无线传感器网络路由与拓扑控制技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吕艳辉，张德育，冯永新 等 著

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• 无线传感器网络
• 路由
• 拓扑控制
• 传感器网络
• 无线通信
• 网络协议
• 低功耗
• 数据传输
• 网络优化
• 移动网络

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118113211

商品编码：29859955121

包装：平装-胶订

出版时间：2018-06-01

基本信息

书名：无线传感器网络路由与拓扑控制技术

定价：79.00元

作者：吕艳辉,张德育,冯永新 等

出版社：国防工业出版社

出版日期：2018-06-01

ISBN：9787118113211

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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路由选择和拓扑控制作为无线传感器网络中的支撑技术是当前无线传感器网络研究领域的热点之一。
　　《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》在对常见的无线传感器网络路由协议以及拓扑控制算法进行介绍、分析的基础上，根据不同应用需求对相应的路由和拓扑控制技术进行了研究。
　　《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》侧重基本概念和基础技术，强调原理和方法。《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》内容可作为高等学校和科研院所计算机及相关专业科研人员的参考文献，同时也可供从事该领域相关研究的硕士、博士研究生学习和参考。

目录

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章 绪论
1．1 无线传感器网络基本概念
1．2 无线传感器网络的特点
1．3 无线传感器网络的应用
1．4 现存技术问题

第2章 无线传感器网络节能路由技术分析
2．1 无线传感器网络结构
2．1．1 网络体系结构
2．1．2 传感器节点结构
2．2 无线传感器网络路由协议
2．2．1 路由协议特点
2．2．2 无线传感器网络路由协议分类
2．3 平面路由协议
2．3．1 洪泛路由协议和Gossiping协议
2．3．2 SPIN路由协议
2．3．3 DD协议（定向扩散路由协议）
2．3．4 EAR算法
2．4 层次路由协议
2．4．1 LEACH路由协议
2．4．2 LEACH-C路由协议
2．4．3 PEGASIS路由协议
2．4．4 HEED路由协议
2．4．5 EEUC路由协议
2．4．6 TEEN算法
2．4．7 TopDisc算法
2．5 基于地理位置的路由协议
2．5．1 GPSR路由协议
2．5．2 GAF路由协议
2．5．3 GEM算法
2．6 无线传感器网络路由算法的评价指标

第3章 基于均匀分簇的IUCRP协议
3．1 分簇路由协议设计问题的提出
3．2 IUCRP算法的基本思路
3．3 相关模型与假设
3．3．1 网络模型
3．3．2 能量模型
3．4 IUCRP算法实现
3．4．1 簇的形成
3．4．2 簇间多跳路由
3．4．3 数据传输
3．4．4 簇的更新

第4章 IUCRP协议的仿真
4．1 0PNET简介
4．2 0PNETMODELER仿真和建模机制
4．2．1 0PNET网络模型
4．2．2 0PNET节点模型
4．2．3 0PNET进程模型
4．2．4 其他编辑器“：
4．3 0PNET网络仿真的方法和步骤
4．4 IUCRP算法仿真的设计与实现
4．4．1 进程模型的设计与实现
4．4．2 节点模型的设计与实现
4．4．3 网络模型的设计与实现
……

第5章 基于圆形分区和能量梯度的GAF-I算法
第6章 基于多元化准则和树结构的GPSR-EA算法
第7章 GPSR-EA算法性能测试与结果分析
第8章 无线传感器网络拓扑控制技术分析
第9章 基于均匀分簇的LEUC算法的设计
0章 LEUC算法的簇间通信机制
1章 LEUC算法的性能与仿真结果分析
2章 基于地理位置的LEACH-ML算法的设计
3章 LEACH-ML算法的实现与仿真

