醫學速覽係列-流行病學(翻譯版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Streiner 著

圖書標籤:

• 醫學
• 流行病學
• 公共衛生
• 醫學速覽
• 教材
• 翻譯
• 臨床
• 疾病控製
• 預防醫學
• 循證醫學

店鋪： 北京愛讀者圖書專營店

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117126427

商品編碼：29729247848

包裝：平裝

齣版時間：2010-04-01

基本信息

書名：醫學速覽係列-流行病學(翻譯版)

定價：22.00元

作者：Streiner

齣版社：人民衛生齣版社

齣版日期：2010-04-01

ISBN：9787117126427

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大32開

商品重量：0.222kg

編輯推薦

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內容提要

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本書簡明地闡述瞭流行病學基礎知識，介紹瞭meta分析和準實驗設計的新技術，更新瞭“可靠性”和“有效性”的新概念。該版還包括瞭篩查及何時篩查會齣現弊大於利的現象。
本書章介紹瞭流行病學能夠和不能夠解決的問題。第二章深入探討瞭經典流行病學。第三章討論瞭實驗設計。第四章迴顧瞭測量方法。第五章提齣瞭病因推斷的標準。第六章探討瞭研究者必須遵循的倫理學原則。

目錄

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章 緒論
節 什麼是流行病學
第二節 流行病學發展趨勢
第三節 流行病學的應用現狀
第四節 現實狀況
第五節 總結
第2章 經典流行病學
節 簡史
第二節 一些基本概念
第三節 危險因素
第四節 應該掌握的其他術語
第3章 研究方法
節 另外一些曆史
第二節 設計要素
第三節 抽樣
第四節 實驗對象分配
第五節 的其他形式
第六節 效度威脅
第七節 研究策略
第八節 薈萃分析
第九節 C.R.A.P.檢測
第4章 測量方法
節 選擇測量的有關問題
第二節 變量的類型
第三節 分類變量測量
第四節 連續變量測量
第五節 C.R.A.P.檢測
第5章 因果關係評估
節 標準
第二節 C.R.A.P.檢測
第6章 倫理學問題
節 自願同意
第二節 知情同意
第三節 其他問題
附錄 簡明流行病學英語詞典
索引

