数字信号处理 9787563511211 北京邮电大学出版社有限公司 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王凤文，舒冬梅，赵宏才著 著

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出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563511211

商品编码：29595124285

包装：平装

出版时间：2007-06-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：32.00元

作者：王凤文,舒冬梅,赵宏才著

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2007-06-01

ISBN：9787563511211

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：

商品重量：0.540kg

编辑推荐

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内容提要

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本书分为上下两篇：上篇为数字信号处理技术的理论基础,包括连续时间系统分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散时间信号与系统的数字频域分析、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计7章内容；下篇为数字信号处理技术的实现与应用，包括TMS302C54x的指令系统、DSP应用程序设计和DSP接口设计与应用实例。
　　书中给出了大量的习题、例题和MATLAB仿真实例，在部分章的后面还给出了建议实验内容和实验的设计思路。
　　本书适合自动化学科《数字信号处理》课程选用教材。

目录

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上篇 数字信号处理技术的理论基础
　第1章　连续时间信号分析
　 1.1 概述
　 1.2　连续时间信号的时域分析
　1.2.1　信号的分类
　 1.2.2　典型信号
　 1.2.3　信号的基本运算
　 1.2.4　奇异信号
　 1.2.5　信号的分解
　 1.2.6　线性相关
　 1.3　连续时间信号的频域分析
　　 1.3.1　周期信号的频谱
　 　 1.3.2　非周期信号的频谱
　 　1.3.3　傅里叶变换的基本性质
　　 1.3.4　周期信号的傅里叶变换
　　 1.3.5　信号的能量谱和功率谱
　　1.4　采样及采样定理
　 1.4.1 时域采样
　 1.4.2　频域采样
　 1.5　连续时间信号的s域分析
　 1.5.1　双边拉氏变换及其收敛域
　 1.5.2　单边拉氏变换及其基本性质
　 1.5.3　单边拉氏反变换
　 1.5.4 由X（s）的零、极点分布确定信号的时域特性
　1.5.5　单边拉氏变换与傅里叶变换的关系
　习题和实验指导
　第2章　连续时间系统分析
　 2.1　概述
　　 2.1.1　信号与系统的关系
　 　2.1.2 系统分析
　 2.2　线性时不变连续时间系统的时域分析
　 2.2.1　线性时不变连续时间系统
　 2.2.2　线性时不变连续时间系统的响应
　 2.3　线性时不变连续时间系统的S域分析
　 2.3.1　用单边拉氏变换求系统的响应
　 2.3.2 系统函数
　 2.4　线性时不变连续时间系统的频域分析
　 2.4.1 系统的频率响应特性
　 2.4.2　系统的滤波特性
　　2.5　无失真传输
　 　 2.5.1　失真的概念
　 　2.5.2　无失真传输的条件　
　　习题和实验指导
　第3章 离散时间信号与系统时域分析
　 3.1 概述
　 3.1.1　数字信号处理系统的基本组成
　 3.1.2　数字信号处理的主要特点
　 3.1.3　数字信号处理的学科概貌
　 3.2　离散时间信号的时域分析
　 3.2.1　离散时间信号——序列
　3.2.2　序列的基本运算
　 3.2.3　典型序列
　 3.2.4　序列的周期性
　 3.2.5　共轭对称序列和共轭反对称序列
　 3.3　线性移不变离散时间系统时域分析
　 3.3.1　线性移不变离散时间系统
　 3.3.2　单位采样响应
3.3.3　线性移不变离散时间系统的完全响应
　　习题和实验指导
　第4章　离散时间信号与系统频域分析
　 4.1 z变换
　 　4.1.1 z变换的定义及其收敛域
　　 4.1.2 z变换的基本性质和定理
　　 4.1.3 z反变换
　 4.2　离散时间信号的频域分析
　　　……
　第5章　离散时间信号与系统数字频域分析
　第6章　IIR数字滤波器设计
下篇 数字信号处理技术的实现与应用
　第8章 TMS320C54x数字信号处理器
　第9章 TMS320C54x的指令系统
　第10章 TMS320C54x的接口与应用设计
