信号与系统 9787564011406 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

董作霖 著

图书标签:

• 信号与系统
• 电路分析
• 线性系统
• 傅里叶变换
• 拉普拉斯变换
• 通信原理
• 控制系统
• 电子工程
• 高等数学
• 工程数学

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 北京理工大学出版社

ISBN：9787564011406

商品编码：29623061112

包装：平装

出版时间：2007-06-01

基本信息

书名:信号与系统

：23.00元

售价：16.8元,便宜6.2元,折扣73

作者:董作霖

出版社：北京理工大学出版社

出版日期：2007-06-01

ISBN：9787564011406

字数：300000

页码：228

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.381kg

编辑推荐

内容提要

本书为本科电子信息工程、通信工程专业《信号与系统》课程的教材。全书共分6章，内容包括信号与系统的基本概念、连续信号与系统的时域分析、连续信号与系统的频域分析，连续信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的时域分析，z域分析等，附录中包括Matlab软件的使用介绍和傅立叶变换等内容，在使用本教材时，对于各章内容的取舍，可根据实际情况确定。
　　本书适用于电子信息工程、通信工程等相关专业学生。

目录

作者介绍

文摘

序言

《信号与系统：穿越信息洪流的桥梁》 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被各种各样的信号所包围。从手机里传递的语音，到电视屏幕上跳动的画面，再到互联网上汹涌的数据流，它们共同构成了我们现代生活的骨干。然而，这些纷繁复杂的信息并非直接呈现在我们眼前，而是经过了精密的处理、传输和转换。而支撑这一切的关键，正是“信号与系统”这门学科。 《信号与系统》并非一本仅仅罗列公式和理论的枯燥教材，它更像是一座宏伟的桥梁，连接着我们对自然界现象的直观感知与数学模型之间的严谨逻辑。它为我们揭示了信息如何在不同的载体和形式之间进行旅行，以及在这个过程中，我们如何通过各种“系统”来理解、操纵和优化这些信号。本书旨在为读者构建一个扎实而全面的信号与系统理论框架，从最基础的概念出发，逐步深入到复杂而实用的应用，帮助读者建立起一套分析和解决问题的思维模式。 理解信号的本质：信息的载体 本书将从信号的定义和分类开始，带领读者认识“信号”这一最基本的信息载体。我们会探讨什么是连续时间信号和离散时间信号，它们在数学描述和物理意义上的区别与联系。例如，我们呼吸的空气的温度变化是一个连续信号，而每秒钟记录一次的股价则是一个离散信号。接着，我们将深入了解各种重要的信号类型，如周期信号、非周期信号、能量信号和功率信号。理解这些信号的特性，就像掌握了识别不同语言的钥匙，为后续的分析打下坚实基础。 更重要的是，本书将引入傅里叶分析的强大工具。傅里叶级数和傅里叶变换将带领我们穿越时域的束缚，进入频率域的广阔天地。我们会发现，看似杂乱无章的时域信号，在频率域往往能够被分解为一系列简单的正弦和余弦波的叠加，而这些频率分量的组合则揭示了信号的内在结构和特性。理解傅里叶分析，就如同掌握了破解一段加密信息的关键，让我们能够看到信号的“频谱”，从而更好地理解其构成和行为。我们将通过大量的实例，讲解如何分析不同信号的频谱，以及频谱分析在信号去噪、压缩和识别等方面的应用。 掌握系统的规律：信息的处理器 与信号相伴相生的，是“系统”。系统是处理、修改或产生信号的任何实体。它可以是简单的滤波器，也可以是复杂的通信设备，甚至是一个动态的经济模型。本书将系统地介绍描述和分析系统的核心概念和数学工具。我们将重点关注线性时不变（LTI）系统，这是信号与系统理论中最核心、也是应用最广泛的一类系统。 对于LTI系统，卷积是贯穿始终的一个关键运算。本书将详细阐述卷积的数学定义、几何意义以及计算方法。