正版 数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 狄乐达著何广越译 著

图书标签:

• 数据隐私
• 数据保护
• 合规
• 法律
• 实务
• 跨境数据传输
• GDPR
• CCPA
• 个人信息保护法
• 网络安全

店铺： 中国法律图书西安旗舰店

出版社： 法律出版社

ISBN：9787519722753

商品编码：28784470285

包装：平装

开本：16

出版时间：2018-05-01

基本信息

书名： 数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（di三版）
书号： 9787519722753
定价： 62.00
作者/编者： [美]狄乐达著；何广越译
出版社： 法律出版社
出版时间： 2018年05月


内容简介

《数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（di三版）》以简明、清晰的语言讲述跨境数据传播法律合规问题，为读者理解、掌握数据隐私法的核心概念和法律原理提供生动的理论分析，为跨国公司制定数据隐私合规政策提供具体的操作方案，同时为任何对数据隐私法感兴趣的人快速查询相关话题准备好了知识库。

作者简介

狄乐达为数据隐私这个动态多变、富有挑战性的话题提供了务实、可行的建议，为本领域作出了重大贡献。这本实务指南必然会成为隐私专业人员参考书系中的重要一册，很快会成为他们时时翻阅的案头书。   

—— J.特雷弗·休斯（J.Trevor Huges）

*隐私专业人员协会（International Association of Privacy Professionals）主席兼总裁

 

狄乐达的《数据隐私法实务指南》是*隐私专业人员不可或缺的参考书。这本由明星律师执笔的专著讲解了如何建立和运行企业的隐私合规项目。本书既描绘了全球隐私问题的“大图景”，也用清晰简洁的方式点出了相关细节。 

—— 保罗·M.施瓦茨（Paul M. Schwartz）

美国加州伯克利大学法学院教授、伯克利法律与技术研究中心主任

目录

目录

导言 

关键术语 

关键概念 

    领域：数据保护、数据隐私及数据安全 

    法域：欧洲、美国及其他地区 

    种类：个人数据、个人可识别信息（PII）及个人敏感数据 

    相关行为：数据传输及其他数据处理行为 

    监管对象：数据控制者、数据处理者 

    守门人：数据保护*、数据保护官 

使用说明及阅读提示 

*章  创建数据保护合规制度 

    1.1  负责人 

    1.2  与内部利害相关部门和外部顾问协作 

    1.3  任命隐私官 

    1.4  准备任务清单 

    1.5  执行任务 

di二章  数据跨国传输：选择恰当的合规机制 

    2.1  三重障碍 

    2.2  突破数据跨国传输限制的各种方式 

    2.3  不同合规机制的对比 

    2.4  合规机制的执行 

    2.5  其他法域的数据跨国传输 

di三章  撰写隐私合规文件 

    3.1  为什么创建文件? 

    3.2  读者是谁? 

