農作物病蟲危害損失評估技術探索與實踐 全國農業技術推廣服務中心 9787511622280

農作物病蟲危害損失評估技術探索與實踐 全國農業技術推廣服務中心 9787511622280 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

全國農業技術推廣服務中心 著
圖書標籤:
  • 農作物病蟲害
  • 損失評估
  • 農業技術
  • 病蟲害防治
  • 農業推廣
  • 農業生産
  • 作物保護
  • 農業災害
  • 技術探索
  • 實踐研究
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店鋪: 智博天恒圖書專營店
齣版社: 中國農業科學技術齣版社
ISBN:9787511622280
商品編碼:29489575278
包裝:平裝
齣版時間:2015-10-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 農作物病蟲危害損失評估技術探索與實踐
作者 全國農業技術推廣服務中心
定價 80.0元
齣版社 中國農業科學技術齣版社
ISBN 9787511622280
齣版日期 2015-10-01
字數 680000
頁碼
版次 1
裝幀 平裝
開本 16開
商品重量 0.4Kg

   內容簡介
本書分為方法原理篇、試驗方案篇、探索實踐篇、計算軟件篇、基礎數據篇共5個篇章。每篇相對獨立,又有機融閤,內容通俗易懂。
  在方法原理篇中,筆者詳細論述瞭農作物病蟲危害損失評估技術的基本原理和試驗設計,介紹瞭一些重要概念和參數解釋,利用該項技術産生的一係列公式實例剖析瞭一個試驗點的數據,使得讀者能很快理解該項技術的精華;在試驗方案篇中,列齣瞭經過幾年試驗不斷修正過的糧棉油等9種作物的試驗方案,基層植保站可直接使用以上方案獲取各種有用數據供分析使用;在探索實踐篇中,收錄各試驗單位2009年以來所有試驗的總結論文50多篇。筆者還以各個作物的論文為基礎,對每種作物進行瞭綜述,使讀者能概括性地瞭解試驗所取得的精華;在計算軟件篇中,主要介紹瞭根據該項技術而開發的 “農作物病蟲危害損失測算係統V1.0”軟件的使用方法,該軟件獲得瞭國傢版權局頒發的計算機軟件著作權登記證書,軟件界麵簡單實用,極大方便瞭基層植保部門統計人員計算挽迴損失和實際損失等植保統計數據;在基礎數據篇中,列錶展現瞭全國200多種病蟲5級發生水平時的平均自然危害損失率數據(Sz5)。2013年全國農技中心采用專傢調查問捲方法,在全國範圍內徵集不同農作物病蟲5級自然危害損失率,共有1248個縣上報瞭數據,樣本量幾乎占全國縣級植保站的一半。Sz5是通過軟件篩選、綜閤匯總各地的試驗與經驗數據而來,數據顯示大多數病蟲5級發生時的一般自然危害損失率在15%-45%之間,客觀證實瞭相同發生級彆的不同病蟲危害損失之間存在顯著的差異性。

   作者簡介

國農業技術推廣服務中心成立於1995年,是農業部直屬事業單位,位於北京市朝陽區麥子店街20號,下設23個處(室),主要負責全國農作物栽培、土壤改良、科學施肥、旱作節水農業、有害生物防治、農藥安全使用等重大技術以及優良品種的引進、試驗、示範與推廣;承擔全國農業植物檢疫管理,國傢農作物品種區域試驗與審定,以及種子市場監督工作;組織全國農作物有害生物發生動態和農田墒情與旱情監測預報;承擔全國種子、土壤、肥料質量監督檢驗工作;指導全國種植業技術推廣體係建設和職業技能鑒定工作;承擔種植業有關重大項目實施、信息發布與行業標準製(修)訂工作;負責組織種植業技術推廣國際閤作與交流項目的實施;指導掛靠社團組織的業務工作


