包郵 大數據：規劃、實施、運維+數據中心設施運維指南+數據中心基礎設施維護規程 3本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程小丹 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據中心
• 運維
• 規劃
• 實施
• 基礎設施
• 維護
• 規程
• 郵寄
• 指南

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 電子工業

ISBN：9787121300523

商品編碼：28932792021

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2016-04-01

SL320  9787121339523 9787121300523 9787121282751

大數據：規劃、實施、運維 

你是不是有這樣的睏惑：“讀瞭不少關於大數據的書，發現這大數據既可以用於競選，又能夠預測禽流感，還能賣啤酒和尿不濕，又是圍棋高手……大數據好像什麼都能乾耶！可是咋整呀？大數據多大為大呀？大數據能賺錢不？……唉，怎麼還是一頭霧水。”本書將為你答疑解惑。本書將展現作者在國內外大數據一綫的實戰經驗，麵嚮不同行業的共性訴求來指導讀者大數據該怎麼做，並闡明大數據發展的誤區。本書對大數據，從經濟價值、商業模式、框架搭建、數據挖掘、網絡布置、安全防護、人員能力和後續運維管理多個維度，以及基礎設施、中間件、重點應用等多個層麵進行係統闡述。幫助決策者將大數據概念落地，建立起理性的預期、閤理的規劃，並終收獲滿意的經濟效益。企業正麵臨從傳統IT轉入大數據環境這一不可避免的範式變化，恰好為我國追趕發達信息化建設帶來瞭契機。本書以企業共同關注的客戶關係管理（CRM）為實例談大數據落地，利用大數據采集、分析、決策以達到客戶維係拓展、營銷和創新産品的目的，提齣一整套從規劃到實施再到後續運維的技術路綫和策略。並用一個已上綫的實例將各部分內容串起來綜閤展示，以解決大數據熱潮中的“老虎吃天，無處下爪”的窘境。這對於大數據的正確理解，企業信息係統的建立，以及相應的商業模式改變都具有實際指導意義。

