正版 《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答 理工類第四版 第4版 吳贛昌 中國人民大學齣版 人大 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300158150

商品編碼：30022890142

叢書名： 概率論與數理統計學習輔導與習題解答(理工類

開本：32開

齣版時間：2012-06-01

《概率論與數理統計》

學習輔導與習題解答

（理工類 第四版）

 

 

 

 

21世紀數學教育信息化精品教材 大學數學立體化教材

 

基本信息

• 齣版社: 中國人民大學齣版社; 第1版 (2012年6月1日)
• 平裝: 445頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 32
• ISBN: 9787300158150
• 條形碼: 9787300158150
• 商品尺寸: 21 x 14.8 x 2 cm
• 商品重量: 440 g
• 品牌: 中國人民大學齣版社
• ASIN: B008AEAGZW
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編輯推薦

• 《21世紀數學教育信息化精品教材?大學數學立體化教材:<概率論與數理統計>學習輔導與習題解答(理工類?第4版)》是由吳贛昌主編的人大版“21世紀數學教育信息化精品教材”的係列叢書。《21世紀數學教育信息化精品教材?大學數學立體化教材:<概率論與數理統計>學習輔導與習題解答(理工類?第4版)》內容建設與編排具有相對的獨立性，可以作為相應大學數學教程教學雙方的參考書，適應我國大眾化教育在新時代的教育改革要求，受到全國廣大師生的好評，迄今已被全國600餘所大專院校廣泛采用。

 

作者簡介

• 吳贛昌教授，1985年畢業於湖南大學應用數學係，獲理學碩士學位，曾任教於湖南長沙理工大學、佛山科學技術學院，現為廣東省工業與應用數學學會副理事長，中國人民大學教研中心特聘教授，廣東商學院數學與計算科學學院教授與教育信息化研究所所長。1995年起享受中華人民共和國國務院政府特殊津貼。
  吳贛昌教授主要科研方嚮為應用數學與力學，曾先後應邀前往香港城市大學數學係和德國馬格德堡大學力學研究所進行閤作研究和學術訪問。從2000年起，吳贛昌教授開始緻力於大學數學教育信息化研究與建設方麵的工作，目前已經取得一係列技術與功能實用的信息化教學成果。

 

目錄

 

第1章 隨機事件及其概率 
§1.1 隨機事件 
§1.2 隨機事件的概率 
§1.3 古典概型與幾何概型 
§1.4 條件概率 
§1.5 事件的獨立性 
本章小結 
第2章 隨機變量及其分布 
§2.1 隨機變量 
§2.2 離散型隨機變量及其概率分布 
§2.3 隨機變量的分布函數 
§2.4 連續型隨機變量及其概率密度 
§2.5 隨機變量函數的分布 

第3章 多維隨機變量及其分布 
第4章 隨機變量的數字特徵 
第5章 數理統計的基礎知識 
第6章 參數估計  
第7章 假設檢驗 
§7.1 假設檢驗的基本概念 
§7.2 單正態總體的假設檢驗 
§7.3 雙正態總體的假設檢驗 
§7.4 關於一般總體數學期望的假設檢驗 
§7.5 分布擬閤檢驗 
本章小結 
第8章 方差分析與迴歸分析 
§8.1 單因素試驗的方差分析 
§8.2 雙因素試驗的方差分析 
§8.3 一元綫性迴歸 
§8.4 多元綫性迴歸

 

版權頁

 

細節圖

對於有重復的隨機試驗，一般不考慮其組閤問題。 

小結：“有放迴抽樣”即抽齣的樣本進行觀測後仍放迴樣本空間中，前後兩次抽樣的樣本空間沒有變頁：化，兩次抽樣應看作是獨立重復抽樣；而“無放迴抽樣”抽齣樣本後不再放迴樣本空間，前後兩次抽樣的樣本空間是不一樣的，故不是獨立的。排列組閤在兩種抽樣方式中的應用也是不同的。 

例2將三個球隨機地投入四個盒子中，求下列事件的概率： 
（1）A=“指定的三個盒子中恰各有一球”； 
（2）B=“任意三個盒子中各有一球”； 
（3）C=“任意一個盒子中有三個球”； 
（4）D=“任意兩個盒子中其中一個盒子有兩個球，另一個有一個球”。 
解 不妨把球看作是有區彆的，則樣本空間包含的基本事件總數為43，由於考慮瞭順序，是一個排列問題，故計算所求事件的基本事件數時也要用排列方法。

 

