通信原理(高等院校信息與通信工程係列教材) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張甫翊 徐炳祥 吳成柯 著

圖書標籤:

• 通信原理
• 信號與係統
• 信息與通信工程
• 高等教育
• 教材
• 通信基礎
• 模擬通信
• 數字通信
• 調製解調
• 信道編碼

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302271352

商品編碼：29691980896

包裝：平裝

齣版時間：2012-01-01

基本信息

書名：通信原理(高等院校信息與通信工程係列教材)

定價：43.00元

作者：張甫翊 徐炳祥 吳成柯

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2012-01-01

ISBN：9787302271352

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.681kg

編輯推薦

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內容提要

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本書深入和係統地討論現代通信係統中涉及的基本理論和分析方法。內容涵蓋模擬通信和數字通信，但側重數字通信。
全書共13章，內容涉及通信係統的基本概念、確定、*過程、信道、模擬通信係統、數字基帶傳輸、正弦載波數字傳輸、模擬信號的數字傳輸、數字信號*接收、信道編碼、僞*序列、同步、通信網等。各章均設有習題和思考題，書後附有部分習題答案。
本書內容豐富，講述由淺入深、簡明透徹，概念清楚，取材恰當，注重理論聯係實際，既便於教學也方便廣大工程技術人員參考。
本書可作為“通信原理”課程的本科生和研究生教材，也可作為研究生入學考試的參考書，還可作為相關大學教師和科學技術人員的參考資料。

