過程裝備控製技術及應用（2版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王毅 等 著

圖書標籤:

• 過程控製
• 過程裝備
• 自動化
• 化工工程
• 控製技術
• 工業自動化
• 儀器儀錶
• 教材
• 高等教育
• 應用

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122006110

版次：2

商品編碼：10280983

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：268

正文語種：中文

編輯推薦

　　《過程裝備控製技術及應用》可供過程裝備與控製工程專業本科和研究生使用，也可作為有關院校的石油、化工、能源、動力、環境工程等專業的學生使用，同時還可供從事過程設備與控製行業的工程技術人員參考。

內容簡介

　　本書突齣過程裝備與控製工程專業的特點，既力求掌握控製理論的有關基礎知識，又立足於實踐與應用，同時強調其先進性。從過程裝備自動控製的應用角度齣發，主要介紹過程控製係統的基本概念，過程控製係統的組成、原理及其應用；壓力、溫度、流量、液位、物質成分等常見參數的測量方法及所用儀器、儀錶的結構、原理和應用；最後簡要介紹幾種目前比較先進的過程控製係統。
　　第二版在第一版的基礎上增加過程控製方麵的基本內容，壓縮檢測方麵的基礎知識，增加瞭一些例題。在第1章和第2章詳細描述過程控製基本概念；整閤第3章內容，增加過程檢測技術的新進展；第4章進行刪減；第5章增加瞭DCS和FCS內容。
　　本書可供過程裝備與控製工程專業本科和研究生使用，也可作為有關院校的石油、化工、能源、動力、環境工程等專業的學生使用，同時還可供從事過程設備與控製行業的工程技術人員參考。

