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[美] 莫勒（Moler C.B） 著，喻文健 译

图书标签:

• MATLAB
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 算法
• 数学
• 高等数学
• 仿真
• 程序设计
• 理工科

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111187370

版次：1

商品编码：10057832

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2006-06-01

用纸：胶版纸

页数：281

编辑推荐

　　《MATLAB数值计算》适合作为高年级本科生或研究生的教材，也可供相关科研人员参考。

内容简介

　　《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题，可以帮助读者快速掌握数学函数的正确使用及MATLAB编程技巧。

作者简介

　　Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科学家。曾任密歇根大学、斯坦福大学和新墨西哥大学的数学系或计算机系教授。他在两个计算机硬件制造商Intel公司的Hypercube组织Ardent Computers公司工作了五年。他的主要专业兴趣在于数值分析和科学计算。他是MATLAB软件的创始者，也是著名的矩阵计算软件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰写了三本有关数值方法的教材。同时，他在SIAM（美国工业与应用数学学会）历任期刊编辑、委员会成员和副总裁，并从1996年开始担任理事会成员。

内页插图

目录

出版者的话
专家指导委员会
译者 序
前言
第1章 MATLAB介绍
1．1 黄金分割比
1．2 斐波那契数
1．3 分形蕨
1．4 幻方
1．5 密码系统
1．6 3n+1序列
1．7 浮点算术
1．8 更多阅读资料
习题
第2章 线性方程组
2．1 求解线性方程组
2．2 MATLAB反斜线符号算符
2．3 一个3×3例子
2．4 排列和三角形矩阵
2．5 LU分解
2．6 为什么必须选主元
2．7 lutx，bslashtx，lugui
2．8 舍入误差的影响
2．9 范数和条件数
2．10 稀疏矩阵和带状矩阵
2．11 PageRank和马尔可夫链
2．12 更多阅读资料
习题
第3章 插值
3．1 插值多项式
3．2 分段线性插值
3．3 分段三次埃米特插值
3．4 保形分段三次插值
3．5 三次样条
3．6 pchiptx，splinetx
3．7 interpgui
习题
第4章 方程求根
4．1 二分法
4．2 牛顿法
4．3 一个不正常的例子
4．4 割线法
4．5 逆二次插值
4．6 Zeroin算法
4．7 fzerotx，feral
4．8 fzerogui
4．9 寻找函数为某个值的解和反向插值
4．10 最优化和fmintx
习题
第5章 最小二乘法
5．1 模型和曲线拟合
5．2 范数
5．3 censusgui
5．4 Householder反射
5．5 QR分解
5．6 伪逆
5．7 不满秩
5．8 可分离最小二乘法
5．9 更多阅读资料
习题
第6章 数值积分
6．1 自适应数值积分
6．2 基本的数值积分公式
6．3 quadtxquadgui
6．4 指定被积函数
6．5 性能
6．6 积分离散数据
6．7 更多阅读资料
习题
第7章 常微分方程
7．1 微分方程求积
7．2 方程体系
7．3 线性化的微分方程
7．4 单步法
7．5 BS23算法
7．6 ode23tx
7．7 实例
7．8 洛伦茨吸引子
7．9 刚性
7．10 事件
7．11 多步法
7．12 MATLABODE求解程序
7．13 误差
7．14 性能
7．15 更多阅读资料
习题
第8章 傅里叶分析
8．1 按键式拨号盘
8．2 离散傅里叶变换
8．3 fftgui
8．4 太阳黑子
8．5 周期时间序列
8．6 快速离散傅里叶变换
8．7 ffttx
8．8 傅里叶矩阵
8．9 其他傅里叶变换和级数
8．10 更多阅读资料
习题
第9章 随机数
9．1 伪随机数
9．2 均匀分布
9．3 正态分布
9．4 randtx，randntx
习题
第10章 特征值与奇异值
10．1 特征值与奇异值分解
10．2 一个简单例子
10．3 eigshow
10．4 特征多项式
10．5 对称矩阵和厄密特矩阵
10．6 特征值的敏感度和精度
10．7 奇异值的敏感度和精度
10．8 约当型和舒尔型
10．9 QR算法
10．10 eigsvdgui
10．11 主分量
10．12 圆生成器
10．13 更多阅读
习题
第11章 偏微分方程
11．1 模型问题
11．2 有限差分法
11．3 矩阵表示
11．4 数值稳定性
11．5 L形区域
习题
参考文献
索引

