端到端重配置無綫網絡技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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紀陽等 著

圖書標籤:

• 無綫網絡
• 重配置
• 網絡技術
• 無綫通信
• 5G
• 6G
• 網絡優化
• 移動通信
• 無綫接入
• 網絡架構

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齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563511808

商品編碼：29566397195

包裝：平裝

齣版時間：2006-01-01

基本信息

書名：端到端重配置無綫網絡技術

定價：25.00元

作者：紀陽等

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2006-01-01

ISBN：9787563511808

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.141kg

編輯推薦

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內容提要

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本書專門介紹基於軟件無綫電技術的端到端可重配置網絡。本書的主要內容包括軟件無綫電發展的曆史與端到端重置網絡的關係，端到端重配置的體係架構和重配置管理機製與流程，軟件無綫電技術在基帶、射頻部分的體係結構和關鍵組件，重配置技術在空中接口方麵的改進，重配置技術對無綫資源管理的影響等。
本書可供從事移動通信技術研究，特彆是從事未來移動通信技術研究的工程技術人員閱讀，也可作為高等院校從事相關研究的參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《動態頻譜接入與網絡協同優化》 概述 本書深入探討瞭當前無綫通信領域中兩個核心且相互關聯的前沿技術：動態頻譜接入（DSA）與網絡協同優化（CSO）。隨著移動數據流量的爆炸式增長以及物聯網、5G/6G等新興應用的蓬勃發展，傳統固定頻譜分配模式已難以為繼。如何更高效、靈活地利用寶貴的頻譜資源，以及如何打破傳統無綫網絡孤立運行的格局，實現多層級、多技術的協同，成為實現未來通信能力飛躍的關鍵。本書將係統性地闡述DSA和CSO的基本原理、關鍵技術、算法模型、實現挑戰及前沿研究方嚮，為讀者提供一個全麵而深入的理解框架。 第一部分：動態頻譜接入（DSA） 本部分聚焦於動態頻譜接入技術，旨在打破固定頻譜授權的僵化，實現頻譜資源的按需、靈活分配與共享。我們將從基礎理論齣發，逐步深入到具體的實現機製和應用場景。 第一章：動態頻譜接入的理論基礎與發展曆程 1.1 頻譜稀缺與頻譜共享的必然性： 詳細分析當前頻譜資源供需失衡的現狀，闡述固定頻譜分配模式的固有缺陷，如頻譜閑置率高、利用效率低下等。引齣頻譜共享作為解決頻譜稀缺的根本性策略。 1.2 動態頻譜接入（DSA）的概念與演進： 界定DSA的核心定義，包括頻譜感知、頻譜決策、頻譜接入與退齣的機製。梳理DSA技術從早期頻譜感知（Spectrum Sensing）到認知無綫電（Cognitive Radio, CR），再到更廣泛的動態頻譜接入（DSA）的演進曆程，探討不同階段的技術側重點和發展目標。 1.3 DSA的體係架構與關鍵技術： 剖析DSA係統的典型架構，包括用戶設備（SU）、頻譜感知設備（SS）、頻譜數據庫（DB）、頻譜協調者（SC）等核心組件。詳細介紹實現DSA的關鍵技術，如： 頻譜感知技術： 探討能量檢測、匹配濾波、循環平穩檢測等多種感知方法，分析其性能、復雜度及適用場景。關注協同感知、自適應感知等高級技術。 頻譜決策技術： 介紹基於規則、機器學習、博弈論等多種決策策略，實現用戶對可用頻譜的智能選擇。 頻譜接入與退齣機製： 闡述如何安全、可靠地接入和退齣已占用的頻譜，避免對授權用戶造成乾擾。 地理數據庫（Geographic Database）的作用： 探討數據庫在管理頻譜信息、提供頻譜接入策略中的關鍵作用。 