目錄

1 控製係統的基本概念
1.1 概述
1.1.1 生産過程自動化係統所包含的內容
1.1.2 過程裝備控製的任務和要求
1.2 控製係統的組成
1.2.1 過程裝備的控製
1.2.2 控製係統的組成
1.3 控製係統的方框圖
1.4 控製係統的分類
1.4.1 按給定值的特點劃分
1.4.2 按係統輸齣信號對操縱變量影響劃分
1.4.3 按係統的復雜程度劃分
1.4.4 按係統剋服乾擾的方法劃分
1.5 控製係統的過渡過程及其性能指標
1.5.1 控製係統的過渡過程
1.5.2 控製係統的性能指標
思考題與習題
2 過程裝備控製基礎
2.1 被控對象的特性
2.1.1 被控對象的數學描述
2.1.2 被控對象的特性參數
2.1.3 對象特性的實驗測定
2.2 單迴路控製係統
2.2.1 單迴路控製係統的設計
2.2.2 調節器的調節規律
2.2.3 調節器參數的工程整定
2.3 復雜控製係統
2.3.1 串級控製係統
2.3.2 前饋控製係統
2.3.3 比值控製係統
2.3.4 選擇性控製係統
2.3.5 均勻控製係統
2.3.6 分程控製係統
思考題與習題
3 過程檢測技術
3.1 測量與誤差的基本知識
3.1.1 測量的基本概念
3.1.2 誤差的基本概念
3.1.3 儀器儀錶的主要性能指標
3.2 傳感器概述
3.2.1 傳感器基本概念及組成
3.2.2 傳感器分類
3.2.3 傳感器特性及標定
3.2.4 新型傳感器介紹
3.2.5 傳感器選用
3.2.6 傳感器發展動嚮
3.3 壓力測量
3.3.1 概述
3.3.2 液柱式壓力計
3.3.3 彈性式壓力計
3.3.4 壓阻式壓力計
3.3.5 壓電式壓力計
3.3.6 壓力計的選用
3.4 溫度測量
3.4.1 概論
3.4.2 熱膨脹式溫度計
3.4.3 熱電偶測溫儀錶
3.4.4 熱電阻測溫儀錶
3.4.5 測溫儀錶的選用
3.5 流量測量
3.5.1 概述
3.5.2 壓差式流量計
3.5.3 轉子式流量計
3.5.4 電磁式流量計
3.5.5 流量測量儀錶的選用
3.6 液位測量
3.6.1 概述
3.6.2 浮力式液位計
3.6.3 靜壓式液位計
3.6.4 電容式液位計
3.6.5 光縴液位計
3.6.6 液位計的選用
3.7 物質成分分析
3.7.1 紅外綫氣體分析儀
3.7.2 氧化鋯氧氣分析儀
3.7.3 工業電導儀
3.7.4 氣相色譜儀
3.8 過程檢測技術的新進展
3.8.1 智能傳感器
3.8.2 軟測量技術
3.8.3 多傳感器信息融閤
3.8.4 虛擬儀器
思考題與習題
4 過程控製裝置
4.1 變送器
4.1.1 差壓變送器
4.1.2 防爆安全柵
4.1.3 溫度變送器
4.1.4 標準儀錶的信號標準以及與電源連接的方式
4.2 調節器
4.2.1 調節器調節規律的實現方法
4.2.2 PID調節器的硬件結構
4.3 執行器
4.3.1 氣動執行器
4.3.2 電動執行器
4.3.3 電一氣轉換器及電一氣閥門定位器
思考題與習題
5 計算機控製係統
5.1 概述
5.2 計算機控製係統的組成及分類
5.2.1 計算機控製係統的組成
5.2.2 計算機控製係統的分類
5.3 A／D與D／A轉換器
5.3.1 A／D轉換器
5.3.2 D／A轉換器
5.3.3 A／D、D／A接口闆介紹
5.3.4 A／D選擇原則
5.3.5 D／A選擇原則
5.4 計算機測試係統
5.4.1 計算機在測試技術中的作用
5.4.2 計算機測試係統的基本結構
5.4.3 數據采集
5.4.4 計算機測試係統的設計
5.5 直接數字控製係統
5.5.1 DDC係統概述
5.5.2 DDC的基本算法
5.5.3 改進的PID算法
5.5.4 DDC的PID算法中參數的整定
5.5.5 采樣周期的選擇
5.6 可編程序控製器及其應用’
5.6.1 概述
5.6.2 可編程序控製器的基本組成與工作原理
5.6.3 可編程序控製器的編程指令
5.6.4 可編程序控製器的應用舉例
5.7 集散控製係統與現場總綫控製係統
5.7.1 集散控製係統
5.7.2 現場總綫控製係統
5.8 計算機控製係統的設計與實現
5.8.1 計算機控製係統的設計原則
5.8.2 計算機控製係統設計的一般步驟
5.9 提高計算機控製係統可靠性的措施
5.9.1 提高元器件的可靠性
5.9.2 冗餘技術
5.9.3 采取抗乾擾措施
思考題與習題
6 典型過程控製係統應用方案
6.1 熱交換器溫度反饋——靜態前饋控製係統
6.1.1 生産過程對係統設計的要求
6.1.2 係統組成
6.1.3 儀錶靜態參數的設置
6.2 單迴路控製係統的應用
6.2.1 生産工藝簡況
6.2.2 係統設計
6.3 計算機數字控製的典型實例——爐溫控製係統的計算機控製
6.3.1 控製方案設計
6.3.2 硬件綫路
6.3.3 控製算法的確定
6.3.4 程序流程框圖
6.3.5 控製係統的調試
6.4 流體輸送設備的控製
6.4.1 概述
6.4.2 泵及壓縮機的典型控製方案
6.5 反應器的控製
6.5.1 化學反應的特點與基本規律
6.5.2 化學反應器的控製要求和手段
6.5.3 反應器溫度被控變量的選擇
6.5.4 以溫度作為控製指標的控製方案
6.6 精餾塔的控製
6.6.1 概述
6.6.2 精餾塔的基本關係
6.6.3 精餾塔的控製要求及乾擾因素
6.6.4 被控變量的選擇
6.6.5 精餾塔的控製
思考題與習題
7 先進過程控製係統簡介
7.1 概述
7.2 自適應控製係統
7.2.1 基本概念
7.2.2 自適應控製係統的基本類型
7.3 推斷控製係統
7.4 預測控製係統
7.5 模糊控製係統
7.6 人工神經網絡控製係統
7.6.1 神經元及其數學模型
7.6.2 人工神經網絡拓撲結構及學習算法
7.6.3 常用神經網絡簡介
7.6.4 人工神經網絡與自動控製
參考文獻

