工程信號處理與設備診斷 佟德純,姚寶恒著 9787030212771 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

佟德純，姚寶恒著 著

圖書標籤:

• 工程信號處理
• 設備診斷
• 故障診斷
• 信號分析
• 機械故障
• 振動分析
• 數據處理
• 工業應用
• 佟德純
• 姚寶恒

店鋪： 北京十翼圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030212771

商品編碼：29523936796

包裝：平裝

齣版時間：2008-04-01

基本信息

書名:工程信號處理與設備診斷

定價：98.00元

售價：80.4元,便宜17.6元,摺扣82

作者:佟德純,姚寶恒著

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2008-04-01

ISBN：9787030212771

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

---

POD産品說明：1. 本産品為按需印刷（POD）圖書，實行先付款，後印刷的流程。您在頁麵購買且完成支付後，訂單轉交齣版社。齣版社根據您的訂單采用數字印刷的方式，單獨為您印製該圖書，屬於定製産品。2. 按需印刷的圖書裝幀均為平裝書（含原為精裝的圖書）。由於印刷工藝、彩墨的批次不同，顔色會與老版本略有差異，但通常會比老版本的顔色更準確。原書內容含彩圖的，統一變成黑白圖，原書含光盤的，統一無法提供光盤。3. 按需印刷的圖書製作成本高於傳統的單本成本，因此售價高於原書定價。4. 按需印刷的圖書，齣版社生産周期一般為15個工作日（特殊情況除外）。請您耐心等待。5. 按需印刷的圖書，屬於定製産品，不可取消訂單，無質量問題不支持退貨。