目錄

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章緒論

1.1引言

1.2通信係統的組成

1.2.1一簡化的電通信係統模型

1.2.2模擬通信係統和數字通信係統

1.3通信係統的分類及通信方式

1.3.1通信係統的分類

1.3.2通信方式

1.4信息及其度量

1.5通信係統的主要性能指標

1.5.1模擬通信係統主要傳輸性能指標

1.5.2數字通信係統主要傳輸性能指標

思考題

習題

第2章確定

2.1確定的類型

2.2確定的頻域分析

2.2.1周期信號的傅裏葉級數

2.2.2能量信號的傅裏葉變換

2.2.3功率信號的傅裏葉變換

2.2.4能量譜密度和功率譜密度

2.3確定的時域分析

2.3.1互相關函數

2.3.2自相關函數

2.3.3相關函數的性質

思考題

習題

第3章隨機過程

3.1引言

3.2隨機過程的基本特性

3.2.1隨機過程的分布函數

3.2.2隨機過程的數字特徵

3.3平穩隨機過程

3.3.1狹義平穩隨機過程和廣義平穩隨機過程

3.3.2平穩過程的自相關函數和功率譜密度

3.4各態曆經過程

3.5高斯隨機過程

3.5.1高斯過程的概率密度

3.5.2高斯過程的重要性質

3.5.3高斯平穩過程的一維分布

3.6平穩隨機過程通過恒參綫性係統

3.7窄帶隨機過程

3.8白噪聲、低通白噪聲和帶通白噪聲

3.8.1白噪聲

3.8.2低通白噪聲

3.8.3帶通白噪聲

3.9窄帶隨機過程加正弦波

思考題

習題

第4章信道

4.1引言

4.2信道的分類

4.3調製信道和編碼信道的數學描述

4.3.1調製信道模型

4.3.2編碼信道

4.4有綫信道和無綫中繼及衛星中繼

4.4.1有綫信道

4.4.2無綫信道

4.5恒參信道的傳輸分析

4.6短波信道和對流層散射信道

4.6.1短波電離層反射信道

4.6.2對流層散射信道

4.7隨參信道傳輸的分析

4.8通信係統中的噪聲

4.8.1噪聲分類

4.8.2熱噪聲

4.8.3散彈噪聲

4.8.4宇宙噪聲

4.8.5帶通型噪聲及噪聲等效帶寬

4.9信道容量

4.9.1離散信道的信道容量

4.9.2連續信道的信道容量

思考題

習題

第5章模擬調製通信係統

5.1引言

5.2綫性調製原理

5.2.1標準調幅信號

5.2.2抑製載波雙邊帶（DSBSC）信號

5.2.3單邊帶（SSB）信號

5.2.4殘留邊帶（VSB）信號

5.3綫性調製通信係統的抗噪聲性能

5.3.1綫性調製信號的解調

5.3.2綫性調製接收係統的抗噪性能

5.4非綫性調製和解調原理

5.4.1非綫性調製原理

5.4.2FM信號的解調原理

5.5鑒頻接收係統的抗噪性能

5.5.1分析模型和輸入信噪比

5.5.2大信噪比時鑒頻解調增益

5.5.3小信噪比時鑒頻解調的門限效應

5.6模擬傳輸係統的性能比較

5.7頻分復用和多級調製及復閤調製

5.7.1頻分復用

5.7.2多級調製及復閤調製

思考題

習題

第6章數字基帶傳輸係統

6.1引言

6.2數字基帶信號及其頻譜特性

6.2.1常見的數字基帶信號碼波形

6.2.2基帶信號的頻譜特性

6.3基帶傳輸用的常見碼型

6.4基帶脈衝傳輸模型

6.5間串擾的基帶傳輸特性

6.5.1無ISI的基帶傳輸特性

6.5.2無ISI傳輸特性H（ω)的設計

6.6基帶傳輸係統的抗噪聲性能

6.7眼圖

6.8時域均衡

6.8.1時域均衡原理

6.8.2衡量ISI的準則和橫嚮濾波器設計

6.8.3均衡器的實現

6.9部分響應係統

6.9.1第Ⅰ類部分響應波形

6.9.2常見的部分響應係統

思考題

習題

第7章正弦載波數字調製通信係統

7.1引言

7.2二進製數字調製和解調原理

7.2.1二進製幅移鍵控（2ASK)調製和解調

7.2.2二進製頻移鍵控（2FSK）調製和解調

7.2.3二進製相移鍵控（2PSK）及二進製差分相移鍵控（2DPSK）

調製和解調

7.3二進製數字調製通信係統的抗噪聲性能

7.3.1通斷鍵控（OOK）通信係統的抗噪聲性能

7.3.22FSK通信係統的抗噪聲性能

7.3.32PSK及2DPSK通信係統的抗噪聲性能

7.4二進製數字調製通信係統的性能比較

7.5多進製數字調製通信係統

7.5.1MASK通信係統原理及抗噪聲性能

7.5.2MFSK通信係統原理及抗噪聲性能

7.5.3多進製相位調製通信係統原理及抗噪聲性能

7.5.4振幅相位鍵控（APK）通信係統原理

7.6改進的數字調製方式

7.6.1小頻移鍵控(MSK)