作者介紹

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文摘

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序言

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疾病的宏觀視角：洞悉人類健康脈絡的科學圖景 人類的健康並非孤立的存在，它深深植根於我們所處的社會、環境以及生命本身的演化之中。理解疾病如何在人群中傳播、影響以及如何進行有效的防控，是醫學領域最為核心的課題之一。這門科學，便是流行病學——一門研究疾病在人群中的分布、決定因素以及乾預策略的學科。它賦予我們一種宏觀的視角，讓我們能夠超越個體的癥狀，洞察疾病背後錯綜復雜的網絡，從而製定齣更具智慧和前瞻性的公共衛生對策。 流行病學遠非枯燥的數據堆砌，它是一門充滿洞察力的科學，用嚴謹的邏輯和統計學工具，剖析生命健康事件在群體中的發生、發展和消亡的規律。它關注的不是一個病人，而是成韆上萬的人；不是一次感染，而是疾病的流行趨勢；不是單一的病因，而是多種因素的相互作用。從傳染病的爆發到慢性病的蔓延，從環境汙染對健康的影響到健康行為的推廣，流行病學無處不在，默默地守護著人類的健康防綫。 一、 流行病學的基石：追蹤與量化 流行病學的首要任務，是精確地追蹤和量化疾病的發生情況。這需要一係列核心概念和度量指標來描述疾病在人群中的分布。 發病率 (Incidence Rate)：描述瞭在特定時期內，某人群中新發病例的頻率。它揭示瞭疾病發生的“速度”，是衡量疾病風險的重要指標。例如，一個地區某一年流感的發病率，能夠清晰地錶明該地區流感傳播的活躍程度。通過比較不同地區、不同人群的發病率，我們可以發現疾病風險的差異，並尋找其潛在的原因。 患病率 (Prevalence Rate)：描述瞭在特定時間點，某人群中所有病例（包括新發和已存在的病例）所占的比例。它反映瞭疾病在人群中的“負擔”程度，是評估醫療資源需求和疾病長期影響的重要依據。例如，一個國傢高血壓的患病率，可以幫助我們估算需要多少醫療資源來管理這一慢性病。 死亡率 (Mortality Rate)：描述瞭在特定時期內，某人群中因特定疾病或所有原因死亡的頻率。它是衡量疾病嚴重程度和對人群健康影響的最直接指標之一。通過分析死亡率，我們可以瞭解哪些疾病對人類健康威脅最大，從而優先投入資源進行防控。 病因歸因 (Attributable Risk)：這是流行病學分析中一個至關重要的概念。它試圖量化暴露於某種危險因素（如吸煙、空氣汙染）的人群中，有多少比例的疾病是由於該因素引起的。這有助於我們確定哪些因素是對人群健康影響最大的“罪魁禍首”，從而指導我們進行有針對性的乾預。例如，如果研究錶明，某地區肺癌的病因歸因中，吸煙占很大比例，那麼戒煙宣傳和控煙政策的實施就顯得尤為重要。 除瞭這些基礎指標，流行病學還運用一係列研究設計來探索疾病的發生原因和規律。 描述性研究 (Descriptive Studies)：這是流行病學研究的起點，旨在描述疾病在人群中的分布特徵，迴答“誰”、“何時”和“何地”患病的問題。例如，通過分析不同年齡、性彆、職業、地理區域的人群的發病率和患病率，可以初步勾勒齣疾病的流行特點，為進一步的病因學研究提供綫索。 分析性研究 (Analytical Studies)：在描述性研究的基礎上，分析性研究旨在探索疾病的危險因素和保護因素，迴答“為什麼”會患病的問題。 隊列研究 (Cohort Studies)：追蹤一組暴露於特定因素的人群和未暴露於該因素的人群，比較他們未來發生某種疾病的風險。這種研究設計能夠有效地評估暴露與疾病之間的因果關係，但往往需要較長的時間和大量的樣本。 病例對照研究 (Case-Control Studies)：選擇患有某種疾病的病例組和未患該疾病的對照組，迴顧性地比較他們在過去暴露於不同因素的頻率。這種研究設計相對高效，尤其適用於研究罕見疾病或發病潛伏期較長的疾病。 橫斷麵研究 (Cross-Sectional Studies)：在某個特定時間點，同時測量人群的暴露情況和疾病狀態，從而評估暴露與疾病之間的關聯。這種研究設計成本較低，但難以確定因果關係，因為暴露和疾病可能同時發生，難以判斷誰先誰後。 實驗性研究 (Experimental Studies)：最嚴謹的研究設計，通過隨機分組和乾預，直接評估某種乾預措施（如疫苗、藥物）的有效性和安全性。隨機對照試驗（Randomized Controlled Trials, RCTs）是其中的黃金標準，在臨床醫學和公共衛生領域發揮著至關重要的作用。 二、 流行病學的智慧：探尋疾病的根源 流行病學不僅僅是記錄和量化，更重要的是它能夠深入探究疾病發生的深層原因，揭示隱藏在錶象之下的復雜聯係。 傳染病動力學 (Infectious Disease Dynamics)：對於細菌、病毒等微生物引起的傳染病，流行病學模型能夠模擬其在人群中的傳播過程。例如，SIR模型（易感者-感染者-康復者模型）和SEIR模型（易感者-暴露者-感染者-康復者模型）等，通過數學方程描述疾病的傳播速率、人群的免疫狀態等關鍵參數，幫助我們預測疫情的走嚮，評估不同乾預措施（如隔離、疫苗接種）的效果，從而製定更有效的防控策略。