数字图像处理

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吴娱 编
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 北京邮电大学
ISBN:9787563552719
商品编码:29708563336
开本:16
出版时间:2017-10-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:数字图像处理
  • 作者:编者:吴娱
  • 定价:49
  • 出版社:北京邮电大学
  • ISBN号:9787563552719

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2017-10-01
  • 印刷时间:2017-10-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:311
  • 字数:501千字

浮光掠影:探索光影世界的秘密 这本书并非关于算法、像素和编码的精密计算,而是邀您踏上一场感官的旅程,去深入理解“光”与“影”这两个古老而又充满活力的概念,以及它们如何共同塑造了我们所见的缤纷世界。我们将跳脱出技术分析的藩篱,以一种更加诗意、哲学甚至略带艺术的视角,去品味光影交织所带来的视觉体验和情感共鸣。 第一章:光之初语——认识我们看不见的光 我们通常将光视为一种物理现象,是电磁波在可见光谱内的表现。但在此书中,我们将追溯光更深层的本质。我们会从古代文明对光的崇拜与探索开始,比如古埃及人对太阳神的敬畏,古希腊哲学家对光线传播的猜想,以及中世纪炼金术士对“灵魂之光”的追寻。这些历史的碎片,折射出人类对光最原始的好奇与敬畏。 接着,我们将以一种非科学的方式,去感受光的“性格”。比如,清晨第一缕阳光穿透薄雾时,那种柔和、温暖,带着希望的触感;正午烈日当空,那股炽热、耀眼,充满生命力的力量;傍晚夕阳坠落,余晖染红天际,那份宁静、沉思,又略带伤感的氛围。我们将探讨光线在不同时间、不同环境下的“情绪”,以及它们如何潜移默化地影响着我们的心情。 此外,我们会深入探讨“色彩”的奥秘,但不是从RGB或CMYK的混合比例出发,而是从色彩心理学和文化象征的角度。红色在不同的文化中代表着热情、危险、喜庆,蓝色象征着冷静、忧郁、神秘。我们将分析这些色彩是如何通过光线的折射、反射、吸收而产生,以及它们如何在艺术、设计、甚至日常生活中扮演着重要的角色。我们会思考,为什么有些人会对某些颜色特别敏感,而有些人则会对另一些颜色感到不适,这其中是否蕴藏着更深层的联结? 第二章:影之呢喃——光影交织的叙事 光之所以重要,很大程度上是因为它创造了“影”。而影,并非仅仅是光线被物体遮挡形成的空洞,它本身就拥有丰富的“语言”。本章将聚焦于光影互动所产生的视觉叙事。 我们会从戏剧的舞台灯光入手,分析灯光设计师如何巧妙地运用明暗对比、色彩投射,来营造场景的氛围,突出人物的情感,甚至暗示故事的走向。一个简单的侧光,就能勾勒出角色内心的挣扎;一段柔和的光晕,就能渲染出浪漫的爱恋;而一片阴森的黑暗,则能制造出无尽的恐惧。我们将感受光影在舞台上的“表演”。 