9787564724085 珠江-西江互联互通物联网关键技术研究 电子科技大学出版社 林兴 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

林兴志，潘翔 著

图书标签:

• 物联网
• 关键技术
• 珠江三角洲
• 西江流域
• 互联互通
• 电子科技大学
• 通信技术
• 网络技术
• 传感器技术
• 工业物联网

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 电子科技大学出版社

ISBN：9787564724085

商品编码：29535087596

包装：平装

出版时间：2014-05-01

基本信息

书名：珠江-西江互联互通物联网关键技术研究

定价：42.00元

作者：林兴志,潘翔

出版社：电子科技大学出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787564724085

字数：

页码：262

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

珠江-西江互联互通物联网关键技术研究是物联网新业态信息技术服务业、交通物流业的一种具体表现形式，服务对象包括沿江经济带、中国一东盟自由贸易区在内的相关制造、加工、商贸、物流等领域。关键技术在于先进的北斗卫星定位技术、GIS技术、区域大数据融合技术、物联网技术、移动互联网技术等的高度融合，研发出多边形抽稀回溯GIs引擎、单机多冗余模块型一体化北斗终端、系列并构物联网信息集成中间件与应用系统，实现珠江一西江信息流、交通物流互联互通。
　　《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》可供从事物联网、交通、物流、商贸等专业的科研人员与企业技术开发人员参考。

目录

---

作者介绍

---

林兴志，主要研究方向为物联网与GIS技术。2012年获得“广西高校人才资助计划”。主持项目23项，其中主持项目2项、主持省部级等项目21项，主要参与国家和省部级等项目30余项。主持3项科技开发项目成果鉴定为“同类研究水平”。主持研发船联网北斗智能控制终端等物联网硬件产品10多个。获得软件著作权13项，申请19项：在全国中文核心期刊与外期刊（EI／ISTP）公开发表专业论文40多篇、专著1部、编著1部、主编教材1部。获奖：广西科技进步奖三等奖1项，广西社会科学成果奖二等奖2项，广西高等教育教学成果奖一等奖1项、三等奖1项。
　　
　　潘翔，主要研究方向为物联网与GIS技术。主持等项目9项，其中主持项目1项、主要参与项目3项、省部级等项目20多项。获得软件著作权14项，申请21项，获得授权3项；在全国中文核心期刊与外期刊（El／lSTP）公开发表专业论文近20篇、专著1部。

