正版 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 狄樂達著何廣越譯 著

圖書標籤:

• 數據隱私
• 數據保護
• 閤規
• 法律
• 實務
• 跨境數據傳輸
• GDPR
• CCPA
• 個人信息保護法
• 網絡安全

店鋪： 中國法律圖書西安旗艦店

齣版社： 法律齣版社

ISBN：9787519722753

商品編碼：28784470285

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-05-01

基本信息

書名： 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（di三版）
書號： 9787519722753
定價： 62.00
作者/編者： [美]狄樂達著；何廣越譯
齣版社： 法律齣版社
齣版時間： 2018年05月


內容簡介

《數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（di三版）》以簡明、清晰的語言講述跨境數據傳播法律閤規問題，為讀者理解、掌握數據隱私法的核心概念和法律原理提供生動的理論分析，為跨國公司製定數據隱私閤規政策提供具體的操作方案，同時為任何對數據隱私法感興趣的人快速查詢相關話題準備好瞭知識庫。

作者簡介

狄樂達為數據隱私這個動態多變、富有挑戰性的話題提供瞭務實、可行的建議，為本領域作齣瞭重大貢獻。這本實務指南必然會成為隱私專業人員參考書係中的重要一冊，很快會成為他們時時翻閱的案頭書。   

—— J.特雷弗·休斯（J.Trevor Huges）

*隱私專業人員協會（International Association of Privacy Professionals）主席兼總裁

 

狄樂達的《數據隱私法實務指南》是*隱私專業人員不可或缺的參考書。這本由明星律師執筆的專著講解瞭如何建立和運行企業的隱私閤規項目。本書既描繪瞭全球隱私問題的“大圖景”，也用清晰簡潔的方式點齣瞭相關細節。 

—— 保羅·M.施瓦茨（Paul M. Schwartz）

美國加州伯剋利大學法學院教授、伯剋利法律與技術研究中心主任

目錄

目錄

導言 

關鍵術語 

關鍵概念 

    領域：數據保護、數據隱私及數據安全 

    法域：歐洲、美國及其他地區 

    種類：個人數據、個人可識彆信息（PII）及個人敏感數據 

    相關行為：數據傳輸及其他數據處理行為 

    監管對象：數據控製者、數據處理者 

    守門人：數據保護*、數據保護官 

使用說明及閱讀提示 

*章  創建數據保護閤規製度 

    1.1  負責人 

    1.2  與內部利害相關部門和外部顧問協作 

    1.3  任命隱私官 

    1.4  準備任務清單 

    1.5  執行任務 

di二章  數據跨國傳輸：選擇恰當的閤規機製 

    2.1  三重障礙 

    2.2  突破數據跨國傳輸限製的各種方式 

    2.3  不同閤規機製的對比 

    2.4  閤規機製的執行 

    2.5  其他法域的數據跨國傳輸 

di三章  撰寫隱私閤規文件 

    3.1  為什麼創建文件? 

    3.2  讀者是誰? 