参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《信息时代的网络图景：从数据洪流到智能互联》 在信息爆炸、万物互联的时代浪潮中，我们正经历一场深刻的变革。从日常生活中的智能家居，到工业生产的自动化流程，再到智慧城市的宏大愿景，背后都离不开一个核心驱动力：信息的有效传递、处理与利用。而支撑起这一切的，是日新月异的网络技术。本书并非专注于某个特定领域的技术细节，而是旨在为读者勾勒出一幅更为广阔的网络图景，深入浅出地剖析支撑信息时代运行的底层逻辑与前沿探索，帮助读者理解信息是如何从海量数据中涌现，又如何汇聚成驱动社会进步的智能洪流。 第一篇：数据之海的孕育——信息生成的基石 在一切智能应用之前，是海量数据的产生与汇聚。本篇将从数据生成的源头出发，探讨信息是如何被感知、采集并转化为数字信号的。我们将跨越传感器与感知技术的边界，不局限于特定的网络类型，而是关注其共性与演进。 感知万象：信息采集的触角 多模态感知： 探讨人类及机器如何通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种模态来感知物理世界。我们将审视图像识别、语音处理、气体传感、温度湿度监测等不同维度的信息采集技术，理解它们如何将自然的物理信号转化为可供机器理解的数据。 泛在感知与众包感知： 讨论在当今社会，感知能力如何从少数专业设备扩散到日常生活中的各类终端，如智能手机、智能穿戴设备、嵌入式芯片等。我们将探索如何通过众包模式，利用群体智慧和分散的感知节点，形成更为全面和动态的环境感知网络。 数据预处理与特征提取： 分析原始采集到的数据往往是杂乱无章、噪声干扰严重的。本节将介绍如何进行数据的清洗、降噪、归一化等预处理步骤，以及如何通过降维、特征选择等技术，提取数据中最具代表性和价值的信息特征，为后续的分析与应用奠定基础。 时序数据与空间数据的特性： 探讨数据的时间序列属性（如传感器读数随时间的变化）和空间属性（如不同地理位置上的测量值）。理解这两种数据的特殊性，对于后续的数据分析、预测与决策至关重要。 数据洪流的汇聚：从分散到集中 信息聚合的机制： 探讨在不同网络架构下，如何将分散在大量节点上的信息有效地汇聚到一起。这不仅仅是简单的“上传”，还可能涉及到数据的初步融合、降维压缩、语义理解等过程。 边缘计算的兴起： 随着数据量的激增，将所有数据都传送到云端进行处理变得低效且成本高昂。本节将重点介绍边缘计算的概念，即在数据产生的源头附近进行数据的初步处理、分析和决策，从而降低延迟、减少带宽占用，并提升系统的响应速度和安全性。 数据融合的技术与挑战： 探讨如何将来自不同源头、不同类型的数据进行有机整合，形成更全面、更精准的信息视图。我们将分析数据异构性、时间同步、空间对齐等数据融合过程中遇到的关键问题，以及相应的解决方案。 分布式数据存储与管理： 随着数据量指数级增长，对数据存储与管理提出了严峻挑战。本节将介绍分布式文件系统、NoSQL数据库等技术，以及如何设计高效的数据索引、检索与更新机制，确保海量数据的可访问性与一致性。 第二篇：智能互联的脉络——信息传递的艺术 信息从产生到被利用，必须经历有效的传递过程。本篇将聚焦于信息的流动，探讨在错综复杂的网络环境中，信息是如何被组织、传输、优化，并最终抵达需要它的地方。我们将超越单一的网络传输协议，从更为宏观的视角审视信息流动的艺术。 网络架构的演变：从集线器到分布式 通信网络的演进历程： 回顾从早期点对点通信到今天的复杂分布式网络的发展历程。