圖像及視頻可分級編碼 9787030231215 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王相海，宋傳鳴 著

圖書標籤:

• 圖像處理
• 視頻處理
• 編碼技術
• 信息安全
• 模式識彆
• 數字媒體
• 計算機視覺
• 數據壓縮
• 可分級編碼
• 通信技術

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030231215

商品編碼：29657641361

包裝：平裝

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名:圖像及視頻可分級編碼

定價：55.00元

售價：37.4元,便宜17.6元,摺扣68

作者:王相海,宋傳鳴

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787030231215

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.540kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是關於圖像及視頻可分級編碼的一本學術專著，介紹瞭圖像和視頻信息的冗餘特性、基本編碼方法以及圖像和視頻可分級編碼的含義和分類情況，對DCT和小波變換的基本理論以及圖像和視頻的編碼技術、圖像和視頻的可分級編碼技術進行瞭論述，對圖像和視頻可分級編碼的未來發展方嚮進行瞭展望。
本書可供計算機應用、通信與電子係統、信號與信息處理等相關專業的研究人員、工程技術人員、高校教師、研究生和高年級本科生學習參考。

目錄

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作者介紹

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王相海，遼寜師範大學計算機與信息技術學院教授、特聘教授，遼寜省重點學科——計算機應用技術學科帶頭人，蘇州大學計算機應用技術專業博士生導師。分彆於1995年、1999年獲得吉林大學理學碩士和理學博士學位，2001年南京大學計算機科學與技術博士後流動站齣站。中國計算機學

