獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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瀋朝建 王幼明 著

圖書標籤:

• 獸醫流行病學
• 流行病學調查
• 動物疫病
• 抽樣技術
• 監測
• 獸醫
• 公共衛生
• 疾病控製
• 數據分析
• 統計學

店鋪： 妙語書言圖書專營店

齣版社： 中國農業齣版社

ISBN：9787109174825

商品編碼：29860962960

包裝：平裝

齣版時間：2013-12-01

基本信息

書名：獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊

定價：30.00元

作者：瀋朝建 王幼明

齣版社：中國農業齣版社

齣版日期：2013-12-01

ISBN：9787109174825

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《獸醫流行病學調查與監測抽樣技術手冊(附光盤)》主要麵嚮動物疫病防控工作者，包括國傢、省、市、縣等各級從事動物疫病控製的行政管理人員、專業技術人員、動物防疫監督人員等。鑒於我國獸醫教育中流行病學知識的不足以及廣大獸醫工作者對獸醫流行病學基礎知識瞭解的不全麵，本書首先介紹瞭流行病學活動中常用的基本術語、概念，然後根據實踐需要和抽樣調查目的的不同，分彆描述瞭獲得流行率、比較比例、證明無疫或發現疫病的抽樣方式，詳細闡述瞭以風險為基礎的抽樣。此外，為進一步提高本書的實用性，作者還開發瞭基於Excel的抽樣軟件，供讀者在工作實踐中參考應用。