理解不同网络拓扑结构（如总线型、星型、环型、网状型）的特点及其演进趋势。 分层网络模型： 深入剖析OSI七层模型和TCP/IP四层模型，理解不同层级在信息传递中所扮演的角色，如物理层的数据比特传输、数据链路层的帧传输、网络层的路由选择、传输层的端到端连接，以及应用层的信息交互。 无线通信的自由： 探讨各种无线通信技术的原理与应用，包括Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络（4G、5G）等，以及它们在不同场景下的优势与局限。理解无线信号的传播特性、干扰与抗干扰技术。 有线网络的稳定： 分析光纤通信、以太网等有线通信技术在信息传递中的作用，及其在带宽、延迟、稳定性方面的优势。 信息传输的优化：效率、可靠性与安全性 路由选择的智慧： 探讨在复杂的网络中，如何为信息找到最佳的传输路径。我们将审视各种路由算法的基本思想，如距离向量路由、链路状态路由，以及它们在不同网络环境下的应用。关注动态路由调整、负载均衡等优化策略。 拥塞控制与流量管理： 分析网络中信息流动的“交通堵塞”现象，即网络拥塞。探讨各种拥塞控制算法（如TCP的慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复）如何通过调整发送速率来维持网络的稳定运行，并保证数据的传输效率。 可靠数据传输： 探讨如何确保信息在传输过程中不丢失、不损坏。我们将审视差错检测与纠正码、确认与重传机制、滑动窗口协议等技术，理解它们在保障数据完整性方面的作用。 信息安全保障： 讨论信息在传输过程中面临的各种安全威胁，如窃听、篡窃改、拒绝服务攻击等。介绍加密技术（如对称加密、非对称加密）、数字签名、身份认证等安全机制，以及它们在构建安全可信网络环境中的重要性。 网络连接的智能化：从互联到智能互联 软件定义网络（SDN）的革命： 介绍SDN的核心思想，即分离网络控制平面与数据平面，实现网络的可编程性和集中化管理。探讨SDN如何为网络带来更高的灵活性、可管理性和创新性。 网络功能虚拟化（NFV）的潜力： 解释NFV如何将传统的硬件网络设备功能（如路由器、防火墙）虚拟化为软件，运行在通用硬件上。分析NFV如何降低网络部署成本，提高资源利用率，并加速新服务的上线。 人工智能在网络中的应用： 探讨如何利用机器学习、深度学习等AI技术来优化网络性能。例如，智能路由选择、预测性维护、异常流量检测、自动化故障排除等。理解AI如何赋能网络，使其具备自我感知、自我优化、自我修复的能力。 物联网（IoT）的互联生态： 展望物联网时代，各种设备通过网络互联互通，形成庞大的智能生态系统。探讨IoT的网络连接挑战，以及如何实现设备之间的无缝通信与协同工作。 第三篇：智慧涌现的未来——信息应用的广阔天地 当海量数据得以有效采集、汇聚与传递，它们便成为了孕育智能、驱动创新的土壤。本篇将放眼未来，探讨信息时代下的各种前沿应用，以及信息技术如何深刻地改变我们的生活、工作和社会形态。 数据分析与挖掘的深度： 大数据分析技术： 介绍处理海量数据的技术与方法，包括分布式计算框架（如Hadoop、Spark）、数据仓库、数据湖等。 机器学习与深度学习的赋能： 探讨如何利用各种机器学习算法（如分类、回归、聚类）和深度学习模型（如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络）从海量数据中提取有价值的模式、规律和知识。 