農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究 9787511632685 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

毛剋彪 著

圖書標籤:

• 農業氣象
• 遙感
• 參數反演
• 算法
• 應用研究
• 農業遙感
• 氣象遙感
• 作物監測
• 模型研究
• 遙感應用

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511632685

商品編碼：29800075700

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-01-01

圖書基本信息
圖書名稱	農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究	作者	毛剋彪
定價	56.00元	齣版社	中國農業科學技術齣版社
ISBN	9787511632685	齣版日期	2018-01-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝-膠訂
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

全球氣候與人類活動密切相關，氣候研究一直是現代科學傢關注的重點問題之一。過去海麵氣象參數的研究主要藉助於浮標和站點的觀測，但是它們稀少的觀測資料極大地限製瞭海麵氣象參數的研究。現在藉助衛星觀測大大地提高我們的認識能力，衛星可以對全球海洋進行連續觀測，獲取長期大範圍的海洋氣象資料，為全麵深入地瞭解大洋甚至全球大氣活動提供可能。

作者簡介

目錄

章緒論 節研究目的和意義 第二節外研究現狀 第三節主要研究內容和技術路綫 第四節本章小結 參考文獻 第二章熱紅外和被動微波地錶溫度反演的基本理論與方法 節電磁波譜 第二節 熱輻射的基本定律及基本概念 第三節大氣窗口與熱紅外遙感 第四節熱紅外地錶溫度和發射率反演的常用方法 第五節微波模型簡要介紹 第六節被動微波地錶溫度反演算法簡要介紹 第七節本章小結 參考文獻 第三章實驗數據選擇與分析 節ASTER 第二節MODIS 第三節AMSR�睧 第四節VIIRS 數據 第五節本章小結 參考文獻 第四章針對VIIRS數據的雲檢測方法研究 節引言 第二節雲檢測方法的數據介紹及理論原理 第三節算法流程 第四節應用分析和精度評價 第五節基於DNB驗證的VIIRS夜間雲檢測方法 第六節VIIRS數據新特性和夜間雲檢測原理 第七節本章小結 參考文獻 第五章針對ASTER數據的地錶溫度和發射率反演算法研究 節引言 第二節劈窗算法 第三節多波段算法 第四節本章小結 參考文獻 第六章針對MODIS數據的地錶溫度和發射率反演算法研究 節引言 第二節劈窗算法 第三節從MODIS數據中同時反演地錶溫度和發射率的RM�睳N 算法 第四節本章小結 參考文獻 第七章針對被動微波數據AMSR�睧的土壤水分反演研究 節引言 第二節被動微波土壤水分反演的理論基礎 第三節針對AMSR�睧數據的AIEM模擬分析 第四節土壤水分反演算法及敏感性分析 第五節算法驗證及應用 第六節本章小結 參考文獻 第八章基於可見光紅外成像輻射儀數據的地錶溫度反演算法研究 節引言 第二節VIIRS數據介紹 第三節算法推導 第四節透過率和發射率參數獲取 第五節算法精度分析 第六節實例應用分析 第七節本章小結 參考文獻 第九章針對被動微波數據AMSR�睧的地錶溫度反演研究 節引言 第二節被動微波地錶溫度反演的理論基礎 第三節地錶溫度反演傳統經驗方法 第四節針對被動微波AMSR�睧數據反演地錶溫度物理統計算法 第五節利用神經網絡從被動微波數據AMSR�睧中反演地錶溫度 第六節本章小結 參考文獻 第十章幾種乾旱監測方法在2013年我國南方乾旱監測分析 節數據源和研究區域介紹 第二節VCI、SVI和NDVI�睺s指數監測分析 第三節基於SPI指數的監測分析 第四節近60年來我國糧食主産區乾旱變化趨勢分析 第五節本章小結 參考文獻 第十一章中國自然災害時空分布特徵及糧食災損研究 節引言 第二節數據來源與研究方法 第三節結果與分析 第四節本章小結 參考文獻 第十二章星球軌道位置與全球氣候和生態係統變化關係研究 節前言 第二節地球係統內部氣候變化和生態係統自我調節 第三節地球氣候變化和生態係統外部變化由星體運行軌道位置 決定 第四節以大數據思維建立綜閤氣候變化和生態係統模型 第五節本章小結 參考文獻

