試驗設計與數據處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邱軼兵 編

圖書標籤:

• 試驗設計
• 數據處理
• 統計學
• 實驗方法
• 科學研究
• 數據分析
• R語言
• SPSS
• 實驗規劃
• 統計推斷

齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312024009

版次：1

商品編碼：10160526

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-12-01

用紙：膠版紙

頁數：277

字數：340000

正文語種：中文

編輯推薦

　　本書介紹瞭一些常用的試驗設計與數據處理方法，主要內容包括試驗設計與數據處理基本概念及誤差控製，單因素優選法，方差分析法，正交試驗設計及其結果的直觀分析和方差分析，正交錶的靈活應用，迴歸分析，均勻試驗設計，Excel在數據處理中的應用。 本書信息量大，內容深入淺齣、重點突齣。可作為材料、礦業、化工、機械、農林、醫藥、食品等相關專業本科生或研究生用書，也可供工程技術人員、科研人員和教師參考。

內容簡介

　　共分為10章，第1章介紹瞭試驗設計與數據處理的一些基本概念；第2章介紹瞭單因素優選法，即試驗中隻考察一個因素時，如何閤理地安排試驗，減少試驗次數，迅速找到最佳點；第3章介紹瞭試驗數據的方差分析法，將試驗的多次測量結果間存在的差異分解為試驗誤差和條件誤差，確定齣因素水平變化對試驗指標的影響程度，及不同因素對試驗指標影響的大小；第4章介紹瞭如何利用正交錶進行正交試驗設計及正交試驗設計的優點，即從全麵試驗中挑選少部分代錶性強的試驗，這少部分試驗中各水平的搭配均衡地分散在一切水平搭配的組閤中，通過對這少數試驗結果的統計分析，可以推齣較優的方案，能取得全麵試驗的效果；第5章介紹瞭對單指標及多指標正交試驗設計及其結果的直觀分析法，還介紹瞭交互作用及混閤水平的正交試驗設計及其結果的直觀分析；第6章介紹瞭正交試驗設計結果方差分析法的基本原理，相同水平、不同水平正交試驗設計的方差分析及重復試驗與重復取樣的正交試驗設計的方差分析；第7章介紹瞭正交錶的並列法、擬水平法、部分追加法及直積法，當實際科研和生産中的問題無法直接找到閤適的正交錶時，可對現有正交錶進行適當變換來安排試驗；第8章介紹瞭試驗數據的迴歸分析，通過迴歸分析確定試驗指標與因素之間的近似函數關係；第9章介紹瞭均勻試驗設計，它使用均勻錶來安排試驗，隻考慮試驗點的均勻散布，對水平數較多的試驗使用均勻試驗設計可大大減少試驗次數；第10章介紹瞭Excel在試驗數據處理中的應用，通過實例介紹瞭利用Excel進行方差分析與迴歸分析的幾種方法。
　　《試驗設計與數據處理》信息量大，內容深入淺齣、重點突齣。可作為材料、礦業、化工、機械、農林、醫藥、食品等相關專業本科生或研究生用書，也可供工程技術人員、科研人員和教師參考。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 試驗設計與數據處理的概念和意義
1.1.1 試驗設計
1.1.2 數據處理
1.2 試驗設計與數據處理的發展和應用
1.3 試驗設計與數據處理的基本概念
1.3.1 常用術語
1.3.2 常用統計量
1.4 試驗設計中的誤差控製
1.4.1 試驗誤差
1.4.2 試驗數據的精準度
1.4.3 壞值及其剔除
1.4.4 誤差控製——費歇爾三原則
1.5 試驗設計方法
1.5.1 因素的選取
1.5.2 水平的選取
1.5.3 常用試驗設計方法
1.5.4 試驗設計與數據處理的基本過程
第2章 單因素優選法
2.1 均分法
2.2 平分法
2.3 黃金分割法（0.618法）
2.4 分數法
2.4.1 所有可能的試驗總數正好是某一個Fn—1
2.4.2 所有可能的試驗總數大於某一個Fn—1而小於Fn+1—1
2.5 拋物綫法
2.6 分批試驗法
2.6.1 預給要求法
2.6.2 均分分批試驗法
2.6.3 比例分割分批試驗法
第3章 方差分析法
3.1 單因素方差分析法
3.2 多因素方差分析法
3.2.1 無重復試驗時雙因素析囚試驗設計與方差分析
3.2.2 有重復試驗時雙因素析因試驗設計與方差分析
第4章 正交試驗設計
4.1 正交錶的概念與類型
4.1.1 完全對
4.1.2 完全有序對
4.1.3 正交錶的定義
4.1.4 正交錶的種類
4.2 正交試驗設計原理的直觀解釋
4.3 正交錶的構造
4.3.1 正交錶的正交性及其變換
4.3.2 有限域的概念
4.3.3 LmN（mk）型正交錶的構造
4.4 正交試驗的基本步驟
第5章 正交試驗設計結果的直觀分析
5.1 單指標正交試驗設計及其結果的直觀分析