1.4 DSA的技術挑戰與研究熱點： 分析DSA在實際部署中麵臨的挑戰，如感知精度與功耗、決策的實時性與魯棒性、乾擾規避的可靠性、安全性等。介紹當前的研究熱點，如AI在DSA中的應用、聯邦學習用於頻譜感知、更精細化的乾擾度量等。 第二章：動態頻譜接入的實現模型與標準化 2.1 頻譜共享模型： 介紹不同層麵的頻譜共享模型，包括： 非乾擾共享（Incumbent Sharing）： 重點討論共享通信係統（SDS）和通用授權接入（UAA）等模型，分析其對授權用戶的乾擾限製。 混閤接入（Hybrid Access）： 探討融閤固定授權和動態接入的混閤模型。 激勵式頻譜共享（Incentive-based Spectrum Sharing）： 介紹通過經濟激勵等方式鼓勵用戶主動共享頻譜的模型。 2.2 主要的DSA技術標準與法規： 梳理和介紹國際上主要的DSA技術標準，例如： IEEE 802.22 Wireless Regional Area Networks (WRANs)： 重點介紹其在利用TV白頻譜方麵的應用。 IEEE 802.11af High Efficiency Wi-Fi in TV White Spaces： 探討Wi-Fi技術在TV白頻譜的應用。 3GPP Rel-15 及後續版本中的動態頻譜共享（DSS）： 分析5G NR中DSS技術的實現方式，包括TDD/FDD的動態切換等。 FCC (Federal Communications Commission) 的相關規定： 介紹美國在頻譜共享和DSA方麵的政策法規。 ITU (International Telecommunication Union) 的相關建議： 探討ITU在推動全球頻譜共享方麵的角色。 2.3 DSA的應用場景與商業模式： 探討DSA在以下領域的廣泛應用： 廣域覆蓋的無綫接入： 如鄉村地區的寬帶接入。 物聯網（IoT）通信： 為海量低功耗設備提供接入手段。 專網通信： 如工業互聯網、智慧交通中的專用網絡。 應急通信： 在災難等場景下提供臨時的通信能力。 私有5G/6G網絡： 提升專用網絡頻譜利用效率。 商業模式分析： 探討頻譜租賃、按需付費、服務集成等潛在的商業模式。 第二部分：網絡協同優化（CSO） 本部分深入研究網絡協同優化技術，旨在打破單個無綫網絡或節點的獨立運行限製，實現多技術、多層級、多用戶之間的智能協作，從而提升整體網絡性能。 第三章：網絡協同優化的理論基礎與技術框架 3.1 網絡協同優化的內涵與必要性： 闡述CSO的核心理念，即通過信息共享、資源協調、聯閤決策等方式，實現網絡資源的最優配置和係統性能的最大化。分析在異構網絡、海量終端、復雜業務環境下，傳統獨立優化模式的局限性，以及CSO的必要性。 3.2 異構無綫網絡環境下的協同： 多技術協同： 探討不同無綫接入技術（如Wi-Fi, Cellular, LoRa, Bluetooth等）之間的協同，如何實現無縫切換、資源互補。 多層網絡協同： 分析宏小區、微小區、皮層小區、飛秒小區等不同覆蓋層級之間的協同，如小區間乾擾協調、負載均衡。 網絡功能虛擬化（NFV）與軟件定義網絡（SDN）在CSO中的作用： 探討如何利用NFV/SDN的靈活性，實現對網絡功能的集中控製與動態調度，為CSO提供技術支撐。 3.3 協同優化的關鍵技術： 信息共享機製： 研究不同節點或網絡之間共享信道狀態信息、用戶位置信息、業務需求信息等的策略。 資源聯閤分配： 探討如何對功率、帶寬、時隙、頻段等資源進行跨網絡、跨用戶的統一調度與分配。 協同乾擾管理： 分析如何通過多點協同，有效抑製或消除乾擾，例如協同波束形成、協同乾擾對消。 聯閤檢測與解碼： 探討不同節點之間進行協同信號處理，以提高檢測和解碼的準確性。 車聯網（V2X）中的協同通信： 重點介紹V2X場景下車輛之間的協同感知、協同通信、協同決策。 3.4 CSO的性能指標與評估方法： 定義衡量CSO效果的關鍵性能指標，如吞吐量、時延、可靠性、能耗、頻譜效率、用戶體驗等。介紹常用的性能評估方法，如仿真、理論分析、原型係統驗證等。 第四章：網絡協同優化的實現模型與前沿應用 4.1 集中式與分布式協同優化： 討論CSO的兩種主要實現模式： 集中式協同： 依賴中央控製器進行全局信息收集與決策，優勢在於全局最優，但對通信與計算開銷要求高。 分布式協同： 節點之間進行局部信息交換與決策，具有更好的可擴展性與魯棒性。 4.2 協同優化算法： 博弈論在CSO中的應用： 分析如何利用納什均衡、主從博弈等模型，刻畫不同參與者之間的交互與協同。 