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理》 内容简介： 本书系统地阐述了数字信号处理的基本理论、核心概念和常用算法。内容涵盖了数字信号处理的各个重要方面，旨在为读者构建坚实的理论基础，并掌握解决实际问题的能力。 第一部分：数字信号处理基础 本书首先从信号的基本概念入手，深入浅出地介绍了连续时间信号和离散时间信号的定义、分类及其数学表示方法。我们详细讨论了信号的周期性、奇偶性、能量和功率等重要性质。 接着，本书将重点介绍离散时间系统。我们探讨了线性时不变（LTI）系统的基本原理，包括卷积的概念及其在系统分析中的应用。读者将学习如何通过差分方程来描述和分析离散时间系统。本书还将区分因果系统和非因果系统、稳定系统和不稳定系统，并介绍判断系统性质的常用方法。 傅里叶变换是数字信号处理的基石。本书将详细讲解离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其性质。我们将深入理解频率域分析的重要性，包括信号的频谱特性、幅度谱和相位谱的意义。此外，本书还将介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，这是实现高效傅里叶变换的关键技术，并探讨其在实际应用中的价值。 Z变换是分析离散时间系统和信号在复频域行为的有力工具。本书将详细介绍Z变换的定义、性质及其逆变换。我们将学习如何利用Z变换来分析LTI系统的稳定性、因果性以及频率响应。 第二部分：数字滤波器的设计与实现 滤波器在信号处理中扮演着至关重要的角色，能够从噪声中提取有用信息，实现信号的增强或抑制。本书将深入探讨数字滤波器的原理、设计方法和实现技术。 无限冲激响应（IIR）滤波器：我们将详细介绍IIR滤波器的基本结构和设计方法。包括巴特沃斯、切比雪夫（I型和II型）、椭圆滤波器等经典逼近设计方法。本书将阐述如何根据滤波器的技术指标（如通带、阻带的衰减，过渡带宽度等）来确定滤波器的阶数和系数。读者将学习到利用双线性变换法、脉冲响应不变法等将模拟滤波器原型转换为数字滤波器的方法。 有限冲激响应（FIR）滤波器：与IIR滤波器相比，FIR滤波器具有稳定性好、相位响应可以设计为线性等优点。本书将重点介绍FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。我们将讨论不同窗函数对滤波器性能的影响，以及如何根据设计要求选择合适的窗函数。此外，本书还将介绍最优FIR滤波器设计方法，如Remez-Parks算法，以获得更精确的滤波器性能。 滤波器结构：为了高效实现数字滤波器，本书还将探讨不同的滤波器结构，如直接型、规范型（级联、并联）等。我们将分析不同结构的优点和缺点，以及在实际应用中如何选择合适的实现结构以优化计算量和存储空间。 第三部分：采样与量化 数字信号处理的基础是模拟信号的采样和量化。本书将深入探讨这两个关键过程。 采样定理：我们将详细讲解奈奎斯特-香农采样定理，阐述采样频率与信号最高频率之间的关系，以及如何避免混叠现象。本书还将介绍过采样和欠采样的概念及其应用。 量化：模拟信号被量化成离散的数值表示。本书将介绍均匀量化和非均匀量化。我们将分析量化误差的特性，并探讨如何通过增加量化位数来减小量化噪声的影响。 数字信号处理应用 数字信号处理技术广泛应用于各个领域，本书将通过介绍一些典型的应用案例，来加深读者对理论知识的理解和应用。 谱分析：本书将介绍多种谱估计方法，如周期图法、Welch法、自回归模型法等。读者将学习如何利用这些方法来分析信号的频率成分，例如语音信号的基频和共振峰，振动信号的故障特征等。 自适应信号处理：自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波系数，以达到最佳的滤波效果。本书将介绍自适应滤波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法、递归最小二乘（RLS）算法等。我们将探讨自适应滤波在噪声消除、信号均衡、回声消除等方面的应用。 多速率信号处理：多速率信号处理涉及对不同采样率信号的处理，例如信号的升采样和降采样。本书将介绍多速率信号处理的基本概念和常用技术，以及它们在信号压缩、数字通信等领域的应用。 多维信号处理：本书还将初步探讨多维信号处理的概念，例如图像信号的处理。读者将了解二维卷积、二维傅里叶变换等基本概念，并初步认识其在图像增强、边缘检测等方面的应用。 本书的特色与价值 系统性与全面性：本书覆盖了数字信号处理的核心理论知识，从基础概念到高级应用，力求为读者提供一个完整的学习框架。 理论与实践相结合：在讲解理论知识的同时，本书也关注实际应用，通过案例分析和算法介绍，帮助读者理解理论在实际问题中的落地。 严谨的数学推导：本书在推导重要公式和定理时，力求清晰严谨，为读者打下坚实的数学基础。 易于理解的表述：作者力求使用清晰易懂的语言，辅以图示和例子，降低学习难度，使读者能够循序渐进地掌握知识。 适用范围广泛：本书不仅适合电子信息工程、通信工程、自动化等专业的本科生和研究生作为教材或参考书，也适合从事相关领域研究和开发的工程师作为技术参考。 通过学习本书，读者将能够： 深刻理解离散时间信号和系统的基本性质。 熟练掌握傅里叶变换和Z变换的原理与应用。 掌握数字滤波器的设计原理和常用设计方法。 理解采样与量化的基本过程和重要性。 了解数字信号处理在通信、控制、音频、图像等领域的典型应用。 