在绘画领域,影子是画家塑造立体感、空间感的重要手段。我们会欣赏伦勃朗的光影大师级运用,他如何通过“伦勃朗光”来刻画人物的深度与复杂性,让画面充满了戏剧张力;我们会探讨卡拉瓦乔的“黑暗之光”,他如何将强烈的明暗对比运用到极致,将宗教场景描绘得如现实般触目惊心。这些画作中的光影,不仅仅是技巧,更是画家对人性、对情感的深刻洞察。 电影的魅力,离不开光影的魔法。我们将回顾那些令人难忘的电影场景,分析导演如何运用光影来烘托气氛,引导观众的情绪。希区柯克的悬疑片中,破碎的光影往往是紧张不安的象征;诺兰的科幻片中,强烈的光影对比则常常暗示着时空错乱或内心世界的冲突。我们会思考,为什么有时候,我们对角色的感受,是通过他周遭的光影来传递的。 第三章:人与光影——在日常中寻找诗意 光影无处不在,它们塑造了我们对世界的感知,也深刻影响着我们的生活方式和审美情趣。本章将带领读者在日常生活中,重新发现那些被我们忽略的光影之美。 我们会从建筑的视角出发,去欣赏那些巧妙利用自然光来设计空间的建筑。哥特式教堂高耸的彩色玻璃窗,让阳光在室内投下斑斓的图案,营造出神圣而庄严的氛围;现代建筑师如何利用百叶、天窗,在室内创造出流动的光影,让空间充满生命力。我们会思考,为什么有些空间会让我们感到舒适和宁静,而另一些空间则会让我们感到压抑和烦躁。 在自然界,光影的变化更是瞬息万变,充满了无穷的魅力。我们会描写日出日落时分,山峦、河流、森林被染成金黄、橘红的壮丽景象;我们会观察树叶间洒落的阳光,在地面形成斑驳的光点,如同跳跃的精灵;我们会体会雨后初霁,空气中弥漫的水汽,被阳光折射出的七彩虹桥,如同大自然的馈赠。这些瞬间,都是光影合奏出的最动人的乐章。 我们还会探讨光影在摄影中的运用。并非教授如何操作相机,而是欣赏那些优秀的摄影作品,分析摄影师如何通过捕捉光线的方向、强度、色彩,来表达自己的情感和对世界的理解。一张黑白照片,可能通过强烈的对比,展现出岁月的沧桑;一张彩色照片,可能通过柔和的光线,传递出温暖的亲情。我们会思考,为什么有些照片能够触动我们的心灵,而另一些则显得平淡无奇。 第四章:光影的未来——想象与创造 光影的探索永无止境。本章将展望光影在未来可能呈现的更多可能性,鼓励读者用更开放的思维去想象和创造。 我们将探讨科技发展如何为我们呈现前所未有的光影体验。虚拟现实和增强现实技术,如何在数字世界中模拟出逼真的光影效果,让我们沉浸在虚实交织的世界中;新型材料的光学特性,又将如何改变我们对光的理解和运用,或许未来会有能够“收集”和“储存”光线的奇妙发明。 我们还会思考,艺术将如何继续与光影深度融合。数字艺术、装置艺术,以及各种跨界合作,都在不断拓展光影的表现形式。我们会畅想,在未来的展览空间里,观众如何与光影互动,甚至成为光影的创造者。 最后,我们将回归到最根本的问题:光影究竟对我们意味着什么?它们是我们认识世界的窗口,是我们感受情感的媒介,也是我们表达思想的语言。这本书希望能够唤醒读者内心对光影的感知力,鼓励大家在生活中,放慢脚步,去观察、去体会、去感受身边无处不在的光影之美。无论是穿梭于城市的街头巷尾,还是静坐于自然的山水之间,光影都在无声地讲述着它们的故事,等待着你去倾听,去解读。这本书,是一份邀请,邀请你与光影一同,书写属于你自己的视觉诗篇。