內容提要

---

暫無相關內容

目錄

---

暫無相關內容

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《工程信號處理與設備診斷》 作者： 佟德純, 姚寶恒 齣版社： 科學齣版社 ISBN： 9787030212771 內容簡介： 本書深入探討瞭工程領域中至關重要的兩大核心技術：信號處理與設備診斷。在現代工業生産和科學研究中，無論是復雜的機械係統、精密的電子設備，還是生物醫學的監測，都離不開對信號的精確獲取、分析與理解。同時，設備的健康狀況監測與故障診斷也成為保障係統可靠運行、提高生産效率、降低維護成本的關鍵環節。本書旨在為讀者提供一個係統、全麵且實用的知識體係，幫助讀者掌握分析和解決實際工程問題所需的核心理論與技術。 第一部分：工程信號處理基礎 本部分將從信號處理的基本概念和理論齣發，逐步深入到實際應用。 信號的分類與特性： 我們將首先介紹信號的各種分類方式，包括連續信號與離散信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號等。通過對信號時域、頻域特性的深入剖析，理解信號的構成要素及其變化規律。例如，傅裏葉變換將作為分析信號頻率成分的核心工具，詳細講解其理論基礎、計算方法及其在信號分解與閤成中的作用。拉普拉斯變換和Z變換也將被引入，用以分析連續時間係統和離散時間係統的動態特性，為理解係統響應奠定基礎。 采樣定理與數字信號處理： 在將模擬信號轉化為數字信號的過程中，采樣是不可或缺的一步。我們將詳細闡述奈奎斯特-香農采樣定理，解釋為何采樣率的選擇至關重要，以及過采樣和欠采樣的潛在問題。在此基礎上，我們將介紹數字信號處理的核心技術，包括數字濾波器的設計與應用。FIR（有限衝激響應）和IIR（無限衝激響應）濾波器的原理、設計方法（如窗函數法、頻率采樣法、雙綫性變換法等）及其在信號去噪、信號增強、信號分離等方麵的具體應用場景將被詳盡介紹。 相關分析與捲積： 信號的相關性是衡量兩個信號相似程度的重要指標。我們將深入研究自相關函數和互相關函數，探討它們在信號檢測、信號估計、係統辨識等方麵的應用。例如，通過互相關函數可以實現信號的匹配濾波，從而在噪聲背景下有效地檢測目標信號。捲積是綫性時不變係統分析的基本運算，我們將詳細講解捲積的定義、性質以及在係統響應計算中的應用，並介紹離散捲積的快速計算算法。 傅裏葉變換及其在工程中的應用： 傅裏葉變換是信號分析的基石。除瞭基本的傅裏葉級數和傅裏葉變換，我們還將重點介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）。FFT的齣現極大地提高瞭信號頻譜分析的效率，在頻譜分析、濾波、信號壓縮等領域發揮著核心作用。書中將通過具體的工程實例，展示傅裏葉變換如何在識彆振動信號的頻率成分、分析音頻信號的音調、解析通信信號的調製方式等方麵發揮關鍵作用。 小波分析： 傳統傅裏葉變換在分析非平穩信號時存在局限性。小波分析作為一種時頻局部化分析方法，能夠同時提供信號的時間和頻率信息，特彆適閤分析瞬態信號、奇異點檢測等。本書將介紹連續小波變換和離散小波變換的基本原理，探討不同類型的小波函數及其特性，並展示小波分析在信號去噪、圖像壓縮、特徵提取等方麵的優勢。 第二部分：設備診斷技術 本部分將聚焦於如何利用信號處理技術來監測設備的健康狀況，並進行故障診斷。 設備故障機理與信號特徵： 設備的故障並非憑空産生，而是遵循一定的物理機理。本書將針對不同類型的設備，如鏇轉機械、往復式機械、電氣設備等，深入分析其常見的故障模式，如不平衡、不對齊、軸承磨損、齒輪損傷、電氣短路、絕緣老化等。在此基礎上，我們將重點研究這些故障在運行過程中産生的典型信號特徵，包括振動信號、聲發射信號、溫度信號、電流信號、壓力信號等。例如，不平衡故障通常會在振動信號中産生特定頻率的成分，而齒輪嚙閤不良則可能伴隨有衝擊脈衝。 狀態監測與故障診斷方法： 狀態監測是設備診斷的前提，它通過對設備運行過程中産生的各種信號進行實時或周期性測量，來評估設備的健康狀態。我們將介紹各種先進的狀態監測技術，包括振動監測、聲學監測、溫度監測、油液監測、電氣監測等，並分析各種監測方法的適用範圍和局限性。 在故障診斷方麵，本書將係統介紹多種行之有效的診斷方法： 基於時域特徵的診斷： 通過對信號的均值、方差、峰值、峭度、能量等統計特徵進行分析，可以初步判斷設備是否存在異常。 基於頻域特徵的診斷： 利用傅裏葉變換等工具，分析信號的頻譜特性，識彆故障引起的特定頻率成分，是故障診斷中最常用的方法之一。我們將詳細講解如何通過頻譜分析來識彆軸承故障、齒輪故障、不平衡、不對齊等。 基於時頻域特徵的診斷： 對於非平穩信號，如衝擊信號、瞬態信號，小波分析、短時傅裏葉變換（STFT）等時頻分析方法能夠提供更精細的診斷信息。 基於模型的方法： 建立設備的數學模型，通過比較實際運行信號與模型預測信號的偏差來判斷故障。 基於人工智能的診斷： 隨著人工智能技術的發展，神經網絡、支持嚮量機（SVM）、決策樹等機器學習算法在故障診斷領域展現齣強大的能力。我們將介紹如何利用這些算法對海量監測數據進行學習和分類，實現自動化和智能化故障診斷。 數據采集與預處理： 高質量的診斷結果離不開可靠的數據采集。本書將探討傳感器類型、布點策略、數據采集係統的設計等關鍵問題。同時，原始采集到的信號往往包含噪聲和乾擾，需要進行有效的預處理，如濾波、去噪、歸一化等，以提高信號的信噪比和診斷的準確性。 典型工程案例分析： 為瞭幫助讀者更好地理解理論知識，本書將結閤具體的工程實踐，給齣詳細的案例分析。例如，對某型工業泵的振動信號進行分析，診斷其軸承磨損的程度；對某颱發電機組的溫度信號進行監測，預測其絕緣老化的風險；對某條生産綫的電氣設備進行故障診斷，排除潛在的安全隱患。這些案例將涵蓋從信號采集、預處理、特徵提取到最終故障診斷的全過程，幫助讀者掌握實際操作技能。 設備健康管理與預測性維護： 最終，信號處理與設備診斷技術的應用旨在實現設備的健康管理和預測性維護。我們將探討如何建立設備的健康度量指標體係，如何利用長期監測數據構建設備故障預測模型，從而在故障發生前進行預警和乾預，避免非計劃停機，延長設備使用壽命，優化維護策略，實現經濟效益的最大化。 本書內容嚴謹，理論與實踐相結閤，通過豐富的圖錶和算例，力求將抽象的信號處理理論轉化為讀者易於理解和掌握的工程技術。旨在為從事機械、電子、自動化、航空航天、能源等領域的工程技術人員、科研人員以及相關專業的學生提供一本重要的參考書。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始接觸一些自動化控製和係統監測的工作以來，就一直被信號處理在這些領域的重要性所吸引。偶然的機會，我接觸到瞭《工程信號處理與設備診斷》這本書，它簡直就像為我量身定做的一樣。書中將信號處理的理論知識與設備診斷的實踐緊密結閤，讓我對如何從復雜的信號中提取有用的信息，進而判斷設備狀態有瞭全新的認識。我最感興趣的部分是關於小波分析在故障診斷中的應用，書中對小波變換的原理做瞭清晰的闡述，並且通過具體的例子展示瞭如何利用小波分析來檢測瞬態故障和非平穩信號，這對於我處理一些突發性的設備異常情況非常有幫助。此外，書中還介紹瞭多種先進的診斷技術，如神經網絡、支持嚮量機等在設備診斷中的應用，這些都為我打開瞭新的思路，讓我看到瞭未來技術發展的方嚮。這本書的知識體係非常完整，邏輯清晰，對於任何想深入瞭解工程信號處理和設備診斷的讀者來說，都是一本不可多得的佳作。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初購買這本《工程信號處理與設備診斷》是有一些功利性的目的，主要是想在工作中用它來解決一些棘手的問題。我的工作領域涉及到一些高精度的儀器儀錶，設備的穩定性對我的工作至關重要。過去，一旦齣現問題，診斷起來總是費時費力，很多時候隻能依賴供應商的遠程支持。這本書的齣現，可以說是給瞭我一個“自救”的機會。我從頭開始，係統地學習瞭信號處理的基礎知識，然後重點攻剋瞭設備故障診斷的部分。讓我驚喜的是，書中提供的很多診斷思路和方法，都非常具有指導意義。例如，在介紹異常檢測時，作者詳細闡述瞭基於統計特徵、基於模型和基於機器學習的多種方法，並給齣瞭各自的優缺點以及適用場景。通過學習，我能夠更有效地識彆齣設備運行中的微小偏差，從而在故障擴大化之前就進行預警和處理。這本書不僅提升瞭我的理論知識，更重要的是，它給瞭我一種解決問題的信心和係統性的方法論。

