图像及视频可分级编码 9787030231215 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王相海，宋传鸣 著

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• 可分级编码
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店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030231215

商品编码：29657641361

包装：平装

出版时间：2009-01-01

基本信息

书名:图像及视频可分级编码

定价：55.00元

售价：37.4元,便宜17.6元,折扣68

作者:王相海,宋传鸣

出版社：科学出版社

出版日期：2009-01-01

ISBN：9787030231215

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.540kg

编辑推荐

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内容提要

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本书是关于图像及视频可分级编码的一本学术专著，介绍了图像和视频信息的冗余特性、基本编码方法以及图像和视频可分级编码的含义和分类情况，对DCT和小波变换的基本理论以及图像和视频的编码技术、图像和视频的可分级编码技术进行了论述，对图像和视频可分级编码的未来发展方向进行了展望。
本书可供计算机应用、通信与电子系统、信号与信息处理等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师、研究生和高年级本科生学习参考。

目录

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作者介绍

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王相海，辽宁师范大学计算机与信息技术学院教授、特聘教授，辽宁省重点学科——计算机应用技术学科带头人，苏州大学计算机应用技术专业博士生导师。分别于1995年、1999年获得吉林大学理学硕士和理学博士学位，2001年南京大学计算机科学与技术博士后流动站出站。中国计算机学

