遥感图像处理实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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闫利 著

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出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307071759

商品编码：29730569541

基本信息

书名:遥感图像处理实验教程

：25.00元

售价：17.0元,便宜8.0元,折扣68

作者:闫利

出版社：武汉大学出版社

出版日期：

ISBN：9787307071759

字数：

页码：

版次：1

装帧：

开本：

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《遥感影像解译指南：从基础到进阶的应用实践》 引言 浩瀚的宇宙，地球是独一无二的瑰宝。而仰望星空，我们也能以全新的视角审视这颗蓝色星球。遥感技术，作为人类认识地球、探索宇宙的重要手段，赋予了我们“天眼”，让我们得以从太空窥探地表的细微变化，洞察隐藏在地下的奥秘。本书《遥感影像解译指南》并非一本陈述枯燥理论的教材，而是一场深入实践的探索之旅，旨在带领读者掌握遥感影像解译的核心技能，并将其融汇于各类实际应用之中。 本书内容紧密围绕遥感影像的“解译”展开，聚焦于如何从原始影像数据中提取有价值的信息，并最终转化为可理解、可应用的知识。我们不会深入探讨遥感影像的获取原理、传感器类型或复杂的物理模型，这些内容可以从其他专业书籍中获取。本书的核心价值在于，一旦你手中有了遥感影像，无论其来源如何，我们都将提供一套系统性的方法论和一系列实操指导，让你能够自信地进行影像的分析与应用。 第一部分：遥感影像解译基础 在正式踏入影像解译的实践领域之前，我们需要建立坚实的基础。这部分内容将引导你理解遥感影像的本质，掌握基础的操作技能，并为后续的进阶应用打下牢固的地基。 章：遥感影像的基本属性与预处理 影像的“语言”：像元、光谱、空间分辨率的解读 想象一下，每一张遥感影像都是由无数个微小的“像素”构成，每个像素都蕴含着它所在地理位置的独特“光谱签名”。我们将深入剖析这些基本概念，理解它们如何反映地物的光谱特性，以及不同分辨率的影像对信息提取的影响。 光谱分辨率： 学习识别不同地物（如植被、水体、土壤、建筑物）在不同波段（可见光、红外、热红外等）的反射和发射差异。理解多光谱、高光谱影像的优势，以及如何选择合适的波段组合进行特征提取。 空间分辨率： 探讨不同空间分辨率影像（低、中、高、超高分辨率）在解译精度上的差异，以及如何根据应用需求选择适宜的影像。例如，高分辨率影像对于精细的地物分类和变化监测至关重要。 辐射分辨率与时间分辨率： 了解辐射分辨率（量化反射率的精度）和时间分辨率（影像获取的频率）对影像质量和监测能力的影响。 影像的“梳妆打扮”：辐射校正与几何校正 原始遥感影像往往受到大气、地形、传感器等多重因素的影响，存在辐射畸变和几何变形。本章将详细介绍影像预处理的关键步骤，使影像“回归真实”。 辐射校正： 学习将原始影像的数字号码（DN值）转换为具有物理意义的地表反射率或亮度温度。我们将介绍不同辐射校正方法，包括大气顶层辐射校正、基于模型的大气校正以及经验线法等，理解它们的作用和适用性。 几何校正： 学习消除影像因地球曲率、传感器姿态、地形起伏等造成的空间位置偏移和变形。我们将探讨面向对象的几何校正、基于地面控制点的几何校正，以及影像的正射校正过程，确保影像的空间准确性。 影像镶嵌与裁剪： 掌握如何将多景影像无缝连接成一幅完整的影像，以及如何根据研究区域需求进行影像的裁剪，聚焦关键区域。 影像的“深度美容”：增强与变换 为了更清晰地识别地物特征，我们需要对影像进行一系列的增强和变换处理。 灰度拉伸与直方图均衡化： 学习如何通过调整影像的灰度分布，增强影像的对比度，使细节更加明显。 空间滤波： 掌握使用各种滤波器（如均值滤波、中值滤波、高斯滤波、拉普拉斯滤波）来平滑噪声、增强边缘或提取特定纹理特征。 