包邮 大数据：规划、实施、运维+数据中心设施运维指南+数据中心基础设施维护规程 3本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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程小丹 著

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店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业

ISBN：9787121300523

商品编码：28932792021

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2016-04-01

SL320  9787121339523 9787121300523 9787121282751

大数据：规划、实施、运维 

你是不是有这样的困惑：“读了不少关于大数据的书，发现这大数据既可以用于竞选，又能够预测禽流感，还能卖啤酒和尿不湿，又是围棋高手……大数据好像什么都能干耶！可是咋整呀？大数据多大为大呀？大数据能赚钱不？……唉，怎么还是一头雾水。”本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据一线的实战经验，面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做，并阐明大数据发展的误区。本书对大数据，从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度，以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。帮助决策者将大数据概念落地，建立起理性的预期、合理的规划，并终收获满意的经济效益。企业正面临从传统IT转入大数据环境这一不可避免的范式变化，恰好为我国追赶发达信息化建设带来了契机。本书以企业共同关注的客户关系管理（CRM）为实例谈大数据落地，利用大数据采集、分析、决策以达到客户维系拓展、营销和创新产品的目的，提出一整套从规划到实施再到后续运维的技术路线和策略。并用一个已上线的实例将各部分内容串起来综合展示，以解决大数据热潮中的“老虎吃天，无处下爪”的窘境。这对于大数据的正确理解，企业信息系统的建立，以及相应的商业模式改变都具有实际指导意义。

1篇  大数据导论 1

1章  初识大数据 5

1.1  大数据概念谈 7

1.1.1  大数据的定义 7

1.1.2  大数据发展现状 10

1.1.3  大数据建设需求分析 10

1.1.4  大数据建设目标 11

1.1.5  机器学习与人工智能 11

1.2  大数据的科学性 12

1.3  客户关系管理 18

1.4  大数据的理解误区 21

1.5  小结 29

2章  大数据产业链初探 30

2.1  现金流与产业模式 31

2.2  国外IT企业 33

2.3  国内IT企业 35

2.4  开源软件 36

2.5  小微企业 39

2.6  政策制定者 41

2.7  小结 43

2篇  规划篇 44

3章  大数据体系规划 47

3.1  大数据技术体系 48

3.1.1  大数据采集与预处理 49

3.1.2  大数据存储 52

3.1.3  大数据计算 56

3.1.4  大数据分析 58

3.1.5  大数据治理 64

3.1.6  大数据安全保障 68

3.1.7  大数据应用支撑 73

3.2  大数据共性技术重点课题 76

3.2.1  开放域数据采集与共享 76

3.2.2  多源异构数据分析技术 78

3.2.3  异构计算模式集成技术 82

3.2.4  数据安全与隐私保护 86

3.3  大数据风险管控 90

3.3.1  企业大数据建设风险分析 90

3.3.2  大数据安全标准体系框架 90

3.3.3  大数据安全标准规划 91

3.4  小结 94

4章  大数据技术要求 95

4.1  大数据总体架构 98

4.1.1  背景概述 98

4.1.2  现状分析 98

4.1.3  总体目标 99

4.1.4  技术架构 100

4.1.5  实施指引 102

4.2  采集要求 104

4.2.1  功能架构 104

4.2.2  技术架构 105

4.2.3  处理技术 106

4.2.4  场景应用 111

4.2.5  接口协议 113

4.2.6  接口约定 113

4.2.7  性能指标 116

4.3  基础能力要求 117

4.3.1  总体概述 117

4.3.2  基础框架 119

4.3.3  能力开放 135

4.3.4  性能指标 141

4.4  核心处理能力要求 142

4.4.1  总体概述 142

4.4.2  数据模型 149

4.4.3  数据处理 152

4.4.4  数据质量 155

4.4.5  系统性能 158

4.5  需求与项目管理 160

4.6  小结 161

3篇  实施篇 163

5章  大数据并行计算框架 166

5.1  并行计算技术 167

5.1.1  基本命题 167

5.1.2  设计模式分类 170

5.1.3  关键技术点 173

5.2  MapReduce计算技术 177

5.2.1  处理模型设计原则 177

5.2.2  主要功能与技术设计 178

5.3  Hadoop MapReduce设计与工作模式 181

5.3.1  程序执行模式 181

5.3.2  作业调度模式 183

5.3.3  执行框架及流程设计 186

5.4  Hadoop MapReduce组件接口 187

5.4.1  InputFormat 187

本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作，实用性高，可操作性强。主要内容如下。1章总则部分，定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3～9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护周期要求。本书旨在指导、规范和帮助数据中心的业主和用户提升运营维护的质量和效率，降低运营维护成本，提高经济效益。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读。

