內容簡介
     房地産不僅具有消費品和投資品的雙重屬性,而且具有資源和資産的雙重屬性。因此,房地産與宏觀經濟緊密相關。房地産與宏觀經濟的關係主要體現在三個方麵:一是房地産周期與經濟周期緊密相關;二是房地産泡沫與經濟泡沫緊密相關;三是房地産與宏觀經濟政策緊密相關。特彆是20世紀90年代初期的日本地産危機、1998年的東南亞金融危機以及2008年美國的次貸危機,使房地産與宏觀經濟關係的研究日益重要。本書采用理論和實證相結閤的方法,對中國房地産與宏觀經濟的關係進行瞭深入研究。
  本書共包括10個部分。導論部分介紹瞭研究背景及意義、研究內容、研究方法以及創新之處。
  第一章使用中國1997、2002和2007年《中國投入産齣錶》考察瞭房地産相關産業與中國經濟增長關係。研究錶明,建築業和房地産業占GDP比重均值分彆為5.64%和4.28%,閤計為9.92%,其對經濟增長率的貢獻平均每年分彆為0.50%和0.49%,閤計為0.99%,二者應成為中國新的經濟增長點。因此,應大力發展建築業和房地産業,充分發揮建築業産業鏈長、拉動作用強的特點,促進經濟增長。
  第二章使用中國35個大中城市1996-2007年數據考察瞭房地産投資、信貸與中國城市經濟增長的互動關係。實證結果錶明,經濟增長對房地産投資的影響大於房地産投資對經濟增長的影響。因此,一旦經濟增長齣現波動,將導緻房地産投資劇烈波動,但房地産投資波動將引起經濟增長較小波動。其次,房地産購買與經濟增長的關係比房地産開發投資更密切;信貸對開發商比對購房者重要。第三,經濟增長對房地産信貸的影響大於房地産信貸對經濟增長的影響。因此,一旦經濟增長下跌,將導緻房地産信貸嚴重萎縮。第四,房地産投資對經濟增長的影響大於房地産信貸,但經濟增長對房地産信貸的影響大於房地産投資。因此,一旦經濟下滑,將嚴重壓縮房地産信貸規模,但對房地産投資影響較小。最後,房價對房地産信貸的影響大於經濟增長和利率。一旦房價下跌,房地産信貸將嚴重萎縮,從而可能引發違約風險和房地産金融危機。為此,政府更應控製房價的過快增長。
  第三章通過對房東和租客分彆建立兩期房價與消費關係模型,考察瞭房價變動對居民消費變動的影響。房東消費模型顯示,房價上升使住房消費麵積減少、非住房消費增加,但對住房消費額的影響不確定;傢庭收入和住房貸款餘額變動與住房消費和非住房消費變動成正比;非住房消費額與住房消費額存在擠齣效應。租客消費模型顯示,房價上升將使住房消費量減少,但對非住房消費無影響;收入變動與住房消費和非住房消費成正比。本章對中國35個大中城市1996-2007年傢庭消費數據的實證研究發現,本期房價對住房消費影響為負,對非住房消費影響為正,不存在財富效應;上期房價對住房消費和非住房消費均有負嚮影響,也不存在財富效應;下期房價對住房消費無顯著影響,但對非住房消費有顯著影響,財富效應明顯。因此,為擴大住房消費,政策製定者應控製房價過快上漲。其次,傢庭購房貸款作用大於傢庭收入。因此,為促進住房消費,放鬆住房信貸可能比提高傢庭收入更有效。第三,無論對住房消費還是非住房消費,股票市場財富效應顯著。因此,要穩定房市,需穩定股市。第四,住房消費與非住房消費不存在擠齣效應。最後,地理位置對住房消費和非住房消費均産生重要影響。相對於西部城市,東部和中部城市住房消費和非住房消費增加更大。
  第四章從投資迴報角度構建一個房地産空間市場與房地産資本市場關聯度的理論模型。理論模型顯示,本期股價與本期房價呈正相關關係,與下期房價呈負相關關係。本章采用係統GMM估計法對深滬兩市61傢房地産上市公司1996-2007年度數據的實證研究發現,房市與股市具有很強關聯度,但二者關聯作用不對稱,房市對股市的影響大於股市對房市的影響。其次,租金變動對房價和股價變動無顯著影響。第三,相對於西部,東部和中部房地産股價和房價增長率更高。這錶明,地理位置對股價和房價變動具有重要影響。第四,房價波動具有明顯序列相關性,而股價波動具有隨機遊走特徵。第五,股市風險溢價、流動性、公司規模以及治理結構對股價變動具有顯著影響。最後,滯後開發成本變動和城市經濟增長率對房價變動也具有顯著正嚮影響。
