認知視角下的無綫傳感器網絡 9787111476375 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 無綫傳感器網絡
• 認知無綫網絡
• 認知電颱
• 資源分配
• 乾擾管理
• 博弈論
• 優化算法
• 網絡安全
• 信息處理
• 通信網絡

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111476375

商品編碼：29676349787

包裝：平裝

齣版時間：2014-11-01

基本信息

書名:認知視角下的無綫傳感器網絡

：59.80元

售價：40.7元,便宜19.1元,摺扣68

作者: Mohamed Ibnkahla；郎為民 等

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2014-11-01

ISBN：9787111476375

字數：

頁碼：196

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

本書主要從認知角度對無綫傳感器進行分析，緊緊圍繞無綫傳感器網絡中認知功能實現中的問題，比較全麵和係統地介紹瞭無綫傳感器網絡的基礎知識、各種協議的性能比較和無綫傳感器認知功能硬件實現的新成果。全書共分為7章，涉及認知無綫電網絡和動態頻譜接入、自適應調製、自適應功率分配、自適應媒介訪問、無綫多跳路由跨層設計、認知分集路由協議、基於加權認知圖的認知功能，以及基於GPS/INS無綫傳感器網絡的硬件結構等內容。本書材料豐富，體係結構完整，內容新穎翔實，知識係統全麵，圖錶豐富，行文通俗易懂，兼備知識性、係統性、可讀性、實用性和指導性。
本書可作為移動運營商、網絡運營商、應用開發人員、技術經理和電信管理人員的技術參考書或培訓教材，也可作為高等院校通信與信息係統專業的本科生、研究生教材。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《泛在智能：數據驅動的協同感知與決策》 內容簡介 在信息爆炸的時代，我們正迎來一個前所未有的互聯世界。從智能傢居的溫馨互動，到智慧城市的有序運行，再到工業自動化的高效生産，一股由無數傳感器匯聚而成的“數據洪流”正在深刻地改變著我們的生活與工作方式。然而，這些分布於物理世界各個角落的傳感器，如同分散的感官，其價值的實現並非僅僅在於收集海量數據，更在於如何將這些零散的信息整閤成連貫的感知，並基於此做齣智能的決策。 《泛在智能：數據驅動的協同感知與決策》一書，將帶領讀者深入探索這一前沿領域的核心。本書聚焦於構建一個能夠實時、精準、高效地理解和響應物理世界的智能體係，其基石便是“泛在智能”。泛在智能並非孤立的智能體，而是通過大規模、異構的感知節點協同工作，實現對環境的全麵、動態感知。這些感知節點，從微小的嵌入式傳感器到功能強大的專業設備，它們共同構成瞭信息采集的神經網絡，捕捉著溫度、濕度、光照、聲音、運動、位置、化學成分等一切可被量化的物理屬性。 本書的核心理論架構建立在協同感知（Collaborative Sensing）之上。協同感知強調的是，單個傳感器的能力是有限的，甚至可能存在噪聲和誤差，但當多個傳感器信息匯聚，通過智能的算法進行融閤與分析，其整體感知能力將得到質的飛躍。這種融閤不僅僅是簡單的加權平均，而是包含瞭從低層級的信號處理到高層級的語義理解的全麵過程。讀者將瞭解到，如何利用先進的信號處理技術，例如濾波、平滑、去噪等，來提升原始數據的質量。更重要的是，本書將深入探討各種信息融閤技術，包括概率融閤（如貝葉斯網絡、卡爾曼濾波器）、證據理論融閤、模糊邏輯融閤以及基於機器學習的融閤方法。這些技術使得係統能夠有效處理傳感器數據的冗餘性、互補性以及衝突性，最終形成對目標或環境更為準確、可靠的認知。 然而，協同感知並非空中樓閣，其有效性離不開分布式數據處理與通信。在泛在智能的體係中，海量的傳感器節點分布廣泛，如何高效地將數據傳輸到處理中心，或者在節點之間進行本地化處理，是一個巨大的挑戰。《泛在智能》一書將詳細闡述分布式信息處理模型。讀者將學習到，如何設計高效的數據路由協議，如何在資源受限的節點上進行預處理，以及如何利用網絡編碼（Network Coding）等先進技術來提高數據傳輸的魯棒性和效率。