用户评价

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说实话,我最初拿到这本书时,主要是冲着其在计算机视觉前沿领域的一些介绍去的,期待能看到最新的深度学习在图像处理中的应用案例。但阅读下来,我发现这本书的重心明显更偏向于经典的、基于像素和数学变换的传统数字图像处理技术。它在介绍经典的边缘检测算子,比如Sobel、Laplacian以及Canny算子时,分析得非常透彻,详述了它们各自的局限性和优势。特别是对Canny算子的多阶段处理流程——高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制和双阈值跟踪——的讲解,逻辑链条非常清晰。我曾尝试用其他教材来理解非极大值抑制,但总觉得概念模糊,直到看了这本书,才真正理解了它在抑制假边缘、保持真边缘中的关键作用。虽然书中的篇幅可能没有过多地聚焦于当下热门的卷积神经网络(CNNs),但正是这种对“基石”技术的深刻挖掘,才让我意识到,无论上层应用如何发展,对图像底层特征的理解仍然是解决一切复杂问题的根源。它更像是一部“内功心法”,打好了基础,未来的招式才能运用自如。

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作为一个在视觉计算领域摸爬滚打多年的工程师,我手里关于图像处理的书籍没有十本也有八本,但很多书要么过于偏重理论的数学证明,要么就是只罗列了一堆API调用方法,缺乏对算法深层机制的剖析。而这本《数字图像处理》的独到之处在于它对“算法实现背后的考量”给予了足够的重视。我尤其欣赏它在讨论形态学处理时,对结构元素的选择和运算顺序的细致分析。很多时候,一个简单的形态学开闭运算,在不同的应用场景下,需要对结构元素进行精细调整,这本书没有停留在“定义是什么”的层面,而是深入探讨了“为什么这样设计”以及“在实际应用中如何优化”。比如,在处理医学影像去噪时,不同类型的噪声对卷积核尺寸和形状的要求是不同的,书中对此类实际问题的讨论,极大地提升了我对算法调优的直觉。阅读过程中,我能感觉到作者在编写时,不仅仅是在复述经典理论,更是在分享他多年来在工程实践中积累的经验和教训。对于希望将理论知识转化为实际生产力的人来说,这种兼具深度和广度的内容,是极其宝贵的财富,它让原本枯燥的算法流程变得鲜活起来。

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从一个对用户体验敏感的读者的角度来看,《数字图像处理》的排版和图例质量可以说是上乘之作。在处理空间域的图像变换时,比如仿射变换和平面对齐,如果图示不够直观,读者很容易混淆坐标系和变换矩阵的作用。这本书在这方面做得非常出色,所有的几何变换和像素映射都配有清晰的二维或三维示意图,能够有效地辅助理解。尤其是在讲解透视变换和图像校正时,书中展示了从原始图像到变换后图像的“映射过程”,这种可视化教学极大地降低了空间几何理解的难度。我个人认为,对于自学者而言,清晰的图文配合是至关重要的,这本书在这方面投资了不少精力,使得复杂的几何概念变得触手可及。相比于一些只有文字和公式的书籍,这本书的学习曲线平滑了许多,因为它知道,在处理图像这种视觉信息时,视觉反馈本身就是最好的老师。总体而言,它是一本在内容深度与可读性之间找到了一个优秀平衡点的专业书籍。

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这本书的叙事风格极其严谨,学术气息浓厚,对于需要撰写毕业论文或者准备专业考试的读者来说,无疑是一份极好的参考资料。我注意到,它在引用和论证过程中,对数学推导的严密性要求很高,几乎没有出现跳跃性的步骤。例如,在讲解图像压缩的理论基础时,对于离散余弦变换(DCT)的数学推导,它用了好几页的篇幅,详细解释了为何选择余弦基函数而非其他基函数。这种详尽的证明过程,虽然在初次阅读时会让人感到吃力,但它确保了读者能够完全掌握背后的数学原理,而非仅仅停留在“知道这个公式可以实现压缩”的层面。此外,书中对图像噪声模型的分类和处理方法的对应关系,也做得非常系统化。不同的噪声(如高斯白噪声、椒盐噪声、瑞利噪声)对应着不同的滤波策略,这本书将这些内容组织成一个清晰的决策树,方便读者查阅和对比。它不是一本轻快的科普读物,而是一部需要耐心啃读的学术著作,其价值体现在其无可辩驳的逻辑性和知识的全面性上。

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这本《数字图像处理》的书籍,从我一个业余爱好者,初次接触图像处理领域时,它给我的感受简直就像是拿到了一份详尽的、结构清晰的“新手地图”。我记得我当时对各种滤波、变换一类的术语感到十分头疼,尤其是在学习傅里叶变换的时候,那些复杂的数学公式简直让人望而生畏。然而,这本书在介绍这些概念时,非常注重从直观的角度去阐述其背后的原理。它不像某些教科书那样,堆砌一堆抽象的公式然后要求读者自行领悟;相反,它会用大量的实例和图示来解释,比如如何通过卷积核来平滑图像,或者如何利用频率域的特性来去除周期性噪声。最让我印象深刻的是它在讲解图像增强部分时的循序渐进,从最基础的灰度变换,到直方图均衡化,再到各种复杂的空间域和频率域滤波方法,每一步都有清晰的步骤说明和代码示例(虽然我主要关注的是理论理解)。虽然某些高级算法的理论推导部分依然需要我反复研读,但总体来说,它成功地搭建了一个坚实的理论基础框架,让我不再觉得这个领域高不可攀,而是充满了可以探索的逻辑之美。这本书的章节安排非常有条理,读完后,我感觉自己对数字图像的“前处理”阶段有了非常扎实的掌握,为后续更深入的学习铺平了道路。

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