2009电声技术新进展

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沈勇 著
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店铺: 天泰尚图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030286833
商品编码:29645083156
包装:平装
出版时间:2010-08-01

具体描述

基本信息

书名:2009电声技术新进展

定价:50.00元

作者:沈勇

出版社:科学出版社

出版日期:2010-08-01

ISBN:9787030286833

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.281kg

编辑推荐


内容提要


本书介绍了电声技术的研究新进展,包括电声测量、扬声器系统、扬声器阵列、扬声器单元、音质评价、传声器等方面。本书由电声技术领域外的专家、学者共同完成,代表了当今电声技术的新进展。
本书可读性和实践指导性强,可作为电声领域的高校师生和工程技术人员的参考用书。

目录


前言
章 电声测量
1.1 扬声器特性的准确和有效测量
1.2 扬声器制造业中驱动和悬吊系统非线性的快速测量
1.3 非同期测量系统中的波形同期加算平均方法
1.4 纯音测试系统的瞬态分析技术
第2章 扬声器系统和扬声器阵列
2.1 分频网络:确实需要吗
2.2 线阵列扬声器系统高频部分的设计和应用分析
2.3 关于混响环境中提升CCS系统鲁棒性的扬声器阵列系统
第3章 扬声器单元和传声器
3.1 扬声器单元振动和声辐射的力学分布式参数
3.2 压缩策动单元中同心环形通道相位塞的声学设计新方法
3.3 扬声器新材料综述
3.4 一种用于同轴扬声器的声反射器设计
3.5 FEMM在开式磁路设计的应用
3.6 驻极体电容传声器温度特性分析和改进对策
第4章 音质评价
4.1 扬声器主观评价
4.2 用跨学科思维改善扬声器听感的关键之管见