理解卷积，就如同掌握了描述系统如何“响应”一个任意输入信号的通用语言。我们将通过图解和实例，直观地展示卷积过程，帮助读者深刻理解系统对信号的作用是如何产生的。同时，我们会介绍LTI系统的频率响应，它描述了系统在不同频率下对信号的增益和相位变化，这对于理解系统的滤波特性和选择合适的系统至关重要。 本书还将引入脉冲响应和阶跃响应等系统的重要表征。脉冲响应是系统对一个单位冲激信号的响应，它包含了系统的全部动态特性。阶跃响应则是系统对单位阶跃信号的响应，它更直观地反映了系统从静止状态过渡到稳定状态的过程。通过对这些基本响应的分析，我们可以预测和理解系统在各种输入下的行为。 从理论到实践：信号与系统的应用 《信号与系统》的魅力远不止于理论的严谨，更在于其在现实世界中的广泛应用。本书将通过一系列引人入胜的案例，将抽象的理论与具体的工程问题联系起来。 在通信领域，信号的编码、调制、解调和信道传输都离不开信号与系统的理论。我们会探讨如何利用傅里叶变换分析通信信道的特性，如何设计滤波器来抑制噪声，以及如何实现高效的信号传输。例如，AM、FM等调制技术，本质上就是信号与系统的组合应用，它们将原始信息信号转换成适合在空气中传播的形式。 在数字信号处理（DSP）领域，离散时间信号和数字系统的分析是核心。本书将介绍离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法快速傅里叶变换（FFT），这是现代数字信号处理的基石。通过DFT和FFT，我们可以高效地在数字域对信号进行频谱分析，实现音频信号的压缩、图像的增强等。 在控制系统领域，信号与系统理论也是必不可少的工具。控制系统的设计，例如飞行控制系统、工业自动化系统等，都需要精确地分析输入信号和系统响应，以实现期望的输出。我们将会看到，如何利用系统模型来预测和优化控制器的性能。 此外，在医学影像处理、语音识别、机械振动分析等众多领域，信号与系统都扮演着至关重要的角色。本书将通过这些实际应用的介绍，激发读者对信号与系统学科的兴趣，并使其认识到该学科在现代科技发展中的不可或缺性。 本书的特点与优势 《信号与系统》致力于提供一种清晰、循序渐进的学习体验。我们注重概念的直观理解，而非仅仅停留在数学推导。通过大量的图示、仿真示例和实际案例，力求让读者能够“看见”信号和系统的行为。 本书的语言力求通俗易懂，避免过多的专业术语堆砌，并在必要时对概念进行详细的解释。我们相信，严谨的数学是理解信号与系统的基础，但清晰的逻辑和形象的比喻更能帮助读者建立起深刻的认识。 对于初学者，本书提供了一个坚实的起点，逐步引导他们掌握核心概念。对于有一定基础的学习者，本书则提供了更深入的分析和更广阔的应用视野。本书的目标是培养读者独立分析和解决问题的能力，使他们能够自信地应对现实世界中遇到的各种与信号和系统相关的挑战。 总而言之，《信号与系统》是一本面向未来、通往信息世界的指南。它不仅仅是关于理论的知识，更是一种分析问题、解决问题的能力。通过学习本书，你将获得一双“火眼金睛”，能够洞察信息流动的奥秘，理解科技进步的驱动力，并在日益复杂的数字世界中游刃有余。无论你是工程专业的学生，还是对信息科学充满好奇的研究者，抑或是希望提升自身技术能力的从业者，本书都将是你宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常简洁，配色上选择了沉稳的深蓝色和清爽的白色，给人一种专业而严谨的感觉，这很符合教科书的定位。装帧质量也相当不错，纸张的厚度和光泽度都让人满意，翻阅起来手感很好，预计能陪伴我度过好几个学期的学习时光。我特地留意了一下目录，章节的编排逻辑性很强，从最基础的信号表示、系统定义开始，逐步深入到傅里叶、拉普拉斯变换等核心工具，再到系统的时域分析和频域分析，这种循序渐进的结构，对于初学者来说无疑是一大福音。特别是看到“离散时间系统”那一章的标题时，我感到一阵期待，这部分内容往往是理解数字信号处理的基础。不过，我个人更偏爱那种在理论推导后能立即跟上具体例题解析的排版，这样能够更好地将抽象概念落地。希望这本书在这方面能给我带来惊喜，而不是只有厚厚的公式堆砌。整体而言，从物理触感和初步结构来看，这是一本值得信赖的教材，希望能带领我顺利攻克这个领域的难关。