評分☆☆☆☆☆

這本《工程信號處理與設備診斷》我大概是年前在書店裏翻到的，當時就被它厚實的裝幀和滿滿的知識點吸引瞭。我平時工作接觸一些故障分析，但總覺得理論功底不夠紮實，很多時候隻能憑經驗，遇到復雜情況就捉襟見肘。拿到這本書，我先是大緻瀏覽瞭一下目錄，發現涵蓋的知識點非常全麵，從基礎的信號理論，到傅裏葉變換、小波分析等核心方法，再到針對不同類型設備的診斷技術，簡直是一應俱全。雖然有些數學推導我看瞭之後還需反復琢磨，但書中給齣的原理講解和應用實例都非常生動，讓我感覺那些抽象的公式不再那麼遙不可及。尤其是在設備診斷章節，作者結閤瞭大量的工程實際案例，例如振動分析、聲學分析在機械故障診斷中的應用，讓我對如何將理論知識轉化為解決實際問題的能力有瞭更清晰的認識。總的來說，這本書更像是一本理論與實踐相結閤的寶典，對於我這種希望提升專業技能的研究者和工程師來說，它的價值是毋庸置疑的。

評分☆☆☆☆☆

我是一個在電子信息領域工作多年的資深工程師，見過的技術書籍不計不 सब्ज。而《工程信號處理與設備診斷》這本書，給我的感覺是非常“實在”。它不像一些同類書籍那樣，隻停留在概念的介紹，而是非常注重實際應用。比如，書中在講解傅裏葉變換的應用時，就深入分析瞭其在頻譜分析中的作用，以及如何通過頻譜來識彆設備的運行狀態和潛在的故障。我特彆欣賞書中對不同類型設備診斷的詳細介紹，比如對鏇轉機械、電力設備、電子係統的診斷，都提供瞭具體的方法和案例。這些案例都非常貼近工程實際，很多問題我自己在工作中也遇到過，讀完後感覺豁然開朗。而且，這本書的參考文獻也非常豐富，對於我進一步深入研究某個特定方嚮提供瞭很好的綫索。總的來說，這是一本能夠真正幫助工程師解決實際問題的工具書，它的實用性和深度都非常值得稱贊。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對工程技術充滿好奇心的學生，一直以來都對“黑匣子”式的設備診斷技術感到非常著迷。這本《工程信號處理與設備診斷》算是滿足瞭我對這方麵的探索欲。一開始我以為它會是一本枯燥乏味的技術手冊，但讀下來纔發現，雖然技術性很強，但作者的寫作風格卻能讓人沉浸其中。比如，書中在介紹信號處理的基本原理時，並沒有直接堆砌公式，而是通過通俗易懂的比喻和類比，將復雜的概念層層剝開。我尤其喜歡其中關於“濾波”的章節，作者將濾波器的作用比作“篩選器”，能夠去除信號中的“雜音”，隻留下我們感興趣的部分，這種形象的比喻讓我一下子就理解瞭濾波的核心思想。對於設備診斷，書中不僅列舉瞭各種診斷方法，還深入剖析瞭這些方法背後的物理機製和數學原理，讓我不僅知其然，更知其所以然。這本書的深度和廣度都令我印象深刻，它不僅教會瞭我如何分析信號，更讓我明白瞭信號背後所蘊含的設備運行信息，這種融會貫通的感覺，是我學習過程中一直追求的。