知识图谱的构建与应用： 介绍如何构建能够表达实体及其之间关系的知识图谱，以及它在智能搜索、问答系统、推荐系统等领域的应用。 智能应用的场景拓展： 智能交通系统： 探讨如何利用信息技术实现交通流量的实时监测、预测与调度，优化交通信号灯控制，以及发展自动驾驶技术。 智慧医疗： 分析远程医疗、智能诊断、个性化治疗方案、疾病预测等信息技术在医疗健康领域的应用，以及如何利用医疗大数据提升诊疗水平。 智能制造与工业互联网： 探讨如何通过工业传感器、数据分析和自动化控制，实现生产过程的智能化、柔性化和高效化，构建互联互通的工业生态系统。 智慧城市管理： 展望城市基础设施的智能化升级，如智能电网、智能水务、智能安防、环境监测等，以及如何利用数据驱动城市的可持续发展。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的沉浸体验： 探讨信息技术如何驱动沉浸式体验的发展，以及VR/AR在教育、娱乐、设计、培训等领域的应用潜力。 伦理、隐私与未来展望： 数据隐私与安全挑战： 深入探讨在信息高度互联的时代，个人数据隐私面临的风险，以及如何通过技术手段（如差分隐私、同态加密）和法律法规来加强数据保护。 算法的公平性与透明度： 审视算法决策过程中可能存在的偏见问题，以及如何保证算法的公平性、可解释性和透明度。 人机协作的未来： 探讨人类与智能系统如何协同工作，发挥各自优势，共同解决复杂问题，并共同塑造未来的社会形态。 信息技术的持续演进： 展望未来信息技术的发展趋势，如量子计算、区块链、边缘智能等，以及它们可能带来的颠覆性影响。 本书旨在为读者提供一个宏观而深入的视角，帮助理解信息时代的网络图景是如何从数据的生成、传递，到最终的智能应用。它不是一本深入某个具体技术细节的教程，而是希望激发读者对信息科学的兴趣，理解技术背后的逻辑，并为预测与把握未来的科技发展方向提供有益的启示。通过阅读本书，您将能够更好地理解我们所处的数字世界，并为在这个信息洪流中乘风破浪做好准备。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书时，我立刻被它排版的设计所吸引。清晰的章节划分，适中的字号，以及恰到好处的图表和公式标注，都让阅读体验变得格外舒适。我一直对“路由”这个概念在各种技术领域中的应用感到好奇，尤其是在资源受限的网络环境中。这本书恰好聚焦了无线传感器网络（WSN）这样一个充满挑战的领域，这让我对接下来的内容充满了期待。作者在开篇就为读者构建了一个清晰的WSN图景，从其基本架构、工作原理，到在不同场景下的具体应用，都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏作者在讲解核心概念时，所采用的循序渐进的方法。他并没有一开始就深入到复杂的算法细节，而是从最基础的网络拓扑结构开始，一步步引导读者理解节点之间的通信关系以及信息如何从源头到达目的地。书中对于不同类型网络拓扑的介绍，比如星型、总线型、环形以及更复杂的无线传感器网络特有的拓扑结构，都辅以直观的示意图，让我能够清晰地把握它们在结构上的差异和在通信效率上的优劣。在讲到“路由”部分时，作者更是将不同路由策略的精髓一一呈现。他没有止步于算法的描述，而是深入分析了每种策略的设计哲学，例如，有的策略侧重于最小化通信成本，有的则追求最优的能量消耗，还有的则致力于提高网络的鲁棒性。这些分析让我能够深刻理解为何在不同的应用场景下，需要选择不同的路由算法。书中对于一些经典路由算法的介绍，比如定向扩散、LEACH等，我都进行了深入的学习。