作者介绍


文摘


序言



2009电声技术新进展 前言 2009年,电声技术领域在传感器、信号处理、材料科学和应用集成等方面取得了诸多令人瞩目的突破。技术革新以前所未有的速度推进,深刻地影响着从消费电子产品到工业自动化,再到医疗保健等各个行业。本集汇集了2009年电声技术领域前沿研究的精粹,旨在为研究人员、工程师以及对该领域感兴趣的读者提供一个全面而深入的视角,洞察技术发展的最新动态、关键挑战以及未来的发展趋势。 第一章:微型化传感器技术的新里程碑 2009年,微型化传感器技术的发展是电声领域的一大亮点。MEMS(微机电系统)技术的成熟,使得高精度、小体积的声学传感器得以实现,为便携式设备和可穿戴技术的普及奠定了基础。 压阻式MEMS麦克风的性能飞跃: 压阻式MEMS麦克风在2009年实现了灵敏度、信噪比和功耗上的显著提升。通过优化硅膜结构和压阻材料,器件的整体性能逼近甚至超越了传统的驻极体电容式麦克风。这类麦克风在智能手机、平板电脑和蓝牙耳机中的应用日益广泛,推动了移动通信和个人音频设备的音质革新。研究人员在封装技术上也取得了突破,有效降低了环境噪声的干扰,并提高了器件的稳定性和耐用性。 新型压电材料在微声器中的应用: 压电陶瓷材料在微型化扬声器和蜂鸣器中展现出巨大的潜力。2009年,研究人员探索了新型压电陶瓷配方,以提高其机电耦合系数和响应速度。这些新型压电微声器体积更小、效率更高,且能够产生更宽的频率响应范围,为智能家居设备、医疗仪器中的微型音频提示器以及触觉反馈设备提供了新的解决方案。 生物声学传感器的前沿探索: 随着生物医疗技术的进步,能够检测和分析生物声信号的传感器受到了广泛关注。2009年,一些研究聚焦于开发用于监测心音、肺音和肠鸣音的微型化生物声学传感器。这些传感器不仅要求高灵敏度和低噪声,还需要具备良好的生物相容性和稳定性。其潜在应用包括无创式疾病诊断、远程健康监测以及个性化医疗方案的制定。 光学声学传感器的集成与优化: 光学声学传感器,利用光与声的相互作用来检测声音,在2009年也取得了重要进展。特别是基于光纤传感和表面等离子体共振(SPR)的光学声学传感器,因其非接触式测量、高带宽和抗电磁干扰的优势,在军事、工业检测和环境监测等领域展现出独特的应用前景。对光学组件的微型化和集成化是该领域的主要研究方向。 第二章:先进信号处理算法的突破 信号处理是现代电声技术的核心驱动力。2009年,针对日益复杂的声学环境和用户需求,一系列先进的信号处理算法应运而生,极大地提升了声音的采集、分析和重现的质量。 降噪与回声消除技术的精进: 伴随着移动通信设备和会议系统的普及,有效的降噪和回声消除技术变得至关重要。2009年,自适应滤波算法得到了进一步的改进,能够更精确地估计和抑制背景噪声,同时保留有用语音信号。混合波束形成算法在多麦克风阵列的应用中,实现了对声源方向的精准定位和分离,显著提升了在嘈杂环境中的语音清晰度。这些技术的进步使得用户在各种复杂声学场景下都能获得更好的听觉体验。 语音增强与识别的智能化: 语音增强算法在2009年更加注重提升语音的可懂度和自然度。基于深度学习和统计模型的语音增强技术开始崭露头角,能够更有效地处理非线性噪声和失真。在语音识别方面,基于隐马尔可夫模型(HMM)和高斯混合模型(GMM)的传统方法与支持向量机(SVM)等机器学习技术相结合,提高了语音识别在噪声、口音和语速变化下的鲁棒性。 音频空间化与沉浸式体验: 为了创造更具沉浸感的音频体验,音频空间化技术在2009年得到了深入研究。基于头部相关传输函数(HRTF)的双耳渲染技术,以及基于Ambisonics和Dolby Atmos等技术的扬声器阵列空间化,使得用户能够在有限的聆听空间中感受到逼真的声场定位和空间感。这对于虚拟现实、增强现实和高端影音娱乐系统至关重要。 音频内容分析与理解: 对音频内容进行自动分析和理解,是实现智能音频应用的关键。2009年,自动音乐分类、音乐情感识别、声音事件检测等技术得到了发展。这些技术利用特征提取、机器学习和模式识别的方法,能够对音频信号进行深层分析,从而实现智能音乐推荐、环境声音监测和安全预警等功能。 第三章:新型材料在电声器件中的应用 材料科学的创新是推动电声器件性能提升的根本动力。2009年,多种新型材料的出现和应用,为电声器件的设计和性能优化带来了新的可能性。 柔性与可穿戴电声材料: 随着可穿戴电子产品的兴起,柔性、可拉伸的电声材料成为研究热点。