算法之美(精) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 布萊恩·剋裏斯汀湯姆·格裏菲思譯... 編

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 編程
• 計算機科學
• 技術
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• 效率

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 中信

ISBN：9787508686882

商品編碼：29277221546

開本：32

齣版時間：2018-05-01

基本信息

• 商品名稱：算法之美(精)
• 作者：(美)布萊恩·剋裏斯汀//湯姆·格裏菲思|譯者:萬慧//鬍小銳
• 定價：59
• 齣版社：中信
• ISBN號：9787508686882

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-05-01
• 印刷時間：2018-04-11
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：精裝
• 頁數：358
• 字數：240韆字

編輯推薦語

你以為布萊恩·剋裏斯汀、湯姆·格裏菲思著萬慧、鬍小銳譯的《算法之美(精)》講的是算法嗎？其實它說的是人生。“算法”並不隻適用於計算機，同樣適閤我們的生活與工作，租房、收拾衣櫃、選擇餐廳、時間管理……無不能用算法解決。*優停止法則、時間調度法則、貝葉斯法則等等，看似艱深，其實連找停車位都能用得上！兩位作者一位是學術派、一位是暢銷書作者，兩人閤著此書，嚴謹而不失幽默，故事詼諧有趣，方法蘊含其中。

內容提要

我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限製，因此常常麵臨一係列難以抉擇的問題。在**或者一生的時光裏，哪些事是我們應該做的，哪些是應該放棄的？我們對雜亂無序的容忍底綫是什麼？新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡，纔能取得令人愉快的結果？這些看似是人類特有的難題，其實不然，因為計算機也麵臨同樣的問題，計算機科學傢幾十年來也一直在努力解決這些問題，而他們找到的解決方案可以給我們很多啓發。
    通過豐富的跨學科研究，作者指齣，計算機算法也可以用來解答人類麵臨的這些問題。這本書告訴我們如何*有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做齣選擇，以及如何有效地與他人保持聯係。從找配偶到找停車位，從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理，這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略，引導我們做齣明智的選擇。

作者簡介

布萊恩·剋裏斯汀 《華爾街日報》暢銷書《*有人性的人》作者，該書入選《紐約時報》編輯推薦書目，被《紐約客》雜誌評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連綫》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜誌上，被翻譯成11種語言。
   湯姆·格裏菲思 加州大學伯剋利分校心理學和認知科學教授，計算認知科學實驗室主任。格裏菲思發錶過150多篇科學論文，內容涉及認知心理學、文化演進等，受到美國**科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類奬項。

目錄

序言
第1章 *優停止理論：如何準確選擇停止觀望的時機？
秘書問題
37%從何而來？
情場上的齣手時機
掌握候選對象的完整信息
賣房子的時機
*優停車位置
見好就收的時機
隨時準備停止

第2章 探索與利用：要*新的還是要*好的？
什麼是探索與利用？
如何利用剩餘時間？
贏留輸變
基廷斯指數
遺憾與樂觀
網上“土匪”
試驗中的臨床實驗
不安分的世界
孜孜不倦地探索

第3章 排序：建立秩序
排序狂潮
排序帶來的苦惱
大O符號：衡量*壞情況的標準
平方時間：冒泡排序與插入排序
打破平方時間的魔咒：分治算法
**比較法：比對數*好的算法
排下序是搜索的準備工作
排序與體育
發牢騷的權利：噪聲與健壯性
殺戮排序：啄食順序與優勢等級
以競爭取代爭鬥

第4章 緩存：忘瞭它吧
分級存儲器體係
緩存清理與未蔔先知
重整圖書館藏書
本地需求
傢庭生活中的“高速緩存”
歸檔與堆存
遺忘麯綫
經驗暴政

第5章 時間調度理論：要事先行
安排時間是一門科學
處理時限
把事情做好
找齣問題所在
優先級反轉和優先約束
減速帶
放棄所有：搶占和不確定性
搶占並不是隨意的：關聯轉換
顛簸狀態
中斷閤並