前言/序言

　　

《数字信号处理：原理与应用》 内容简介： 在信息爆炸的时代，对海量数据进行高效、精确的分析和处理已成为各领域的核心挑战。数字信号处理（DSP）作为一门跨越通信、音频、图像、医学、金融等众多学科的关键技术，其重要性日益凸显。《数字信号处理：原理与应用》一书，深入浅出地剖析了数字信号处理的理论基础、核心算法及其在现实世界中的广泛应用，旨在为读者构建坚实的理论框架，并提供丰富的实践指导。 本书首先从信号与系统的基本概念出发，为读者铺平学习之路。我们详细阐述了连续时间信号和离散时间信号的特性，包括周期性、奇偶性、能量与功率等基本属性。在此基础上，本书深入探讨了线性时不变（LTI）系统的核心理论，包括卷积运算、系统表示（差分方程与传递函数）以及系统的稳定性与因果性分析。通过对傅里叶级数和傅里叶变换的详尽讲解，读者将理解信号在频域的表示方式，揭示信号的频谱结构，为后续的滤波、采样等操作奠定理论基础。离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现——快速傅里叶变换（FFT）是本书的重要组成部分，我们将重点介绍FFT的算法原理、不同实现方式以及其在信号分析中的关键作用。 滤波是数字信号处理中最核心也最广泛的应用之一。本书系统地介绍了数字滤波器的设计与分析。读者将学习到无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的基本原理、设计方法（如巴特沃斯、切比雪夫、线性相位FIR滤波器等）以及它们在时域和频域的特性。本书不仅会讲解理论上的设计准则，还会通过实例演示如何根据具体需求选择和设计合适的滤波器，以达到去除噪声、提取有用信息等目的。 采样是将连续信号转换为离散信号的关键步骤，而采样定理（奈奎斯特-香农采样定理）是理解数字信号处理的基础。本书将详细解释采样定理的原理，探讨过采样和欠采样的影响，以及重构连续信号的插值技术。此外，本书还将介绍离散傅里叶变换（DFT）的多种变换域分析方法，包括自相关、互相关、功率谱密度估计等，这些工具对于理解信号的内在规律、检测周期性成分和噪声具有至关重要的意义。 除了基础理论，本书的另一大亮点在于其丰富的实际应用案例。我们将深入探讨数字信号处理在通信系统中的应用，例如数字调制解调、信道编码、均衡技术等，解释如何利用DSP技术实现高效可靠的通信。在音频信号处理领域，本书将涉及音频编码（如MP3、AAC）、语音识别、语音合成、音频效果处理（如混响、均衡、压缩）等前沿技术。对于图像和视频处理，本书将介绍图像的采样、量化、噪声抑制、边缘检测、特征提取等基本图像处理技术，以及视频编码、运动估计等概念。此外，本书还将触及DSP在生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）、雷达与声纳系统、振动分析、仪器仪表以及其他新兴技术领域的应用，让读者领略DSP的强大力量及其在解决实际问题中的不可或缺性。 本书在理论讲解方面，力求逻辑清晰，条理分明，避免使用过于晦涩的数学语言，而是通过直观的图示和生动的类比来帮助读者理解抽象的概念。每一个关键算法的推导都详尽而严谨，同时配有清晰的伪代码或流程图，方便读者理解其实现思路。在应用部分，本书选取了最具代表性的实际应用场景，并结合这些场景详细讲解DSP技术的具体实现方式。例如，在介绍滤波器设计时，我们会以音频降噪为例，逐步演示如何根据音频信号的特点设计一个有效的滤波器；在讲解通信系统应用时，我们会以一个简化的数字通信链路为例，展示调制、解调、滤波等关键环节是如何协同工作的。 