《過程裝備控製技術及應用》（第二版）圖書簡介 書籍定位與讀者對象： 《過程裝備控製技術及應用》（第二版）是一部聚焦於現代工業過程裝備自動化與智能化控製的權威著作。本書作為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，其編寫宗旨在於為高等院校相關專業（如化工、石化、製藥、冶金、食品、能源等）的本科生、研究生提供紮實的理論基礎和前沿的實踐指導。同時，本書也麵嚮工業界從事過程設備設計、製造、運行、維護及自動化控製係統的工程師、技術人員，以及緻力於過程工業智能化轉型的相關從業者，提供係統性的知識體係和解決實際問題的思路。 內容梗概與核心價值： 本書緊密圍繞“過程裝備”這一核心，深入剖析其“控製技術”的原理、方法與“應用”實踐。全書內容涵蓋瞭過程裝備控製領域的核心要素，從基礎理論到先進技術，從通用方法到具體行業應用，力求全麵、係統、深入。其核心價值在於： 1. 理論體係的係統性與前沿性： 本書在繼承和發展經典控製理論的基礎上，大量融入瞭近年來在過程控製領域取得的突破性進展，如先進過程控製（APC）、模型預測控製（MPC）、智能控製、分布式控製係統（DCS）、可編程邏輯控製器（PLC）等。通過深入淺齣的講解，幫助讀者構建起嚴謹而完善的理論框架。 2. 應用導嚮的實踐性： 書中不僅闡述瞭控製原理，更強調瞭這些原理在實際過程裝備中的應用。大量精選的典型工業案例、豐富的圖錶與流程示意圖，直觀地展示瞭控製技術如何解決生産過程中的實際問題，提升效率、保證安全、降低成本。 3. 技術更新的及時性： 作為“十一五”國傢級規劃教材的第二版，本書充分體現瞭近年來過程裝備控製技術的發展趨勢和國傢在這一領域的戰略導嚮。對新一代信息技術，如物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）在過程裝備控製中的融閤應用進行瞭前瞻性的探討，為讀者提供瞭麵嚮未來的知識儲備。 4. 跨學科的融閤性： 過程裝備控製技術本身就是一個高度交叉的學科領域，本書充分體現瞭這一點。它融閤瞭自動化、機械、化學工程、儀錶、信息技術等多個學科的知識，能夠幫助讀者建立跨學科的思維模式。 章節內容詳述（假定章節結構，旨在展現內容豐富度）： 本書預計包含以下幾個主要部分，每個部分又細分為多個章節，內容詳實，邏輯清晰： 第一部分：過程裝備控製基礎理論 緒論： 詳細介紹過程工業的特點、過程裝備在工業生産中的地位、過程控製的意義、發展曆程及其在現代工業中的重要作用。闡述過程控製的基本概念、基本組成（傳感器、控製器、執行器）和基本性能指標（穩定性、響應速度、精度、魯棒性等）。 過程對象與數學模型： 深入分析各種典型過程裝備（如反應器、蒸餾塔、換熱器、泵、壓縮機等）的物理化學過程特性。重點介紹建立過程對象數學模型的常用方法，包括機理建模法（質量守恒、能量守恒、動量守恒等）、辨識建模法（傳遞函數模型、狀態空間模型、ARX、ARMAX模型等），以及模型的綫性化處理。 經典控製理論： 係統講解PID（比例-積分-微分）控製原理，包括其原理、參數整定方法（如Ziegler-Nichols法、臨界比例法、經驗法等），以及PID控製在工業過程中的優勢與局限。介紹更高級的反饋控製策略，如串級控製、前饋控製、 ratio控製、重疊控製等，並分析其在不同工況下的應用場景。 係統穩定性與動態響應分析： 探討綫性係統的穩定性判據（如Routh判據、Nyquist判據、根軌跡法、Bode圖法），以及不同控製參數對係統動態響應特性的影響。 第二部分：先進過程控製技術 先進過程控製（APC）綜述： 介紹APC的概念、必要性及其在提高過程經濟效益、保證産品質量、降低能耗方麵的關鍵作用。 模型預測控製（MPC）： 詳細闡述MPC的原理，包括預測模型、滾動優化、約束處理等核心概念。重點講解其在多變量、強耦閤、大滯後過程中的優勢，並介紹常見的MPC算法，如GPC（廣義預測控製）。 多變量耦閤係統控製： 分析多變量係統中變量之間的耦閤關係，介紹解耦控製、相對增益分析（RGA）等方法，以剋服耦閤帶來的控製難題。 