主成分分析（PCA）与缨像元分解： 学习如何通过降维技术（如PCA）提取影像中的主要信息，减少数据冗余。理解缨像元分解在识别混合像元中的应用。 各种指数的构建： 重点讲解植被指数（如NDVI、EVI）、水体指数（如NDWI）、建筑指数（如NDBI）等，理解它们的计算原理和在地物识别中的重要作用。 第二章：遥感影像的目视解译技巧 “侦探”的火眼金睛：解译要素的综合运用 目视解译是遥感影像分析最基础也最直观的方法。本章将教会读者像一位经验丰富的侦探一样，从影像中捕捉线索，识别地物。 色调、纹理、形状、阴影、格局与关联： 详细阐述这六大目视解译要素，并提供大量的实例，演示如何通过综合运用这些要素来判别不同的地物类型。例如，光滑的纹理可能代表水体，规则的形状可能代表建筑物，而连片的绿色阴影则可能是森林。 解译图的绘制： 学习如何根据目视解译的结果，在影像上绘制地物边界，形成初步的解译图。 不同尺度影像的解译特点： 探讨在不同空间分辨率影像上，目视解译的侧重点和技巧差异。 第三章：遥感影像的计算机辅助解译 “智能助手”的力量：分类算法的入门 当影像数据量庞大，或者需要进行更精细、更客观的分类时，计算机辅助解译成为必然。本章将为你打开通往自动化解译的大门。 监督分类与非监督分类的原理： 深入浅出地讲解两种主要分类方法的区别与联系。 监督分类： 学习如何通过选取“训练样本”，指导计算机识别地物。重点介绍常用的监督分类算法，如最大似然法、支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等，并提供具体的参数设置与实践建议。 非监督分类： 了解如何让计算机自动对影像进行聚类，找出具有相似光谱特征的像元群。介绍K-means、Isodata等经典算法。 分类精度评估： 学习如何客观评价分类结果的准确性，理解混淆矩阵、总体精度、Kappa系数等评估指标的含义和计算方法。 影像分割与面向对象的分类： 引入影像分割的概念，将影像划分为具有相似光谱和纹理的同质对象，再对对象进行分类，从而克服传统像元分类的“椒盐效应”，提高分类的整体性和精细度。 第二部分：遥感影像进阶应用实践 掌握了基础知识和技能后，我们将把目光投向遥感影像在各个领域的实际应用。这部分内容将通过具体的案例分析，展示遥感影像解决现实世界问题的强大能力。 第四章：土地利用/土地覆盖（LULC）分类与变化监测 描绘地球的“变迁图”： 土地利用/土地覆盖变化是全球环境变化最直接的体现之一。本章将教会你如何利用遥感影像来监测这些变化。 LULC分类体系的建立： 学习构建适合不同研究区域的LULC分类体系，包括不同级别的地类划分（如耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用地等）。 多时相影像分析： 掌握如何利用不同时期的影像进行比对，识别土地利用类型的动态变化。例如，监测城市扩张、耕地撂荒、湿地退化等。 变化检测方法： 介绍影像差值法、变化向量分析（CVA）、主成分分析变化检测等多种变化检测技术，并指导读者如何选择合适的方法。 案例分析： 选取典型案例，如某城市扩张过程的监测、某区域农业用地变化分析等，详细展示数据准备、处理、分类、变化提取及精度评估的全过程。 第五章：植被监测与健康评估 “绿色健康”的晴雨表： 植被是地球生态系统的重要组成部分，遥感技术能够为我们提供全面的植被信息。 植被覆盖度（FVC）的估算： 学习如何利用植被指数（如NDVI）来估算地表植被的覆盖程度，并理解其局限性。 植被类型识别与物候变化监测： 探讨如何通过光谱特征和时间序列分析来区分不同的植被类型（如不同作物、不同森林类型），并监测其生长周期、开花期、成熟期等物候变化。 植被长势与健康状况评估： 学习利用更复杂的植被指数（如EVI、SAVI、MSAVI）以及多光谱数据来评估植被的长势和健康状况，识别病虫害、旱灾等影响。 森林火灾风险评估与监测： 结合植被类型、干旱指数等信息，进行森林火灾风险评估。同时，利用热红外和火点探测算法，监测森林火灾的发生与蔓延。 案例分析： 如某区域农作物长势监测与产量预测、森林健康评估与采伐区域识别等。 