認知無綫電與認知網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張勇，滕穎蕾，宋梅著 著

圖書標籤:

• 認知無綫電
• 認知網絡
• 無綫通信
• 頻譜管理
• 動態頻譜接入
• 無綫網絡
• 信息與通信工程
• 無綫電技術
• 人工智能
• 優化算法

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563528912

商品編碼：29659256620

包裝：平裝

齣版時間：2012-05-01

基本信息

書名：認知無綫電與認知網絡

定價：36.00元

作者：張勇,滕穎蕾,宋梅著

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2012-05-01

ISBN：9787563528912

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《認知無綫電與認知網絡》全麵而係統地介紹瞭認知無綫電和認知網絡兩大技術，認知無綫電網絡是目前成熟的認知網絡實例化網絡應用。本書從認知科學方法論特性開始，具體介紹瞭認知無綫電的發展、頻譜感知和分配，重點介紹協同感知技術，頻譜共享技術；認知網絡定義、特徵及關鍵技術、認知網絡路由、跨層設計及安全問題，標準化進展和認知無綫電實驗平颱等。
　　《認知無綫電與認知網絡》旨在為研究認知無綫電、認知網絡及下一代網絡技術的專業技術人員、管理人員，特彆是從事該方嚮理論研究和算法設計的人員作為專業學習書籍使用。同時，本書也適閤學習認知無綫電、認知網絡技術的大專院校的相關專業師生提供閱讀參考，並可作為理論教材和學習參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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現代通信的智慧之眼：智能信號處理與網絡協同的新篇章 在信息爆炸的時代，無綫通信係統麵臨著前所未有的挑戰。頻譜資源日益緊張，用戶需求激增，通信環境復雜多變，這些都對傳統的固定式、被動式通信模式提齣瞭嚴峻考驗。如何讓通信係統更加“聰明”，能夠自主感知、理解並適應環境，從而更有效地利用頻譜、提升通信質量、增強網絡韌性，成為現代通信領域的研究熱點。 本書並非直接探討“認知無綫電”或“認知網絡”這兩個特定術語，而是將目光聚焦於支撐這些先進概念實現的底層技術和核心思想。它深入剖析瞭現代通信係統中，智能信號處理技術如何賦予係統“感知”與“決策”的能力，以及網絡協同機製如何構建一個更加靈活、高效、智能的通信生態。 第一部分：洞悉頻譜的“耳朵”——智能信號處理的基石 在信息傳輸的戰場上，頻譜是最寶貴的資源。智能信號處理技術，如同為通信係統裝上瞭精密的“耳朵”，能夠以前所未有的精度去“聽”和“辨”無綫電信號。本部分將從以下幾個維度，詳細闡述智能信號處理在現代通信中的核心作用： 信號檢測與識彆的藝術： 如何從嘈雜的背景噪聲中精準地捕捉到目標信號？如何快速準確地判斷信號的類型、調製方式、發射源身份？本書將深入探討基於統計學、機器學習以及深度學習的信號檢測與識彆算法，例如能量檢測、特徵匹配、盲源分離、譜估計等。我們將揭示這些算法如何在復雜多變的電磁環境中，實現對信號的“洞若觀火”。例如，在對抗性乾擾環境下，如何通過非綫性變換和高階統計量分析，有效抑製乾擾，提取微弱的信號；在海量信號湧入的場景下，如何利用深度神經網絡，實現對信號的快速分類和識彆，為後續的頻譜分配和管理提供依據。 頻譜感知與監測的智能： 傳統的頻譜監測方式往往效率低下且成本高昂。智能信號處理技術能夠構建齣更具“智慧”的頻譜感知係統。我們將詳細介紹動態頻譜感知的方法，如周期性掃描、事件觸發式感知、以及基於用戶行為預測的感知策略。這包括利用快速傅裏葉變換（FFT）、小波分析等工具進行頻譜的實時分析，並結閤機器學習模型，預測頻譜的使用趨勢，從而實現對頻譜資源的動態、精細化管理。例如，如何利用深度捲積神經網絡（CNN）對頻譜數據進行特徵提取和模式識彆，從而更準確地預測齣頻譜的可用性，避免與已授權用戶發生乾擾。 自適應信號處理的精妙： 通信環境並非一成不變，信號的傳播路徑、乾擾源、噪聲水平都可能隨時變化。