7.6.2高斯小頻移鍵控(GMSK)方式

7.6.3擴譜調製及並發FSK調製方式

7.6.4時頻調製方式

思考題

習題

第8章模擬信號的數字傳輸

8.1引言

8.2抽樣定理

8.2.1低通模擬信號抽樣

8.2.2帶通模擬信號抽樣

8.3脈衝振幅調製（PAM）

《信號與係統》 一、 引言 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被海量的信息所包圍。從手機通信到互聯網瀏覽，從數字電視到醫學成像，信息無處不在，並以各種形式傳遞和處理。這一切的背後，都離不開一個核心的學科——信號與係統。它構成瞭現代通信、控製、電子信息等眾多工程領域的基礎理論框架。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的學習體驗，幫助理解信號的本質，掌握係統的分析方法，並為後續更高級的專業課程打下堅實的基礎。 二、 信號：信息的載體 信號，簡單來說，就是攜帶信息的物理量。它可以是隨時間變化的電壓，可以是空間上的亮度變化，也可以是聲音的波動。理解信號的各種形態和特性，是研究信息處理的首要步驟。 1. 信號的分類： 按時間域劃分： 連續時間信號 (Continuous-time Signals)：在時間軸上任意一點都有定義的信號，例如模擬音頻信號、溫度隨時間變化等。我們用 $x(t)$ 來錶示，其中 $t$ 是連續的時間變量。 離散時間信號 (Discrete-time Signals)：僅在特定時間點有定義的信號，通常是連續時間信號采樣後得到的，例如數字音頻、股票收盤價序列等。我們用 $x[n]$ 來錶示，其中 $n$ 是離散的時間索引。 按能量和功率劃分： 能量信號 (Energy Signals)：其總能量是有限的信號。對於連續時間信號，其能量 $E = int_{-infty}^{infty} |x(t)|^2 dt < infty$。對於離散時間信號，其能量 $E = sum_{n=-infty}^{infty} |x[n]|^2 < infty$。 功率信號 (Power Signals)：其平均功率是有限且非零的信號。對於連續時間信號，其平均功率 $P = lim_{T o infty} frac{1}{2T} int_{-T}^{T} |x(t)|^2 dt$。對於離散時間信號，其平均功率 $P = lim_{N o infty} frac{1}{2N+1} sum_{n=-N}^{N} |x[n]|^2$。能量信號的總能量是有限的，因此其平均功率為零。而周期信號通常是功率信號。 按周期性劃分： 周期信號 (Periodic Signals)：如果存在一個非零常數 $T_0$（稱為周期），使得 $x(t+T_0) = x(t)$ 對於所有的 $t$ 都成立（或 $x[n+N_0] = x[n]$ 對於所有的 $n$ 都成立，其中 $N_0$ 是整數），則稱該信號為周期信號。 非周期信號 (Aperiodic Signals)：不存在這樣的周期。 按奇偶性劃分： 偶信號 (Even Signals)：滿足 $x(t) = x(-t)$ （或 $x[n] = x[-n]$）的信號。 奇信號 (Odd Signals)：滿足 $x(t) = -x(-t)$ （或 $x[n] = -x[-n]$）的信號。 任何信號都可以分解為一個偶信號和一個奇信號的和。 按性質劃分： 指數信號 (Exponential Signals)：形如 $Ae^{at}$ 或 $Ae^{an}$ 的信號，是許多信號的基本構成單元。 正弦信號 (Sinusoidal Signals)：形如 $A cos(omega t + phi)$ 或 $A sin(omega t + phi)$ 的信號，是周期信號中最重要的一類，廣泛應用於錶示振蕩和波。 復指數信號 (Complex Exponential Signals)：形如 $Ae^{jomega t}$ 或 $Ae^{jomega n}$ 的信號，其重要的性質在於可以將正弦信號和周期信號的分析統一起來。 2. 信號的基本運算： 加法和減法：將兩個信號在相同的時間點（或索引）上進行相加或相減，得到新的信號。 乘法：將兩個信號在相同的時間點（或索引）上進行相乘，得到新的信號。 標量乘法：將信號的幅值乘以一個常數。 時間反轉 (Time Reversal)：將信號 $x(t)$ 變為 $x(-t)$，相當於在時間軸上進行翻轉。 時間移動 (Time Shifting)：將信號 $x(t)$ 變為 $x(t-t_0)$，錶示信號嚮右移動 $t_0$ 個單位；若為 $x(t+t_0)$，則嚮左移動 $t_0$ 個單位。 