多媒体通信技术及应用研究 9787517019831 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

马少斌，梁晔 著

图书标签:

• 多媒体通信
• 通信技术
• 应用研究
• 数字通信
• 信息技术
• 网络技术
• 信号处理
• 高等教育
• 教材
• 通信工程

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517019831

商品编码：29658354988

包装：平装

出版时间：2014-08-01

基本信息

书名:多媒体通信技术及应用研究

定价：89.00元

售价：60.5元,便宜28.5元,折扣67

作者:马少斌,梁晔

出版社：中国水利水电出版社

出版日期：2014-08-01

ISBN：9787517019831

字数：

页码：431

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

《多媒体通信技术及应用研究》对多媒体通信技术的基本概念、技术及应用做了全面的介绍。《多媒体通信技术及应用研究》共13章，在介绍多媒体通信技术相关概念的基础上，重点对多媒体通信中的信息处理技术、通信网络、同步技术、通信终端以及流媒体技术做了比较系统的阐述，后对一些典型的多媒体通信应用系统做了分析和探讨。《多媒体通信技术及应用研究》注重基础理论和基本技术的讲述，同时也对相关标准和前沿技术进行了研究。书中内容丰富、新颖，叙述深入浅出，注重理论与实际应用的结合，更易于读者理解和掌握。
　　《多媒体通信技术及应用研究》可作为高等学校通信工程、计算机通信等相关专业本科生的教材或研究生的教学参考书，也可供从事多媒体通信技术研究和开发的工程技术人员参考使用。

目录

---

作者介绍

---

马少斌，1969年生，男，汉族，副教授，甘肃省新媒体艺术学会会员，兰州文理学院电子信息工程学院计算机多媒体技术教研室主任，现主要从事计算多媒体技术、网络媒体技术、移动媒体技术的教学和研究工作；在专业学术刊物上发表论文10余篇，主编和参编教材2部；主持或参与多项省级和校级科研项目。
　　梁晔，1983年生，硕士，讲师，现任教于兰州城市学院培黎工程技术学院。毕业于兰州大学信息工程学院通信工程专业，主要研究方向：通信工程。在教学上因材施教，经验丰富，发表10余篇专业学术论文。

文摘

---

《多媒体通信技术及应用研究》：
　　只有组织好多媒体数据库中的数据，选择设计好合适的物理结构和逻辑结构，才能保证磁盘的充分利用和应用的快速存取。数据量的巨大还表现在支持信息系统的范围的扩大，应用范围的扩大，显然不能只在一个站点上就存储上万兆的数据，而必须通过网络加以分布，这对数据库在这种环境下进行存取也是一种挑战。
　　数据库的多解查询。传统的数据库查询只处理的概念和查询。但在多媒体数据库中非匹配和相似性查询将占很大的比重。因为即使是同一个对象如果用不同的媒体进行表示，对计算机来说也是不同的；如果用同一种媒体表示，若有误差，在计算机看来也是不同的。与之相类似地还有如纹理、颜色和形状等本身就不易于描述的概念，如果在对图像、视频进行查询时用到它们，很显然是一种模糊的、非的匹配方式。对其他媒体来说也是一样。媒体的复合、分散、时序性质及其形象化的特点，注定要使数据库不再是只能通过字符进行查询，而应是可以通过媒体的语义进行查询。但是，我们却很难了解并且正确处理许多媒体的语义信息。这些基于内容的语义在有些媒体中是很容易确定的（如字符、数值等），但对另一些媒体却不容易确定，甚至会因为应用的不同和观察者的不同而不同。
　　用户接口的支持。多媒体数据库的用户接口一般不能用一个表格来描述，对于媒体的公共性质和每一种媒体的特殊性质，都要在用户的接口上和查询的过程中体现出来。例如对媒体内容的描述、对空间的描述以及对时间的描述。多媒体要求开发浏览、查找和表现多媒体数据库内容的新方法，使得用户可以很方便地描述他的查询需求，以便得到相应的数据。在大多数的情况下，面对多媒体的数据，用户有时甚至不知道自己要查找的是什么，不知道如何描述自己的查询。因此，多媒体数据库对用户的接口要求不仅是要对接收用户进行描述，而是要协助用户描述出他的想法，找到他所要的内容，并在用户接口上表现出来。多媒体数据库的查询结果将不仅仅是传统的表格形式，而是丰富的多媒体信息的表现，甚至是由计算机组合出来的结果“故事”。
　　……

