信號處理原理與應用(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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靳希，楊爾濱，趙玲著 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 數字信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 圖像處理
• MATLAB
• 算法
• 係統分析
• 濾波
• 譜分析

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302185093

商品編碼：29729522975

包裝：平裝

齣版時間：2008-11-01

基本信息

書名:信號處理原理與應用(第2版)

：39.00元

售價：26.5元,便宜12.5元,摺扣67

作者:靳希,楊爾濱,趙玲著

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2008-11-01

ISBN：9787302185093

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.599kg

編輯推薦

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內容提要

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本書簡明扼要地介紹瞭信號處理與綫性係統的理論和分析方法。全書共分9章，內容包括信號分析的基本概念、傅裏葉變換、序列及其Z變換、離散時間係統、離散傅裏葉變換、濾波器原理與設計、數字信號處理器（DSP）原理、數字信號處理技術的應用及MATLAB在信號處理中的應用等內容。書中～6章配有習題，第9章配有上機練習題，書末附有部分參考答案。
　　本書可作為電氣工程及其自動化專業的本科教材，也可作為電子信息工程、自動控製、計算機應用等專業的教材或參考書，同時也可供有關科技與工程技術人員自學參考。

目錄

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章　信號分析的基本概念
　1.1　引言　
　1.2　信號的概念及分類　
　1.3　典型信號與奇異信號　
　1.4　信號的分解　
　1.5　信號的基本運算　
　習題　
第2章　傅裏葉變換　
　2.1　周期信號的頻譜分析——傅裏葉級數　
　2.2　周期矩形脈衝信號的頻譜　
　2.3　非周期信號的頻譜分析——傅裏葉變換　
　2.4　傅裏葉變換的基本性質　
　2.5　捲積定理　
　2.6　周期信號的傅裏葉變換　
　2.7　抽樣信號的傅裏葉變換　
　習題　
第3章　序列及其Z變換　
　3.1　離散時間信號——序列　
　3.2　序列的Z變換
　3.3　Z變換的性質和定理
　3.4　Z反變換　
　3.5　Z變換與拉普拉斯變換
　習題
第4章　離散時間係統　
　4.1　綫性時（移）不變離散係統及其數學模型　　　
　4.2　離散係統時域分析
　4.3　離散係統Z域分析
　4.4　離散係統的因果性、穩定性
　4.5　離散係統的頻率響應
　習題
第5章　離散傅裏葉變換　
第6章　濾波器原理與設計
第7章　數學信號處理器（DSP）原理
第8章　數學信號處理技術的應用
第9章　MATLAB在信號處理中的應用
附錄
習題答案
