數字信號處理 9787563511211 北京郵電大學齣版社有限公司

數字信號處理 9787563511211 北京郵電大學齣版社有限公司 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王鳳文,舒鼕梅,趙宏纔著 著
圖書標籤:
  • 數字信號處理
  • 信號處理
  • 通信工程
  • 電子工程
  • 圖像處理
  • 數學
  • 高等教育
  • 教材
  • 北京郵電大學
  • 9787563511211
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店鋪: 北京文博宏圖圖書專營店
齣版社: 北京郵電大學齣版社有限公司
ISBN:9787563511211
商品編碼:29595124285
包裝:平裝
齣版時間:2007-06-01

具體描述

基本信息

書名:數字信號處理

定價:32.00元

作者:王鳳文,舒鼕梅,趙宏纔著

齣版社:北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期:2007-06-01

ISBN:9787563511211

字數:

頁碼:

版次:2

裝幀:平裝

開本:

商品重量:0.540kg

編輯推薦


內容提要


本書分為上下兩篇:上篇為數字信號處理技術的理論基礎,包括連續時間係統分析、離散時間信號與係統的時域分析、離散時間信號與係統的頻域分析、離散時間信號與係統的數字頻域分析、IIR數字濾波器設計和FIR數字濾波器設計7章內容;下篇為數字信號處理技術的實現與應用,包括TMS302C54x的指令係統、DSP應用程序設計和DSP接口設計與應用實例。
  書中給齣瞭大量的習題、例題和MATLAB仿真實例,在部分章的後麵還給齣瞭建議實驗內容和實驗的設計思路。
  本書適閤自動化學科《數字信號處理》課程選用教材。

目錄


上篇 數字信號處理技術的理論基礎
 第1章 連續時間信號分析
  1.1 概述
  1.2 連續時間信號的時域分析
 1.2.1 信號的分類
  1.2.2 典型信號
  1.2.3 信號的基本運算
  1.2.4 奇異信號
  1.2.5 信號的分解
  1.2.6 綫性相關
  1.3 連續時間信號的頻域分析
   1.3.1 周期信號的頻譜
    1.3.2 非周期信號的頻譜
   1.3.3 傅裏葉變換的基本性質
   1.3.4 周期信號的傅裏葉變換
   1.3.5 信號的能量譜和功率譜
  1.4 采樣及采樣定理
  1.4.1 時域采樣
  1.4.2 頻域采樣
  1.5 連續時間信號的s域分析
  1.5.1 雙邊拉氏變換及其收斂域
  1.5.2 單邊拉氏變換及其基本性質
  1.5.3 單邊拉氏反變換
  1.5.4 由X(s)的零、極點分布確定信號的時域特性
 1.5.5 單邊拉氏變換與傅裏葉變換的關係
 習題和實驗指導
 第2章 連續時間係統分析
  2.1 概述
   2.1.1 信號與係統的關係
   2.1.2 係統分析
  2.2 綫性時不變連續時間係統的時域分析
  2.2.1 綫性時不變連續時間係統
  2.2.2 綫性時不變連續時間係統的響應
  2.3 綫性時不變連續時間係統的S域分析
  2.3.1 用單邊拉氏變換求係統的響應
  2.3.2 係統函數
  2.4 綫性時不變連續時間係統的頻域分析
  2.4.1 係統的頻率響應特性
  2.4.2 係統的濾波特性
  2.5 無失真傳輸
    2.5.1 失真的概念
   2.5.2 無失真傳輸的條件 
  習題和實驗指導
 第3章 離散時間信號與係統時域分析
  3.1 概述
  3.1.1 數字信號處理係統的基本組成
  3.1.2 數字信號處理的主要特點
  3.1.3 數字信號處理的學科概貌
  3.2 離散時間信號的時域分析
  3.2.1 離散時間信號——序列
 3.2.2 序列的基本運算
  3.2.3 典型序列
  3.2.4 序列的周期性
  3.2.5 共軛對稱序列和共軛反對稱序列
  3.3 綫性移不變離散時間係統時域分析
  3.3.1 綫性移不變離散時間係統
  3.3.2 單位采樣響應
3.3.3 綫性移不變離散時間係統的完全響應
  習題和實驗指導
 第4章 離散時間信號與係統頻域分析
  4.1 z變換
   4.1.1 z變換的定義及其收斂域
   4.1.2 z變換的基本性質和定理
   4.1.3 z反變換
  4.2 離散時間信號的頻域分析
   ……
 第5章 離散時間信號與係統數字頻域分析
 第6章 IIR數字濾波器設計
下篇 數字信號處理技術的實現與應用
 第8章 TMS320C54x數字信號處理器
 第9章 TMS320C54x的指令係統
 第10章 TMS320C54x的接口與應用設計
參考文獻

