大型分布式网站架构设计与实践+大型网站技术架构(网站开发套装2册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈康贤 著

图书标签:

• 分布式系统
• 网站架构
• 大型网站
• 技术架构
• 系统设计
• 互联网架构
• 高并发
• 可扩展性
• 性能优化
• 微服务

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121238857

商品编码：10279546212

出版时间：2014-09-01

作  者:陈康贤 等 定  价:138 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2014年09月01日 页  数:446 装  帧:平装 ISBN:9787121238857 《大型网站技术架构》
本书作者是阿里巴巴网站构建的亲历者，拥有核心技术部门的一线工作经验，直接体验了大型网站构建与发展过程中的种种生与死，蜕与变，见证了一个网站架构从幼稚走向成熟稳定的历程。
    没有晦涩难懂的术语，没有诘屈聱牙的文句，没有故弄玄虚的观点……
    明明白白的语句，清清楚楚的文法，干净利落的建议让读者直接体会网站架构的紧要处，不容马虎的关键点这恰好是一个很好的网站架构所推等 ●《大型网站技术架构》
●《大型分布式网站架构设计与实践》
●【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！
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内容简介

《大型网站技术架构》
由李智慧著作的《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。
《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。
《大型分布式网站架构设计与实践》
本书主要介绍了大型分布式网站架构所涉及的一些技术细节，包括soa架构的实现、互联网安全架构、构建分布式网站所依赖的基础设施、系统稳定性保障和海量数据分析等 陈康贤 等 《大型网站技术架构》
李智慧
    曾在阿里巴巴担任技术专家，参与阿里巴巴基础技术平台开发和www.alibaba.com架构设计。
    目前就职英特尔亚太研发中心从事云计算与大数据方面的研发工作。
《大型分布式网站架构设计与实践》
陈康贤，花名龙隆，技术部研发工程师，2011年加入网，参与了阿里云手机商城、口碑网迁移、店铺建站、offer、支付宝卡宝、生活商城、同学等项目，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验。曾在程序员上等 《大型网站技术架构》
    推荐序一
    传统的企业应用系统主要面对的技术挑战是处理复杂凌乱、千变万化的所谓业务逻辑，而大型网站主要面对的技术挑战是处理超大量的用户访问和海量的数据处理；前者的挑战来自功能性需求，后者的挑战来自非功能性需求；功能性需求也许还有“人月神话”聊以自慰，通过增加人手解决问题，而非功能需求大多是实实在在的技术难题，无论有多少工程师，做不到就是做不到。IT系统应用于企业管理已有超过半个世纪的历史，人们在这方面积累了大量的知识和经验（架构模式，领域分析，项目管理），而真正意义上大型网站从出现至今不过短短十多年的时间，很多技术挑战还在摸索阶段。市面上关于传统企业应用开发的书籍汗牛充栋，而真正能够深入全面地阐述大型网站技术架构的图书寥寥无几。所以很多人就很困惑：为什么很多看等

