基本信息
书名:珠江-西江互联互通物联网关键技术研究
定价:42.00元
作者:林兴志,潘翔
出版社:电子科技大学出版社
出版日期:2014-05-01
ISBN:9787564724085
字数:
页码:262
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
珠江-西江互联互通物联网关键技术研究是物联网新业态信息技术服务业、交通物流业的一种具体表现形式,服务对象包括沿江经济带、中国一东盟自由贸易区在内的相关制造、加工、商贸、物流等领域。关键技术在于先进的北斗卫星定位技术、GIS技术、区域大数据融合技术、物联网技术、移动互联网技术等的高度融合,研发出多边形抽稀回溯GIs引擎、单机多冗余模块型一体化北斗终端、系列并构物联网信息集成中间件与应用系统,实现珠江一西江信息流、交通物流互联互通。
《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》可供从事物联网、交通、物流、商贸等专业的科研人员与企业技术开发人员参考。
目录
作者介绍
林兴志,主要研究方向为物联网与GIS技术。2012年获得“广西高校人才资助计划”。主持项目23项,其中主持项目2项、主持省部级等项目21项,主要参与国家和省部级等项目30余项。主持3项科技开发项目成果鉴定为“同类研究水平”。主持研发船联网北斗智能控制终端等物联网硬件产品10多个。获得软件著作权13项,申请19项:在全国中文核心期刊与外期刊(EI/ISTP)公开发表专业论文40多篇、专著1部、编著1部、主编教材1部。获奖:广西科技进步奖三等奖1项,广西社会科学成果奖二等奖2项,广西高等教育教学成果奖一等奖1项、三等奖1项。
潘翔,主要研究方向为物联网与GIS技术。主持等项目9项,其中主持项目1项、主要参与项目3项、省部级等项目20多项。获得软件著作权14项,申请21项,获得授权3项;在全国中文核心期刊与外期刊(El/lSTP)公开发表专业论文近20篇、专著1部。
文摘
《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》:
(3)数据清理
验证后的数据有可能还存在缺陷,不能有效地保障来源信息的数据质量,同时也无法确保提供给企业进行辅助决策的数据的有效性和准确率,导致企业做出阻碍企业发展的决策。因此,数据清理在数据处理过程中起着不可或缺的作用。在进行数据处理的过程中,为保证数据的完整性、有效性、一致性和可靠性,系统对验证后的数据要进行脏数据清理,以清除掉数据中的脏数据,提高数据信息的质量。
(4)数据聚集
数据聚集是指总结数据信息,并表达总结后的数据信息。数据聚集主要有数值聚集和维归约两种处理方法。数值聚集的处理方法主要是使用小的数据量替代原有数据量,通过加大数据粒度的方法,过滤掉清理后数据中存在的不必要的信息;维归约处理方法是去掉数据中的不相关属性,精简数据量以达到增强数据信息的有效性。数据聚集可以有效地精简某一实体的实例数量,提高实例数据的驾驭水平,同时可以预算出数据应用的大概覆盖范围。
(5)数据转换与加载
因为数据库的异构性,导致数据格式和数据信息表述的不一致性。处理异构数据库的数据时,需将数据进行数据转换,形成统一的表述、名称和格式,为用户提供统一的可读性标准。系统在原有数据库组件转换方法的基础上进行相应的改进,通过企业海量数据集成与分析中间件进行数据的转换,提高了数据的转换效率。
珠江-西江互联互通物联网采用并行加载技术,实现了多维数据库企业海量数据的有效存储和管理。使用并行加载技术可实现数据的持续高速加载,提高数据的加载效率。并行加载技术通过数据划分技术,以数据库节点和前台服务对象的并行性为着手点,对数据进行加载,将加载数据均衡分布至多个数据库服务器上,有效地为用户提供服务。通过增强前台服务对象的并行化,充分提高后台数据库的并行加载能力,就能整体提高物联网数据的加载能力。为满足数据加载规模要求,系统运用在线动态配置加载中间件进行数据的加载,实现数据的动态负载,同时采用信息技术对用户与服务对象的连接关系进行调整,以达到加载对象高速并行加载信息的目的,提升系统整体的数据加载能力。
3.3.2数据分析和处理
数据分析是整个珠江一西江大数据处理流程的核心,大数据的价值产生于分析过程,从交通物流、企业商贸、金融服务、车船货代服务等异构数据源抽取和集成的数据构成了数据分析的原始数据,根据不同物流运输管理、运输安全监控、水陆联运服务、商贸物流服务等应用的需求可以从这些数据中选择或部分进行分析,从中提取优质的数据资源加以存储,以便为业务信息协同交互提供可靠的数据基础。
数据处理主要采用区域大数据算法来实现经济带物联网的数据分析,数据分析方法根据不同的文件格式类型进行数据处理,针对一系列数据抽取流程,对数据信息进行提取,并对所抽取的数据进行相关的数据分析,进而获取所需数据,提高数据信息的使用率。
