农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究 9787511632685 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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毛克彪 著

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出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511632685

商品编码：29800075700

包装：平装-胶订

出版时间：2018-01-01

图书基本信息
图书名称	农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究	作者	毛克彪
定价	56.00元	出版社	中国农业科学技术出版社
ISBN	9787511632685	出版日期	2018-01-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

全球气候与人类活动密切相关，气候研究一直是现代科学家关注的重点问题之一。过去海面气象参数的研究主要借助于浮标和站点的观测，但是它们稀少的观测资料极大地限制了海面气象参数的研究。现在借助卫星观测大大地提高我们的认识能力，卫星可以对全球海洋进行连续观测，获取长期大范围的海洋气象资料，为全面深入地了解大洋甚至全球大气活动提供可能。

作者简介

目录

章绪论 节研究目的和意义 第二节外研究现状 第三节主要研究内容和技术路线 第四节本章小结 参考文献 第二章热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法 节电磁波谱 第二节 热辐射的基本定律及基本概念 第三节大气窗口与热红外遥感 第四节热红外地表温度和发射率反演的常用方法 第五节微波模型简要介绍 第六节被动微波地表温度反演算法简要介绍 第七节本章小结 参考文献 第三章实验数据选择与分析 节ASTER 第二节MODIS 第三节AMSR�睧 第四节VIIRS 数据 第五节本章小结 参考文献 第四章针对VIIRS数据的云检测方法研究 节引言 第二节云检测方法的数据介绍及理论原理 第三节算法流程 第四节应用分析和精度评价 第五节基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法 第六节VIIRS数据新特性和夜间云检测原理 第七节本章小结 参考文献 第五章针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究 节引言 第二节劈窗算法 第三节多波段算法 第四节本章小结 参考文献 第六章针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究 节引言 第二节劈窗算法 第三节从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM�睳N 算法 第四节本章小结 参考文献 第七章针对被动微波数据AMSR�睧的土壤水分反演研究 节引言 第二节被动微波土壤水分反演的理论基础 第三节针对AMSR�睧数据的AIEM模拟分析 第四节土壤水分反演算法及敏感性分析 第五节算法验证及应用 第六节本章小结 参考文献 第八章基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演算法研究 节引言 第二节VIIRS数据介绍 第三节算法推导 第四节透过率和发射率参数获取 第五节算法精度分析 第六节实例应用分析 第七节本章小结 参考文献 第九章针对被动微波数据AMSR�睧的地表温度反演研究 节引言 第二节被动微波地表温度反演的理论基础 第三节地表温度反演传统经验方法 第四节针对被动微波AMSR�睧数据反演地表温度物理统计算法 第五节利用神经网络从被动微波数据AMSR�睧中反演地表温度 第六节本章小结 参考文献 第十章几种干旱监测方法在2013年我国南方干旱监测分析 节数据源和研究区域介绍 第二节VCI、SVI和NDVI�睺s指数监测分析 第三节基于SPI指数的监测分析 第四节近60年来我国粮食主产区干旱变化趋势分析 第五节本章小结 参考文献 第十一章中国自然灾害时空分布特征及粮食灾损研究 节引言 第二节数据来源与研究方法 第三节结果与分析 第四节本章小结 参考文献 第十二章星球轨道位置与全球气候和生态系统变化关系研究 节前言 第二节地球系统内部气候变化和生态系统自我调节 第三节地球气候变化和生态系统外部变化由星体运行轨道位置 决定 第四节以大数据思维建立综合气候变化和生态系统模型 第五节本章小结 参考文献

