广泛收集、整理相关数据信息的基础上编制，是我国*部着力显示中国大数据法治发展水平的综合性报告。从大数据法治的科研、立法、监管、司法等多个角度，对中国大数据法治发展状况进行了详细梳理和分析，并通过现场访问、电话访问、问卷调查等方式调查、分析了我国企业大数据应用法治和公民保护个人数据法治意识的现状，提出了目前我国大数据法治发展存在的主要问题。此外，本书对我国各地方政府的大数据法治相关工作、各高校的大数据法治研究及人才培养情况、各大数据研究机构的科研工作情况进行了指数评估，旨在总结地方政府、高校及研究机构各方在大数据法治领域做出的贡献。同时，鼓励社会各方共同努力，为中国的大数据法治建设添砖加瓦。

本书提供了全面、客观的基础性数据和资料，有助于辨识我国大数据法治发展的强项和短板，为大数据法治研究列明了方向、重点和难点，为立法*开展立法工作、政府*制定有关政策提供了科学建议。推动大数据应用纳入法治轨道，彰显大数据治理中的法治精神，助力我国实现数据强国。

作者简介

李爱君，法学博士，理论经济学博士后。中国政法大学教授、博士研究生导师，中国政法大学互联网金融法律研究院院长、金融创新与互联网金融法制研究中心主任，中国互联网金融协会申诉（反不当竞争）委员会主任委员，北京市网络法学研究会会长，中国互联网协会个人信息保护专业委员会副主任委员，中国消费者权益保护协会*委员，中国支付学会互联网金融*委员会*委员，中国银行法学研究会常务理事、反金融犯罪专业委员会副主任。曾出版了《证券法》《互联网金融法律与实务》《网络借贷信息中介机构业务活动暂行管理办法解读》《电子货币法律问题研究》《商业银行跨境破产法律问题研究》《后危机时代我国金融安全的法律制度研究》等专著及教材10余部，发表论文百余篇。在金融法、金融监管、互联网金融与法律、大数据法律、个人信息保护等方面具有深厚的学术素养和丰富的理论与实践经验。