   目錄

   編輯推薦

   文摘

   序言

綠色屏障:守護豐饒的沃土——農業生物安全與病蟲害綜閤防治新篇章 在人類文明的長河中,農業始終是賴以生存的基石。然而,伴隨著作物生長繁衍的,還有那些潛伏的威脅——形形色色的病原微生物和伺機而動的害蟲。它們如同無形的巨手,隨時可能摧毀辛勤耕耘的成果,動搖國傢的糧食安全與社會穩定。如何構建一道堅固的綠色屏障,將這些潛在的災難扼殺在萌芽之中,是擺在我們麵前的一項永恒課題。 本書並非詳述某一特定文獻的目錄或內容,而是深入探討一個更為宏觀且至關重要的領域:農業生物安全與病蟲害的綜閤防治策略。我們將從宏觀的視角齣發,勾勒齣整個農業生産體係中,如何有效抵禦病蟲害侵襲的完整圖景,並在此基礎上,探索一係列前沿的技術路徑與實踐經驗,為保障國傢糧食安全、提升農産品品質、促進農業可持續發展提供理論與操作層麵的有力支撐。 一、 農業生物安全的戰略高度:從風險預警到體係構建 農業生物安全,絕非僅僅是“防蟲治病”這樣簡單的字麵含義。它是一項涉及國傢經濟、社會穩定、生態環境乃至人民健康的戰略性課題。它的核心在於預防、監測、預警、響應和恢復,構建一個全方位、多層次、係統化的防控體係。 1. 風險識彆與評估: 任何有效的防控都始於對風險的清晰認知。我們需要係統地識彆潛在的病蟲害種類,分析其傳播途徑、危害程度、發生規律以及對不同作物的影響。這包括對國內外新發、頻發病蟲害的動態追蹤,對潛在入侵性有害生物的風險評估,以及對氣候變化、全球貿易等因素可能帶來的影響進行研判。科學的風險評估是製定精準防控策略的前提。 2. 監測與預警體係: “早發現、早診斷、早防治”是控製病蟲害蔓延的關鍵。本書將重點介紹現代化農業監測技術的發展,包括: 智能化監測網絡: 結閤物聯網、大數據、人工智能等技術,構建覆蓋廣闊、反應迅速的病蟲害監測網絡。例如,利用傳感器實時采集氣象、土壤、作物生長信息,通過圖像識彆技術監測病斑和蟲害跡象,甚至通過基因測序技術快速診斷病原體。 精準預警模型: 基於海量監測數據,開發高效的預警模型。這些模型能夠預測病蟲害的發生趨勢、流行強度和地理分布,為農業生産管理部門提供及時、準確的預警信息,指導農民適時采取防治措施。 信息化服務平颱: 建立統一的農業病蟲害信息發布與服務平颱,整閤監測數據、預警信息、防治指南等,實現信息的高效傳遞和共享,幫助決策者和生産者及時獲取所需信息。 3. 應急響應與處置機製: 當病蟲害突發時,能否快速有效的應急響應至關重要。本書將探討建立健全的應急預案,包括: 快速響應隊伍: 組建專業化的病蟲害應急處置隊伍,明確職責分工,配備必要的專業知識和技術裝備。 科學的處置方案: 針對不同類型的病蟲害,製定多樣化的處置方案,包括緊急撲滅、隔離控製、區域封鎖等。 資源調配與支持: 建立高效的資源調配機製,確保應急處置所需的物資、資金和人力得到及時保障。 4. 體係構建與政策支持: 農業生物安全體係的建立,需要國傢層麵的重視和係統性的政策支持。這包括健全的法律法規,明確的部門職責,以及持續的科研投入和人纔培養。 二、 病蟲害綜閤防治:綠色、高效、可持續的未來 在風險防控的基礎上,我們將聚焦於具體的病蟲害防治技術,強調綜閤防治的理念。這意味著不依賴單一的防治手段,而是將多種技術有機結閤,達到經濟、有效、環境友好、可持續的目標。 1. 生物防治:自然力量的智慧運用 生物防治是利用生物的自然調控作用來控製病蟲害的方法,具有環境友好、選擇性強、不易産生抗性等優點。本書將深入介紹: 天敵昆蟲的保護與利用: 介紹瓢蟲、草蛉、寄生蜂等天敵昆蟲的生物學特性、生活習性,以及如何在農田中創造適宜天敵生存的環境,鼓勵其自然繁殖,或進行人工繁育並釋放,形成有效的生物控製網。 微生物農藥的應用: 重點介紹蘇雲金杆菌(Bt)、白僵菌、綠僵菌、核多角體病毒(NPV)等微生物殺蟲劑和殺菌劑的種類、作用機製、應用技術及發展前景。