编辑推荐

文摘

序言

《遥感技术在农业生产中的应用》 内容简介 本书深入探讨了遥感技术在现代农业生产各个环节的广泛应用，重点聚焦于如何利用先进的遥感技术和数据分析方法，为农业生产提供科学、精准、高效的决策支持。全书内容紧密围绕农业生产的实际需求，从遥感数据的获取、处理，到关键农业信息的提取与分析，再到最终的应用实践，构建了一个完整的技术链条。 第一章 遥感技术基础与农业应用概述 本章首先系统介绍了遥感技术的基本原理，包括电磁波的传播、地物与电磁波的相互作用、遥感平台的类型（如卫星、航空器、无人机）以及各类传感器的特性（如多光谱、高光谱、热红外、雷达等）。在此基础上，重点阐述了遥感技术在农业领域的独特优势，如大范围、高时效、非接触式的信息获取能力，以及其在监测作物生长、评估土壤状况、预测产量、预警病虫害、管理水资源等方面的巨大潜力。通过梳理遥感技术在农业发展中的历史沿革和当前发展趋势，为后续章节的深入探讨奠定理论基础。 第二章 农业遥感影像的获取与预处理 本章详细阐述了农业遥感影像的获取策略与技术。内容涵盖了不同遥感平台的选择依据、影像获取的时相选择（如作物关键生育期）、空间分辨率、光谱分辨率与时间分辨率的匹配原则。在数据预处理方面，本章进行了详尽的介绍，包括辐射定标、大气校正、几何校正（如地形校正、传感器校正）、影像配准等关键步骤。这些预处理流程对于去除影像噪声、消除地物表面的辐射差异、纠正空间几何畸变，确保后续信息提取的准确性至关重要。特别强调了针对农业应用的特殊需求，如如何处理云、阴影等干扰因素，以及如何进行多时相影像的有效融合。 第三章 作物生长状态遥感监测 本章聚焦于利用遥感技术监测作物生长状态的各项指标。详细介绍了基于多光谱和高光谱影像的植被指数（如NDVI、EVI、SAVI等）计算方法及其在指示作物长势、叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、生物量等关键生长参数方面的应用。深入探讨了如何通过遥感影像分析作物的覆盖度、生长密度以及生育进程。此外，本章还介绍了利用热红外遥感监测作物生理胁迫（如水分胁迫、养分胁迫）的原理与方法，以及如何通过微波遥感穿透云层，获取作物信息，特别是在多雨季节的应用优势。 第四章 作物类型识别与种植面积估算 本章重点研究如何利用遥感影像进行作物类型的精确识别和种植面积的可靠估算。详细介绍了分类算法的应用，包括监督分类（如最大似然法、支持向量机、随机森林）和非监督分类（如Isodata）。分析了不同分类算法在不同作物类型、不同影像数据下的适用性。针对大区域作物种植面积估算，本章阐述了抽样调查与遥感信息相结合的方法，如基于抽样调查的精度验证，以及如何利用高分辨率影像进行地块级的种植结构分析。同时，介绍了面向对象分类（OBIA）在识别复杂地块形状和内部结构方面的优势。 第五章 土壤水分与养分遥感监测 土壤水分是影响作物生长最关键的因素之一。本章详细介绍了利用光学、热红外和微波遥感技术监测土壤水分的方法。重点阐述了土壤水分与地表温度、地表反射率、微波后向散射系数之间的关系，以及常用的反演模型。在土壤养分方面，本章介绍了如何利用高光谱遥感区分土壤有机质、氮、磷、钾等养分含量的变化。讨论了光谱指数、光谱分解、以及与实地采集的土壤养分数据进行建模校准等技术。本章强调了土壤信息对精准施肥、节水灌溉等农业管理措施的重要性。 第六章 农业灾害遥感监测与评估 本章聚焦于遥感技术在农业灾害监测与评估中的应用。详细介绍了不同类型农业灾害（如干旱、洪涝、低温、冻害、病虫害、风灾等）的遥感监测原理与技术。例如，利用干旱指数评估旱情，利用地表温度和植被指数变化监测早期旱情；利用地表形变监测滑坡灾害；利用高光谱和多光谱数据识别病虫害发生的早期信号。本章还介绍了如何利用遥感影像快速评估灾害发生的范围、程度和造成的损失，为灾后减灾救灾和农业保险定损提供科学依据。 第七章 农田水资源管理遥感应用 水资源是农业可持续发展的命脉。本章深入探讨了遥感技术在农田水资源管理中的应用。内容包括灌溉水量的遥感估算，利用蒸散发（ET）模型结合遥感数据计算农田耗水量；监测灌溉水体（如水库、渠道）的水位和水量；评估农田土壤水分状况，为科学灌溉提供决策依据。此外，本章还介绍了利用遥感技术监测地下水位变化，以及评估农田排水系统运行状况。 第八章 农业遥感数据分析与模型构建 本章系统介绍了农业遥感数据分析的技术方法和模型构建。重点讲解了数据挖掘、机器学习、深度学习在遥感影像解译中的应用，如卷积神经网络（CNN）在作物识别、病虫害检测中的应用。阐述了如何构建参数化模型和经验模型，将遥感提取的参数与地面观测数据结合，用于作物产量预测、长势模拟等。讨论了模型的不确定性分析与精度评估方法。 第九章 农业遥感应用案例分析 本章通过多个典型的应用案例，生动展示了遥感技术在实际农业生产中的价值。案例涵盖了不同区域、不同作物、不同应用场景，如：区域性作物长势监测与产量预测、大范围病虫害监测与预警、精准施肥示范、高效节水灌溉管理、耕地质量监测与评价等。通过案例分析，读者可以更直观地理解遥感技术的实际操作流程、数据处理方法以及最终的应用成果，为自身研究和实践提供借鉴。 第十章 农业遥感的未来发展趋势 本章展望了农业遥感技术未来的发展方向。内容包括：多源遥感数据融合（如光学、雷达、激光雷达、地面传感器数据的融合），高分辨率、高光谱、高时效遥感数据的应用，人工智能与遥感技术的深度结合，构建天地一体化的农业信息服务系统，以及遥感技术在智慧农业、绿色农业、可持续农业发展中的作用。强调了以大数据、云计算、物联网为支撑的农业遥感技术发展前景。 本书特色 本书理论与实践相结合，内容翔实，图文并茂，涵盖了农业遥感领域的最新技术和方法。旨在为从事农业遥感研究的科研人员、技术推广人员、农业管理者以及相关专业的学生提供一本全面、实用的参考书。通过阅读本书，读者将能够掌握利用遥感技术解决农业生产中实际问题的能力，为推动农业现代化和可持续发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