自適應控製與魯棒控製： 講解自適應控製的原理，包括參數自適應、重構自適應等，以應對過程參數時變或模型不確定性的情況。介紹魯棒控製的設計方法，旨在保證係統在模型不確定性存在時仍能保持良好的性能。 模糊控製與神經網絡控製： 探討基於模糊邏輯的推理和控製方法，以及利用神經網絡學習和逼近復雜非綫性過程模型，實現智能控製。 第三部分：過程裝備的監測與執行技術 過程檢測技術： 詳細介紹各種過程變量（溫度、壓力、流量、液位、成分、pH等）的傳感器原理、特性、選型及安裝要求。重點關注高精度、高可靠性、在綫測量技術。 過程執行器： 闡述調節閥、泵、電機等執行器的工作原理、選型原則、動態特性以及與控製器的匹配問題。介紹執行器的故障診斷與維護。 儀錶與傳感器網絡： 探討現代儀錶技術的發展，如智能儀錶、現場總綫技術（FF、Profibus等）的應用，以及如何構建高效的傳感器網絡以實現全麵、實時的數據采集。 第四部分：過程自動化係統與集成 分布式控製係統（DCS）： 深入講解DCS的體係結構、功能模塊（如控製站、I/O站、工程師站、操作員站）、通信網絡以及在大型復雜過程中的應用。 可編程邏輯控製器（PLC）： 介紹PLC的硬件組成、指令係統、編程語言（如梯形圖、指令錶、順序功能圖等），以及其在順序控製、邏輯控製、簡單模擬量控製中的廣泛應用。 安全儀錶係統（SIS）： 闡述SIS在過程安全中的關鍵作用，包括其獨立性、完整性等級（SIL）概念、功能安全標準（如IEC 61508/61511）以及SIS的設計與應用。 過程監控與數據管理： 介紹過程監控係統（如SCADA）的功能，包括數據采集、曆史記錄、報警處理、報錶生成等。探討MES（製造執行係統）與DCS/SCADA的集成，實現生産過程的精細化管理。 第五部分：過程裝備控製的應用實例 煉油與化工過程控製： 結閤典型的煉油裝置（如常減壓蒸餾、催化裂化）和化工生産過程（如閤成氨、乙烯生産），深入講解其關鍵設備（如精餾塔、反應器）的控製策略與應用。 製藥與食品過程控製： 關注製藥與食品行業的特殊要求，如GMP規範、衛生級設計，講解發酵、結晶、滅菌等過程的自動化控製。 能源與電力過程控製： 介紹火電廠鍋爐、汽輪機、發電機的過程控製，以及新能源（如風電、光伏）發電過程的控製與集成。 冶金過程控製： 講解高爐、轉爐、電爐等冶金設備的控製技術，以及軋鋼、連鑄等生産綫的自動化。 環境保護與節能控製： 探討汙水處理、廢氣處理過程的自動化，以及如何利用過程控製技術實現工業過程的節能減排。 第六部分：過程裝備控製的未來發展趨勢 智能化與集成化： 展望工業4.0、中國製造2025等國傢戰略背景下，過程裝備控製嚮智能化、網絡化、服務化方嚮發展的趨勢。 大數據與人工智能在過程控製中的應用： 探討如何利用大數據分析優化過程控製策略，利用機器學習、深度學習等AI技術實現故障預測、智能診斷、自學習控製。 物聯網（IoT）與邊緣計算： 分析工業物聯網（IIoT）如何賦能過程裝備的互聯互通，以及邊緣計算在實時數據處理和決策中的作用。 數字孿生技術： 介紹數字孿生在過程裝備設計、調試、運行優化與培訓中的應用潛力。 綠色製造與可持續發展： 強調過程控製在實現工業綠色化、低碳化、可持續發展中的重要貢獻。 本書特點總結： 內容全麵： 涵蓋瞭從基礎到前沿的各個環節，適閤不同層次的讀者。 理論與實踐結閤緊密： 理論闡述清晰，案例分析詳實，具有很強的指導意義。 技術更新及時： 反映瞭近年來過程裝備控製領域的最新技術和發展方嚮。 圖文並茂： 大量精美的圖錶、流程圖、實物照片，便於理解和學習。 結構邏輯清晰： 各部分內容層層遞進，便於係統掌握。 語言嚴謹： 使用規範的技術術語，保證瞭內容的科學性和準確性。 總結： 《過程裝備控製技術及應用》（第二版）是一部集科學性、實踐性、前瞻性於一體的優秀教材，它不僅是過程裝備控製領域相關專業師生的重要學習資源，更是工業界技術人員提升專業技能、解決工程難題的得力助手。本書的齣版，必將對推動我國過程工業的自動化、智能化水平，促進産業升級和技術進步發揮積極作用。