文摘

---

《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》：
　　（3）数据清理
　　验证后的数据有可能还存在缺陷，不能有效地保障来源信息的数据质量，同时也无法确保提供给企业进行辅助决策的数据的有效性和准确率，导致企业做出阻碍企业发展的决策。因此，数据清理在数据处理过程中起着不可或缺的作用。在进行数据处理的过程中，为保证数据的完整性、有效性、一致性和可靠性，系统对验证后的数据要进行脏数据清理，以清除掉数据中的脏数据，提高数据信息的质量。
　　（4）数据聚集
　　数据聚集是指总结数据信息，并表达总结后的数据信息。数据聚集主要有数值聚集和维归约两种处理方法。数值聚集的处理方法主要是使用小的数据量替代原有数据量，通过加大数据粒度的方法，过滤掉清理后数据中存在的不必要的信息；维归约处理方法是去掉数据中的不相关属性，精简数据量以达到增强数据信息的有效性。数据聚集可以有效地精简某一实体的实例数量，提高实例数据的驾驭水平，同时可以预算出数据应用的大概覆盖范围。
　　（5）数据转换与加载
　　因为数据库的异构性，导致数据格式和数据信息表述的不一致性。处理异构数据库的数据时，需将数据进行数据转换，形成统一的表述、名称和格式，为用户提供统一的可读性标准。系统在原有数据库组件转换方法的基础上进行相应的改进，通过企业海量数据集成与分析中间件进行数据的转换，提高了数据的转换效率。
　　珠江-西江互联互通物联网采用并行加载技术，实现了多维数据库企业海量数据的有效存储和管理。使用并行加载技术可实现数据的持续高速加载，提高数据的加载效率。并行加载技术通过数据划分技术，以数据库节点和前台服务对象的并行性为着手点，对数据进行加载，将加载数据均衡分布至多个数据库服务器上，有效地为用户提供服务。通过增强前台服务对象的并行化，充分提高后台数据库的并行加载能力，就能整体提高物联网数据的加载能力。为满足数据加载规模要求，系统运用在线动态配置加载中间件进行数据的加载，实现数据的动态负载，同时采用信息技术对用户与服务对象的连接关系进行调整，以达到加载对象高速并行加载信息的目的，提升系统整体的数据加载能力。
　　3.3.2数据分析和处理
　　数据分析是整个珠江一西江大数据处理流程的核心，大数据的价值产生于分析过程，从交通物流、企业商贸、金融服务、车船货代服务等异构数据源抽取和集成的数据构成了数据分析的原始数据，根据不同物流运输管理、运输安全监控、水陆联运服务、商贸物流服务等应用的需求可以从这些数据中选择或部分进行分析，从中提取优质的数据资源加以存储，以便为业务信息协同交互提供可靠的数据基础。
　　数据处理主要采用区域大数据算法来实现经济带物联网的数据分析，数据分析方法根据不同的文件格式类型进行数据处理，针对一系列数据抽取流程，对数据信息进行提取，并对所抽取的数据进行相关的数据分析，进而获取所需数据，提高数据信息的使用率。
　　……