5.2 多指標正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.2.1 綜閤平衡法
5.2.2 綜閤評分法
5.3 有交互作用的正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.4 混閤水平的正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.4.1 直接利用混閤水平的正交錶
5.4.2 擬水平法
第6章 正交試驗設計結果的方差分析
6.1 正交試驗設計方差分析的基本原理
6.1.1 偏差平方和的計算與分解
6.1.2 計算平均偏差平方和與自由度
6.1.3 F值計算及F檢驗
6.2 相同水平正交試驗設計的方差分析
6.2.1 二水平正交試驗設計的方差分析
6.2.2 三水平正交試驗設計的方差分析
6.3 不同水平正交試驗設計的方差分析
6.3.1 混閤水平正交錶法正交試驗設計的方差分析
6.3.2 混閤水平的擬水平正交試驗設計的方差分析
6.4 重復試驗與重復取樣的正交試驗設計的方差分析
6.4.1 基本概念
6.4.2 誤差平方和的分類及其使用方法
6.4.3 重復試驗的正交試驗設計方差分析
6.4.4 重復取樣的正交試驗設計方差分析
第7章 正交錶在正交試驗設計中的靈活運用
7.1 並列法
7.2 擬水平法
7.3 部分追加法
7.4 直積法
第8章 迴歸分析
8.1 基本概念
8.2 一元綫性迴歸
8.2.1 概述
8.2.2 最小二乘原理估計迴歸直綫中的係數
8.2.3 迴歸方程的顯著性檢驗
8.3 多元綫性迴歸
8.3.1 多元綫性迴歸方程
8.3.2 多元綫性迴歸的顯著性檢驗
8.3.3 因素對試驗結果影響的判斷
8.4 非綫性迴歸
8.4.1 一元非綫性迴歸
8.4.2 一元多項式迴歸
8.4.3 多元非綫性迴歸
第9章 均勻試驗設計
9.1 均勻設計錶
9.1.1 等水平均勻設計錶
9.1.2 混閤水平均勻設計錶
9.2 均勻設計基本步驟
9.3 均勻設計的應用
第10章 Excel在數據處理中的應用
10.1 概述
10.1.1 公式輸入方法
10.1.2 Excel在方差分析中的常用函數
10.2 Excel函數在方差分析中的應用
10.3 Excel分析工具在方差分析中的應用
10.4 Excel在迴歸分析中的應用
10.4.1 圖錶法
10.4.2 Excel分析工具在迴歸分析中的應用
附錄1 F分布錶
附錄2 常用正交錶
附錄3 相關係數臨界值錶
附錄4 均勻設計錶
參考文獻

精彩書摘

　　第1章 緒論
　　試驗設計與數據處理是以概率論、數理統計及綫性代數為理論基礎，經濟地、科學地安排試驗和分析處理試驗結果的一項科學技術。其主要內容是討論如何閤理地安排試驗和科學地分析處理試驗結果，從而達到解決生産中和科學研究中的實際問題。它要求除具備概率論、數理統計及綫性代數等基礎知識外，還應有較深和較廣的專業知識和豐富的實踐經驗。隻有這三者緊密地結閤起來，纔能取得良好的效果。
　　1.1 試驗設計與數據處理的概念和意義
　　在科學研究和生産中，經常需要做許多試驗，並通過對試驗數據的分析，來尋求問題的解決辦法。如此，就存在著如何安排試驗和如何分析試驗結果的問題，也就是如何進行試驗設計和數據處理的問題。
　　1.1.1　試驗設計
　　1.試驗為什麼要設計
　　在工農業生産、科學研究和管理實踐中，為瞭開發設計研製新産品、更新老産品，降低原材料、能源等資源消耗，提高産品的産量和質量，做到優質、高産、低消耗即提高經濟效益，都需要做各種試驗。凡是試驗就存在著如何安排試驗，如何分析試驗結果的問題，也就是要解決試驗設計的方法問題。若試驗方案設計正確，對試驗結果分析得法，就能夠以較少的試驗次數、較短的試驗周期、較低的試驗費用，迅速地得到正確的結論和較好的試驗效果；反之，試驗方案設計不正確，試驗結果分析不當，就可能增加試驗次數，延長試驗周期，造成人力、物力和時間的浪費，不僅難以達到預期的效果，甚至造成試驗的全盤失敗。因此，如何科學地進行試驗設計是一個非常重要的問題。
　　一項科學閤理的試驗安排應能做到以下三點：①試驗次數盡可能地少；②便於分析和處理試驗數據；③通過分析能得到滿意的試驗結論。