第1章 总则 1
1．1 术语 2
1．2 任务和要求 4
1．3 编写原则 5
1．4 维护界面 5
1．5 适用范围 6
第2章 运维组织、制度和流程 7
2．1 运维组织 8
2．1．1 运维组织简介 8
2．1．2　岗位职责及人员管理 8
2．1．3 人员培训 9
2．2 运维基本制度 10
2．2．1 值班制度 10
2．2．2　交接班制度 11
2．2．3　维护作业计划制度 11
2．2．4　机房安全制度 12
2．2．5 出入机房管理制度 12
2．2．6 机房保密制度 13
2．2．7 机房环境管理制度 13
2．2．8 备品备件管理 13
2．2．9 工具仪器管理 14
2．2．10 技术与资料管理 14
2．2．11 代维管理 15
2．3 运维流程 16
2．3．1 事件管理 16
2．3．2 问题管理 17
2．3．3 变更管理 18
2．3．4 维护管理 19
2．3．5 故障管理 19
2．3．6 场地配置管理 20
2．3．7 设备生命期管理 21
2．3．8　应急管理 22
2．3．9 质量管理 23
2．3．10 成本管理 24
2．3．11 安全管理 24
2．4　运维价值提升 25
2．4．1　能效管理 25
2．4．2　容量管理 25
2．4．3　安全评估 25
第3章 供配电系统维护 27
3．1 供配电系统介绍 28
3．2 基本要求 28
3．3 高低压变配电系统维护 29
3．4 发电机组维护 33
3．5 UPS系统维护 38
3．6 直流系统维护 42
3．7　蓄电池组维护 45
3．8 故障分级与响应要求 48
3．8．1 故障定义 48
3．8．2 故障分级与响应 48
3．9 系统运行优化 51
3．10 常用工具与仪器 52
第4章 空调与制冷系统维护 55
4．1 空调与制冷系统介绍 56
4．2 基本要求 56
4．3 冷冻水型制冷系统维护 57
4．3．1 冷源侧维护 57
4．3．2 管网系统维护 72
4．3．3 末端侧维护 75
4．4 直接膨胀式空调维护 84
4．4．1 风冷机房空调维护 84
4．4．2 水冷机房空调维护 89
4．4．3 氟泵机房空调维护 89
4．5 新风自然冷系统维护 90
4．5．1 风墙机组维护 91
4．5．2 湿膜新风维护 92
4．5．3 智能新风维护 93............

从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南

本书由实战经验丰富的数据中心运维达人、专家，以运维人手记的方式，分享这些年踩过的坑、蹚过的雷，有成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾救援过程。内容分为两大部分，“运维人手记”和“关键设备运维指南”。一部分是通过虚拟人物——运维人Peter和Tom，以小说体的形式介绍运维人员在实际工作中会经历的那些事儿。汇聚了业内运维精英的实操案例，有助于运维人员从别人的教训中吸收经验，降低自己犯错的概率。第二部分是由数据中心核心设备供应商们讲述数据中心的主要设备在运维过程中需要注意的要点，体现了厂商的多年技术积累和经验之谈，有助于运维人员提升设备维护水平。