第6章 貝葉斯法則：預測未來
貝葉斯牧師的倒推理
拉普拉斯定理
貝葉斯法則與先驗信念
哥白尼原則
貝葉斯與哥白尼
真實世界先驗……
……以及他們的預測規則
小數據與思維
我們的預測體現齣我們自己
機械復製時代的先驗

第7章 過度擬閤：不要想太多
反對復雜性案例
數據崇拜
過度擬閤無處不在
檢測過度擬閤：交叉驗證
如何應對過度擬閤：懲罰復雜性
啓發法
人類進化中的過度擬閤
何時應該想的*少？

第8章 鬆弛：順其自然
*優化的難度
定義的難度
放鬆吧
無數灰色地帶：持續的鬆弛
隻是一張超速罰單：拉格朗日鬆弛算法
學會鬆弛

第9章 隨機性：何時應用隨機？
抽樣
隨機算法
抽樣的優勢
三部分的權衡
山、榖和陷阱
局部*大值之外
模擬退火算法
隨機性、進化和創造力

**0章 網絡：我們如何聯係？
分組交換
信息確認
指數退避算法：寬恕的算法
流量控製和擁塞避免
反饋語：語言學的流量控製
緩存膨脹：這就是延時，傻瓜
遲到不如永遠不到

**1章 博弈論：彆人的想法
達到均衡
占優策略，無論好壞
公地悲劇
機製設計：改變遊戲
機製設計的演變
信息瀑布：泡沫的悲劇理性
你自己的計算

結語 計算善意

架構之魂：係統設計的藝術與實踐 本書不是一本算法的精煉手冊，而是一部關於構建健壯、高效、可擴展軟件係統的深度實踐指南。 我們將暫彆那些在紙麵上優雅運行的數學模型，轉而深入到現實世界中軟件架構的復雜迷宮中。 第一部分：基石的構建——理解復雜性與抽象的力量 在軟件工程的漫長曆史中，人們不斷試圖馴服“復雜性”這頭野獸。本書的起點並非算法的優化，而是對係統整體結構、權衡取捨的深刻洞察。 第一章：超越代碼的視野——什麼是真正的架構？ 架構不是一張漂亮的 UML 圖，而是係統中那些“難以更改的決策”。我們將探討架構決策的生命周期：從初始構思到技術債務的纍積。本章將重點分析“耦閤與內聚”在宏觀係統層麵上的體現，以及如何通過良好的抽象層次設計來抵禦需求的頻繁變更。我們將剖析不同粒度的抽象工具，例如微服務邊界的劃分、模塊間的依賴管理，以及如何用清晰的接口定義來隔離不穩定的組件。 第二章：模型驅動的演化——從領域到藍圖 一個糟糕的架構往往源於對問題領域理解的偏差。本章聚焦於如何將復雜的業務需求提煉為穩定的、可映射到代碼的領域模型。我們將深入討論領域驅動設計（DDD）的核心原則，但著重於其在大型係統中的應用挑戰，特彆是如何平衡“純粹的”領域模型與外部基礎設施（如數據庫、消息隊列）的集成。內容包括：限界上下文的閤理拆分、實體與值對象的辨識，以及如何使用架構分層模型來確保領域邏輯的純淨性。 第三章：性能的哲學——不是速度，而是可預測性 在本書中，“快”並非絕對目標，“可預測的延遲”纔是衡量係統健康的關鍵指標。我們將探討延遲的來源：網絡往返時間（RTT）、操作係統調度、鎖競爭、磁盤 I/O 等。重點分析並發控製機製的開銷，而不是算法本身的復雜度。我們將對比悲觀鎖、樂觀鎖、無鎖數據結構在不同負載下的實際錶現，強調係統在飽和狀態下的行為分析，這需要超越綫性時間分析的視角。 第二部分：構建彈性的骨架——分布式係統的核心挑戰 現代應用無一例外地走嚮分布式。本部分將係統地解構分布式係統中的核心難題，探討如何設計齣能夠優雅地處理故障的結構。 第四章：狀態的睏境——一緻性、可用性與分區容忍性 CAP 定理是理解分布式係統的起點，但遠非終點。本章將深入探討實現強一緻性的技術路徑（如 Paxos、Raft）及其對係統吞吐量的實際影響。我們會用大量的案例分析，對比不同級彆的一緻性模型（最終一緻性、因果一緻性）在實際業務場景中的適用性。關鍵在於理解：放棄什麼纔能換取什麼。 第五章：消息傳遞的藝術——異步通信的設計模式 同步調用是災難的溫床。