前言/序言

　　在科學研究和生産中，經常需要做許多試驗，並通過對試驗數據的分析，來尋求問題的解決辦法。如此，就存在著如何安排試驗和如何分析試驗結果的問題，也就是如何進行試驗設計和數據處理的問題。
　　全書共分為l0章，第1章介紹瞭試驗設計與數據處理的一些基本概念；第2章介紹瞭單因素優選法，即試驗中隻考察一個因素時，如何閤理地安排試驗，減少試驗次數，迅速找到最佳點；第3章介紹瞭試驗數據的方差分析法，將試驗的多次測量結果間存在的差異分解為試驗誤差和條件誤差，確定齣因素水平變化對試驗指標的影響程度，及不同因素對試驗指標影響的大小；第4章介紹瞭如何利用正交錶進行正交試驗設計及正交試驗設計的優點，即從全麵試驗中挑選少部分代錶性強的試驗，這少部分試驗中各水平的搭配均衡地分散在一切水平搭配的組閤中，通過對這少數試驗結果的統計分析，可以推齣較優的方案，能取得全麵試驗的效果；第5章介紹瞭對單指標及多指標正交試驗設計及其結果的直觀分析法，還介紹瞭交互作用及混閤水平的正交試驗設計及其結果的直觀分析；第6章介紹瞭正交試驗設計結果方差分析法的基本原理，相同水平、不同水平正交試驗設計的方差分析及重復試驗與重復取樣的正交試驗設計的方差分析；第7章介紹瞭正交錶的並列法、擬水平法、部分追加法及直積法，當實際科研和生産中的問題無法直接找到閤適的正交錶時，可對現有正交錶進行適當變換來安排試驗；第8章介紹瞭試驗數據的迴歸分析，通過迴歸分析確定試驗指標與因素之間的近似函數關係；第9章介紹瞭均勻試驗設計，它使用均勻錶來安排試驗，隻考慮試驗點的均勻散布，對水平數較多的試驗使用均勻試驗設計可大大減少試驗次數；第10章介紹瞭Excel在試驗數據處理中的應用，通過實例介紹瞭利用EXcel進行方差分析與迴歸分析的幾種方法。
　　本書信息量大，內容深入淺齣、重點突齣。可作為材料、礦業、化工、機械、農林、醫藥、食品等相關專業本科生或研究生用書，也可供工程技術人員、科研人員和教師參考。
　　由於編者經驗及水平的限製，書中必會存在一些問題和不妥之處，敬請讀者不吝指正。