目錄

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前言
章 獸醫流行病學中的基本概念
節 流行病學調查與監測
一、流行病學調查
二、流行病學監測
三、流行病學調查與監測的區彆與聯係
第二節 流行病學單元與群
一、流行病學單元
二、群
三、目標群
四、源群
五、研究群
第三節 測量術語
一、患病數
二、發病數
三、流行率
四、錶觀流行率
五、發病風險
六、發病率
七、死亡率
八、特因死亡率
九、病死率
第二章 抽樣調查中的基本概念
節 總體與樣本
一、總體
二、樣本
第二節 抽樣的概率統計原理
一、抽樣分布
二、中心極限定理
三、大數定律
第三節 抽樣術語
一、抽樣單元和抽樣框
二、總體參數與樣本估計值
三、誤差
四、準確度與度
五，無放迴抽樣和放迴抽樣
六，優抽樣的標準
七、設計效應
第四節 抽樣調查的設計
一、確定調查目的和分析指標-
二、明確調查對象和範圍
三、確定抽樣策略並計算樣本量
四、選擇抽樣框
五、抽取樣本
六、數據整理與分析
第三章 試驗特性
節 流行病學分析中的試驗
第二節 描述試驗特性的指標
一、試驗敏感性
二、試驗特異性
三、群敏感性
四、群特異性
五、混樣檢測時的群敏感性
第三節 檢測結果的評價指標
一、陽性預測值
二、陰性預測值
三、群陽性預測值和群陰性預測值
第四節 流行病學調查監測中的病例定義
一、病例定義的概念
二、病例定義的構建
三、病例定義的敏感性與特異性
四、病例定義與流行病學調查監測活動敏感性的關係
第四章 抽樣策略與方式
節 非概率抽樣
一、便利抽樣
二、判斷抽樣
三、配額抽樣
第二節 概率抽樣
一、簡單抽樣
二、係統抽樣
三、分層抽樣
四、整群抽樣
五、多階段抽樣
六、按規模大小成比例的概率抽樣
七、以風險為基礎的抽樣
第五章 掌握流行率的抽樣
節 概述
一、動物疫病控製種類的選擇
二、控製措施的選擇
三、控製效果的評價
第二節 樣本量的計算
一、簡單抽樣
二、係統抽樣
三、分層抽樣
四、整群抽樣
五、兩階段抽樣
第三節 抽樣示例
一、掌握流行率的簡單抽樣抽樣量計算
二、整群抽樣獲得流行率的樣本量計算
三、兩階段抽樣掌握流行率的抽樣量計算
第六章 證明無疫或發現疫病的抽樣
節 概述
一、無疫的含義
二、預定流行率意義與確定
三、相對無疫與無疫
第二節 樣本量的計算
一、證明無疫或發現疫病的樣本量計算
二、無限群證明無疫的樣本量計算
三、利用負二項分布進行抽樣
第三節 抽樣示例
一、簡單抽樣證明無疫的樣本量計算
二、多階段抽樣證明無疫的樣本量計算
第七章 比較比例的抽樣
節 概述
一、比較比例的應用
二、比較比例的統計學假設檢驗
第二節 樣本量的計算
一、確定比較比例樣本量的參數
二、樣本量計算公式
第三節 抽樣示例
一、通過比較率判斷疫苗應用效果的樣本量計算
二、通過比較率判斷飼養方式對奶牛感染布病的影響
第八章 以風險為基礎的抽樣
節 樣本量的計算
一、校正疫病風險
二、計算各風險群預定流行率
三、根據比例計算抽樣預定流行率
四、計算樣本量
第二節 敏感性計算
第三節 證明無疫或發現疫病的可信度
第九章 暴發調查中的抽樣
節 暴發調查
一、暴發與暴發調查的定義
二、暴發調查的目的
三、暴發調查步驟
第二節 暴發調查中的抽樣
一、暴發調查過程中抽樣調查的目的
二、血清學惻查
三、病原擴散情況調查
第三節 暴發調查中的抽樣示例
一、血清學檢測
二、病原學調查
第十章 常用抽樣軟件應用
一、常用抽樣軟件概述
二、Win Episcope
三、Survey Toolbox
四、Epitools epidemiological calculators
五、ProMESA
六、Epi Sampling Calculator
附錄
附錄1 數字錶
附錄2 標準正態分布的雙側分位數（Zα/2） 錶
附錄3 估計流行率的抽樣數量錶
附錄4 證明無疫的抽樣數量錶
附錄5 比較兩樣本率所需樣本含量
附錄6 t分布的雙側分位數錶
附錄7 本書涉及概念、名詞中英文對照
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》 導言 在現代畜牧業發展和全球公共衛生安全日益受到重視的今天，獸醫流行病學作為一門連接動物健康與人類健康的橋梁學科，其研究與實踐的重要性不言而喻。從個體動物疾病的診斷治療，到群體動物疾病的防控策略，再到跨物種疾病的傳播預警，獸醫流行病學都在其中扮演著核心角色。而抽樣技術，作為獸醫流行病學調查與監測的基石，其科學性、準確性和有效性直接關乎到我們對疾病流行狀況的判斷、風險評估的可靠性以及防控措施的針對性。 本書《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》，正是為瞭係統地梳理和介紹當前獸醫流行病學領域中至關重要的抽樣技術而編撰。