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恒盛杰资讯 著

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店铺： 学向美图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111528388

商品编码：29804609743

包装：平装

开本：16

出版时间：2016-04-01

内容介绍
Excel是MicrosoftOffice的组件之1，可以完成绝大多数的数据整理、统计、分析工作，甚到能挖掘出隐藏在数据背后的有价值信息，帮助用户做出*决策。本书即以Excel在数据处理与分析中的应用为出发点，由浅入深地讲解了Excel的各项重要功能。全书共23章，主要内容包括：Excel2013的工作界面及基本操作，数据的保护及录入方*，获取外部数据源中的数据，数据的优化和格式化、重要值的突出显示及数据的简单处理，公式和函数的基础知识及常用函数的应用，使用图表、数据透视表、数据分析功能和工具库分析数据，使用宏和VBA自动化处理数据，使用控件和窗体创建数据的交互式任务，数据的共享和打印输出。书中的知识点采取与典型实例相结合的讲解方式，并穿插了大量*升工作效率的实用技巧和*示。读者按照书中的讲解，结合云空间资料的实例文件进行实际操作，能够更加形象、直观地理解和掌握知识点。本书内容全面而丰富，具有很强的实用性和可操作性，既适合初学者入门，又适合老用户*升技能，还可作为学校和社会培训机构的教材。

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目录
目录 qiax言 *1章熟悉和定制Excel2013 *2章Excel的基本操作 第3章数据安全很重要 第4章数据的高效录入 第5章根据已有数据输入相关数据