文摘

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序言

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《算法探秘：从理论到实践的计算思维之旅》 内容简介： 本书旨在为读者提供一次深入探索算法世界的旅程，从其核心概念的理解，到实际应用场景的构建，再到高性能实现的优化技巧。我们不将算法视为孤立的数学抽象，而是将其视为解决现实世界问题的强大工具，并通过严谨的逻辑推理和精巧的编程实践，揭示其内在的魅力与力量。 第一章：算法的基石——逻辑与思维 本章我们将从最基础的层面出发，建立对算法的直观认识。我们将探讨“计算思维”这一核心概念，理解它是如何引导我们分析问题、分解任务、识别模式、抽象概念并设计解决方案的。通过一系列精心设计的逻辑谜题和简单的数学问题，读者将学会如何将现实世界的问题转化为可执行的步骤。我们将深入剖析“算法”的定义，强调其“有穷性”、“确定性”、“可行性”和“输入输出”等关键特征。 逻辑推理的艺术： 我们将介绍布尔逻辑、集合论等基本逻辑工具，并演示如何运用这些工具来构建清晰的算法思路。例如，通过分析一个简单的搜索问题，展示如何一步步剔除不可能的选项，最终锁定目标。 问题分解的智慧： 任何复杂的问题都可以被拆解成更小的、可管理的子问题。本章将通过一个实际的例子，如行程规划，来演示如何将一个宏大的目标分解成一系列小的导航指令。 模式识别的敏锐： 很多算法的诞生源于对重复出现的模式的洞察。我们将通过一些经典的例子，如斐波那契数列的生成，来展示识别和利用重复模式是如何简化问题并提高效率的。 抽象与建模： 将具体事物抽象为模型是算法设计的重要前提。我们将探讨如何为不同类型的问题构建合适的数学模型，例如用图来表示网络连接，用数组来表示数据集合。 伪代码的实践： 在正式编程之前，使用伪代码来描述算法步骤是一种高效且灵活的方式。本章将介绍伪代码的编写规范，并提供大量实例，让读者能够熟练地用伪代码表达自己的算法思路。 第二章：数据结构的智慧——组织与存取 算法的效率很大程度上取决于其所操作的数据的组织方式。本章将深入探讨各种基本但极其重要的数据结构，理解它们各自的优缺点以及适用的场景。我们将不仅仅停留在概念层面，更会深入到它们的内部实现机制，以及如何通过选择合适的数据结构来极大地优化算法的性能。 线性结构： 数组（Arrays）： 讲解数组的连续内存存储特性、随机访问的优势以及插入和删除操作的局限性。我们将讨论静态数组和动态数组的区别。 链表（Linked Lists）： 介绍单向链表、双向链表和循环链表的结构，以及它们在插入和删除操作上的灵活性。我们将对比数组和链表在不同操作下的时间复杂度。 栈（Stacks）： 深入理解“后进先出”（LIFO）的原理，并探讨其在函数调用、表达式求值等方面的应用。 队列（Queues）： 讲解“先进先出”（FIFO）的原理，以及其在任务调度、广度优先搜索等场景下的应用。 非线性结构： 树（Trees）： 二叉树（Binary Trees）： 讲解二叉树的基本概念、遍历方式（前序、中序、后序）。 二叉搜索树（Binary Search Trees, BST）： 重点介绍BST的性质，以及其在查找、插入、删除操作中的效率。我们将分析BST在最坏情况下的性能问题。 平衡二叉搜索树（Balanced BSTs）： 引入AVL树和红黑树的概念，解释它们如何通过自平衡机制保证高效的查找性能。 图（Graphs）： 图的表示： 讲解邻接矩阵和邻接表两种表示方法，并分析它们在空间和时间复杂度上的权衡。 图的遍历： 深入讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理和应用。 哈希表（Hash Tables）： 介绍哈希函数的设计原则，以及冲突解决策略（如链地址法、开放寻址法）。重点分析哈希表在平均情况下的O(1)查找、插入和删除性能。 堆（Heaps）： 讲解最大堆和最小堆的概念，以及它们在优先队列和堆排序中的应用。 第三章：核心算法的魅力——搜索与排序 搜索和排序是算法领域中最基础也最重要的两大类问题。本章将系统地介绍各种经典的搜索和排序算法，不仅讲解其实现原理，更重要的是分析它们的时空复杂度，并探讨在不同场景下的适用性。 搜索算法： 线性搜索（Linear Search）： 最简单直接的搜索方法，分析其O(n)的时间复杂度。 二分搜索（Binary Search）： 讲解其对有序数据的要求，以及O(log n)的高效查找能力。我们将通过详细的实例演示其工作流程。 哈希查找（Hash Search）： 复习哈希表的查找原理，强调其平均O(1)的查找效率。 图的搜索： 再次深入讲解DFS和BFS在图搜索中的具体应用，例如查找路径、连通分量等。 排序算法： 简单排序： 冒泡排序（Bubble Sort）： 解释其交换相邻元素的过程，分析其O(n^2)的时间复杂度。 