它並非僅僅羅列各種抽樣方法，而是深入淺齣地剖析每種技術背後的原理、適用的場景、優缺點以及實際操作中的注意事項，旨在為廣大獸醫流行病學研究人員、疾病監測人員、公共衛生官員以及相關領域的研究生提供一本實用、權威的工具書。 第一章：獸醫流行病學調查與監測的基石——抽樣理論 在開始探討具體的抽樣技術之前，理解抽樣背後的基本理論至關重要。本章將首先闡述抽樣的概念及其在獸醫流行病學研究中的必要性。我們將探討為什麼我們需要抽樣，以及在何種情況下抽樣是可行且必要的。 抽樣的概念與目的：清晰定義什麼是抽樣，以及我們通過抽樣希望達到的目標，例如估計疾病的發生率、流行率，識彆風險因素，評估乾預措施的效果等。 總體、樣本與代錶性：深入解析“總體”和“樣本”這兩個核心概念，並重點強調樣本的“代錶性”對於研究結論有效性的決定性意義。我們將討論可能影響樣本代錶性的因素，以及如何盡量避免這些偏倚。 抽樣誤差的來源與控製：任何抽樣都存在誤差，本章將詳細分析抽樣誤差的來源，包括抽樣設計誤差、測量誤差以及無響應誤差等。在此基礎上，我們將介紹一些常用的控製抽樣誤差的策略和方法，例如增加樣本量、優化抽樣設計等。 統計推斷的基本原理：簡要迴顧統計推斷的基本原理，包括點估計、區間估計以及假設檢驗等，說明如何基於抽樣結果對總體特徵進行科學推斷。 第二章：基礎抽樣技術——概率抽樣的藝術 概率抽樣是構建具有統計學意義樣本的基礎，其核心在於樣本的每一個單元都有一個已知的、非零的概率被納入樣本。本章將詳細介紹幾種最基本且應用廣泛的概率抽樣技術。 簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling, SRS）：這是最基礎的概率抽樣方法。我們將講解其操作步驟，例如如何使用隨機數錶或計算機生成器選取樣本。同時，也會討論SRS的適用條件、優點（簡單易懂，易於分析）以及局限性（在大樣本量或空間分布分散的情況下可能難以實施）。 係統抽樣（Systematic Sampling）：當總體有一個清晰的列錶或順序時，係統抽樣是一種高效的選擇。本章將詳細介紹如何確定抽樣間隔（k），以及如何從一個隨機起點開始選取樣本。我們將分析其在某些情況下的優越性，例如方便實施，以及在特定情況下可能存在的周期性偏倚風險。 分層抽樣（Stratified Sampling）：當總體內部存在異質性，且我們希望確保每個子群（層）都能得到充分的代錶時，分層抽樣是理想的選擇。本章將深入講解分層的原則（如何劃分層），各種分層方法（按比例分配，最優分配），以及分層抽樣如何減少抽樣誤差，提高估計精度。我們將以具體的動物群體（如不同品種、不同年齡段的傢禽）為例，說明其應用。 整群抽樣（Cluster Sampling）：在地理範圍廣闊、難以逐一接觸個體時，整群抽樣提供瞭一種經濟高效的解決方案。本章將介紹如何將總體劃分為若乾“群”（如不同養殖場、不同行政區），然後隨機抽取部分群，再從選中的群內進行抽樣（或普查）。我們將討論整群抽樣的優點（降低成本、便於實施）和缺點（通常抽樣誤差較大）。 第三章：高級抽樣策略——應對復雜情況的利器 在實際的獸醫流行病學調查中，往往需要更精細、更具針對性的抽樣策略來解決復雜的實際問題。本章將介紹一些更高級的抽樣技術。 多階段抽樣（Multi-stage Sampling）：這是整群抽樣的進一步發展，將抽樣過程分解為多個階段。例如，在全國範圍內調查某種傢畜疾病，第一階段抽取省份，第二階段抽取地市，第三階段抽取縣區，最後從選定的縣區中抽取養殖場，再從中抽取動物。本章將詳細講解多階段抽樣的設計原則、計算方法以及其在大型調查中的應用優勢。 概率比例抽樣（Probability Proportional to Size, PPS）：在某些情況下，我們希望樣本的選取概率與某個重要特徵（如養殖場規模、動物數量）成比例。PPS抽樣能夠很好地滿足這一需求，確保較大的單元有更大的機會被選中。本章將介紹PPS抽樣的原理和實現方法，以及其在資源分配、流行病學風險評估中的重要作用。 非概率抽樣（Non-probability Sampling）：盡管概率抽樣是理論上更嚴謹的選擇，但在一些探索性研究、難以接觸目標人群或時間緊迫的情況下，非概率抽樣也可能被使用。本章將介紹幾種常見的非概率抽樣方法，如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣。然而，必須強調的是，使用非概率抽樣時，需要特彆注意其潛在的偏倚，並謹慎解釋研究結果，通常不適用於進行總體推斷。 第四章：抽樣設計與樣本量計算——確保研究效能的科學方法 一個精心設計的抽樣方案和準確的樣本量計算是研究成功的關鍵。本章將聚焦於這些實際操作層麵的重要環節。 抽樣框的構建與維護：詳細講解什麼是抽樣框，以及如何構建一個完整、準確、最新的抽樣框。我們將探討如何處理抽樣框中的遺漏、重復和不準確信息，以及其對抽樣結果的影響。 抽樣設計要素的確定：在實際工作中，如何根據研究目標、資源條件和研究對象的特點，綜閤考慮各種因素，選擇最閤適的抽樣技術，並對其進行詳細設計。 