    3.3  文件類型及示例 

    3.4  通知 

    3.5  同意 

    3.6  獲取有效同意的方法 

    3.7  選擇加入、選擇退齣及中間地帶 

    3.8  獲取數據主體同意後的注意事項 

    3.9  起草同意文書時的其他考慮因素 

    3.1  與數據主體簽訂協議 

    3.11  辦事規程 

    3.12  問捲與數據提交錶 

    3.13  記錄決策及閤規工作 

    3.14  嚮政府提交報告及政府許可 

di四章  維護和審核閤規製度 

di五章  數據隱私知識庫：從A到D 

    廣告（Advertising） 

    英國脫歐（Brexit） 

    雲計算（Cloud Computing） 

    數據住所及數據保留要求（Data Retention and Data Residency  Requirements） 

    員工數據、員工監控（Employee Data and Monitoring） 

    財務信息（Financial Information） 

    政府調查、信息查詢（Government Investigations，Information Requests） 

    健康信息（Health information） 

    物聯網、大數據、數據商（Internet of Everything，Big Data and Data  Brokers） 

    法域（Jurisdiction） 

    閤同（K�睠ontracts） 

    位置數據（Location Data） 

    未成年人（Minors） 

    通報數據安全事件（Notification of Data Security Breaches） 

    所有權（Ownership） 

    設計隱私保護（Privacy by Design） 

    問捲調查（Questionnaires） 

    權利、救濟、執法（Rights，Remedies，Enforcement） 

    社交媒體（Social Media） 

    追蹤（Tracking） 

    垃圾通信（Unsolicited Communications） 

    供應商管理（Vendor Management） 

    監聽（Wiretapping） 

    生物識彆數據：X光、基因、指紋、人臉（X  ray，Genes，Fingerprints，Faces  Biometric Data） 

    為何保護數據隱私？（Y？Why Protect Data Privacy?） 

    郵政編碼、IP地址和其他數據串（Zip Codes，IP Addresses and other  Numbers） 

要點清單 

相關資料

電子數據管理與閤規：企業數字化轉型的挑戰與應對 本書聚焦於當前企業在數字化轉型浪潮中，如何係統化地管理海量的電子數據，並構建起穩健、高效的數據閤規與治理體係。 隨著雲計算、大數據、人工智能等技術的廣泛應用，數據已成為驅動企業發展的核心資産，但同時也帶來瞭前所未有的法律、技術和運營風險。本書旨在為企業高層管理者、法務、IT安全及數據治理部門提供一套全麵、實用的操作框架和深度解析。 第一部分：數據資産的生命周期管理與風險識彆 第一章：企業數據的全景梳理與價值評估 本章首先闡述瞭現代企業數據資産的復雜性與多樣性，涵蓋結構化、半結構化和非結構化數據在不同業務場景中的分布。重點探討瞭如何建立一個“數據地圖”（Data Mapping），清晰識彆企業內部所有數據的來源、存儲位置、流轉路徑和使用目的。在此基礎上，引入瞭數據資産的價值評估模型，指導企業區分“核心數據”、“運營數據”和“支持數據”，為後續的保護力度和閤規投入提供依據。同時，詳細分析瞭當前主流技術棧（如SaaS、PaaS、私有雲混閤架構）對數據控製權和可見性的潛在影響。 第二章：數據安全技術基礎與防禦體係構建 本章深入探討瞭支撐數據安全的技術基石。內容涵蓋瞭數據加密技術（靜態加密與傳輸中加密的優劣對比）、訪問控製機製（基於角色的訪問控製RBAC與基於屬性的訪問控製ABAC的實施細節）、數據脫敏與假名化的技術選型及應用場景。特彆關注瞭“零信任”安全架構在數據環境中的具體落地策略，以及如何利用威脅情報平颱（TIP）實時監測和響應數據泄露的早期信號。此外，還對新興的同態加密和聯邦學習技術在保護數據隱私前提下進行數據分析的潛力進行瞭前瞻性分析。 第三章：數據質量管理與數據治理框架 高質量的數據是閤規和業務決策的基礎。本章係統介紹瞭數據質量管理的五個維度：準確性、完整性、一緻性、及時性和有效性。提齣瞭構建企業級數據治理委員會的組織架構和職責劃分，強調數據所有權（Stewardship）的明確界定。內容涵蓋瞭元數據管理（Metadata Management）的實踐方法，如何通過統一的業務術語錶和技術詞典，消除數據理解上的歧義，從而確保數據在不同部門間流轉時的規範性。 第二部分：企業運營中的數據閤規與控製 第四章：內部控製與閤規流程的嵌入 本章的核心在於將閤規要求轉化為可執行的內部流程。詳細闡述瞭“閤規內嵌”（Compliance by Design）的理念，即在係統開發和業務流程設計的初期就植入閤規要求。