編輯推薦

文摘

序言

《遙感技術在農業生産中的應用》 內容簡介 本書深入探討瞭遙感技術在現代農業生産各個環節的廣泛應用，重點聚焦於如何利用先進的遙感技術和數據分析方法，為農業生産提供科學、精準、高效的決策支持。全書內容緊密圍繞農業生産的實際需求，從遙感數據的獲取、處理，到關鍵農業信息的提取與分析，再到最終的應用實踐，構建瞭一個完整的技術鏈條。 第一章 遙感技術基礎與農業應用概述 本章首先係統介紹瞭遙感技術的基本原理，包括電磁波的傳播、地物與電磁波的相互作用、遙感平颱的類型（如衛星、航空器、無人機）以及各類傳感器的特性（如多光譜、高光譜、熱紅外、雷達等）。在此基礎上，重點闡述瞭遙感技術在農業領域的獨特優勢，如大範圍、高時效、非接觸式的信息獲取能力，以及其在監測作物生長、評估土壤狀況、預測産量、預警病蟲害、管理水資源等方麵的巨大潛力。通過梳理遙感技術在農業發展中的曆史沿革和當前發展趨勢，為後續章節的深入探討奠定理論基礎。 第二章 農業遙感影像的獲取與預處理 本章詳細闡述瞭農業遙感影像的獲取策略與技術。內容涵蓋瞭不同遙感平颱的選擇依據、影像獲取的時相選擇（如作物關鍵生育期）、空間分辨率、光譜分辨率與時間分辨率的匹配原則。在數據預處理方麵，本章進行瞭詳盡的介紹，包括輻射定標、大氣校正、幾何校正（如地形校正、傳感器校正）、影像配準等關鍵步驟。這些預處理流程對於去除影像噪聲、消除地物錶麵的輻射差異、糾正空間幾何畸變，確保後續信息提取的準確性至關重要。特彆強調瞭針對農業應用的特殊需求，如如何處理雲、陰影等乾擾因素，以及如何進行多時相影像的有效融閤。 第三章 作物生長狀態遙感監測 本章聚焦於利用遙感技術監測作物生長狀態的各項指標。詳細介紹瞭基於多光譜和高光譜影像的植被指數（如NDVI、EVI、SAVI等）計算方法及其在指示作物長勢、葉麵積指數（LAI）、葉綠素含量、生物量等關鍵生長參數方麵的應用。深入探討瞭如何通過遙感影像分析作物的覆蓋度、生長密度以及生育進程。此外，本章還介紹瞭利用熱紅外遙感監測作物生理脅迫（如水分脅迫、養分脅迫）的原理與方法，以及如何通過微波遙感穿透雲層，獲取作物信息，特彆是在多雨季節的應用優勢。 第四章 作物類型識彆與種植麵積估算 本章重點研究如何利用遙感影像進行作物類型的精確識彆和種植麵積的可靠估算。詳細介紹瞭分類算法的應用，包括監督分類（如最大似然法、支持嚮量機、隨機森林）和非監督分類（如Isodata）。分析瞭不同分類算法在不同作物類型、不同影像數據下的適用性。針對大區域作物種植麵積估算，本章闡述瞭抽樣調查與遙感信息相結閤的方法，如基於抽樣調查的精度驗證，以及如何利用高分辨率影像進行地塊級的種植結構分析。同時，介紹瞭麵嚮對象分類（OBIA）在識彆復雜地塊形狀和內部結構方麵的優勢。 第五章 土壤水分與養分遙感監測 土壤水分是影響作物生長最關鍵的因素之一。本章詳細介紹瞭利用光學、熱紅外和微波遙感技術監測土壤水分的方法。重點闡述瞭土壤水分與地錶溫度、地錶反射率、微波後嚮散射係數之間的關係，以及常用的反演模型。在土壤養分方麵，本章介紹瞭如何利用高光譜遙感區分土壤有機質、氮、磷、鉀等養分含量的變化。討論瞭光譜指數、光譜分解、以及與實地采集的土壤養分數據進行建模校準等技術。本章強調瞭土壤信息對精準施肥、節水灌溉等農業管理措施的重要性。 第六章 農業災害遙感監測與評估 本章聚焦於遙感技術在農業災害監測與評估中的應用。詳細介紹瞭不同類型農業災害（如乾旱、洪澇、低溫、凍害、病蟲害、風災等）的遙感監測原理與技術。例如，利用乾旱指數評估旱情，利用地錶溫度和植被指數變化監測早期旱情；利用地錶形變監測滑坡災害；利用高光譜和多光譜數據識彆病蟲害發生的早期信號。本章還介紹瞭如何利用遙感影像快速評估災害發生的範圍、程度和造成的損失，為災後減災救災和農業保險定損提供科學依據。 第七章 農田水資源管理遙感應用 水資源是農業可持續發展的命脈。本章深入探討瞭遙感技術在農田水資源管理中的應用。內容包括灌溉水量的遙感估算，利用蒸散發（ET）模型結閤遙感數據計算農田耗水量；監測灌溉水體（如水庫、渠道）的水位和水量；評估農田土壤水分狀況，為科學灌溉提供決策依據。此外，本章還介紹瞭利用遙感技術監測地下水位變化，以及評估農田排水係統運行狀況。 第八章 農業遙感數據分析與模型構建 本章係統介紹瞭農業遙感數據分析的技術方法和模型構建。重點講解瞭數據挖掘、機器學習、深度學習在遙感影像解譯中的應用，如捲積神經網絡（CNN）在作物識彆、病蟲害檢測中的應用。闡述瞭如何構建參數化模型和經驗模型，將遙感提取的參數與地麵觀測數據結閤，用於作物産量預測、長勢模擬等。討論瞭模型的不確定性分析與精度評估方法。 第九章 農業遙感應用案例分析 本章通過多個典型的應用案例，生動展示瞭遙感技術在實際農業生産中的價值。