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曾令琴 著

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店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115191991

商品编码：29653721773

包装：平装

出版时间：2009-04-01

基本信息

书名：数字电子技术

定价：23.00元

作者：曾令琴

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2009-04-01

ISBN：9787115191991

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.322kg

编辑推荐

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降低理论难度，内容通俗易懂；引入任务教堂，激发学习兴趣；提供设计项目，培养工作技能。
　 “数字电子技术”是高职高专院校电子类专业的专业基础课，同时也是应用电子、通信、电气自动化等专业的重要专业技术课程。近些年来，随着科学技术的迅猛发展，集成数字逻辑电路在高速、低功耗、低电压、带电插拔等许多方面都取得了长足的发展，各种数字新技术、数字电子新器件层出不穷，这些不断涌现的新技术，无疑给该课程增添了很多新的内容。
本书和同类教材相比，具有以下特点 。
　　●按照任务驱动方式组织全书内容。书中每个单元按照“任务导入——相关知识——相关技能”的顺序编排，以培养学生分析问题、解决问题的能力。
　　●将传统的数字电子技术教材中的理论知识进行了重新整合，在降低理论深度的同时，将相关知识与工程实际应用结合，以通俗易懂的语言让学生了解课程中的每一部分教学内容在实际应用中的“不可替代”性，从而使学生产生学习数字电子技术的兴趣。
　　●配有丰富的教学辅助素材。本书配有教学课件、详细的习题解析、教案及试题库，可登录人民邮电出版社教学服务与资源网（.ptpedu..）免费下载使用。