本书适合数据中心运维工作人员、企业管理者，以及对信息系统和数据中心运维感兴趣的各界人士阅读。

Part 1 运维经理人手记

Chapter 1 接手运维5

Chapter2 人员与组织21

Chapter3 网络运维33

Chapter4 培训与演练45

Chapter5 运维安全61

Chapter6 巡检73

Chapter7 维护87

Chapter8 操作流程99

Chapter9 应急处理113

Chapter10 服务器上架129

Chapter11 高效运行143

Chapter12 获得第三方认证157

Part 2 关键设备运维指南

Chapter1 高低压配电操作及维护指南175

Chapter2 备用发电机系统操作及维护指南197

Chapter3 UPS维护指南221

Chapter4 蓄电池维护操作指南237

Chapter5 冷冻水型空调系统维护指南265

Chapter6 风冷型空调运维指南299

Chapter7 综合布线系统运维指南317

Chapter8 KVM系统操作及维护指南335

Chapter9 DCIM维护要点349

Chapter10 运维操作管理系统DCOM使用指南365

Appendix 微模块介绍377

解锁企业数字化升级的基石：一本囊括大数据全生命周期管理与数据中心高效运维的权威指南 在信息爆炸的时代，数据已然成为企业最宝贵的资产。从海量数据的收集、存储、分析到最终的价值释放，再到支撑这一切的强大基础设施的稳定运行，每一个环节都至关重要。本书，便是为应对这一时代挑战而精心打造的权威著作，它以深度、广度、实操性为核心，系统性地梳理并解答了大数据规划、实施、运维以及数据中心设施运维与维护规程中的核心问题。这是一套面向未来、赋能转型的宝贵资源，将带领您深入理解并掌握企业数字化浪潮中的关键技术与管理实践。 第一卷：大数据：规划、实施、运维——驱动企业增长的新引擎 本书第一卷，聚焦于当今企业最炙手可热的“大数据”领域。它不仅仅停留在理论的层面，而是深入探讨了大数据战略从无到有、从概念到落地的全过程。 宏观规划：战略领航，明确方向。 在大数据时代，盲目投入只会事倍功半。本卷将首先引导您构建清晰的大数据战略。这包括如何识别企业核心业务需求，将数据转化为驱动业务增长的动力；如何在大数据技术的浪潮中，精准定位适合自身发展的技术路线图，是选择公有云、私有云还是混合云？是侧重实时分析还是批处理？本卷将为您剖析不同技术栈的优劣，并提供一套系统性的评估方法，帮助您制定出与企业目标高度契合的大数据发展规划。它还会深入探讨数据治理的重要性，包括数据标准化、数据质量管理、数据安全与隐私保护等，为后续的大数据应用奠定坚实的基础。 落地实施：技术赋能，构建体系。 规划确立后，如何将宏伟蓝图变为现实是关键。本卷将详细讲解大数据实施的各个环节，从数据采集到数据存储，再到数据处理与分析。您将了解到业界主流的大数据技术栈，例如Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce, Spark, Hive, HBase等）、NoSQL数据库（如MongoDB, Cassandra）、流处理技术（如Kafka, Flink, Storm）以及数据仓库与数据湖的构建方法。本书将提供详细的技术选型指南，帮助您根据业务场景和技术要求，选择最适合的工具和平台。更重要的是，它将深入剖析大数据平台的架构设计，包括如何构建可扩展、高可用、高性能的数据处理管道，以及如何利用机器学习、深度学习等高级分析技术，从海量数据中挖掘有价值的洞察，为企业决策提供强有力的数据支持。 高效运维：保障稳定，优化成本。 大数据平台的搭建只是起点，持续、高效的运维才是成功的关键。本卷将重点关注大数据平台的运维挑战。您将学习到如何构建完善的监控体系，实时掌握平台运行状况，及时发现和解决潜在问题；如何进行性能调优，确保数据处理的效率和速度；如何进行容量规划，避免资源瓶颈，并优化资源利用率，有效控制运营成本。此外，本书还将深入探讨大数据平台的安全性，包括数据访问控制、加密、审计等，确保敏感数据的安全。对于容灾与备份策略，本卷也会提供详尽的指导，确保在意外发生时，业务能够快速恢复。 第二卷：数据中心设施运维指南：保障核心IT的稳健运行 如果说大数据是企业运转的“血液”，那么数据中心便是承载这一切的“心脏”。本卷专注于数据中心设施的运维，确保企业核心IT基础设施的安全、稳定、高效运行。 