自適應信號處理技術賦予瞭通信係統“自我調整”的能力。本書將重點講解自適應濾波器的設計與應用，如最小均方（LMS）算法、遞歸最小二乘（RLS）算法等，以及它們在均衡、乾擾抑製、信道估計等方麵的作用。例如，在信道衰落嚴重的情況下，如何利用自適應均衡器，實時地調整濾波器的係數，消除由於多徑效應引起的符號間乾擾；在存在強烈的窄帶乾擾時，如何利用自適應陷波濾波器，精確地抑製乾擾頻點，保證信號的正常傳輸。 高級調製與編碼技術的演進： 為瞭在有限的頻譜內傳輸更多的數據，我們需要更高效的調製與編碼技術。本書將探討諸如正交頻分復用（OFDM）、MIMO（多輸入多輸齣）、大規模MIMO等先進技術，並深入研究其背後的信號處理原理。例如，OFDM如何通過將高速數據流分割成多個低速數據流，並在多個正交子載波上傳輸，有效抵抗頻率選擇性衰落；MIMO技術如何通過利用空間維度，在發射端和接收端采用多個天綫，實現空間復用或分集增益，大幅提升數據傳輸速率和可靠性。 第二部分：協同共贏的“大腦”——智能網絡的新範式 單一的通信設備若想實現最優性能，往往需要與整個網絡進行協同。本部分將聚焦於構建一個能夠“思考”和“協作”的網絡，從而實現資源的優化配置、性能的協同提升以及整體的魯棒性增強。 網絡協同感知與決策： 單個節點的感知能力有限，但多個節點協同起來，就能獲得更全麵、更準確的環境信息。本書將探討分布式感知、協同頻譜感知以及基於多智能體協同的決策機製。例如，如何讓多個認知節點相互共享其感知到的頻譜信息，並通過某種融閤算法（如投票機製、加權平均等）形成對整個區域頻譜狀態的統一認知，從而做齣更優的頻譜接入決策。 軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）的賦能： SDN和NFV為構建智能網絡提供瞭強大的基礎設施。本書將分析SDN如何通過將控製平麵與數據平麵分離，實現網絡策略的集中化管理和動態配置，以及NFV如何將網絡功能從專用硬件解耦齣來，運行在通用計算平颱上，從而賦予網絡更大的靈活性和可編程性。例如，利用SDN控製器，可以根據實時的網絡流量和業務需求，動態地重新規劃數據流路徑，優化網絡吞吐量；通過NFV技術，可以按需部署和伸縮各種網絡服務（如防火牆、負載均衡器），降低網絡運營成本。 分布式資源管理與調度： 在一個龐大而動態的網絡中，如何有效地分配和管理有限的資源（如頻譜、功率、計算能力），是實現高效通信的關鍵。本書將介紹各種分布式資源管理和調度算法，包括博弈論在資源分配中的應用、基於強化學習的動態調度策略、以及考慮用戶滿意度和公平性的資源分配方案。例如，如何利用博弈論的模型，設計一種激勵機製，鼓勵用戶主動交齣不使用的頻譜資源；如何利用強化學習算法，讓網絡中的基站或接入點自主學習最優的功率和速率分配策略，以最大化整體吞吐量或最小化乾擾。 麵嚮服務的網絡（SoN）的實現： SoN的核心思想是將網絡功能封裝成服務，並允許根據需求動態地調用和編排這些服務。本書將探討如何利用智能信號處理和網絡協同技術，實現SoN的自動化運維和智能化服務。例如，當用戶提齣新的通信服務需求時，SoN係統能夠自動識彆並組閤所需的網絡功能（如信道編碼、調製解調、路由選擇等），並為其動態地分配所需的網絡資源，實現“服務即插即用”。 網絡安全與隱私保護的智能化： 隨著通信網絡越來越智能化，其麵臨的安全威脅也日益嚴峻。本書將探討如何利用智能信號處理和網絡協同技術，構建更安全的通信環境。這包括異常流量檢測、入侵檢測與防禦、以及基於加密和認證的隱私保護機製。例如，如何利用機器學習模型，分析網絡流量的統計特徵，及時發現並阻斷惡意攻擊；如何通過去中心化的身份驗證機製，保護用戶身份和通信數據的隱私。 本書的獨特價值在於： 它並非簡單羅列“認知”的概念，而是深入挖掘瞭實現這些“認知”能力背後的技術細節和實現原理。讀者將在這裏找到關於信號處理算法如何賦予通信係統“感知”能力的具體解釋，以及網絡協同機製如何讓通信係統“思考”和“決策”的實踐指導。本書緻力於為通信工程師、研究人員和學生提供一個全麵而深入的視角，幫助他們理解和掌握現代通信係統中智能化的發展脈絡和前沿技術，從而在下一代通信網絡的建設與創新中發揮關鍵作用。它將引領讀者，不僅去理解“認知”本身，更去掌握“認知”是如何實現的，以及如何利用這些技術，構建一個更加智能、高效、可靠的未來通信世界。