1篇  大數據導論 1

1章  初識大數據 5

1.1  大數據概念談 7

1.1.1  大數據的定義 7

1.1.2  大數據發展現狀 10

1.1.3  大數據建設需求分析 10

1.1.4  大數據建設目標 11

1.1.5  機器學習與人工智能 11

1.2  大數據的科學性 12

1.3  客戶關係管理 18

1.4  大數據的理解誤區 21

1.5  小結 29

2章  大數據産業鏈初探 30

2.1  現金流與産業模式 31

2.2  國外IT企業 33

2.3  國內IT企業 35

2.4  開源軟件 36

2.5  小微企業 39

2.6  政策製定者 41

2.7  小結 43

2篇  規劃篇 44

3章  大數據體係規劃 47

3.1  大數據技術體係 48

3.1.1  大數據采集與預處理 49

3.1.2  大數據存儲 52

3.1.3  大數據計算 56

3.1.4  大數據分析 58

3.1.5  大數據治理 64

3.1.6  大數據安全保障 68

3.1.7  大數據應用支撐 73

3.2  大數據共性技術重點課題 76

3.2.1  開放域數據采集與共享 76

3.2.2  多源異構數據分析技術 78

3.2.3  異構計算模式集成技術 82

3.2.4  數據安全與隱私保護 86

3.3  大數據風險管控 90

3.3.1  企業大數據建設風險分析 90

3.3.2  大數據安全標準體係框架 90

3.3.3  大數據安全標準規劃 91

3.4  小結 94

4章  大數據技術要求 95

4.1  大數據總體架構 98

4.1.1  背景概述 98

4.1.2  現狀分析 98

4.1.3  總體目標 99

4.1.4  技術架構 100

4.1.5  實施指引 102

4.2  采集要求 104

4.2.1  功能架構 104

4.2.2  技術架構 105

4.2.3  處理技術 106

4.2.4  場景應用 111

4.2.5  接口協議 113

4.2.6  接口約定 113

4.2.7  性能指標 116

4.3  基礎能力要求 117

4.3.1  總體概述 117

4.3.2  基礎框架 119

4.3.3  能力開放 135

4.3.4  性能指標 141

4.4  核心處理能力要求 142

4.4.1  總體概述 142

4.4.2  數據模型 149

4.4.3  數據處理 152

4.4.4  數據質量 155

4.4.5  係統性能 158

4.5  需求與項目管理 160

4.6  小結 161

3篇  實施篇 163

5章  大數據並行計算框架 166

5.1  並行計算技術 167

5.1.1  基本命題 167

5.1.2  設計模式分類 170

5.1.3  關鍵技術點 173

5.2  MapReduce計算技術 177

5.2.1  處理模型設計原則 177

5.2.2  主要功能與技術設計 178

5.3  Hadoop MapReduce設計與工作模式 181

5.3.1  程序執行模式 181

5.3.2  作業調度模式 183

5.3.3  執行框架及流程設計 186

5.4  Hadoop MapReduce組件接口 187

5.4.1  InputFormat 187

本書重點介紹瞭基礎設施運維概念以及如何進行規範操作，實用性高，可操作性強。主要內容如下。1章總則部分，定義瞭規程中用到的術語、編寫原則、適用範圍。第2章對數據中心運維組織、人員、基本製度、運維流程進行瞭描述。第3～9章重點描述瞭高低壓變配電係統、發電機組、UPS、直流係統、蓄電池組、冷水型製冷係統、直接膨脹式空調、新風自然冷係統、普通空調、製冷自控係統BA、動力環境監控係統、防雷接地係統、綜閤布綫、安防係統和消防係統的維護技術和維護周期要求。本書旨在指導、規範和幫助數據中心的業主和用戶提升運營維護的質量和效率，降低運營維護成本，提高經濟效益。本書適用於政府、公共事業、金融、互聯網企業基礎電信運營企業等數據中心基礎設施的運維管理人員閱讀。

第1章 總則 1
1．1 術語 2
1．2 任務和要求 4
1．3 編寫原則 5
1．4 維護界麵 5
1．5 適用範圍 6
第2章 運維組織、製度和流程 7
2．1 運維組織 8
2．1．1 運維組織簡介 8
2．1．2　崗位職責及人員管理 8
2．1．3 人員培訓 9
2．2 運維基本製度 10
2．2．1 值班製度 10
2．2．2　交接班製度 11
2．2．3　維護作業計劃製度 11
2．2．4　機房安全製度 12
2．2．5 齣入機房管理製度 12
2．2．6 機房保密製度 13
2．2．7 機房環境管理製度 13
2．2．8 備品備件管理 13
2．2．9 工具儀器管理 14
2．2．10 技術與資料管理 14
2．2．11 代維管理 15
2．3 運維流程 16
2．3．1 事件管理 16
2．3．2 問題管理 17
2．3．3 變更管理 18
2．3．4 維護管理 19
2．3．5 故障管理 19
2．3．6 場地配置管理 20
2．3．7 設備生命期管理 21
2．3．8　應急管理 22
2．3．9 質量管理 23
2．3．10 成本管理 24
2．3．11 安全管理 24
2．4　運維價值提升 25
2．4．1　能效管理 25
2．4．2　容量管理 25
2．4．3　安全評估 25
第3章 供配電係統維護 27
3．1 供配電係統介紹 28
3．2 基本要求 28
3．3 高低壓變配電係統維護 29
3．4 發電機組維護 33
3．5 UPS係統維護 38
3．6 直流係統維護 42
3．7　蓄電池組維護 45
3．8 故障分級與響應要求 48
3．8．1 故障定義 48
3．8．2 故障分級與響應 48
3．9 係統運行優化 51
3．10 常用工具與儀器 52
第4章 空調與製冷係統維護 55
4．1 空調與製冷係統介紹 56
4．2 基本要求 56
4．3 冷凍水型製冷係統維護 57
4．3．1 冷源側維護 57
4．3．2 管網係統維護 72
4．3．3 末端側維護 75
4．4 直接膨脹式空調維護 84
4．4．1 風冷機房空調維護 84
4．4．2 水冷機房空調維護 89
4．4．3 氟泵機房空調維護 89
4．5 新風自然冷係統維護 90
4．5．1 風牆機組維護 91
4．5．2 濕膜新風維護 92
4．5．3 智能新風維護 93............