选择排序（Selection Sort）： 讲解其找到最小（大）元素并放置到正确位置的策略，分析其O(n^2)的时间复杂度。 插入排序（Insertion Sort）： 介绍其逐步构建有序序列的思路，分析其在部分有序数据上的优势。 高效排序： 归并排序（Merge Sort）： 讲解其“分而治之”的思想，以及O(n log n)的稳定时间复杂度。 快速排序（Quick Sort）： 介绍其“分而治之”的思想和“枢轴”概念，分析其平均O(n log n)和最坏O(n^2)的时间复杂度，并探讨优化策略。 堆排序（Heap Sort）： 结合堆数据结构的知识，讲解如何构建堆并实现O(n log n)的排序。 特殊排序： 计数排序（Counting Sort）： 介绍其适用于特定范围整数的非比较排序算法。 基数排序（Radix Sort）： 讲解其按位进行排序的原理。 第四章：算法设计的思想——策略与技巧 理解了基本的算法和数据结构，接下来就是学习如何设计出解决新问题的算法。本章将介绍几种常用的算法设计范式和重要的算法设计技巧，帮助读者培养举一反三的能力。 分治法（Divide and Conquer）： 深入理解“分而治之”的策略，通过合并排序、快速排序等实例，展示如何将大问题分解为小问题，分别解决后再合并结果。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 揭示DP的核心思想——“最优子结构”和“重叠子问题”。我们将通过背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列的DP解法等经典案例，详细讲解如何写出DP方程和优化状态转移。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 介绍贪心算法的“局部最优选择”策略，并通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，分析贪心算法的适用条件和局限性。 回溯法（Backtracking）： 讲解回溯法如何通过系统地搜索所有可能的解，并在发现不可行路径时“回溯”的策略。我们将通过N皇后问题、数独求解等实例来演示其应用。 分支限界法（Branch and Bound）： 介绍分支限界法如何通过剪枝来优化搜索空间，以解决组合优化问题，如旅行商问题。 预处理与优化： 探讨在算法设计中，如何通过预先计算、空间换时间等技巧来提升整体效率。 第五章：算法的性能分析——度量与优化 一个优秀的算法不仅要能解决问题，还要高效。本章将聚焦于算法的性能分析，学习如何准确地度量算法的效率，并掌握常见的优化技巧，使算法在实际应用中发挥最佳表现。 时间复杂度的精确度量： 详细讲解大O表示法，理解其代表的渐进趋势。我们将通过分析各种循环结构、递归调用来计算时间复杂度。 空间复杂度的评估： 分析算法在执行过程中所需的内存空间，理解其与输入规模的关系。 最佳、平均与最坏情况分析： 理解不同情况下的复杂度差异，以及它们对算法选择的影响。 常数因子与低阶项的重要性： 即使时间复杂度相同，常数因子和低阶项也可能对实际性能产生显著影响。我们将讨论何时需要关注这些细节。 空间换时间的艺术： 介绍如何通过增加额外空间来换取更快的执行速度，例如使用查找表、缓存等。 迭代与递归的权衡： 分析迭代和递归在性能和可读性上的优劣，以及递归的栈开销问题。 算法的并行化潜力： 简要介绍如何利用多核处理器来加速算法的执行。 第六章：实战演练——挑战与应用 本章将通过一系列精心设计的编程挑战，引导读者将理论知识付诸实践。我们将涵盖从简单到复杂的各类算法应用场景，鼓励读者独立思考，尝试不同的算法设计和实现。 字符串处理算法： KMP算法、Rabin-Karp算法等。 图论应用： 最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim, Kruskal）、拓扑排序等。 数论算法： 欧几里得算法、素数判定、模运算等。 计算几何初步： 凸包问题、点在多边形内判断等。 实际问题建模： 如何将实际生活中的问题，如资源分配、路线规划、数据压缩等，转化为算法问题来解决。 第七章：进阶探索——前沿与展望 在掌握了基础算法和设计思想后，本章将简要介绍一些更高级的算法领域和未来的发展方向，激发读者的进一步学习热情。 近似算法与启发式算法： 针对NP-hard问题，介绍如何设计近似解和启发式算法。 随机化算法： 介绍随机化在算法设计中的应用，如蒙特卡洛方法。 算法的安全性： 简要提及密码学中的算法应用。 大数据时代的算法挑战： 讨论在处理海量数据时，算法面临的效率和存储问题。 学习资源的推荐： 提供进一步深入学习的图书、在线课程和社区资源。 本书力求以清晰的逻辑、丰富的实例和深入的讲解，帮助读者构建坚实的计算思维基础，掌握解决问题的通用方法，并最终成为一名优秀的算法实践者。