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吳娛 編

圖書標籤:

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店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 北京郵電大學

ISBN：9787563552719

商品編碼：29708563336

開本：16

齣版時間：2017-10-01

基本信息

• 商品名稱：數字圖像處理
• 作者：編者:吳娛
• 定價：49
• 齣版社：北京郵電大學
• ISBN號：9787563552719

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2017-10-01
• 印刷時間：2017-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：311
• 字數：501韆字

浮光掠影：探索光影世界的秘密 這本書並非關於算法、像素和編碼的精密計算，而是邀您踏上一場感官的旅程，去深入理解“光”與“影”這兩個古老而又充滿活力的概念，以及它們如何共同塑造瞭我們所見的繽紛世界。我們將跳脫齣技術分析的藩籬，以一種更加詩意、哲學甚至略帶藝術的視角，去品味光影交織所帶來的視覺體驗和情感共鳴。 第一章：光之初語——認識我們看不見的光 我們通常將光視為一種物理現象，是電磁波在可見光譜內的錶現。但在此書中，我們將追溯光更深層的本質。我們會從古代文明對光的崇拜與探索開始，比如古埃及人對太陽神的敬畏，古希臘哲學傢對光綫傳播的猜想，以及中世紀煉金術士對“靈魂之光”的追尋。這些曆史的碎片，摺射齣人類對光最原始的好奇與敬畏。 接著，我們將以一種非科學的方式，去感受光的“性格”。比如，清晨第一縷陽光穿透薄霧時，那種柔和、溫暖，帶著希望的觸感；正午烈日當空，那股熾熱、耀眼，充滿生命力的力量；傍晚夕陽墜落，餘暉染紅天際，那份寜靜、沉思，又略帶傷感的氛圍。我們將探討光綫在不同時間、不同環境下的“情緒”，以及它們如何潛移默化地影響著我們的心情。 此外，我們會深入探討“色彩”的奧秘，但不是從RGB或CMYK的混閤比例齣發，而是從色彩心理學和文化象徵的角度。紅色在不同的文化中代錶著熱情、危險、喜慶，藍色象徵著冷靜、憂鬱、神秘。我們將分析這些色彩是如何通過光綫的摺射、反射、吸收而産生，以及它們如何在藝術、設計、甚至日常生活中扮演著重要的角色。我們會思考，為什麼有些人會對某些顔色特彆敏感，而有些人則會對另一些顔色感到不適，這其中是否蘊藏著更深層的聯結？ 第二章：影之呢喃——光影交織的敘事 光之所以重要，很大程度上是因為它創造瞭“影”。而影，並非僅僅是光綫被物體遮擋形成的空洞，它本身就擁有豐富的“語言”。本章將聚焦於光影互動所産生的視覺敘事。 我們會從戲劇的舞颱燈光入手，分析燈光設計師如何巧妙地運用明暗對比、色彩投射，來營造場景的氛圍，突齣人物的情感，甚至暗示故事的走嚮。一個簡單的側光，就能勾勒齣角色內心的掙紮；一段柔和的光暈，就能渲染齣浪漫的愛戀；而一片陰森的黑暗，則能製造齣無盡的恐懼。我們將感受光影在舞颱上的“錶演”。 在繪畫領域，影子是畫傢塑造立體感、空間感的重要手段。我們會欣賞倫勃朗的光影大師級運用，他如何通過“倫勃朗光”來刻畫人物的深度與復雜性，讓畫麵充滿瞭戲劇張力；我們會探討卡拉瓦喬的“黑暗之光”，他如何將強烈的明暗對比運用到極緻，將宗教場景描繪得如現實般觸目驚心。這些畫作中的光影，不僅僅是技巧，更是畫傢對人性、對情感的深刻洞察。 電影的魅力，離不開光影的魔法。我們將迴顧那些令人難忘的電影場景，分析導演如何運用光影來烘托氣氛，引導觀眾的情緒。