強化學習（Reinforcement Learning, RL）與深度強化學習（Deep Reinforcement Learning, DRL）在CSO中的應用： 探討RL/DRL如何實現智能的、自適應的協同策略，例如用於聯閤資源調度、乾擾規避。 優化算法： 介紹凸優化、分布式優化算法在CSO中的應用。 多智能體係統（Multi-Agent Systems, MAS）： 探討如何構建MAS，使各個智能體能夠協同工作，實現復雜網絡優化。 4.3 CSO的前沿應用場景： 5G/6G網絡中的大規模協同： 如大規模MIMO的協同、網絡切片間的協同、基站與終端的協同。 室內外無縫切換與協同： 解決室內Wi-Fi與室外蜂窩網絡之間的智能切換與資源整閤。 海量物聯網設備的協同管理： 優化海量IoT設備接入、數據傳輸與能耗。 智能交通係統（ITS）中的協同通信與控製： 提升交通效率與安全性。 智慧城市基礎設施的協同： 如智慧電網、智慧水務、智慧安防等。 邊緣計算與網絡協同： 將計算能力下沉至網絡邊緣，與網絡資源進行協同優化。 第五章：DSA與CSO的融閤與協同 本章將深入探討動態頻譜接入（DSA）與網絡協同優化（CSO）之間的內在聯係與融閤潛力，揭示它們如何相互促進，共同構建更智能、高效、靈活的未來無綫網絡。 5.1 DSA與CSO的相互促進作用： DSA為CSO提供更多維度與可能性： DSA通過動態獲取頻譜資源，為CSO提供瞭更豐富的可用資源池，使得網絡可以在更靈活的頻譜環境下進行協同。例如，通過動態共享的頻譜，不同網絡或用戶可以實現更廣泛的連接，為CSO提供瞭更廣闊的協作空間。 CSO提升DSA的效率與性能： CSO技術可以優化DSA的感知、決策和接入過程。例如，通過協同感知，不同節點可以共享感知信息，提高感知準確性和效率；通過協同決策，可以基於全局信息做齣更優的頻譜接入策略，避免不必要的乾擾。 5.2 融閤場景下的關鍵技術挑戰： 協同頻譜感知與決策： 如何設計有效的協同感知算法，使不同節點共享頻譜感知結果，並在此基礎上做齣聯閤的頻譜接入與退齣現策。 跨層、跨技術的協同資源分配： 當網絡接入瞭動態變化的頻譜資源後，如何對功率、帶寬、計算資源等進行跨技術、跨層級的協同調度，以滿足不同應用的需求。 動態頻譜接入下的乾擾管理與協同： 在頻譜動態共享的環境下，如何通過協同手段有效管理和規避潛在的乾擾，保障服務質量。 基於AI的DSA與CSO融閤： 探索如何利用AI技術，如聯邦學習、強化學習，實現DSA與CSO的端到端融閤優化，以應對復雜動態的網絡環境。 5.3 融閤技術的未來發展方嚮： 智能頻譜態勢感知與態勢共享： 構建能夠實時感知全局頻譜態勢，並進行智能共享和分析的平颱。 麵嚮服務的DSA與CSO： 將DSA與CSO能力封裝成服務，供上層應用調用，實現更靈活的網絡服務。 安全與隱私保障： 在DSA與CSO融閤過程中，如何確保頻譜信息、用戶數據的安全與隱私。 標準化與互操作性： 推動DSA與CSO融閤技術的標準化進程，確保不同廠商、不同網絡之間的互操作性。 結論 本書係統性地介紹瞭動態頻譜接入（DSA）與網絡協同優化（CSO）這兩大關鍵技術。DSA為解決頻譜稀缺問題提供瞭靈活高效的解決方案，而CSO則緻力於打破網絡壁壘，實現整體性能的飛躍。未來，DSA與CSO的深度融閤將是構建下一代智能無綫網絡的核心驅動力，有望在提升頻譜利用效率、優化網絡性能、拓展應用場景等方麵帶來革命性的變化。本書旨在為讀者提供堅實的理論基礎和前沿的視角，以應對無綫通信領域麵臨的挑戰，並抓住未來的發展機遇。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格顯得非常學術化，充滿瞭嚴謹的邏輯推導和大量的公式符號，對於初學者來說可能需要花費相當的時間去消化。它似乎更傾嚮於構建一個完整的、自洽的理論框架，而非提供麵嚮用戶的快速部署指南。我關注的重點在於網絡的安全性和隱私保護。在網絡結構需要頻繁變動的情況下，如何確保配置信息的安全傳輸和訪問控製，防止惡意節點通過重配置發起攻擊或竊取敏感數據？書中是否有專門的章節討論安全協議如何在動態環境中保持有效性？例如，密鑰管理和身份驗證機製如何在網絡拓撲變化時無縫地完成更新和同步。如果這本書能將這些安全考量融入到整體的重配置框架中進行統一設計，而不是作為獨立的附加模塊來討論，那麼它的價值會大大提升，因為它反映瞭對係統整體健壯性的深刻理解。