  第五章在住房流量模型基礎上,通過構建住房市場局部均衡模型,考察瞭外資對房價的影響。理論模型顯示,外資流入將導緻房價上漲。本章使用中國31個大中城市1996-2007年的數據,對上述理論模型進行瞭實證檢驗。實證檢驗結果驗證瞭本章所提齣的基本命題。實證結果錶明,盡管FDI對房價有正嚮影響,但其影響微乎其微。因此,在中國嚴格外資管製下,FDI流動將不會引發房地産泡沫。此外,實證研究發現,收入是影響中國大中城市房價的主要因素,而開發成本則很小。這意味著中國大中城市的房價基本是由需求拉動而非成本推動的。最後,實證研究還發現,利率政策在很大程度上是無效的,城市規模越大,房價越容易上漲,租賃市場對買賣市場的替代效應較小。
  第六章通過構建一個附加預期和投機的住房市場均衡模型,考察瞭預期和投機對房價的影響。理論模型顯示,理性預期房價越高,投機越盛,房價波動越大;但適應性預期和投機與房價波動關係較復雜。本章對中國35個大中城市1996-2007年數據的實證結果錶明,理性預期和適應性預期及其投機對中國城市房價波動都具有較強解釋力;預期對房價波動影響大於經濟基本麵;上期房價對本期房價波動影響大於下期房價;收入作用大於開發成本,開發成本並非房價波動的重要因素;人口增長較快的城市,房價波動較大;相對於西部,東部城市房價波動更大,但中部城市不顯著,東部城市更易導緻房價泡沫。
  第七章在住房特性基礎上,通過構建消費者一開發商模型和投機者一投機者模型說明瞭住房泡沫大小以及泡沫破滅的條件。本章利用1996-2007年中國31個省份數據,采用係統GMM模型對該理論模型進行瞭實證檢驗。實證檢驗結果基本上驗證瞭本章所提齣的基本命題。實證結果錶明,東部存在較嚴重的住房泡沫,中西部沒有明顯的住房泡沫。因此,降低東部房價主要是降低預期房價、抑製投機;降低中西部房價要防止收入和開發成本的過快增長。
  第八章在住房存量模型基礎上,構建瞭一個購房者、開發商和央行的住房市場比較動態均衡模型,考察瞭利率對房價的影響。理論模型顯示,本期利率與本期房價呈正相關關係。本章對中國35個大中城市1996-2007年數據的迴歸分析結果錶明,本期利率變動對房價變動具有正嚮影響,但迴歸係數不顯著。這錶明央行利率政策在很大程度上是無效的。其次,本期房價變動對本期利率變動影響不顯著,但經濟增長率變動對本期利率變動影響顯著。這錶明央行利率政策主要是穩定經濟增長,而非房價。再次,利率預期對房價影響不顯著。最後,收入比開發成本更能影響房價。這意味著中國大中城市房價並非成本推動,而是收入拉動的。
  第九章在住房流量模型基礎上,構建一個購房者和開發商的住房市場局部均衡模型,考察瞭完全壟斷、寡頭競爭和完全競爭情形下,物業稅與房價之間關係。本章理論模型錶明,無論何種市場結構,提高物業稅均將導緻房價下降;住房市場壟斷性越強,房價越高,物業稅對房價影響越大。本章對1996-2007年中國33個大中城市住房市場數據的實證結果發現,物業稅將導緻房價下降,但影響甚微。物業稅增長率每增加1%,房價增長率將減少0.02%。市場結構對房價影響大於物業稅。勒納指數每增加1%,房價增長率將增加0.13%。物業稅與市場結構相互作用將使房價上漲,但影響微不足道。物業稅與勒納指數乘積增長率每增加1%,房價增長率將增加0.01%。因此,對住房開徵物業稅,將對房價上漲有一定限製作用,但不能有效抑製房價上漲。為控製房價過快上漲,政策製定者更應注重市場結構對房價的影響,減少住房市場壟斷性。增強住房市場競爭性。     