为了帮助读者更好地掌握理论知识并将其应用于实践，《数字信号处理：原理与应用》精心设计了大量的例题和习题。例题覆盖了从基本概念验证到复杂算法应用的各个层面，每道例题都提供了详细的解题步骤和思路，帮助读者巩固所学。习题则分为不同难度等级，旨在检验读者对知识的掌握程度，并鼓励读者进行独立思考和探索。对于部分具有挑战性的习题，本书还提供了提示或解答思路，以引导读者克服困难。 本书还特别关注了DSP技术的发展趋势和前沿研究方向。我们将对多速率信号处理、自适应滤波、小波变换、谱分析新方法以及深度学习在DSP中的应用等内容进行介绍，让读者对DSP领域的未来发展有一个初步的认识，并为进一步深入研究打下基础。 《数字信号处理：原理与应用》适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学等专业本科生及研究生的教材或参考书。同时，对于从事相关领域研发工作的工程师、技术人员以及对数字信号处理感兴趣的自学者，本书也是一本不可多得的宝贵资源。通过本书的学习，读者将能够熟练掌握数字信号处理的基本理论和方法，理解核心算法的原理，并能够将所学知识灵活应用于实际工程问题中，解决各种复杂的信号处理挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在经济学领域进行计量分析的研究者，我深知数学模型在经济学研究中的核心地位，而数值计算则是实现这些模型的关键。我一直致力于提升我在模型求解、参数估计和模拟分析方面的能力，并渴望找到一本能够将理论与实践紧密结合的书籍。这本书的标题“MATLAB数值计算”正是我一直在寻找的。我特别关注书中关于时间序列分析、面板数据模型以及各种回归和优化算法的数值实现。我期望书中能够清晰地解释如何利用MATLAB进行蒙特卡洛模拟，如何进行贝叶斯估计的MCMC采样，以及如何通过数值方法来解决非线性方程组和优化问题，这些都是我进行经济模型分析时经常遇到的挑战。我希望书中不仅能提供必要的理论铺垫，更能展示如何将这些理论转化为可执行的MATLAB代码，从而使我能够更高效地处理大规模经济数据，进行更精确的模型校准和预测。我非常期待书中能包含一些关于宏观经济模型、金融衍生品定价或者行为经济学实验数据分析的案例，这将极大地帮助我将所学知识应用到我的研究中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据科学和机器学习领域充满热情的研究者，我一直都在探索如何更深入地理解和应用那些支撑着现代人工智能算法的数学基础。我深知，数据分析、模型训练和性能评估的背后，都离不开强大的数值计算能力。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往更深层次理解的大门。我尤其看好书中关于矩阵运算、特征值分解、奇异值分解等线性代数核心概念的介绍，这些在降维、推荐系统、图像处理等诸多AI应用中都扮演着至关重要的角色。我期望书中能够不仅仅停留在概念的讲解，而是能通过具体的MATLAB实现，展示如何高效地利用这些工具来处理大规模数据集，如何优化计算过程以应对海量数据的挑战。此外，如果书中能提及一些数值优化的方法，例如梯度下降及其变种，或者如何利用数值方法来评估模型的泛化能力，那将对我非常有帮助。我非常好奇书中是如何将抽象的数学理论与MATLAB的具体实践相结合的，我相信，通过这本书的学习，我将能够更自信地驾驭各种复杂的算法，从而在数据科学的道路上走得更远。

