算法之美(精) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 布莱恩·克里斯汀汤姆·格里菲思译... 编

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 编程
• 计算机科学
• 技术
• 精通
• 入门
• 提升
• 代码
• 效率

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 中信

ISBN：9787508686882

商品编码：29277221546

开本：32

出版时间：2018-05-01

基本信息

• 商品名称：算法之美(精)
• 作者：(美)布莱恩·克里斯汀//汤姆·格里菲思|译者:万慧//胡小锐
• 定价：59
• 出版社：中信
• ISBN号：9787508686882

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-05-01
• 印刷时间：2018-04-11
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：32开
• 包装：精装
• 页数：358
• 字数：240千字

编辑推荐语

你以为布莱恩·克里斯汀、汤姆·格里菲思著万慧、胡小锐译的《算法之美(精)》讲的是算法吗？其实它说的是人生。“算法”并不只适用于计算机，同样适合我们的生活与工作，租房、收拾衣柜、选择餐厅、时间管理……无不能用算法解决。*优停止法则、时间调度法则、贝叶斯法则等等，看似艰深，其实连找停车位都能用得上！两位作者一位是学术派、一位是畅销书作者，两人合著此书，严谨而不失幽默，故事诙谐有趣，方法蕴含其中。

内容提要

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在**或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。
    通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何*有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略，引导我们做出明智的选择。

作者简介

布莱恩·克里斯汀 《华尔街日报》畅销书《*有人性的人》作者，该书入选《纽约时报》编辑推荐书目，被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上，被翻译成11种语言。
   汤姆·格里菲思 加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授，计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文，内容涉及认知心理学、文化演进等，受到美国**科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。

目录

序言
第1章 *优停止理论：如何准确选择停止观望的时机？
秘书问题
37%从何而来？
情场上的出手时机
掌握候选对象的完整信息
卖房子的时机
*优停车位置
见好就收的时机
随时准备停止

第2章 探索与利用：要*新的还是要*好的？
什么是探索与利用？
如何利用剩余时间？
赢留输变
基廷斯指数
遗憾与乐观
网上“土匪”
试验中的临床实验
不安分的世界
孜孜不倦地探索

第3章 排序：建立秩序
排序狂潮
排序带来的苦恼
大O符号：衡量*坏情况的标准
平方时间：冒泡排序与插入排序
打破平方时间的魔咒：分治算法
**比较法：比对数*好的算法
排下序是搜索的准备工作
排序与体育
发牢骚的权利：噪声与健壮性
杀戮排序：啄食顺序与优势等级
以竞争取代争斗

第4章 缓存：忘了它吧
分级存储器体系
缓存清理与未卜先知
重整图书馆藏书
本地需求
家庭生活中的“高速缓存”
归档与堆存
遗忘曲线
经验暴政

第5章 时间调度理论：要事先行
安排时间是一门科学
处理时限
把事情做好
找出问题所在
优先级反转和优先约束
减速带
放弃所有：抢占和不确定性
抢占并不是随意的：关联转换
颠簸状态
中断合并

第6章 贝叶斯法则：预测未来
贝叶斯牧师的倒推理
拉普拉斯定理
贝叶斯法则与先验信念
哥白尼原则
贝叶斯与哥白尼
真实世界先验……
……以及他们的预测规则
小数据与思维
我们的预测体现出我们自己
机械复制时代的先验

第7章 过度拟合：不要想太多
反对复杂性案例
数据崇拜
过度拟合无处不在
检测过度拟合：交叉验证
如何应对过度拟合：惩罚复杂性
启发法
人类进化中的过度拟合
何时应该想的*少？

