具體描述
編輯推薦
《MATLAB數值計算》適閤作為高年級本科生或研究生的教材，也可供相關科研人員參考。內容簡介
《MATLAB數值計算》是關於數值方法、MATLAB軟件和工程計算的教材，著重介紹數學軟件的熟練使用及其內在的高效率算法。主要內容包括：MATLAB介紹、綫性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數值積分、常微分方程、傅裏葉分析、隨機數、特徵值與奇異值、偏微分方程。《MATLAB數值計算》配備大量MATLAB例子源代碼及習題，其中涉及密碼學、Google網頁分級、大氣科學和圖像處理等前沿問題，可以幫助讀者快速掌握數學函數的正確使用及MATLAB編程技巧。作者簡介
Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科學傢。曾任密歇根大學、斯坦福大學和新墨西哥大學的數學係或計算機係教授。他在兩個計算機硬件製造商Intel公司的Hypercube組織Ardent Computers公司工作瞭五年。他的主要專業興趣在於數值分析和科學計算。他是MATLAB軟件的創始者，也是著名的矩陣計算軟件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰寫瞭三本有關數值方法的教材。同時，他在SIAM（美國工業與應用數學學會）曆任期刊編輯、委員會成員和副總裁，並從1996年開始擔任理事會成員。內頁插圖
目錄
齣版者的話專傢指導委員會
譯者 序
前言
第1章 MATLAB介紹
1．1 黃金分割比
1．2 斐波那契數
1．3 分形蕨
1．4 幻方
1．5 密碼係統
1．6 3n+1序列
1．7 浮點算術
1．8 更多閱讀資料
習題
第2章 綫性方程組
2．1 求解綫性方程組
2．2 MATLAB反斜綫符號算符
2．3 一個3×3例子
2．4 排列和三角形矩陣
2．5 LU分解
2．6 為什麼必須選主元
2．7 lutx，bslashtx，lugui
2．8 捨入誤差的影響
2．9 範數和條件數
2．10 稀疏矩陣和帶狀矩陣
2．11 PageRank和馬爾可夫鏈
2．12 更多閱讀資料
習題
第3章 插值
3．1 插值多項式
3．2 分段綫性插值
3．3 分段三次埃米特插值
3．4 保形分段三次插值
3．5 三次樣條
3．6 pchiptx，splinetx
3．7 interpgui
習題
第4章 方程求根
4．1 二分法
4．2 牛頓法
4．3 一個不正常的例子
4．4 割綫法
4．5 逆二次插值
4．6 Zeroin算法
4．7 fzerotx，feral
4．8 fzerogui
4．9 尋找函數為某個值的解和反嚮插值
4．10 最優化和fmintx
習題
第5章 最小二乘法
5．1 模型和麯綫擬閤
5．2 範數
5．3 censusgui
5．4 Householder反射
5．5 QR分解
5．6 僞逆
5．7 不滿秩
5．8 可分離最小二乘法
5．9 更多閱讀資料
習題
第6章 數值積分
6．1 自適應數值積分
6．2 基本的數值積分公式
6．3 quadtxquadgui
6．4 指定被積函數
6．5 性能
6．6 積分離散數據
6．7 更多閱讀資料
習題
第7章 常微分方程
7．1 微分方程求積
7．2 方程體係
7．3 綫性化的微分方程
7．4 單步法
7．5 BS23算法
7．6 ode23tx
7．7 實例
7．8 洛倫茨吸引子
7．9 剛性
7．10 事件
7．11 多步法
7．12 MATLABODE求解程序
7．13 誤差
7．14 性能
7．15 更多閱讀資料
習題
第8章 傅裏葉分析
8．1 按鍵式撥號盤
8．2 離散傅裏葉變換
8．3 fftgui
8．4 太陽黑子
8．5 周期時間序列
8．6 快速離散傅裏葉變換
8．7 ffttx
8．8 傅裏葉矩陣
8．9 其他傅裏葉變換和級數
8．10 更多閱讀資料
習題
第9章 隨機數
9．1 僞隨機數
9．2 均勻分布
9．3 正態分布
9．4 randtx，randntx
習題
第10章 特徵值與奇異值
10．1 特徵值與奇異值分解
10．2 一個簡單例子
10．3 eigshow
10．4 特徵多項式
10．5 對稱矩陣和厄密特矩陣
10．6 特徵值的敏感度和精度
10．7 奇異值的敏感度和精度
10．8 約當型和舒爾型
10．9 QR算法
10．10 eigsvdgui
10．11 主分量
10．12 圓生成器
10．13 更多閱讀
習題
第11章 偏微分方程
11．1 模型問題
11．2 有限差分法
11．3 矩陣錶示
11．4 數值穩定性
11．5 L形區域
習題
參考文獻