好的，這是一本關於高分子材料科學進展與應用的圖書簡介： --- 圖書名稱：《高分子材料科學進展與應用：結構、性能與前沿技術》 圖書簡介 本書旨在全麵、深入地探討當前高分子材料領域的前沿研究進展、關鍵技術突破及其在現代工業和社會發展中的廣泛應用。全書內容緊密圍繞高分子材料的微觀結構設計、宏觀性能調控、新型功能化探索以及可持續發展策略等核心議題展開，力求為材料科學傢、工程師、研發人員以及相關專業的高年級本科生和研究生提供一份兼具理論深度與實踐指導意義的參考讀物。 第一部分：高分子結構與閤成的基石 本部分係統迴顧並深化瞭高分子科學的基礎理論，重點關注分子結構與宏觀性能之間的內在聯係。 第一章：高分子鏈拓撲結構與動力學 本章詳細剖析瞭綫型、支化、星形、超支化以及大環等不同拓撲結構對聚閤物溶液、熔體以及固態材料性能的影響。深入討論瞭高分子鏈的擴散、纏結和鬆弛行為，引入瞭高精度計算模擬方法（如介觀模擬和分子動力學）在預測復雜拓撲結構下的流變學特性的應用案例。著重闡述瞭如何通過精確控製聚閤反應過程來構築具有特定拓撲結構的高分子體係。 第二章：可控/活性自由基聚閤技術（CRP/RTP）的深化 本章超越傳統自由基聚閤的局限，聚焦於原子轉移自由基聚閤（ATRP）、可逆加成-斷裂鏈轉移聚閤（RAFT）和氮氧自由基聚閤（NMP）等現代可控聚閤技術的發展。詳細分析瞭引發劑、催化劑體係的最新優化，特彆關注瞭水相、綠色溶劑中的可控聚閤實現，以及對復雜嵌段共聚物、梯度共聚物和周期性結構聚閤物的精確閤成能力。討論瞭如何利用這些技術實現對聚閤物分子量分布（Đ值）的超低控製和鏈末端官能團的精確引入。 第三章：新型縮聚與開環聚閤機製探索 針對聚酯、聚酰胺等重要工程塑料，本章探討瞭催化劑體係的綠色化和高效化。深入解析瞭基於有機小分子催化、酶催化等非金屬催化策略在溫和條件下閤成高分子量聚閤物中的應用。對於環狀單體，著重比較瞭陰離子、配位離子和陽離子開環聚閤的機理差異，並介紹瞭可控的內應力驅動開環聚閤（ROP）在製備生物可降解聚閤物如聚乳酸（PLA）和聚己內酯（PCL）中的最新進展。 第二部分：功能化與性能調控的前沿研究 第二部分聚焦於如何通過結構修飾、復閤化以及外部刺激響應性設計，賦予高分子材料新的功能和卓越的性能。 第四章：響應性與自修復高分子體係 本章係統梳理瞭對光、熱、pH、電場或特定化學信號産生響應的高分子材料。重點介紹瞭動態共價鍵（如二硫鍵、席夫堿鍵、環加成反應）在構建自修復高分子網絡中的關鍵作用。詳細分析瞭不同修復機理（分子間轉移、動態交聯重組）的效率、速率及對材料力學性能的維持程度。討論瞭光觸發的形狀記憶聚閤物在微機電係統（MEMS）中的潛在應用。 第五章：高分子納米復閤材料的界麵控製 探討瞭如何有效地分散納米填料（如碳納米管、石墨烯、粘土、無機納米顆粒）以實現性能的協同增強。核心內容集中在界麵工程：通過錶麵化學改性、接枝共聚或原位聚閤技術，調控高分子基體與納米填料之間的相互作用力，以優化荷載轉移效率、提高阻隔性能和導電性。分析瞭納米粒子對聚閤物結晶行為和玻璃化轉變溫度的復雜影響。 第六章：導電、介電與光電功能高分子材料 本章關注於有機電子學領域的核心材料。詳細介紹瞭基於共軛聚閤物（如聚噻吩、聚苯乙炔衍生物）的分子設計策略，以優化電荷傳輸能力和帶隙結構。討論瞭有機太陽能電池（OSC）中給體/受體材料的能級匹配、形態控製及界麵修飾技術。此外，深入剖析瞭高介電常數聚閤物的製備，及其在柔性電子封裝和儲能器件中的應用潛力。 第三部分：高分子材料的先進加工與可持續發展 本部分關注材料從實驗室走嚮工業化應用的技術挑戰，特彆是環境友好型解決方案的探索。 第七章：先進加工技術與增材製造 本章著重探討瞭如何利用先進的加工方法實現高分子材料的復雜結構成型。詳細介紹瞭擠齣、注射成型過程中非牛頓流變學行為的精確控製。重點分析瞭3D打印技術（如SLA, FDM, PolyJet）中高分子光敏樹脂和熱塑性長絲的性能要求，以及打印參數對最終産品微觀結構和宏觀性能的影響。討論瞭如何利用現場聚閤技術實現原位結構構建。 第八章：生物基與可降解高分子材料 麵對全球塑料汙染問題，本章深入研究瞭從可再生資源中獲取單體並閤成高性能聚閤物的策略。詳細比較瞭脂肪族聚酯（PLA, PHB）、聚酰胺（PA11）等生物基材料的閤成路綫、性能瓶頸及改性方法。對環境友好型降解機理（水解、光降解、酶促降解）進行瞭深入分析，探討瞭如何設計具有可控降解速率的“智能釋放”載體和包裝材料。 第九章：高分子迴收與循環經濟 本章聚焦於高分子材料的生命周期管理。係統介紹瞭傳統的物理迴收方法（如熔融再造）的局限性。重點剖析瞭化學迴收技術的最新進展，包括解聚反應（如醇解、水解、氨解）的催化劑篩選、反應動力學控製，以及將迴收得到的單體或低聚物重新引入閤成循環的工藝設計，旨在實現真正意義上的“閉環”循環。 總結 本書內容廣博，邏輯嚴密，理論與實踐緊密結閤，適閤作為高分子化學與物理、材料科學與工程、生物醫學工程等領域專業人士的進階學習資料。通過對這些前沿主題的係統闡述，旨在激發研究人員在解決當代材料挑戰，推動綠色、智能高分子技術創新方麵的探索精神。 ---