洞悉互联网骨骼：掌握构建高可用、高性能、可扩展平台的基石 在这个数据洪流奔涌、用户需求瞬息万变的数字时代，构建一个能够承载海量并发请求、保障稳定运行、并能随着业务增长而灵活扩展的网站系统，已不再是遥不可及的理想，而是每一个互联网产品成功的关键。本书籍，将带领读者深入剖析大型分布式网站架构的核心原理、关键技术及实战应用，为您揭示支撑起全球顶级互联网服务的技术骨架。 本书并非停留在理论的表面，而是以“实战”为导向，将抽象的概念与具体的工程实践紧密结合。我们将从最基础的分布式系统理论出发，逐步深入到复杂场景下的架构演进与优化。您将学到如何从零开始，为您的产品设计一个坚固可靠的底层架构，或者如何对现有系统进行诊断、重构，以应对日益增长的流量压力和业务复杂度。 一、海量数据下的基石：分布式存储与数据库 任何大型网站都离不开对海量数据的处理与存储。本书将重点探讨分布式存储系统的设计理念与技术选型。我们将详细介绍CAP理论、BASE理论等分布式一致性模型，帮助您理解不同一致性级别带来的权衡与取舍。 分布式文件系统 (DFS)：深入剖析HDFS、Ceph等主流分布式文件系统的架构设计，理解其分块存储、副本机制、容错能力，以及如何在实际应用中进行调优，以满足大数据存储与处理的需求。 分布式数据库：告别单机数据库的瓶颈，迎接分布式数据库的挑战。我们将详细讲解关系型数据库的分布式改造方案，如Sharding、Replication、Master-Slave架构等。同时，也会深入探讨NoSQL数据库的优势与应用场景，包括键值存储（Redis, Memcached）、文档数据库（MongoDB）、列族数据库（Cassandra）以及图数据库（Neo4j），理解它们的内部实现机制，以及如何根据业务特点选择最合适的数据库解决方案。 数据一致性与事务管理：在分布式环境下，如何保证数据的一致性是重中之重。本书将剖析两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、Paxos、Raft等分布式事务协议，分析它们的优缺点及适用场景。同时，也会探讨最终一致性、分区事务等更灵活的数据管理策略。 二、亿级流量的缓冲器：分布式缓存与消息队列 在高并发场景下，如何有效地减少后端服务的压力，提升用户访问体验，是架构设计的核心课题。分布式缓存和消息队列在此扮演着至关重要的角色。 分布式缓存技术：从本地缓存到分布式缓存，我们将解析Redis、Memcached等经典缓存系统的设计原理，包括数据结构、内存管理、一致性协议（如Redis Cluster的一致性哈希）、集群容灾方案等。重点在于如何设计有效的缓存策略，如读写分离、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案，以及如何实现缓存预热与失效的自动化管理。 分布式消息队列：消息队列是实现系统解耦、异步通信、削峰填谷的利器。本书将深入解析Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等主流消息队列的架构，包括生产者、消费者、Broker、Topic、Partition等核心概念。您将学到如何设计高吞吐量的消息生产与消费机制，如何处理消息丢失、重复消费等问题，以及如何在微服务架构中有效地利用消息队列实现服务间的异步通信。 三、服务间的“粘合剂”：分布式服务与通信 在大型分布式系统中，服务拆分与重组是必然趋势。如何让这些分散的服务高效、可靠地协同工作，是架构设计的另一大挑战。 RPC框架：深入理解远程过程调用（RPC）的原理，以及gRPC、Dubbo、Thrift等主流RPC框架的设计与应用。我们将剖析它们的序列化协议（如Protocol Buffers, Thrift）、通信模型（同步/异步）、服务注册与发现机制（如ZooKeeper, etcd），以及如何通过RPC实现服务间的低延迟、高效率通信。 服务注册与发现：在大规模服务化架构中，服务实例的动态增减、IP地址的频繁变更，使得传统的静态配置方式难以维护。本书将详细介绍服务注册与发现的模式，包括客户端注册、服务端注册，以及ZooKeeper、etcd、Consul等注册中心的工作原理，帮助您构建一个动态、弹性的服务治理体系。 负载均衡：如何将用户的请求或服务的负载公平、有效地分配到各个服务实例上，是提升系统整体吞吐量的关键。我们将讲解不同维度的负载均衡策略，包括DNS负载均衡、HTTP负载均衡（如Nginx、HAProxy）、以及服务内部的负载均衡（如Ribbon）。深入分析各种算法（如轮询、加权轮询、最少连接、一致性哈希）的适用场景与优劣。 四、系统稳定性的守护神：高可用与容错 任何一个大型网站都必须面对故障的常态，设计一套能够优雅处理故障、保障服务持续可用的高可用架构，是区分优秀与平庸的关键。 冗余与备份：从硬件到软件，我们将探讨如何通过多副本、主备切换、负载均衡等手段，构建系统的冗余性，消除单点故障。 容错与降级：当部分服务发生故障时，如何保证整体系统的可用性？本书将深入讲解容错设计模式，如断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、熔断（Fusing）、降级（Degradation）等，以及在实际应用中如何实现这些策略，保证核心业务的平稳运行。 故障转移与恢复：当检测到故障时，如何快速、自动地将流量切换到健康的实例，以及如何实现故障的快速恢复，是高可用架构的重要组成部分。我们将探讨DNS TTL、健康检查、自动伸缩等机制。 五、性能的极致追求：系统优化与监控 即便架构设计得再好，也需要持续的性能优化与监控来保障其最优运行状态。 性能瓶颈分析：学会如何利用各种监控工具（如Prometheus, Grafana, ELK Stack）收集系统日志、性能指标，通过日志分析、性能画像，准确定位系统的性能瓶颈。 代码与数据库优化：从代码层面，探讨缓存利用、算法优化、并发控制等技巧。从数据库层面，深入讲解SQL优化、索引设计、查询分析等方法。 系统调优：针对CPU、内存、I/O、网络等资源，我们将讲解操作系统层面的调优方法，以及JVM、Web服务器（如Nginx, Apache）的性能调优技巧。 六、架构演进的思考：从单体到微服务 本书将贯穿现代互联网架构的演进历程，重点关注从传统的单体应用向微服务架构的转型。 微服务拆分策略：如何根据业务领域、团队组织来合理地拆分微服务，避免过度拆分带来的管理复杂度。 微服务治理：在微服务架构下，服务间的通信、配置管理、API网关、服务依赖管理等都变得更加复杂，本书将提供相应的解决方案。 DevOps与自动化：如何通过CI/CD、自动化测试、自动化部署等手段，提升开发效率，保障快速迭代与高质量交付。 适用人群： 本书籍适合所有对大型分布式系统架构感兴趣的开发者、架构师、技术负责人以及对网站性能、可用性、可扩展性有追求的技术从业者。无论您是初涉分布式领域的学生，还是身经百战的资深工程师，都能从中获益匪浅。 阅读本书，您将获得： 系统性的理论知识：深入理解分布式系统的核心原理与设计模式。 实用的技术视野：掌握当前主流的分布式技术栈与解决方案。 丰富的实践经验：通过案例分析与场景模拟，提升解决实际工程问题的能力。 前瞻性的架构思维：为构建下一代互联网产品打下坚实的基础。 让我们一同踏上这场探索互联网骨骼的旅程，掌握构建卓越数字平台的关键技能！