從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南

本書由實戰經驗豐富的數據中心運維達人、專傢，以運維人手記的方式，分享這些年踩過的坑、蹚過的雷，有成功經驗，還有對挫摺和教訓的反思，甚至還有驚心動魄的數據中心火災救援過程。內容分為兩大部分，“運維人手記”和“關鍵設備運維指南”。一部分是通過虛擬人物——運維人Peter和Tom，以小說體的形式介紹運維人員在實際工作中會經曆的那些事兒。匯聚瞭業內運維精英的實操案例，有助於運維人員從彆人的教訓中吸收經驗，降低自己犯錯的概率。第二部分是由數據中心核心設備供應商們講述數據中心的主要設備在運維過程中需要注意的要點，體現瞭廠商的多年技術積纍和經驗之談，有助於運維人員提升設備維護水平。

本書適閤數據中心運維工作人員、企業管理者，以及對信息係統和數據中心運維感興趣的各界人士閱讀。

Part 1 運維經理人手記

Chapter 1 接手運維5

Chapter2 人員與組織21

Chapter3 網絡運維33

Chapter4 培訓與演練45

Chapter5 運維安全61

Chapter6 巡檢73

Chapter7 維護87

Chapter8 操作流程99

Chapter9 應急處理113

Chapter10 服務器上架129

Chapter11 高效運行143

Chapter12 獲得第三方認證157

Part 2 關鍵設備運維指南

Chapter1 高低壓配電操作及維護指南175

Chapter2 備用發電機係統操作及維護指南197

Chapter3 UPS維護指南221

Chapter4 蓄電池維護操作指南237

Chapter5 冷凍水型空調係統維護指南265

Chapter6 風冷型空調運維指南299

Chapter7 綜閤布綫係統運維指南317

Chapter8 KVM係統操作及維護指南335

Chapter9 DCIM維護要點349

Chapter10 運維操作管理係統DCOM使用指南365

Appendix 微模塊介紹377

解鎖企業數字化升級的基石：一本囊括大數據全生命周期管理與數據中心高效運維的權威指南 在信息爆炸的時代，數據已然成為企業最寶貴的資産。從海量數據的收集、存儲、分析到最終的價值釋放，再到支撐這一切的強大基礎設施的穩定運行，每一個環節都至關重要。本書，便是為應對這一時代挑戰而精心打造的權威著作，它以深度、廣度、實操性為核心，係統性地梳理並解答瞭大數據規劃、實施、運維以及數據中心設施運維與維護規程中的核心問題。這是一套麵嚮未來、賦能轉型的寶貴資源，將帶領您深入理解並掌握企業數字化浪潮中的關鍵技術與管理實踐。 第一捲：大數據：規劃、實施、運維——驅動企業增長的新引擎 本書第一捲，聚焦於當今企業最炙手可熱的“大數據”領域。它不僅僅停留在理論的層麵，而是深入探討瞭大數據戰略從無到有、從概念到落地的全過程。 宏觀規劃：戰略領航，明確方嚮。 在大數據時代，盲目投入隻會事倍功半。本捲將首先引導您構建清晰的大數據戰略。這包括如何識彆企業核心業務需求，將數據轉化為驅動業務增長的動力；如何在大數據技術的浪潮中，精準定位適閤自身發展的技術路綫圖，是選擇公有雲、私有雲還是混閤雲？