目录

目录

一、大数据法治理论研究评述

（一）研究现状综述

（二）理论研究现状评析

（三）未来研究趋势

二、大数据法治研究机构综述

（一）大数据研究机构综述

（二）大数据法治研究机构综述

三、大数据立法评述

（一）法律评述

（二）行政法规、部门规章

（三）地方性法规和地方政府规章

（四）*立法趋势及启示

四、大数据监管现状

（一）监管部门及职能

（二）政府推进大数据发展政策综述

（三）监管与执法实践

五、大数据司法实践现状

（一）司法解释评述

（二）经典判例评述

（三）大数据对司法实践的挑战和机遇

六、企业大数据应用法治现状

（一）对内：内控制度建设

（二）对外：个人数据与商业秘密保护

七、公民保护个人数据法治意识

（一）个人数据滥用现状

（二）公民保护个人数据法治意识现状

八、中国大数据法治存在的问题

（一）数据的法律性质、属性、权属存在争议

（二）数据安全保护制度尚需完善

（三）大数据应用法律制度不健全

（四）大数据监管体系不健全

（五）法律责任制度尚不完善

九、大数据法治发展指数报告

（一）地方政府大数据法治指数报告

（二）高校大数据法治研究指数报告

（三）机构大数据法治研究指数报告

附一中国大数据领域法规及政策

《中华人民共和国网络安全法》

《促进大数据发展行动纲要》

国务院办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》

国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》

《关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见》

《关于印发〈生态环境大数据建设总体方案〉的通知》

《农业农村大数据试点方案》

《关于推进水利大数据发展的指导意见》

全国人民代表大会常务委员会《关于加强网络信息保护的决定》

*人民法院、*人民检察院《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》

《征信业管理条例》

《政务信息资源共享管理暂行办法》

《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》

《电信和互联网用户个人信息保护规定》

《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》

《中华人民共和国电信条例》

《信息安全等级保护管理办法》

《金融机构计算机信息系统安全保护工作暂行规定》

附二境外数据与信息保护规则

《数字治理与法律前沿：全球视角下的数据、算法与监管挑战》 内容概要： 本书汇集了国内外数据治理、信息安全、算法伦理及前沿法律实践领域的顶尖学者和实务专家的深刻洞察与研究成果，旨在全面梳理和深入剖析数字时代背景下，各国在数据要素的合法流动、个人信息保护、人工智能治理、平台经济监管等关键领域所面临的法律挑战与应对策略。全书结构严谨，内容涵盖了从基础理论建构到具体监管实践的多个维度，为理解和应对全球性的数字治理变革提供了一个多维度的、富有前瞻性的分析框架。 本书特别关注了数据作为关键生产要素的法律属性界定、跨境数据流动的国际规则协调，以及在数据确权、定价和安全流通中亟待完善的法律机制。同时，本书对新兴技术，特别是生成式人工智能（Generative AI）在版权、责任认定、偏见控制等方面带来的法律困境进行了深入探讨，并提出了具有操作性的监管建议。此外，针对全球范围内日益抬头的数字主权意识与数据本地化要求，本书详细比较了不同司法管辖区在数据安全审查、关键信息基础设施保护方面的差异化做法，力求描绘出全球数字法治图景下的复杂博弈与合作潜力。 第一部分：数据要素的法律基础与确权理论 本部分聚焦于数字经济时代对“数据”这一新型资产的法律定性与权利配置。我们首先从经济学和法学的交叉视角，探讨了数据的所有权、使用权、收益权等权能的理论基础，分析了在数据采集、存储、处理和应用的全生命周期中，如何实现权利的有效分离与平衡配置。 数据权利的理论模型构建： 详细阐述了基于“事实控制论”、“公共信托论”以及“财产法理论”的混合模型，以期解决当前法律体系中数据归属模糊的困境。探讨了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）框架下的“数据主体权利”与“数据控制者义务”之间的张力，以及如何通过合同设计和技术手段（如联邦学习）来实现权利的有效保障。 数据价值评估与流通机制： 深入分析了数据资产入表、数据交易所的法律规范基础及其面临的合规风险。讨论了如何设计一套既能激励数据供给，又能有效防止数据垄断和不正当竞争的激励相容机制。特别关注了在特定行业（如医疗、金融）中，数据共享的法律障碍与突破口。 数据安全与合规体系的重构： 考察了“零信任架构”在企业数据治理中的应用，并从法律义务的角度审视了数据泄露应急响应机制的有效性。对比了全球主要经济体在数据出境安全评估中的标准差异，强调了数据生命周期中“安全内嵌”（Security by Design）的法律要求。 第二部分：人工智能与算法治理的法理探索 随着大模型技术的爆发式发展，本部分将研究重心转向算法决策的透明度、可解释性、公平性及其法律责任的承担机制。 算法黑箱与可解释性（XAI）的法律要求： 分析了在信贷审批、招聘筛选等高风险决策场景中，要求算法提供“有意义的解释”所面临的技术约束与法律必要性。探讨了如何将“解释权”从单纯的技术要求转化为可操作的法律救济手段。 人工智能的法律主体性与责任认定： 针对人工智能产品导致的损害，探讨了传统侵权责任（如产品责任、过失责任）的适用边界。引入了关于“电子人格”（Electronic Personhood）的讨论，并提出在特定高自主性场景下，可以考虑引入基于风险的替代性责任制度，如强制保险或风险基金。 算法偏见与歧视的法律规制： 审视了数据偏差如何导致算法输出的系统性不公，特别是对弱势群体的潜在歧视。详细比较了美国在反歧视法框架下对算法偏见的监管路径与欧盟《人工智能法案》（AI Act）对“高风险AI系统”的分类监管策略，强调了事前合规审计和事后效果监测的法律重要性。 生成式AI的内容合规与知识产权： 重点分析了训练数据的使用是否构成对现有作品的复制侵权，以及AI生成内容的版权归属问题。探讨了“合理使用”（Fair Use/Fair Dealing）原则在训练阶段的适用空间，并提出了针对AI生成内容的标识（Watermarking）和溯源机制的法律规范构想。 第三部分：平台经济与数字主权的国际比较与协调 本部分着眼于全球数字治理的宏观格局，特别是大型科技平台（Gatekeepers）的监管、数字税的争议以及数据主权视角下的国际合作与冲突。 平台经济的反垄断与互操作性： 深入剖析了“网络效应”如何固化市场支配地位，并对比了美国司法部对大型平台的反垄断诉讼策略与欧盟《数字市场法》（DMA）中预设的“守门人”义务。重点探讨了强制实现系统间“互操作性”（Interoperability）的法律合理性与技术可行性。 数据主权、本地化与跨境流动： 考察了各国在数据本地化要求上的不同倾向，分析了这种趋势对全球供应链和国际贸易的潜在碎片化影响。详细对比了《数据安全法》（DSL）与GDPR在国家安全审查标准上的异同，并探讨了如何构建多边框架下的“可信数据流动区域”。 数字税收的法律困境与全球共识： 梳理了OECD/G20“双支柱方案”的最新进展，并从国际税法和国内立法层面，分析了数字服务税（DST）的法律基础和国际税收管辖权冲突。 网络空间治理与数字安全立法： 讨论了关键信息基础设施（CII）的法律保护范围在全球范围内的扩张趋势，以及如何平衡国家安全审查与市场开放之间的关系。分析了针对恶意网络行为（如供应链攻击、勒索软件）的国际合作机制与法律制裁效力。 本书特色： 本书不仅停留在理论推演，更紧密结合了最新的判例法和立法动态，特别是对正在酝酿中的全球性数据治理新规则进行了前瞻性的解读。它为法律专业人士、政策制定者、企业合规官以及关注数字未来的研究者，提供了一份兼具深度、广度和实操性的参考指南，是理解和驾驭数字时代复杂法律环境的必备读物。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在阅读专业法律报告时，有时候会感到枯燥，因为大量的篇幅都集中在对法条的引用和解释上。我期望这本书能够在这方面有所突破，即在保持学术严谨性的前提下，增加一些更具可读性的元素。比如，能否加入一些针对性的、具有启发性的案例分析，用生动的“故事”来阐释复杂的法律原则？或者，在总结部分能否以更加清晰的图表形式，直观地展示某一法律制度的演变脉络或与其他国家法律体系的比较？如果报告能够用一种更具叙事性和可视化效果的方式来呈现这些复杂的法律制度变迁，那么它就能从一本“专家工具书”升级为一本“行业参考读物”，吸引更广泛的读者群体。毕竟，法治的生命力在于其社会接受度和理解度。一本优秀的年度报告，不仅要服务于法律专业人士，更应该能有效地向企业家、政策制定者乃至普通关注数据权利的公众传递清晰、准确的信息。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一个地区的法治发展水平，很大程度上反映了其社会治理的精细化程度。对于中国这样一个体量庞大、数据要素极为丰富的国家而言，构建一套行之有效的大数据法律体系，其复杂性和挑战性是全球罕见的。因此，我非常关注这份报告中对于“发展”二字的具体体现。它描述的“发展”是渐进式的修补，还是颠覆性的创新？在用户隐私权保护与国家安全、社会公共利益之间，报告是如何权衡和论证其法律逻辑的？我特别好奇，在过去一年里，有没有出现重大的立法突破，比如针对特定行业（如金融科技、医疗健康数据）的专项立法进展？如果报告能提供翔实的立法进程时间线和关键的意见征求稿对比分析，那将极大地帮助我理解中国监管机构的政策制定思路，以及他们如何应对来自国际社会和国内产业界的压力与需求。这种动态的、与时俱进的分析，对于评估中国在全球数字治理中的地位至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来就让人对中国大数据法律环境的现状充满了好奇与期待。我一直关注着数字时代的快速发展，也深知数据作为新型生产要素的重要性，随之而来的法律和伦理挑战也日益凸显。最近，我正在寻找一本既有深度又能贴合实际案例的专业书籍，来帮助我梳理和理解当前中国在数据治理、个人信息保护、算法监管等前沿领域的立法和司法实践。市场上很多相关书籍要么过于偏向技术，要么过于侧重理论，缺乏一个清晰的、体系化的框架来整合这些复杂的议题。我希望这本书能够提供一个宏观的视角，审视过去几年间，国家在推动“数字中国”建设的同时，如何平衡创新发展与风险防范。尤其是在国际数据流动、数据安全审查等方面，我想了解国内最新的政策走向和监管思路，这对任何从事互联网行业或法律实务的人来说，都是至关重要的信息。一个权威的、由专家团队梳理的年度报告，无疑是把握行业脉搏的最佳工具，它应该能为我们勾勒出一条清晰的法治发展路径图，指明未来几年立法和司法的重点方向。