序言

---

《多媒体通信技术及应用研究》 书籍简介 本书旨在深入探讨多媒体通信的核心技术及其在各个领域的广泛应用。多媒体通信作为信息时代的关键组成部分，极大地改变了人们获取、处理和传递信息的方式。从最初的语音通信，到如今集文本、图像、音频、视频于一体的丰富信息流，多媒体通信的发展历程本身就是一部技术革新的史诗。本书将系统梳理这一技术体系的演进脉络，剖析其内在的科学原理，并着重阐述其在现实世界中的落地生根与创新实践。 第一部分：多媒体通信的技术基石 多媒体通信的实现离不开一系列底层技术和关键理论的支撑。本部分将从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的技术细节。 1. 信号与信息的数字化表示： 采样理论：任何连续的模拟信号，例如人声或模拟摄像头捕捉的画面，都需要转化为数字信号才能进行存储、处理和传输。采样理论，特别是奈奎斯特-香农采样定理，是这一转化的理论基石。我们将详细阐述采样频率的选择、过采样与欠采样对信号保真度的影响，以及采样过程中的量化误差处理。 量化与编码：采样后得到的离散值需要进一步量化，并用二进制码元表示。本部分将介绍不同类型的量化方法，如均匀量化和非均匀量化（例如μ-law和A-law编码，常用于语音），以及它们的优缺点。编码的目标是将量化后的信号表示成更紧凑、更高效的格式，减少传输比特数。我们将讨论无损编码（如霍夫曼编码、算术编码）和有损编码（如JPEG、MPEG系列），重点分析有损编码在保证一定视觉或听觉质量的前提下，如何大幅度压缩数据。 数字信号处理（DSP）基础：数字信号的处理是多媒体通信的核心。我们将介绍傅里叶变换、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）等基本变换，它们能将信号从时域转换到频域，方便进行滤波、分析和压缩。此外，还将涉及滤波器设计（如FIR和IIR滤波器）、卷积、相关等基本操作，这些都是实现音频、视频信号处理的关键。 2. 多媒体数据压缩技术： 图像压缩：原始图像数据量巨大，为了有效传输和存储，压缩技术至关重要。我们将深入研究JPEG标准的原理，包括离散余弦变换（DCT）、量化、行程编码和哈夫曼编码。同时，也会介绍JPEG 2000等更先进的图像压缩技术，及其采用的小波变换等新特性。 视频压缩：视频是图像序列，压缩的挑战在于利用帧间冗余和帧内冗余。本书将详细剖析MPEG系列标准（MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4）以及H.26x系列标准（H.264/AVC, H.265/HEVC）的核心技术。这包括： 帧内预测（Intra-prediction）：利用同一帧内的像素信息来预测当前块。 帧间预测（Inter-prediction）：利用参考帧（过去或未来）的相似块来预测当前块，这是视频压缩的关键。我们将讨论运动估计（Motion Estimation）和运动补偿（Motion Compensation）的算法，如块匹配算法。 变换编码：将预测残差进行变换（如DCT）。 量化：对变换后的系数进行量化。 熵编码：对量化后的系数和运动矢量进行编码。 B帧、P帧、I帧的概念及作用。 音频压缩：人耳的听觉感知特性（如掩蔽效应）是音频压缩的基础。我们将介绍MP3、AAC等音频编码标准，分析其利用感知编码（Perceptual Coding）的原理，包括： 频域变换：将音频信号转换到频域。 掩蔽模型：根据人耳的听觉特性，确定哪些频率成分可以被移除或以较低精度表示。 量化与编码。 感知线性预测（PLP）等高级技术。 3. 网络传输与协议： 传输层协议：多媒体数据对实时性有较高要求，但同时也需要一定的可靠性。我们将讨论TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）在多媒体通信中的适用性。TCP提供可靠的、面向连接的服务，适合文件传输，但延迟较高；UDP提供尽力而为的、无连接的服务，延迟低，适合实时流媒体。 实时传输协议（RTP）与实时传输控制协议（RTCP）：RTP/RTCP是为实时数据传输设计的协议，它们运行在UDP之上。RTP提供数据包的编号、时间戳等信息，用于保证数据包的顺序和同步。RTCP则用于监控服务质量（QoS）和提供反馈。我们将详细介绍RTP包头结构、序列号、时间戳等字段的含义，以及RTCP的各种消息类型（如Sender Report, Receiver Report）。 会话描述协议（SDP）：SDP用于描述多媒体会话的参数，如编码格式、IP地址、端口号等，以便通信双方能够建立连接并正确处理数据。 网络拥塞控制与服务质量（QoS）：网络带宽有限且不稳定，多媒体通信需要有效的拥塞控制机制来避免网络崩溃，并尽可能保证服务质量。我们将介绍TCP的拥塞控制算法（如Tahoe, Reno, Cubic），以及为提高多媒体服务质量而设计的QoS技术，如流量整形（Traffic Shaping）、流量监管（Traffic Policing）、优先级调度（Priority Scheduling）和差分服务（DiffServ）等。 IP多播（IP Multicast）：对于向大量用户分发同一媒体内容（如直播），IP多播比单播更有效率。我们将介绍其原理，包括组成员管理（IGMP）和路由（PIM）。 第二部分：多媒体通信的应用实践 多媒体通信技术已经渗透到社会生活的方方面面，本书将在第二部分重点介绍其典型的应用场景。 1. 视频会议与远程协作： 技术挑战：低延迟、高可靠性、音视频同步、多方交互、终端兼容性、网络适应性。 关键技术：编解码器（如H.264, H.265）、回声消除（AEC）、自动增益控制（AGC）、静音检测（VAD）、丢包隐藏（Packet Loss Concealment, PLC）、带宽自适应算法。 协议标准：H.323, SIP（会话发起协议），以及WebRTC（Web Real-Time Communication）技术，它允许浏览器直接进行音视频通信，极大地简化了应用开发。 