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始对这本书的期望是能帮我解决一些具体的技术难题，比如如何设计一套高效的秒杀系统，或者如何处理海量用户登录时的认证问题。然而，当我深入阅读下去，发现它带给我的远不止这些。它更像是带我走进了一个大型互联网公司的技术腹地，从全局的角度展现了他们是如何一步步构建起支撑亿万用户服务的庞大体系。书中对各种常见技术组件的介绍，如消息队列、负载均衡、分布式缓存、数据库集群等的原理和应用场景，都进行了非常深入的剖析。我特别关注了关于“服务化拆分”和“微服务架构”的部分，这让我看到了将庞大的单体应用解耦成一系列独立、可维护的小服务的巨大优势，以及在实际落地过程中可能会遇到的挑战，比如跨服务通信、分布式事务、服务治理等等。它还详细介绍了DevOps理念在大型网站架构中的实践，包括持续集成、持续部署、自动化运维等，这对于提升团队协作效率和交付速度至关重要。这本书的实践案例非常丰富，让我能够将理论与实际紧密结合，仿佛亲身参与了一次大型网站从无到有的构建过程。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，优秀的架构设计不仅仅是技术的堆砌，更是对业务需求的深刻理解和对未来发展趋势的预判。这本书在这方面给了我很大的启发。它在介绍技术方案的同时，也反复强调了“业务优先”的原则。书中关于“数据一致性”的讨论，以及不同场景下（强一致性、最终一致性）的技术选择，让我意识到了在分布式环境下，追求绝对的一致性往往会付出巨大的性能代价，而理解业务对一致性的容忍度，才能做出最合适的架构决策。例如，在处理用户订单的场景下，强一致性固然美好，但如果能接受短暂的最终一致性，就可以极大地提升系统的吞吐量。此外，书中还探讨了“可扩展性”和“弹性伸缩”的重要性，这对于应对突发流量高峰至关重要。它详细介绍了各种实现手段，从数据库的分库分表到缓存的分布式部署，再到负载均衡策略的优化，都给出了非常详尽的解释。这本书让我明白，架构设计是一个持续演进的过程，需要不断地根据业务发展和技术进步进行调整和优化。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的价值在于它提供了一个系统性的思考框架，而不仅仅是零散的技术点。我一直在思考如何将我们现有系统的性能瓶颈一一突破，尤其是在用户增长迅猛但技术团队规模有限的情况下。书中关于“性能监控与瓶颈定位”的部分，就像是为我量身定做的指南。它详细介绍了各种监控指标的含义，以及如何利用监控数据快速发现和定位问题。我尤其对其中关于“流量削峰填谷”和“异步处理”的策略印象深刻，这不仅可以缓解瞬时压力，还能显著提高资源的利用效率。书中还提到了“容灾与备份”的重要性，以及如何设计能够抵御各种故障场景的系统，比如服务降级、熔断、限流等。这些内容对于保证网站的可用性和稳定性至关重要。读完这本书，我对如何构建一个高可用、高性能、可扩展的分布式系统有了更深的理解，也更有信心去面对未来可能出现的挑战。它让我明白，优秀的技术架构是能够支撑业务快速发展的坚实后盾。