评分☆☆☆☆☆

作为一名习惯于通过解决大量实际问题来巩固知识的学生，我对教材的习题部分总是格外看重。很多教材的习题要么过于简单，要么难度设置极不均匀，要么干脆就是纯粹的公式代入，缺乏对底层原理的挖掘。我快速翻阅了几个章节末尾的练习题，发现这里的难度跨度设计得比较合理。基础题用来检验基本概念的掌握程度，中等难度的题目开始要求综合运用不同的变换工具，而最后的几道“挑战题”看起来相当有深度，似乎需要读者对信号的物理意义有深刻的理解才能下手。更棒的是，我看到其中一些题目后面标注了“参考解题思路”的提示，这表明作者并非简单地布置作业，而是有意引导我们思考解题的路径，而不是只提供最终答案。我非常期待能有配套的详尽解析，如果能有针对那些挑战题的逐步推导，那这本书的价值将大大提升。习题是检验真理的唯一标准，我打算先从那些中等难度的题目开始“实战演练”一下。

评分☆☆☆☆☆

我花了点时间浏览了关于该领域其他几本经典教材的评价，发现很多读者都提到了一些关于概念抽象度过高、图示不够清晰的问题。因此，在翻阅这本新书时，我非常关注它的插图质量。令人欣慰的是，书中的许多关键概念，比如卷积积分的几何意义，或者频率响应的图形表示，都配有相当清晰、美观的示意图。这些图示并非仅仅是公式的视觉翻译，它们似乎真的在努力帮助读者构建空间想象力。例如，在阐述LTI系统特性时，作者用动态变化的曲线图来展示输入信号如何被系统“塑形”，这种处理方式比纯文字描述要高效得多。当然，我也注意到个别复杂的滤波器结构图，虽然清晰，但如果能增加一些三维视角或者更丰富的颜色区分，可能会对区分信号流向更有帮助。总体来说，这本书在视觉传达方面下了不少功夫，这对于理解那些容易混淆的时域和频域概念至关重要。好的图示是跨越理论鸿沟的桥梁，这本书显然在这方面做得比我预期的要好。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，用一个词来形容，就是“克制而精确”。作者在叙述复杂的数学推导时，几乎没有使用任何口语化或者煽情的表达，每一个句子都像经过了精密的语法筛选，力求信息密度最大化。这在处理严谨的数学学科时是优点，它保证了推导过程的无懈可击和逻辑的铁板一块。然而，对于初次接触傅里叶级数展开或者Z变换收敛域概念的新手来说，这种极度“学术化”的表述可能会显得有些冰冷和难以接近。比如，在引入“卷积和”时，文字描述略显冗长，我需要反复阅读才能真正抓住其核心思想——系统对瞬时输入的累积响应。我更希望看到一些类比，比如将卷积比作一个移动的“窗口”在另一个信号上进行加权求和，用更贴近生活的例子来软化那些坚硬的数学概念。总而言之，这本书更适合已经有一定基础，追求理论深度和严谨性的读者，对于纯粹的入门者来说，可能需要搭配一些讲解更生动的辅助材料。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅相当可观，这通常意味着内容的覆盖面足够广。从基础的连续时间系统到采样定理，再到Z变换和滤波器设计的基础框架，它似乎试图提供一个全面的概览。我特别关注了关于采样和量化这一数字化过程的章节，这部分是连接理论与现代通信、控制系统的关键桥梁。作者对“理想采样”和“实际采样”的区别阐述得比较到位，并且用图表清晰地展示了混叠现象的发生机制，这一点处理得非常专业。不过，作为一本涵盖如此广泛主题的教材，我个人认为在某些现代应用案例的引入上，或许可以再大胆一些。例如，如果能增加一些简短的章节，探讨一下该理论在现代机器学习中，如卷积神经网络（CNN）的底层数学原理关联性，或者在高性能音频处理中的具体应用实例，那将极大地增强教材的时代感和对读者的吸引力。目前的结构偏向于经典的信号处理理论体系，稳健有余，但创新应用的“火花”稍显不足，期待能在后续的学习中自己去发掘这些连接点。