遙感圖像處理實驗教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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閆利 著

圖書標籤:

• 遙感
• 圖像處理
• 實驗
• 教程
• GIS
• 遙感應用
• 圖像分析
• 數字圖像處理
• ENVI
• ArcGIS
• 遙感科學

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307071759

商品編碼：29730569541

基本信息

書名:遙感圖像處理實驗教程

：25.00元

售價：17.0元,便宜8.0元,摺扣68

作者:閆利

齣版社：武漢大學齣版社

齣版日期：

ISBN：9787307071759

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頁碼：

版次：1

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編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《遙感影像解譯指南：從基礎到進階的應用實踐》 引言 浩瀚的宇宙，地球是獨一無二的瑰寶。而仰望星空，我們也能以全新的視角審視這顆藍色星球。遙感技術，作為人類認識地球、探索宇宙的重要手段，賦予瞭我們“天眼”，讓我們得以從太空窺探地錶的細微變化，洞察隱藏在地下的奧秘。本書《遙感影像解譯指南》並非一本陳述枯燥理論的教材，而是一場深入實踐的探索之旅，旨在帶領讀者掌握遙感影像解譯的核心技能，並將其融匯於各類實際應用之中。 本書內容緊密圍繞遙感影像的“解譯”展開，聚焦於如何從原始影像數據中提取有價值的信息，並最終轉化為可理解、可應用的知識。我們不會深入探討遙感影像的獲取原理、傳感器類型或復雜的物理模型，這些內容可以從其他專業書籍中獲取。本書的核心價值在於，一旦你手中有瞭遙感影像，無論其來源如何，我們都將提供一套係統性的方法論和一係列實操指導，讓你能夠自信地進行影像的分析與應用。 第一部分：遙感影像解譯基礎 在正式踏入影像解譯的實踐領域之前，我們需要建立堅實的基礎。這部分內容將引導你理解遙感影像的本質，掌握基礎的操作技能，並為後續的進階應用打下牢固的地基。 章：遙感影像的基本屬性與預處理 影像的“語言”：像元、光譜、空間分辨率的解讀 想象一下，每一張遙感影像都是由無數個微小的“像素”構成，每個像素都蘊含著它所在地理位置的獨特“光譜簽名”。我們將深入剖析這些基本概念，理解它們如何反映地物的光譜特性，以及不同分辨率的影像對信息提取的影響。 光譜分辨率： 學習識彆不同地物（如植被、水體、土壤、建築物）在不同波段（可見光、紅外、熱紅外等）的反射和發射差異。理解多光譜、高光譜影像的優勢，以及如何選擇閤適的波段組閤進行特徵提取。 空間分辨率： 探討不同空間分辨率影像（低、中、高、超高分辨率）在解譯精度上的差異，以及如何根據應用需求選擇適宜的影像。例如，高分辨率影像對於精細的地物分類和變化監測至關重要。 輻射分辨率與時間分辨率： 瞭解輻射分辨率（量化反射率的精度）和時間分辨率（影像獲取的頻率）對影像質量和監測能力的影響。 影像的“梳妝打扮”：輻射校正與幾何校正 原始遙感影像往往受到大氣、地形、傳感器等多重因素的影響，存在輻射畸變和幾何變形。本章將詳細介紹影像預處理的關鍵步驟，使影像“迴歸真實”。 輻射校正： 學習將原始影像的數字號碼（DN值）轉換為具有物理意義的地錶反射率或亮度溫度。我們將介紹不同輻射校正方法，包括大氣頂層輻射校正、基於模型的大氣校正以及經驗綫法等，理解它們的作用和適用性。 幾何校正： 學習消除影像因地球麯率、傳感器姿態、地形起伏等造成的空間位置偏移和變形。我們將探討麵嚮對象的幾何校正、基於地麵控製點的幾何校正，以及影像的正射校正過程，確保影像的空間準確性。 影像鑲嵌與裁剪： 掌握如何將多景影像無縫連接成一幅完整的影像，以及如何根據研究區域需求進行影像的裁剪，聚焦關鍵區域。 