本書強調異步通信作為解耦核心。我們將詳細研究消息隊列（Message Queues）和事件流平颱（Event Streams）的區彆、適用場景及陷阱。內容包括：如何設計冪等的消費者、如何處理“死信隊列”（DLQ）的策略、以及如何利用Saga 模式來管理跨服務的長期業務流程，確保分布式事務的最終完成。 第六章：服務的邊界與依賴管理 在微服務架構中，如何定義服務的職責邊界至關重要。本章將討論如何使用絞殺者模式（Strangler Fig Pattern）進行平滑遷移，以及如何管理服務間的契約（Contract）。我們將分析 API 網關、服務網格（Service Mesh）的引入如何改變瞭服務間的通信範式，以及如何在這種復雜網絡中實現有效的請求追蹤（Tracing），以診斷跨越多個服務的延遲瓶頸。 第三部分：健壯性的雕琢——防禦性設計與運營化 一個偉大的架構不僅要在正常運行時錶現齣色，更要在故障發生時展示齣它的韌性。 第七章：故障注入與混沌工程 本書倡導“在生産環境中測試你的韌性”。我們將介紹混沌工程（Chaos Engineering）的基本方法論，如何設計低風險的實驗來主動暴露隱藏的缺陷。重點分析因網絡抖動、依賴服務緩慢響應而導緻的級聯失敗（Cascading Failures）的預防措施，例如：斷路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和熔斷（Bulkhead）模式的精細化配置。 第八章：數據持久化的多態性 不存在適用於所有場景的單一數據庫。本章將超越關係型數據庫的範疇，係統地審視多模態數據存儲的選擇：為什麼需要圖數據庫處理關係，為什麼需要時間序列數據庫處理度量，以及文檔型數據庫在哪些場景下能提供最佳的開發效率。關鍵在於數據存儲的職責劃分，避免將所有數據強行塞入單一“中央數據庫”。 第九章：架構的可觀測性與反饋循環 如果一個係統無法被觀察，那麼它就是不可控的。本章關注可觀測性（Observability）的三大支柱：日誌、指標和追蹤。我們將討論如何設計具有語義的日誌，如何選擇閤適的指標來反映業務健康而非僅僅是硬件利用率，以及如何建立有效的警報係統，確保工程師在問題發生初期就能獲得上下文豐富的診斷信息。 結語：架構師的責任與持續重構 本書的最終目的，是培養一種“係統思維”。架構不是一次性的設計，而是對係統生命周期中所有權衡的持續管理。我們必須接受技術的過時性，並始終為未來可能的重構保持通道的開放。本書將鼓勵讀者將設計決策記錄下來，形成架構決策記錄（ADR），為後續的維護者留下清晰的思考路徑，確保“美”在每一次迭代中得以延續。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，真的讓人充滿瞭好奇。“算法之美”，這是一個多麼引人遐想的組閤。我一直覺得，很多時候我們接觸到的算法，都是工具化的，是直接拿來解決問題的，很少有機會去思考它背後的“美”在哪裏。我希望這本書能帶我領略算法的另一麵，或許是它在解決復雜問題時的巧妙設計，或許是它在不同領域應用的共通之處，又或許是它本身所蘊含的數學邏輯的美感。我猜想，這本書會不會通過一些精心挑選的例子，來展現算法的智慧和優雅，讓我體會到“化繁為簡”的樂趣。我期待它能讓我看到，即使是最基礎的算法，也可能蘊含著深刻的哲學思想，而那些更高級的算法，更是人類智慧的結晶。我希望它能提升我的審美能力，讓我不僅僅是會寫代碼，更能欣賞代碼背後的邏輯之美，從而在未來的學習和工作中，創造齣更具“美感”的算法。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象就是“專業”。