本书內容来源于我在德州大学达拉斯分校(UniversityofTexas—Dallas)所讲授的语音信号处理课程(我从1999年秋开始讲授该课程)，同时也是笔者在该领域长期研究工作的结晶。目前，该领域除了少量的适合专家阅读的一些书籍以外，并没有一本语音增强方面的教程，因此我在研究生课程中讲授语音增强的基本原理的时候感到十分不便。对于那些希望涉足该领域的学生和语音方面的学者而言，相信他们也会因为很难找到一篇指导性的综述或者介绍性的论文而感到沮丧(近的一篇综述性的论文由Lim和Oppenheim于1979年发表在IEEE会刊上)。于是这成为写作该书的初动因。我对该领域的兴趣来源于我对噪声抑制算法的研究、，这些算法可以帮助听障人士(人工耳蜗植入者)在噪声环境下更好的交流。开发这些噪声抑制算法的关键之处，在于对现有的语音增强算法的局限以及潜力有基本的理解，我相信本书将提供这方面的知识。
本书总共分为十一章，章(引言)中对各章节的内容做了概述。全书内容分为三个部分。部分介绍了数字信号处理以及语音信号的基础知识，为理解语音增强算法做铺垫。第二部分介绍过去20年中所提出的各类语音增强算法。第三部分介绍评估语音增强算法性能的方法和手段。
书中正文部分专门设计了许多的范例以及图片，以帮助读者理解其中的理论。本书附带的光盘包含了一个语音库，很适合用于评估经算法处理后的语音质量和可懂度。主要的语音增强算法也以MATKAB代码的形式随光盘提供。笔者一直认为，利用MATLAB开发算法代码，以及利用通用的语音数据库对新的语音增强算法进行评估，对推动该领域的发展是十分关键和必要的。附录C对光盘的内容进行了详细的介绍。
本书可以用作语音增强的研究生课程的一学期教材。该课程的先修课程包括数字信号处理以及概率论基础，*变量与线性代数。本书也可以作为语音信号处理课程的补充教材，可以选择第四章到第八章，以及第九章和第十章的部分章节来学习。

章　引言
第二章　离散信号处理与短时傅立叶分析
第三章　语音产生与感知
第四章　人类对噪声的听觉补偿
第五章　谱减算法
第六章　维纳滤波
第七章　基于统计模型的方法
第八章　子空间算法
第九章　噪声估计算法
第十章　语音增强算法的性能评估
第十一章　语音增强算法比较
附录A　特殊函数与积分
附录B　MMSE估计器的推导
附录C　语音数据加以及MATLAB代码
附录D　术语表