目录

qiax言

*1章熟悉和定制Excel2013

*2章Excel的基本操作

第3章数据安全很重要

第4章数据的高效录入

第5章根据已有数据输入相关数据

第6章使用外部数据库文件

第7章优化工作表中的数据

第8章格式化工作表中的数据

第9章“条件格式”突出显示重要值

*10章简单的数据处理

*11章公式和函数的基础知识

*12章常用函数在办公中的应用

*13章使用迷你图分析数据趋势

*14章创建基本图表直观展示数据

*15章创建高集图表更专业的分析数据

*16章使用数据透视表全面分析数据

*17章模拟分析和规划求解

*18章使用数据分析工具库分析复杂数据

*19章宏与VBA数据自动化处理

*20章VBA在Excel中的数据应用

*21章通过控件和窗体创建数据的交互式任务

*22章数据的网络协作与共享

*23章页面布局与打印输出数据

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好的，这是一本关于现代企业运营与创新实践的专业书籍的简介，旨在深入探讨数字化转型背景下的管理哲学、战略规划与高效执行的落地路径。 --- 数字化时代的管理革命：从战略蓝图到精益执行的精要实践 导言：穿越迷雾，重塑组织韧性 在当前这个技术迭代速度以“指数级”增长为常态的时代，企业面临的挑战不再是简单的市场竞争，而是生存维度的颠覆性重构。信息爆炸、客户需求瞬息万变、地缘政治风险加剧，都要求管理者必须具备超越传统范式的思维模型和操作工具。本书《数字化时代的管理革命：从战略蓝图到精益执行的精要实践》，并非一本关于特定软件操作或基础理论的堆砌，而是一本专注于高阶思维、系统性构建与实战化转化的管理哲学手册和行动指南。 我们聚焦于理解“复杂性”（Complexity）的本质，并提供一套结构化的框架，帮助企业领导者和中高层管理者，将宏大的战略愿景，转化为组织内部清晰、高效、可衡量的日常运营实践。 第一部分：重构认知——数字化转型中的管理哲学重塑 本部分深入探讨在数据洪流和技术驱动下，传统管理学的基石正在如何被撼动和重塑。我们摒弃僵化的层级结构思维，转向更具适应性、更侧重价值创造的网络化组织模型。 第一章：心智模型的演进：从“确定性”到“敏捷适应性” 本章批判性地审视了二战后主导全球经济的福特主义与科层制管理的局限性。重点分析了“VUCA”（易变、不确定、复杂、模糊）环境对决策制定的影响，并引入了“Cynefin框架”（复杂性管理框架）作为诊断组织所处环境、选择相应管理策略的工具。 深度解析： 为什么在复杂系统中，线性规划必然失败？如何训练高管团队的“模式识别能力”而非单纯的“预测能力”？ 实践要点： 介绍“试错-学习-迭代”的组织文化构建，强调心理安全感对创新试错的决定性作用。 第二章：价值创造的范式转移：从产品中心到生态系统思维 数字化平台经济的核心在于网络效应和生态圈的构建。本书将详细阐述企业如何从传统的“价值链”思维，升级为“价值网络”或“价值生态系统”的视角。 关键概念： 区分“平台（Platform）”、“市场（Marketplace）”与“生态系统（Ecosystem）”的不同结构和治理逻辑。 案例剖析： 分析头部科技公司如何通过开放API、激励外部开发者、以及构建信任机制，实现跨边界的价值共创。 第三章：数据驱动的伦理与治理：信任的重建 数据是新时代的石油，但缺乏有效的治理，它会成为组织内耗的根源。本章关注的不是数据分析的技术细节，而是数据的战略地位、质量的维护，以及决策中的伦理考量。 治理模型： 建立跨部门的数据所有权、质量标准与共享协议的框架。 决策透明化： 如何在利用算法进行决策时，确保其可解释性（Explainability）和公平性（Fairness），从而维护客户和员工的信任。 第二部分：战略落地——精益执行与组织敏捷化 战略制定只是旅程的开始。本部分的核心在于解决“战略落地难”这一长期困扰企业的问题，提供一套从高层共识到一线执行的无缝衔接方法论。 第四章：OKR（目标与关键成果）的深度应用：从对标到驱动变革 本书将OKR定位为连接战略与日常工作的桥梁，而非简单的绩效考核工具。我们深入探讨如何设计具有挑战性（Stretching）但可衡量（Measurable）的北极星目标。 设计原则： 区分“承诺型目标（Committed OKRs）”与“抱负型目标（Aspirational OKRs）”的应用场景。 周期管理： 介绍季度回顾与年度校准的节奏，并强调OKR的透明化在打破部门墙中的作用。 第五章：产品与项目管理的敏捷重构：规模化敏捷框架的选型与适配 面对需要跨越多个团队的大型项目，单一的Scrum或看板已显不足。本章聚焦于如何根据组织的规模、产品线的复杂度和监管要求，选择并定制最合适的规模化敏捷框架（如SAFe、LeSS或自适应混合模型）。 框架比较： 详细对比主流规模化敏捷框架的结构、适用情景和引入成本。 关键实践： 论述“价值流”（Value Stream）的识别与优化，确保交付的最小可行产品（MVP）能够迅速产生业务价值。 第六章：精益运营与持续改进的文化植入 精益（Lean）思想的精髓在于消除浪费和尊重人。本章将精益原则（如价值流图、看板）应用于非制造领域的流程优化，如研发、市场营销和客户服务。 流程可视化： 教授如何使用价值流图（VSM）来识别流程中的等待、返工和信息孤岛。 持续学习回路： 建立快速反馈机制（如“事后回顾”而非“事后追责”），确保组织在每次迭代中都能获得知识增益。 第三部分：领导力与人才发展——未来组织的设计师 技术和流程的变革，最终需要组织内部的人来实现。本部分关注领导者如何构建一个能够自我优化、持续进化的组织结构和人才体系。 第七章：赋能型领导力：从控制者到协作者的转变 在分布式和敏捷的团队中，传统的“微观管理”模式彻底失效。本章提倡“服务型领导力”（Servant Leadership），强调领导者的核心职责是移除障碍、提供资源和清晰的愿景。 授权的艺术： 如何在不牺牲控制权的前提下，将决策权下放到最接近信息源的团队手中。 冲突管理： 将冲突视为信息不对称的信号，引导建设性辩论，而非压制异议。 第八章：人才发展：能力地图与T型人才的培养 未来的组织需要的是能够跨界思考、快速习得新技能的复合型人才。本书提供了一套基于岗位能力模型（Competency Mapping）的人才培养体系。 能力模型构建： 确定“深度专业技能（Depth）”与“广度协同技能（Breadth）”的权重。 学习即工作： 强调将30%的学习时间融入日常工作流，通过导师制（Mentorship）和知识共享机制，加速组织整体的学习曲线。 结语：通往卓越的持续旅程 本书的最终目标是装备管理者一套完整的工具箱和一套坚实的哲学基础，使他们能够领导组织穿越当下的不确定性，并主动塑造未来的市场格局。数字化转型不是一个终点，而是一场永无止境的、关于适应、学习与价值再造的持续旅程。掌握本书所阐述的原则和实践，意味着企业将拥有穿越周期、基业长青的核心驱动力。

评分☆☆☆☆☆

第二段评价： 作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的老兵，我自认为对Excel已经颇有心得。然而，这本书的出现，依旧让我眼前一亮，甚至有些相见恨晚的感觉。它不仅仅是“技巧的堆砌”，更深入地剖析了数据处理与分析的逻辑和方法论。我特别欣赏书中对高级函数和数据透视表的讲解，作者通过深入浅出的案例，将这些原本复杂的功能变得易于理解和操作。例如，对于复杂的嵌套函数，作者通过分步拆解和图示化说明，让我能清晰地看到每个函数的逻辑和作用，从而构建出强大的自定义计算模型。而数据透视表的部分，更是将我从繁琐的手动汇总中解放出来，让我能够以前所未有的速度和灵活性对海量数据进行多维度分析。书中还触及了一些我之前很少关注的高级主题，比如Power Query的数据导入和清洗，以及基础的VBA宏应用，这些内容极大地扩展了我对Excel数据处理能力的认知边界。这本书的价值在于，它不仅教授“怎么做”，更引导你思考“为什么这么做”，帮助读者建立起一套科学的数据分析思维体系。