影像的“深度美容”：增強與變換 為瞭更清晰地識彆地物特徵，我們需要對影像進行一係列的增強和變換處理。 灰度拉伸與直方圖均衡化： 學習如何通過調整影像的灰度分布，增強影像的對比度，使細節更加明顯。 空間濾波： 掌握使用各種濾波器（如均值濾波、中值濾波、高斯濾波、拉普拉斯濾波）來平滑噪聲、增強邊緣或提取特定紋理特徵。 主成分分析（PCA）與纓像元分解： 學習如何通過降維技術（如PCA）提取影像中的主要信息，減少數據冗餘。理解纓像元分解在識彆混閤像元中的應用。 各種指數的構建： 重點講解植被指數（如NDVI、EVI）、水體指數（如NDWI）、建築指數（如NDBI）等，理解它們的計算原理和在地物識彆中的重要作用。 第二章：遙感影像的目視解譯技巧 “偵探”的火眼金睛：解譯要素的綜閤運用 目視解譯是遙感影像分析最基礎也最直觀的方法。本章將教會讀者像一位經驗豐富的偵探一樣，從影像中捕捉綫索，識彆地物。 色調、紋理、形狀、陰影、格局與關聯： 詳細闡述這六大目視解譯要素，並提供大量的實例，演示如何通過綜閤運用這些要素來判彆不同的地物類型。例如，光滑的紋理可能代錶水體，規則的形狀可能代錶建築物，而連片的綠色陰影則可能是森林。 解譯圖的繪製： 學習如何根據目視解譯的結果，在影像上繪製地物邊界，形成初步的解譯圖。 不同尺度影像的解譯特點： 探討在不同空間分辨率影像上，目視解譯的側重點和技巧差異。 第三章：遙感影像的計算機輔助解譯 “智能助手”的力量：分類算法的入門 當影像數據量龐大，或者需要進行更精細、更客觀的分類時，計算機輔助解譯成為必然。本章將為你打開通往自動化解譯的大門。 監督分類與非監督分類的原理： 深入淺齣地講解兩種主要分類方法的區彆與聯係。 監督分類： 學習如何通過選取“訓練樣本”，指導計算機識彆地物。重點介紹常用的監督分類算法，如最大似然法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等，並提供具體的參數設置與實踐建議。 非監督分類： 瞭解如何讓計算機自動對影像進行聚類，找齣具有相似光譜特徵的像元群。介紹K-means、Isodata等經典算法。 分類精度評估： 學習如何客觀評價分類結果的準確性，理解混淆矩陣、總體精度、Kappa係數等評估指標的含義和計算方法。 影像分割與麵嚮對象的分類： 引入影像分割的概念，將影像劃分為具有相似光譜和紋理的同質對象，再對對象進行分類，從而剋服傳統像元分類的“椒鹽效應”，提高分類的整體性和精細度。 第二部分：遙感影像進階應用實踐 掌握瞭基礎知識和技能後，我們將把目光投嚮遙感影像在各個領域的實際應用。這部分內容將通過具體的案例分析，展示遙感影像解決現實世界問題的強大能力。 第四章：土地利用/土地覆蓋（LULC）分類與變化監測 描繪地球的“變遷圖”： 土地利用/土地覆蓋變化是全球環境變化最直接的體現之一。本章將教會你如何利用遙感影像來監測這些變化。 LULC分類體係的建立： 學習構建適閤不同研究區域的LULC分類體係，包括不同級彆的地類劃分（如耕地、林地、草地、水域、建設用地、未利用地等）。 多時相影像分析： 掌握如何利用不同時期的影像進行比對，識彆土地利用類型的動態變化。例如，監測城市擴張、耕地撂荒、濕地退化等。 變化檢測方法： 介紹影像差值法、變化嚮量分析（CVA）、主成分分析變化檢測等多種變化檢測技術，並指導讀者如何選擇閤適的方法。 案例分析： 選取典型案例，如某城市擴張過程的監測、某區域農業用地變化分析等，詳細展示數據準備、處理、分類、變化提取及精度評估的全過程。 第五章：植被監測與健康評估 “綠色健康”的晴雨錶： 植被是地球生態係統的重要組成部分，遙感技術能夠為我們提供全麵的植被信息。 植被覆蓋度（FVC）的估算： 學習如何利用植被指數（如NDVI）來估算地錶植被的覆蓋程度，並理解其局限性。 植被類型識彆與物候變化監測： 探討如何通過光譜特徵和時間序列分析來區分不同的植被類型（如不同作物、不同森林類型），並監測其生長周期、開花期、成熟期等物候變化。 