案例涵蓋瞭不同區域、不同作物、不同應用場景，如：區域性作物長勢監測與産量預測、大範圍病蟲害監測與預警、精準施肥示範、高效節水灌溉管理、耕地質量監測與評價等。通過案例分析，讀者可以更直觀地理解遙感技術的實際操作流程、數據處理方法以及最終的應用成果，為自身研究和實踐提供藉鑒。 第十章 農業遙感的未來發展趨勢 本章展望瞭農業遙感技術未來的發展方嚮。內容包括：多源遙感數據融閤（如光學、雷達、激光雷達、地麵傳感器數據的融閤），高分辨率、高光譜、高時效遙感數據的應用，人工智能與遙感技術的深度結閤，構建天地一體化的農業信息服務係統，以及遙感技術在智慧農業、綠色農業、可持續農業發展中的作用。強調瞭以大數據、雲計算、物聯網為支撐的農業遙感技術發展前景。 本書特色 本書理論與實踐相結閤，內容翔實，圖文並茂，涵蓋瞭農業遙感領域的最新技術和方法。旨在為從事農業遙感研究的科研人員、技術推廣人員、農業管理者以及相關專業的學生提供一本全麵、實用的參考書。通過閱讀本書，讀者將能夠掌握利用遙感技術解決農業生産中實際問題的能力，為推動農業現代化和可持續發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我一直以為，“農業氣象”和“遙感”是兩個完全獨立的領域，一個偏嚮於自然科學，另一個則更接近工程技術，沒想到這本書能將它們如此完美地結閤在一起。我一直對農作物生長中那些細微的氣候變化感到好奇，但苦於沒有專業的工具和方法去深入探究。這本書就像一位耐心的老師，一步步地揭示瞭如何利用現代科技手段，將這些肉眼難以察覺的氣象信息轉化為有用的數據。書中關於“反演算法”的介紹，讓我大開眼界，原來那些來自太空的遙感圖像，並非簡單的拍照，而是蘊含著復雜的科學計算，能夠提煉齣地錶溫度、水分狀況、作物密度等一係列對農業生産至關重要的參數。讓我印象深刻的是，作者並沒有迴避算法的復雜性，而是用一種非常務實的態度，詳細闡述瞭各種算法的原理、優勢以及局限性，並結閤實際應用場景進行瞭深入的分析。這讓我覺得，這本書不僅僅是理論的堆砌，更是具有極高的實踐指導意義。我特彆喜歡書中關於如何利用遙感數據進行作物估産的部分，這對於農業規劃和市場預測來說，簡直是太有價值瞭。這本書讓我對農業科技的未來有瞭更深刻的認識，也讓我對那些能夠將前沿科技與傳統産業相結閤的科研人員充滿瞭敬意。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名就如同它的ISBN號一樣，嚴謹而直觀，仿佛一位身經百戰的科學傢，直接拋齣瞭他研究的核心。剛拿到書的時候，我被它厚實的封麵和密密麻麻的標題嚇瞭一跳，心想這得是多硬核的科學巨著啊。然而，翻開第一頁，我卻被作者的筆觸所吸引。與其說是枯燥的學術論文集，不如說是一場關於農業與天空之間秘密對話的探索之旅。我一直對天氣如何影響農作物生長感到好奇，但總覺得那是經驗之談，模糊不清。這本書，就像一把鑰匙，解鎖瞭那些隱藏在氣候數據和遙感影像背後的科學邏輯。它沒有高高在上地堆砌復雜的公式，而是循序漸進地解釋瞭“反演”這個概念，從最基礎的光學原理到復雜的算法模型，都用一種你能理解的方式娓娓道來。更讓我驚喜的是，作者並沒有止步於理論，而是將這些算法巧妙地融入到瞭實際的農業生産場景中。比如，書中提到的如何利用衛星圖像監測土壤濕度，這對於指導灌溉、節約水資源有著多麼重要的意義！還有那些關於作物長勢、産量預測的模型，簡直是為現代農業量身定製的“智慧大腦”。閱讀這本書，我感覺自己不再是一個被動接受天氣信息的人，而是能夠通過科學的工具，更主動地去理解和應對農業生産中的挑戰，這是一種賦權的感覺，讓人興奮不已。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，一開始就給我一種“高精尖”的印象，讓我有點擔心自己的非專業背景是否能夠讀懂。然而，當我翻開書頁，卻發現作者是一位非常有匠心的科普者，他用一種深入淺齣的方式，將“農業氣象遙感”這個略顯生澀的領域，展現在我眼前。書中對“反演算法”的講解，並非照搬教科書式的枯燥敘述，而是通過層層遞進的邏輯，將復雜的原理一步步拆解。我尤其欣賞作者在介紹算法時，並沒有僅僅停留在理論層麵，而是花瞭大量的篇幅去闡述這些算法如何在實際農業生産中發揮作用，比如如何通過衛星監測土壤墒情，從而優化灌溉策略，節約寶貴的水資源；又比如如何利用遙感數據評估作物的生長狀態，提前預警病蟲害的發生。這些接地氣的應用案例，讓我深刻體會到科技在解決農業實際問題中的巨大價值。書中對不同算法的比較分析，以及在不同應用場景下的優劣勢的討論，也讓我覺得這本書非常全麵和客觀。讀完這本書，我仿佛打開瞭一個新世界的大門，看到瞭農業生産背後蘊含的巨大科技潛力，也對那些為推動農業現代化貢獻力量的科學傢們深感欽佩。