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我購買《試驗設計與數據處理》是齣於一種“技多不壓身”的心態，畢竟在信息爆炸的時代，掌握科學的研究方法似乎是保持競爭力的必要條件。但真正開始閱讀後，我纔發現這本書的價值遠超我的預期。它不僅僅是教授“如何做”的技術，更是引導我思考“為什麼這樣做”的哲學。書中對於“假設檢驗”的講解，我尤其贊賞。作者並沒有簡單地介紹P值和顯著性水平，而是花瞭相當大的篇幅去闡述假設檢驗的本質，以及它在科學探索中的地位。通過一個個具體的案例，我理解瞭如何構建零假設和備擇假設，如何根據研究目的選擇閤適的檢驗方法，以及如何審慎地解釋檢驗結果，避免過度解讀或草率下結論。特彆是關於“統計功效”的討論，讓我意識到在設計實驗時，不僅要考慮如何拒絕零假設，更要考慮如何獲得足夠的力量去發現真實的效應。書中還涉及到瞭“實驗的倫理問題”，這一點在很多技術性的書籍中都鮮有提及，作者卻將其作為一個重要的組成部分進行講解，包括如何在尊重受試者權益的前提下進行研究，以及如何處理敏感數據。這讓我在掌握研究技巧的同時，也提升瞭對研究責任的認識。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠用清晰、生動的語言解釋復雜概念的書籍情有獨鍾，而《試驗設計與數據處理》恰好滿足瞭這一點。我原本以為這是一本充斥著數學公式和專業術語的“硬核”讀物，但讀下來卻發現，它更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我走進試驗設計的殿堂。書中大量的圖示和流程圖，將復雜的試驗步驟和數據分析框架可視化，大大降低瞭理解門檻。我印象最深刻的是關於“認知偏差對實驗結果的影響”的章節，它不僅解釋瞭諸如安慰劑效應、觀察者偏倚等理論，還結閤瞭許多有趣的心理學實驗例子，讓我對這些概念有瞭更深刻的認識。更難能可貴的是，作者並沒有停留在理論層麵，而是詳細闡述瞭如何在實際操作中識彆並規避這些偏差，例如通過雙盲設計、隨機化分組等具體措施。此外，書中關於數據可視化技術的部分也讓我眼前一亮，它不僅僅是介紹瞭幾種常見的圖錶類型，更重要的是強調瞭如何根據數據本身的特性和想要傳達的信息，選擇最恰當的可視化方式，以最直觀、最準確地呈現研究成果。這對於我撰寫研究報告和嚮非專業人士解釋復雜數據時，有著巨大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

最近一段時間，我一直沉浸在《試驗設計與數據處理》這本書的世界裏，收獲良多。這本書不僅僅是一本工具書，更像是一本關於如何進行嚴謹思考和有效決策的指南。我特彆欣賞書中對“數據清洗與預處理”的細緻講解。在實際工作中，我們常常會忽略這一環節的重要性，直接將原始數據輸入分析軟件，導緻分析結果失真。這本書則係統地介紹瞭如何識彆和處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和標準化，以及如何構建有意義的變量。作者用瞭很多生動的例子，展示瞭不同預處理方法對最終分析結果的微妙影響，讓我認識到，一個乾淨、規範的數據集是可靠研究的基石。此外，書中關於“模型選擇與評估”的內容，也讓我受益匪淺。它不僅僅介紹瞭各種統計模型的原理，更重要的是強調瞭如何根據數據的特點、研究目的以及模型的解釋性，來選擇最閤適的模型，並如何通過交叉驗證、殘差分析等方法來評估模型的性能，從而避免過擬閤或欠擬閤的問題。這讓我對如何構建更具魯棒性和預測能力的模型有瞭更深的理解。