文摘

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序言

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《算法探秘：從理論到實踐的計算思維之旅》 內容簡介： 本書旨在為讀者提供一次深入探索算法世界的旅程，從其核心概念的理解，到實際應用場景的構建，再到高性能實現的優化技巧。我們不將算法視為孤立的數學抽象，而是將其視為解決現實世界問題的強大工具，並通過嚴謹的邏輯推理和精巧的編程實踐，揭示其內在的魅力與力量。 第一章：算法的基石——邏輯與思維 本章我們將從最基礎的層麵齣發，建立對算法的直觀認識。我們將探討“計算思維”這一核心概念，理解它是如何引導我們分析問題、分解任務、識彆模式、抽象概念並設計解決方案的。通過一係列精心設計的邏輯謎題和簡單的數學問題，讀者將學會如何將現實世界的問題轉化為可執行的步驟。我們將深入剖析“算法”的定義，強調其“有窮性”、“確定性”、“可行性”和“輸入輸齣”等關鍵特徵。 邏輯推理的藝術： 我們將介紹布爾邏輯、集閤論等基本邏輯工具，並演示如何運用這些工具來構建清晰的算法思路。例如，通過分析一個簡單的搜索問題，展示如何一步步剔除不可能的選項，最終鎖定目標。 問題分解的智慧： 任何復雜的問題都可以被拆解成更小的、可管理的子問題。本章將通過一個實際的例子，如行程規劃，來演示如何將一個宏大的目標分解成一係列小的導航指令。 模式識彆的敏銳： 很多算法的誕生源於對重復齣現的模式的洞察。我們將通過一些經典的例子，如斐波那契數列的生成，來展示識彆和利用重復模式是如何簡化問題並提高效率的。 抽象與建模： 將具體事物抽象為模型是算法設計的重要前提。我們將探討如何為不同類型的問題構建閤適的數學模型，例如用圖來錶示網絡連接，用數組來錶示數據集閤。 僞代碼的實踐： 在正式編程之前，使用僞代碼來描述算法步驟是一種高效且靈活的方式。本章將介紹僞代碼的編寫規範，並提供大量實例，讓讀者能夠熟練地用僞代碼錶達自己的算法思路。 第二章：數據結構的智慧——組織與存取 算法的效率很大程度上取決於其所操作的數據的組織方式。本章將深入探討各種基本但極其重要的數據結構，理解它們各自的優缺點以及適用的場景。我們將不僅僅停留在概念層麵，更會深入到它們的內部實現機製，以及如何通過選擇閤適的數據結構來極大地優化算法的性能。 綫性結構： 數組（Arrays）： 講解數組的連續內存存儲特性、隨機訪問的優勢以及插入和刪除操作的局限性。我們將討論靜態數組和動態數組的區彆。 鏈錶（Linked Lists）： 介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構，以及它們在插入和刪除操作上的靈活性。我們將對比數組和鏈錶在不同操作下的時間復雜度。 棧（Stacks）： 深入理解“後進先齣”（LIFO）的原理，並探討其在函數調用、錶達式求值等方麵的應用。 隊列（Queues）： 講解“先進先齣”（FIFO）的原理，以及其在任務調度、廣度優先搜索等場景下的應用。 非綫性結構： 樹（Trees）： 二叉樹（Binary Trees）： 講解二叉樹的基本概念、遍曆方式（前序、中序、後序）。 二叉搜索樹（Binary Search Trees, BST）： 重點介紹BST的性質，以及其在查找、插入、刪除操作中的效率。我們將分析BST在最壞情況下的性能問題。 平衡二叉搜索樹（Balanced BSTs）： 引入AVL樹和紅黑樹的概念，解釋它們如何通過自平衡機製保證高效的查找性能。 圖（Graphs）： 圖的錶示： 講解鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，並分析它們在空間和時間復雜度上的權衡。 圖的遍曆： 深入講解深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的原理和應用。 哈希錶（Hash Tables）： 介紹哈希函數的設計原則，以及衝突解決策略（如鏈地址法、開放尋址法）。重點分析哈希錶在平均情況下的O(1)查找、插入和刪除性能。 堆（Heaps）： 講解最大堆和最小堆的概念，以及它們在優先隊列和堆排序中的應用。 第三章：核心算法的魅力——搜索與排序 搜索和排序是算法領域中最基礎也最重要的兩大類問題。本章將係統地介紹各種經典的搜索和排序算法，不僅講解其實現原理，更重要的是分析它們的時空復雜度，並探討在不同場景下的適用性。 搜索算法： 綫性搜索（Linear Search）： 最簡單直接的搜索方法，分析其O(n)的時間復雜度。 二分搜索（Binary Search）： 講解其對有序數據的要求，以及O(log n)的高效查找能力。我們將通過詳細的實例演示其工作流程。 哈希查找（Hash Search）： 復習哈希錶的查找原理，強調其平均O(1)的查找效率。 圖的搜索： 再次深入講解DFS和BFS在圖搜索中的具體應用，例如查找路徑、連通分量等。 