    3.3  文件类型及示例 

    3.4  通知 

    3.5  同意 

    3.6  获取有效同意的方法 

    3.7  选择加入、选择退出及中间地带 

    3.8  获取数据主体同意后的注意事项 

    3.9  起草同意文书时的其他考虑因素 

    3.1  与数据主体签订协议 

    3.11  办事规程 

    3.12  问卷与数据提交表 

    3.13  记录决策及合规工作 

    3.14  向政府提交报告及政府许可 

di四章  维护和审核合规制度 

di五章  数据隐私知识库：从A到D 

    广告（Advertising） 

    英国脱欧（Brexit） 

    云计算（Cloud Computing） 

    数据住所及数据保留要求（Data Retention and Data Residency  Requirements） 

    员工数据、员工监控（Employee Data and Monitoring） 

    财务信息（Financial Information） 

    政府调查、信息查询（Government Investigations，Information Requests） 

    健康信息（Health information） 

    物联网、大数据、数据商（Internet of Everything，Big Data and Data  Brokers） 

    法域（Jurisdiction） 

    合同（K�睠ontracts） 

    位置数据（Location Data） 

    未成年人（Minors） 

    通报数据安全事件（Notification of Data Security Breaches） 

    所有权（Ownership） 

    设计隐私保护（Privacy by Design） 

    问卷调查（Questionnaires） 

    权利、救济、执法（Rights，Remedies，Enforcement） 

    社交媒体（Social Media） 

    追踪（Tracking） 

    垃圾通信（Unsolicited Communications） 

    供应商管理（Vendor Management） 

    监听（Wiretapping） 

    生物识别数据：X光、基因、指纹、人脸（X  ray，Genes，Fingerprints，Faces  Biometric Data） 

    为何保护数据隐私？（Y？Why Protect Data Privacy?） 

    邮政编码、IP地址和其他数据串（Zip Codes，IP Addresses and other  Numbers） 

要点清单 

相关资料

电子数据管理与合规：企业数字化转型的挑战与应对 本书聚焦于当前企业在数字化转型浪潮中，如何系统化地管理海量的电子数据，并构建起稳健、高效的数据合规与治理体系。 随着云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，数据已成为驱动企业发展的核心资产，但同时也带来了前所未有的法律、技术和运营风险。本书旨在为企业高层管理者、法务、IT安全及数据治理部门提供一套全面、实用的操作框架和深度解析。 第一部分：数据资产的生命周期管理与风险识别 第一章：企业数据的全景梳理与价值评估 本章首先阐述了现代企业数据资产的复杂性与多样性，涵盖结构化、半结构化和非结构化数据在不同业务场景中的分布。重点探讨了如何建立一个“数据地图”（Data Mapping），清晰识别企业内部所有数据的来源、存储位置、流转路径和使用目的。在此基础上，引入了数据资产的价值评估模型，指导企业区分“核心数据”、“运营数据”和“支持数据”，为后续的保护力度和合规投入提供依据。同时，详细分析了当前主流技术栈（如SaaS、PaaS、私有云混合架构）对数据控制权和可见性的潜在影响。 第二章：数据安全技术基础与防御体系构建 本章深入探讨了支撑数据安全的技术基石。