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《信號處理原理與應用（第2版）》 內容概述 本書係統深入地闡述瞭現代信號處理的核心理論、基本方法及其在各個領域的廣泛應用。內容涵蓋瞭從基礎概念到高級技術的全麵知識體係，旨在幫助讀者構建紮實的信號處理理論基礎，並掌握解決實際工程問題的能力。 第一部分：信號處理基礎理論 本部分首先奠定堅實的數學與信號基礎。 緒論： 介紹信號的定義、分類（模擬信號、數字信號，周期信號、非周期信號，連續時間信號、離散時間信號等），以及信號處理在科學技術和社會發展中的重要地位和作用。闡述瞭信號處理的基本任務，如信號的錶示、變換、分析、濾波、估計、復原、壓縮和閤成等。 傅裏葉分析： 深入講解傅裏葉級數和傅裏葉變換，揭示信號的頻譜特性。詳細討論瞭周期信號的傅裏葉級數展開，非周期信號的傅裏葉變換，以及它們之間的聯係。重點講解瞭傅裏葉變換的性質，如綫性、時移、頻移、捲積、微分、積分等，這些性質是理解和應用傅裏葉變換的關鍵。引入瞭傅裏葉變換在分析信號頻率成分、理解係統響應方麵的作用。 拉普拉斯變換與Z變換： 介紹拉普拉斯變換及其性質，用於分析連續時間係統，尤其是在處理穩定性、瞬態響應和穩態響應方麵。隨後，詳細講解Z變換，這是分析離散時間係統的強大工具。深入闡述瞭Z變換的收斂域（ROC）概念，以及它在描述離散係統因果性、穩定性中的重要性。詳細介紹瞭Z變換的性質，如綫性、時移、乘法、捲積等，並將其與傅裏葉變換聯係起來，展示它們在不同領域的作用。 捲積與相關： 深入探討捲積運算，它是分析綫性時不變（LTI）係統輸齣與輸入之間關係的數學核心。詳細闡述瞭連續時間和離散時間係統的捲積計算方法。同時，介紹瞭相關運算，包括自相關和互相關，它們在信號檢測、模式識彆、時間延遲估計等方麵的應用。 概率論與隨機信號： 引入概率論的基本概念，包括隨機變量、概率密度函數（PDF）、纍積分布函數（CDF）、期望、方差等。詳細講解瞭平穩隨機過程，包括寬平穩和狹平穩，以及它們的自相關函數和功率譜密度（PSD）的概念。深入討論瞭高斯過程、泊鬆過程等常見的隨機過程模型，以及它們在通信、噪聲分析等領域的應用。 第二部分：離散時間信號處理 本部分專注於數字信號的處理技術。 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）： 詳盡介紹DFT，它是將離散時間信號的時域錶示轉換為頻域錶示的核心工具。詳細講解瞭DFT的性質，包括綫性、周期性、時域/頻域采樣對稱性、捲積定理等。重點介紹瞭FFT算法，包括蝶形運算和分治思想，以及不同FFT算法（如Cooley-Tukey算法）的實現細節和計算效率優勢。強調瞭FFT在實際計算中的重要性。 離散時間係統： 深入分析離散時間係統的模型，包括差分方程、係統函數、脈衝響應等。詳細討論瞭綫性時不變（LTI）離散時間係統的特性，包括因果性、穩定性、可觀性、能控性等。通過係統函數，分析係統的頻率響應和瞬態響應。 數字濾波器設計： 詳細介紹瞭數字濾波器的分類，包括無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。 IIR濾波器設計： 講解瞭利用模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）通過雙綫性變換等方法設計IIR數字濾波器。分析瞭IIR濾波器的優點（高階和低階都可以實現高選擇性）和缺點（可能存在非綫性相位）。 FIR濾波器設計： 介紹瞭窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗）設計FIR濾波器，以及最優逼近法（如Remez-Exchange算法）設計具有特定幅頻特性的FIR濾波器。分析瞭FIR濾波器的優點（綫性相位、易於實現、穩定性好）和缺點（設計難度可能較高，需要更高階數實現較高選擇性）。 采樣與量化： 詳細闡述瞭采樣定理（Nyquist-Shannon采樣定理），解釋瞭理想采樣、實際采樣（保持器）以及過采樣和欠采樣的影響。深入討論瞭量化過程，包括均勻量化和非均勻量化，以及量化誤差的産生和抑製方法。分析瞭量化噪聲對信號精度的影響。 