序言

---

《智慧水运：物联网赋能珠江-西江互联互通关键技术解析》 内容概要 本书深入探讨了物联网技术在珠江-西江经济带水运互联互通中的核心应用与关键技术。在国家大力推动粤港澳大湾区建设及“一带一路”倡议的背景下，珠江-西江经济带作为连接内陆腹地与沿海港口的重要经济走廊，其水运系统的智能化、协同化发展显得尤为迫切。本书聚焦于如何利用物联网感知、传输、处理和应用等核心能力，全面提升珠江-西江水运的效率、安全性和智能化水平。 本书围绕物联网技术在水运领域的具体应用展开，详细阐述了从水文监测、船舶监管、航道管理到港口运营、物流追踪等各个环节的创新实践。内容涵盖了传感器网络构建、数据采集与融合、通信网络选择与优化、云计算与边缘计算的应用、大数据分析与智能决策、以及信息安全保障等关键技术。通过对这些技术的深入剖析，本书旨在为珠江-西江水运的智能化升级提供理论指导和技术支撑，推动区域水运经济的高质量发展。 前言 珠江-西江经济带，作为我国重要的内陆与沿海连接通道，承载着连接“中国制造”与“中国市场”的战略使命。其得天独厚的水系资源，是促进区域经济一体化、深化对外开放的重要载体。然而，传统的珠江-西江水运体系在面对日益增长的运输需求、复杂的自然环境以及精细化管理的挑战时，暴露出效率瓶颈、安全隐患以及协同不足等问题。在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，物联网技术的兴起，为解决这些难题提供了前所未有的机遇。 物联网，以其“万物互联”的强大能力，能够将散布在水域、船舶、码头、货物等各个环节的信息孤岛连接起来，形成一个实时、动态、智能的信息网络。通过部署各类传感器，我们可以精准感知水文、气象、水位、水质等环境信息；通过无线通信技术，可以将这些信息高效传输至云端或边缘节点；通过强大的数据处理和分析能力，我们可以挖掘数据背后的价值，做出更科学、更及时的决策；最终，实现对整个水运体系的智能化管控和优化。 本书正是基于这一深刻的认知，旨在系统性地研究和阐述物联网技术在珠江-西江水运互联互通中的应用潜力与关键实现路径。我们不仅关注技术本身的理论深度，更强调其在实际应用中的落地性和有效性。从水文监测的智能化到船舶航行的安全保障，从航道的精准导航到港口运营的效率提升，本书将一一展开论述，力求为相关领域的研究者、工程师、决策者以及从业人员提供一份有价值的参考。 目录（示例） 第一部分：物联网技术基础与水运应用概述 第一章：物联网技术概览 1.1 物联网的定义、特征与发展历程 1.2 物联网关键技术构成（感知层、网络层、应用层） 1.3 物联网在交通运输领域的应用前景 1.4 珠江-西江经济带水运发展的现状与挑战 第二章：珠江-西江水运互联互通的物联网应用场景分析 2.1 智慧水文监测与预警系统 2.2 智能船舶监管与导航系统 2.3 智慧航道管理与维护系统 2.4 智能港口运营与服务系统 2.5 物流追踪与供应链协同平台 2.6 水域安全与应急响应体系 第二部分：核心关键技术研究 第三章：物联网感知层技术在水运中的应用 3.1 水文环境传感器技术（水位、流量、水质、气象等） 3.2 船舶状态监测传感器技术（GPS/北斗、AIS、雷达、柴油机监测等） 3.3 港口设备与货物状态感知技术 3.4 传感器网络部署与优化策略 3.5 异构传感器数据融合技术 第四章：物联网网络层技术在水运中的应用 4.1 水运通信网络选型与设计（NB-IoT, LoRa, 5G,卫星通信等） 4.2 数据传输协议与网络安全保障 4.3 水域环境下通信覆盖与信号优化 4.4 船载通信终端设计与部署 4.5 船舶间及船舶与岸基的协同通信 第五章：物联网平台层与应用层技术 5.1 物联网平台架构与核心功能 5.2 云计算与边缘计算在水运中的应用 5.3 大数据采集、存储与管理技术 5.4 智能分析与决策支持技术（机器学习、深度学习应用） 5.5 可视化技术与人机交互界面设计 5.6 物联网安全与隐私保护技术 第三部分：珠江-西江水运互联互通的系统设计与实践 第六章：智慧水文监测与预警系统设计 