作者不仅解释了算法的流程，还通过分析其优缺点，以及在实际部署中可能遇到的问题，让我对这些算法有了更全面的认识。我尤其赞赏作者在讲解过程中，不时穿插的对WSN技术发展趋势的展望，以及对未来可能出现的新挑战和新机遇的探讨，这让我觉得这本书不仅有深度，更有前瞻性。这本书为我打开了一扇通往WSN路由与拓扑控制技术世界的大门，让我看到了一个充满智慧和创新的技术领域。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我本以为会遇到一本充斥着复杂数学模型和枯燥理论的书籍，毕竟“路由”和“拓扑控制”这两个词听起来就相当技术化。然而，这本书却以其出人意料的清晰度和深度，颠覆了我的预期。作者的写作风格非常吸引人，他并没有一开始就抛出大量晦涩的定义，而是从无线传感器网络（WSN）最基本的组成和工作原理讲起，引出了其在实际应用中面临的各种挑战。我尤其喜欢作者在探讨“路由”问题时，所采用的“由简入繁”的策略。他先是介绍了最基础的路由概念，例如节点之间的直接通信以及简单的多跳通信，然后逐渐引入了更复杂的路由算法，并详细分析了它们的设计思想和优缺点。他将不同的路由算法按照其设计理念进行了分类，例如基于流的路由、基于拓扑的路由以及基于位置的路由等，并对每种类型都进行了深入的讲解。让我印象深刻的是，他对于能量效率的路由策略的细致分析，这对于WSN这种能量受限的网络来说至关重要。而“拓扑控制”部分，则是我学习的重点。作者清晰地阐述了拓扑控制在WSN中实现高效通信和资源管理的关键作用。他介绍了多种拓扑控制算法，例如如何通过选择性地激活节点来维持网络连通性，或者如何通过调整节点的通信范围来优化网络覆盖率。通过书中大量的图示和详细的文字描述，我能够非常直观地理解这些算法是如何工作的，以及它们对网络性能产生的具体影响。这本书让我明白了，WSN的技术不仅仅是关于如何将信息从一个点传输到另一个点，更包含了如何优化网络的整体结构和通信效率，以最大限度地发挥其在资源受限环境下的作用。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书的时候，我并没有抱有太大的期望。我之前接触过一些与网络通信相关的书籍，很多都充斥着晦涩难懂的公式和枯燥的理论，让人读起来昏昏欲睡。然而，这本书却给了我一个惊喜。作者在写作时，非常注重逻辑的清晰性和内容的易理解性。他从无线传感器网络（WSN）的独特应用场景出发，深入浅出地讲解了其在路由和拓扑控制方面的关键技术。我特别喜欢他在介绍基本概念时，所使用的类比和实例。例如，在讲解节点能量受限的问题时，他会将其类比为微型机器人需要长时间自主工作，从而突出能量效率的重要性。这种生动的方式，让我更容易理解抽象的技术原理。在探讨路由算法时，作者并没有简单地罗列算法名称和流程，而是会深入剖析每种算法背后的设计思路，以及它们各自的优缺点。例如，他详细分析了数据驱动型路由、拓扑感知型路由以及基于位置的路由等不同策略，并解释了它们在不同网络环境下的适用性。让我印象深刻的是，书中对于“拓扑控制”部分的讲解。作者清晰地阐述了拓扑控制在WSN中的重要性，以及它如何影响网络的连通性、能量效率和鲁棒性。他介绍了多种拓扑控制算法，例如基于连接性的、基于能量的以及基于距离的拓扑控制方法，并且通过对比分析，让我对它们有了更深刻的理解。我尤其欣赏作者在讲解过程中，对于一些复杂算法的简化处理，并没有牺牲其核心思想，而是通过图示和简明的文字，将其精髓呈现出来。