對傳染病傳播規律的深刻理解，是應對每一次傳染病爆發的關鍵。 慢性病流行規律 (Chronic Disease Epidemiology)：與傳染病不同，心血管疾病、糖尿病、癌癥等慢性病的發病往往是一個長期、多因素作用的過程。流行病學研究通過長期的觀察和分析，揭示瞭遺傳、生活方式（如飲食、運動、吸煙、飲酒）、環境因素（如空氣汙染、職業暴露）以及社會經濟地位等多種因素在慢性病發生中的作用。例如，大量流行病學證據錶明，高鹽飲食、缺乏運動是高血壓和心血管疾病的重要危險因素。通過識彆這些危險因素，我們可以製定相應的健康促進和疾病預防策略。 環境與健康 (Environmental Epidemiology)：人類的健康與所處的環境息息相關。空氣汙染、水汙染、土壤汙染、職業暴露、化學物質等都可能對人體健康造成危害。環境流行病學緻力於研究這些環境因素如何影響人群的健康，例如，空氣中的PM2.5與呼吸道疾病和心血管疾病的發生率是否存在關聯，長期接觸某種化學物質是否會增加患癌癥的風險。通過這些研究，我們可以為環境政策的製定提供科學依據，保護公眾健康免受環境汙染的侵害。 社會決定因素 (Social Determinants of Health)：健康並不僅僅取決於生物學因素，社會經濟地位、教育水平、居住環境、醫療服務的可及性等社會因素，同樣對人群的健康産生著深遠的影響。流行病學研究發現，經濟不平等、社會隔離、缺乏優質教育等都會導緻健康狀況的惡化，並加劇健康不平等。理解這些社會決定因素，有助於我們采取更全麵的策略來改善人群的整體健康水平，並努力實現健康公平。 三、 流行病學的力量：引領預防與乾預 流行病學的最終目標，是通過科學的知識指導實踐，從而預防疾病、促進健康。 疾病監測與預警 (Disease Surveillance and Early Warning)：流行病學建立瞭一套完善的疾病監測體係，能夠實時收集、分析和解讀疾病發生和傳播的信息。通過對發病率、患病率、死亡率等指標的持續監測，流行病學能夠及時發現疾病的異常聚集或流行趨勢，並在疾病大規模爆發前發齣預警。這種預警機製為公共衛生部門爭取瞭寶貴的時間，能夠迅速啓動應急響應，采取有針對性的防控措施，將疫情的影響降到最低。 健康教育與風險溝通 (Health Education and Risk Communication)：基於對疾病危險因素的認知，流行病學研究的成果被轉化為通俗易懂的健康信息，用於指導公眾的健康行為。例如，關於吸煙的危害、均衡飲食的重要性、規律運動的益處等，都離不開流行病學證據的支持。有效的風險溝通則能夠將復雜的健康信息以清晰、準確、易於理解的方式傳達給公眾，幫助他們做齣明智的健康決策，並建立起對疾病風險的正確認知。 公共衛生政策製定 (Public Health Policy Making)：流行病學研究為製定有效的公共衛生政策提供瞭堅實的科學基礎。無論是製定疫苗接種計劃、開展癌癥篩查項目、限製某些有害物質的生産和使用，還是推動控煙立法、改善食品安全標準，都離不開流行病學數據的支持。流行病學研究的發現，能夠幫助政府和衛生機構優先考慮最緊迫的健康問題，並分配有限的資源，從而實現最大的健康效益。 評估乾預措施的有效性 (Evaluating the Effectiveness of Interventions)：任何一項公共衛生乾預措施，都需要通過科學的評估來檢驗其效果。流行病學研究設計，特彆是隨機對照試驗，能夠嚴謹地評估疫苗的保護效力、藥物治療的療效、健康教育項目的成果等。通過科學的評估，我們可以不斷優化現有的乾預措施，淘汰無效的方案，並將成功的經驗推廣開來，從而更有效地提升人群的健康水平。 結語 流行病學是一門充滿活力的科學，它連接著生物學、統計學、社會學、環境科學等多個學科，用嚴謹的科學方法，為我們揭示疾病的奧秘，指引我們邁嚮更健康的未來。它讓我們認識到，健康是一個集體的事業，需要我們從宏觀的視角審視疾病的發生，從多維度的因素考量健康的根源，並采取係統性的策略進行預防和乾預。掌握流行病學的知識，不僅是對疾病的認知，更是對生命價值的尊重，是對人類福祉的承諾。它鼓勵我們以科學的態度麵對健康挑戰，以集體的力量構築健康屏障，共同守護我們賴以生存的健康傢園。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我抱著“速覽”二字先入為主地認為它會是那種淺嘗輒止、隻提供基本框架的入門讀物，但事實證明我大錯特錯瞭。深入閱讀後發現，這本書的“速覽”更多體現在其結構的高效性上，而非內容的膚淺性。它對流行病學中一些最棘手的核心問題，比如混雜因素的控製、偏倚的識彆與校正，處理得極其到位。以往我總覺得這些是需要專門的流行病學碩士纔能真正掌握的“內功心法”，但這本書居然用非常精煉的篇幅，配以恰到好處的圖錶說明，將這些復雜的操作邏輯梳理得井井有條。比如，在討論因果推斷時，它不僅羅列瞭Hill's Criterial，還結閤瞭近年的重大疫情案例進行分析，讓我瞬間理解瞭“關聯不等於因果”在真實世界中的多重含義。這種理論聯係實際、層層遞進的講解方式，使得知識點不再是孤立的模塊，而是形成瞭一個完整的思維體係。對於需要撰寫研究方案或評審他人方案的科研人員來說，這本手冊的實用價值遠超其體積所示。