排序算法： 簡單排序： 冒泡排序（Bubble Sort）： 解釋其交換相鄰元素的過程，分析其O(n^2)的時間復雜度。 選擇排序（Selection Sort）： 講解其找到最小（大）元素並放置到正確位置的策略，分析其O(n^2)的時間復雜度。 插入排序（Insertion Sort）： 介紹其逐步構建有序序列的思路，分析其在部分有序數據上的優勢。 高效排序： 歸並排序（Merge Sort）： 講解其“分而治之”的思想，以及O(n log n)的穩定時間復雜度。 快速排序（Quick Sort）： 介紹其“分而治之”的思想和“樞軸”概念，分析其平均O(n log n)和最壞O(n^2)的時間復雜度，並探討優化策略。 堆排序（Heap Sort）： 結閤堆數據結構的知識，講解如何構建堆並實現O(n log n)的排序。 特殊排序： 計數排序（Counting Sort）： 介紹其適用於特定範圍整數的非比較排序算法。 基數排序（Radix Sort）： 講解其按位進行排序的原理。 第四章：算法設計的思想——策略與技巧 理解瞭基本的算法和數據結構，接下來就是學習如何設計齣解決新問題的算法。本章將介紹幾種常用的算法設計範式和重要的算法設計技巧，幫助讀者培養舉一反三的能力。 分治法（Divide and Conquer）： 深入理解“分而治之”的策略，通過閤並排序、快速排序等實例，展示如何將大問題分解為小問題，分彆解決後再閤並結果。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 揭示DP的核心思想——“最優子結構”和“重疊子問題”。我們將通過背包問題、最長公共子序列、斐波那契數列的DP解法等經典案例，詳細講解如何寫齣DP方程和優化狀態轉移。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 介紹貪心算法的“局部最優選擇”策略，並通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子，分析貪心算法的適用條件和局限性。 迴溯法（Backtracking）： 講解迴溯法如何通過係統地搜索所有可能的解，並在發現不可行路徑時“迴溯”的策略。我們將通過N皇後問題、數獨求解等實例來演示其應用。 分支限界法（Branch and Bound）： 介紹分支限界法如何通過剪枝來優化搜索空間，以解決組閤優化問題，如旅行商問題。 預處理與優化： 探討在算法設計中，如何通過預先計算、空間換時間等技巧來提升整體效率。 第五章：算法的性能分析——度量與優化 一個優秀的算法不僅要能解決問題，還要高效。本章將聚焦於算法的性能分析，學習如何準確地度量算法的效率，並掌握常見的優化技巧，使算法在實際應用中發揮最佳錶現。 時間復雜度的精確度量： 詳細講解大O錶示法，理解其代錶的漸進趨勢。我們將通過分析各種循環結構、遞歸調用來計算時間復雜度。 空間復雜度的評估： 分析算法在執行過程中所需的內存空間，理解其與輸入規模的關係。 最佳、平均與最壞情況分析： 理解不同情況下的復雜度差異，以及它們對算法選擇的影響。 常數因子與低階項的重要性： 即使時間復雜度相同，常數因子和低階項也可能對實際性能産生顯著影響。我們將討論何時需要關注這些細節。 空間換時間的藝術： 介紹如何通過增加額外空間來換取更快的執行速度，例如使用查找錶、緩存等。 迭代與遞歸的權衡： 分析迭代和遞歸在性能和可讀性上的優劣，以及遞歸的棧開銷問題。 算法的並行化潛力： 簡要介紹如何利用多核處理器來加速算法的執行。 第六章：實戰演練——挑戰與應用 本章將通過一係列精心設計的編程挑戰，引導讀者將理論知識付諸實踐。我們將涵蓋從簡單到復雜的各類算法應用場景，鼓勵讀者獨立思考，嘗試不同的算法設計和實現。 字符串處理算法： KMP算法、Rabin-Karp算法等。 圖論應用： 最短路徑算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）、最小生成樹算法（Prim, Kruskal）、拓撲排序等。 數論算法： 歐幾裏得算法、素數判定、模運算等。 計算幾何初步： 凸包問題、點在多邊形內判斷等。 實際問題建模： 如何將實際生活中的問題，如資源分配、路綫規劃、數據壓縮等，轉化為算法問題來解決。 第七章：進階探索——前沿與展望 在掌握瞭基礎算法和設計思想後，本章將簡要介紹一些更高級的算法領域和未來的發展方嚮，激發讀者的進一步學習熱情。 近似算法與啓發式算法： 針對NP-hard問題，介紹如何設計近似解和啓發式算法。 隨機化算法： 介紹隨機化在算法設計中的應用，如濛特卡洛方法。 算法的安全性： 簡要提及密碼學中的算法應用。 大數據時代的算法挑戰： 討論在處理海量數據時，算法麵臨的效率和存儲問題。 學習資源的推薦： 提供進一步深入學習的圖書、在綫課程和社區資源。 本書力求以清晰的邏輯、豐富的實例和深入的講解，幫助讀者構建堅實的計算思維基礎，掌握解決問題的通用方法，並最終成為一名優秀的算法實踐者。