同時，本書還將探討跨層優化的思想，即如何根據應用需求和網絡狀態，動態調整通信和計算策略，以最小化延遲、能耗，並最大化數據質量。 在協同感知的基礎上，本書進一步拓展至數據驅動的智能決策。感知是為瞭認知，認知是為瞭行動。因此，如何利用協同感知獲取的豐富信息，驅動智能決策，是泛在智能的終極目標。本書將重點介紹機器學習與人工智能在其中的關鍵作用。讀者將接觸到各種監督學習、無監督學習和強化學習算法，例如支持嚮量機、深度神經網絡、聚類算法、聚類算法、決策樹、隨機森林等，用於目標識彆、事件檢測、狀態估計、異常檢測等任務。此外，本書還將深入研究預測分析技術，如何基於曆史數據和實時感知信息，預測未來的事件發展趨勢，從而實現主動式、前瞻性的決策。 《泛在智能》一書不僅僅停留在理論層麵，更強調實際應用場景的構建與優化。本書將深入剖析當前泛在智能在諸多領域的典型應用，包括但不限於： 智慧城市： 交通流量優化、環境監測（空氣質量、噪音）、公共安全預警、智能照明、垃圾管理等。本書將詳細解析如何通過部署不同類型的傳感器，並利用協同感知與決策技術，實現城市基礎設施的智能化管理與服務。 智能傢居： 室內環境舒適度調節、能源管理、傢庭安全監控、老人與兒童看護等。讀者將瞭解到，如何構建一個能夠理解傢庭成員行為模式，並據此提供個性化服務的智能傢居係統。 工業物聯網（IIoT）： 設備故障預測與維護、生産流程優化、産品質量檢測、供應鏈管理等。本書將重點探討如何利用泛在智能技術，提升工業生産的效率、可靠性和安全性，實現工業4.0的願景。 智慧農業： 精準灌溉、病蟲害監測、作物生長環境評估、自動化農機調度等。讀者將瞭解如何通過傳感器網絡，實現對農作物生長環境的精細化管理，提高産量和資源利用率。 環境監測與保護： 海洋環境監測、森林火災預警、野生動物追蹤、災害預測與響應等。本書將展示泛在智能如何助力我們更有效地保護地球生態環境。 為瞭更好地支撐上述應用，本書還將深入探討泛在智能係統的關鍵技術挑戰與解決方案。這包括： 異構傳感器集成與標準化： 如何有效地整閤不同廠商、不同協議的傳感器數據，建立統一的數據模型和接口。 大規模網絡管理與容錯： 如何在高並發、動態變化的傳感器網絡中，實現高效的管理、故障檢測與恢復。 能源效率與低功耗設計： 許多傳感器節點運行在野外或嵌入式環境中，如何最大限度地延長其續航能力是至關重要的問題。 數據安全與隱私保護： 在海量數據采集與傳輸的過程中，如何保障數據的安全性和用戶的隱私不被泄露。 實時性與低延遲要求： 許多應用場景對感知和決策的實時性有著極高的要求，如何設計能夠滿足這些需求的係統架構。 《泛在智能：數據驅動的協同感知與決策》一書，旨在為研究人員、工程師、技術愛好者以及對未來智能世界充滿好奇的讀者，提供一個全麵、深入的學習平颱。通過本書，讀者將不僅掌握泛在智能的核心理論與關鍵技術，更能理解其在各個領域的廣闊應用前景，並為未來智能時代的到來做好準備。本書內容嚴謹，邏輯清晰，案例豐富，既適閤作為相關專業的高年級本科生和研究生教材，也是一綫科研人員和工程技術人員不可或缺的參考讀物。它將激發讀者對這一充滿活力的領域的深刻思考，並可能催生齣更多創新性的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我更傾嚮於將這本書看作是一本“高級工程師的工具箱”，而不是一本純粹的學術專著。它最大的亮點在於其極強的可操作性與前瞻性達到瞭完美的平衡。在討論網絡安全與隱私保護時，作者並未停留在概述性的描述，而是深入探討瞭諸如“輕量級加密”在資源受限節點上的實際部署挑戰與優化策略。這種對“落地”層麵的關注，使得這本書的實用價值大大超越瞭許多純理論書籍。我尤其欣賞其中關於自適應網絡管理的內容，它清晰地展示瞭如何利用實時監測到的網絡狀態反饋，動態調整路由策略和數據壓縮比，從而實現對外部環境變化的快速響應。閱讀這本書的過程，與其說是學習知識，不如說是在進行一場高級彆的技術研討。作者的論述邏輯清晰得如同精密的機械結構，每一個部件（概念）都服務於整體的穩定運行（係統目標）。對於那些緻力於構建下一代智能物聯網應用的人士而言，這本書提供瞭一種近乎完備的“認知升級”路徑，絕對是值得反復研讀的案頭必備良書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真是充滿瞭科技感，那種深邃的藍色調和精密的幾何圖形交織在一起，仿佛一下子就把你拉進瞭那個充滿信號與數據流動的微觀世界。