我一直以为，“农业气象”和“遥感”是两个完全独立的领域，一个偏向于自然科学，另一个则更接近工程技术，没想到这本书能将它们如此完美地结合在一起。我一直对农作物生长中那些细微的气候变化感到好奇，但苦于没有专业的工具和方法去深入探究。这本书就像一位耐心的老师，一步步地揭示了如何利用现代科技手段，将这些肉眼难以察觉的气象信息转化为有用的数据。书中关于“反演算法”的介绍，让我大开眼界，原来那些来自太空的遥感图像，并非简单的拍照，而是蕴含着复杂的科学计算，能够提炼出地表温度、水分状况、作物密度等一系列对农业生产至关重要的参数。让我印象深刻的是，作者并没有回避算法的复杂性，而是用一种非常务实的态度，详细阐述了各种算法的原理、优势以及局限性，并结合实际应用场景进行了深入的分析。这让我觉得，这本书不仅仅是理论的堆砌，更是具有极高的实践指导意义。我特别喜欢书中关于如何利用遥感数据进行作物估产的部分，这对于农业规划和市场预测来说，简直是太有价值了。这本书让我对农业科技的未来有了更深刻的认识，也让我对那些能够将前沿科技与传统产业相结合的科研人员充满了敬意。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，一开始就给我一种“高精尖”的印象，让我有点担心自己的非专业背景是否能够读懂。然而，当我翻开书页，却发现作者是一位非常有匠心的科普者，他用一种深入浅出的方式，将“农业气象遥感”这个略显生涩的领域，展现在我眼前。书中对“反演算法”的讲解，并非照搬教科书式的枯燥叙述，而是通过层层递进的逻辑，将复杂的原理一步步拆解。我尤其欣赏作者在介绍算法时，并没有仅仅停留在理论层面，而是花了大量的篇幅去阐述这些算法如何在实际农业生产中发挥作用，比如如何通过卫星监测土壤墒情，从而优化灌溉策略，节约宝贵的水资源；又比如如何利用遥感数据评估作物的生长状态，提前预警病虫害的发生。这些接地气的应用案例，让我深刻体会到科技在解决农业实际问题中的巨大价值。书中对不同算法的比较分析，以及在不同应用场景下的优劣势的讨论，也让我觉得这本书非常全面和客观。读完这本书，我仿佛打开了一个新世界的大门，看到了农业生产背后蕴含的巨大科技潜力，也对那些为推动农业现代化贡献力量的科学家们深感钦佩。