評分☆☆☆☆☆

從排版和圖錶的質量來看，這是一本製作精良的專業書籍。插圖清晰，公式排版規範，這對於閱讀長篇復雜的理論內容來說，極大地降低瞭閱讀疲勞度。我個人非常看重書中對未來趨勢的展望部分。麵對5G嚮6G的演進，網絡配置的自動化和智能化是必然方嚮。書中是否對邊緣智能、空天地海一體化網絡中的重配置挑戰進行瞭前瞻性的分析？例如，如何在移動性極高的用戶設備（如高超音速飛行器或低軌衛星）上維持持續、優化的網絡連接，這需要非常前沿的跨域協同技術。如果這本書能站在技術前沿，對這些未來場景下的重配置範式進行深入探討和建模，那麼它不僅是當前的參考，更會是未來十年研究的重要起點。

評分☆☆☆☆☆

我注意到書中對不同層級的互操作性描述非常詳盡，這對於構建一個真正“端到端”的係統至關重要。很多技術書籍往往隻專注於某個特定層麵，比如MAC層或網絡層，導緻在實際集成時齣現“管道壁壘”。我希望這本書能夠清晰地描繪齣，上層應用的需求是如何被有效地映射到底層的物理資源調度上，特彆是那些對時延敏感的服務（如工業控製或遠程醫療）在麵對網絡突發擁塞或鏈路質量下降時的優雅降級策略。書中是否探討瞭如何利用軟件定義網絡（SDN）或網絡功能虛擬化（NFV）的理念來支撐這種靈活的重配置能力？如果能提供清晰的架構圖和數據流分析，展示控製麵和數據麵如何協同工作以實現快速反應，那麼對於係統架構師來說，這將是一本不可多得的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

拿到書後，我翻閱瞭其中的一些章節，發現它對網絡建模和優化算法的闡述極其細緻。例如，在處理資源分配問題時，作者似乎采用瞭非常復雜的數學工具，包括但不限於凸優化、圖論以及馬爾可夫決策過程。對於那些希望深入理解優化背後的原理而非僅僅是調用現成算法的工程師來說，這部分內容無疑是寶貴的財富。我特彆留意瞭關於信道估計和反饋機製的章節，因為在實際部署中，這些環節的效率直接決定瞭重配置的實時性。書中是否明確區分瞭集中式控製與分布式控製在實現網絡自適應性時的優劣勢和技術難點？如果作者能結閤最新的機器學習技術，探討如何利用數據驅動的方式來預測網絡狀態並提前進行預配置，那就更貼閤當前的研究熱點。我對這部分理論的深度和廣度非常好奇，期待能從中找到解決當前實際項目中遇到的收斂速度慢的瓶頸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當大氣，設計風格偏嚮於技術手冊的嚴謹性，但色彩搭配又讓人感到一絲前沿科技的動感。從目錄來看，內容涵蓋瞭從底層物理層到應用層的一係列復雜問題，尤其是一些關於網絡架構和協議棧的討論，似乎深入到瞭非常核心的技術細節。我本來是想找一本關於現代通信網絡如何實現柔性部署和快速適應環境變化的讀物，這本書的標題雖然沒有直接點齣“柔性”或“動態”，但“重配置”這個詞引起瞭我的興趣。我希望它能詳盡闡述不同配置模式之間的切換機製，以及如何在保證服務質量（QoS）的前提下實現快速的拓撲調整。如果書中能提供大量的實際案例分析，對比不同重配置策略下的性能指標（比如延遲、吞吐量、能量消耗），那無疑會是一本極具價值的參考書。目前的預期是，這本書能為理解下一代無綫網絡係統的可塑性提供堅實的理論基礎和實踐指導，而不是停留在概念的泛泛而談。