这本书的语言风格流畅自然，没有过多的技术术语堆砌，即使是对于初学者来说，也能够轻松上手。它不仅解答了我对WSN路由和拓扑控制的疑问，还激发了我进一步探索这个领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的名字时，坦白说，我脑海中浮现的是一份可能充满枯燥公式和晦涩术语的技术报告，并且预期它会非常难以消化。我对于“路由”和“拓扑控制”这类概念，一直以来都抱有一种敬而远之的态度。然而，这本书却给了我一个意想不到的惊喜。作者的行文风格，虽然严谨，却意外地流畅且富有条理。他并没有一开始就抛出大量的专业术语，而是从无线传感器网络（WSN）的基本概念、架构和典型应用场景入手，循序渐进地引领读者进入技术的核心。我尤其喜欢他对WSN节点通信模型和能量消耗特性的详细阐述，这为后续理解路由和拓扑控制的必要性打下了坚实的基础。在讲解“路由”部分时，作者深入剖析了不同路由策略的设计思路，而非仅仅停留在算法的表面描述。他通过对比分析，清晰地阐释了各种路由算法在能量效率、通信延迟、网络寿命和数据传输可靠性等方面的权衡。例如，我对他关于“多跳路由”和“单跳路由”的比较，以及对各种“无状态路由”和“有状态路由”的深入分析，都让我受益匪浅。对我而言，最令人振奋的是“拓扑控制”章节的讲解。作者不仅清晰地解释了拓扑控制在WSN中实现高效通信和资源管理的核心作用，还详细介绍了多种拓扑控制算法，包括基于连通性、基于能量、基于距离以及基于覆盖率的拓扑控制方法。他通过生动的图示和逻辑严谨的推导，让我能够直观地理解这些算法是如何工作的，以及它们如何影响网络的整体性能。这本书让我深刻体会到，WSN的优化并非易事，而是需要精巧的算法设计来应对资源受限的挑战。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我的第一反应是它的内容可能过于偏向理论，毕竟“路由”和“拓扑控制”这两个词本身就带着点技术性的严肃。我原本担心它会是一本充斥着大量公式和抽象概念的书籍，读起来可能会比较枯燥。然而，在翻阅了前几章后，我的这种顾虑很快就打消了。作者的写作风格相当接地气，他并没有一开始就抛出复杂的数学模型，而是从无线传感器网络（WSN）最基本的工作原理和应用场景出发，娓娓道来。比如，他会从环境监测、农业灌溉、智能交通等实际应用入手，引出WSN的构建和信息传输的需求，这让我感觉自己正在学习一门与实际生活息息相关的技术。我尤其喜欢他对“路由”部分的讲解。他没有简单地将路由算法孤立地呈现，而是将其置于WSN的整体通信框架下进行阐述，让我理解路由选择如何影响网络的整体性能，例如能量消耗、延迟以及数据传输的可靠性。书中对一些经典的路由协议，例如LEACH、PEGASIS等，都进行了详细的介绍，并且不仅说明了它们的算法流程，更深入地分析了它们的设计思想和各自的适用场景。我从中了解到，不同的路由策略是基于不同的权衡，比如有的侧重于能量效率，有的侧重于数据时效性。在“拓扑控制”部分，作者也做得相当出色。他清晰地解释了拓扑控制在WSN中的重要性，以及如何通过调整网络的连接结构来优化整体性能。他介绍了多种拓扑控制算法，例如基于连通性的、基于能量的以及基于覆盖率的拓扑控制方法，并且通过图示和清晰的逻辑分析，让我对它们有了直观的认识。我之前对“拓扑”这个概念一直有些模糊，这本书的讲解让我对其有了更深刻的理解。这本书给我最大的感受是，它在理论深度和易读性之间取得了很好的平衡，让我能够既学到扎实的技术知识，又不至于感到 overwhelming。