评分☆☆☆☆☆

第一次接触到“遥感”这个词，是在一部科幻电影里，感觉离我的生活很遥远。但这本书，硬生生地将这个“高大上”的技术拉近了我的现实世界，而且还是与我息息相关的农业。我一直觉得，种地就是靠天吃饭，靠经验，但这本书让我看到了更深层次的科学支撑。它详细地介绍了如何通过卫星等遥感设备，获取我们肉眼看不见的信息，比如地表温度、植被指数、水分含量等等，然后通过一套套“反演算法”，将这些原始数据转化为对农业生产至关重要的关键参数。读到关于植被指数的部分，我才明白原来一张张五颜六色的卫星图片背后，隐藏着关于作物健康状况的丰富信息。作者用了大量篇幅讲解了不同算法的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性，这一点我非常欣赏。不像有些书籍只介绍一种方法，这本书提供了多种选择，并且告诉你如何在实际操作中进行权衡和取舍。当我看到书中列举的实际案例，比如利用遥感数据预测病虫害的发生，或者评估干旱对粮食产量的影响时，我深刻体会到了这项技术在保障粮食安全方面的巨大潜力。这本书让我对农业科学的未来充满了信心，也让我对那些默默耕耘在科研一线的专家们肃然起敬。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度让人望而却步，封面上“关键参数反演算法”几个字更是让我这个非专业人士感到压力山大。然而，当我不带任何包袱地翻阅它时，却发现它并非我想象中的那样枯燥乏味。作者的叙事方式非常独特，他似乎是在与读者进行一场深入的知识交流，而不是单方面的灌输。他会先抛出一个实际的农业问题，比如“我们如何才能更准确地知道哪里需要浇水？”，然后才引出解决这个问题的科学方法，即利用遥感技术和特定的反演算法。这种“问题导向”的学习方式，让我更容易理解抽象的技术概念。书中对算法的讲解，虽然涉及一定的数学和物理原理，但作者总是会辅以生动的比喻和形象的图示，让那些复杂的计算过程变得清晰可见。我尤其喜欢其中关于“植被冠层模型”的部分，作者用一个比喻，将复杂的物理模型解释成了一个“披着叶子的温度计”，瞬间就茅塞顿开。而当看到书中关于如何利用遥感数据进行灾害预警，以及辅助农业政策制定时，我才真正意识到，这本书所研究的，不仅仅是技术，更是如何用技术服务于人类生存的基本需求。它让我看到了科技的力量，以及它在解决现实世界问题中的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名就如同它的ISBN号一样，严谨而直观，仿佛一位身经百战的科学家，直接抛出了他研究的核心。刚拿到书的时候，我被它厚实的封面和密密麻麻的标题吓了一跳，心想这得是多硬核的科学巨著啊。然而，翻开第一页，我却被作者的笔触所吸引。与其说是枯燥的学术论文集，不如说是一场关于农业与天空之间秘密对话的探索之旅。我一直对天气如何影响农作物生长感到好奇，但总觉得那是经验之谈，模糊不清。这本书，就像一把钥匙，解锁了那些隐藏在气候数据和遥感影像背后的科学逻辑。它没有高高在上地堆砌复杂的公式，而是循序渐进地解释了“反演”这个概念，从最基础的光学原理到复杂的算法模型，都用一种你能理解的方式娓娓道来。更让我惊喜的是，作者并没有止步于理论，而是将这些算法巧妙地融入到了实际的农业生产场景中。比如，书中提到的如何利用卫星图像监测土壤湿度，这对于指导灌溉、节约水资源有着多么重要的意义！还有那些关于作物长势、产量预测的模型，简直是为现代农业量身定制的“智慧大脑”。阅读这本书，我感觉自己不再是一个被动接受天气信息的人，而是能够通过科学的工具，更主动地去理解和应对农业生产中的挑战，这是一种赋权的感觉，让人兴奋不已。