探索隨機世界的奧秘，掌握嚴謹的邏輯推理 在這個信息爆炸、數據驅動的時代，理解和運用概率論與數理統計的知識，已不再僅僅是學術研究的專屬，更是洞察事物本質、做齣明智決策的關鍵能力。本書旨在為你提供一個全麵、深入且易於理解的學習路徑，帶領你走進概率論與數理統計的精彩世界，從基礎概念到高階應用，步步為營，為你構建堅實的理論基石和紮實的解題能力。 核心理論，撥雲見日 概率論是研究隨機現象數量規律的科學，而數理統計則是基於概率論的原理，利用樣本數據對總體進行推斷和分析的學科。兩者相輔相成，共同構成瞭我們認識和改造世界的重要工具。本書將從最基本的概念講起，層層遞進，力求將抽象的理論清晰地展現在你麵前。 第一部分：概率論的基石 我們將從概率的基本概念入手，深入理解樣本空間、事件、概率的定義及其基本性質。你將學習如何運用概率的基本公理來計算各種復雜事件發生的可能性，例如，在抽樣、組閤、排列等場景下，概率的計算方法將得到詳盡的闡述。 接著，我們將進入隨機變量的世界。你會瞭解離散型隨機變量和連續型隨機變量的區彆，以及它們各自的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等。特彆是正態分布，作為一種極其重要的概率分布，我們將對其性質、應用以及與實際問題聯係進行深入探討。你將學會如何計算隨機變量的期望、方差，以及它們在描述隨機現象的集中趨勢和離散程度上的意義。 更進一步，我們將探討多維隨機變量及其聯閤分布、邊緣分布和條件分布。理解兩個或多個隨機變量之間的相互關係，例如獨立性、相關性，以及協方差和相關係數的計算，將幫助你更好地分析復雜係統中的隨機因素。 第二部分：數理統計的實踐 數理統計是將概率論的理論應用於實際數據的分析。我們將從樣本與總體的關係開始，理解抽樣方法的重要性，以及不同抽樣方式對統計推斷結果的影響。 然後，我們將重點介紹統計推斷的核心內容：參數估計。你將學習點估計和區間估計的方法。點估計能夠給齣一個對總體參數的最優“猜測”，而區間估計則能提供一個包含真實參數的範圍，並給齣在這個範圍內的置信水平。我們將詳細介紹最大似然估計、矩估計等常用的點估計方法，以及如何構建置信區間。 假設檢驗是數理統計中另一項至關重要的技術。你將學會如何提齣和檢驗統計假設，理解零假設、備擇假設、檢驗統計量、p值等概念，並掌握常見的假設檢驗方法，如t檢驗、z檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，並瞭解它們在不同應用場景下的適用性。 此外，我們還將涉及方差分析（ANOVA），它是一種用於比較兩個或多個組的均值差異的方法，廣泛應用於實驗設計和數據分析中。你將理解方差分析的基本原理和如何解讀其結果。 第三部分：進階主題與應用 為瞭讓你對概率論與數理統計的理解更加全麵和深刻，本書還將觸及一些更具挑戰性和實用性的進階主題。 迴歸分析： 瞭解如何建立和解釋綫性迴歸模型，分析變量之間的綫性關係，並利用模型進行預測。這對於理解變量之間的相互影響，進行定量預測具有極其重要的意義。 時間序列分析基礎： 簡要介紹時間序列數據的特性，以及一些基礎的時間序列模型，如ARIMA模型，讓你初步瞭解如何分析和預測隨時間變化的序列數據。 Bayes統計入門： 介紹Bayes統計的基本思想，如何利用先驗信息和樣本數據更新對參數的認識，以及Bayes估計和Bayes檢驗的基本概念。 學習方法與特色 本書的設計理念是“理論與實踐相結閤”。在講解每一個核心概念後，我們都會提供一係列精心設計的例題，這些例題從簡單到復雜，涵蓋瞭各種典型場景，讓你能夠及時鞏固所學知識，並將理論轉化為實際操作能力。 詳盡的例題分析： 每一個例題都配有詳細的解題步驟和思路分析，幫助你理解解題過程中的邏輯和技巧，而非僅僅記住答案。 關鍵概念的強調： 對於重要的定義、定理和公式，我們會進行重點突齣和解釋，確保你能夠準確把握其核心要義。 易於理解的語言： 我們力求用清晰、簡潔、生動的語言來解釋復雜的數學概念，避免使用過於晦澀的術語，讓學習過程更加順暢。 循序漸進的難度： 知識點的安排遵循由淺入深、由易到難的原則，確保你在掌握基礎後再進入更復雜的概念，避免學習過程中的挫敗感。 適閤讀者 本書適閤所有對概率論與數理統計感興趣的學習者，包括但不限於： 高等院校理工科專業的學生： 作為課程學習的重要輔助讀物，幫助你深入理解教材內容，掌握解題技巧，為考試做好充分準備。 研究生入學考試的備考者： 針對考研大綱，係統梳理知識點，提供大量的練習題，助你順利通過考試。 從事數據分析、統計建模、機器學習等相關工作的專業人士： 鞏固和提升概率論與數理統計的理論基礎，解決實際工作中的統計難題。 對隨機現象和數據分析有濃厚興趣的自學者： 循序漸進的學習路徑，讓你能夠係統地學習並掌握這門重要的科學。 通過本書的學習，你不僅能夠掌握概率論與數理統計的理論體係，更重要的是，你將學會如何運用這些工具去分析現實世界中的不確定性，做齣更科學、更理性的決策。讓我們一起踏上這場探索隨機世界、洞悉數據規律的精彩旅程吧！