2009年,研究人员探索了基于导电聚合物、纳米材料(如石墨烯、碳纳米管)以及微纳加工技术制备的柔性麦克风和扬声器。这些材料能够弯曲、折叠甚至拉伸,为集成到衣物、皮肤贴片等应用场景提供了可能,预示着未来个性化音频设备的发展方向。 压电聚合物与压电复合材料: 相比于传统的压电陶瓷,压电聚合物(如PVDF)及其复合材料具有柔韧性好、加工方便、成本较低等优点。2009年,对PVDF基压电复合材料的压电性能、声阻抗匹配和机械强度进行了优化,使其在微型换能器、能量采集器以及柔性触觉反馈器件中的应用得到拓展。 声学超材料(Metamaterials)的探索: 声学超材料是一种人工设计的周期性微结构材料,能够表现出自然界材料所不具备的声学特性,如负折射率、声隐身等。2009年,声学超材料的研究开始从理论走向实验验证,一些研究展示了其在声学滤波、吸声降噪以及声波聚焦等方面的潜力。尽管尚处于早期阶段,但其独特的声学调控能力预示着广阔的应用前景。 低损耗与高效率的声学阻尼材料: 在音频设备设计中,控制振动和吸收杂散声是提升音质的关键。2009年,新型低损耗、高阻尼的声学阻尼材料得到了开发,能够有效地抑制共振和减少结构噪声的传播,从而提高扬声器的瞬态响应和声音的清晰度。 第四章:电声技术在各领域的融合与创新应用 2009年,电声技术不再局限于传统的音频设备,而是深度融入到各个行业,催生了一系列创新应用。 智能家居与物联网的音频交互: 随着智能家居概念的普及,语音交互成为人机交互的重要方式。2009年,集成高品质麦克风阵列和先进语音识别技术的智能音箱、智能家电开始出现。这些设备能够理解用户语音指令,实现对家居设备的控制,并提供音乐播放、信息查询等服务,标志着人与设备之间交互方式的转变。 医疗保健领域的无创监测: 电声技术在医疗领域的应用日益深化。除了前述的生物声学传感器,2009年,利用超声波进行医学成像和治疗的研究持续深入。微型超声换能器在内窥镜、可穿戴健康监测设备上的应用,为疾病的早期诊断和个性化治疗提供了更便捷、更安全的手段。 工业自动化与机器人的听觉感知: 在工业自动化和机器人领域,电声技术被用于提升机器人的环境感知能力和人机交互能力。麦克风阵列用于机器人的声源定位和环境声监测,帮助机器人导航和避障。高品质扬声器则用于机器人的语音提示和人机对话,增强了机器人的智能化水平。 汽车电子的声学解决方案: 汽车内部的声学环境复杂多变,对车载音响系统、导航系统和驾驶员辅助系统提出了更高的要求。2009年,集成主动降噪、回声消除和高级音频处理的汽车音响系统得到了推广,同时,利用声学传感器监测车内噪声和振动,以优化驾驶舒适性和安全性也成为新的研究方向。 教育与娱乐产业的沉浸式体验: 虚拟现实、增强现实技术的萌芽,对沉浸式音频体验提出了迫切需求。2009年,基于3D音频和空间音频技术的教育软件、游戏和虚拟体验应用开始涌现,利用精准的声场定位和逼真的声音效果,极大地提升了用户在虚拟环境中的临场感和参与感。 结论与展望 2009年,电声技术以前所未有的广度和深度展现出强劲的发展势头。微型化传感器技术的突破,使得电声设备能够集成到更小的空间,实现更丰富的功能。先进信号处理算法的不断创新,极大地提升了声音的质量和智能化水平。新型材料的应用,为电声器件的性能优化和功能拓展提供了新的可能。而电声技术与其他领域的深度融合,更是催生了众多颠覆性的应用,深刻地改变着我们的生活、工作和娱乐方式。 展望未来,电声技术的发展将继续聚焦于以下几个方面: 更高性能、更低功耗的传感器: 持续优化MEMS技术,开发更灵敏、更具方向性、更低功耗的声学传感器,以满足日益增长的可穿戴设备和物联网应用的需求。 更智能、更自适应的信号处理: 借助人工智能和机器学习的飞速发展,开发能够更精准、更动态地感知和处理声音的智能算法,实现更自然的语音交互和更丰富的音频体验。 绿色环保与可持续材料: 积极探索和应用环保、可再生材料,降低电声器件的生产成本和环境影响,推动行业的可持续发展。 跨界融合的创新应用: 进一步深化电声技术与其他前沿技术(如人工智能、5G通信、生物技术)的融合,催生更多颠覆性的产品和服务,解决更广泛的社会和技术挑战。 2009年电声技术的发展,为我们描绘了一个充满无限可能的未来。本集的研究成果,正是这一伟大征程中的重要节点,也将激励我们在未来继续探索电声技术的奥秘,为人类创造更美好的听觉世界。