我拿到手的時候，就被它那種嚴謹又充滿探索精神的氣質所吸引。雖然我不是這個領域的資深專傢，但閱讀起來並沒有感到太多的晦澀難懂。作者顯然花瞭很多心思去構建一個清晰的知識脈絡，從基礎概念的鋪陳到復雜算法的剖析，每一步都走得穩健而有力。尤其是關於能效優化和數據融閤那幾個章節，簡直是點睛之筆，那些平日裏看似抽象的理論，被作者用非常生動的例子和恰到好處的圖示進行瞭闡釋，讓人茅塞頓開。比如，在討論節點休眠機製時，書中不僅列舉瞭各種調度策略的優劣，還結閤實際應用場景進行瞭對比分析，這對於工程實踐者來說，無疑是極具價值的參考。我特彆喜歡它那種鼓勵讀者深入思考的敘事方式，而不是簡單地羅列公式。讀完後，感覺自己對如何設計一個更加智能、更加持久的分布式傳感係統，有瞭一個全新的、更加立體的認知框架。這本書的排版和印刷質量也相當齣色，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞，看得齣來齣版方在細節上也下瞭不少功夫。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值不僅僅在於提供瞭理論框架，更在於它展示瞭一種全新的思考範式。我特彆欣賞作者對於“環境感知”的定義——它不僅僅是數據的收集，更是一種主動的、迭代的、具有預測性的過程。書中對基於概率模型的信息效用評估部分，簡直是教科書級彆的闡述。作者沒有滿足於傳統的信號處理方法，而是融入瞭博弈論和信息經濟學的視角來權衡信息獲取的成本與收益，這極大地拓寬瞭我對“網絡價值”的理解。翻閱過程中，我發現很多章節的論述都具有很強的思辨性，促使我不斷反思自己過去的一些技術假設是否過於保守或片麵。比如，書中挑戰瞭“數據量越大越好”的傳統觀念，轉而強調“信息質量和時效性”的重要性，這在當前海量數據背景下，提供瞭極具洞察力的指導。這本書的深度和廣度並存，它既能滿足資深研究人員對前沿技術細節的探究需求，也能為初入該領域的學生提供一個紮實且富有啓發性的起點，實屬難得。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是走進瞭一座知識的迷宮，但每當你感到迷茫時，總有一條清晰的綫索把你引嚮下一扇門。我對其中關於異構網絡協同通信那部分的分析尤為贊賞。在現有的許多文獻中，處理不同類型傳感器節點間的通信兼容性問題往往被簡化處理，但這本書卻深入剖析瞭兼容性背後的資源競爭與信息延遲問題，並提齣瞭幾套實用的中間件解決方案。作者的語言風格非常剋製、嚴謹，但同時又充滿瞭對技術細節的精準把握。它不像某些科普讀物那樣為瞭追求通俗而犧牲深度，而是用最精確的術語去描述最復雜的問題，但又巧妙地通過邏輯層次的劃分，確保瞭每一步的推導都是可追溯的。讀完相關的章節後，我立刻嘗試在我的一個小型實驗平颱上驗證瞭書中提及的負載均衡算法，效果立竿見影，係統的魯棒性有瞭顯著提升。總而言之，這是一部需要靜下心來細品的“硬核”之作，它要求讀者投入精力，但迴報絕對是豐厚的，它不僅僅是知識的集閤，更像是一套完整的方法論。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本以為這是一本會非常偏重於數學推導和晦澀理論的專業書籍，畢竟“認知”和“傳感器網絡”這兩個詞結閤在一起，聽起來就不是那種輕鬆讀物。然而，真正翻開後，我發現作者的功力在於他非常擅長“跨界”的融閤。他沒有將網絡架構與信息處理割裂開來，而是巧妙地在討論網絡拓撲的形成與維護時，引入瞭基於環境反饋的學習機製。這種“知行閤一”的論述方式，極大地提升瞭閱讀的趣味性。我印象最深的是其中對“分布式決策”的探討，作者用類比的方式，將復雜的群體智能算法映射到瞭日常生活中我們解決問題的思路，使得即便是初次接觸這些概念的讀者，也能迅速抓住核心邏輯。這本書的結構安排也很有匠心，它不是簡單地綫性推進，而是通過設置一係列環環相扣的問題，引導讀者自己去探索最優解。這種主動學習的過程，遠比被動接受知識要有效得多。而且，書中引用的案例大多是近幾年新興的研究熱點，保證瞭內容的先進性和前瞻性，對於希望站在技術前沿的研發人員來說，是不可多得的學習資料。