第六章：水体资源与环境监测 “生命之源”的洞察： 水体是人类生存和社会发展的关键资源，遥感技术在水体监测方面发挥着不可替代的作用。 水体提取与面积变化监测： 学习如何利用水体指数（如NDWI、MNDWI）从影像中精确提取水体，并监测湖泊、河流、水库等水体面积的时空变化。 水体浑浊度与叶绿素浓度估算： 探讨如何利用多光谱数据，通过建立经验模型或半物理模型，估算水体的浑浊度（如TSS）、叶绿素a浓度等水质参数，识别富营养化现象。 海岸带监测与变化分析： 关注海岸线变化、泥沙淤积、红树林退化等现象，利用高分辨率影像进行精细监测。 冰雪覆盖监测： 学习如何利用可见光和红外波段，监测冰川、积雪的范围和变化。 案例分析： 如某湖泊富营养化过程的遥感监测、某区域海岸线变迁的分析、水资源管理中的应用等。 第七章：城市与基础设施监测 “智慧城市”的脉络： 城市是人类活动最集中的区域，遥感技术为城市规划、管理与发展提供了强大的支持。 城市扩张与建成区提取： 学习如何利用高分辨率影像和监督分类方法，精确提取城市建成区，并分析其扩张模式。 建筑物提取与变化监测： 探讨面向对象的分类方法，实现对建筑物（如房屋、厂房、学校）的精细提取，并监测其新增、拆除等变化。 交通网络分析： 利用影像解译识别道路、铁路、机场等交通基础设施，并分析其连通性与覆盖范围。 地表不透水面（NIS）分析： 学习计算地表不透水面的比例，这对于城市热岛效应、雨水径流管理等至关重要。 城市绿地与生态空间分析： 监测城市绿地面积、公园分布，评估城市生态环境质量。 案例分析： 如某城市近十年建成区扩张分析、城市道路网络演变监测、城市不透水面与热岛效应的关系研究等。 第八章：地质与灾害监测 “大地脉搏”的感知： 遥感技术在地质构造研究、矿产勘查以及自然灾害监测中扮演着重要角色。 地质构造解译： 学习如何从影像中识别断层、褶皱、岩性界线等，辅助地质图的绘制和地质构造的研究。 矿产勘查支持： 了解如何利用特定波段的遥感数据（如高光谱影像）来识别指示矿产的蚀变矿物。 滑坡、崩塌等斜坡灾害的监测与预警： 利用形变监测技术（如InSAR）以及地表形貌分析，识别潜在的斜坡灾害风险区。 地震、洪水、干旱等灾害的灾情评估： 学习如何利用灾前灾后影像对比，快速评估灾害影响范围、损失程度，为救灾和恢复提供依据。 案例分析： 如某地区断裂带的识别与活动性分析、某次重大滑坡事件的遥感监测、某次洪涝灾害的淹没范围评估等。 附录 常用遥感影像处理软件简介与入门 本书虽然侧重于解译思想与方法，但实际操作离不开专业的软件。本附录将简要介绍市面上主流的遥感影像处理软件（如ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine等），并提供一个入门级的操作流程，帮助读者快速上手。 常见遥感影像格式与数据源介绍 了解不同格式的遥感影像（如GeoTIFF, HDF, NetCDF等）及其特点，以及常见的免费和商业遥感数据源（如Landsat, Sentinel, MODIS, Planet等），方便读者获取和使用数据。 结语 《遥感影像解译指南》旨在为你提供一把解锁遥感影像信息宝藏的钥匙。通过理论与实践的结合，我们希望读者能够跳出书本的限制，独立思考，灵活运用所学知识，解决现实世界中遇到的各种问题。遥感的世界广阔而精彩，愿本书成为你在这片领域探索与发现的可靠伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用价值简直是爆炸性的。我是一名在职工程师，需要快速上手处理项目中的卫星影像数据。我尝试过好几本号称“实战”的书籍，但大多雷声大，雨点小，要么是理论堆砌，要么是代码过时。而这本教程则完全不同，它提供的每一个实验步骤都像是从真实工作场景中提炼出来的，步骤清晰，代码经过验证，直接复制粘贴就能跑起来，极大地缩短了我的学习曲线。书中对一些常见问题的排查和解决方案的介绍尤其到位，比如噪声去除和云层剔除的技巧，这些都是教科书里不常提及但工作中却极其重要的内容。通过跟随书中的实验一步步操作，我对数据质量控制有了更深刻的认识。对我来说，这本书已经不再是一本纯粹的教材，更像是我的一个随身携带的、高效率的“故障排除手册”。