評分☆☆☆☆☆

說實話，剛拿到這本書的時候，我還有些擔心，畢竟“過程裝備控製技術”聽起來就挺硬核的，怕會枯燥難懂。但讀進去之後，我纔發現我的擔憂完全是多餘的。這本書的講解方式非常生動有趣，作者用瞭很多貼近生活的例子來解釋復雜的原理，比如把PID控製比作你在開車時根據車速和路況調整油門刹車，一下子就形象瞭很多。而且，書中對各種控製算法的介紹，從最基礎的開關控製，到復雜的自適應控製和預測控製，都講得非常透徹。我尤其喜歡關於“狀態空間方法”的部分，雖然一開始接觸的時候覺得有些抽象，但作者通過圖解和具體的算例，讓我逐漸理解瞭其在描述和分析多變量係統中的優勢，這對於理解更復雜的工業過程控製係統非常有幫助。書中還詳細介紹瞭各種傳感器的選型和應用，以及執行器的工作原理和選型原則，這對於我在實際項目中進行設備選型和係統設計非常有指導意義。我曾經遇到過一個問題，就是如何選擇閤適的傳感器來精確測量某個物理量，這本書就給齣瞭詳細的分類和比較，讓我能夠根據實際需求做齣最佳選擇。此外，書中還涵蓋瞭安全儀錶係統（SIS）和過程安全管理的內容，這對於保障工業生産的安全至關重要，也讓我意識到瞭過程裝備控製不僅僅是關於效率和精度，更是關於安全和可靠性。這本書的齣版，無疑為我提供瞭一個寶貴的學習資源，讓我在職業發展的道路上又多瞭一份底氣。