评分☆☆☆☆☆

在我开始阅读这本书之前，我对于“无线传感器网络”（WSN）这个概念，以及其内部的“路由”和“拓扑控制”技术，几乎是一无所知。我对这种可能充斥着复杂数学公式和晦涩理论的书籍，总有些天然的距离感。然而，这本《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》却彻底改变了我的看法。作者的叙述方式非常清晰且富有逻辑性，他仿佛一位经验丰富的老师，循序渐进地引导着我进入WSN的世界。从最基础的WSN概念、网络架构、节点特性，到其独特的应用场景，作者都进行了细致的介绍。我特别欣赏他在讲解核心技术时，所采用的“问题驱动”的学习方式。他不是生硬地灌输理论，而是先抛出一个WSN在实际应用中可能遇到的问题，例如能量的限制、通信的延迟、节点的随机失效等等，然后再引出相应的技术解决方案。这让我能够清晰地理解为什么这些技术是必要的，以及它们是如何解决实际问题的。在“路由”这一核心章节，作者深入浅出地讲解了各种路由算法的设计理念和工作机制。他并没有仅仅给出算法的流程描述，而是花了大量篇幅分析了不同算法的优劣势，以及它们在能量效率、网络寿命、数据传输可靠性等方面的权衡。我对其中一些算法的讲解印象尤为深刻，比如那些能够动态调整路由路径以适应网络变化的策略，以及那些能够最大程度延长节点能量使用时间的算法。而“拓扑控制”部分，更是让我眼前一亮。作者清晰地阐述了拓扑控制在WSN中实现高效通信和资源管理的关键作用。他介绍了多种拓扑控制算法，例如如何通过选择性地激活节点来维持网络连通性，或者如何通过调整节点的通信范围来优化网络覆盖率。通过书中的图示和详细的解释，我能够直观地理解这些算法是如何工作的，以及它们对网络性能产生的具体影响。这本书让我深刻认识到，WSN的技术远不止于简单的信号传输，而是包含了一系列精巧的算法和设计策略，旨在解决资源受限环境下的复杂通信挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书，坦白说，当我拿到手的时候，第一反应是它过于厚重，封面上的字体也显得有些严肃，让我这个对技术文献总带着点抵触心理的读者，心里默默打了个退堂鼓。然而，在工作项目的某个瓶颈期，抱着“死马当活马医”的心态，我翻开了第一页。我原以为这会是一部晦涩难懂、充斥着各种专业术语和复杂公式的枯燥读物，但很快，我的这种偏见就被打破了。作者的行文风格，虽然严谨，却意外地清晰流畅，仿佛一位经验丰富的工程师在循循善诱地讲解一个复杂但迷人的技术领域。他并没有一开始就抛出大量深奥的理论，而是从无线传感器网络（WSN）最基础的概念和应用场景入手，比如环境监测、智能家居、医疗健康等，这些贴近生活的例子一下子拉近了读者与书本的距离。我尤其喜欢作者在讲解核心概念时，会用生动形象的比喻，比如将网络节点比作“小哨兵”，将路由器的作用比作“信息传递的信使”，这些细节让原本抽象的技术变得鲜活起来。书中对于传感器节点在信息传递过程中可能遇到的挑战，例如能量限制、带宽不足、节点失效等，都进行了细致的剖析，并且不是简单罗列问题，而是深入探讨了这些问题背后蕴含的科学原理。在描述不同的路由算法时，作者并没有简单地给出算法描述，而是会详细分析每种算法的设计思想、优点、缺点以及适用的场景，甚至还穿插了一些历史演变过程，让我们了解到这些技术是如何一步步发展到今天的。我发现自己对那些曾经让我头疼的图论和图算法，在作者的讲解下，也变得没那么难以理解了。他善于通过引入实际应用场景中的问题，来引出相关的技术解决方案，这种“问题驱动”的学习方式，让我觉得非常有代入感。例如，在讲到能量效率时，他会分析在长时间监测任务中，如何通过优化节点通信策略来延长整个网络的寿命，这比单纯的理论公式更能激发我的思考。总的来说，这本书给了我一个意想不到的惊喜，它不仅是一本技术手册，更像是一本引人入胜的知识探索之旅，让我从一个懵懂的旁观者，逐渐变成了一个能够理解并欣赏WSN领域深邃之处的“技术发烧友”。