设施概览与基础：理解核心，掌握全局。 本卷首先会带领读者全面了解数据中心的核心设施构成，包括服务器、存储、网络设备、安全设备、UPS（不间断电源）、空调、消防系统等。您将深入理解这些关键设备的原理、功能以及它们在大数据和企业IT体系中的重要作用。本书将详细阐述数据中心的基础架构，包括机房布局、线缆管理、供电系统、制冷系统、环境监控等，为后续的运维工作打下坚实的基础。 日常运维与监控：防患未然，主动响应。 良好的日常运维是保障数据中心稳定运行的关键。本卷将详细介绍数据中心日常运维的最佳实践，包括例行检查、设备巡检、日志分析、配置管理等。您将学习如何构建有效的监控体系，利用专业的监控工具（如Zabbix, Nagios, Prometheus等），实时掌握机房环境（温度、湿度、漏水等）、设备运行状态（CPU、内存、磁盘、网络流量等）、电力供应状况等关键指标。本书将重点讲解如何根据监控告警，进行故障的快速定位与诊断，以及如何制定并执行有效的应急响应预案，最大限度地缩短停机时间，减少业务影响。 性能优化与容量规划：提升效率，预见未来。 数据中心的性能直接影响着上层应用的响应速度和用户体验。本卷将深入探讨数据中心的性能优化策略，包括服务器优化、存储性能调优、网络带宽管理、制冷效率提升等。您将学习如何通过分析性能瓶颈，采取针对性的优化措施，从而提升整体IT基础设施的处理能力。同时，容量规划也是数据中心运维的重要一环。本书将指导您如何根据业务增长预测和设备生命周期，进行准确的容量规划，避免因资源不足而影响业务发展，同时也能避免过度投资造成的资源浪费。 安全管理与风险控制：固若金汤，守护基石。 数据中心是企业信息安全的第一道防线。本卷将全面覆盖数据中心的安防管理，包括物理安全（门禁、监控、访问控制）、网络安全（防火墙、入侵检测、VPN）、数据安全（加密、备份、容灾）以及人员安全。您将学习如何制定并执行严格的安全策略，防范各种安全威胁，确保企业数据的机密性、完整性和可用性。 第三卷：数据中心基础设施维护规程：系统性维护的最佳实践 本书第三卷，是前两卷理论与实践的进一步升华，它以“规程”的形式，系统性地梳理了数据中心基础设施维护的各个方面，为运维人员提供了详尽的操作指南和标准流程。 详尽的设备维护指南：从基础到进阶。 本卷将针对数据中心常见的各类基础设施设备，如服务器、存储阵列、网络交换机、UPS、发电机、精密空调、消防系统等，提供详细的维护规程。这些规程不仅包括日常的检查、清洁、润.滑等基础维护内容，还涵盖了定期的专业性维护、故障排除指南、备件管理以及设备生命周期管理等进阶内容。无论是硬件更换、固件升级，还是软件配置的调整，本卷都将提供清晰、可操作的步骤，降低人为失误的风险。 标准化操作流程：统一规范，提升效率。 维护规程的核心在于标准化。本卷将为各种常见的维护任务，如设备上线、下线、搬迁、故障切换、系统升级等，制定标准的SOP（Standard Operating Procedure）。这些SOP能够确保所有运维人员遵循统一的操作流程，减少因个体差异带来的问题，提高工作效率和准确性。通过标准化，也便于知识的传承和新员工的培训。 应急预案与演练：临危不乱，快速响应。 突发事件是数据中心运维中不可避免的挑战。本卷将详细阐述各类应急预案的制定原则与内容，涵盖电力故障、制冷系统失效、网络中断、火灾、自然灾害等多种场景。更重要的是，它将强调应急预案的演练，通过定期的模拟演练，检验预案的可行性，并提升团队的应急响应能力。 文档管理与知识库建设：积累经验，持续改进。 良好的文档管理是数据中心运维的重要支撑。本卷将指导如何建立完善的运维文档体系，包括设备台账、配置清单、操作日志、故障报告、维护记录等。这些文档不仅是日常运维的依据，更是宝贵的经验积累。通过对这些文档的分析，可以发现潜在的系统性问题，并持续改进维护策略与流程，实现数据中心的持续优化。 总结 本书三卷内容环环相扣，从宏观的战略规划，到具体的实施落地，再到基础架构的稳定运行和维护，提供了一个全方位、系统性的解决方案。无论您是企业的信息化决策者、IT架构师、大数据工程师、系统管理员，还是希望提升数据中心运维水平的专业人士，都能从中获益匪浅。它将帮助您构建坚实的大数据能力，保障核心IT基础设施的稳定运行，最终赋能企业在数字化浪潮中乘风破浪，实现可持续的增长与发展。 这是一套集理论深度、实操指导与标准规范于一体的权威著作，是您在数字化时代不可或缺的宝贵伙伴。