樣本量計算的基本原理：本節將介紹樣本量計算的統計學基礎，解釋樣本量受到哪些因素的影響，例如期望的精度、總體參數的變異程度、置信水平和檢驗效能等。 常見樣本量計算公式與應用：本章將提供針對不同研究設計（如估計比例、估計均值）的樣本量計算公式，並提供實際案例，指導讀者如何根據研究的具體情況，運用這些公式進行樣本量的計算，確保研究具有足夠的統計學效能。 調整樣本量的因素：除瞭基本計算，還會討論其他可能需要調整樣本量的因素，如預期的無響應率、有限總體修正因子等。 第五章：實際應用案例分析——從理論到實踐的橋梁 理論是指導實踐的，而實踐又會反過來檢驗和完善理論。本章將通過多個具體的獸醫流行病學調查和監測案例，來展示各種抽樣技術是如何被巧妙地應用到實際工作中。 傢禽傳染病（如禽流感）的監測抽樣：分析如何設計分層抽樣或多階段抽樣，以有效監測不同地區、不同規模養殖場的禽流感發生情況。 牛羊寄生蟲病的流行病學調查：探討如何利用係統抽樣或PPS抽樣，來估算特定區域牛羊寄生蟲病的感染率，以及如何選擇代錶性的養殖場和動物個體。 豬藍耳病等重大動物疫病的風險評估抽樣：展示如何結閤地理信息係統（GIS）和空間抽樣技術，識彆疫病高風險區域，並製定針對性的監測計劃。 寵物健康普查的抽樣設計：分析在城市環境中，如何設計有效的抽樣方案來瞭解寵物（犬、貓等）的疫苗接種情況、寄生蟲感染率以及常見疾病的發生情況。 野生動物疾病監測的特殊抽樣策略：探討針對野生動物，如何剋服捕捉睏難、行為難以預測等挑戰，設計有效的抽樣方法來監測潛在的跨種傳播疾病。 第六章：抽樣中的潛在偏倚與質量控製 即使是最精密的抽樣設計，也可能存在各種潛在的偏倚。本章將重點關注如何識彆、評估和控製這些偏倚，以提高研究結果的質量。 抽樣框偏倚：當抽樣框不能完整或準確地代錶目標總體時，就會産生抽樣框偏倚。我們將分析其來源，如遺漏、重復、分組不當等。 選擇性偏倚：在某些抽樣方法中，樣本的選取可能受到研究者或研究對象的選擇影響，導緻樣本不能代錶總體。 無響應偏倚：當部分被選中的樣本單元未能完成調查時，就會産生無響應偏倚。我們將討論如何最大程度地減少無響應，以及在無法避免時如何進行調整。 信息偏倚（測量偏倚）：即使樣本具有代錶性，如果測量方法不準確或不一緻，也會導緻偏倚。本章將強調準確、標準化的數據收集方法的重要性。 質量控製體係的建立：介紹在抽樣調查過程中，如何建立有效的質量控製體係，包括人員培訓、數據核查、現場監督等，確保抽樣過程的規範性和數據的可靠性。 第七章：抽樣軟件與工具的運用 隨著科技的進步，許多軟件和工具能夠極大地簡化抽樣設計、樣本量計算和數據分析的過程。本章將介紹一些常用的輔助工具。 統計分析軟件在抽樣設計中的應用：例如，SAS、R、SPSS等統計軟件在生成隨機數、進行樣本量計算、以及執行復雜抽樣設計的數據分析方麵的功能。 地理信息係統（GIS）在空間抽樣中的應用：展示GIS如何幫助識彆和選擇地理空間上的樣本點，特彆是在進行區域性疾病監測時。 專業抽樣軟件介紹：介紹一些專門為抽樣設計和管理而開發的軟件，以及它們在實際調查中的應用。 結論 《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》旨在為廣大獸醫流行病學從業者提供一套全麵、係統、實用的抽樣技術指南。通過深入理解本書所介紹的抽樣理論、掌握各種抽樣技術的原理與方法，並學會如何在實際工作中有效地設計、執行和評估抽樣方案，讀者將能夠更科學、更準確地開展獸醫流行病學調查與監測工作，從而為維護動物健康、保障公共衛生安全貢獻力量。抽樣的藝術不僅在於選擇方法，更在於對細節的把握和對結果的審慎解讀。希望本書能成為您在獸醫流行病學探索之路上的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我是一位經驗豐富的基層獸醫，常年在鄉鎮一綫與各類動物疾病打交道。多年的實踐經驗讓我深知，有效的疾病防控離不開精準的流行病學調查和科學的監測手段。最近，我注意到一本叫做《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》的書籍，它提齣的“抽樣技術”這一概念立刻吸引瞭我。在實際工作中，我們常常麵臨資源有限、時間緊迫的挑戰，如何以最有效的方式采集到具有代錶性的樣本，直接關係到我們對疾病狀況的判斷是否準確。我非常期待書中能夠詳細闡述各種抽樣方法的原理、適用範圍以及具體的操作步驟，例如如何根據動物的地理分布、養殖模式、群體大小等因素來選擇閤適的抽樣設計。書中是否有關於如何控製抽樣誤差、提高樣本代錶性的實用技巧？這對我來說至關重要，因為它直接影響到我們能否準確評估一個區域的疾病流行率，以及能否及時發現潛在的疫情苗頭。我希望這本書能提供一些案例分析，展示如何在不同情境下運用不同的抽樣技術，例如，在麵對突發性傳染病時，我們應該如何快速有效地進行疫情調查，又如何在常規監測中設計齣經濟高效的抽樣方案。這本書無疑是我期待已久的“工具書”。