评分☆☆☆☆☆

我是一名多年从事土木工程领域的工程师，在进行结构分析、有限元建模等工作中，数值计算是我们日常工作的基石。我一直在寻找一本能够帮助我系统回顾和加深数值计算理论，并能够熟练运用MATLAB进行工程仿真的书籍。这本书的书名“MATLAB数值计算”立刻引起了我的兴趣。我非常希望书中能够详细阐述有限元方法中的数值离散技术，如何将连续的物理方程转化为离散的代数方程组，以及在MATLAB中如何高效地构建和求解这些方程组。此外，对于材料非线性、接触分析等复杂问题，数值积分和迭代求解方法的理解至关重要，我期待书中能提供深入的讲解和实用的代码示例。我希望这本书能够引导我理解不同数值方法的优缺点，以及在不同工程问题中如何选择最合适的算法。我更期待书中能够提供一些针对性的工程案例，展示如何利用MATLAB的数值计算功能来解决实际的工程难题，例如桥梁的动力响应分析、边坡的稳定性评估等。这本书的出现，无疑为我提升专业技能和解决复杂工程问题提供了宝贵的资源。

评分☆☆☆☆☆

我是一名热爱编程，尤其对计算机图形学和图像处理领域充满好奇的学生。一直以来，我都被计算机如何逼真地模拟现实世界的光影效果，如何清晰地还原图像细节的奥秘所吸引。我相信，这一切的背后都离不开精妙的数值计算。这本书的出现，让我看到了深入探究这些问题的希望。“MATLAB数值计算”这个书名，对于我来说，意味着将抽象的几何和像素数据转化为可执行的算法，并最终呈现出令人惊叹的视觉效果。我期待书中能够详细讲解关于插值算法在图像缩放和变形中的应用，如何利用数值积分来计算光照和阴影，以及如何通过矩阵运算来处理三维模型的变换和渲染。此外，如果书中能涉及一些关于图像滤波、边缘检测、特征提取等图像处理算法的数值实现，那将对我非常有帮助，因为这些都是我进行计算机视觉项目时绕不开的关键技术。我非常希望书中能够提供直观的图示和清晰的代码，帮助我理解这些算法的原理，并能够自己动手实现一些简单的图形和图像处理效果。这本书的价值，在我看来，在于它能将数学的严谨性与视觉的美学性完美地结合起来，让我能够用代码构建出我心中的数字世界。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，还没来得及细看，但从封面和目录来看，这绝对是一本值得期待的佳作。我是一名正在攻读博士学位的学生，研究方向是计算流体力学，平时工作中经常需要处理大量的数值模拟数据，对高效、准确的计算方法有着迫切的需求。我一直在寻找一本能够系统性地梳理数值计算方法，并结合实际应用场景进行讲解的书籍。这本书的题目“MATLAB数值计算”恰好击中了我的痛点，MATLAB作为我常用的工程计算软件，如果能深入了解其背后的数值计算原理，无疑能极大地提升我的研究效率和结果的可靠性。我尤其关注书中关于线性代数方程组求解、插值与逼近、数值积分和微分方程求解等章节，这些都是我科研中绕不开的核心内容。我期待书中能够提供清晰的数学推导，同时辅以丰富的MATLAB代码示例，帮助我理解算法的实现细节，并能够直接套用到我的项目中。另外，如果书中能涉及一些优化算法或者傅里叶变换相关的数值方法，那就更完美了，这会为我处理更复杂的问题提供有力的工具。总而言之，这本书给我带来了极大的希望，我迫不及待地想翻阅它，相信它会成为我案头的常备工具书。

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不会的教科书

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经典图书没啥说的。。。

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还行吧，将就着用，反正便宜

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matlab祖师之作，值得拥有，已收藏

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好卖家，发货快，包装好，书不错，很好的教材，非常满意，好评。

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②民主平等是指在学术面前人人平等，在知识面前人人平等。不因家庭背景、地区差异而歧视，不因成绩落后、学习困难遭冷落。民主的核心是遵照大多数人的意志而行事，教学民主的核心就是发展、提高多数人。可是总有人把眼睛盯在几个尖子学生身上，有意无意地忽视多数学生的存在。“抓两头带中间”就是典型的做法。但结果往往是抓“两头”变成抓“一头”，“带中间”变成“丢中间”。教学民主最好的体现是以能者为师，教学相长。信息时代的特征，能者未必一定是教师，未必一定是“好”学生。在特定领域，特定环节上，有兴趣占有知识高地的学生可以为同学“师”，甚至为教师“师”。在教学中发现不足，补充知识、改善教法、

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不是很适合 。。。。。。