评分☆☆☆☆☆

从出版机构和主编的背景来看，法律出版社和李爱君主编的组合，让我对这本书的专业性和权威性有了较高的信赖基础。法律出版社作为国家级的专业出版社，其出版物的质量把控是毋庸置疑的，尤其是在法学领域，它的背书本身就意味着内容的可靠性。而主编的学术背景和研究方向，往往决定了报告的切入点和深度。我个人更偏爱那些能够跳出传统法律思维定势，敢于探讨前沿跨学科问题的研究成果。大数据法治天然带有技术、经济和社会治理的多重属性，如果报告能够有效地整合来自不同学科专家的洞见，形成一个多维度的分析框架，那就太棒了。我希望它能超越单纯的法律文本解读，能够触及数据治理的社会影响层面，比如技术中立性与监管边界的平衡点在哪里？这种兼具理论高度与实践深度的作品，才能真正推动法治建设的进步，而不是仅仅停留在对现有法律条文的梳理上。

评分☆☆☆☆☆

阅读任何一本关于法律体系发展的报告，我最看重的就是其论述的严谨性和数据的详实度。对于“大数据法治”这样一个快速迭代的领域，如果报告只是停留在概念性的介绍，那就远远不够了。我期待看到的是，报告能够深入到具体的法律条文、最新的司法解释乃至重要的行政处罚案例中去，进行细致的剖析和评价。例如，关于数据确权、数据交易中的权益界定，这些都是目前法律实践中争议的焦点。我希望报告不仅能陈述现有规定，还能基于这些规定对未来可能出现的法律适用难题做出前瞻性的预判。比如，在人工智能日益普及的背景下，算法歧视的认定标准是什么？在跨境数据传输中，企业合规的“最佳实践”应当如何构建？一个真正有价值的报告，必须是能够提供可操作的建议，而不是空泛的口号。对我而言，这本报告的价值将体现在它能否成为我日常工作中的一个参考手册，而不是仅仅作为案头陈设。