内容涵盖了数据加密技术（静态加密与传输中加密的优劣对比）、访问控制机制（基于角色的访问控制RBAC与基于属性的访问控制ABAC的实施细节）、数据脱敏与假名化的技术选型及应用场景。特别关注了“零信任”安全架构在数据环境中的具体落地策略，以及如何利用威胁情报平台（TIP）实时监测和响应数据泄露的早期信号。此外，还对新兴的同态加密和联邦学习技术在保护数据隐私前提下进行数据分析的潜力进行了前瞻性分析。 第三章：数据质量管理与数据治理框架 高质量的数据是合规和业务决策的基础。本章系统介绍了数据质量管理的五个维度：准确性、完整性、一致性、及时性和有效性。提出了构建企业级数据治理委员会的组织架构和职责划分，强调数据所有权（Stewardship）的明确界定。内容涵盖了元数据管理（Metadata Management）的实践方法，如何通过统一的业务术语表和技术词典，消除数据理解上的歧义，从而确保数据在不同部门间流转时的规范性。 第二部分：企业运营中的数据合规与控制 第四章：内部控制与合规流程的嵌入 本章的核心在于将合规要求转化为可执行的内部流程。详细阐述了“合规内嵌”（Compliance by Design）的理念，即在系统开发和业务流程设计的初期就植入合规要求。内容包括：如何设计标准化的数据处理活动记录（Records of Processing Activities, ROPA），以及如何建立内部审计机制来定期验证合规控制措施的有效性。此外，着重探讨了供应链中的数据风险传递问题，即如何通过合同条款和技术审计来管理第三方数据处理方的数据安全义务。 第五章：应对数据泄露的应急响应与恢复 面对日益频繁的安全事件，高效的应急响应计划至关重要。本章提供了详尽的事件响应生命周期指南：从“准备阶段”（建立跨职能的响应团队、工具准备）到“检测与分析阶段”（事件分类、取证要求），再到“遏制、根除与恢复阶段”。详细说明了在发生数据泄露时，如何快速隔离受影响系统、保留关键证据链，并进行技术上的根除工作，确保业务的快速、安全重启。同时，探讨了技术恢复策略与业务连续性计划（BCP）的有机结合。 第六章：数据销毁与保留策略的平衡艺术 数据保留时间过长会增加合规风险和存储成本，保留不足则可能影响法律调查和历史分析。本章深入分析了不同司法管辖区对数据保留期限的强制要求（例如税务、劳动法相关数据）。本书提供了建立“数据生命周期策略”的实用步骤，包括自动化的数据归档、安全销毁（如物理介质的不可逆销毁、电子数据的安全擦除标准）。重点对比了“硬删除”与“软删除”在不同存储介质上的技术差异及合规影响。 第三部分：数据伦理、信任与未来趋势 第七章：数据伦理：从合规到负责任的创新 本章超越了单纯的法律合规要求，探讨了企业在数据使用中应遵循的伦理准则。内容涵盖了算法偏见（Algorithmic Bias）的识别与缓解，特别是针对招聘、信贷审批等敏感领域的自动化决策系统。阐述了如何建立“负责任的AI”治理框架，要求在数据采集、模型训练到结果解释的全过程中，保证公平性、透明度和可解释性（Explainability）。 第八章：数据治理的组织转型与文化塑造 技术和流程的成功实施依赖于组织的接受度和文化支持。本章聚焦于“数据治理文化”的构建。探讨了如何通过高层领导的推动（Tone at the Top）、跨部门协作机制的建立，以及持续的员工培训计划，将数据合规和质量要求融入日常工作习惯。内容包括设计有效的激励机制，鼓励员工主动报告潜在的数据风险，从而将数据治理从一项“强制任务”转变为“核心竞争力”。 第九章：面向未来的数据治理前沿展望 本章对未来数据管理领域的发展趋势进行了展望。分析了分布式账本技术（DLT/区块链）在增强数据溯源性和不可篡改性方面的潜力。讨论了通用数据模型（CDM）的构建如何简化跨区域数据流转的合规工作。最后，强调了企业需要建立动态的合规监测能力，以应对技术演进和监管环境的快速变化，确保数据治理体系具备长期的适应性和韧性。 --- 本书特色： 实战导向： 聚焦于企业在实际操作中遇到的技术难点与流程障碍，提供可直接落地的解决方案，而非空泛的理论阐述。 技术与法律的深度融合： 兼顾了数据安全的技术实现细节与数据管理法律框架的内在逻辑。 全面覆盖： 从数据采集源头到最终销毁，系统性地覆盖了数据生命周期的所有关键控制点。