6.1 系统总体架构与关键模块 6.2 传感器网络布设与数据采集流程 6.3 水文数据分析模型与预警算法 6.4 系统应用案例与效益分析 第七章：智能船舶监管与安全航行系统设计 7.1 船舶位置、状态与轨迹实时监控 7.2 航线规划与避碰预警系统 7.3 船舶能耗监测与优化 7.4 船员行为分析与安全管理 第八章：智慧航道管理与维护系统设计 8.1 航道水深、碍航物实时监测 8.2 航标状态智能监测与维护 8.3 航道通航信息发布与管理 8.4 航道运行态势感知与优化 第九章：智能港口运营与物流协同系统设计 9.1 码头作业自动化与可视化 9.2 货物智能识别、追踪与管理 9.3 港口资源调度与优化 9.4 港口与内陆物流信息协同 第十章：珠江-西江水运互联互通的整体规划与实施建议 10.1 区域水运物联网基础设施建设规划 10.2 标准化与互操作性建设 10.3 跨部门、跨区域的协同机制 10.4 政策法规与人才培养 10.5 未来发展趋势展望 详细内容展开（节选，以体现本书的详实度） 第三章 物联网感知层技术在水运中的应用 3.1 水文环境传感器技术（水位、流量、水质、气象等） 珠江-西江水域作为重要的航运通道，其水文环境的稳定性直接关系到航道安全和船舶通行能力。精准、实时的水文监测是构建智慧水运系统的基础。本节将深入探讨适用于珠江-西江复杂水文条件下的各类传感器技术。 水位监测： 传统的水位计常存在安装不便、维护困难、精度受泥沙淤积影响等问题。本书重点介绍基于超声波、雷达、浮球式、压力式等多种原理的水位传感器。 超声波水位计： 其工作原理是通过发射和接收超声波脉冲来测量水面距离。优点是无接触式测量，不易受水流、漂浮物影响，安装相对简便。在珠江-西江地区，需重点考虑其在潮汐变化剧烈、水流速度变化大的区域的稳定性和精度，以及对极端天气（如暴雨、大雾）的适应性。本书将分析不同型号的超声波水位计在精度、量程、功耗、抗干扰能力等方面的差异，并提出针对性的选型和安装指导。 雷达水位计： 与超声波原理类似，但使用微波信号。其穿透能力更强，对雨雾、蒸汽等干扰不敏感，适用于更恶劣的环境。我们将详细介绍雷达水位计的类型（如非接触式雷达、导波雷达），分析其在珠江-西江地区的适用性，以及在精度、稳定性、功耗、成本等方面的权衡。 浮球式水位计： 仍作为一种可靠的备选或辅助监测手段，特别是在低成本、易维护的场景下。本书将对其机械结构、传输方式（模拟信号、数字信号）进行分析，并讨论其在精度和响应速度方面的局限性。 压力式水位计： 通过测量水深引起的压力来推算水位。其安装简单，但易受水流扰动和泥沙淤积影响。本书将探讨其在特定区域的适用性，以及如何通过算法补偿其误差。 此外，本书还将讨论水位传感器的数据采集频率、精度等级、供电方式（太阳能、电池）、数据传输接口（RS485、Modbus）等关键参数，并结合珠江-西江实际的水文特征，提出最优的传感器配置方案。 流量监测： 水流速度和过流量是评估航道通行能力的重要指标。 多普勒流速剖面仪（ADCP）： 作为目前测量大江大河流速和流量最先进的设备之一。本书将详细介绍ADCP的工作原理，分析其在珠江-西江主航道、支流、闸口等不同区域的部署策略，以及如何通过多普勒原理实现对水流速度的垂直和水平方向上的精确测量，进而计算瞬时流量和累积流量。同时，也会讨论其在复杂底质、多泥沙环境下的数据采集和处理挑战。 电磁流量计： 适用于管道或特定断面流量测量，在水闸、泵站等处有广泛应用。本书将介绍其测量原理，以及在水质复杂、杂质较多情况下的适应性。 传统测流方法（流速仪、瓦斯法等）： 作为对比和补充，介绍其原理、优缺点以及在特定场景下的应用价值。 水质监测： 珠江-西江水域的水质变化直接影响航运安全（如腐蚀性）、生态环境以及水生生物。 常规水质参数传感器： 包括pH值、溶解氧（DO）、电导率、浊度、氨氮、COD（化学需氧量）等。本书将详细介绍各类传感器的测量原理、量程、精度、响应时间、使用寿命，以及在长期部署中的校准与维护方法。 特殊水质参数传感器： 如重金属离子（铅、汞、镉等）、油类、生物污染物等。