典型应用：企业会议、远程教育、远程医疗、在线客服。 2. 流媒体技术： 直播与点播：区分直播（Real-time Streaming）和点播（On-demand Streaming）的特点。 内容分发网络（CDN）：解决海量用户访问带来的服务器压力和网络延迟问题，通过将媒体内容缓存到地理位置分散的服务器节点，实现就近访问。 流媒体协议： HTTP Live Streaming (HLS)：由Apple推出，将媒体文件分割成MPEG-2 Transport Stream（TS）小文件，并通过HTTP进行分发。它具有良好的跨平台性和防火墙穿透能力，是目前应用最广泛的流媒体协议之一。 Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH)：国际标准，与HLS类似，但也支持多种编码格式和容器。 Real-Time Messaging Protocol (RTMP)：Adobe开发，主要用于直播推流和播放，具有低延迟的特点，但现在正逐渐被更基于HTTP的协议取代。 缓冲（Buffering）与自适应比特率（Adaptive Bitrate Streaming, ABS）：为应对网络波动，客户端会提前缓存一部分数据。ABS技术根据用户的网络状况，动态地切换不同分辨率和比特率的媒体流，以获得最佳的观看体验。 3. IP电话（VoIP）与即时通讯（IM）： VoIP技术：利用IP网络传输语音信号，取代传统的PSTN（公共交换电话网络）。 关键协议：SIP（用于呼叫建立、修改和终止）、H.248/MEGACO（用于媒体网关控制）、MGCP（Media Gateway Control Protocol）。 语音编解码器：G.711（不压缩，接近PCM）、G.729（压缩，低比特率）、Opus（广泛用于VoIP和WebRTC，自适应性强）。 即时通讯：除了文本消息，现代IM应用还集成了音视频通话、文件传输、屏幕共享等功能，将多媒体通信能力高度整合。 4. 多媒体通信在新兴领域的应用： 物联网（IoT）中的多媒体：智能家居中的视频监控、远程控制、语音交互。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）：对低延迟、高带宽、高分辨率的多媒体流提出了更高要求，涉及到360度视频、沉浸式音频等。 车联网（V2X）：车辆间的通信、车与基础设施的通信，可能包含高清视频、传感器数据等。 智能安防与监控：高清视频编码、视频分析、远程实时监控。 第三部分：挑战与未来展望 尽管多媒体通信技术取得了巨大成就，但仍面临诸多挑战，同时也孕育着新的发展方向。 1. 网络带宽与延迟的瓶颈：随着视频分辨率的提高（4K、8K）和VR/AR应用的普及，对网络带宽的需求将持续增长。如何在现有网络基础设施上提供更高质量的服务，以及下一代网络技术（如5G, 6G）的演进，是持续的课题。 2. 安全与隐私保护：多媒体通信涉及大量个人信息和敏感数据，如何确保通信的机密性、完整性和认证性，以及防止信息泄露，是至关重要的。加密技术、身份认证、访问控制等是关键。 3. 能耗优化：特别是在移动设备和边缘计算场景下，如何降低多媒体处理和传输的能耗，延长设备续航，是一个重要的研究方向。 4. 人工智能（AI）与多媒体通信的融合：AI将在多个层面赋能多媒体通信： 智能编码/解码：利用AI模型（如深度神经网络）提升压缩效率和质量。 智能网络管理：AI用于预测网络流量、优化路由、智能拥塞控制。 智能内容分析与生成：AI在视频内容理解、自动摘要、虚拟人生成等方面发挥作用。 语音助手与自然语言处理：提升人机交互的自然度和效率。 5. 下一代媒体格式与标准：随着技术发展，新的媒体格式（如点云、神经渲染）和传输标准将不断涌现。 本书通过对多媒体通信技术原理的深入剖析和对丰富应用场景的广泛介绍，旨在为读者构建一个全面、系统的知识框架。我们希望本书能够帮助读者理解多媒体通信的过去、现在与未来，并激发他们在这一充满活力的领域进行更深入的研究与创新。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏掌握得非常巧妙，它不像某些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了动态的“应用场景感”。我印象最深的是关于“下一代移动通信标准演进”的那几章，作者没有停留在对现有技术的罗列，而是大胆地对未来频谱利用、智能波束赋形等前沿概念进行了富有洞察力的探讨。阅读过程中，我仿佛置身于一个虚拟的研发会议室，听着专家们针对不同技术路线的优劣势进行辩论。这种叙事方式极大地激发了我的想象力，让我不再局限于书本上的既有知识，而是开始思考如何将这些理论框架应用到我目前正在接触的实际项目中去。书中对不同应用场景（如自动驾驶、远程医疗）下的数据传输需求差异分析得入木三分，这对于我明确技术选型方向，提供了极大的帮助。坦率地说，这本书更像是一份“未来技术蓝图”，它指引我们看到，哪些方向是真正有潜力的，哪些又是已经进入瓶颈期的技术。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的图文排版是真正体现了“匠心”二字的。在处理复杂的系统架构图和流程示意图时，作者团队展现了极高的专业水准。这些图表不再是简单的示意，而是具备了极强的分析功能。比如，在阐述多址接入技术的性能对比时，图表中清晰地用不同的颜色和标记区分了不同方案在吞吐量和延时上的拐点，让人一目了然。更让我赞叹的是，作者对关键术语的定义和引用格式的管理极为规范，每一处公式和缩写都有明确的出处和解释，这极大地降低了跨领域阅读的理解门槛。我过去读其他同类书籍时，经常需要频繁地查阅附录或外部资料来理解某个缩写，但这本书几乎把所有必要的上下文信息都融入到了正文中，阅读体验非常顺畅。这种对细节的极致追求，体现了编者对知识传递效率的重视，确实非常难得。