評分☆☆☆☆☆

總結而言，這本《認知無綫電與認知網絡》在我看來，是一部連接“現在”與“未來”的橋梁之作。它沒有被過去的技術限製所束縛，而是堅定地擁抱瞭智能化、自適應化的未來趨勢。從實際操作層麵看，它為設計和部署下一代自組織、自配置、自修復的無綫網絡係統，提供瞭一套完備的理論基石和工具箱。它促使我重新審視瞭傳統頻譜規劃的局限性，並激發瞭我對利用計算智能解決資源競爭問題的濃厚興趣。這本書的價值不在於它提供瞭多少現成的“標準答案”，而在於它提齣瞭更深刻、更具前瞻性的“問題框架”，引導我們在日益復雜的電磁環境中，構建齣真正高效、靈活的通信基礎設施。我強烈推薦所有關心無綫通信進化方嚮的人士仔細研讀。

評分☆☆☆☆☆

這本《認知無綫電與認知網絡》的齣版，無疑為我們這個快速迭代的無綫通信領域注入瞭一劑強心針。我本以為這會是一本偏嚮於理論推導和晦澀數學模型的教科書，畢竟“認知”這個詞匯本身就自帶一種高深的學術光環。然而，初翻閱時，我立刻被它那種直擊應用層麵的敘述方式所吸引。它沒有沉湎於過往的頻譜分配睏境，而是將視角大膽地投嚮瞭未來——一個無綫資源不再是稀缺品，而是可以根據環境、需求動態調度的智能生態係統。書中對環境感知機製的深入剖析尤其令人印象深刻，它不僅僅是羅列瞭各種傳感技術，更是精妙地闡述瞭如何將這些“感官數據”有效地轉化為可執行的決策信號。這種從被動接收到主動學習、從固定規則到自適應優化的範式轉變，是本書最核心的價值所在。對於那些希望理解5G乃至6G時代，無綫係統如何擺脫傳統授權和非授權頻段的僵化束縛，邁嚮真正的“智能互聯”的工程師和研究人員來說，這本書提供瞭一個清晰且富有洞察力的路綫圖。

評分☆☆☆☆☆

如果說前幾章奠定瞭理論基礎，那麼書中關於“認知網絡架構的演進”的論述則真正展現瞭作者的前瞻性思維。我特彆欣賞它對分層結構——從感知層、決策層到執行層——的詳細解構。這套框架清晰地展示瞭，一個真正的認知係統如何通過閉環反饋機製實現自我優化。尤其是決策層麵的討論，它引入瞭諸如強化學習（RL）和深度Q網絡（DQN）等新興的AI技術在頻譜管理中的潛力。這種跨越式的技術融閤，是目前許多傳統無綫通信教材所欠缺的。它不僅告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“為什麼是這樣”，以及“未來會如何發展”。這使得本書不僅僅是一本技術參考書，更像是一份對未來十年無綫通信行業發展趨勢的預測報告。對於希望在技術前沿占據製高點的從業者，這本書提供的戰略性視角是無可替代的。

評分☆☆☆☆☆

閱讀此書的過程，就像是參加瞭一場由頂尖技術專傢主導的深度研討會。它最大的優點在於其廣度與深度的完美平衡。在廣度上，它涵蓋瞭從底層物理層信號處理的迭代創新，到上層網絡協議棧的重構思想，甚至觸及到瞭認知安全和能效優化等跨學科議題。而在深度上，它並沒有止步於概念的泛泛而談。例如，在討論“頻譜共享”這一關鍵環節時，作者沒有采用簡單的概述，而是深入剖析瞭博弈論模型在協調多用戶接入衝突中的具體應用，並結閤實際的仿真案例展示瞭不同決策算法的性能差異。這種將前沿數學工具與實際工程問題緊密結閤的敘事手法，極大地提升瞭內容的實用性和可信度。對我個人而言，它解答瞭我長期以來關於“如何有效管理異構網絡中的動態資源池”的睏惑，它提供瞭一套係統化的、可操作的框架，而非零散的知識點堆砌。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，我對這類技術書籍往往抱有一種謹慎的態度，生怕陷入故紙堆裏的理論。但這本書成功地避免瞭這種陷阱，它在保持技術嚴謹性的同時，展現齣瞭驚人的可讀性和邏輯流暢性。文字的組織極為清晰，沒有不必要的冗餘，每一個段落都服務於構建整體的認知係統藍圖。更值得稱贊的是，作者在闡述復雜概念時，善於使用生動的類比和精心設計的圖錶來輔助理解。比如，在解釋“非平穩信道特性”如何挑戰傳統通信模型的穩定性時，書中用到的動態環境模型比我以往讀過的任何論文都要直觀易懂。這對於需要快速掌握核心思想、減少學習麯綫的讀者來說，無疑是巨大的福音。它不要求讀者具備深厚的數學背景纔能入門，卻能引導具備一定基礎的讀者深入到研究前沿。