第8章 松弛：顺其自然
*优化的难度
定义的难度
放松吧
无数灰色地带：持续的松弛
只是一张超速罚单：拉格朗日松弛算法
学会松弛

第9章 随机性：何时应用随机？
抽样
随机算法
抽样的优势
三部分的权衡
山、谷和陷阱
局部*大值之外
模拟退火算法
随机性、进化和创造力

**0章 网络：我们如何联系？
分组交换
信息确认
指数退避算法：宽恕的算法
流量控制和拥塞避免
反馈语：语言学的流量控制
缓存膨胀：这就是延时，傻瓜
迟到不如永远不到

**1章 博弈论：别人的想法
达到均衡
占优策略，无论好坏
公地悲剧
机制设计：改变游戏
机制设计的演变
信息瀑布：泡沫的悲剧理性
你自己的计算

结语 计算善意

架构之魂：系统设计的艺术与实践 本书不是一本算法的精炼手册，而是一部关于构建健壮、高效、可扩展软件系统的深度实践指南。 我们将暂别那些在纸面上优雅运行的数学模型，转而深入到现实世界中软件架构的复杂迷宫中。 第一部分：基石的构建——理解复杂性与抽象的力量 在软件工程的漫长历史中，人们不断试图驯服“复杂性”这头野兽。本书的起点并非算法的优化，而是对系统整体结构、权衡取舍的深刻洞察。 第一章：超越代码的视野——什么是真正的架构？ 架构不是一张漂亮的 UML 图，而是系统中那些“难以更改的决策”。我们将探讨架构决策的生命周期：从初始构思到技术债务的累积。本章将重点分析“耦合与内聚”在宏观系统层面上的体现，以及如何通过良好的抽象层次设计来抵御需求的频繁变更。我们将剖析不同粒度的抽象工具，例如微服务边界的划分、模块间的依赖管理，以及如何用清晰的接口定义来隔离不稳定的组件。 第二章：模型驱动的演化——从领域到蓝图 一个糟糕的架构往往源于对问题领域理解的偏差。本章聚焦于如何将复杂的业务需求提炼为稳定的、可映射到代码的领域模型。我们将深入讨论领域驱动设计（DDD）的核心原则，但着重于其在大型系统中的应用挑战，特别是如何平衡“纯粹的”领域模型与外部基础设施（如数据库、消息队列）的集成。内容包括：限界上下文的合理拆分、实体与值对象的辨识，以及如何使用架构分层模型来确保领域逻辑的纯净性。 第三章：性能的哲学——不是速度，而是可预测性 在本书中，“快”并非绝对目标，“可预测的延迟”才是衡量系统健康的关键指标。我们将探讨延迟的来源：网络往返时间（RTT）、操作系统调度、锁竞争、磁盘 I/O 等。重点分析并发控制机制的开销，而不是算法本身的复杂度。我们将对比悲观锁、乐观锁、无锁数据结构在不同负载下的实际表现，强调系统在饱和状态下的行为分析，这需要超越线性时间分析的视角。 第二部分：构建弹性的骨架——分布式系统的核心挑战 现代应用无一例外地走向分布式。本部分将系统地解构分布式系统中的核心难题，探讨如何设计出能够优雅地处理故障的结构。 第四章：状态的困境——一致性、可用性与分区容忍性 CAP 定理是理解分布式系统的起点，但远非终点。本章将深入探讨实现强一致性的技术路径（如 Paxos、Raft）及其对系统吞吐量的实际影响。我们会用大量的案例分析，对比不同级别的一致性模型（最终一致性、因果一致性）在实际业务场景中的适用性。关键在于理解：放弃什么才能换取什么。 第五章：消息传递的艺术——异步通信的设计模式 同步调用是灾难的温床。本书强调异步通信作为解耦核心。我们将详细研究消息队列（Message Queues）和事件流平台（Event Streams）的区别、适用场景及陷阱。内容包括：如何设计幂等的消费者、如何处理“死信队列”（DLQ）的策略、以及如何利用Saga 模式来管理跨服务的长期业务流程，确保分布式事务的最终完成。 第六章：服务的边界与依赖管理 在微服务架构中，如何定义服务的职责边界至关重要。本章将讨论如何使用绞杀者模式（Strangler Fig Pattern）进行平滑迁移，以及如何管理服务间的契约（Contract）。我们将分析 API 网关、服务网格（Service Mesh）的引入如何改变了服务间的通信范式，以及如何在这种复杂网络中实现有效的请求追踪（Tracing），以诊断跨越多个服务的延迟瓶颈。 第三部分：健壮性的雕琢——防御性设计与运营化 一个伟大的架构不仅要在正常运行时表现出色，更要在故障发生时展示出它的韧性。 第七章：故障注入与混沌工程 本书倡导“在生产环境中测试你的韧性”。我们将介绍混沌工程（Chaos Engineering）的基本方法论，如何设计低风险的实验来主动暴露隐藏的缺陷。重点分析因网络抖动、依赖服务缓慢响应而导致的级联失败（Cascading Failures）的预防措施，例如：断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和熔断（Bulkhead）模式的精细化配置。 第八章：数据持久化的多态性 不存在适用于所有场景的单一数据库。本章将超越关系型数据库的范畴，系统地审视多模态数据存储的选择：为什么需要图数据库处理关系，为什么需要时间序列数据库处理度量，以及文档型数据库在哪些场景下能提供最佳的开发效率。关键在于数据存储的职责划分，避免将所有数据强行塞入单一“中央数据库”。 第九章：架构的可观测性与反馈循环 如果一个系统无法被观察，那么它就是不可控的。本章关注可观测性（Observability）的三大支柱：日志、指标和追踪。