评分☆☆☆☆☆

在阅读这本书之前，我总感觉大型网站的架构是一个遥不可及的神秘领域，充斥着各种晦涩难懂的术语和复杂的理论。但这本书以一种非常务实的态度，将这些复杂的技术难题一一拆解，并且用大量的实例来佐证。我特别欣赏书中对于“技术债务”的讨论，以及如何管理和偿还技术债务，这对于任何一个正在快速发展的互联网项目来说都至关重要。它也深入探讨了“数据存储”的多样性，从关系型数据库到NoSQL数据库，再到各种分布式文件系统，并详细分析了它们的优劣势和适用场景。书中关于“分布式事务”的多种解决方案，比如两阶段提交、三阶段提交、TCC等，以及它们在不同场景下的权衡，让我对如何处理跨库、跨服务的交易有了更清晰的认识。总的来说，这本书就像是一位经验丰富的老司机，带着我穿越了大型分布式网站的“荆棘之路”，让我看到了那些隐藏在光鲜外表之下的技术逻辑和设计智慧，受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手的时候，就感觉沉甸甸的，不是那种虚胖，而是实打实的知识分量。我一直在思考我们现在这个小型电商平台如何才能在用户量爆发式增长的时候不“趴窝”，尤其是在双十一这种关键时刻，网站的响应速度和稳定性简直是生死攸关。之前也看过不少零散的技术文章，但总觉得缺乏系统性，就像是东拼西凑的碎片。这本书从一开始就构建了一个宏观的视角，它并没有直接一头扎进具体的数据库优化或者缓存策略，而是先从“为什么”和“是什么”入手，深入浅出地剖析了构建大型分布式网站所面临的核心挑战，比如高并发、海量数据、低延迟、高可用等等。它用非常通俗易懂的比喻，将那些原本抽象的技术概念变得生动起来，让我这个非科班出身但又对架构有强烈追求的开发者，也能快速把握住精髓。我尤其喜欢其中关于CAP理论和BASE理论的讲解，这不仅是理论知识，更是指导我们在实际项目中进行技术选型和权衡的重要基石。读完第一部分，我就觉得对网站的整体架构有了更清晰的认知，不再是“想到哪儿做到哪儿”，而是能够建立起一个有条理、有方向的设计思路。

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