为进一步学习更高级的信号处理技术奠定坚实的基础。 本书旨在成为数字信号处理领域一本值得信赖的参考书，帮助读者在不断发展的科技浪潮中，更好地理解和应用数字信号处理的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，但从这冰冷的封面很难窥探到其内部的精髓。我拿到这本书的时候，内心是充满期待的，毕竟“数字信号处理”这个领域本身就充满了神秘感和实用性，总觉得能从中挖掘出很多宝藏。拿到书后，我翻阅了目录，看到一些熟悉的名词，比如傅里叶变换、Z变换、卷积等，这些都是我在大学本科时期接触过的基础概念，当时就觉得它们既迷人又令人头疼。这次有机会深入研究，希望能将这些知识串联起来，构建一个更完整的知识体系。我对书中的理论推导部分特别感兴趣，希望能够通过严谨的数学证明，理解这些算法和方法的由来，而不仅仅是停留在公式的记忆层面。同时，我也期待书中能有一些实际的应用案例，比如在音频处理、图像识别等领域的具体实现，这样能更好地理解理论的价值所在。毕竟，理论联系实际才能让知识活起来，变得更有意义。我一直在寻找一本能够系统讲解数字信号处理的教材，能够从基础概念讲起，循序渐进，最终达到融会贯通的境界。希望这本书能满足我的这个愿望。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我首先被其扎实的理论基础所吸引。数字信号处理，听起来就充满了数学的严谨和工程的实践。我一直觉得，要真正理解这个领域，就必须掌握其背后的数学原理。因此，我非常期待书中能够清晰地阐述各种数学工具和变换方法，例如离散傅里叶变换（DFT）以及其快速算法FFT，这些都是进行信号分析的核心。我希望能够理解它们是如何将时域的信号转换到频域，从而揭示信号的频率成分。同时，我也对信号的滤波技术很感兴趣，如何设计出能够有效去除噪声、保留有用信息的滤波器？书中是否会介绍不同类型的滤波器（如FIR和IIR滤波器）的原理和设计方法？此外，数字信号处理的应用范围极其广泛，我特别希望书中能提供一些实际的案例分析，例如在通信、音频、图像处理等领域的应用，这样我才能更好地理解理论知识的实践价值。我期待这本书能成为我学习数字信号处理的一本得力助手，帮助我构建扎实的理论基础和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我对于数字信号处理这门学科一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在接触到一些基础的信号处理原理后，更是觉得它在现代科技中扮演着至关重要的角色。从手机通信的语音编码，到数字音频的音效处理，再到医学影像的信号提取，无不体现着数字信号处理的强大能力。我希望通过阅读这本书，能够对信号处理的各个环节有一个系统而深入的了解。特别是关于信号的表示方法，比如时域和频域的转换，我希望能更好地理解它们之间的关系，以及在不同场景下如何选择合适的表示方式。此外，我也非常关注信号的分析和处理方法，比如卷积在信号系统中的作用，以及各种变换（如傅里叶变换、拉普拉斯变换）的应用。这本书能否帮助我理解这些抽象的概念，并将其与实际应用联系起来，是我非常期待的。我希望书中能有丰富的实例，能够直观地展示信号处理技术是如何解决实际问题的，例如在通信系统中的抗干扰技术，或者在音频信号中的降噪处理。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，第一感觉是它的分量十足，厚实的书页和满满的文字预示着这是一部内容详实的著作。我对数字信号处理的兴趣由来已久，一直觉得它像是现代科技的“幕后英雄”，支撑着我们日常生活中很多不可或缺的技术，比如手机通话的清晰度、音乐播放的保真度、甚至是医学影像的成像质量，背后都离不开数字信号处理的强大支撑。我最希望从这本书中获得的，是能够理解信号是如何被数字化，又是如何通过各种算法进行分析、变换和重建的。例如，声音信号在传输过程中会受到各种干扰，如何通过滤波等技术去除噪声，恢复原始信号的清晰度？图像在存储和传输过程中又面临哪些挑战，如何通过压缩算法在保证视觉效果的前提下减小文件大小？这些都是我非常好奇的问题。我更希望这本书能提供一些清晰的图示和生动的比喻，帮助我理解那些抽象的数学模型和复杂的算法原理。如果书中还能提供一些配套的软件工具或代码示例，那就更完美了，这样我就可以亲手实践，验证书中的理论，加深理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对技术充满好奇心的学生，我一直对数字信号处理这个领域感到着迷。我常常思考，我们每天接触到的各种数字信息，比如手机里的通话，网上观看的视频，甚至是一些医疗设备的检测信号，它们背后是如何被处理的？这本书的出现，无疑为我提供了一个深入了解这个过程的机会。我希望能从中学习到信号的基本概念，比如采样、量化、编码等等，理解它们在数字世界中的重要性。此外，我更期待这本书能够详细讲解一些核心的信号处理技术，比如傅里叶变换，我知道它是分析信号频谱的关键工具，但具体是如何操作的，以及它在实际中有什么应用，我希望能在这本书中找到清晰的答案。我也想了解如何对信号进行滤波，以去除不需要的噪声，提取有用的信息。书中是否有关于滤波器设计的内容？对于不同类型的滤波器（比如低通、高通、带通），它们各自有什么特点和适用场景？这些都是我非常想知道的。