我们将讨论如何设计具有语义的日志，如何选择合适的指标来反映业务健康而非仅仅是硬件利用率，以及如何建立有效的警报系统，确保工程师在问题发生初期就能获得上下文丰富的诊断信息。 结语：架构师的责任与持续重构 本书的最终目的，是培养一种“系统思维”。架构不是一次性的设计，而是对系统生命周期中所有权衡的持续管理。我们必须接受技术的过时性，并始终为未来可能的重构保持通道的开放。本书将鼓励读者将设计决策记录下来，形成架构决策记录（ADR），为后续的维护者留下清晰的思考路径，确保“美”在每一次迭代中得以延续。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，拿到手的时候，我最大的感受就是它的“沉甸甸”。不是重量上的，而是那种内容上的厚重感。封面上那个“精”字，简直就是点睛之笔，让我对里面可能包含的深度和广度充满了期待。我之前也接触过一些算法的书籍，但很多要么过于理论，要么就是干巴巴的代码堆砌，看得人云里雾里，很难真正领会算法的精髓。这本书的标题“算法之美”，瞬间就抓住了我的眼球。我一直认为，算法不仅仅是解决问题的工具，更是一种思维方式，一种逻辑的艺术。我好奇这本书是如何将这种“美”展现出来的。是会通过生动的案例，将抽象的概念具象化？还是会深入浅出地剖析算法的内在逻辑，让我看到它们在不同场景下的巧妙运用？我期待它能解答我心中关于算法的一些困惑，比如那些看似复杂的问题，在优秀算法的加持下，是如何变得如此简洁高效的。我希望这本书能带我进入一个全新的算法世界，让我不仅能理解“是什么”，更能理解“为什么”和“怎么做”，从而真正感受到算法带来的那种智慧的光芒。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的封面设计我就很喜欢，简洁大气，又不失专业感。我总觉得，一本好的技术书籍，除了内容要扎实，排版和设计也很重要，能直接影响到读者的阅读体验。我期待这本书在内容组织上会非常清晰，逻辑性很强，每一章的过渡都很自然。我猜想，它会不会在讲解一个算法时，先介绍它要解决的问题，然后再引出算法的思路，接着是具体的实现和性能分析，最后再探讨它的应用场景？我希望它能做到这一点，这样我才能循序渐进地理解每一个知识点。我特别想知道，书中会不会包含一些经典的算法，比如排序、查找、图算法等等，并且对它们进行深入的剖析。我希望它能告诉我，为什么某个算法会被设计成那样，它的核心思想是什么，以及它相比于其他算法有哪些优势。我期待它能让我不仅知其然，更知其所以然，从而真正掌握算法的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，真的让人充满了好奇。“算法之美”，这是一个多么引人遐想的组合。我一直觉得，很多时候我们接触到的算法，都是工具化的，是直接拿来解决问题的，很少有机会去思考它背后的“美”在哪里。我希望这本书能带我领略算法的另一面，或许是它在解决复杂问题时的巧妙设计，或许是它在不同领域应用的共通之处，又或许是它本身所蕴含的数学逻辑的美感。我猜想，这本书会不会通过一些精心挑选的例子，来展现算法的智慧和优雅，让我体会到“化繁为简”的乐趣。我期待它能让我看到，即使是最基础的算法，也可能蕴含着深刻的哲学思想，而那些更高级的算法，更是人类智慧的结晶。我希望它能提升我的审美能力，让我不仅仅是会写代码，更能欣赏代码背后的逻辑之美，从而在未来的学习和工作中，创造出更具“美感”的算法。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象就是“专业”。“算法之美（精）”这个名字，让我觉得它不是一本泛泛而谈的科普读物，而是有一定深度和广度的技术书籍。我猜想，它里面的内容会比较严谨，可能会涉及到一些数学公式和理论推导。不过，我并不排斥这一点，因为我觉得真正的“美”往往隐藏在严谨的逻辑之中。我希望这本书能够帮助我提升我的算法思维能力，让我能够更清晰、更有条理地分析问题，并设计出高效的解决方案。我特别关注它在讲解过程中，会不会用一些图示、表格或者伪代码来辅助说明，这样能帮助我更好地理解那些复杂的算法流程。我希望这本书能成为我学习算法的“宝典”，在我遇到算法难题时，能够随时翻阅，并从中找到灵感和启发。我期待它能让我看到算法的逻辑之美，感受到它在解决问题时带来的那种简洁和优雅。

评分☆☆☆☆☆

读这本书之前，我总觉得算法离我的日常工作有些遥远，感觉是属于那些专门从事计算机科学研究的“大牛”们才需要深入研究的领域。但“算法之美”这个名字，让我觉得它可能打破了这种距离感。我猜想，这本书会不会是用一种非常友好的方式来介绍算法，让像我这样的普通读者也能轻松入门？我特别关注它在讲解过程中，会不会使用一些类比，或者从现实生活中常见的例子出发，来帮助我们理解那些抽象的算法原理。我期望它能给我带来一种“原来如此！”的顿悟感，而不是看完之后依然一头雾水。我希望它能帮助我建立起对算法的基本认知，理解不同算法的优劣势，以及它们在解决实际问题时的适用性。更重要的是，我希望它能激发我对算法的兴趣，让我愿意去进一步探索这个领域，甚至能在我的工作和学习中，找到一些可以运用算法解决问题的切入点。这本书就像一把钥匙，我希望它能为我打开通往算法世界的大门，让我不再觉得它是一个高不可攀的堡垒。