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解太林 著

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• 人工智能
• 非破坏性检测
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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040281224

商品编码：29729291711

包装：平装

出版时间：2009-12-01

基本信息

书名:自动检测技术(第2版)

定价：16.30元

售价：11.4元,便宜4.9元,折扣69

作者:解太林

出版社：高等教育出版社

出版日期：2009-12-01

ISBN：9787040281224

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.581kg

编辑推荐

内容提要

本书是在中等职业教育国家规划教材《自动检测技术》（谢太林主编，高等教育出版社2002年出版）基础上修订而成的。
本书在内容选取和编写体例上进行了改革尝试，从自动检测系统核心器件——传感器应用的角度出发，系统介绍工业等领域常用传感器的工作原理、基本结构、测量电路、特性参数、安装、接线等方面的知识，对误差、抗干扰技术、检测装置的信号处理技术、自动检测技术的综合应用及实验等也作了介绍。
本书内容丰富、层次清晰、重点突出、重视实践，考虑到中等职业学校学生的特点，在取材上，压缩了理论指导，增加了实际应用和工艺等方面的知识，并力求反映国内外检测技术领域的新成果、新进展。
本书是中等职业学校电气运行与控制专业系列教材之一，也可作为中等职业学校机电技术应用、数控、机械制造与控制等相关专业教材。

目录

绪论
章 检测技术的基本知识
节 测量的基本概念
第二节 测量误差及分类
第三节 自动检测系统的组成
第四节 检测系统的基本特性
复习思考题
第二章 参量型传感器
节 电阻应变式传感器
第二节 电容式传感器
第三节 电感式传感器
复习思考题
第三章 发电型传感器
节 压电式传感器
第二节 光电式传感器
第三节 热电偶传感器
第四节 磁电式传感器
复习思考题
第四章 其他类型传感器
节 数字式传感器
第二节 半导体传感器
第三节 超声波传感器
第四节 红外传感器
第五节 激光传感器
复习思考题
第五章 检测装置的信号处理技术
节 信号的放大与隔离
第二节 信号在传输过程中的变换技术
第三节 信号的非线性补偿技术
复习思考题
第六章 检测技术的综合应用
节 检测系统中的抗干扰技术
第二节 微机在检测技术中的应用
第三节 检测技术综合应用实例
复习思考题
第七章 自动检测技术实验指导
节 电阻应变式传感器实验
第二节 电感式传感器实验
第三节 电容式传感器实验
第四节 光龟转速传感器实验
第五节 霍尔式传感器实验
第六节 带型感应同步器实验
第七节 莫尔条纹与位移的关系原理实验
第八节 利用光栅尺检测位移
附录
附录一 XWY-1型检测实验装置
附录二 常用传感器的性能及选择
参考文献