……
序言
说实话,第一次翻开这本书时,我的预期是它会充斥着大量复杂的协议栈图和晦涩难懂的算法描述,毕竟物联网领域的技术迭代速度极快,很容易陷入碎片化的知识堆砌。然而,这本书的处理方式却显得颇为成熟和老练。它没有纠缠于那些很快就会过时的具体编程语言或软件版本,而是着重强调了那些具有长期生命力的“关键技术”共性。例如,书中对异构数据源整合的架构设计哲学,以及如何建立一个既能保证低延迟又能适应未来扩展性的数据中台,这部分内容的阐述逻辑清晰,层次分明。我感觉作者们在构建这个技术体系时,是站在一个更高的时间维度上进行考量的,他们似乎在努力为珠江-西江区域的数字化“打地基”,而不是仅仅搭建一个临时的脚手架。对于我个人而言,书中对“互联互通”的定义远超出了简单的网络连接,它深入到了信息语义的统一和业务流程的协同层面,这种对系统整体性思维的强调,是很多同类书籍所欠缺的深度。读完后,我对如何从顶层设计入手规划大型区域性信息系统有了更深刻的理解。
评分我必须承认,这本书的深度和广度都超出了我原先的预期。通常情况下,涉及“关键技术研究”的著作,往往会偏向于某一个孤立的技术点进行深入挖掘,比如传感器网络或者特定算法的优化。但《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》的格局要大得多,它呈现的是一个完整的生态系统构建蓝图。从底层的感知层,到中间的数据汇聚和处理层,再到顶层的应用服务和决策支持层,作者们构建了一个逻辑严密、层层递进的技术架构。我特别欣赏其在“互联互通”这一核心概念上的多维度诠释,它不仅涵盖了物理连接,更强调了数据治理、标准统一以及跨部门业务流程的无缝对接。这使得这本书的适用性非常强,无论是对高校科研人员进行课题研究,还是对地方政府部门进行项目规划,都能从中汲取到非常具体和落地的指导思想。它无疑为如何利用现代信息技术促进跨区域基础设施一体化发展,提供了一个极具参考价值的、富有前瞻性的范本。
评分作为一名长期关注区域经济带发展的研究者,我常常为不同学科之间交流壁垒感到苦恼。这本书在这方面做出了令人惊喜的尝试。它成功地架起了一座桥梁,将复杂的计算机科学术语,转化成了基础设施管理者和经济规划者可以理解的语言。例如,书中对“数字孪生”在模拟洪水路径和物流优化中的作用的描述,不再是抽象的理论推演,而是紧密结合了珠江水系的实际地理模型,使得那些原本觉得技术太高深的决策者也能感受到技术带来的直观价值。这种跨界沟通的能力,是这本书最宝贵的财富之一。它展现了一种高度的综合性思维,把物理世界的运行规律、经济协作的诉求,以及信息技术的实现路径有机地编织在一起。读完后,我有一种强烈的预感,这本书的内容很可能在未来几年内,成为指导该区域数字化转型项目申报和实施的重要参考文件,因为它提供的不仅仅是技术规范,更是一套解决区域性复杂协作问题的思维框架。
评分这本书的阅读体验非常“沉浸”,它并非那种可以轻松翻阅的小册子,而是需要投入精力去细品的专业著作。我尤其关注了其中关于边缘计算在水文监测中的具体应用案例部分,那里的描述非常生动。想象一下,在偏远的江心监测站,设备必须自主处理大量实时数据并做出初步判断,而不是事事等待云端指令,这对于保障应急响应速度至关重要。书中对于如何平衡本地处理能力和云端全局优化之间的关系,给出了不少巧妙的权衡方案。这种对资源受限环境下的优化策略的探讨,体现了作者团队深厚的工程实践背景。另外,书中对数据安全和隐私保护的论述也相当全面,在强调互联互通带来的便利性的同时,并没有回避数据共享过程中必须面对的监管和信任挑战。这种审慎和周全的态度,让整本书的专业度提升了一个档次,让人感觉作者们是真正为这项复杂工程的长期稳定运行负责任的。
评分这本关于珠江-西江互联互通物联网关键技术的研究,光是书名就让人联想到广东和广西两地水系发达、交通繁忙的景象。我本来以为会是一本非常偏向工程实施或者硬件层面的技术手册,毕竟“物联网关键技术”这个词听起来就很硬核。但实际阅读下来,我发现它更像是一部深入剖析区域性基础设施数字化转型的战略蓝图。作者们显然花费了大量时间去理解珠江-西江经济带的独特地理和经济需求,而不是简单地罗列现成的物联网标准。比如,书中对不同水位、气候条件下数据采集的可靠性设计,以及如何确保跨越不同行政区域的数据共享和安全传输,这些细节的讨论非常到位。我特别欣赏它将宏观的经济协同发展目标,落脚到具体的、可操作的技术解决方案上。这不像很多纯理论书籍那样高高在上,而是真正扎根于应用场景,让人感受到一种“技术为民生服务”的务实精神。对于那些正在思考如何利用前沿信息技术赋能传统水利、物流或城市管理领域的专业人士来说,这本书提供的思路和框架是非常有价值的参考。它不仅仅是介绍技术本身,更是在探讨如何在复杂的现实环境中实现这些技术的有效集成与长期运维。
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