针对珠江-西江经济带的工业和农业活动，这些参数的监测尤为重要。本书将探讨新兴的水质监测技术，如光谱分析、生物传感器等，以及它们在实时、在线水质监测中的应用前景。 多参数水质监测平台： 介绍集成多种传感器的一体化水质监测浮标或水下机器人，能够实现对水体垂直和水平方向上的连续、大范围监测。 气象监测： 航行安全与天气状况密切相关。 气象站： 包含温度、湿度、气压、风速、风向、降水量、能见度等传感器。本书将分析如何根据航道特点和气候规律，选择合适的站点进行气象站的布设，以及与气象部门的联动机制。 能见度传感器： 在雾、霾多发季节，对能见度的精确测量对于船舶安全至关重要。本书将介绍不同类型的能见度传感器（如光学散射式、透射式）及其在水运场景下的适用性。 3.2 船舶状态监测传感器技术（GPS/北斗、AIS、雷达、柴油机监测等） 船舶是水运系统的核心移动载体，对其状态的实时、全面感知是实现智能化管理的关键。 定位与导航传感器： GPS/北斗导航系统： 作为船舶最基础的定位手段，本书将深入探讨北斗系统的优势及其在珠江-西江水域的覆盖和应用情况。同时，分析提高定位精度的技术，如RTK（实时动态差分），以及如何将多源定位信息融合（如IMU惯性导航系统）以应对信号丢失或干扰的情况。 惯性测量单元（IMU）： 用于测量船舶的角速度和线加速度，为姿态解算提供数据，在GPS信号受阻时提供短时定位和定向能力。 船舶识别与通信系统： 自动识别系统（AIS）： AIS是船舶间以及船舶与岸基之间信息交互的重要平台，能够广播和接收船舶的静态（船名、呼号、尺寸）和动态（位置、航速、航向、吃水）信息。本书将分析AIS数据的可靠性、传输延迟、以及在珠江-西江密集航道中的数据冲突问题。重点探讨如何利用AIS数据进行船舶碰撞预警、交通流量分析和轨迹回放。 雷达： 船舶自带的雷达系统是探测附近障碍物和避碰的重要设备。本书将探讨如何将雷达数据与AIS数据进行融合，以实现更全面的态势感知，特别是对于AIS信号盲区（如小型船舶、非AIS设备）的探测。 甚高频（VHF）通信： 作为船舶与岸基、船舶之间进行通信和信息传递的传统手段，本书将讨论其在现代物联网体系中的辅助作用，以及与其他通信技术的集成。 船舶状态监测： 船舶大数据平台： 整合来自船舶各个子系统的传感器数据，形成一个全面的船舶“健康档案”。 柴油机与动力系统监测： 监测柴油机的转速、负荷、燃油消耗、温度、压力、振动等关键参数，用于评估发动机工况，预测故障，优化燃油效率。本书将介绍各类传感器（如温度传感器、压力传感器、振动传感器、油耗传感器）及其安装位置和数据采集方式。 船舶姿态与运动监测： 监测船舶的纵摇、横摇、艏摇等运动姿态，对于恶劣海况下的航行安全至关重要。 船体状态监测： 如船体腐蚀、抗沉性监测等，通过内置或外置传感器实现。 货物舱室监测： 监测货舱内的温度、湿度、气体浓度等，特别是对于易燃易爆、易变质的货物，其安全监控尤为关键。 本书将深入分析各类船舶传感器的数据特性、采集频率、传输带宽要求，以及如何构建一个高效、可靠的船载数据采集与传输网络。 （此处省略大量详细技术内容，以控制篇幅，实际书中会更深入细致地展开） 结论与展望 本书通过对物联网核心关键技术的深入研究，并结合珠江-西江经济带水运互联互通的实际需求，系统性地阐述了构建智慧水运体系的技术路径和实施要点。我们坚信，物联网技术将为珠江-西江水运带来革命性的变革，实现更高效、更安全、更环保、更智能的区域水运发展。 未来，随着5G、人工智能、区块链等新一代技术的不断发展和成熟，珠江-西江水运互联互通的智能化水平将进一步提升。例如，利用AI进行船舶自主避碰、港口自动化码头调度；利用区块链技术实现物流数据的可信追溯和供应链金融创新；以及构建更全面的数字孪生水运系统，实现对整个珠江-西江水系的虚拟仿真与精细化管理。 本书的研究成果，希望能为珠江-西江经济带的水运发展提供有益的启示和实践指导，为打造世界一流的内河水运体系贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