作者簡介
     況偉大,中國人民大學商學院財務與金融係副教授,中國人民大學不動産研究中心副主任,《經濟研究》、《經濟學季刊》和《世界經濟》匿名審稿人,2002年於中國人民大學獲得博士學位,師從著名土地經濟學傢周誠教授。2006——2007年受美國福特基金資助在布朗大學(Brownjnive rsity)經濟係做訪問學者,師從著名城市經濟學傢John Ve rnon Henderson教授。研究領域包括房地産經濟、房地産金融、城市經濟和産業組織,在《經濟研究》、《世界經濟》、《財貿經濟》、《經濟學動態》等期刊發錶論文30餘篇。著有《壟斷、競爭與管製一一北樂幣住毛業市場結構研究》一書。主持國傢自然科學基金和林肯土地政策研究院(Lincoln Instsitute of Land Policy)課題2項。     
內頁插圖
          目錄
   導論
第一節 研究背景/1
第二節 研究內容/10
第三節 研究方法/12
第四節 創新之處/12
第一篇 房地産與經濟增長
第一章 房地産相關産業與中國經濟增長
第一節 文獻評述/17
第二節 房地産相關産業地位/18
第三節 房地産相關産業關聯作用/21
第四節 結論和政策含義/36
第二章 房地産投資、信貸與中國城市經濟增長
第一節 文獻評述/40
第二節 計量模型/43
第三節 實證檢驗/46
第四節 結論和政策含義/60
第三章 房價變動與中國城市居民消費
第一節 文獻評述/64
第二節 假設與模型/66
第三節 實證檢驗/70
第四節 結論和政策含義/79
第二篇 房價與泡沫
第四章 中國房市與股市關聯度
第一節 引言/87
第二節 假設與模型/90
第三節 實證檢驗/95
第四節 結論和政策含義/104
第五章 FDI與房價
第一節 引言/107
第二節 假設與模型/109
第三節 實證檢驗/113
第四節 結論和政策含義/121
第六章 預期、投機與中國城市房價波動
第一節 引言/127
第二節 假設與模型/130
第三節 實證檢驗/135
第四節 結論和政策含義/143
第七章 中國住房市場泡沫
第一節 文獻評述/151
第二節 假設與模型/156
第三節 實證檢驗/164
第四節 結論和政策含義/171
第三篇 房地産與宏觀經濟政策
第八章 利率與房價
第一節 文獻評述/177
第二節 假設與模型/180
第三節 實證檢驗/185
第四節 結論和政策含義/191
第九章 物業稅與房價
第一節 文獻評述/196
第二節 假設與模型/198
第三節 實證檢驗/203
第四節 結論和政策含義/211      
精彩書摘
     在中央政府進行4萬億元投資,以及繼續實施適度寬鬆的貨幣政策和積極的財政政策,擴大內需,促進經濟增長的背景下,本章研究錶明,建築業完全可以成為中國經濟新的增長點。更為重要的是,目前中國正處於城市化加速發展階段,人們在解決瞭衣、食之外,對住、行將産生巨大需求。特彆是住房需求,因住房價值量大,其需求是巨大的,是比汽車業更為重要的行業。2008年中國城市化率為44.9 %,離發達國傢80%城市化水平還有很大差距,需要幾十年纔能完成。此外,從世界經濟發展曆史來看,建築業和房地産業很長時間都是發達國傢的支柱産業。現在,“居者有其屋”仍是美國、歐洲、新加坡等發達國傢奮鬥的目標。因此,住房需求完全能夠支撐中國未來幾十年經濟增長,成為經濟增長引擎。中國的問題是,因房價過高,導緻房價收入比過高,大多數居民負擔不起,抑製瞭住房消費和投資,從而也抑製瞭內需的擴大。基於此,為擴大住房消費和投資,擴大內需,首先應控製房價上漲,特彆應控製開發商和地方政府聯閤使房價上漲,然後通過經濟適用房、限價房、廉租房等將房價降下來。住房消費和投資擴大,不僅能夠促進經濟增長,而且能夠促進城市化和工業化進程,還能有效緩解“三農問題”。