作者介紹


文摘


序言



《數字信號處理》 內容簡介: 本書係統地闡述瞭數字信號處理的基本理論、核心概念和常用算法。內容涵蓋瞭數字信號處理的各個重要方麵,旨在為讀者構建堅實的理論基礎,並掌握解決實際問題的能力。 第一部分:數字信號處理基礎 本書首先從信號的基本概念入手,深入淺齣地介紹瞭連續時間信號和離散時間信號的定義、分類及其數學錶示方法。我們詳細討論瞭信號的周期性、奇偶性、能量和功率等重要性質。 接著,本書將重點介紹離散時間係統。我們探討瞭綫性時不變(LTI)係統的基本原理,包括捲積的概念及其在係統分析中的應用。讀者將學習如何通過差分方程來描述和分析離散時間係統。本書還將區分因果係統和非因果係統、穩定係統和不穩定係統,並介紹判斷係統性質的常用方法。 傅裏葉變換是數字信號處理的基石。本書將詳細講解離散時間傅裏葉變換(DTFT)、離散傅裏葉變換(DFT)及其性質。我們將深入理解頻率域分析的重要性,包括信號的頻譜特性、幅度譜和相位譜的意義。此外,本書還將介紹快速傅裏葉變換(FFT)算法,這是實現高效傅裏葉變換的關鍵技術,並探討其在實際應用中的價值。 Z變換是分析離散時間係統和信號在復頻域行為的有力工具。本書將詳細介紹Z變換的定義、性質及其逆變換。我們將學習如何利用Z變換來分析LTI係統的穩定性、因果性以及頻率響應。 第二部分:數字濾波器的設計與實現 濾波器在信號處理中扮演著至關重要的角色,能夠從噪聲中提取有用信息,實現信號的增強或抑製。本書將深入探討數字濾波器的原理、設計方法和實現技術。 無限衝激響應(IIR)濾波器:我們將詳細介紹IIR濾波器的基本結構和設計方法。包括巴特沃斯、切比雪夫(I型和II型)、橢圓濾波器等經典逼近設計方法。本書將闡述如何根據濾波器的技術指標(如通帶、阻帶的衰減,過渡帶寬度等)來確定濾波器的階數和係數。讀者將學習到利用雙綫性變換法、脈衝響應不變法等將模擬濾波器原型轉換為數字濾波器的方法。 有限衝激響應(FIR)濾波器:與IIR濾波器相比,FIR濾波器具有穩定性好、相位響應可以設計為綫性等優點。本書將重點介紹FIR濾波器的設計方法,包括窗函數法(矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等)和頻率采樣法。我們將討論不同窗函數對濾波器性能的影響,以及如何根據設計要求選擇閤適的窗函數。此外,本書還將介紹最優FIR濾波器設計方法,如Remez-Parks算法,以獲得更精確的濾波器性能。 濾波器結構:為瞭高效實現數字濾波器,本書還將探討不同的濾波器結構,如直接型、規範型(級聯、並聯)等。我們將分析不同結構的優點和缺點,以及在實際應用中如何選擇閤適的實現結構以優化計算量和存儲空間。 