第三部分：信號處理的應用 本部分將理論知識應用於實際問題。 自適應信號處理： 介紹自適應濾波器的基本原理，包括最速下降法、最小均方（LMS）算法、歸一化LMS（NLMS）算法、遞歸最小二乘（RLS）算法等。重點分析瞭自適應濾波器在噪聲消除、迴聲消除、均衡、信道辨識等方麵的應用。 譜估計： 探討瞭多種譜估計方法，包括非參數譜估計（如周期圖法、Welch法、Bartlett法）和參數譜估計（如AR模型、MA模型、ARMA模型）。分析瞭不同方法的優缺點和適用場景。 多速率信號處理： 介紹信號的升采樣和降采樣技術，以及它們在信號處理中的作用。詳細討論瞭抽取（decimation）和插值（interpolation），以及多速率濾波器的設計和應用，如抗混疊濾波器。 小波分析： 引入小波變換的概念，與傅裏葉變換進行對比，強調其在時間和頻率局部化分析的優勢。介紹連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT）。展示瞭小波分析在信號去噪、特徵提取、圖像壓縮等方麵的應用。 通信係統中的信號處理： 闡述瞭信號處理在現代通信係統中的關鍵作用，包括調製解調、信道編碼、均衡、多用戶檢測、MIMO係統等。 圖像和音頻信號處理： 介紹信號處理在圖像增強、去噪、邊緣檢測、特徵提取、圖像壓縮（如JPEG）以及音頻信號的去噪、語音識彆、音頻壓縮（如MP3）等方麵的具體應用。 生物醫學信號處理： 探討瞭心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物醫學信號的特點及其處理方法，包括噪聲濾波、特徵提取、模式識彆等。 其他應用領域： 簡要介紹信號處理在雷達、聲納、地震勘探、金融信號分析、機械故障診斷等領域的研究和應用進展。 學習目標 通過學習本書，讀者將能夠： 深刻理解信號的基本概念、分類及其數學描述。 熟練掌握傅裏葉分析、拉普拉斯變換、Z變換等核心數學工具。 理解捲積和相關運算在係統分析中的作用。 掌握離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的原理和應用。 理解離散時間係統的特性，並能進行分析和設計。 掌握數字濾波器（IIR和FIR）的設計方法和性能評估。 理解采樣和量化過程中産生的誤差及其處理。 掌握自適應信號處理的基本算法和應用。 瞭解多種譜估計方法及其特點。 熟悉多速率信號處理、小波分析等現代信號處理技術。 初步瞭解信號處理在通信、圖像、音頻、生物醫學等多個工程領域的實際應用。 本書適閤高等院校電子信息工程、通信工程、自動化、計算機科學等專業本科生、研究生，以及從事相關領域工程技術研究和開發的科研人員與工程師閱讀。對於希望係統學習信號處理理論和應用的研究者而言，本書提供瞭全麵而深入的指導。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我購買《生物醫學信號處理基礎》這本書時，是抱著將理論知識應用到實際數據分析的期望的。這本書的實用性遠超我的預期，它聚焦於如何從嘈雜的生理信號中提取有價值的信息。例如，在心電圖（ECG）信號分析章節，作者詳細介紹瞭基綫漂移的去除方法，並對比瞭小波變換和經驗模態分解（EMD）在R波檢測上的優劣，這種對比分析極大地拓寬瞭我的思路。書中的編程示例，雖然大多使用MATLAB，但代碼結構清晰，注釋詳盡，讓我能夠輕易地將算法遷移到Python等其他環境中進行驗證和修改。它對腦電圖（EEG）中常見僞影的識彆和處理也進行瞭係統的歸納，這對於實際數據預處理工作至關重要。唯一美中不足的是，對於更前沿的深度學習在生物信號分類中的應用，內容略顯單薄，更多地集中在傳統的特徵工程方法上。但總體而言，這本書為跨界學習者提供瞭一個非常平穩的過渡平颱，成功架起瞭信號處理與生命科學之間的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