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版信息讓我覺得它非常可靠。我希望它在內容上能做到既嚴謹又不失靈活性。比如，在講解一些核心概念的時候，我希望它能提供一些不同角度的解釋，或者引入一些相關的數學思想，來幫助我們更全麵地理解。對於習題解答，我希望它能盡量避免使用過於專業的術語，而是用更容易理解的語言來描述。如果遇到一些需要用到高等數學知識的題目，我希望它能給齣必要的提示或者迴顧，避免讓一些基礎薄弱的學生因為某個輔助知識點而卡住。我特彆希望能看到它在一些疑難問題上給齣“點撥”式的講解，就像老師在課堂上突然停頓，然後說“這裏有個地方大傢很容易搞錯，要注意一下”那樣。這本書的最終目的應該是幫助我們真正掌握概率論與數理統計這門學科，而不是讓我們僅僅通過背誦來應付考試。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我的第一反應是希望它能幫我把那些晦澀難懂的數學符號和公式變得“親民”起來。我感覺概率論就像是一門語言，而我還沒有完全掌握它的語法。我特彆希望這本書的輔導部分能有大量的圖示和錶格，用視覺化的方式來呈現一些概率模型或者統計推斷的過程。比如，在講解中心極限定理的時候，如果能配上一係列直方圖，展示樣本均值的分布如何隨著樣本量的增大而趨嚮正態分布，那一定會比乾巴巴的文字描述來得更直觀。我非常期待它對每道習題的解答都能非常詳盡，最好能像手把手教學一樣，一步一步地展示解題的思路，指齣每一個計算的依據，甚至可以提供一些解題的“捷徑”或者“技巧”，讓我能夠舉一反三。我希望這本書不僅僅是提供一個標準答案，而是教會我如何獨立思考，如何分析問題，如何構建解題模型，最終能夠自己解決更復雜的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計我挺喜歡的，那種沉靜的藍色給人一種專業又安心的感覺。我之所以選擇這本書，是因為我聽說吳贛昌老師在概率統計領域有很深的造詣，而且是中國人民大學齣版社齣版的，這質量應該是有保障的。我平時學習比較注重基礎，所以對“第四版”這個信息也很在意，意味著它應該比較新，跟得上當前的教學大綱和研究動態。我對輔導書的要求其實挺高的，我希望它能不僅僅是課本的“翻譯版”，而是能夠提供一些課本之外的視角和更深入的理解。比如，在講到隨機變量的分布時，我希望它能結閤一些實際生活中的例子，讓我更容易理解離散型和連續型隨機變量的區彆，以及不同分布的特點和應用場景。同時，對於數理統計的部分，我更關心如何將理論知識應用到實際數據分析中，比如參數估計、假設檢驗這些，這本書能不能提供一些實際案例的分析，讓我們看到這些統計方法在現實世界中的價值，而不是枯燥的公式推導。

評分☆☆☆☆☆

終於拿到這本《概率論與數理統計》的輔導書瞭！拿到手的第一感覺就是分量十足，包裝也很到位，沒有一點磕碰。我一直覺得概率論這門課概念多，公式也比較抽象，尤其是在沒有老師詳細講解的情況下，自己摸索著學真的挺吃力的。我特彆期待這本書的輔導部分，希望能用更通俗易懂的語言來解釋那些繞口的定義和定理，比如條件概率、全概率公式、貝葉斯公式這些，有時候看課本感覺雲裏霧裏的，希望這本書能像一位循循善誘的老師一樣，一步一步帶我理清思路。而且，它說是“學習輔導與習題解答”，這意味著不僅有理論的解釋，還有實際的練習和詳細的解題過程，這對我來說太重要瞭。我經常遇到這種情況，看懂瞭例題，自己做題就傻眼瞭，因為解題的思路和技巧課本上不會寫得那麼細緻。這本書的習題解答部分，我希望它能分析得非常透徹，不僅僅給齣答案，更能點撥齣解題的關鍵步驟，甚至是一些容易齣錯的地方，這樣我纔能真正掌握解題的方法，而不是死記硬背。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習概率論與數理統計，最怕的就是“會看不會做”。這本《概率論與數理統計》學習輔導與習題解答，我最看重的是它“習題解答”這四個字。我希望它的題目覆蓋麵要廣，能夠涵蓋教材中所有重要的知識點，並且難度要有梯度，從基礎概念的鞏固到綜閤性問題的解決，都能有所體現。對於解答部分，我最期待的是那種“解題思路分析”的環節，它不隻是給齣步驟，而是先說明這道題考察的是什麼知識點，需要運用什麼理論，然後分解齣解題的幾個關鍵步驟，並在每一步給齣詳細的解釋。我希望它能多提供一些變式題，或者對同一個題目給齣不同的解法，這樣我纔能更靈活地運用所學的知識。如果能有一些“錯題分析”，指齣學生最容易在哪些地方犯錯誤，以及為什麼會犯錯誤，那對我的學習將是巨大的幫助。