Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）（内容讲解专业但不晦涩，实例分析实际但不枯燥）

作者:杨秀璋，颜娜出版社:北京航空航天大学出版社出版时间:2018年05月 

定价 59.8元

版 次：1页 数：字 数：印刷时间：2018年05月28日开 本：16开纸 张：胶版纸包 装：平装-胶订是否套装：否国际标准书号ISBN：9787512427136

所属分类：

图书>计算机/网络>程序设计>其他

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这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识，每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。

本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。

看完此书，真正让你做到从入门到精通。 

本书采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python语言进行网络数据分析的知识，主要内容包括Python数据分析常用库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。

书中所有知识点都结合了具体的实例进行介绍，涉及的实例都给出了详细分析流程，程序代码都给出了具体的注释，采用图文结合的形式讲解，让读者能更加轻松地领会Python网络数据分析的精髓，快速提高自己的开发能力。

本书既可作为Python开发入门者的自学用书，也可作为高等院校数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书，还可供Python数据分析人员查阅、参考。

作者简介

杨秀璋，毕业于北京理工大学软件学院，长期从事Web数据挖掘、Python数据分析、网络数据爬取工作及研究。他现任教于贵州财经大学信息学院，主讲“数据挖掘与分析”“大数据技术及应用”课程，并从事大数据分析、数据挖掘、知识图谱等领域的项目研究与开发；有多年的Python编程、数据分析及知识图谱研究经验，实战经验较为丰富。

此外，他还积极分享编程知识和开源代码编写经验，先后在CSDN、博客园、阿里云栖社区撰写博客，仅在CSDN就分享了300多篇原创文章，开设了11个专栏，累计阅读量超过250万人次。

第1章 网络数据分析概述                        1

1.1 数据分析                             1

1.2 相关技术                             3

1.3 Anaconda开发环境                        5

1.4 常用数据集                            9

1.4.1 Sklearn数据集                        9

1.4.2 UCI数据集                         10

1.4.3 自定义爬虫数据集                      11

1.4.4 其他数据集                         12

1.5 本章小结                            13

参考文献                              14

第2章 Python数据分析常用库                     15

2.1 常用库                             15

2.2 NumPy                             17

2.2.1 Array用法                          17

2.2.2 二维数组操作                        19

2.3 Pandas                             21

2.3.1 读/写文件                         22

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