作者介绍

文摘

序言

科技浪潮中的导航者：智能感知的未来图景 在人类文明不断迈向智能化的宏伟进程中，对周遭世界的精准感知与理解，已成为驱动科技进步的核心引擎。从最基础的物理探测到复杂的环境分析，从单一信号的捕捉到多源信息的融合，我们对“看清”、“听懂”、“感知”的需求，从未停止过前行的步伐。正是这种对极致感知的孜孜以求，催生了一系列革新性的技术，它们如同无形的触角，延伸着人类的能力边界，为我们揭示了一个前所未有的信息丰富、互动深刻的崭新世界。 本书正是聚焦于这股由智能感知引领的时代浪潮，旨在为读者勾勒出一幅宏大而细腻的科技图景。我们将深入探索那些赋予机器“眼睛”、“耳朵”与“触觉”的奥秘，剖析它们如何跨越物理的藩篱，捕捉现实世界的蛛丝马迹，并将其转化为可供分析、决策乃至行动的智慧。我们关注的并非单一的技术孤岛，而是那些相互连接、协同作用的先进技术群落，它们共同构筑了当下与未来智能世界的基石。 洞察微观之秘：传感技术的革新与突破 智能感知的起点，在于对信息源的捕捉。本书将首先带领读者走进传感器技术的广阔天地。从传统的温度、压力、湿度传感器，到更加前沿的光学、声学、电磁、生物化学传感器，我们将系统梳理各类传感器的原理、特性、应用场景及其发展趋势。 在光学传感领域，我们将探讨图像传感器技术如何实现对视觉信息的极致还原，从CMOS到CCD，从可见光到红外、紫外，再到更高分辨率、更高帧率的相机系统，它们如何成为自动驾驶汽车的“眼睛”，工业生产线的“质检员”，以及医疗影像诊断的“火眼金睛”。激光雷达（LiDAR）作为主动光学传感的代表，其三维空间扫描能力如何为无人机、机器人和测绘工作提供精准的几何数据，我们将进行深入剖析。 声学传感方面，麦克风阵列、超声波传感器等如何实现声音的拾取、定位与分析，为语音识别、环境噪声监测、水下探测等应用提供关键支持。我们还将触及生物传感器的发展，它们如何通过检测生物分子、细胞活动等，在疾病诊断、环境保护和食品安全等领域发挥不可替代的作用。 更进一步，我们将深入研究那些能够探测微弱信号、识别复杂模式的新型传感器。例如，微机电系统（MEMS）技术如何将传感器小型化、集成化，为物联网设备和可穿戴设备注入智慧的灵魂；纳米材料与传感器技术的结合，如何实现超高灵敏度的检测，有望在早期疾病筛查、痕量污染物检测等方面取得突破。 解码信号之语：信号处理与信息融合的智慧 传感器仅仅是信息采集的源头，要将这些原始数据转化为有意义的智能，离不开强大的信号处理与信息融合技术。本书将重点阐述这些“大脑”层面的运作机制。 在信号处理方面，我们将探讨降噪、滤波、特征提取等关键技术，如何从纷繁嘈杂的原始信号中剥离出有效信息。例如，在语音识别中，如何通过先进的信号处理算法，准确提取出人类的语音特征，并抵抗背景噪声的干扰。在图像处理中，边缘检测、特征点匹配、目标分割等技术，如何为后续的识别与理解奠定基础。 信息融合是实现更高级别智能的关键。本书将系统介绍多传感器信息融合的不同层次与方法，包括数据级融合、特征级融合和决策级融合。我们将以自动驾驶为例，阐述如何融合来自摄像头、雷达、激光雷达、GPS等多种传感器的数据，构建出车辆周围环境的完整、精确的三维模型，从而做出安全可靠的驾驶决策。我们还将探讨基于人工智能的融合方法，如深度学习在信息融合中的应用，如何实现更智能、更鲁棒的环境感知。 赋能决策之眼：模式识别与智能分析的深度探索 当原始信号被提炼，信息被融合，接下来的关键便是赋予系统“辨别”与“理解”的能力，这正是模式识别与智能分析的核心所在。本书将深入剖析支撑现代智能感知的关键算法与技术。 在模式识别领域，我们将重点介绍机器学习与深度学习的强大力量。