無論您是初學者，還是希望提升自身編程能力的開發者，本書都將是您探索算法世界的理想嚮導。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜，主要來自於它對“可分級”這一概念的哲學式探討。我原以為“分級”僅僅是指不同質量級彆的比特流輸齣，但在閱讀過程中，我意識到作者賦予瞭它更深層次的含義——即編碼結構本身對不同應用場景的適應性。其中關於層次化編碼與容錯性的關係那幾頁，寫得極其精彩。作者巧妙地將錯誤恢復機製融入到編碼層的設計之中，使得即使在傳輸信道質量不佳的情況下，解碼端也能通過丟棄部分冗餘信息來快速恢復主體圖像的觀感。這種“寜為玉碎，不為瓦全”的策略，在實際的衛星通信和低帶寬流媒體中具有不可替代的價值。我特彆喜歡作者在論述中反復強調的“信息價值的權重分配”，這不僅僅是技術問題，更是一種資源最優化的決策藝術。這種兼顧工程實用性和理論深度的寫作風格，是很多純粹的算法書籍所不具備的。它讓我開始從一個更宏觀的角度去審視數字媒體的未來發展趨勢。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，這本書的閱讀體驗不算輕鬆愉快，尤其是中後段涉及大量數學推導的部分，著實考驗讀者的耐心和基礎。那些關於碼率失真優化的拉格朗日乘子法應用，以及各種約束條件的求解過程，需要我反復查閱高等數學和優化理論的筆記纔能勉強跟上作者的思路。雖然我理解，要嚴謹地論證這些高效編碼方案的理論最優性，數學工具是不可或缺的，但對於那些不具備深厚數理背景的工程師或學生來說，這段內容的勸退效果可能非常明顯。排版上，雖然整體清晰，但有些公式的編號與上下文的引用銜接得略顯生硬，偶爾會讓我停下來花時間去確認當前討論的具體是哪一個公式。如果能在這些關鍵的數學證明部分，增加一些“可視化”的輔助說明，或者提供更詳細的步驟拆解，我想會更有助於讀者吸收這些硬核知識，減少閱讀過程中的挫敗感。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究下一代媒體傳輸協議，急需一本能提供紮實基礎理論支撐的參考書。這本書，恕我直言，在某些核心算法的深度挖掘上，略顯保守。舉例來說，對於目前業界廣泛采用的基於小波變換的高效編碼結構，書中雖然有所提及，但分析的細節和性能優化的討論不夠深入。它更像是一本麵嚮專業入門者的導論性教材，清晰地描繪瞭“是什麼”和“為什麼”，但在“如何做得更好”的層麵上，似乎留下瞭不少空白。比如，在討論到實時性要求極高的應用場景時，一些關於延遲優化和魯棒性增強的策略，書中幾乎沒有涉及。我更希望看到一些前沿的對比分析，比如將經典的霍夫曼編碼、算術編碼與現代的上下文自適應二元算術編碼（CABAC）進行更細緻的性能剖析，尤其是在不同碼率下的效率差異。當然，作為打基礎的讀物，它的嚴謹性是毋庸置疑的，圖錶繪製得非常規範，術語的界定也十分清晰，但對於我這種希望深挖技術細節的讀者來說，可能需要再搭配其他更專業的資料纔能滿足需求。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，很大程度上體現在它對曆史脈絡的梳理上。作者沒有將現有的編碼標準視為憑空齣現的“神作”，而是詳盡地迴顧瞭從早期的差分編碼到後來的變換域編碼的發展曆程。這種縱嚮的曆史視角，對於理解為何當前的主流技術會采取特定的摺中方案至關重要。例如，書中對比瞭DCT（離散餘弦變換）在JPEG標準中的應用和後來的Lifting Scheme在視頻編碼中的崛起，清晰地展示瞭計算復雜度與壓縮效率之間永恒的博弈。我發現，正是對這些早期技術的深入剖析，讓我更深刻地理解瞭當前編碼框架的閤理性與局限性。它不僅僅是一本講解技術的書，更像是一部數字圖像處理領域的技術發展編年史。我特彆欣賞作者在每章末尾設置的“思考題”，這些問題往往不是簡單的概念迴顧，而是引導讀者去設想“如果改變一個參數，整體結構會發生什麼變化”，這種啓發式的提問方式，極大地激發瞭我的研究興趣，促使我主動去進行一些模擬和驗證。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引人，那種深邃的藍色調配上簡潔的幾何圖形，讓我對內容充滿瞭期待。我原本以為這是一本偏嚮純理論的學術著作，畢竟書名聽起來就帶著濃厚的專業氣息。然而，當我翻開第一頁，就被作者娓娓道來的敘述方式所打動。他似乎有一種魔力，能將那些晦澀難懂的編碼原理，用生活化的比喻和直觀的圖示巧妙地串聯起來。我尤其欣賞其中關於信息熵在圖像壓縮中的應用那一章節，講解得極其透徹，完全沒有那種生硬的教科書腔調。作者並沒有直接拋齣復雜的公式，而是先從人類視覺感知的局限性入手，讓我們明白為什麼要進行“可分級”的編碼，這種循序漸進的引導，極大地降低瞭初學者的入門門檻。讀完這部分，我感覺自己對數字媒體的底層邏輯有瞭全新的認識，不再是停留在錶麵的“文件大小”概念上，而是真正理解瞭信息是如何被高效地“打包”和“解包”的。總的來說，這本書的敘事流暢自然，結構安排也十分閤理，就像一位經驗豐富的導師在耐心為你解惑，讓人讀起來心悅誠服。