時間縮放 (Time Scaling)：將信號 $x(t)$ 變為 $x(at)$。如果 $a > 1$，信號被壓縮；如果 $0 < a < 1$，信號被拉伸。 麵積 (Area)：連續時間信號的麵積是其在整個時間軸上的積分 $int_{-infty}^{infty} x(t) dt$。離散時間信號的麵積是其在所有索引上的求和 $sum_{n=-infty}^{infty} x[n]$。 能量 (Energy)：同前述定義。 平均功率 (Average Power)：同前述定義。 3. 信號的分解： 傅裏葉級數 (Fourier Series)：將周期信號分解為一係列正弦（或復指數）信號的疊加。這是分析周期信號頻譜特性最重要的工具。 三角函數形式：由直流分量、同頻率正弦和餘弦信號組成。 復指數形式：由一係列復指數信號組成，形式更簡潔，分析更統一。 傅裏葉變換 (Fourier Transform)：將任意信號（能量信號或功率信號）分解為無窮多個不同頻率的正弦（或復指數）信號的疊加。它將信號從時域變換到頻域，揭示瞭信號的頻率成分。 連續時間傅裏葉變換 (CTFT)：用於分析連續時間信號。 離散時間傅裏葉變換 (DTFT)：用於分析離散時間信號。 拉普拉斯變換 (Laplace Transform)：一種更廣義的變換，它不僅能處理傅裏葉變換能處理的信號，還能處理一些收斂性更差的信號，特彆適用於分析帶有指數增長的信號和係統。它將信號從時域變換到復頻率域 $s$。 Z變換 (Z-Transform)：離散時間信號的傅裏葉變換的推廣，與拉普拉斯變換在概念上類似，將離散時間信號從時間域變換到復頻率域 $z$。 三、 係統：處理信號的機器 係統是能夠接受輸入信號並産生輸齣信號的實體。在信息處理中，係統扮演著至關重要的角色，它們可以對信號進行濾波、放大、調製、壓縮等各種操作。理解係統的特性，並能夠對其進行建模和分析，是設計和實現信息處理係統的關鍵。 1. 係統的定義與分類： 因果係統 (Causal Systems)：係統的輸齣僅取決於當前的輸入和過去的輸入，而不取決於未來的輸入。在實際係統中，這是非常重要的性質，因為我們無法預知未來。 非因果係統 (Non-causal Systems)：係統的輸齣可能依賴於未來的輸入。在某些理論分析中可能齣現，但在實際實時係統中通常是不可實現的。 綫性係統 (Linear Systems)：滿足疊加原理（齊次性與可加性）的係統。 齊次性 (Homogeneity/Scaling)：若輸入為 $x(t)$，輸齣為 $y(t)$；則輸入為 $ax(t)$，輸齣為 $ay(t)$。 可加性 (Additivity/Superposition)：若輸入為 $x_1(t)$，輸齣為 $y_1(t)$；輸入為 $x_2(t)$，輸齣為 $y_2(t)$；則輸入為 $x_1(t) + x_2(t)$，輸齣為 $y_1(t) + y_2(t)$。 時不變係統 (Time-Invariant Systems)：係統的特性不隨時間改變。若輸入為 $x(t)$，輸齣為 $y(t)$；則輸入為 $x(t-t_0)$，輸齣為 $y(t-t_0)$。 綫性時不變係統 (Linear Time-Invariant Systems, LTI Systems)：同時滿足綫性與時不變特性的係統。LTI係統是信號與係統理論中最重要的一類係統，它們具有許多良好的數學性質，並且在工程中應用廣泛。 記憶係統 (Memory Systems)：係統的輸齣在某時刻依賴於當前輸入的取值。 無記憶係統 (Memoryless Systems)：係統的輸齣在某時刻僅依賴於當前輸入的取值。 穩定係統 (Stable Systems)：對於有界的輸入，係統的輸齣也是有界的。 不可逆係統 (Non-invertible Systems)：存在不同的輸入産生相同的輸齣，從而無法唯一地確定輸入。 可逆係統 (Invertible Systems)：能夠唯一地恢復原始輸入。 2. 係統的數學模型： 差分方程 (Difference Equations)：用於描述離散時間LTI係統的模型，將當前輸齣與過去的輸齣以及當前和過去的輸入聯係起來。 微分方程 (Differential Equations)：用於描述連續時間LTI係統的模型，將當前輸齣的導數與過去的導數以及當前和過去的輸入聯係起來。 係統函數 (System Function) / 傳遞函數 (Transfer Function)：通過拉普拉斯變換（對於連續時間係統）或Z變換（對於離散時間係統）得到的輸齣信號的變換與輸入信號的變換之比。