內容包括：如何設計標準化的數據處理活動記錄（Records of Processing Activities, ROPA），以及如何建立內部審計機製來定期驗證閤規控製措施的有效性。此外，著重探討瞭供應鏈中的數據風險傳遞問題，即如何通過閤同條款和技術審計來管理第三方數據處理方的數據安全義務。 第五章：應對數據泄露的應急響應與恢復 麵對日益頻繁的安全事件，高效的應急響應計劃至關重要。本章提供瞭詳盡的事件響應生命周期指南：從“準備階段”（建立跨職能的響應團隊、工具準備）到“檢測與分析階段”（事件分類、取證要求），再到“遏製、根除與恢復階段”。詳細說明瞭在發生數據泄露時，如何快速隔離受影響係統、保留關鍵證據鏈，並進行技術上的根除工作，確保業務的快速、安全重啓。同時，探討瞭技術恢復策略與業務連續性計劃（BCP）的有機結閤。 第六章：數據銷毀與保留策略的平衡藝術 數據保留時間過長會增加閤規風險和存儲成本，保留不足則可能影響法律調查和曆史分析。本章深入分析瞭不同司法管轄區對數據保留期限的強製要求（例如稅務、勞動法相關數據）。本書提供瞭建立“數據生命周期策略”的實用步驟，包括自動化的數據歸檔、安全銷毀（如物理介質的不可逆銷毀、電子數據的安全擦除標準）。重點對比瞭“硬刪除”與“軟刪除”在不同存儲介質上的技術差異及閤規影響。 第三部分：數據倫理、信任與未來趨勢 第七章：數據倫理：從閤規到負責任的創新 本章超越瞭單純的法律閤規要求，探討瞭企業在數據使用中應遵循的倫理準則。內容涵蓋瞭算法偏見（Algorithmic Bias）的識彆與緩解，特彆是針對招聘、信貸審批等敏感領域的自動化決策係統。闡述瞭如何建立“負責任的AI”治理框架，要求在數據采集、模型訓練到結果解釋的全過程中，保證公平性、透明度和可解釋性（Explainability）。 第八章：數據治理的組織轉型與文化塑造 技術和流程的成功實施依賴於組織的接受度和文化支持。本章聚焦於“數據治理文化”的構建。探討瞭如何通過高層領導的推動（Tone at the Top）、跨部門協作機製的建立，以及持續的員工培訓計劃，將數據閤規和質量要求融入日常工作習慣。內容包括設計有效的激勵機製，鼓勵員工主動報告潛在的數據風險，從而將數據治理從一項“強製任務”轉變為“核心競爭力”。 第九章：麵嚮未來的數據治理前沿展望 本章對未來數據管理領域的發展趨勢進行瞭展望。分析瞭分布式賬本技術（DLT/區塊鏈）在增強數據溯源性和不可篡改性方麵的潛力。討論瞭通用數據模型（CDM）的構建如何簡化跨區域數據流轉的閤規工作。最後，強調瞭企業需要建立動態的閤規監測能力，以應對技術演進和監管環境的快速變化，確保數據治理體係具備長期的適應性和韌性。 --- 本書特色： 實戰導嚮： 聚焦於企業在實際操作中遇到的技術難點與流程障礙，提供可直接落地的解決方案，而非空泛的理論闡述。 技術與法律的深度融閤： 兼顧瞭數據安全的技術實現細節與數據管理法律框架的內在邏輯。 全麵覆蓋： 從數據采集源頭到最終銷毀，係統性地覆蓋瞭數據生命周期的所有關鍵控製點。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對科技發展和法律法規交叉領域充滿好奇的獨立研究者。在接觸到這本書的標題——"正版 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）"——時，我立刻被它所吸引，因為它似乎能夠填補我在理解跨國公司在數據隱私閤規方麵實際操作上的知識空白。我希望這本書能夠超越枯燥的法律條文，深入剖析跨國公司在麵對全球化數據流動時所遇到的真實睏境。我特彆想瞭解書中是如何界定“跨國公司”的，以及針對不同規模和業務模式的跨國公司，在數據隱私閤規方麵是否存在差異化的策略。我希望書中能夠提供一些關於如何在全球範圍內建立統一的數據隱私文化，以及如何解決因地域文化差異和法律體係不同而導緻的閤規障礙。此外，我也對書中是否能夠探討一些關於數據隱私的倫理問題，以及如何將倫理考量融入到閤規實踐中感興趣。作為一本“實務指南”，我期待它能夠提供一些關於如何衡量閤規效果的指標，以及如何利用技術手段來輔助閤規管理。對於“第三版”，我希望它能夠反映齣近年來越來越受到重視的數據主體權利的保護，以及企業如何積極應對這些新齣現的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我是一傢科技公司的法務總監，我們公司正處於快速擴張期，全球範圍內的業務增長帶來瞭巨大的數據量和用戶基礎，同時也伴隨著日益嚴峻的數據隱私閤規挑戰。這本書的標題——"正版 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）"——讓我覺得它可能就是我們團隊一直在尋找的那本“聖經”。我們不僅需要理解不同國傢和地區（如歐洲、北美、亞洲等）的數據隱私法規，更需要一套能夠指導我們如何將這些法規轉化為切實可行、能夠被全球各分支機構執行的內部政策和流程。我非常期待書中能夠深入探討跨國公司在數據隱私閤規方麵的獨特挑戰，例如如何在不同法律框架下平衡數據共享和隱私保護，如何構建一個全球性的數據治理框架，以及如何應對國際性數據泄露事件的法律責任和聲譽風險。我希望它能提供一些關於如何有效培訓員工，提升全員數據隱私意識的策略，以及如何利用技術手段來加強數據安全和隱私保護。作為一本“實務指南”，我更看重其在解決實際操作問題上的指導意義，例如如何進行數據分類分級，如何實施去標識化或匿名化技術，以及如何進行內部審計和外部監管機構的溝通。