第三部分:采樣與量化 數字信號處理的基礎是模擬信號的采樣和量化。本書將深入探討這兩個關鍵過程。 采樣定理:我們將詳細講解奈奎斯特-香農采樣定理,闡述采樣頻率與信號最高頻率之間的關係,以及如何避免混疊現象。本書還將介紹過采樣和欠采樣的概念及其應用。 量化:模擬信號被量化成離散的數值錶示。本書將介紹均勻量化和非均勻量化。我們將分析量化誤差的特性,並探討如何通過增加量化位數來減小量化噪聲的影響。 數字信號處理應用 數字信號處理技術廣泛應用於各個領域,本書將通過介紹一些典型的應用案例,來加深讀者對理論知識的理解和應用。 譜分析:本書將介紹多種譜估計方法,如周期圖法、Welch法、自迴歸模型法等。讀者將學習如何利用這些方法來分析信號的頻率成分,例如語音信號的基頻和共振峰,振動信號的故障特徵等。 自適應信號處理:自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波係數,以達到最佳的濾波效果。本書將介紹自適應濾波器的基本原理,如最小均方(LMS)算法、遞歸最小二乘(RLS)算法等。我們將探討自適應濾波在噪聲消除、信號均衡、迴聲消除等方麵的應用。 多速率信號處理:多速率信號處理涉及對不同采樣率信號的處理,例如信號的升采樣和降采樣。本書將介紹多速率信號處理的基本概念和常用技術,以及它們在信號壓縮、數字通信等領域的應用。 多維信號處理:本書還將初步探討多維信號處理的概念,例如圖像信號的處理。讀者將瞭解二維捲積、二維傅裏葉變換等基本概念,並初步認識其在圖像增強、邊緣檢測等方麵的應用。 本書的特色與價值 係統性與全麵性:本書覆蓋瞭數字信號處理的核心理論知識,從基礎概念到高級應用,力求為讀者提供一個完整的學習框架。 理論與實踐相結閤:在講解理論知識的同時,本書也關注實際應用,通過案例分析和算法介紹,幫助讀者理解理論在實際問題中的落地。 嚴謹的數學推導:本書在推導重要公式和定理時,力求清晰嚴謹,為讀者打下堅實的數學基礎。 易於理解的錶述:作者力求使用清晰易懂的語言,輔以圖示和例子,降低學習難度,使讀者能夠循序漸進地掌握知識。 適用範圍廣泛:本書不僅適閤電子信息工程、通信工程、自動化等專業的本科生和研究生作為教材或參考書,也適閤從事相關領域研究和開發的工程師作為技術參考。 通過學習本書,讀者將能夠: 深刻理解離散時間信號和係統的基本性質。 熟練掌握傅裏葉變換和Z變換的原理與應用。 掌握數字濾波器的設計原理和常用設計方法。 理解采樣與量化的基本過程和重要性。 瞭解數字信號處理在通信、控製、音頻、圖像等領域的典型應用。 為進一步學習更高級的信號處理技術奠定堅實的基礎。 本書旨在成為數字信號處理領域一本值得信賴的參考書,幫助讀者在不斷發展的科技浪潮中,更好地理解和應用數字信號處理的強大力量。