是側重實時分析還是批處理？本捲將為您剖析不同技術棧的優劣，並提供一套係統性的評估方法，幫助您製定齣與企業目標高度契閤的大數據發展規劃。它還會深入探討數據治理的重要性，包括數據標準化、數據質量管理、數據安全與隱私保護等，為後續的大數據應用奠定堅實的基礎。 落地實施：技術賦能，構建體係。 規劃確立後，如何將宏偉藍圖變為現實是關鍵。本捲將詳細講解大數據實施的各個環節，從數據采集到數據存儲，再到數據處理與分析。您將瞭解到業界主流的大數據技術棧，例如Hadoop生態係統（HDFS, MapReduce, Spark, Hive, HBase等）、NoSQL數據庫（如MongoDB, Cassandra）、流處理技術（如Kafka, Flink, Storm）以及數據倉庫與數據湖的構建方法。本書將提供詳細的技術選型指南，幫助您根據業務場景和技術要求，選擇最適閤的工具和平颱。更重要的是，它將深入剖析大數據平颱的架構設計，包括如何構建可擴展、高可用、高性能的數據處理管道，以及如何利用機器學習、深度學習等高級分析技術，從海量數據中挖掘有價值的洞察，為企業決策提供強有力的數據支持。 高效運維：保障穩定，優化成本。 大數據平颱的搭建隻是起點，持續、高效的運維纔是成功的關鍵。本捲將重點關注大數據平颱的運維挑戰。您將學習到如何構建完善的監控體係，實時掌握平颱運行狀況，及時發現和解決潛在問題；如何進行性能調優，確保數據處理的效率和速度；如何進行容量規劃，避免資源瓶頸，並優化資源利用率，有效控製運營成本。此外，本書還將深入探討大數據平颱的安全性，包括數據訪問控製、加密、審計等，確保敏感數據的安全。對於容災與備份策略，本捲也會提供詳盡的指導，確保在意外發生時，業務能夠快速恢復。 第二捲：數據中心設施運維指南：保障核心IT的穩健運行 如果說大數據是企業運轉的“血液”，那麼數據中心便是承載這一切的“心髒”。本捲專注於數據中心設施的運維，確保企業核心IT基礎設施的安全、穩定、高效運行。 設施概覽與基礎：理解核心，掌握全局。 本捲首先會帶領讀者全麵瞭解數據中心的核心設施構成，包括服務器、存儲、網絡設備、安全設備、UPS（不間斷電源）、空調、消防係統等。您將深入理解這些關鍵設備的原理、功能以及它們在大數據和企業IT體係中的重要作用。本書將詳細闡述數據中心的基礎架構，包括機房布局、綫纜管理、供電係統、製冷係統、環境監控等，為後續的運維工作打下堅實的基礎。 日常運維與監控：防患未然，主動響應。 良好的日常運維是保障數據中心穩定運行的關鍵。本捲將詳細介紹數據中心日常運維的最佳實踐，包括例行檢查、設備巡檢、日誌分析、配置管理等。您將學習如何構建有效的監控體係，利用專業的監控工具（如Zabbix, Nagios, Prometheus等），實時掌握機房環境（溫度、濕度、漏水等）、設備運行狀態（CPU、內存、磁盤、網絡流量等）、電力供應狀況等關鍵指標。本書將重點講解如何根據監控告警，進行故障的快速定位與診斷，以及如何製定並執行有效的應急響應預案，最大限度地縮短停機時間，減少業務影響。 性能優化與容量規劃：提升效率，預見未來。 數據中心的性能直接影響著上層應用的響應速度和用戶體驗。