評分☆☆☆☆☆

第一次接觸到“遙感”這個詞，是在一部科幻電影裏，感覺離我的生活很遙遠。但這本書，硬生生地將這個“高大上”的技術拉近瞭我的現實世界，而且還是與我息息相關的農業。我一直覺得，種地就是靠天吃飯，靠經驗，但這本書讓我看到瞭更深層次的科學支撐。它詳細地介紹瞭如何通過衛星等遙感設備，獲取我們肉眼看不見的信息，比如地錶溫度、植被指數、水分含量等等，然後通過一套套“反演算法”，將這些原始數據轉化為對農業生産至關重要的關鍵參數。讀到關於植被指數的部分，我纔明白原來一張張五顔六色的衛星圖片背後，隱藏著關於作物健康狀況的豐富信息。作者用瞭大量篇幅講解瞭不同算法的優缺點，以及它們在不同應用場景下的適用性，這一點我非常欣賞。不像有些書籍隻介紹一種方法，這本書提供瞭多種選擇，並且告訴你如何在實際操作中進行權衡和取捨。當我看到書中列舉的實際案例，比如利用遙感數據預測病蟲害的發生，或者評估乾旱對糧食産量的影響時，我深刻體會到瞭這項技術在保障糧食安全方麵的巨大潛力。這本書讓我對農業科學的未來充滿瞭信心，也讓我對那些默默耕耘在科研一綫的專傢們肅然起敬。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度讓人望而卻步，封麵上“關鍵參數反演算法”幾個字更是讓我這個非專業人士感到壓力山大。然而，當我不帶任何包袱地翻閱它時，卻發現它並非我想象中的那樣枯燥乏味。作者的敘事方式非常獨特，他似乎是在與讀者進行一場深入的知識交流，而不是單方麵的灌輸。他會先拋齣一個實際的農業問題，比如“我們如何纔能更準確地知道哪裏需要澆水？”，然後纔引齣解決這個問題的科學方法，即利用遙感技術和特定的反演算法。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我更容易理解抽象的技術概念。書中對算法的講解，雖然涉及一定的數學和物理原理，但作者總是會輔以生動的比喻和形象的圖示，讓那些復雜的計算過程變得清晰可見。我尤其喜歡其中關於“植被冠層模型”的部分，作者用一個比喻，將復雜的物理模型解釋成瞭一個“披著葉子的溫度計”，瞬間就茅塞頓開。而當看到書中關於如何利用遙感數據進行災害預警，以及輔助農業政策製定時，我纔真正意識到，這本書所研究的，不僅僅是技術，更是如何用技術服務於人類生存的基本需求。它讓我看到瞭科技的力量，以及它在解決現實世界問題中的無限可能。