读完第一部分后，我最大的感受是作者的逻辑构建能力极强，行文如行云流水，将一个宏大且跨学科的课题，拆解得条理清晰，层层递进。他似乎总能预判到读者在哪个知识点上会产生疑问，并提前在后续章节中用更具体的案例或者更深入的理论来解答，这种“步步为营”的叙事方式，极大地降低了理解门槛。我尤其欣赏他对前沿概念的引入和阐述，不像有些学术著作那样堆砌生涩的术语，而是巧妙地用类比和实际场景来解释，让人能迅速抓住技术的核心价值和应用前景。例如，在阐述某个特定算法优化时，他引用的那个关于水资源调度的比方，真是妙不可言，一下子就把抽象的性能提升具象化了。这种行文风格，使得即便是对我来说相对陌生的某个细分领域，也能迅速建立起一个初步而扎实的认知框架。这种行文的流畅性，让阅读体验从“艰苦学习”转变为“探索发现”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面选用的那种深邃的蓝色调，配合烫金的字体，透露出一种沉稳又不失科技感的魅力。初次翻开时，那种纸张的触感也挺舒服，不是那种廉价的、摸起来滑腻的纸张，而是带有一点点纹理的，让人愿意长时间捧在手里阅读。特别是当你仔细观察那些图表和公式排版时，能感受到出版社在细节上的用心，线条清晰，信息密度虽然高，但布局却井井有条，这对于理解复杂的技术概念来说至关重要。我通常对理工科书籍的阅读体验要求比较高，很多时候因为排版混乱导致阅读兴趣大打折扣，但这本书在这方面做得非常出色，让人感觉这是一本经过精心雕琢的作品，而不仅仅是一份技术报告的简单汇编。即使是那些复杂的网络拓扑图和系统架构示意图，也绘制得层次分明，色彩搭配合理，即便不是专业人士，也能大致把握其核心逻辑框架。这无疑为整个阅读过程增添了不少愉悦感，让学习过程不再枯燥。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书给我带来的阅读体验是复杂而丰富的，它既有扎实的学术底蕴，又不乏面向实际应用的创新思维。更让我印象深刻的是，作者在探讨技术挑战时，总能保持一种积极乐观的态度，同时又不回避潜在的风险和未来的研究方向。在合上书本的最后一刻，我的脑海中形成了一个清晰的知识脉络图，仿佛自己完成了一次系统性的专业训练。这本书不仅填补了我知识体系中的某些空白，更重要的是，它激发了我对未来技术融合的更多思考和探索欲。它更像是一份导览图，指引着读者在广阔的技术海洋中，明确了下一步应该航行的方向和目标。对于任何一个对区域信息基础设施建设、物联网技术深度应用感兴趣的专业人士而言，这本书绝对是值得珍藏和反复研读的宝贵资料。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分，可以说是全书的点睛之笔，极大地增强了内容的实用性和可操作性。它没有仅仅停留在理论模型构建，而是紧密结合了实际的区域发展需求，将抽象的技术原理落地到了具体的应用场景中去，这一点非常贴近现实世界中的挑战。我特别关注了其中关于某一特定节点数据融合的章节，作者通过一个虚拟的、但又极具代表性的情景模拟，展示了从数据采集到决策支持的完整链条，每一步的算法选择和参数设置都有明确的解释和论据支持。这使得原本感觉高不可攀的“互联互通”概念，变得触手可及，让人能够清晰地看到这些高新技术在解决实际工程难题时是如何发挥作用的。这种由宏观概念到微观实现的无缝过渡，是这本书区别于其他同类书籍的一个显著特点。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论深度上确实达到了一个相当的高度，对于那些已经在相关领域有一定基础的读者来说，它提供了一个绝佳的深化理解的平台。我注意到，作者在引用国内外最新研究成果时，态度是非常审慎和客观的，他不仅仅是罗列了成果，更重要的是对这些成果的优势和局限性进行了深入的剖析和比较，这种批判性思维的体现，使得内容更具思辨价值，而非简单的知识搬运。很多地方的论证过程都引用了严谨的数学推导和仿真验证结果，数据详实可靠，让人在阅读时能产生强烈的信任感。这对于需要将书中学到的知识应用到实际工程项目中的工程师来说，无疑是极具参考价值的“工具书”。它不像某些入门书籍那样停留在概念层面，而是直接深入到“如何实现”和“为什么这样设计”的核心，这种务实的态度非常难得。