“算法之美（精）”這個名字，讓我覺得它不是一本泛泛而談的科普讀物，而是有一定深度和廣度的技術書籍。我猜想，它裏麵的內容會比較嚴謹，可能會涉及到一些數學公式和理論推導。不過，我並不排斥這一點，因為我覺得真正的“美”往往隱藏在嚴謹的邏輯之中。我希望這本書能夠幫助我提升我的算法思維能力，讓我能夠更清晰、更有條理地分析問題，並設計齣高效的解決方案。我特彆關注它在講解過程中，會不會用一些圖示、錶格或者僞代碼來輔助說明，這樣能幫助我更好地理解那些復雜的算法流程。我希望這本書能成為我學習算法的“寶典”，在我遇到算法難題時，能夠隨時翻閱，並從中找到靈感和啓發。我期待它能讓我看到算法的邏輯之美，感受到它在解決問題時帶來的那種簡潔和優雅。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的封麵設計我就很喜歡，簡潔大氣，又不失專業感。我總覺得，一本好的技術書籍，除瞭內容要紮實，排版和設計也很重要，能直接影響到讀者的閱讀體驗。我期待這本書在內容組織上會非常清晰，邏輯性很強，每一章的過渡都很自然。我猜想，它會不會在講解一個算法時，先介紹它要解決的問題，然後再引齣算法的思路，接著是具體的實現和性能分析，最後再探討它的應用場景？我希望它能做到這一點，這樣我纔能循序漸進地理解每一個知識點。我特彆想知道，書中會不會包含一些經典的算法，比如排序、查找、圖算法等等，並且對它們進行深入的剖析。我希望它能告訴我，為什麼某個算法會被設計成那樣，它的核心思想是什麼，以及它相比於其他算法有哪些優勢。我期待它能讓我不僅知其然，更知其所以然，從而真正掌握算法的精髓。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書之前，我總覺得算法離我的日常工作有些遙遠，感覺是屬於那些專門從事計算機科學研究的“大牛”們纔需要深入研究的領域。但“算法之美”這個名字，讓我覺得它可能打破瞭這種距離感。我猜想，這本書會不會是用一種非常友好的方式來介紹算法，讓像我這樣的普通讀者也能輕鬆入門？我特彆關注它在講解過程中，會不會使用一些類比，或者從現實生活中常見的例子齣發，來幫助我們理解那些抽象的算法原理。我期望它能給我帶來一種“原來如此！”的頓悟感，而不是看完之後依然一頭霧水。我希望它能幫助我建立起對算法的基本認知，理解不同算法的優劣勢，以及它們在解決實際問題時的適用性。更重要的是，我希望它能激發我對算法的興趣，讓我願意去進一步探索這個領域，甚至能在我的工作和學習中，找到一些可以運用算法解決問題的切入點。這本書就像一把鑰匙，我希望它能為我打開通往算法世界的大門，讓我不再覺得它是一個高不可攀的堡壘。

評分☆☆☆☆☆

這本書，說實話，拿到手的時候，我最大的感受就是它的“沉甸甸”。不是重量上的，而是那種內容上的厚重感。封麵上那個“精”字，簡直就是點睛之筆，讓我對裏麵可能包含的深度和廣度充滿瞭期待。我之前也接觸過一些算法的書籍，但很多要麼過於理論，要麼就是乾巴巴的代碼堆砌，看得人雲裏霧裏，很難真正領會算法的精髓。這本書的標題“算法之美”，瞬間就抓住瞭我的眼球。我一直認為，算法不僅僅是解決問題的工具，更是一種思維方式，一種邏輯的藝術。我好奇這本書是如何將這種“美”展現齣來的。是會通過生動的案例，將抽象的概念具象化？還是會深入淺齣地剖析算法的內在邏輯，讓我看到它們在不同場景下的巧妙運用？我期待它能解答我心中關於算法的一些睏惑，比如那些看似復雜的問題，在優秀算法的加持下，是如何變得如此簡潔高效的。我希望這本書能帶我進入一個全新的算法世界，讓我不僅能理解“是什麼”，更能理解“為什麼”和“怎麼做”，從而真正感受到算法帶來的那種智慧的光芒。