评分☆☆☆☆☆

从阅读的个人体验角度来看，这本书的语言风格非常“接地气”，同时又保持了极高的学术水准。作者似乎深谙如何与读者进行有效的“对话”。他没有过多使用那些故作高深的学术腔调，而是倾向于使用清晰、直接的描述来阐述复杂的原理。例如，在解释MIMO技术中空分复用增益的来源时，他用了一个形象的比喻来描述多径信道的“空间复用”特性，这个比喻一下子就击中了问题的核心，让那些抽象的线性代数概念变得具体可感。我发现自己很少需要停下来反复阅读同一句话来理解其含义。这种流畅性，使得我能在一口气读完一个章节后，仍能清晰地记住所学的核心概念。对于我这种需要大量自我学习的工程师来说，一本能够保持阅读兴趣和理解深度的书籍，无疑是高效学习的催化剂。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是其极强的“前瞻性与实用性的完美平衡”。一方面，它对光通信、卫星通信等传统基础设施的最新进展进行了详尽的梳理，确保了基础知识的牢固；另一方面，它对认知无线电、软件定义网络（SDN）在通信领域的融合应用进行了前瞻性的介绍。我个人比较关注如何将人工智能算法嵌入到资源调度模块中去优化网络性能，书中专门辟出一个章节深入探讨了强化学习在动态频谱分配中的潜力，并给出了具体的模型框架和性能预估。这对我来说，远比单纯介绍理论更有价值，它提供了一个可操作的起点。书中对不同技术之间的耦合与制约关系的分析也十分到位，并没有盲目推崇某个单一技术，而是强调了系统整体的优化思路，非常符合现代复杂通信系统“牵一发而动全身”的特点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实很吸引人，封面采用了深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种专业而又不失现代感的感觉。初次翻阅时，我最欣赏的是它在理论基础构建上的扎实程度。作者显然在信息论、编码理论这些核心领域下过大功夫，开篇就将那些晦涩难懂的概念，用非常清晰的逻辑链条串联起来，让人感觉不是在啃教材，而是在跟随一位经验丰富的工程师进行一次系统性的知识梳理。特别是关于信道容量和噪声处理的部分，讲解得深入浅出，即便是对通信背景稍弱的读者，也能快速抓住关键。我尤其注意到作者对一些经典算法的推导过程，非常详尽，每一步的数学依据都标注得清清楚楚，这对于想要深入研究或从事研发工作的人来说，简直是福音。这本书的严谨性，让我有信心将其作为我未来一段时间内，解决复杂通信系统设计问题的参考手册。整体而言，这是一本值得摆在书架上，时不时翻阅、参悟的佳作，它的厚重感不仅仅体现在页数上，更在于其内容承载的深度和广度。