索引
前言/序言
用戶評價
作為一個在經濟學領域進行計量分析的研究者，我深知數學模型在經濟學研究中的核心地位，而數值計算則是實現這些模型的關鍵。我一直緻力於提升我在模型求解、參數估計和模擬分析方麵的能力，並渴望找到一本能夠將理論與實踐緊密結閤的書籍。這本書的標題“MATLAB數值計算”正是我一直在尋找的。我特彆關注書中關於時間序列分析、麵闆數據模型以及各種迴歸和優化算法的數值實現。我期望書中能夠清晰地解釋如何利用MATLAB進行濛特卡洛模擬，如何進行貝葉斯估計的MCMC采樣，以及如何通過數值方法來解決非綫性方程組和優化問題，這些都是我進行經濟模型分析時經常遇到的挑戰。我希望書中不僅能提供必要的理論鋪墊，更能展示如何將這些理論轉化為可執行的MATLAB代碼，從而使我能夠更高效地處理大規模經濟數據，進行更精確的模型校準和預測。我非常期待書中能包含一些關於宏觀經濟模型、金融衍生品定價或者行為經濟學實驗數據分析的案例，這將極大地幫助我將所學知識應用到我的研究中。
評分剛拿到這本書，還沒來得及細看，但從封麵和目錄來看，這絕對是一本值得期待的佳作。我是一名正在攻讀博士學位的學生，研究方嚮是計算流體力學，平時工作中經常需要處理大量的數值模擬數據，對高效、準確的計算方法有著迫切的需求。我一直在尋找一本能夠係統性地梳理數值計算方法，並結閤實際應用場景進行講解的書籍。這本書的題目“MATLAB數值計算”恰好擊中瞭我的痛點，MATLAB作為我常用的工程計算軟件，如果能深入瞭解其背後的數值計算原理，無疑能極大地提升我的研究效率和結果的可靠性。我尤其關注書中關於綫性代數方程組求解、插值與逼近、數值積分和微分方程求解等章節，這些都是我科研中繞不開的核心內容。我期待書中能夠提供清晰的數學推導，同時輔以豐富的MATLAB代碼示例，幫助我理解算法的實現細節，並能夠直接套用到我的項目中。另外，如果書中能涉及一些優化算法或者傅裏葉變換相關的數值方法，那就更完美瞭，這會為我處理更復雜的問題提供有力的工具。總而言之，這本書給我帶來瞭極大的希望，我迫不及待地想翻閱它，相信它會成為我案頭的常備工具書。
評分作為一名對數據科學和機器學習領域充滿熱情的研究者，我一直都在探索如何更深入地理解和應用那些支撐著現代人工智能算法的數學基礎。我深知，數據分析、模型訓練和性能評估的背後，都離不開強大的數值計算能力。這本書的齣現，仿佛為我打開瞭一扇通往更深層次理解的大門。我尤其看好書中關於矩陣運算、特徵值分解、奇異值分解等綫性代數核心概念的介紹，這些在降維、推薦係統、圖像處理等諸多AI應用中都扮演著至關重要的角色。我期望書中能夠不僅僅停留在概念的講解，而是能通過具體的MATLAB實現，展示如何高效地利用這些工具來處理大規模數據集，如何優化計算過程以應對海量數據的挑戰。此外，如果書中能提及一些數值優化的方法，例如梯度下降及其變種，或者如何利用數值方法來評估模型的泛化能力，那將對我非常有幫助。我非常好奇書中是如何將抽象的數學理論與MATLAB的具體實踐相結閤的，我相信，通過這本書的學習，我將能夠更自信地駕馭各種復雜的算法，從而在數據科學的道路上走得更遠。
評分我是一名熱愛編程，尤其對計算機圖形學和圖像處理領域充滿好奇的學生。一直以來，我都被計算機如何逼真地模擬現實世界的光影效果，如何清晰地還原圖像細節的奧秘所吸引。我相信，這一切的背後都離不開精妙的數值計算。這本書的齣現，讓我看到瞭深入探究這些問題的希望。“MATLAB數值計算”這個書名，對於我來說，意味著將抽象的幾何和像素數據轉化為可執行的算法，並最終呈現齣令人驚嘆的視覺效果。我期待書中能夠詳細講解關於插值算法在圖像縮放和變形中的應用，如何利用數值積分來計算光照和陰影，以及如何通過矩陣運算來處理三維模型的變換和渲染。此外，如果書中能涉及一些關於圖像濾波、邊緣檢測、特徵提取等圖像處理算法的數值實現，那將對我非常有幫助，因為這些都是我進行計算機視覺項目時繞不開的關鍵技術。我非常希望書中能夠提供直觀的圖示和清晰的代碼，幫助我理解這些算法的原理，並能夠自己動手實現一些簡單的圖形和圖像處理效果。這本書的價值，在我看來，在於它能將數學的嚴謹性與視覺的美學性完美地結閤起來，讓我能夠用代碼構建齣我心中的數字世界。
評分我是一名多年從事土木工程領域的工程師，在進行結構分析、有限元建模等工作中，數值計算是我們日常工作的基石。我一直在尋找一本能夠幫助我係統迴顧和加深數值計算理論，並能夠熟練運用MATLAB進行工程仿真的書籍。這本書的書名“MATLAB數值計算”立刻引起瞭我的興趣。我非常希望書中能夠詳細闡述有限元方法中的數值離散技術，如何將連續的物理方程轉化為離散的代數方程組，以及在MATLAB中如何高效地構建和求解這些方程組。此外，對於材料非綫性、接觸分析等復雜問題，數值積分和迭代求解方法的理解至關重要，我期待書中能提供深入的講解和實用的代碼示例。我希望這本書能夠引導我理解不同數值方法的優缺點，以及在不同工程問題中如何選擇最閤適的算法。我更期待書中能夠提供一些針對性的工程案例，展示如何利用MATLAB的數值計算功能來解決實際的工程難題，例如橋梁的動力響應分析、邊坡的穩定性評估等。這本書的齣現，無疑為我提升專業技能和解決復雜工程問題提供瞭寶貴的資源。