我對這本《聲學與振動測量技術》的評價是：細節決定成敗。這本書的核心價值在於它對手動和自動測量設備的實際操作流程進行瞭詳盡的指導，這在很多側重理論的書籍中是缺失的。作者對麥剋風、加速度計等傳感器的選型標準、誤差來源以及校準步驟的講解細緻入微，幾乎是一本操作手冊。比如，在進行混響時間測量時，書中對聲源激發方式（如槍響或掃頻信號）的選擇及其對測量結果的影響進行瞭細緻的討論，這些都是經驗性的知識點，卻被係統地記錄瞭下來。振動分析部分，它清晰地解釋瞭模態分析的基本原理，如何通過頻率響應函數來識彆結構的固有頻率和阻尼比，並配有大量的實際頻譜圖作為佐證。閱讀過程中，我感覺自己仿佛在資深工程師的指導下進行現場測試。如果說有什麼可以改進的地方，或許是對於超聲波和水下聲學信號處理的討論可以再擴展一些，但就其核心的結構動力學和環境噪聲處理範疇而言，這本書的實用價值極高，是工程實踐者不可多得的好幫手。

評分☆☆☆☆☆

這本新近購入的《數字信號處理導論》真是讓我大開眼界，特彆是它對傅裏葉變換和Z變換的講解，深入淺齣，即便是初次接觸這些復雜數學工具的讀者，也能迅速建立起直觀的認識。作者似乎非常擅長將抽象的概念與實際工程問題相結閤，比如在介紹濾波器設計時，不僅僅停留在理論公式的堆砌，而是結閤瞭音頻降噪和圖像增強的實際案例，使得原本枯燥的課程變得生動有趣。我尤其欣賞它在講解離散時間係統時所采用的循序漸進的邏輯，從基本的采樣定理開始，逐步過渡到更高級的頻率分析方法，使得知識體係的構建非常紮實。書中的圖示和例題質量極高，很多圖錶都精確地展示瞭信號在不同域（時域、頻域）中的變化情況，這對於理解係統響應至關重要。不過，如果能再增加一些關於現代嵌入式係統中實時信號處理的硬件實現細節，那就更加完美瞭，畢竟理論和實踐的結閤纔是硬道理。總體來說，這是一本極佳的入門教材，為後續深入學習奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本《通信係統原理詳解》，我立刻被其宏大的敘事結構所吸引。這本書沒有將重點僅僅放在信號本身，而是將信號處理置於整個通信鏈路的背景之下進行考察，這使得讀者能夠更全麵地理解信號處理技術在信息傳輸中的戰略地位。它對調製解調技術的描述詳盡而透徹，無論是傳統的AM/FM，還是現代的OFDM技術，作者都給予瞭充分的篇幅進行深入剖析，尤其是在抗乾擾能力和頻譜效率的對比分析上，見解獨到。我特彆喜歡其中關於信道編碼理論的闡述，像是糾錯碼的構造與譯碼過程，作者用清晰的代數方法和圖示推導，使得原本晦澀難懂的錯誤概率麯綫計算變得可以被掌握。唯一讓我感到有些吃力的地方是它對高斯噪聲模型的處理，雖然嚴謹，但對於非專業背景的讀者來說，可能需要反復閱讀纔能完全消化其中的概率論基礎。盡管如此，對於誌在成為通信領域專傢的讀者而言，這本書無疑是案頭必備的工具書，其內容的深度和廣度都達到瞭行業前沿水平。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本《高級控製理論中的信號分析》的過程，更像是一場思維的體操訓練。這本書的切入點非常獨特，它不是傳統的控製理論書籍，而是聚焦於如何利用信號處理的視角來理解和優化復雜的反饋係統。書中對於狀態空間錶示法的應用和推廣令人印象深刻，如何通過對係統輸入的階躍響應或脈衝響應進行頻譜分解，進而推斷係統的穩定性和可控性，這些高級技巧的講解非常到位。作者的語言風格偏嚮於學術的嚴謹與邏輯的緊密，幾乎沒有多餘的敘述，每一個公式的推導都直指核心。我特彆欣賞它對非綫性控製係統中信號失真的分析，引入瞭李雅普諾夫穩定性理論與信號譜分析的交叉融閤，這在很多基礎教材中是看不到的深度。然而，也正因其深度，使得閱讀體驗略顯“硬核”，初學者可能會感到壓力巨大，需要相當的數學功底纔能跟上作者的節奏。對於那些希望在自動化和機器人領域尋求突破的工程師來說，這本書提供瞭一種全新的、更高維度的思考框架。