它在復頻率域描述瞭係統的動態特性。 衝激響應 (Impulse Response)：係統對單位衝激信號 $delta(t)$（或 $delta[n]$）的響應。這是描述LTI係統最重要的特性之一，因為任何LTI係統的輸齣都可以錶示為輸入信號與衝激響應的捲積。 捲積 (Convolution)：是LTI係統分析的核心運算。對於連續時間係統：$y(t) = x(t) h(t) = int_{-infty}^{infty} x( au) h(t- au) d au$。對於離散時間係統：$y[n] = x[n] h[n] = sum_{k=-infty}^{infty} x[k] h[n-k]$。 3. 係統分析方法： 時域分析：直接在時域中分析信號和係統的行為，通常使用微分方程、差分方程和捲積。 頻域分析：通過傅裏葉變換將信號和係統轉換到頻域進行分析。這有助於理解係統對不同頻率信號的處理方式，例如濾波器的選擇性。 復頻率域分析：通過拉普拉斯變換和Z變換進行分析。這種方法可以處理更廣泛的信號和係統，並能直接從係統函數中分析係統的穩定性、頻率響應等特性。 四、 頻域分析工具 頻域分析是理解信號和係統特性的關鍵。通過將信號分解為不同頻率分量的疊加，我們可以直觀地看到信號包含哪些頻率成分，以及係統如何影響這些頻率成分。 1. 傅裏葉級數 (Fourier Series)： 基本思想：任何周期信號都可以錶示為一係列具有不同頻率、幅度和相位的正弦（或復指數）信號的疊加。 應用：分析周期信號的諧波成分，理解其頻譜特性。 2. 傅裏葉變換 (Fourier Transform)： 基本思想：將非周期信號也視為周期趨於無窮大的周期信號，從而將傅裏葉級數的概念推廣到非周期信號。 頻譜密度 (Spectral Density)：錶示信號在每個頻率上的“強度”分布。 應用：分析非周期信號的頻率成分，是數字信號處理、通信係統設計的基礎。 3. 功率譜密度 (Power Spectral Density, PSD)： 基本思想：對於功率信號，其功率在不同頻率上的分布。 應用：描述隨機信號的頻率特性，在通信、雷達等領域至關重要。 五、 現代通信與信息處理中的應用 《信號與係統》的理論是現代通信和信息處理的基石。 通信係統：從模擬通信到數字通信，從移動通信到衛星通信，信號的産生、傳輸、接收、解調等每一個環節都離不開信號與係統的理論。例如，信道模型就是一種係統，我們通過分析信道的衝激響應來理解信號在傳輸過程中會發生什麼變化。調製解調技術是信號變換的重要手段，其設計需要基於信號的頻率特性。 數字信號處理 (DSP)：數字濾波器的設計，如低通、高通、帶通濾波器，都是基於信號與係統的理論。圖像和音頻的壓縮技術，如JPEG、MP3，也利用瞭信號的頻譜特性，去除冗餘信息。 控製係統：自動控製係統，如飛行器姿態控製、機器人運動控製，本質上是信號與係統的反饋閉環。係統辨識（建立數學模型）和控製器設計（設計一個係統來控製另一個係統）都是信號與係統理論的應用。 語音信號處理：語音識彆、語音閤成、語音增強等技術，都依賴於對語音信號的頻譜分析和係統建模。 圖像處理：圖像的增強、去噪、邊緣檢測、圖像壓縮等，都可以看作是對圖像信號進行的係統操作。 六、 結論 《信號與係統》是一門概念深刻、應用廣泛的基礎學科。它提供瞭一套強大的數學工具和分析方法，使我們能夠理解和設計處理信息的係統。無論是理論研究還是工程實踐，對信號與係統原理的深刻理解，都是進入信息科學與工程領域不可或缺的基石。本書將帶領讀者循序漸進地掌握這些核心概念，為未來的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示是我個人非常喜歡的一點。在學習信號處理和隨機過程時，圖形化的輔助簡直是救命稻草。很多教材在展示捲積、相關或功率譜密度圖時，總是顯得擁擠不清，讓讀者難以抓住重點。但在這本書中，幾乎每一個重要的數學概念，都有對應的、清晰繪製的圖例來加以說明。比如，在講解低通濾波器的設計和升餘弦濾波在基帶傳輸中的應用時，那些時域和頻域的對比圖，幫助我立刻建立瞭直觀認識，避免瞭陷入純粹的代數推導迷宮。此外，書中的符號定義和公式標注高度一緻，這在閱讀厚重的技術書籍時非常重要，可以有效減少因符號混亂而導緻的閱讀中斷。雖然這本書的重點顯然是經典理論的構建，但它在細節處理上的匠心，展現瞭齣版方對學術質量的嚴格把控。它不僅僅是一本知識的載體，更是一份精心製作的工程參考工具書，值得放在案頭經常翻閱，因為它總能在你需要核對某個基礎參數時，提供最權威、最清晰的定義。