评分☆☆☆☆☆

第四段评价： 这本书的实用性绝对是它的最大亮点。我是一名市场营销从业者，工作中经常需要处理大量的客户数据、销售数据，并进行效果分析。这本书中的许多内容，直接解决了我在日常工作中遇到的难题。比如，书中关于数据清洗的章节，让我学会了如何快速有效地去除无效数据、统一数据格式，这在之前的工作中是耗费我大量精力去处理的。还有关于如何利用Excel进行客户细分和画像的讲解，提供了非常具体的思路和方法，让我能够更精准地定位目标客户群体。最让我惊喜的是，书中还涉及了如何利用Excel进行简单的预测分析，比如销售额预测，这对我制定营销策略起到了至关重要的作用。而且，书中提到的很多Excel函数和工具，比如VLOOKUP、INDEX+MATCH、SUMIFS，在我看来简直就是数据处理的“瑞士军刀”，能够处理各种复杂的数据关联和汇总需求。这本书让我深刻体会到，熟练掌握Excel，能够极大地提升工作的效率和决策的科学性。

评分☆☆☆☆☆

第五段评价： 我是一名学生，正在学习经济学，数据分析能力对于我的学习和未来就业都至关重要。在寻找合适的学习资源时，我偶然发现了这本书。它完美地契合了我对Excel的需求，既有基础的入门教学，又涵盖了许多进阶的、能满足学术研究需求的高级技巧。书中关于统计函数和数据模型构建的讲解，对我理解经济学中的定量分析非常有帮助。例如，在讲解回归分析时，书中不仅介绍了如何通过Excel实现，还对其背后的原理进行了简要的说明，这让我能够更好地理解模型的意义和局限性。此外，书中关于模拟和预测的部分，也为我学习一些复杂的经济学模型提供了操作上的便利。我特别欣赏书中关于数据验证和错误检查的章节，这对于保证研究数据的准确性至关重要。总而言之，这本书不仅仅是一本Excel的“使用手册”，更像是一位严谨的学术导师，循循善诱地引导我掌握数据处理与分析的精髓，为我的学术之路打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

第三段评价： 坦白说，我是一个对技术类书籍容易感到枯燥的人，但这本书却让我沉迷其中，爱不释手。它的排版设计非常人性化，大量的图示和截图让枯燥的代码和操作变得生动有趣，仿佛我正置身于一个可视化的学习课堂。作者在描述一些复杂的功能时，会巧妙地运用一些比喻和类比，让抽象的概念变得具象化，我这种非技术背景的读者也能轻松get到。我尤其喜欢书中关于数据可视化部分的讲解，原来Excel也能做出如此精美的图表，而且还能根据数据变化自动更新，这对我这个需要经常制作汇报材料的人来说，简直是救星！从基础的折线图、柱状图，到更复杂的散点图、雷达图，再到条件格式的应用，书中都给出了详细的步骤和注意事项，让我可以轻松上手，做出专业水准的图表。而且，书中还分享了不少优化图表视觉效果的小技巧，让我的报表一下子就提升了好几个档次。这本书真的让我意识到，Excel远不止是一个表格软件，它是一个功能强大的可视化工具。

评分☆☆☆☆☆

第一段评价： 这本书简直是Excel小白的福音，我之前一直觉得Excel是个难以逾越的门槛，各种公式、函数看得我头昏脑胀，做个简单的表格都得费半天劲。但自从我翻开这本书，我的Excel世界瞬间豁然开朗！作者的讲解方式非常接地气，就像一位经验丰富的朋友在手把手教你一样。他不会上来就抛出一大堆复杂的概念，而是从最基础的操作讲起，比如如何美化表格、如何进行数据录入和整理。我最喜欢的是那些“技巧精粹”的部分，很多都是我工作中经常遇到的痛点，比如如何快速找到重复项、如何批量修改单元格格式、如何冻结窗格以方便查看等等。这些小技巧看似简单，但真的能极大地提升工作效率，让我节省了不少宝贵的时间。而且，书中还有很多实用的案例分析，让我能更好地理解那些理论知识在实际工作中的应用。我甚至发现，一些我以前以为必须用专业软件才能完成的数据分析任务，用Excel配合书中的方法也能轻松搞定。总而言之，这本书让我对Excel刮目相看，也让我对自己能够掌握这项强大的工具充满了信心。