評分不錯的書！不錯的書！
評分我愛讀書，既不是為瞭“黃金屋”，也不希望有“顔如玉”，隻是從實踐中體會到讀書的無窮樂趣。
評分③我們的教師為瞭控製課堂，總擔心秩序失控而嚴格紀律，導緻緊張有餘而輕鬆不足。輕鬆的氛圍，使學生沒有思想顧忌，沒有思想負擔，提問可以自由發言，討論可以暢所欲言，迴答不用擔心受怕，辯論不用針鋒相對。同學們的任何猜想、幻想、設想都受到尊重、都盡可能讓他們自己做解釋，在聆聽中交流想法、
評分買一堆書，每個都評價很煩人的
評分京東服務非常好，幫我解決瞭問題真是很感激
評分不錯不錯，經典的教材。還是大學時就想買瞭。一直沒買。這次終於在看到瞭，買瞭。內容簡介《MATLAB數值計算》是關於數值方法、MATLAB軟件和工程計算的教材，著重介紹數學軟件的熟練使用及其內在的高效率算法。主要內容包括：MATLAB介紹、綫性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數值積分、常微分方程、傅裏葉分析、隨機數、特徵值與奇異值、偏微分方程。《MATLAB數值計算》配備大量MATLAB例子源代碼及習題，其中涉及密碼學、Google網頁分級、大氣科學和圖像處理等前沿問題，可以幫助讀者快速掌握數學函數的正確使用及MATLAB編程技巧。作者簡介 Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科學傢。曾任密歇根大學、斯坦福大學和新墨西哥大學的數學係或計算機係教授。他在兩個計算機硬件製造商Intel公司的Hypercube組織Ardent Computers公司工作瞭五年。他的主要專業興趣在於數值分析和科學計算。他是MATLAB軟件的創始者，也是著名的矩陣計算軟件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰寫瞭三本有關數值方法的教材。同時，他在SIAM（美國工業與應用數學學會）曆任期刊編輯、委員會成員和副總裁，並從1996年開始擔任理事會成員。目錄齣版者的話專傢指導委員會譯者 序前言第1章 MATLAB介紹1．1 黃金分割比1．2 斐波那契數1．3 分形蕨1．4 幻方1．5 密碼係統1．6 3n+1序列1．7 浮點算術1．8 更多閱讀資料習題第2章 綫性方程組2．1 求解綫性方程組2．2 MATLAB反斜綫符號算符2．3 一個3×3例子2．4 排列和三角形矩陣2．5 LU分解2．6 為什麼必須選主元2．7 lutx，bslashtx，lugui2．8 捨入誤差的影響2．9 範數和條件數2．10 稀疏矩陣和帶狀矩陣2．11 PageRank和馬爾可夫鏈2．12 更多閱讀資料習題第3章 插值3．1 插值多項式3．2 分段綫性插值3．3 分段三次埃米特插值3．4 保形分段三次插值3．5 三次樣條3．6 pchiptx，splinetx3．7 interpgui習題第4章 方程求根4．1 二分法4．2 牛頓法4．3 一個不正常的例子4．4 割綫法4．5 逆二次插值4．6 Zeroin算法4．7 fzerotx，feral4．8 fzerogui4．9 尋找函數為某個值的解和反嚮插值4．10 最優化和fmintx習題第5章 最小二乘法5．1 模型和麯綫擬閤5．2 範數5．3 censusgui5．4 Householder反射5．5 QR分解5．6 僞逆5．7 不滿秩5．8 可分離最小二乘法5．9 更多閱讀資料習題第6章 數值積分6．1 自適應數值積分6．2 基本的數值積分公式6．3 quadtxquadgui6．4 指定被積函數6．5 性能6．6 積分離散數據6．7 更多閱讀資料習題第7章 常微分方程7．1 微分方程求積7．2 方程體係7．3 綫性化的微分方程7．4 單步法7．5 BS23算法7．6 ode23tx7．7 實例7．8 洛倫茨吸引子7．9 剛性7．10 事件7．11 多步法7．12 MATLABODE求解程序7．13 誤差7．14 性能7．15 更多閱讀資料習題最後這書是200-80時買的，劃算！
評分很好！
評分加油。
評分好書，促銷很給力，拿迴去慢慢研究
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