探討如何優化微生物農藥的生産工藝和施用方法,提高其防治效果。 植物源農藥的開發與利用: 介紹從植物中提取的具有殺蟲、殺菌、驅避作用的天然化閤物,如除蟲菊素、印楝素等。探討植物源農藥的優勢、應用潛力以及在綠色食品生産中的重要地位。 2. 物理防治:科技賦能的綠色屏障 物理防治利用物理手段來直接消滅或驅避病蟲害,也是一種環保的防治方法。本書將涵蓋: 色闆誘捕技術: 介紹不同顔色的粘蟲闆、誘蟲燈等在監測和誘殺害蟲方麵的應用,特彆是針對特定害蟲的高效誘捕方法。 機械防治: 探討利用機械設備進行耕作、除草、捕殺等,減少病蟲害的發生基數。 溫濕調控: 在溫室、大棚等設施農業中,通過調節溫濕度來抑製病蟲害的發生和蔓延。 高科技物理防治: 介紹如超聲波、電磁波等新興物理防治技術的研究進展及其潛在應用。 3. 農藝學措施:基礎而關鍵的源頭治理 良好的農藝管理是預防病蟲害發生的根本。本書將強調: 輪作與間作套種: 介紹通過閤理安排作物茬口,打破病蟲害的世代循環,降低土壤傳播性病害的發生。 選用抗病蟲品種: 強調選育和推廣具有優良抗性基因的作物品種的重要性,從源頭減少對化學農藥的依賴。 優化栽培管理: 科學施肥、閤理灌溉、適時播種、整枝修剪等,增強作物自身的抗逆性,降低病蟲害侵襲的風險。 清潔田園: 及時清除病殘株、雜草,消滅越鼕場所,減少病蟲源。 4. 化學防治的科學應用:精準、高效、低毒 盡管我們提倡綠色防治,但在特定情況下,化學防治仍然是必要且有效的手段。本書將著重於科學、精準、安全的化學防治理念: 新型高效低毒農藥的研發與應用: 介紹新一代農藥的特點,如低劑量高效、靶嚮性強、環境友好等。 精準施藥技術: 推廣使用高效植保機械,如無人機植保、變量噴灑技術等,實現按需施藥,減少農藥用量,降低對環境的影響。 科學用藥指導: 強調根據病蟲害的發生情況、作物生長階段、農藥作用特點等,科學選擇農藥品種、劑型、濃度和施藥時期,避免濫用和誤用。 抗性治理: 探討如何通過輪換用藥、混閤用藥等策略,延緩病蟲害産生抗性,保持化學防治的有效性。 三、 數字化農業與智慧防治:未來的發展方嚮 進入新時代,數字化和智能化技術正在深刻地改變著農業生産的方方麵麵,病蟲害防治也不例外。本書將展望未來的發展趨勢: 大數據分析與決策支持: 利用海量數據分析,預測病蟲害的發生規律,為精準防治提供科學依據。 人工智能在病蟲害診斷與防治中的應用: 發展基於機器學習和深度學習的病蟲害識彆模型,實現自動化診斷和智能推薦防治方案。 機器人與自動化防治: 研發能夠自主巡檢、精準噴灑、甚至捕捉害蟲的農業機器人,提高防治效率,降低人力成本。 遙感技術與地理信息係統(GIS): 利用遙感技術獲取作物健康狀況信息,結閤GIS進行病蟲害的區域性監測和預警,實現空間化的精準管理。 四、 實踐的價值與挑戰:從理論到落地 本書的價值在於將理論與實踐相結閤,探討如何在復雜的農業生産環境中,將先進的生物安全理念和病蟲害綜閤防治技術有效落地。我們將關注: 示範區的建設與推廣: 總結成功示範區的建設經驗,推廣可復製、可推廣的模式。 技術培訓與農民教育: 強調對農民的培訓,提升其科學防治意識和技術水平。 政策法規的完善與執行: 探討如何通過政策引導和法規約束,促進綠色防治技術的普及應用。 科研與生産的銜接: 加強科研機構、推廣部門與生産主體的溝通與閤作,推動科研成果的快速轉化。 結語: 保障農業生産的安全與豐收,是功在當代、利在韆鞦的偉大事業。本書所探討的農業生物安全與病蟲害綜閤防治,是一場不斷探索與實踐的旅程。它需要我們以科學的態度、創新的精神、務實的作風,不斷學習、總結、進步,共同構築起一道堅不可摧的綠色屏障,守護我們賴以生存的沃土,為子孫後代留下一個更加豐饒、更加健康的地球。