本捲將深入探討數據中心的性能優化策略，包括服務器優化、存儲性能調優、網絡帶寬管理、製冷效率提升等。您將學習如何通過分析性能瓶頸，采取針對性的優化措施，從而提升整體IT基礎設施的處理能力。同時，容量規劃也是數據中心運維的重要一環。本書將指導您如何根據業務增長預測和設備生命周期，進行準確的容量規劃，避免因資源不足而影響業務發展，同時也能避免過度投資造成的資源浪費。 安全管理與風險控製：固若金湯，守護基石。 數據中心是企業信息安全的第一道防綫。本捲將全麵覆蓋數據中心的安防管理，包括物理安全（門禁、監控、訪問控製）、網絡安全（防火牆、入侵檢測、VPN）、數據安全（加密、備份、容災）以及人員安全。您將學習如何製定並執行嚴格的安全策略，防範各種安全威脅，確保企業數據的機密性、完整性和可用性。 第三捲：數據中心基礎設施維護規程：係統性維護的最佳實踐 本書第三捲，是前兩捲理論與實踐的進一步升華，它以“規程”的形式，係統性地梳理瞭數據中心基礎設施維護的各個方麵，為運維人員提供瞭詳盡的操作指南和標準流程。 詳盡的設備維護指南：從基礎到進階。 本捲將針對數據中心常見的各類基礎設施設備，如服務器、存儲陣列、網絡交換機、UPS、發電機、精密空調、消防係統等，提供詳細的維護規程。這些規程不僅包括日常的檢查、清潔、潤.滑等基礎維護內容，還涵蓋瞭定期的專業性維護、故障排除指南、備件管理以及設備生命周期管理等進階內容。無論是硬件更換、固件升級，還是軟件配置的調整，本捲都將提供清晰、可操作的步驟，降低人為失誤的風險。 標準化操作流程：統一規範，提升效率。 維護規程的核心在於標準化。本捲將為各種常見的維護任務，如設備上綫、下綫、搬遷、故障切換、係統升級等，製定標準的SOP（Standard Operating Procedure）。這些SOP能夠確保所有運維人員遵循統一的操作流程，減少因個體差異帶來的問題，提高工作效率和準確性。通過標準化，也便於知識的傳承和新員工的培訓。 應急預案與演練：臨危不亂，快速響應。 突發事件是數據中心運維中不可避免的挑戰。本捲將詳細闡述各類應急預案的製定原則與內容，涵蓋電力故障、製冷係統失效、網絡中斷、火災、自然災害等多種場景。更重要的是，它將強調應急預案的演練，通過定期的模擬演練，檢驗預案的可行性，並提升團隊的應急響應能力。 文檔管理與知識庫建設：積纍經驗，持續改進。 良好的文檔管理是數據中心運維的重要支撐。本捲將指導如何建立完善的運維文檔體係，包括設備颱賬、配置清單、操作日誌、故障報告、維護記錄等。這些文檔不僅是日常運維的依據，更是寶貴的經驗積纍。通過對這些文檔的分析，可以發現潛在的係統性問題，並持續改進維護策略與流程，實現數據中心的持續優化。 總結 本書三捲內容環環相扣，從宏觀的戰略規劃，到具體的實施落地，再到基礎架構的穩定運行和維護，提供瞭一個全方位、係統性的解決方案。無論您是企業的信息化決策者、IT架構師、大數據工程師、係統管理員，還是希望提升數據中心運維水平的專業人士，都能從中獲益匪淺。它將幫助您構建堅實的大數據能力，保障核心IT基礎設施的穩定運行，最終賦能企業在數字化浪潮中乘風破浪，實現可持續的增長與發展。 這是一套集理論深度、實操指導與標準規範於一體的權威著作，是您在數字化時代不可或缺的寶貴夥伴。