无论您是初学者，还是希望提升自身编程能力的开发者，本书都将是您探索算法世界的理想向导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，很大程度上体现在它对历史脉络的梳理上。作者没有将现有的编码标准视为凭空出现的“神作”，而是详尽地回顾了从早期的差分编码到后来的变换域编码的发展历程。这种纵向的历史视角，对于理解为何当前的主流技术会采取特定的折中方案至关重要。例如，书中对比了DCT（离散余弦变换）在JPEG标准中的应用和后来的Lifting Scheme在视频编码中的崛起，清晰地展示了计算复杂度与压缩效率之间永恒的博弈。我发现，正是对这些早期技术的深入剖析，让我更深刻地理解了当前编码框架的合理性与局限性。它不仅仅是一本讲解技术的书，更像是一部数字图像处理领域的技术发展编年史。我特别欣赏作者在每章末尾设置的“思考题”，这些问题往往不是简单的概念回顾，而是引导读者去设想“如果改变一个参数，整体结构会发生什么变化”，这种启发式的提问方式，极大地激发了我的研究兴趣，促使我主动去进行一些模拟和验证。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的惊喜，主要来自于它对“可分级”这一概念的哲学式探讨。我原以为“分级”仅仅是指不同质量级别的比特流输出，但在阅读过程中，我意识到作者赋予了它更深层次的含义——即编码结构本身对不同应用场景的适应性。其中关于层次化编码与容错性的关系那几页，写得极其精彩。作者巧妙地将错误恢复机制融入到编码层的设计之中，使得即使在传输信道质量不佳的情况下，解码端也能通过丢弃部分冗余信息来快速恢复主体图像的观感。这种“宁为玉碎，不为瓦全”的策略，在实际的卫星通信和低带宽流媒体中具有不可替代的价值。我特别喜欢作者在论述中反复强调的“信息价值的权重分配”，这不仅仅是技术问题，更是一种资源最优化的决策艺术。这种兼顾工程实用性和理论深度的写作风格，是很多纯粹的算法书籍所不具备的。它让我开始从一个更宏观的角度去审视数字媒体的未来发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那种深邃的蓝色调配上简洁的几何图形，让我对内容充满了期待。我原本以为这是一本偏向纯理论的学术著作，毕竟书名听起来就带着浓厚的专业气息。然而，当我翻开第一页，就被作者娓娓道来的叙述方式所打动。他似乎有一种魔力，能将那些晦涩难懂的编码原理，用生活化的比喻和直观的图示巧妙地串联起来。我尤其欣赏其中关于信息熵在图像压缩中的应用那一章节，讲解得极其透彻，完全没有那种生硬的教科书腔调。作者并没有直接抛出复杂的公式，而是先从人类视觉感知的局限性入手，让我们明白为什么要进行“可分级”的编码，这种循序渐进的引导，极大地降低了初学者的入门门槛。读完这部分，我感觉自己对数字媒体的底层逻辑有了全新的认识，不再是停留在表面的“文件大小”概念上，而是真正理解了信息是如何被高效地“打包”和“解包”的。总的来说，这本书的叙事流畅自然，结构安排也十分合理，就像一位经验丰富的导师在耐心为你解惑，让人读起来心悦诚服。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究下一代媒体传输协议，急需一本能提供扎实基础理论支撑的参考书。这本书，恕我直言，在某些核心算法的深度挖掘上，略显保守。举例来说，对于目前业界广泛采用的基于小波变换的高效编码结构，书中虽然有所提及，但分析的细节和性能优化的讨论不够深入。它更像是一本面向专业入门者的导论性教材，清晰地描绘了“是什么”和“为什么”，但在“如何做得更好”的层面上，似乎留下了不少空白。比如，在讨论到实时性要求极高的应用场景时，一些关于延迟优化和鲁棒性增强的策略，书中几乎没有涉及。我更希望看到一些前沿的对比分析，比如将经典的霍夫曼编码、算术编码与现代的上下文自适应二元算术编码（CABAC）进行更细致的性能剖析，尤其是在不同码率下的效率差异。当然，作为打基础的读物，它的严谨性是毋庸置疑的，图表绘制得非常规范，术语的界定也十分清晰，但对于我这种希望深挖技术细节的读者来说，可能需要再搭配其他更专业的资料才能满足需求。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的阅读体验不算轻松愉快，尤其是中后段涉及大量数学推导的部分，着实考验读者的耐心和基础。那些关于码率失真优化的拉格朗日乘子法应用，以及各种约束条件的求解过程，需要我反复查阅高等数学和优化理论的笔记才能勉强跟上作者的思路。虽然我理解，要严谨地论证这些高效编码方案的理论最优性，数学工具是不可或缺的，但对于那些不具备深厚数理背景的工程师或学生来说，这段内容的劝退效果可能非常明显。排版上，虽然整体清晰，但有些公式的编号与上下文的引用衔接得略显生硬，偶尔会让我停下来花时间去确认当前讨论的具体是哪一个公式。如果能在这些关键的数学证明部分，增加一些“可视化”的辅助说明，或者提供更详细的步骤拆解，我想会更有助于读者吸收这些硬核知识，减少阅读过程中的挫败感。