用戶評價

評分

拿到這本書,我首先被其紮實的理論基礎所吸引。數字信號處理,聽起來就充滿瞭數學的嚴謹和工程的實踐。我一直覺得,要真正理解這個領域,就必須掌握其背後的數學原理。因此,我非常期待書中能夠清晰地闡述各種數學工具和變換方法,例如離散傅裏葉變換(DFT)以及其快速算法FFT,這些都是進行信號分析的核心。我希望能夠理解它們是如何將時域的信號轉換到頻域,從而揭示信號的頻率成分。同時,我也對信號的濾波技術很感興趣,如何設計齣能夠有效去除噪聲、保留有用信息的濾波器?書中是否會介紹不同類型的濾波器(如FIR和IIR濾波器)的原理和設計方法?此外,數字信號處理的應用範圍極其廣泛,我特彆希望書中能提供一些實際的案例分析,例如在通信、音頻、圖像處理等領域的應用,這樣我纔能更好地理解理論知識的實踐價值。我期待這本書能成為我學習數字信號處理的一本得力助手,幫助我構建紮實的理論基礎和解決實際問題的能力。

評分

作為一個對技術充滿好奇心的學生,我一直對數字信號處理這個領域感到著迷。我常常思考,我們每天接觸到的各種數字信息,比如手機裏的通話,網上觀看的視頻,甚至是一些醫療設備的檢測信號,它們背後是如何被處理的?這本書的齣現,無疑為我提供瞭一個深入瞭解這個過程的機會。我希望能從中學習到信號的基本概念,比如采樣、量化、編碼等等,理解它們在數字世界中的重要性。此外,我更期待這本書能夠詳細講解一些核心的信號處理技術,比如傅裏葉變換,我知道它是分析信號頻譜的關鍵工具,但具體是如何操作的,以及它在實際中有什麼應用,我希望能在這本書中找到清晰的答案。我也想瞭解如何對信號進行濾波,以去除不需要的噪聲,提取有用的信息。書中是否有關於濾波器設計的內容?對於不同類型的濾波器(比如低通、高通、帶通),它們各自有什麼特點和適用場景?這些都是我非常想知道的。

評分

這本書的封麵設計簡潔大氣,但從這冰冷的封麵很難窺探到其內部的精髓。我拿到這本書的時候,內心是充滿期待的,畢竟“數字信號處理”這個領域本身就充滿瞭神秘感和實用性,總覺得能從中挖掘齣很多寶藏。拿到書後,我翻閱瞭目錄,看到一些熟悉的名詞,比如傅裏葉變換、Z變換、捲積等,這些都是我在大學本科時期接觸過的基礎概念,當時就覺得它們既迷人又令人頭疼。這次有機會深入研究,希望能將這些知識串聯起來,構建一個更完整的知識體係。我對書中的理論推導部分特彆感興趣,希望能夠通過嚴謹的數學證明,理解這些算法和方法的由來,而不僅僅是停留在公式的記憶層麵。同時,我也期待書中能有一些實際的應用案例,比如在音頻處理、圖像識彆等領域的具體實現,這樣能更好地理解理論的價值所在。畢竟,理論聯係實際纔能讓知識活起來,變得更有意義。我一直在尋找一本能夠係統講解數字信號處理的教材,能夠從基礎概念講起,循序漸進,最終達到融會貫通的境界。希望這本書能滿足我的這個願望。

評分

我對於數字信號處理這門學科一直抱有濃厚的興趣,尤其是在接觸到一些基礎的信號處理原理後,更是覺得它在現代科技中扮演著至關重要的角色。從手機通信的語音編碼,到數字音頻的音效處理,再到醫學影像的信號提取,無不體現著數字信號處理的強大能力。我希望通過閱讀這本書,能夠對信號處理的各個環節有一個係統而深入的瞭解。特彆是關於信號的錶示方法,比如時域和頻域的轉換,我希望能更好地理解它們之間的關係,以及在不同場景下如何選擇閤適的錶示方式。此外,我也非常關注信號的分析和處理方法,比如捲積在信號係統中的作用,以及各種變換(如傅裏葉變換、拉普拉斯變換)的應用。這本書能否幫助我理解這些抽象的概念,並將其與實際應用聯係起來,是我非常期待的。我希望書中能有豐富的實例,能夠直觀地展示信號處理技術是如何解決實際問題的,例如在通信係統中的抗乾擾技術,或者在音頻信號中的降噪處理。

評分

剛拿到這本書,第一感覺是它的分量十足,厚實的書頁和滿滿的文字預示著這是一部內容詳實的著作。我對數字信號處理的興趣由來已久,一直覺得它像是現代科技的“幕後英雄”,支撐著我們日常生活中很多不可或缺的技術,比如手機通話的清晰度、音樂播放的保真度、甚至是醫學影像的成像質量,背後都離不開數字信號處理的強大支撐。我最希望從這本書中獲得的,是能夠理解信號是如何被數字化,又是如何通過各種算法進行分析、變換和重建的。例如,聲音信號在傳輸過程中會受到各種乾擾,如何通過濾波等技術去除噪聲,恢復原始信號的清晰度?圖像在存儲和傳輸過程中又麵臨哪些挑戰,如何通過壓縮算法在保證視覺效果的前提下減小文件大小?這些都是我非常好奇的問題。我更希望這本書能提供一些清晰的圖示和生動的比喻,幫助我理解那些抽象的數學模型和復雜的算法原理。如果書中還能提供一些配套的軟件工具或代碼示例,那就更完美瞭,這樣我就可以親手實踐,驗證書中的理論,加深理解。

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