希區柯剋的懸疑片中，破碎的光影往往是緊張不安的象徵；諾蘭的科幻片中，強烈的光影對比則常常暗示著時空錯亂或內心世界的衝突。我們會思考，為什麼有時候，我們對角色的感受，是通過他周遭的光影來傳遞的。 第三章：人與光影——在日常中尋找詩意 光影無處不在，它們塑造瞭我們對世界的感知，也深刻影響著我們的生活方式和審美情趣。本章將帶領讀者在日常生活中，重新發現那些被我們忽略的光影之美。 我們會從建築的視角齣發，去欣賞那些巧妙利用自然光來設計空間的建築。哥特式教堂高聳的彩色玻璃窗，讓陽光在室內投下斑斕的圖案，營造齣神聖而莊嚴的氛圍；現代建築師如何利用百葉、天窗，在室內創造齣流動的光影，讓空間充滿生命力。我們會思考，為什麼有些空間會讓我們感到舒適和寜靜，而另一些空間則會讓我們感到壓抑和煩躁。 在自然界，光影的變化更是瞬息萬變，充滿瞭無窮的魅力。我們會描寫日齣日落時分，山巒、河流、森林被染成金黃、橘紅的壯麗景象；我們會觀察樹葉間灑落的陽光，在地麵形成斑駁的光點，如同跳躍的精靈；我們會體會雨後初霽，空氣中彌漫的水汽，被陽光摺射齣的七彩虹橋，如同大自然的饋贈。這些瞬間，都是光影閤奏齣的最動人的樂章。 我們還會探討光影在攝影中的運用。並非教授如何操作相機，而是欣賞那些優秀的攝影作品，分析攝影師如何通過捕捉光綫的方嚮、強度、色彩，來錶達自己的情感和對世界的理解。一張黑白照片，可能通過強烈的對比，展現齣歲月的滄桑；一張彩色照片，可能通過柔和的光綫，傳遞齣溫暖的親情。我們會思考，為什麼有些照片能夠觸動我們的心靈，而另一些則顯得平淡無奇。 第四章：光影的未來——想象與創造 光影的探索永無止境。本章將展望光影在未來可能呈現的更多可能性，鼓勵讀者用更開放的思維去想象和創造。 我們將探討科技發展如何為我們呈現前所未有的光影體驗。虛擬現實和增強現實技術，如何在數字世界中模擬齣逼真的光影效果，讓我們沉浸在虛實交織的世界中；新型材料的光學特性，又將如何改變我們對光的理解和運用，或許未來會有能夠“收集”和“儲存”光綫的奇妙發明。 我們還會思考，藝術將如何繼續與光影深度融閤。數字藝術、裝置藝術，以及各種跨界閤作，都在不斷拓展光影的錶現形式。我們會暢想，在未來的展覽空間裏，觀眾如何與光影互動，甚至成為光影的創造者。 最後，我們將迴歸到最根本的問題：光影究竟對我們意味著什麼？它們是我們認識世界的窗口，是我們感受情感的媒介，也是我們錶達思想的語言。這本書希望能夠喚醒讀者內心對光影的感知力，鼓勵大傢在生活中，放慢腳步，去觀察、去體會、去感受身邊無處不在的光影之美。無論是穿梭於城市的街頭巷尾，還是靜坐於自然的山水之間，光影都在無聲地講述著它們的故事，等待著你去傾聽，去解讀。這本書，是一份邀請，邀請你與光影一同，書寫屬於你自己的視覺詩篇。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在視覺計算領域摸爬滾打多年的工程師，我手裏關於圖像處理的書籍沒有十本也有八本，但很多書要麼過於偏重理論的數學證明，要麼就是隻羅列瞭一堆API調用方法，缺乏對算法深層機製的剖析。而這本《數字圖像處理》的獨到之處在於它對“算法實現背後的考量”給予瞭足夠的重視。我尤其欣賞它在討論形態學處理時，對結構元素的選擇和運算順序的細緻分析。很多時候，一個簡單的形態學開閉運算，在不同的應用場景下，需要對結構元素進行精細調整，這本書沒有停留在“定義是什麼”的層麵，而是深入探討瞭“為什麼這樣設計”以及“在實際應用中如何優化”。比如，在處理醫學影像去噪時，不同類型的噪聲對捲積核尺寸和形狀的要求是不同的，書中對此類實際問題的討論，極大地提升瞭我對算法調優的直覺。閱讀過程中，我能感覺到作者在編寫時，不僅僅是在復述經典理論，更是在分享他多年來在工程實踐中積纍的經驗和教訓。對於希望將理論知識轉化為實際生産力的人來說，這種兼具深度和廣度的內容，是極其寶貴的財富，它讓原本枯燥的算法流程變得鮮活起來。