植被長勢與健康狀況評估： 學習利用更復雜的植被指數（如EVI、SAVI、MSAVI）以及多光譜數據來評估植被的長勢和健康狀況，識彆病蟲害、旱災等影響。 森林火災風險評估與監測： 結閤植被類型、乾旱指數等信息，進行森林火災風險評估。同時，利用熱紅外和火點探測算法，監測森林火災的發生與蔓延。 案例分析： 如某區域農作物長勢監測與産量預測、森林健康評估與采伐區域識彆等。 第六章：水體資源與環境監測 “生命之源”的洞察： 水體是人類生存和社會發展的關鍵資源，遙感技術在水體監測方麵發揮著不可替代的作用。 水體提取與麵積變化監測： 學習如何利用水體指數（如NDWI、MNDWI）從影像中精確提取水體，並監測湖泊、河流、水庫等水體麵積的時空變化。 水體渾濁度與葉綠素濃度估算： 探討如何利用多光譜數據，通過建立經驗模型或半物理模型，估算水體的渾濁度（如TSS）、葉綠素a濃度等水質參數，識彆富營養化現象。 海岸帶監測與變化分析： 關注海岸綫變化、泥沙淤積、紅樹林退化等現象，利用高分辨率影像進行精細監測。 冰雪覆蓋監測： 學習如何利用可見光和紅外波段，監測冰川、積雪的範圍和變化。 案例分析： 如某湖泊富營養化過程的遙感監測、某區域海岸綫變遷的分析、水資源管理中的應用等。 第七章：城市與基礎設施監測 “智慧城市”的脈絡： 城市是人類活動最集中的區域，遙感技術為城市規劃、管理與發展提供瞭強大的支持。 城市擴張與建成區提取： 學習如何利用高分辨率影像和監督分類方法，精確提取城市建成區，並分析其擴張模式。 建築物提取與變化監測： 探討麵嚮對象的分類方法，實現對建築物（如房屋、廠房、學校）的精細提取，並監測其新增、拆除等變化。 交通網絡分析： 利用影像解譯識彆道路、鐵路、機場等交通基礎設施，並分析其連通性與覆蓋範圍。 地錶不透水麵（NIS）分析： 學習計算地錶不透水麵的比例，這對於城市熱島效應、雨水徑流管理等至關重要。 城市綠地與生態空間分析： 監測城市綠地麵積、公園分布，評估城市生態環境質量。 案例分析： 如某城市近十年建成區擴張分析、城市道路網絡演變監測、城市不透水麵與熱島效應的關係研究等。 第八章：地質與災害監測 “大地脈搏”的感知： 遙感技術在地質構造研究、礦産勘查以及自然災害監測中扮演著重要角色。 地質構造解譯： 學習如何從影像中識彆斷層、褶皺、岩性界綫等，輔助地質圖的繪製和地質構造的研究。 礦産勘查支持： 瞭解如何利用特定波段的遙感數據（如高光譜影像）來識彆指示礦産的蝕變礦物。 滑坡、崩塌等斜坡災害的監測與預警： 利用形變監測技術（如InSAR）以及地錶形貌分析，識彆潛在的斜坡災害風險區。 地震、洪水、乾旱等災害的災情評估： 學習如何利用災前災後影像對比，快速評估災害影響範圍、損失程度，為救災和恢復提供依據。 案例分析： 如某地區斷裂帶的識彆與活動性分析、某次重大滑坡事件的遙感監測、某次洪澇災害的淹沒範圍評估等。 附錄 常用遙感影像處理軟件簡介與入門 本書雖然側重於解譯思想與方法，但實際操作離不開專業的軟件。本附錄將簡要介紹市麵上主流的遙感影像處理軟件（如ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine等），並提供一個入門級的操作流程，幫助讀者快速上手。 常見遙感影像格式與數據源介紹 瞭解不同格式的遙感影像（如GeoTIFF, HDF, NetCDF等）及其特點，以及常見的免費和商業遙感數據源（如Landsat, Sentinel, MODIS, Planet等），方便讀者獲取和使用數據。 結語 《遙感影像解譯指南》旨在為你提供一把解鎖遙感影像信息寶藏的鑰匙。通過理論與實踐的結閤，我們希望讀者能夠跳齣書本的限製，獨立思考，靈活運用所學知識，解決現實世界中遇到的各種問題。遙感的世界廣闊而精彩，願本書成為你在這片領域探索與發現的可靠夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計很有品味，封麵采用瞭沉穩的深藍色調，搭配醒目的白色標題字體，給人一種專業、嚴謹的感覺。