评分☆☆☆☆☆

在拿到这套包含《大数据：规划、实施、运维》在内的三本书时，我原本以为只是常规的技术书籍。但翻开《大数据》部分，我才意识到它的深度和广度。这本书不仅仅是枯燥的技术介绍，更是将大数据的价值链条清晰地呈现在我眼前。从前期的战略规划，到中期的技术选型与实施，再到后期的运维保障，作者都进行了深入浅出的讲解。我尤其关注了数据治理和数据安全的部分，这对于任何一个组织来说都是至关重要的。书中对于如何构建可靠的数据管道，如何确保数据的准确性和完整性，以及如何应对数据泄露等安全风险，都提供了非常有价值的参考。同时，在应用层面，它也触及了大数据在不同行业中的落地案例，让我看到了大数据技术如何驱动业务创新和决策优化。这本书的语言风格比较偏向于实践指导，而非纯粹的理论论述，这让我感觉非常有帮助，能够将学到的知识快速地应用到实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《数据中心设施运维指南》这本书完全超出我的预期。作为一个长期在数据中心一线工作的技术人员，我深知一个稳定运行的数据中心背后，凝聚了多少辛勤的汗水和精心的维护。这本书的内容，简直就是我多年工作经验的总结和升华。从电力系统、制冷系统、消防系统到网络布线、服务器机柜管理，每一个细节都被详尽地描述。书中对于各种设备的选型、安装、调试、日常巡检、故障诊断和维修，都提供了非常实用的操作规程和注意事项。尤其让我印象深刻的是，书中关于机房环境监控的章节，详细介绍了各种传感器、监控软件的应用，以及如何通过预警机制，提前发现潜在风险，避免重大事故的发生。此外，书中还深入探讨了数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全和人员安全等多个方面，并给出了切实可行的解决方案。这本书的图文并茂，配有大量的图表和示意图，让复杂的概念变得易于理解。它不仅是运维人员的案头必备，对于想要进入数据中心领域的新人来说，更是不可多得的入门教材。

评分☆☆☆☆☆

收到这套《包邮 大数据：规划、实施、运维+数据中心设施运维指南+数据中心基础设施维护规程》后，我迫不及待地翻开了第一本，大数据规划、实施与运维。这本书的内容之详尽，足以让我眼前一亮。它不仅仅是罗列了一些技术术语，而是从战略层面出发，深入剖析了在大数据时代，企业如何进行有效的规划，制定切实可行的实施路线图，以及在日常运维中如何应对各种挑战。我尤其欣赏作者在数据采集、存储、处理、分析以及可视化等各个环节所提供的具体方法和实践案例。书中对于不同类型的大数据技术，例如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等，都进行了细致的讲解，并且针对如何选择和组合这些技术，以满足不同业务需求，给出了非常有价值的建议。同时，运维部分也并非流于表面，而是涵盖了性能监控、故障排除、安全加固、成本优化等多个维度，让我对如何构建稳定、高效、安全的大数据平台有了更清晰的认识。这本书的逻辑清晰，语言流畅，即使是对大数据领域稍有涉猎的读者，也能从中获益良多。它为我提供了一个系统性的框架，让我能够更好地理解和实践大数据技术，解决实际工作中遇到的难题。

评分☆☆☆☆☆

《数据中心设施运维指南》和《数据中心基础设施维护规程》这两本书，可以说是数据中心运维领域的“圣经”。我一直觉得，数据中心运维的核心在于“细节决定成败”，而这两本书恰恰是将这些“细节”进行了极致的挖掘和梳理。从电力系统的冗余设计，到制冷系统的温湿度控制，再到网络基础设施的布线规范，每一个看似微小的环节，都被细致地阐述了其重要性以及具体的维护方法。我尤其欣赏书中关于故障排除的章节，它不仅列举了常见的故障现象，更重要的是，提供了系统性的排查思路和解决方案。这对于我们在日常工作中，面对突发状况时，能够迅速而准确地定位问题，起到了至关重要的作用。此外，这两本书对于环境监测、安全防护以及应急响应的强调，也让我深刻认识到，一个安全、稳定、高效的数据中心，需要全方位的系统性管理。它们为我构建了一个更加完善的数据中心管理体系，帮助我提升了工作效率和专业能力。

评分☆☆☆☆☆

我对于《数据中心基础设施维护规程》这本压轴之作，简直可以用“爱不释手”来形容。这本书的内容，可以说是前面两本书的理论指导在实践层面的具体落地。它以一种非常严谨和系统化的方式，阐述了数据中心基础设施的各项维护规程。我从中学习到了如何制定详细的维护计划，如何对各种设备进行定期的检查和保养，以及如何记录和分析维护数据，不断优化维护策略。书中对于一些关键设备的维护，例如UPS、精密空调、发电机组等，提供了非常详细的操作步骤和注意事项，让我对这些“心脏”和“血液”的维护有了更深入的了解。此外，这本书还强调了应急预案的重要性，详细介绍了在发生突发情况时，如何迅速有效地进行响应和处理，最大限度地减少损失。书中还涉及了能源管理和效率提升方面的内容，这对于当前追求绿色节能的数据中心建设尤为重要。整本书的语言专业且精准，充满了实际操作的指导意义，绝对是每个数据中心管理者和一线维护人员都应该认真研读的宝典。