数字信号处理与滤波器设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111589044

商品编码：28390195153

出版时间：2018-04-01

作  者:(美)B.A.谢诺依(B.A.Shenoi) 著；白文乐,王月海,胡越 译 定  价:139 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2018年04月01日 页  数:359 装  帧:平装 ISBN:9787111589044 ●译者序
●原书前言
●第1章入门基础
●1.1简介
●1.2DSP应用
●1.3离散时间信号
●1.3.1离散时间信号的建模与性质
●1.3.2单位脉冲函数
●1.3.3常数序列
●1.3.4单位阶跃函数
●1.3.5实指数函数
●1.3.6复指数函数
●1.3.7cos(won)的性质
●1.4滤波器设计发展史
●1.5模拟和数字信号处理
●1.5.1移动电话网络的运营
●1.6小结
●习题
●参考文献
●第2章时域分析和z变换
●部分目录

内容简介

本书介绍了数字信号处理与滤波器设计的基础知识，涵盖了信号的分类、时域分析、频域分析、z变换、无限冲激响应滤波器、有限冲激响应滤波器、滤波器的实现、滤波器的量化分析、使用DSP芯片设计硬件、MATLAB基础等内容。本书一个吸引人的特点是每个章节的习题都可以使用章节知识内容解决，读者可以通过解答习题充分地理解课程覆盖的知识，同时给读者提供了大量的动手实践参考，有些问题是先理论后例子求解，有些是先解习题后叙述理论，对读者的双向理解会很有帮助。