评分☆☆☆☆☆

我是一位刚入职不久的数据隐私顾问，公司规模不大，但业务触角却已延伸至多个国家。在日常工作中，我常常因为对不同国家数据隐私法的理解不深而感到力不从心，尤其是当需要处理一些涉及跨境数据流动的项目时，更是倍感压力。这本书的书名——"正版 数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（第三版）"——立刻吸引了我的注意。我希望这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够更清晰地认识到跨国公司在数据隐私合规方面所面临的复杂性和挑战。我特别希望能在这本书中找到关于如何进行有效的隐私影响评估（PIA）的指导，以及在数据收集、存储、使用和删除等各个环节，如何确保符合不同国家的数据保护要求。书中是否能提供一些关于如何与外部数据处理者（如云服务提供商）建立合规合同的范本，以及如何处理用户行使数据主体权利（如访问权、删除权）的请求，这些都是我急切需要学习的。我希望这本书能够用通俗易懂的语言，解释那些复杂的法律条文，并且提供一些实际操作的建议，让我能够快速掌握解决实际问题的能力，成为一个更专业、更有价值的数据隐私顾问。

评分☆☆☆☆☆

我是一家科技公司的法务总监，我们公司正处于快速扩张期，全球范围内的业务增长带来了巨大的数据量和用户基础，同时也伴随着日益严峻的数据隐私合规挑战。这本书的标题——"正版 数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（第三版）"——让我觉得它可能就是我们团队一直在寻找的那本“圣经”。我们不仅需要理解不同国家和地区（如欧洲、北美、亚洲等）的数据隐私法规，更需要一套能够指导我们如何将这些法规转化为切实可行、能够被全球各分支机构执行的内部政策和流程。我非常期待书中能够深入探讨跨国公司在数据隐私合规方面的独特挑战，例如如何在不同法律框架下平衡数据共享和隐私保护，如何构建一个全球性的数据治理框架，以及如何应对国际性数据泄露事件的法律责任和声誉风险。我希望它能提供一些关于如何有效培训员工，提升全员数据隐私意识的策略，以及如何利用技术手段来加强数据安全和隐私保护。作为一本“实务指南”，我更看重其在解决实际操作问题上的指导意义，例如如何进行数据分类分级，如何实施去标识化或匿名化技术，以及如何进行内部审计和外部监管机构的沟通。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名我一眼就看中了，"正版 数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（第三版）"，光听名字就感觉内容会非常扎实。我目前正在一家大型跨国企业负责数据合规方面的工作，平日里接触到的信息和法规更新换代的速度之快，常常让我应接不暇。尤其是在数据隐私这个领域，全球各地的法规差异巨大，而且还在不断演变，这对我们进行统一的合规策略和落地执行带来了巨大的挑战。我希望这本书能够提供一套系统性的解决方案，能够帮助我理解不同地区的数据隐私法律框架，例如 GDPR、CCPA 等，并且能够深入分析这些法规对跨国公司运营的实际影响。我特别关注书中是否能够提供具体的案例分析，比如如何在全球范围内构建一套统一的数据处理流程，如何应对不同司法管辖区的跨境数据传输要求，以及在数据泄露事件发生时，如何进行有效的跨国协调和响应。此外，作为一本“实务指南”，我期待它能包含一些可操作的工具、模板或检查清单，能够帮助我直接应用到日常工作中，提升合规效率，规避潜在的法律风险。对于“第三版”，我更倾向于相信它能反映最新的法律动态和实践经验，避免过时信息。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对科技发展和法律法规交叉领域充满好奇的独立研究者。在接触到这本书的标题——"正版 数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（第三版）"——时，我立刻被它所吸引，因为它似乎能够填补我在理解跨国公司在数据隐私合规方面实际操作上的知识空白。我希望这本书能够超越枯燥的法律条文，深入剖析跨国公司在面对全球化数据流动时所遇到的真实困境。我特别想了解书中是如何界定“跨国公司”的，以及针对不同规模和业务模式的跨国公司，在数据隐私合规方面是否存在差异化的策略。我希望书中能够提供一些关于如何在全球范围内建立统一的数据隐私文化，以及如何解决因地域文化差异和法律体系不同而导致的合规障碍。此外，我也对书中是否能够探讨一些关于数据隐私的伦理问题，以及如何将伦理考量融入到合规实践中感兴趣。作为一本“实务指南”，我期待它能够提供一些关于如何衡量合规效果的指标，以及如何利用技术手段来辅助合规管理。对于“第三版”，我希望它能够反映出近年来越来越受到重视的数据主体权利的保护，以及企业如何积极应对这些新出现的挑战。

评分☆☆☆☆☆

我是一家专注于风险管理的咨询公司的合伙人，我们为很多跨国企业提供合规咨询服务。最近几年，数据隐私和数据安全已经成为企业最头疼的问题之一，尤其是在跨国运营的企业，更是面临着前所未有的合规压力。我偶然看到了这本书的标题——"正版 数据隐私法实务指南：以跨国公司合规为视角（第三版）"，立刻就产生了浓厚的兴趣。我非常好奇这本书是否能够为我们提供一套全新的视角来审视跨国公司的数据隐私合规问题。我希望书中能够包含一些关于如何进行跨国数据风险评估的方法论，以及如何构建一个能够适应不同国家和地区法律要求的灵活的数据隐私合规框架。我尤其关注书中是否能够深入分析那些新兴的数据隐私法律和监管趋势，比如人工智能、大数据分析等技术对数据隐私带来的新挑战，以及如何应对这些挑战。我们希望能从这本书中获得一些关于如何帮助客户建立有效的内部控制体系，如何进行定期的合规审查，以及如何在发生合规问题时，制定有效的应对策略。对于“第三版”，我期待它能包含一些最新的国际性数据保护合作协议或者案例，让我们能够更好地为客户提供前瞻性的建议。