評分☆☆☆☆☆

初次拿到這本《試驗設計與數據處理》，我本來是抱著一種學習基礎研究方法的期待，畢竟這年頭，無論是做學術還是搞産品，不懂點統計學和實驗設計簡直寸步難行。然而，翻開它，首先映入眼簾的是一套詳細的案例分析，裏麵不僅僅是枯燥的公式推導，而是從一個具體問題的提齣，到如何設計齣能夠有效解決這個問題的實驗，再到最後的數據收集、整理、分析，甚至包括瞭如何解讀和報告結果的全過程。作者似乎花瞭很大的力氣去打磨這些案例，力求讓讀者能夠真切地感受到理論是如何在實踐中發揮作用的。我特彆欣賞其中關於“如何避免常見的設計陷阱”的部分，比如如何識彆和處理潛在的混淆變量，如何選擇閤適的對照組，以及在資源有限的情況下如何優化實驗方案。這讓我意識到，好的實驗設計絕不僅僅是“做個實驗”，而是需要深思熟慮的策略和嚴謹的邏輯。而且，書中對於各種統計方法的介紹，也不是簡單羅列，而是結閤瞭具體的應用場景，講解瞭何時應該使用哪種方法，以及如何正確理解其結果。這對於我這種非統計學專業背景但又需要在工作中應用到的人來說，簡直是及時雨。我甚至覺得，即使是經驗豐富的研究者，也可能會從中獲得新的啓發，尤其是在優化現有方法和提高實驗效率方麵。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到《試驗設計與數據處理》這本書的時候，我腦海裏浮現的，是那些堆積如山的實驗報告和令人頭疼的數據錶格。我期待它能為我提供一套行之有效的解決辦法，能夠讓我從繁瑣的細節中解脫齣來，更專注於研究的核心。讀完後，我的感受是，這本書確實做到瞭。它並沒有將重點放在對某種特定軟件的操作演示上，而是強調瞭貫穿始終的思維方式。我非常喜歡它在“樣本量確定”部分的論述。很多時候，我們在實際操作中會憑經驗或簡單計算來確定樣本量，但這本書則從多個角度詳細分析瞭影響樣本量的因素，比如預期的效應大小、統計功效、顯著性水平，甚至還考慮瞭預期的數據丟失率。作者通過清晰的圖錶和公式推導，讓我明白，一個閤理的樣本量不僅能提高研究的效率，更能保證研究結果的可靠性。此外，關於“多因素實驗設計”的章節，也給瞭我很大的啓發。我一直以為多因素實驗隻是簡單地增加變量，但書中詳細講解瞭如何通過因子設計來考察各因素的主效應和交互效應，以及如何從中提取最有價值的信息。這對於我未來進行産品性能優化和用戶體驗研究，無疑是至關重要的。

評分☆☆☆☆☆

還沒看，但是感覺不錯。

評分☆☆☆☆☆

與描述一緻。

評分☆☆☆☆☆

很好，在我做畢業設計的時候很有幫助

評分☆☆☆☆☆

書籍感覺應該是正版，不錯。不過感覺內容相對一般

評分☆☆☆☆☆

書的質量和內容挺不錯

評分☆☆☆☆☆

這本書挺好的，願一切學子學業有成，事業成功，科研成就！

評分☆☆☆☆☆

一個單分兩次送，有點慢

評分☆☆☆☆☆

上課課本，所以書的內容沒問題……

評分☆☆☆☆☆

書是正版的，很不錯，但京東不是說上午11點前下單，本市的可以保證當天送到嗎？沒想到到半夜書纔齣庫，竟然第二天（周六）纔給我打電話。。。同事周一一大早就要齣差，齣差前要拿到，當時就是看中京東的送貨時間保證纔下的單，唉，差點誤事！