《算法之道：从基础到实践的计算思维启蒙》 简介 在这个信息爆炸的时代，理解和驾驭数据背后的逻辑至关重要。然而，我们常常在面对复杂的概念和技术时感到无从下手，仿佛被隔着一层厚厚的壁垒。这本《算法之道》旨在为您铺就一条通往计算思维的清晰路径，它不是一本关于特定领域技术的高深学术专著，而是一本旨在启蒙、引导、夯实您对“如何思考”的理解。它将带您穿越抽象的算法世界，抵达实际应用的光辉彼岸，让您在面对问题时，能够以一种系统、高效、富有逻辑的方式进行分析和解决。 本书的核心在于“算法”，但我们并非将它束之高阁，而是将其还原为最本源的“解决问题的步骤”。无论是生活中的洗衣做饭，还是科学研究中的数据分析，亦或是工程实践中的系统构建，其背后都蕴含着算法的影子。本书将从最朴素的数学逻辑出发，通过大量生动有趣、贴近生活的例子，引导读者逐步理解算法的概念、类型以及设计思想。我们不预设读者具备深厚的数学背景或编程经验，而是从零开始，以直观的语言和图示，将抽象的概念具象化，让学习过程变得轻松且富有成效。 第一部分：计算思维的基石——理解算法的本质 在这一部分，我们将一起探索算法的世界，揭开它神秘的面纱。 什么是算法？ 我们将从“指令序列”、“有限步骤”、“明确目标”这三个核心要素出发，为读者构建对算法的初步认知。您将了解到，算法并非高不可攀的科学术语，而是我们解决问题时无意识中就一直在使用的方法。我们将通过诸如“如何找到一本放在书架上的书”、“如何煮一碗面条”等日常场景，让算法的概念深入人心。 算法的魅力：从混沌到有序。 算法的力量在于它能将看似杂乱无章的问题，转化为可执行、可理解的步骤。本书将展示如何通过清晰的算法，将模糊的需求转化为精准的操作。例如，我们将以“如何给小朋友排序”为例，引出“排序算法”的基本思想，让读者直观感受算法带来的秩序和效率。 常见算法思想的初探： 分而治之： 我们将介绍如何将一个大问题分解成若干个小问题，逐个解决后再进行整合。从“如何快速找到一本特定书的书名”到“如何安排一次长途旅行的行程”，都将体现分而治之的思想。 贪心法： 介绍在每一步都做出局部最优选择，期望最终能得到全局最优解的策略。通过“如何用最少的硬币凑成指定金额”等问题，让读者理解贪心法的适用场景和潜在局限。 动态规划： 这是一个更具挑战但极其强大的算法思想。我们将用浅显易懂的例子，如“爬楼梯问题”、“背包问题”，来讲解如何通过存储子问题的解来避免重复计算，从而高效地解决复杂问题。 算法的衡量标准：效率与正确性。 任何算法都需要被评价，而效率（时间复杂度和空间复杂度）和正确性是衡量算法好坏的两个重要维度。本书不会深入到复杂的数学推导，而是通过直观的图示和简单的比喻，让读者理解“为什么某个算法比另一个算法快”，以及“如何确保算法的结果是正确的”。 第二部分：算法的实践——将思维转化为行动 理解了算法的思想，下一步便是如何将其付诸实践。这一部分将侧重于如何将抽象的算法概念应用于实际问题，并引导读者开始思考如何用计算机来执行这些算法。 流程图：算法的直观表达。 在没有编写代码之前，流程图是表达算法思想最直观、最通用的方式。我们将详细介绍流程图的基本元素（开始/结束、处理、判断、输入/输出等），并通过绘制大量流程图来解决书中介绍的各类问题，让读者能够清晰地将解决问题的思路可视化。 伪代码：连接思维与编程的桥梁。 伪代码是一种介于自然语言和编程语言之间的描述方式，它能够清晰地表达算法的逻辑，同时又不受特定编程语言语法的限制。我们将引导读者学习如何编写简单易懂的伪代码，为后续接触编程打下坚实的基础。 数据结构基础：承载算法的骨架。 算法的运行离不开数据，而数据的组织方式——数据结构，直接影响着算法的效率。我们将介绍一些最基本、最常用的数据结构，如： 数组（列表）： 最基础的线性数据结构，用于存储一系列有序的元素。 链表： 另一种线性数据结构，通过指针连接元素，具有灵活的插入和删除特性。 栈与队列： 分别代表“后进先出”和“先进先出”的抽象数据类型，在实际问题中有着广泛的应用。 树： 一种非线性数据结构，用于表示层级关系，如文件目录结构。 图： 用于表示对象之间的相互关系，如社交网络、交通线路图。 我们将通过生动的比喻和图示，解释这些数据结构的特点和适用场景，以及它们如何影响算法的设计。 从问题到解决方案的转化过程： 本书将带领读者经历一个完整的“问题分析—算法设计—数据结构选择—伪代码编写”的过程。例如，我们将以“查找信息”为例，探讨不同的查找算法（顺序查找、二分查找）与不同数据结构（无序列表、有序列表、散列表）的配合，从而理解为何选择特定的数据结构和算法能够极大地提升查找效率。 第三部分：算法在生活与工作中的应用 本部分旨在展示算法的普遍性和实用性，激发读者将所学知识应用于解决实际问题的兴趣。 