  其次,從後嚮關聯來看,房地産業對金融業、建築業、商業、文化用品業、石油和天然氣開采業、石油及核燃料加工業、其他社會服務業、保險業、有色金屬采選業、磚瓦、石灰和輕質建材業等産業拉動作用較大;建築業對磚瓦、石灰和輕質建材業、鋼壓延加工業、農業、水泥、石油和天然氣開采業、黑色金屬、石油及核燃料加工業、石灰和石膏業、金屬製品業、防火材料業、木材及竹材采運業等産業拉動作用較大。此外,建築業影響力係數大於房地産業影響力係數。其中,建築業拉動作用相對於國民經濟其他産業是最大的,而房地産業遠低於所有産業平均水平。      
前言/序言
     自20世紀90年代以來,美國房價不斷上升,加之低利率政策,次級債(Subprime Lending)得到瞭迅速發展。同時,以次級債為抵押資産的金融創新(例如,cD0、CDS、Synthetic CDOs)也迅速發展起來。次級貸款及其衍生品均未經曆完整的經濟周期。當經濟蕭條、房價下降、利率上升同時發生時,次級債違約率提高,導緻瞭次級債危機,從而波及次級債衍生品以及整個金融市場,引發瞭國際金融危機,並最終導緻瞭國際經濟危機。房地産市場危機以及由此引發的國際金融危機引起瞭各國房地産市場和資本市場參與者和監管者的高度重視。從當前國際金融危機傳導機製和發生機理來看,首先是房地産空間市場(以下簡稱“房市”)房價下降,然後是房地産抵押貸款市場次級債違約率提高,最後是房地産資本市場(以下簡稱“股市”)金融衍生品的崩潰。這錶明,在房地産證券化下,房市與股市已緊密結閤。    
				
 
				
				
					現代金融市場與全球資産配置  本書簡介  在當今瞬息萬變的全球經濟格局下,金融市場扮演著日益核心的角色。本書深入剖析瞭現代金融市場的復雜結構、運行機製及其在全球資産配置中的關鍵作用。它不僅僅是對金融理論的羅列,更是一本兼具深度與廣度的實戰指南,旨在幫助讀者理解資本流動的內在邏輯,掌握有效的投資策略,以應對日益加劇的市場波動與不確定性。   第一部分:全球金融市場的演進與結構解析  本書首先追溯瞭現代金融市場的曆史演變,從早期的票據交換所到如今高度電子化、高頻交易主導的全球網絡。我們探討瞭驅動這一演變的關鍵力量,包括技術革命(特彆是信息技術和算法交易的興起)、金融全球化以及監管環境的動態調整。  1. 市場基礎設施的重構: 我們詳細解析瞭全球主要金融市場的結構,包括股票、債券、外匯、衍生品和商品市場。重點分析瞭交易所、清算所、托管銀行等中介機構在維護市場效率和風險控製中的職能。尤其關注瞭場外交易(OTC)市場的透明度挑戰及其監管應對。  2. 金融工具的創新與復雜化: 衍生品市場的爆炸式增長是當代金融的一大特徵。本書係統梳理瞭遠期、期貨、期權、互換等基礎工具的定價模型(如Black-Scholes模型及其局限性),並深入探討瞭結構化産品、信用違約互換(CDS)等復雜工具的內在風險與迴報特徵。我們強調,理解這些工具的底層邏輯是進行有效風險對衝和價值發現的前提。  3. 跨境資本流動與匯率決定機製: 資本的無國界流動是全球化的標誌。本書運用濛代爾-弗萊明模型等經典框架,結閤當代經濟學的最新研究,分析瞭影響國際資本流動的主要因素,如利率平價、購買力平價以及行為金融學在短期匯率波動中的作用。此外,還探討瞭國際收支平衡錶在衡量國傢金融健康狀況中的重要性。   第二部分:宏觀經濟指標與市場定價的互動  金融資産的價格本質上是對未來預期的摺現。本書緻力於搭建宏觀經濟學與微觀市場行為之間的橋梁,探討關鍵宏觀變量如何影響資産定價模型。  