内容提要

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本书将传统的数字电子技术教材中的理论知识进行了重新整合与取舍，结合高职高专教学改革的要求，以及工程实际应用，将全书分为7个单元，内容包括数字逻辑基础、集成门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、存储器、可编程逻辑器件、数/模和模/数转换器。本书特别强调了实践环节，并且引入了Multisim 8.0仿真软件，配合对相关知识的讲解。本书配有教学课件、教学大纲、习题解析及试题库等教学辅助资料。
　　本书可作为高职高专院校电子、机电、自动化、通信等专业“数字电子技术”课程的教材，也可供相关人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《代码的诗篇：Python编程艺术与实践》 内容概要 《代码的诗篇：Python编程艺术与实践》并非一本关于数字电路基础原理的书籍，它深入探讨的是如何运用Python这门强大的编程语言，将抽象的逻辑思维转化为优雅、高效、可读性强的代码。本书旨在为读者提供一个系统性的学习框架，从Python的基础语法入门，逐步进阶到面向对象编程、数据结构与算法、网络编程、Web开发、数据科学应用以及自动化脚本编写等多个核心领域。全书以“艺术”和“实践”为双翼，引导读者不仅掌握编程的“术”，更能领悟编程的“道”，培养出解决实际问题的能力和对代码美的追求。 详细内容 第一部分：Python的基石——优雅的语法与基础概念 本部分将带你走进Python的迷人世界，从最基本的构建模块开始，为你打下坚实的编程基础。 第一章：初识Python——你的第一个代码伙伴 Python的安装与环境搭建，让你轻松开启编程之旅。 第一个“Hello, World!”程序，感受代码运行的乐趣。 Python的交互式模式与脚本模式，灵活运用编程工具。 变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）的奥秘，理解数据在程序中的表达方式。 运算符（算术、比较、逻辑、赋值）的使用，掌握逻辑运算的精髓。 注释的重要性，培养良好的代码书写习惯。 第二章：控制程序的脉搏——流程控制语句 条件判断：`if`、`elif`、`else`语句，让你学会根据条件做出决策。 循环结构：`for`循环与`while`循环，掌握重复执行任务的技巧，提高效率。 `break`与`continue`语句，精细控制循环的走向。 `pass`语句的妙用，理解占位符的意义。 第三章：组织代码的艺术——函数与模块 函数的定义与调用，学习如何封装代码块，实现代码复用。 参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）的深入理解。 返回值的设计，让函数输出有意义的结果。 作用域（局部变量与全局变量），清晰管理变量的生命周期。 模块的概念与导入，学习如何组织和利用外部代码库。 常用内置模块的介绍，如`math`、`random`等，让你快速上手。 第四章：数据的容器——数据结构 列表（List）：动态数组的强大功能，掌握添加、删除、修改、切片等操作。 元组（Tuple）：不可变序列的特性，理解其在特定场景下的优势。 字典（Dictionary）：键值对的灵活存储，学习如何高效查询和管理数据。 集合（Set）：无序且不重复元素的集合，掌握集合运算的应用。 数据结构之间的转换与配合，提升数据处理的灵活性。 第二部分：面向对象——构建复杂系统的基石 本部分将带领你深入理解面向对象编程（OOP）的思想，学习如何设计和构建更加健壮、可维护的软件系统。 第五章：封装的力量——类与对象 类（Class）的定义：蓝图与模板。 对象的创建与使用：实例化的过程。 属性（Attribute）与方法（Method）：类的数据与行为。 构造函数`__init__`：对象的初始化。 实例方法与类方法、静态方法：不同访问范畴的理解。 第六章：继承的优势——代码复用与扩展 继承的概念：父类与子类。 方法的重写（Override）与多态（Polymorphism）。 `super()`函数的使用：访问父类的方法。 多重继承的理解与实践。 第七章：抽象与多态——灵活的系统设计 抽象类的概念（`abc`模块）。 接口的设计思想。 理解多态如何在不同的对象上表现出不同的行为。 如何利用面向对象思想解决实际问题。 第三部分：算法与效率——提升代码性能的智慧 本部分将为你揭示数据结构与算法的魅力，学习如何编写高效、优化的代码，解决计算密集型问题。 第八章：算法的根基——排序与搜索 基本排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序的原理与实现。 高效排序算法：快速排序、归并排序的原理与Python实现。 查找算法：顺序查找、二分查找的应用。 算法时间与空间复杂度的概念，学会评估算法的效率。 第九章：链表、栈、队列与树 链表（Linked List）：理解节点的连接与遍历。 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构。 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构。 树（Tree）：二叉树、二叉搜索树的概念与基本操作。 这些数据结构的Python实现与应用场景。 第十章：图论入门与实践 图（Graph）的基本概念：顶点、边、邻接矩阵、邻接表。 图的遍历：深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）。 图算法的应用，如最短路径问题（Dijkstra算法简介）。 第四部分：Python的广阔天地——应用领域探索 本部分将带领读者走进Python在各个领域的实际应用，让你看到代码如何改变世界。 第十一章：网络编程——沟通的桥梁 Socket编程基础：TCP与UDP协议。 构建简单的客户端-服务器模型。 HTTP协议简介与Python的`requests`库。 网络爬虫入门：使用`BeautifulSoup`解析网页。 第十二章：Web开发——构建动态网站 Web开发框架简介：Flask与Django。 使用Flask构建一个简单的Web应用。 理解HTTP请求与响应。 数据库的初步了解：ORM（Object-Relational Mapping）的概念。 第十三章：数据科学与可视化——洞察数据之美 NumPy库：科学计算的基础。 Pandas库：数据分析的利器。 Matplotlib与Seaborn：数据可视化工具。 如何使用Python进行数据清洗、分析和可视化。 第十四章：自动化脚本——解放你的双手 文件操作：读写文件、目录管理。 系统命令的调用：`os`和`subprocess`模块。 定时任务的实现。 编写实用的自动化脚本，提高工作效率。 第五部分：进阶与实践——精益求精的编程之道 本部分将进一步提升你的编程技能，并强调实际项目中的经验积累。 第十五章：异常处理与调试 `try-except`块：优雅地处理错误。 常见的异常类型及其处理。 调试技巧：使用`pdb`或IDE的调试器。 编写健壮的代码，降低出错的概率。 第十六章：测试驱动开发（TDD）与代码质量 单元测试（Unit Testing）的重要性。 Python的`unittest`和`pytest`框架。 如何编写可测试的代码。 代码风格与PEP 8规范。 第十七章：并发与并行编程简介 多线程（Threading）与多进程（Multiprocessing）。 GIL（Global Interpreter Lock）的理解。 异步编程（Asyncio）的初步接触。 第十八章：项目实践——从零开始构建一个应用 选择一个小型项目（如待办事项列表应用、简单的API服务等）。 应用本书所学知识，完成项目的需求分析、设计、编码、测试和部署。 分享项目开发过程中的经验和教训。 本书特色 循序渐进，深入浅出： 从最基础的概念讲起，逐步深入，确保不同层次的读者都能理解。 注重实践，案例丰富： 每个章节都配有大量的代码示例和练习题，帮助读者巩固所学。 强调“艺术”与“思维”： 不仅仅传授语法，更注重培养读者的编程思维、代码美感和解决问题的能力。 涵盖广泛，应用性强： 覆盖Python在Web开发、数据科学、自动化等热门领域的应用，为读者开启更广阔的职业道路。 语言生动，易于阅读： 避免枯燥的技术术语堆砌，力求用通俗易懂的语言进行讲解。 《代码的诗篇：Python编程艺术与实践》是一本献给所有渴望掌握编程这门现代语言的读者的指南。它将带领你跨越从门外汉到熟练开发者的鸿沟，让你在代码的世界里，既能写出功能强大的程序，也能感受其中蕴含的逻辑之美与创造的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