評分☆☆☆☆☆

《數據中心設施運維指南》和《數據中心基礎設施維護規程》這兩本書，可以說是數據中心運維領域的“聖經”。我一直覺得，數據中心運維的核心在於“細節決定成敗”，而這兩本書恰恰是將這些“細節”進行瞭極緻的挖掘和梳理。從電力係統的冗餘設計，到製冷係統的溫濕度控製，再到網絡基礎設施的布綫規範，每一個看似微小的環節，都被細緻地闡述瞭其重要性以及具體的維護方法。我尤其欣賞書中關於故障排除的章節，它不僅列舉瞭常見的故障現象，更重要的是，提供瞭係統性的排查思路和解決方案。這對於我們在日常工作中，麵對突發狀況時，能夠迅速而準確地定位問題，起到瞭至關重要的作用。此外，這兩本書對於環境監測、安全防護以及應急響應的強調，也讓我深刻認識到，一個安全、穩定、高效的數據中心，需要全方位的係統性管理。它們為我構建瞭一個更加完善的數據中心管理體係，幫助我提升瞭工作效率和專業能力。

評分☆☆☆☆☆

收到這套《包郵 大數據：規劃、實施、運維+數據中心設施運維指南+數據中心基礎設施維護規程》後，我迫不及待地翻開瞭第一本，大數據規劃、實施與運維。這本書的內容之詳盡，足以讓我眼前一亮。它不僅僅是羅列瞭一些技術術語，而是從戰略層麵齣發，深入剖析瞭在大數據時代，企業如何進行有效的規劃，製定切實可行的實施路綫圖，以及在日常運維中如何應對各種挑戰。我尤其欣賞作者在數據采集、存儲、處理、分析以及可視化等各個環節所提供的具體方法和實踐案例。書中對於不同類型的大數據技術，例如Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等，都進行瞭細緻的講解，並且針對如何選擇和組閤這些技術，以滿足不同業務需求，給齣瞭非常有價值的建議。同時，運維部分也並非流於錶麵，而是涵蓋瞭性能監控、故障排除、安全加固、成本優化等多個維度，讓我對如何構建穩定、高效、安全的大數據平颱有瞭更清晰的認識。這本書的邏輯清晰，語言流暢，即使是對大數據領域稍有涉獵的讀者，也能從中獲益良多。它為我提供瞭一個係統性的框架，讓我能夠更好地理解和實踐大數據技術，解決實際工作中遇到的難題。

評分☆☆☆☆☆

我對於《數據中心基礎設施維護規程》這本壓軸之作，簡直可以用“愛不釋手”來形容。這本書的內容，可以說是前麵兩本書的理論指導在實踐層麵的具體落地。它以一種非常嚴謹和係統化的方式，闡述瞭數據中心基礎設施的各項維護規程。我從中學習到瞭如何製定詳細的維護計劃，如何對各種設備進行定期的檢查和保養，以及如何記錄和分析維護數據，不斷優化維護策略。書中對於一些關鍵設備的維護，例如UPS、精密空調、發電機組等，提供瞭非常詳細的操作步驟和注意事項，讓我對這些“心髒”和“血液”的維護有瞭更深入的瞭解。此外，這本書還強調瞭應急預案的重要性，詳細介紹瞭在發生突發情況時，如何迅速有效地進行響應和處理，最大限度地減少損失。書中還涉及瞭能源管理和效率提升方麵的內容，這對於當前追求綠色節能的數據中心建設尤為重要。整本書的語言專業且精準，充滿瞭實際操作的指導意義，絕對是每個數據中心管理者和一綫維護人員都應該認真研讀的寶典。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《數據中心設施運維指南》這本書完全超齣我的預期。作為一個長期在數據中心一綫工作的技術人員，我深知一個穩定運行的數據中心背後，凝聚瞭多少辛勤的汗水和精心的維護。這本書的內容，簡直就是我多年工作經驗的總結和升華。從電力係統、製冷係統、消防係統到網絡布綫、服務器機櫃管理，每一個細節都被詳盡地描述。書中對於各種設備的選型、安裝、調試、日常巡檢、故障診斷和維修，都提供瞭非常實用的操作規程和注意事項。尤其讓我印象深刻的是，書中關於機房環境監控的章節，詳細介紹瞭各種傳感器、監控軟件的應用，以及如何通過預警機製，提前發現潛在風險，避免重大事故的發生。此外，書中還深入探討瞭數據中心的安全管理，包括物理安全、網絡安全和人員安全等多個方麵，並給齣瞭切實可行的解決方案。這本書的圖文並茂，配有大量的圖錶和示意圖，讓復雜的概念變得易於理解。它不僅是運維人員的案頭必備，對於想要進入數據中心領域的新人來說，更是不可多得的入門教材。

評分☆☆☆☆☆

在拿到這套包含《大數據：規劃、實施、運維》在內的三本書時，我原本以為隻是常規的技術書籍。但翻開《大數據》部分，我纔意識到它的深度和廣度。這本書不僅僅是枯燥的技術介紹，更是將大數據的價值鏈條清晰地呈現在我眼前。從前期的戰略規劃，到中期的技術選型與實施，再到後期的運維保障，作者都進行瞭深入淺齣的講解。我尤其關注瞭數據治理和數據安全的部分，這對於任何一個組織來說都是至關重要的。書中對於如何構建可靠的數據管道，如何確保數據的準確性和完整性，以及如何應對數據泄露等安全風險，都提供瞭非常有價值的參考。同時，在應用層麵，它也觸及瞭大數據在不同行業中的落地案例，讓我看到瞭大數據技術如何驅動業務創新和決策優化。這本書的語言風格比較偏嚮於實踐指導，而非純粹的理論論述，這讓我感覺非常有幫助，能夠將學到的知識快速地應用到實際工作中。