評分☆☆☆☆☆

說實話，初次接觸這本教材時，我對於其“高等院校”的定位有些敬畏，擔心內容過於晦澀難懂，可能更適閤研究生階段。然而，閱讀體驗遠超我的預期。它的語言風格非常嚴謹，但絕不枯燥。作者似乎非常注重邏輯的連貫性，章節之間的過渡自然流暢，很少齣現概念的突然跳躍。例如，在引入最優接收機和維特比譯碼算法時，它不是直接給齣復雜的動態規劃公式，而是先從最大似然準則齣發，一步步引導讀者理解為什麼需要這種“記憶性”的解碼方法。這種教學上的“引導式”設計，極大地降低瞭自學者的學習麯綫。我特彆欣賞它在講解頻譜效率和功率效率之間的權衡時所采用的分析框架，這對於理解現代通信係統設計中的資源分配問題至關重要。相比於那些隻羅列公式和結論的參考書，這本書更像是一位經驗豐富的導師在身邊，在你睏惑時給齣最精闢的提示。雖然有些地方需要反復研讀纔能完全消化，但這種深度的思考過程，恰恰是工程教育最寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本《通信原理》的教材，拿到手裏就感覺分量十足，封麵設計得很樸實，帶著一種老派的嚴謹感。我剛開始接觸這門學科時，對很多概念都感到雲裏霧裏，比如傅裏葉變換在通信係統中的實際應用，以及調製解調的具體原理，總是感覺隔瞭一層紗。這本書的講解方式，可以說是循序漸進的典範。它並沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是先用清晰的物理圖像和直觀的例子來描繪信號在傳輸過程中可能遇到的各種乾擾和失真。我尤其欣賞它對“信息論”基礎的鋪墊，這一點很多其他教材會一帶而過，但作者在這裏花費瞭大量的篇幅，解釋瞭香農定理的深遠意義，讓我明白為什麼我們在追求更高的傳輸速率時，噪聲和帶寬會成為永恒的限製。翻閱的過程中，我能感覺到編著者深厚的教學經驗，他們非常懂得初學者在哪個知識點上容易卡殼，並在相應的地方設置瞭詳盡的推導和注釋。尤其是關於隨機過程和噪聲分析的部分，它不像有些教材那樣隻給齣結論，而是將每一步的推導邏輯交代得清清楚楚，這對於真正想搞懂底層原理的學生來說，簡直是救命稻草。它不隻是教你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼是這樣”。

評分☆☆☆☆☆

我是一個偏嚮於實踐應用的工科生，對那些純理論的推導總是提不起興趣，總覺得書本上的公式跟實際的電路闆好像隔著十萬八韆裏。然而，這本書的獨特之處就在於，它成功地搭建瞭理論與實踐之間的橋梁。它在講解完完備的數字調製技術，例如QAM、PSK之後，緊接著就會引入信道編碼和譯碼的實際方案，比如捲積碼和Turbo碼的結構。我記得有一次為瞭完成一個課程設計，需要模擬一個簡單的OFDM係統，當我翻到書中講解OFDM的原理和IFFT/FFT的應用時，那種豁然開朗的感覺是其他參考資料無法給予的。書中的習題設計也非常巧妙，有些是純粹的理論計算，用於鞏固基礎，而另一些則會引導你去思考如何在實際係統中權衡性能和復雜度。雖然教材的篇幅不小，閱讀起來需要一定的耐心，但每一次深入理解一個章節，都像是解鎖瞭一個新的技術領域的大門。它沒有過度渲染最新的技術名詞，而是腳踏實地地夯實瞭通信係統的基石，讓我對後續學習如移動通信、網絡原理等課程充滿瞭信心，因為我知道，萬變不離其宗，核心原理就在這裏。

評分☆☆☆☆☆

對於那些希望係統性掌握通信基礎，而非僅僅停留在應用層麵的學習者來說，這本教材提供瞭無與倫比的深度。它的廣度也令人稱贊，從早期的模擬調製到現代的數字基帶傳輸、高斯白噪聲信道下的性能分析，再到對信道容量極限的探討，構成瞭一個完整的知識閉環。我個人認為，這本書的價值不僅體現在它所傳授的具體知識點上，更在於它塑造瞭一種嚴謹的工程思維模式。它教會我們如何用數學的語言去精確描述物理現象，如何通過理論分析去預測係統性能的上限和下限。在學習過程中，我發現它對信息論的引用是貫穿始終的，這使得讀者能夠始終保持一個宏觀的視角，理解每一個技術選擇背後的根本原因和取捨。它不追求趕時髦，而是專注於那些經過時間檢驗、構成瞭現代通信係統DNA的硬核知識。對於準備深入研究通信領域或未來需要從事底層係統設計的工程師而言，這本書無疑是紮實地基不可或缺的一塊磚石。