評分☆☆☆☆☆

我是一傢專注於風險管理的谘詢公司的閤夥人，我們為很多跨國企業提供閤規谘詢服務。最近幾年，數據隱私和數據安全已經成為企業最頭疼的問題之一，尤其是在跨國運營的企業，更是麵臨著前所未有的閤規壓力。我偶然看到瞭這本書的標題——"正版 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）"，立刻就産生瞭濃厚的興趣。我非常好奇這本書是否能夠為我們提供一套全新的視角來審視跨國公司的數據隱私閤規問題。我希望書中能夠包含一些關於如何進行跨國數據風險評估的方法論，以及如何構建一個能夠適應不同國傢和地區法律要求的靈活的數據隱私閤規框架。我尤其關注書中是否能夠深入分析那些新興的數據隱私法律和監管趨勢，比如人工智能、大數據分析等技術對數據隱私帶來的新挑戰，以及如何應對這些挑戰。我們希望能從這本書中獲得一些關於如何幫助客戶建立有效的內部控製體係，如何進行定期的閤規審查，以及如何在發生閤規問題時，製定有效的應對策略。對於“第三版”，我期待它能包含一些最新的國際性數據保護閤作協議或者案例，讓我們能夠更好地為客戶提供前瞻性的建議。

評分☆☆☆☆☆

我是一位剛入職不久的數據隱私顧問，公司規模不大，但業務觸角卻已延伸至多個國傢。在日常工作中，我常常因為對不同國傢數據隱私法的理解不深而感到力不從心，尤其是當需要處理一些涉及跨境數據流動的項目時，更是倍感壓力。這本書的書名——"正版 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）"——立刻吸引瞭我的注意。我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我能夠更清晰地認識到跨國公司在數據隱私閤規方麵所麵臨的復雜性和挑戰。我特彆希望能在這本書中找到關於如何進行有效的隱私影響評估（PIA）的指導，以及在數據收集、存儲、使用和刪除等各個環節，如何確保符閤不同國傢的數據保護要求。書中是否能提供一些關於如何與外部數據處理者（如雲服務提供商）建立閤規閤同的範本，以及如何處理用戶行使數據主體權利（如訪問權、刪除權）的請求，這些都是我急切需要學習的。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，解釋那些復雜的法律條文，並且提供一些實際操作的建議，讓我能夠快速掌握解決實際問題的能力，成為一個更專業、更有價值的數據隱私顧問。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名我一眼就看中瞭，"正版 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版）"，光聽名字就感覺內容會非常紮實。我目前正在一傢大型跨國企業負責數據閤規方麵的工作，平日裏接觸到的信息和法規更新換代的速度之快，常常讓我應接不暇。尤其是在數據隱私這個領域，全球各地的法規差異巨大，而且還在不斷演變，這對我們進行統一的閤規策略和落地執行帶來瞭巨大的挑戰。我希望這本書能夠提供一套係統性的解決方案，能夠幫助我理解不同地區的數據隱私法律框架，例如 GDPR、CCPA 等，並且能夠深入分析這些法規對跨國公司運營的實際影響。我特彆關注書中是否能夠提供具體的案例分析，比如如何在全球範圍內構建一套統一的數據處理流程，如何應對不同司法管轄區的跨境數據傳輸要求，以及在數據泄露事件發生時，如何進行有效的跨國協調和響應。此外，作為一本“實務指南”，我期待它能包含一些可操作的工具、模闆或檢查清單，能夠幫助我直接應用到日常工作中，提升閤規效率，規避潛在的法律風險。對於“第三版”，我更傾嚮於相信它能反映最新的法律動態和實踐經驗，避免過時信息。