从经典的监督学习、无监督学习到强化学习，我们将梳理各种算法的原理与适用场景。特别地，我们将聚焦于深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的颠覆性进展。卷积神经网络（CNN）如何赋予机器“看”的能力，识别图像中的物体、场景；循环神经网络（RNN）与Transformer模型如何让机器“听”懂语言、理解语境；生成对抗网络（GAN）又如何催生出全新的内容生成能力。 本书还将探讨一些更加专业的智能分析技术。例如，在目标跟踪与行为分析方面，如何通过复杂的算法，持续追踪运动目标，并分析其运动轨迹与潜在行为。在异常检测领域，如何利用统计模型或机器学习方法，识别出系统运行中出现的偏离正常状态的异常事件，这在工业故障诊断、金融风险控制等领域至关重要。 技术交织的未来：应用场景的广阔前景 智能感知技术并非空中楼阁，它们的应用已渗透到我们生活的方方面面，并且正在以前所未有的速度重塑着各行各业。本书将聚焦于这些生动而深刻的应用场景。 智慧交通： 自动驾驶汽车是智能感知技术最直接、最典型的应用之一。本书将深入解析自动驾驶系统如何依赖于环境感知、定位导航、决策规划等一系列智能感知技术，实现从辅助驾驶到完全自动驾驶的演进。我们还将探讨智能交通管理系统，如何通过对交通流量、车辆运行状态的实时感知与分析，优化交通信号配时，缓解拥堵，提高道路安全。 智能制造： 在工业4.0的浪潮中，智能感知技术扮演着至关重要的角色。从产品质量的自动化检测，到生产线的柔性化调整，再到预测性维护，智能传感器、机器视觉、工业物联网等技术共同构建了智能工厂的核心。本书将展示这些技术如何提升生产效率、降低成本、保障产品质量。 智慧医疗： 医疗领域的智能化转型离不开精准的感知与分析。从医学影像识别、病理分析，到远程诊断、智能手术机器人，智能感知技术正在为医疗健康带来革命性的变革。我们将探讨如何利用先进的传感器与AI算法，实现疾病的早期发现、精准诊断与个性化治疗。 智慧城市： 城市作为复杂巨系统，其高效运行离不开对城市运行状态的全面感知与智能管理。本书将介绍智能感知技术在环境监测（空气质量、水质、噪声）、公共安全（视频监控、入侵检测）、能源管理、智能楼宇等方面的应用，以及它们如何共同打造更宜居、更可持续的智慧城市。 人机交互的革新： 语音助手、手势识别、眼球追踪等技术，正在改变我们与数字世界互动的方式。本书将探讨这些技术如何基于对人类行为的智能感知，实现更自然、更直观的人机交互体验，为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等沉浸式体验提供技术支撑。 挑战与展望：前沿探索与未来方向 尽管智能感知技术取得了辉煌的成就，但未来的道路并非坦途。本书也将适时探讨当前面临的挑战，例如数据的异构性与不确定性、模型的可解释性与鲁棒性、隐私与安全问题，以及技术伦理等。 同时，我们将展望智能感知技术的未来发展方向。例如，边缘计算与智能感知的深度融合，将使得智能处理能力更靠近数据源，实现更低延迟、更高效率的响应。联邦学习等技术将有助于在保护数据隐私的前提下，实现跨机构、跨设备的数据协作与模型训练。生物启发式感知、量子感知等前沿领域的探索，也预示着未来智能感知可能出现的颠覆性突破。 本书旨在成为读者探索科技浪潮中智能感知技术的一本指南，我们力求以清晰的逻辑、详实的案例、前瞻性的视野，为每一位对智能世界充满好奇的读者，勾勒出一幅清晰、全面且充满启发性的科技蓝图。通过对这些关键技术的深入剖析，我们希望能够激发读者对未来智能生活与工作的无限想象，并为投身于这场科技变革的探索者们提供有益的启示。