评分☆☆☆☆☆

我一直对“网络”这个概念很感兴趣，但对于“无线传感器网络”（WSN）以及其内部复杂的“路由”和“拓扑控制”技术，我总觉得有些遥不可及。拿到这本书时，我带着一丝忐忑，担心它会过于专业，让我望而却步。然而，这本书却以其出色的叙事和严谨的逻辑，完全打消了我的顾虑。作者的写作风格非常细腻，他并没有急于深入到技术细节，而是先为读者构建了一个清晰的WSN的宏观图景。从WSN的基本构成、工作原理，到其在环境监测、智能家居、医疗健康等领域的广泛应用，他都进行了详尽而生动的阐述。这让我对WSN有了一个整体的认识，也为后续的技术学习打下了坚实的基础。在“路由”这部分，作者的讲解尤其让我赞赏。他没有简单地罗列各种路由协议，而是深入分析了每种协议的设计理念、优势、劣势以及适用场景。我对他关于“能量感知路由”和“时效性路由”的对比分析印象深刻，这让我理解了在不同的应用需求下，路由策略的选择会有多大的差异。而“拓扑控制”部分，则是我学习的另一个重点。作者清晰地解释了拓扑控制在WSN中实现高效通信和资源管理的核心作用。他介绍了多种拓扑控制算法，例如如何通过选择性地激活节点来维持网络连通性，或者如何通过调整节点的通信范围来优化网络覆盖率。通过书中丰富的图示和详细的文字描述，我能够非常直观地理解这些算法是如何工作的，以及它们对网络性能产生的具体影响。这本书的优点在于，它在保证技术深度的同时，也没有牺牲内容的易读性。作者用一种非常自然的方式将复杂的概念解释清楚，让我这个初学者也能逐渐理解并掌握其中的精髓。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的名字《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》听起来就带有一股浓厚的学术气息，让我这个非技术背景的读者，在拿到它的时候，心里不免有些打怵。我担心它会是一本充斥着大量枯燥的公式和抽象概念的书籍，阅读起来会极其困难。然而，当我翻开书页，我的这种担忧很快就烟消云散了。作者的写作风格，出乎意料地清晰且引人入胜。他并没有一开始就抛出大量晦涩的理论，而是从无线传感器网络（WSN）最基本的工作原理和应用场景入手，循序渐进地引导读者进入技术的核心。我尤其喜欢作者在讲解“路由”部分时，所采用的“问题导向”的学习方式。他并不是孤立地介绍算法，而是先阐述WSN在信息传输过程中可能遇到的各种挑战，例如节点能量受限、通信延迟、丢包率高等，然后引出相应的路由策略来解决这些问题。他对不同路由算法的分析，非常深入且全面，不仅仅是流程的描述，更是对其设计思想、优缺点以及在不同场景下的适用性的深入探讨。而“拓扑控制”这一部分，更是让我看到了WSN技术设计的精妙之处。作者清晰地阐述了拓扑控制在WSN中实现高效通信和资源管理的核心作用，并详细介绍了多种拓扑控制算法，例如基于连通性的、基于能量的以及基于距离的拓扑控制方法。他通过大量的图示和逻辑清晰的文字描述，让我能够直观地理解这些算法是如何工作的，以及它们如何优化网络的整体性能。这本书让我深刻认识到，WSN技术的设计不仅仅是关于如何传输数据，更是关于如何在资源极其有限的环境下，最大限度地提高网络的效率、寿命和可靠性。

评分☆☆☆☆☆

这本书，老实说，拿到的时候我并没有太高的期待。我之前接触过一些网络技术的书籍，很多都写得非常晦涩，充满了各种专业术语和复杂的数学公式，读起来让人头疼。但当我翻开《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》这本书时，我立刻感受到了它的不同。作者的文笔非常流畅，他并没有一开始就堆砌大量的技术术语，而是从非常基础的概念讲起，用通俗易懂的语言将无线传感器网络（WSN）这个相对陌生的领域呈现在我面前。我尤其喜欢作者在讲解核心技术时所采用的循序渐进的方法。他先是勾勒出了WSN的基本框架和工作流程，然后才逐渐深入到“路由”和“拓扑控制”这两个核心技术。在“路由”这部分，作者没有仅仅罗列各种路由协议，而是深入地分析了不同路由策略的设计哲学以及它们各自的优势和劣势。他将路由算法的演进过程也清晰地呈现出来，让我了解到这些技术是如何一步步发展成熟的。我对他关于能量效率的路由策略的讲解印象特别深刻，这对于WSN这种能量受限的网络来说至关重要。而在“拓扑控制”这一章节，作者更是展现了其深厚的功底。他详细解释了为什么需要进行拓扑控制，以及如何通过改变网络的连接结构来优化网络的性能，比如提高覆盖率、降低能量消耗、增强鲁棒性等等。他介绍了多种拓扑控制的方法，并用清晰的图示来辅助说明，这让我能够非常直观地理解这些抽象的概念。这本书的优点在于，它在保证技术深度的同时，也没有牺牲内容的易读性。作者用一种非常自然的方式将复杂的概念解释清楚，让我这个初学者也能逐渐理解并掌握其中的精髓。总而言之，这本书为我打开了一扇了解WSN技术的大门，让我对这个领域产生了浓厚的兴趣。