信息检索与搜索引擎： 探讨现代搜索引擎背后所使用的复杂算法，从网页抓取、索引构建到排序和排名，让读者了解我们每天都在使用的技术是如何运作的。 推荐系统： 分析电商平台、视频网站是如何通过分析用户行为和偏好，利用算法为用户推荐感兴趣的内容的。 路径规划与导航： 讲解地图应用中的最短路径算法（如 Dijkstra 算法），以及它们是如何帮助我们规划出最佳路线的。 数据分析与可视化： 介绍一些基础的数据分析思路，以及如何通过算法提取数据中的有价值信息，并将其通过图表等形式直观地展现出来。 自动化与智能： 简要探讨算法在自动化控制、机器人技术、人工智能等领域的作用，展示计算思维的广阔前景。 本书的特色： 强调“理解”而非“记忆”： 本书致力于让读者真正理解算法背后的逻辑和思想，而不是死记硬背各种算法公式。 情境化教学： 通过大量贴近生活的例子，将抽象的算法概念与实际场景相结合，让学习过程充满乐趣。 循序渐进： 内容由浅入深，从最基础的概念讲起，逐步过渡到更复杂的思想和应用。 图文并茂： 大量采用流程图、示意图等视觉化元素，帮助读者更直观地理解算法的运作过程。 无门槛学习： 不需要任何编程基础，也不需要深厚的数学功底，只要有好奇心和学习的意愿，任何人都可以从中受益。 目标读者： 任何对“如何用计算机思考”感兴趣的初学者。 希望提升逻辑思维能力和解决问题能力的在校学生（不限专业）。 在工作中需要处理数据、分析问题，但缺乏系统化方法论的职场人士。 对科技发展趋势感到好奇，希望了解底层原理的普通读者。 渴望将抽象概念转化为实际应用，却不知从何下手的探索者。 《算法之道》不只是一本书，更是一次思维的启蒙之旅。它将赋予您一种新的看世界的方式——一种能够被清晰地分解、被逻辑地分析、被系统地解决的方式。无论您未来的道路通向何方，这种计算思维的能力都将是您宝贵的财富，助您在知识的海洋中乘风破浪，在探索未知的旅程中游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《数字信号处理与滤波器设计》这本书的深度和广度都令人印象深刻。我原本以为这本书可能只停留在基础概念的介绍，但没想到它在进阶主题上也做得相当出色。书中关于采样定理和奈奎斯特频率的讲解，深入浅出，而且我还学到了如何处理混叠现象，这在实际应用中非常重要。关于离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的介绍，不仅讲解了它们的数学原理，还非常详细地阐述了FFT算法的效率优势以及在实际工程中的应用，比如频谱分析。我特别欣赏书中对于各种滤波器类型的对比分析，包括FIR滤波器和IIR滤波器，它们各自的优缺点、适用场景以及设计算法都进行了清晰的梳理。书中对窗函数在FIR滤波器设计中的作用以及不同窗函数（如汉宁窗、海明窗）的特性分析，让我对滤波器设计有了更深刻的理解，也让我明白了选择合适的窗函数对滤波器性能的重要性。此外，书中还涉及了一些更高级的主题，比如自适应滤波器和多速率信号处理，这些内容虽然有些挑战性，但对于想进一步提升自己信号处理能力的读者来说，绝对是宝贵的财富。总的来说，这本书的内容非常丰富，涵盖了数字信号处理的许多重要方面，并且在滤波器设计方面提供了详实指导，是一本值得反复研读的专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字信号处理与滤波器设计》真的太令人惊喜了！我一直对信号处理领域很感兴趣，但又觉得它常常是理论性很强，实践起来有些门槛。这本书的出现，恰好填补了我这方面的空白。刚翻开第一页，我就被它清晰的逻辑和循序渐进的讲解方式吸引住了。它并没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是从最基本的概念讲起，比如什么是信号，数字信号又是如何产生的，这些基础知识的铺垫做得非常到位。我尤其喜欢它在介绍傅里叶变换等核心概念时，运用了大量生动形象的比喻和图示，让我这个初学者也能很快理解其精髓。书中的例子也贴近实际应用，比如音频信号的处理、图像的增强等等，读起来很有代入感，也让我看到了信号处理在现实世界中的巨大价值。更让我惊喜的是，书中对滤波器设计的讲解，不再是枯燥的公式推导，而是结合了具体的应用场景，例如如何设计一个滤波器来去除噪音，或者如何提取特定频率的信号。它详细介绍了不同类型滤波器的原理、特点和设计方法，并且提供了许多实用的代码示例，这对于我这样想动手实践的读者来说，简直是雪中送炭。我迫不及待地想跟着书中的步骤，去实现自己的第一个滤波器。这本书的编写风格非常亲切，仿佛是一位经验丰富的老师在耐心指导，让人在学习过程中不会感到孤单和沮丧。