用户评价

评分

书中关于“数字信号处理在音频压缩中的应用”的案例分析部分,虽然提出了几个有趣的数学模型,但其实际的工程可行性论证却显得苍白无力。作者似乎过于沉迷于理论推导的数学美感,却忽略了实际硬件平台的资源限制和实时处理的需求。例如,某个提出的卷积模型,其计算复杂度高得惊人,在当时主流的DSP芯片上几乎无法达到实时播放的要求,书中却对此避而不谈,只是在脚注里轻描淡写地提了一句“需更高性能处理器”。这种对技术局限性的刻意回避,使得整本书的“新进展”看起来更像是实验室里的纸面突破,而非真正可能进入市场并产生影响的技术方向。对于关注产业化落地的读者来说,这种脱离实际工程的“新颖”之处,价值便大打折扣了。

评分

这本书的封面设计,坦白说,有点让人摸不着头脑。它采用了那种上世纪九十年代末期常见的、略显粗糙的彩色印刷,主色调是深沉的靛蓝,配上一些模糊不清的电路图剪影。我本期待能看到一些代表“新进展”的、富有未来感的视觉元素,比如更清晰的声波可视化或者现代化的电子元件特写,但事实是,它更像是一本行业内部的会议文集汇编,而非面向广泛读者的科普读物。内页的纸张质量也着实令人遗憾,泛黄得厉害,而且油墨的附着力似乎不太均匀,某些图表的对比度低得让人费力辨认。这种视觉上的落伍,多少削弱了我对内容深度的初步期望,感觉像是从某个尘封已久的书架深处翻出来的旧资料,而不是反映了2009年电声领域的最新动态。如果出版商在包装和排版上能投入更多心思,即便是同样的技术内容,也能给读者带来截然不同的初印象。比如,采用哑光处理的封面,配上清晰的字体和简约的布局,哪怕主题是相对小众的,也能立刻提升专业度和吸引力。

评分

这本书的结构安排,尤其是在章节之间的过渡部分,显得异常生硬和不连贯。比如,在前一章还在深入探讨有源降噪系统的算法优化,下一章的开篇却突兀地转向了麦克风振膜材料的物理特性,两者之间几乎没有平滑的逻辑桥梁来引导读者的思维。这使得整个阅读过程充满了“跳跃感”,仿佛是在浏览一份没有经过编辑的原始研究报告的集合。一个优秀的综合性技术文献,其组织架构应当像一条河流,由浅入深、层层递进,确保前一个知识点为后一个知识点打下坚实基础。这本书的目录布局更像是随机生成的标签云,虽然罗列了不少主题,但这些主题之间的内在联系被完全忽略了。这种零散的叙事方式,对于试图建立完整知识体系的读者来说,无疑是一种巨大的挑战,让人很难把握2009年电声技术的整体发展脉络。

评分

我注意到全书的参考文献列表,尤其是在涉及新兴领域(如MEMS麦克风技术)的部分,显得非常陈旧。很多引用的资料停留在2005年甚至更早的时期。要知道,电声技术,尤其是在2009年前后,正经历着从模拟向数字、从传统元件向微纳技术快速转型的关键时期,每隔一年都可能有突破性的专利或论文出现。如果一本宣称是“新进展”的书籍,其最新的参考资料还停留在四五年前,那么它所呈现的“新”的概念,很可能已经是业界普遍采用的成熟技术,或者已经被更先进的方案所取代了。因此,这本书的内容在时效性上存在明显的滞后性,它提供的是对某个时间点前沿的总结,而非真正意义上对未来趋势的预判和指导,这让它作为一本“新进展”读物的作用大打折扣。

评分

我花费了大量时间去尝试理解书中关于“超声波换能器”那一章节的论述,然而,阅读体验简直是一场智力上的马拉松。作者似乎完全默认读者已经具备了非常扎实的物理学和电子工程学背景,行文跳跃性极大,大量使用了未加解释的首字母缩写词和专业术语,仿佛在向一群老同事做报告。更要命的是,图表的标注常常缺失关键的单位或参考坐标系,这使得我不得不频繁地在我的专业词典和网络上交叉比对,才能勉强拼凑出作者试图表达的核心概念。这种写作风格极大地阻碍了知识的有效传递。一个好的技术书籍,即使是针对资深专业人士,也应该在必要时提供上下文或简短的背景回顾,以确保信息传递的精确性。这本书的作者似乎更热衷于展示自己知识的广度,而不是确保读者的理解深度,读完后,我得到的更多是知识点的罗列,而非对底层原理的融会贯通。

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