1. 貨幣政策的傳導機製與市場反應: 深入分析中央銀行(特彆是美聯儲、歐洲央行和中國人民銀行)的貨幣政策工具(如基準利率、量化寬鬆/緊縮)。我們著重研究瞭政策信號(Forward Guidance)如何通過預期渠道影響收益率麯綫的形狀,以及信貸緊縮或擴張對不同風險資産類彆的差異化影響。  2. 通貨膨脹的計量與資産的抗通脹能力: 通脹預期是固定收益和實物資産定價的核心變量。本書不僅介紹瞭消費者物價指數(CPI)和生産者物價指數(PPI)的編製方法,還探討瞭“核心通脹”與“趨勢通脹”的區彆。隨後,評估瞭黃金、大宗商品、不動産以及通脹保值債券(TIPS)在不同通脹環境下的相對錶現。  3. 經濟增長的衡量與股市的長期趨勢: 國內生産總值(GDP)的增長潛力如何轉化為企業盈利和股票估值?本書探討瞭“名義增長”與“實際增長”的差異,並引入瞭經濟領先指標(如PMI、消費者信心指數)來預測短期市場情緒。同時,本書分析瞭結構性因素(如人口結構變化、技術進步率)對長期潛在增長率的決定性影響。   第三部分:全球資産配置的策略與風險管理  在全球化背景下,構建一個分散化、穩健的投資組閤是實現財富增值的基石。本部分聚焦於實操層麵,構建瞭從理論到實踐的完整框架。  1. 投資組閤理論的深化與應用: 馬科維茨的現代投資組閤理論(MPT)是起點,但本書更強調其在現實中的局限性,特彆是關於正態分布假設的挑戰。我們引入瞭風險平價(Risk Parity) 策略,探討如何根據風險貢獻而非資本權重進行資産分配。對於新興市場和另類投資,本書提供瞭更貼閤實際的協方差矩陣估計方法。  2. 股票與債券的相對價值分析: 深入比較瞭不同國傢和不同行業的股票估值體係(如市盈率、市淨率、企業價值/息稅摺舊攤銷前利潤EBITDA)。在固定收益部分,重點分析瞭期限結構理論、信用評級體係的內在偏誤,以及在負利率環境下債券投資的特殊考量。  3. 另類投資的納入與盡職調查: 隨著傳統資産相關性的上升,另類投資(如私募股權、對衝基金、基礎設施)的重要性日益凸顯。本書詳細剖析瞭私募股權的“J麯綫效應”和流動性溢價,並提供瞭對衝基金策略(如事件驅動、全球宏觀)的風險收益特徵評估。對於基礎設施投資,則強調瞭其現金流的穩定性和與宏觀經濟周期的低相關性。  4. 風險管理:壓力測試與尾部風險: 在金融危機頻發的背景下,風險管理已超越分散化範疇。本書闡述瞭條件風險價值(CVaR) 等更先進的風險度量工具,並詳細介紹瞭壓力測試(Stress Testing)在評估極端市場情景下投資組閤彈性的應用。我們強調瞭流動性風險和對手方風險在現代金融網絡中的傳染效應。   第四部分:金融科技(FinTech)與未來趨勢  金融科技正在重塑市場的交易、清算和信息獲取方式。本書探討瞭這些新興技術對傳統金融機構和投資策略帶來的衝擊與機遇。  1. 區塊鏈技術與分布式賬本: 區塊鏈在提高交易結算效率、降低中介成本方麵的潛力,以及其在代幣化資産(Tokenization)中的應用前景。  2. 算法交易與人工智能: 人工智能在數據挖掘、因子投資和高頻交易中的實際應用案例。同時,也審視瞭算法失控和閃電崩盤(Flash Crash)等係統性風險的齣現。  3. 監管科技(RegTech)的興起: 金融機構如何利用大數據和機器學習來滿足日益復雜的閤規要求,以及這對市場微觀結構帶來的影響。  結語  本書的最終目標是培養讀者批判性地看待金融信息、係統性地構建投資框架的能力。在信息泛濫的時代,唯有理解驅動市場的根本力量,纔能在復雜多變的全球金融圖景中,做齣更具韌性和前瞻性的決策。本書內容聚焦於全球金融體係的運行邏輯、宏觀經濟變量對資産價格的影響,以及構建多元化、風險調整後的投資組閤的最佳實踐。