评分☆☆☆☆☆

这本书《数字信号处理与滤波器设计》着实让我耳目一新。我之前接触过一些信号处理的书籍，但它们往往过于侧重数学推导，让人望而生畏。而这本书却以一种非常友好的方式，将复杂的概念变得易于理解。从最基础的信号表示方法，到各种采样技术，再到数字滤波器设计的核心原理，作者都进行了细致入微的讲解。我特别喜欢它在解释滤波器设计步骤时的逻辑性，从规格的确定，到滤波器类型的选择，再到系数的计算和仿真验证，整个流程都清晰可见。书中关于FIR和IIR滤波器的比较分析，让我能够根据不同的应用需求，选择最合适的滤波器类型。我从中学会了如何通过调整滤波器的阶数和系数，来满足特定的通带、阻带衰减和过渡带宽要求。书中关于幅度响应和相位响应的讲解也非常到位，尤其是对线性相位滤波器的讨论，对于保证信号不失真至关重要。我还学到了如何利用极点和零点来分析和设计IIR滤波器，这是一种非常强大的分析工具。这本书的语言风格朴实而精确，没有过多的华丽辞藻，却能准确地传达信息。它让我对数字信号处理和滤波器设计领域有了更系统、更深入的认识。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理与滤波器设计》这本书给我带来了一种全新的学习体验。与其他一些理论性过强的书籍不同，这本书充满了实践导向。从基础概念到高级应用，它始终将读者置于解决实际问题的角度。例如，在介绍离散卷积时，它不仅仅是给出公式，而是通过分析信号叠加的过程，来解释卷积在系统响应中的作用。让我印象深刻的是，书中对窗口函数的详细论述，包括不同窗口函数的频谱泄漏特性以及它们对滤波器频率响应的影响，这些细节对于精确设计滤波器至关重要。我还学到了如何利用各种滤波器设计工具箱（例如MATLAB的Filter Design Toolbox）来快速实现滤波器的设计和仿真，这极大地提高了我的工作效率。书中关于数字滤波器实现的各种结构，如直接型、级联型等，以及它们在计算复杂度和数值稳定性方面的权衡，也让我大开眼界。更让我欣喜的是，书中还涉及到一些前沿的滤波器设计技术，比如自适应滤波器的原理和应用，这让我对信号处理的未来发展有了更清晰的认识。这本书的排版也很清晰，图表和公式都清晰易读，这对于长时间阅读和学习的读者来说，是非常友好的。总而言之，这是一本将理论与实践完美结合的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

拿到《数字信号处理与滤波器设计》这本书，我的第一反应是它厚重且内容详实，充满了挑战。不过，当我真正开始阅读后，这种顾虑很快就消除了。这本书的叙事方式非常有条理，作者仿佛是一位资深的工程师，将自己多年的实践经验和理论知识凝练成这本书。它并没有回避那些复杂的数学公式，但同时又非常注重解释公式背后的物理意义和实际应用。比如，在讲解Z变换时，它并没有仅仅停留在代数运算上，而是花了很大篇幅去阐述Z变换在分析离散时间系统稳定性、频率响应方面的作用。更令我赞赏的是，书中对滤波器设计的讲解，非常注重实际操作。它不仅介绍了各种滤波器的设计方法，还深入探讨了实际设计中会遇到的各种问题，比如滤波器阶数的设计、幅度响应和相位响应的权衡，以及如何考虑硬件实现的限制。书中还穿插了许多实际案例，让我能够将学到的理论知识与实际工程问题联系起来。我尤其喜欢它关于如何使用MATLAB等工具进行滤波器设计和仿真的指导，这大大降低了实践的门槛。通过书中的例子，我不仅学会了如何编写代码来设计滤波器，还能够直观地看到滤波器的性能表现，这对于加深理解非常有帮助。这本书的语言风格严谨而不失生动，既有学术的深度，又有实践的指导意义。