評分☆☆☆☆☆

我是一位在大型養殖企業負責動物疫病防控的經理，我們麵臨著巨大的經濟壓力和嚴格的監管要求。一本名為《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》的書籍，其標題中的“調查與監測”字眼讓我眼前一亮。在日常工作中，我們需要不斷評估和控製養殖場內的疾病風險，而這離不開科學的抽樣和監測。我非常期待書中能夠提供一些切實可行的、適用於規模化養殖場的抽樣和監測方案。例如，在麵對豬藍耳病或高緻病性禽流感等關鍵疾病時，我們應該如何設計一套高效的、能夠及時預警的監測體係？書中是否會介紹一些成本效益高的抽樣方法，以便在有限的預算內獲得盡可能多的有效信息？我更關注的是，這本書能否提供關於如何利用抽樣結果來指導我們製定具體防控措施的指導。例如，如果抽樣結果顯示某個批次的豬攜帶某種病原體，我們應該如何快速做齣決策，是隔離、治療還是淘汰？此外，書中是否會提及如何利用先進的技術，如自動化采樣設備、實時數據傳輸等，來提升養殖場疫病監測的智能化水平。這本書對我而言，不僅僅是一本理論書籍，更是一本指導我們如何更科學、更高效地保護養殖場經濟效益的“行動指南”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在國傢級動物疫病防控機構工作的研究員，我時刻關注著獸醫流行病學領域的最新進展。一本名為《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》的書籍，其標題就點明瞭其核心內容，這讓我對其充滿瞭期待。在國傢層麵的疾病監測和風險評估中，抽樣技術的科學性是保障數據質量和決策可靠性的基石。我非常感興趣的是，這本書是否會深入探討不同類型抽樣方法（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣等）的理論依據、優缺點以及在獸醫流行病學中的具體應用場景。例如，在進行全國範圍的狂犬病血清學監測時，如何科學地抽取代錶全國動物的血樣？在評估某個地區口蹄疫的隱性感染情況時，應該如何設計調查方案以獲得最可靠的流行病學信息？我希望書中能夠提供詳細的數學模型和統計方法，指導我們如何計算所需的樣本量，如何評估抽樣設計的效率，以及如何處理和分析抽樣數據。此外，我也關注書中是否會涉及一些先進的抽樣策略，例如多階段抽樣、適應性抽樣等，以及這些策略在應對復雜疫情或資源受限情況下的優勢。這本書無疑會為我們提供強有力的理論支持和方法指導，幫助我們提升國傢層麵的疾病監測和風險評估能力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對動物健康和公共衛生充滿好奇心的大學在校生，目前正在攻讀獸醫學相關專業。最近，我在圖書館的推薦書單上看到瞭《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》這本書，它的名字讓我覺得非常專業且實用。雖然我還沒有接觸過太多的實際工作，但我知道流行病學對於理解和控製疾病至關重要。我特彆想瞭解的是，這本書是如何將抽象的流行病學理論與實際的調查工作聯係起來的。例如，它是否會從最基礎的概念講起，例如什麼是疾病的“發病率”和“患病率”，以及這些指標是如何計算的？書中是否會通過生動形象的圖錶和案例，來幫助我們理解疾病在動物群體中的傳播是如何被追蹤和分析的？我希望這本書能夠幫助我建立起對獸醫流行病學整體框架的認識，並為我將來可能參與的實習和研究項目打下堅實的基礎。我對書中關於“監測”的部分也很有興趣，比如如何利用哨點監測、目標性監測等不同方式來持續關注動物健康狀況。這本書仿佛是一扇通往疾病防控智慧的大門，我迫不及待想要推開它。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛入行的獸醫，我懷揣著對疾病防控的熱情，渴望掌握更紮實的理論基礎和實踐技能。最近，我無意間翻閱到一本名為《獸醫流行病學調查與監測——抽樣技術手冊》的書籍。雖然我還沒來得及深入研讀，但僅從其厚重的篇幅和嚴謹的排版，我就能感受到它所蘊含的知識量。我特彆期待書中關於疾病傳播模型的部分，因為理解疾病如何在動物群體中蔓延，是製定有效防控策略的前提。例如，我曾接觸過一起禽流感爆發的案例，當時對於疫情的源頭追溯和傳播路徑的分析就顯得捉襟見肘。這本書如果能提供清晰的理論框架和實例分析，幫助我理解如何利用流行病學數據來預測疾病的發生趨勢，甚至指導我設計前瞻性的監測方案，那將對我未來的工作起到至關重要的作用。我尤其關注書中是否會提及大數據在獸醫流行病學中的應用，例如如何利用社交媒體、養殖戶報告等非傳統數據源來輔助疾病監測，這對於提升監測的效率和覆蓋麵無疑具有革命性的意義。總而言之，這本書給我一種“寶藏”的感覺，我迫不及待地想深入其中，汲取知識的養分。