评分☆☆☆☆☆

从排版和视觉设计来看，这本书在细节处理上做到了极致。它的字体选择既保证了专业性，又兼顾了易读性，行间距和字间距的调整恰到好处，长时间阅读眼睛不易疲劳。更值得称赞的是，书中大量使用的高分辨率彩图，对于理解遥感图像的真实色彩还原和空间特征是至关重要的。很多其他教材在这方面吝啬笔墨，导致我们只能对着黑白的示意图空想。但这本教程在讲解光谱反射率和植被指数时，配上了清晰的假彩色和真彩色对比图，直观地展示了不同波段信息的重要性。这种对视觉呈现的重视，不仅提升了阅读体验，更重要的是，它强化了理论与实际数据之间的联系，让知识点真正“落地”了。可以说，这本书在“教你如何看图”方面，做得比任何一本我读过的教材都要好。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计很有品味，封面采用了沉稳的深蓝色调，搭配醒目的白色标题字体，给人一种专业、严谨的感觉。拿到手上，纸张的质感相当不错，摸上去光滑细腻，阅读过程中没有刺眼的反光，长时间阅读下来眼睛也不会太累。书本的装订也非常牢固，即使经常翻阅，也没有出现松动或者掉页的迹象。内容编排上，作者非常注重逻辑性和层次感，从基础概念的引入，到复杂的算法解析，再到实际案例的展示，每一步都衔接得非常自然流畅。特别是对于一些核心理论的阐述，作者采用了图文并茂的方式，大量的示意图清晰直观地解释了抽象的数学模型，这对于初学者来说无疑是一大福音。而且，书中还附带了大量的代码示例和数据处理流程图，这极大地提升了学习的效率。总的来说，这本书在硬件和软件的结合上都做得非常出色，体现了出版方对专业书籍出版的认真态度。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究地学信息系统构建，对遥感数据的预处理和特征提取非常感兴趣，因此这本书自然成了我的首选。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅仅停留在简单的软件操作介绍上，而是深入到了背后的原理和数学基础。作者对图像增强、几何校正、辐射定标等关键环节的讲解，逻辑严密，层层递进。尤其令我印象深刻的是，它对不同传感器数据的特点分析，以及如何针对性地选择处理参数，给出了非常详尽的指导。在阅读过程中，我感觉自己不仅仅是在学习一个工具的使用方法，更是在理解整个遥感数据处理的思维框架。对于那些希望从“操作员”升级为“分析师”的读者来说，这本书无疑提供了坚实的理论支撑。唯一的遗憾是，某些前沿的深度学习在遥感领域的应用部分，如果能再增加一些近期的研究进展就更完美了，不过考虑到教材的性质，目前的覆盖面已经很全面了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它没有采用那种冷冰冰的学术报告腔调，而是像一位经验丰富的导师在与学生进行一对一的交流。作者善于使用生动的比喻来解释复杂的概念，比如将滤波器的作用比作“给图像做了一次精细的‘磨皮’和‘塑形’”，这种方式让原本枯燥的信号处理过程变得可视化和易于理解。在章节的末尾，作者经常会设置一些“思考题”或者“拓展阅读建议”，这些互动性的设计极大地激发了我的探索欲。我发现自己不再是被动地接受知识，而是主动地去探究为什么某个参数会影响最终结果。这种启发式的教学方法，对于培养独立思考能力非常有益。我尤其欣赏作者在介绍不同算法时的客观评价，他既指出了它们的优势，也毫不避讳地谈论了局限性，让读者能够做出明智的技术选型。