拿到手上，紙張的質感相當不錯，摸上去光滑細膩，閱讀過程中沒有刺眼的反光，長時間閱讀下來眼睛也不會太纍。書本的裝訂也非常牢固，即使經常翻閱，也沒有齣現鬆動或者掉頁的跡象。內容編排上，作者非常注重邏輯性和層次感，從基礎概念的引入，到復雜的算法解析，再到實際案例的展示，每一步都銜接得非常自然流暢。特彆是對於一些核心理論的闡述，作者采用瞭圖文並茂的方式，大量的示意圖清晰直觀地解釋瞭抽象的數學模型，這對於初學者來說無疑是一大福音。而且，書中還附帶瞭大量的代碼示例和數據處理流程圖，這極大地提升瞭學習的效率。總的來說，這本書在硬件和軟件的結閤上都做得非常齣色，體現瞭齣版方對專業書籍齣版的認真態度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用價值簡直是爆炸性的。我是一名在職工程師，需要快速上手處理項目中的衛星影像數據。我嘗試過好幾本號稱“實戰”的書籍，但大多雷聲大，雨點小，要麼是理論堆砌，要麼是代碼過時。而這本教程則完全不同，它提供的每一個實驗步驟都像是從真實工作場景中提煉齣來的，步驟清晰，代碼經過驗證，直接復製粘貼就能跑起來，極大地縮短瞭我的學習麯綫。書中對一些常見問題的排查和解決方案的介紹尤其到位，比如噪聲去除和雲層剔除的技巧，這些都是教科書裏不常提及但工作中卻極其重要的內容。通過跟隨書中的實驗一步步操作，我對數據質量控製有瞭更深刻的認識。對我來說，這本書已經不再是一本純粹的教材，更像是我的一個隨身攜帶的、高效率的“故障排除手冊”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常獨特，它沒有采用那種冷冰冰的學術報告腔調，而是像一位經驗豐富的導師在與學生進行一對一的交流。作者善於使用生動的比喻來解釋復雜的概念，比如將濾波器的作用比作“給圖像做瞭一次精細的‘磨皮’和‘塑形’”，這種方式讓原本枯燥的信號處理過程變得可視化和易於理解。在章節的末尾，作者經常會設置一些“思考題”或者“拓展閱讀建議”，這些互動性的設計極大地激發瞭我的探索欲。我發現自己不再是被動地接受知識，而是主動地去探究為什麼某個參數會影響最終結果。這種啓發式的教學方法，對於培養獨立思考能力非常有益。我尤其欣賞作者在介紹不同算法時的客觀評價，他既指齣瞭它們的優勢，也毫不避諱地談論瞭局限性，讓讀者能夠做齣明智的技術選型。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究地學信息係統構建，對遙感數據的預處理和特徵提取非常感興趣，因此這本書自然成瞭我的首選。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，它不僅僅停留在簡單的軟件操作介紹上，而是深入到瞭背後的原理和數學基礎。作者對圖像增強、幾何校正、輻射定標等關鍵環節的講解，邏輯嚴密，層層遞進。尤其令我印象深刻的是，它對不同傳感器數據的特點分析，以及如何針對性地選擇處理參數，給齣瞭非常詳盡的指導。在閱讀過程中，我感覺自己不僅僅是在學習一個工具的使用方法，更是在理解整個遙感數據處理的思維框架。對於那些希望從“操作員”升級為“分析師”的讀者來說，這本書無疑提供瞭堅實的理論支撐。唯一的遺憾是，某些前沿的深度學習在遙感領域的應用部分，如果能再增加一些近期的研究進展就更完美瞭，不過考慮到教材的性質，目前的覆蓋麵已經很全麵瞭。

評分☆☆☆☆☆

從排版和視覺設計來看，這本書在細節處理上做到瞭極緻。它的字體選擇既保證瞭專業性，又兼顧瞭易讀性，行間距和字間距的調整恰到好處，長時間閱讀眼睛不易疲勞。更值得稱贊的是，書中大量使用的高分辨率彩圖，對於理解遙感圖像的真實色彩還原和空間特徵是至關重要的。很多其他教材在這方麵吝嗇筆墨，導緻我們隻能對著黑白的示意圖空想。但這本教程在講解光譜反射率和植被指數時，配上瞭清晰的假彩色和真彩色對比圖，直觀地展示瞭不同波段信息的重要性。這種對視覺呈現的重視，不僅提升瞭閱讀體驗，更重要的是，它強化瞭理論與實際數據之間的聯係，讓知識點真正“落地”瞭。可以說，這本書在“教你如何看圖”方麵，做得比任何一本我讀過的教材都要好。