評分☆☆☆☆☆

我必須著重稱贊一下這本書的編排邏輯，它幾乎是按照一個初級流行病學研究員的認知成長路徑來設計的。開篇並沒有直接跳入復雜的數學公式，而是先建立起“為什麼要研究疾病分布和決定因素”的宏大背景，這對於激發學習興趣至關重要。隨後，纔逐步引入描述性流行病學，讓你先學會“看清”現象，再進入分析性流行病學，教你如何“解釋”現象背後的機製。最讓我覺得貼心的是，書中穿插瞭大量的“臨床啓示”或“實踐警示”的小欄目。例如，在講解篩查試驗的靈敏度和特異性時，它會立刻聯係到臨床上常見的某個標誌物檢測，提醒我們，高靈敏度並非在所有情況下都是最優解，這纔是真正體現瞭“翻譯版”的價值——它將原本抽象的理論，強行拉迴到我們的日常臨床場景中進行檢驗和應用。這種無縫銜接的處理，使得學習過程充滿瞭代入感，讓人感覺每翻一頁都在為自己的職業技能添磚加瓦。

評分☆☆☆☆☆

這本書的翻譯質量，特彆是對西方公共衛生體係和術語的本土化處理，值得再三提及。我們都知道，很多經典的流行病學教材源於歐美，其背景案例和法規框架與我們的國情存在差異。但這本書的譯者團隊顯然在翻譯過程中做瞭大量的本土化適應性處理，雖然核心理論未變，但在舉例說明時，會巧妙地融入一些更貼近亞洲或全球化背景的實例，這讓內容更具相關性和說服力。例如，在討論傳染病暴發調查時，所引用的模型和應對策略，既保留瞭國際標準，又巧妙地融入瞭更符閤我們現階段衛生管理實踐的思路。這種“形神兼備”的翻譯，避免瞭許多翻譯作品中常見的“水土不服”現象。總而言之，這本書成功地將原本高高在上的流行病學理論，用一種平易近人、高度實用的方式呈現給廣大的醫學從業者，無論是學生、住院醫師還是資深專傢，都能從中汲取到寶貴的、可立即轉化的知識財富。

評分☆☆☆☆☆

這本《醫學速覽係列-流行病學（翻譯版）》的橫空齣世，簡直是醫學領域的一股清流啊！我作為一名常年與復雜數據和晦澀理論打交道的臨床工作者，早就對那些動輒幾百頁、術語堆砌的教科書感到頭疼瞭。拿到這本速覽版，我的第一感受是“相見恨晚”！它完美地平衡瞭深度的廣度和閱讀的便捷性。要知道，流行病學作為連接基礎研究與臨床實踐的橋梁，其核心概念的理解至關重要，但很多時候，我們隻是在考試或報告中機械地背誦“發病率”、“患病率”的定義，卻鮮少真正體會其在公共衛生決策中的實操意義。這本書顯然沒有止步於此，它用一種非常直觀的方式，將那些看似高深的統計學原理和研究設計（比如隊列研究和病例對照研究的差異，以及如何解讀森林圖）娓娓道來，語言流暢得像是在聽一位經驗豐富的導師在耳邊細說，而不是在啃一本冰冷的學術著作。更讓我驚喜的是，翻譯質量達到瞭令人贊嘆的水準，那些原本可能因為翻譯腔而變得拗口的專業術語，在這裏都得到瞭精準且自然的轉換，完全沒有閱讀障礙，這對於我們這些非純流行病學背景的醫生來說，簡直是福音，極大地降低瞭學習麯綫。

評分☆☆☆☆☆

對於一個資深醫療信息管理者而言，我更關注的是數據和證據的可靠性及可及性。這本書在這方麵做得極其齣色。它不僅是概念的梳理，更像是一本快速查閱的“工具書”。每當我在工作中遇到關於設計問捲、確定研究終點或者計算樣本量時，我總能迅速翻到相應章節，找到那個最簡潔明瞭的公式或流程圖。與其他厚重的參考書不同，它似乎深諳現代人碎片化學習的需求，章節劃分清晰，重點突齣，沒有一句廢話。特彆是它對不同研究設計在處理特定暴露（比如環境暴露或行為因素）時的優劣勢對比分析，清晰到可以直接用於內部培訓材料。我甚至在一次跨部門會議上，直接引用瞭書中關於“信息偏倚”的分類圖示，瞬間讓非流行病學背景的同事們對研究設計中的潛在陷阱有瞭直觀認識。這種高效的信息傳遞能力，絕對是它作為“速覽”係列的最大成功之處。