评分☆☆☆☆☆

这本《[某领域]技术基础》真是让人茅塞顿开，尤其是对于像我这样刚接触这个行业的新手来说，它就像是一张详尽的地图。作者在讲解那些复杂的理论概念时，没有采用那种高高在上的学术腔调，而是非常接地气地将抽象的原理分解成了易于理解的步骤和比喻。比如，书中对“核心算法框架”的阐述，简直是教科书级别的清晰，我之前在好几本参考资料里都看不明白的部分，在这本书里一下子就串联起来了。它不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是深入剖析了“为什么是这样”，以及“在实际应用中该如何调整参数才能达到最佳效果”。我特别欣赏它在案例分析上的投入，那些真实世界中遇到的挑战和最终的解决方案被描绘得栩栩如生，让我感觉自己不是在读一本枯燥的技术手册，而是在跟着一位经验丰富的导师学习实战经验。读完第一部分，我对整个技术栈的宏观结构已经有了扎实的把握，这为后续深入研究打下了无比坚实的基础。我敢说，这本书绝对是技术入门者的必备良药，它极大地缩短了我的学习曲线。

评分☆☆☆☆☆

我很少会用“令人愉悦”来形容一本技术书籍，但《[某主题]的历史变迁与未来展望》做到了。这本书的叙事方式非常引人入胜，它没有直接切入技术细节，而是巧妙地将技术的发展脉络融入到整个社会、经济乃至哲学思潮的演变之中。阅读它就像是跟随一位博学的历史学家在时间长河中漫步，你会清晰地看到某项技术是如何在特定的历史节点被催生，又如何在不同的文化背景下被诠释和应用的。作者的文字功底极其深厚，充满了人文关怀，使得那些原本可能冰冷的技术名词变得鲜活起来，充满了故事感。特别是关于“早期计算机先驱们对人工智能的第一次尝试”那部分，简直是充满戏剧张力，让我对这项技术怀有了更深层次的敬畏。这本书的价值在于它提供了广阔的背景知识，帮助读者理解我们现在所处的位置，以及我们正在做的工作在更宏大的图景中意味着什么。它培养的不是操作技能，而是远见卓识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书《深入解析[某一复杂系统]的设计哲学》读起来颇具挑战性，但绝对是物超所值。它显然不是写给刚毕业的工程师看的，它的深度足以让资深开发者也感到压力。作者在阐述那些高度抽象的架构模式时，引用了大量的数学模型和形式化语言，这要求读者必须保持高度的专注力。我花了将近两周时间才啃完前三章，但每一次的努力都没有白费，因为每攻克一个难点，我对系统稳定性和可扩展性的理解就提升了一个台阶。书中对“容错机制的优雅实现”那段描述，简直是一场视觉和逻辑的盛宴，它将理论的严谨性与工程的实用性完美结合，展示了顶尖工程师是如何思考“万一出错”的场景的。这本书的排版和图示设计也值得称赞，虽然内容艰深，但清晰的逻辑结构和高质量的图表，有效地辅助了复杂的概念理解。它更像是一本研究专著，适合那些需要站在技术前沿，对原理进行底层挖掘和创新的专业人士进行反复研读。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，我拿起这本《现代[特定行业]的流程优化与管理实践》主要是冲着它宣传的“颠覆性思维”去的，结果发现它确实没有让我失望。这本书的视角非常独特，它没有拘泥于单一的技术实现细节，而是将重点放在了整个系统生命周期中的战略决策上。我尤其对其中关于“跨部门协作中的信息孤岛破解”那一章印象深刻。作者通过一系列深入的访谈和内部报告的分析，揭示了许多公司在推行新技术时往往败在管理而非技术本身。这本书的语言风格非常犀利，充满洞见，读起来有一种酣畅淋漓的感觉，仿佛是作者在耳边直接传授他多年摸爬滚打积累下来的“潜规则”。它引导读者跳出日常的执行层面，用投资回报率（ROI）和长期战略眼光来审视每一个技术选型。对于那些已经掌握了基本操作，但渴望提升到管理层或架构师层面的专业人士而言，这本书提供了一种全新的思维模型，它迫使你去质疑那些“一直以来都是这么做的”陈旧做法。它的价值在于提供了一种“反思工具箱”，而不是简单的操作指南。

评分☆☆☆☆☆

对于像我这样主要负责快速原型开发和敏捷迭代的工程师来说，我们通常需要的是能马上上手、立竿见影的工具和方法论。《[某一快速开发框架]的极速上手指南》完美地满足了这种需求。这本书的结构设计得极其高效，完全是围绕“做什么”和“如何做”展开的，几乎没有冗余的理论铺垫。每一章都对应着一个实际需要完成的任务，比如“五分钟搭建一个CRUD接口”或者“半小时实现数据实时同步”。它的代码示例新鲜且与最新版本保持同步，这一点非常重要，因为技术栈更新迭代的速度太快了。作者的语言风格简洁明了，如同命令式编程，直接给出指令，读者照做即可。对于那些时间紧张、需要快速交付成果的团队来说，这本书的实用性是无与伦比的。它就像是一份高质量的“速查手册”，我经常把它放在手边，随时可以查阅最新的配置技巧和快捷方式，极大地提高了我的日常工作效率。