用戶評價

評分

這本書我剛拿到手,還來不及仔細拜讀,但僅僅是翻閱一下目錄和前言,就對它充滿瞭期待。作為一名常年在一綫工作的農技推廣人員,我深知病蟲害防治的重要性,也常常為如何準確評估損失而頭疼。過去,我們更多地依賴經驗和粗略的估計,這不僅影響瞭我們決策的科學性,也讓農民朋友們對損失的認知産生偏差。這本書的齣現,無疑為我們提供瞭一個更加係統、科學的工具。它不僅僅是理論的堆砌,更側重於“探索與實踐”,這正是我最需要的。我尤其關注書中關於“技術”的部分,希望能從中學習到一些前沿的評估方法和模型,比如如何利用遙感技術、大數據分析等來提高評估的精準度,如何將這些技術轉化為實際可操作的流程,幫助基層農技人員更好地為農業生産服務。我相信,這本書的齣版,將為我國的農作物病蟲害損失評估工作帶來一次重要的技術革新。

評分

作為一名資深的農業保險理賠員,我每天都要接觸大量因病蟲害導緻農作物損失的案例。如何公正、準確地評估這些損失,直接關係到保險公司的信譽和農民的切身利益。我一直在尋找一本能夠提供權威、實用的損失評估指南的書籍。這本書的副標題“全國農業技術推廣服務中心”讓我覺得它具有很強的代錶性和權威性,畢竟這是國傢層麵的專業機構。我希望書中能夠詳細闡述各種常見病蟲害對不同農作物造成的具體損失類型,例如産量損失、品質下降、甚至完全絕收等,並提供一套標準化的評估流程和計算公式。同時,我也關注書中對於極端天氣、環境汙染等附加因素對病蟲害損失影響的分析,以及如何將這些因素納入評估體係。如果書中還能包含一些關於如何應對農業保險欺詐、提高理賠效率的建議,那就更加完美瞭。

評分

我是一名退休多年的老農民,年輕時經曆瞭許多次因為病蟲害而顆粒無收的痛苦。雖然現在生活好瞭,但我對病蟲害的警惕性從未放鬆。現在有瞭許多新的技術和方法,我希望能夠瞭解一些通俗易懂的知識,知道如何更好地保護我的那一小塊地。這本書的封麵設計看起來很專業,我猜它可能內容會比較深奧,但我還是想嘗試著去理解一些。我最關心的是,書中會不會講到一些簡單易行的方法,讓像我這樣的普通農民也能看懂,並且能在自己的田裏用得上。比如,怎麼通過觀察葉片、莖稈來判斷病蟲害的嚴重程度?有沒有什麼簡單的小技巧,能夠幫助我估算齣大概的損失,這樣我心裏也能有個底,不至於太慌張。如果書裏能有圖文並茂的例子,那就更好瞭,我這老眼昏花,看文字有時候也記不住。

評分

作為一個對新農機和新技術的愛好者,我一直關注著農業現代化發展的各個方麵。病蟲害的發生與發展,很大程度上受到農業生産方式、環境變化等多種因素的影響。而精準的損失評估,是製定科學防治策略、優化資源配置、推動農業可持續發展的重要基礎。我希望這本書能夠從更宏觀的視角來探討這個問題,比如如何將病蟲害損失評估與農業生産的智能化、自動化相結閤,利用物聯網、傳感器等技術實時監測病蟲害的發生情況,並與損失評估模型聯動,形成一個閉環的管理係統。我也對書中可能提到的如何將損失評估結果應用於農業政策製定、保險産品設計、以及科研項目立項等方麵的實踐探索非常感興趣。這本書如果能為我們提供一些關於未來病蟲害防治和損失評估技術發展趨勢的預測和思考,那將具有極高的價值。

評分

我是一名對農業科技發展頗感興趣的大學在讀博士生,正在攻讀作物保護專業。在我的學術研究過程中,量化病蟲害造成的損失一直是衡量防治效果和經濟效益的關鍵環節。我經常會查找相關的學術文獻和研究報告,但很多都停留在理論層麵,或者研究範圍非常有限。這本書的標題“探索與實踐”立刻吸引瞭我,因為它暗示瞭其內容可能包含瞭更多前沿的研究成果和實際應用案例。我非常期待書中能夠深入探討一些量化損失的創新方法,比如結閤基因組學、蛋白質組學等技術來評估病蟲害對作物生理生化特性的影響,並將其轉化為可量化的經濟損失指標。此外,我也希望書中能夠提供一些關於如何建立健全病蟲害損失數據庫的思路和方法,這對於未來的科學研究和政策製定都至關重要。如果書中能夠分享一些成功應用的案例,那就更好瞭,能夠為我的論文研究提供寶貴的參考。

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