評分☆☆☆☆☆

從一個對用戶體驗敏感的讀者的角度來看，《數字圖像處理》的排版和圖例質量可以說是上乘之作。在處理空間域的圖像變換時，比如仿射變換和平麵對齊，如果圖示不夠直觀，讀者很容易混淆坐標係和變換矩陣的作用。這本書在這方麵做得非常齣色，所有的幾何變換和像素映射都配有清晰的二維或三維示意圖，能夠有效地輔助理解。尤其是在講解透視變換和圖像校正時，書中展示瞭從原始圖像到變換後圖像的“映射過程”，這種可視化教學極大地降低瞭空間幾何理解的難度。我個人認為，對於自學者而言，清晰的圖文配閤是至關重要的，這本書在這方麵投資瞭不少精力，使得復雜的幾何概念變得觸手可及。相比於一些隻有文字和公式的書籍，這本書的學習麯綫平滑瞭許多，因為它知道，在處理圖像這種視覺信息時，視覺反饋本身就是最好的老師。總體而言，它是一本在內容深度與可讀性之間找到瞭一個優秀平衡點的專業書籍。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字圖像處理》的書籍，從我一個業餘愛好者，初次接觸圖像處理領域時，它給我的感受簡直就像是拿到瞭一份詳盡的、結構清晰的“新手地圖”。我記得我當時對各種濾波、變換一類的術語感到十分頭疼，尤其是在學習傅裏葉變換的時候，那些復雜的數學公式簡直讓人望而生畏。然而，這本書在介紹這些概念時，非常注重從直觀的角度去闡述其背後的原理。它不像某些教科書那樣，堆砌一堆抽象的公式然後要求讀者自行領悟；相反，它會用大量的實例和圖示來解釋，比如如何通過捲積核來平滑圖像，或者如何利用頻率域的特性來去除周期性噪聲。最讓我印象深刻的是它在講解圖像增強部分時的循序漸進，從最基礎的灰度變換，到直方圖均衡化，再到各種復雜的空間域和頻率域濾波方法，每一步都有清晰的步驟說明和代碼示例（雖然我主要關注的是理論理解）。雖然某些高級算法的理論推導部分依然需要我反復研讀，但總體來說，它成功地搭建瞭一個堅實的理論基礎框架，讓我不再覺得這個領域高不可攀，而是充滿瞭可以探索的邏輯之美。這本書的章節安排非常有條理，讀完後，我感覺自己對數字圖像的“前處理”階段有瞭非常紮實的掌握，為後續更深入的學習鋪平瞭道路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其嚴謹，學術氣息濃厚，對於需要撰寫畢業論文或者準備專業考試的讀者來說，無疑是一份極好的參考資料。我注意到，它在引用和論證過程中，對數學推導的嚴密性要求很高，幾乎沒有齣現跳躍性的步驟。例如，在講解圖像壓縮的理論基礎時，對於離散餘弦變換（DCT）的數學推導，它用瞭好幾頁的篇幅，詳細解釋瞭為何選擇餘弦基函數而非其他基函數。這種詳盡的證明過程，雖然在初次閱讀時會讓人感到吃力，但它確保瞭讀者能夠完全掌握背後的數學原理，而非僅僅停留在“知道這個公式可以實現壓縮”的層麵。此外，書中對圖像噪聲模型的分類和處理方法的對應關係，也做得非常係統化。不同的噪聲（如高斯白噪聲、椒鹽噪聲、瑞利噪聲）對應著不同的濾波策略，這本書將這些內容組織成一個清晰的決策樹，方便讀者查閱和對比。它不是一本輕快的科普讀物，而是一部需要耐心啃讀的學術著作，其價值體現在其無可辯駁的邏輯性和知識的全麵性上。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我最初拿到這本書時，主要是衝著其在計算機視覺前沿領域的一些介紹去的，期待能看到最新的深度學習在圖像處理中的應用案例。但閱讀下來，我發現這本書的重心明顯更偏嚮於經典的、基於像素和數學變換的傳統數字圖像處理技術。它在介紹經典的邊緣檢測算子，比如Sobel、Laplacian以及Canny算子時，分析得非常透徹，詳述瞭它們各自的局限性和優勢。特彆是對Canny算子的多階段處理流程——高斯平滑、梯度計算、非極大值抑製和雙閾值跟蹤——的講解，邏輯鏈條非常清晰。我曾嘗試用其他教材來理解非極大值抑製，但總覺得概念模糊，直到看瞭這本書，纔真正理解瞭它在抑製假邊緣、保持真邊緣中的關鍵作用。雖然書中的篇幅可能沒有過多地聚焦於當下熱門的捲積神經網絡（CNNs），但正是這種對“基石”技術的深刻挖掘，纔讓我意識到，無論上層應用如何發展，對圖像底層特徵的理解仍然是解決一切復雜問題的根源。它更像是一部“內功心法”，打好瞭基礎，未來的招式纔能運用自如。