天哪，这本书简直是为我量身定做的！我一个彻头彻尾的电子小白，抱着“再不搞懂点门道就要被时代抛弃了”的心态翻开了它。坦白说，一开始我对那些什么逻辑门、布尔代数感到头皮发麻，感觉自己像在啃一本外星语词典。但是，作者的叙述方式极其巧妙，他没有直接抛出一堆复杂的公式和晦涩的定义，而是像一个经验丰富的老工程师在跟你喝茶聊天一样，把那些原本冰冷的电路图和抽象的概念，用非常生活化、甚至有点幽默的比喻串联起来。比如讲到触发器时，他居然拿家里的水龙头开关来做类比，一下子就明白了“保持状态”的精髓。更让我惊喜的是，书中对每一个基础电路的讲解，都配有大量的、清晰的手绘图示，那种手绘的质感比那种冷冰冰的CAD图要有温度得多，让人感觉是在看一本精心制作的学习笔记，而不是枯燥的教科书。读完前几章，我竟然能自信地对着一块电路板上的芯片，说出它大概是做什么用的了——这在以前是绝对不敢想象的成就感！这本书真正做到了将“高深的技术”拆解成“可消化的知识点”，对于初学者极其友好，完全没有那种高高在上的学术腔调。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书时，最大的担忧就是它会不会是一本过时的老古董。毕竟电子技术日新月异，如果里面的例子和技术停留在上个世纪，那阅读体验就会大打折扣。然而，这本书的选材非常具有前瞻性。它在坚守核心数字电子技术不变的基础之上，巧妙地引入了现代微处理器和FPGA设计中的一些入门级概念，让你在学习基础逻辑门的同时，也能隐约感受到未来数字系统设计的大趋势。比如，它在讲解时序逻辑电路时，不仅仅停留在对锁存器和寄存器的介绍，还穿插了一些关于系统时钟同步和亚稳态处理的讨论，这些都是在实际数字系统开发中避不开的“拦路虎”。这让这本书的价值远超一本基础教材，更像是一份为未来进阶学习打好坚实地基的工具书。我能感觉到，作者在撰写时是抱着对行业未来有深刻洞察的态度去布局的，确保读者在打好基础的同时，也能触及到行业的前沿脉络，这在同类读物中是相当难得的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排逻辑简直是教科书级别的典范，结构安排得丝丝入扣，每一章的过渡都像是一条精心铺设的轨道，推着你自然而然地向前探索。我特别欣赏它在理论深度和应用广度之间找到的那个微妙的平衡点。它没有满足于仅仅停留在理论层面，讲完原理后，立马就会引出实际工程中的应用案例，比如一个简单的编码器是如何在工业控制中发挥作用的，或者在一个现代的数字系统中，这些基础元件是如何协同工作的。这种“知其所以然，更知其所以必须如此”的感觉，极大地提升了学习的动力。我发现很多其他同类书籍要么过于偏重理论推导，让人读完后还是两眼一抹黑；要么就是堆砌应用案例，让人学了技巧却不明白底层原理。而这一本，简直就像一座坚实的桥梁，一端连接着扎实的数电原理，另一端连接着波澜壮阔的现代电子世界。读到后来，我甚至开始主动去对比和分析不同设计方案之间的优劣，这种批判性思维的萌芽，绝对是这本书带给我最大的惊喜。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的，是它对“调试和排错”这一环节的重视程度，这一点在很多理论书籍中是被严重忽略的“隐形知识点”。作者深知，理论上的完美电路在现实中几乎是不存在的，总会有这样那样的毛病。因此，书中专门开辟了一些章节，深入探讨了数字电路在实际工作中最容易出现的问题，比如信号噪声、电平不匹配、时序冲突等，并且提供了非常实用的诊断思路和工具使用建议。它不是简单地告诉你“如果出现A现象，那就是B错误”，而是教你如何像一个经验丰富的侦探一样，一步步去定位问题的根源。例如，它详细解析了如何使用逻辑分析仪来捕捉那些稍纵即逝的时序错误，以及在没有昂贵设备的情况下，如何通过巧妙的示波器测量来初步判断问题所在。这种从“纸上谈兵”到“实战演练”的无缝衔接，让这本书的实用价值瞬间飙升。它不只是一本教你如何“设计”的书，更是一本教你如何“修复和优化”的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和用词，简直是为那些“阅读疲劳症”患者准备的良药。通常我面对技术书籍，还没翻过几页，眼睛就开始酸痛，脑子也开始嗡嗡作响。但这本书的墨水质量、纸张的克重、乃至字体的选择，都透露着一股对读者舒适度的尊重。更重要的是，作者的语言风格非常克制而精准，没有半点冗余的形容词堆砌，每一个句子都像是一个精确的电子脉冲，直击要害，效率极高。当我遇到一个复杂概念时，它会立刻用粗体或斜体标出关键词，并紧接着给出简洁明了的定义。这种视觉和文本信息的双重高效传导机制，极大地降低了阅读的认知负荷。我发现自己可以更专注于理解概念本身，而不是被排版或冗长的叙述分散注意力。读完一个章节后，我感觉的不是“筋疲力尽”，而是“茅塞顿开”，这是一种非常清爽的学习体验。