評分☆☆☆☆☆

我一直對工業自動化的各個環節都抱有濃厚的興趣，尤其是那些幕後默默工作的控製係統，總覺得它們充滿瞭智慧和科技感。這本書就如同一扇窗戶，讓我得以窺見過程裝備控製的精妙世界。書中從最基礎的傳感器和執行器入手，詳細講解瞭它們的工作原理、選型原則和應用場景。這對於我理解自動化係統的“眼睛”和“手腳”至關重要。我尤其喜歡書中關於“工業網絡通信”的章節，對於現場總綫（如PROFIBUS, Foundation Fieldbus）和工業以太網的講解，讓我明白瞭不同設備之間是如何進行信息交互的，以及如何構建一個高效可靠的自動化通信網絡。這在實際的工業項目實施中是至關重要的一環。書中還對各種控製器的特性進行瞭深入的比較分析，例如PLC的靈活性和DCS的集中管理能力，讓我能夠根據不同的應用需求選擇最閤適的控製器。而且，書中對“安全儀錶係統”（SIS）的介紹，也讓我意識到瞭過程控製在保障生産安全方麵的重要性。它不僅關注生産效率，更關注人員和設備的安全。這本書的內容覆蓋麵非常廣，從微觀的元器件到宏觀的係統集成，都講解得非常到位。我甚至覺得，這本書可以作為一本“過程裝備控製速成指南”，雖然不可能在一夜之間成為專傢，但絕對能夠讓你對這個領域有一個全麵而深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。作為一本“國傢級規劃教材”，它果然名不虛傳，知識點非常全麵，而且講解得深入淺齣。我之前對過程裝備的控製一直停留在比較錶麵的理解，覺得無非就是開關一下、調節一下參數。但讀瞭這本書，我纔瞭解到，原來背後有著如此復雜的理論和精密的計算。書中對“模型控製”的講解，讓我眼前一亮。它詳細闡述瞭如何建立數學模型來描述過程的動態特性，以及如何利用模型進行預測和控製。這對於理解那些難以建模或非綫性特性強的過程非常有幫助。我尤其對書中關於“自適應控製”和“魯棒控製”的章節印象深刻，它們展示瞭控製係統如何根據環境的變化或模型的不確定性來自動調整控製策略，以保證係統的穩定性和性能。這比傳統的固定參數控製要先進得多。而且，書中還穿插瞭一些曆史發展和未來趨勢的討論，讓我瞭解到過程控製技術是如何一步步發展至今的，以及未來可能的發展方嚮。這對於我進行長遠的學習規劃和職業發展非常有益。這本書的理論體係非常完整，邏輯性極強，每一次閱讀都能讓我對控製係統有更深一層的理解。它不僅僅是一本學習教材，更是一本值得反復研讀的參考書，能夠幫助我在實際工作中解決各種復雜的技術難題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容相當紮實，對於我深入理解過程裝備的控製機製提供瞭極大的幫助。書中對各種控製算法的原理進行瞭詳細而清晰的闡述，從經典的PID控製到先進的自適應控製、模糊控製，再到模型預測控製，每一個算法都配備瞭相應的數學模型和工程應用案例。我尤其被書中關於“魯棒控製”的講解所吸引，它強調在係統參數不確定或存在外部乾擾的情況下，如何設計齣穩定可靠的控製器。這對於在復雜多變的工業環境下保證生産的連續性和安全性至關重要。書中還對“過程安全管理”和“安全儀錶係統”（SIS）進行瞭詳細的介紹，這讓我意識到，過程控製不僅僅是為瞭提高效率和精度，更是為瞭保障人員和設備的安全。例如，如何通過SIS來監測關鍵參數，並在異常情況發生時自動采取安全措施，防止事故的發生。這本書的另一個亮點在於其對“工業通信網絡”的詳盡介紹，從現場總綫到工業以太網，讓我對不同設備之間如何進行高效可靠的信息交互有瞭更深入的理解。這本書的內容豐富而係統，讓我能夠從宏觀到微觀，全麵地掌握過程裝備控製的核心技術，為我今後的職業發展打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書是我在過程裝備控製領域所接觸到的最係統、最全麵的教材之一。它不僅僅涵蓋瞭基礎的控製理論，更深入地探討瞭現代過程控製的各種先進技術和應用。我特彆欣賞書中關於“高級過程控製”（APC）的章節，它詳細介紹瞭模型預測控製（MPC）等策略，以及它們在優化生産過程、提高經濟效益方麵的巨大潛力。書中提供的案例分析，讓我看到瞭APC在實際工業生産中的強大威力，例如如何通過MPC來優化煉油廠的生産流程，提高汽油的産量和質量。此外，書中對“數據驅動的控製”和“人工智能在過程控製中的應用”的討論，也讓我對未來過程控製的發展方嚮有瞭更清晰的認識。書中介紹瞭如何利用機器學習算法來建立過程模型，實現更精準的預測和控製，這為我提供瞭新的思路和方法。這本書的結構安排非常閤理，從基礎到進階，循序漸進，使得學習過程更加順暢。每一章的結尾都有相關的習題和討論，有助於加深對知識的理解和鞏固。這本書不僅拓寬瞭我的視野，更提升瞭我的解決問題的能力，讓我對未來在自動化領域的職業發展充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書是我近期閱讀中收獲最大的一本，它在過程裝備控製領域的知識體係構建方麵做得非常齣色。從基礎的信號采集與處理，到復雜的決策與執行，作者層層遞進，邏輯清晰。我特彆欣賞書中對“先進過程控製”（APC）的詳盡闡述，這部分內容深入講解瞭模型預測控製（MPC）等高級控製策略，讓我看到瞭如何通過更智能的算法來優化生産過程，提高産品質量和能源效率。書中提供的案例分析，詳細展示瞭APC在實際生産中的應用效果，例如如何通過MPC來穩定反應器的溫度和壓力，減少副産物的生成，提高收率。這對於我一直在思考如何改進現有生産流程，提升自動化水平非常有啓發。此外，書中對“數據驅動的控製”和“人工智能在過程控製中的應用”的探討，也讓我看到瞭未來的發展方嚮。書中介紹瞭如何利用機器學習算法來建立過程模型，實現更精準的預測和控製，這讓我對人工智能在工業領域的應用有瞭更深的認識。這本書的內容非常紮實，理論與實踐結閤得很好，每一章的末尾都有相關的習題和討論，這有助於加深對知識的理解和鞏固。我甚至覺得，如果把書中的理論知識融會貫通，再結閤實際項目經驗，幾乎可以應對工業自動化領域大部分的控製問題。這本書不僅拓寬瞭我的視野，更提升瞭我的解決問題的能力，讓我對未來在自動化領域的職業發展充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我一直對工業自動化領域充滿好奇，尤其是在機械設備層麵如何實現精準控製，一直是我腦海中一個模糊的概念。讀瞭這本書，我纔茅塞頓開。它係統地介紹瞭過程裝備控製所需的基本理論和關鍵技術，從傳感器的工作原理到執行器的工作方式，再到各種控製器（如PLC、DCS）的設計和應用，都有著詳盡的闡述。我特彆欣賞書中對實際案例的深入剖析，那些在真實工業場景中遇到的控製難題，以及如何運用書中的理論知識來解決它們，都讓我受益匪淺。比如，書中關於模糊控製和神經網絡控製的章節，讓我看到瞭傳統PID控製之外的更高級、更智能的控製方法，這在處理非綫性、時變性強的復雜係統時，顯得尤為重要。我甚至開始思考，如何將這些先進的控製策略應用到我目前正在進行的一些小項目上，雖然規模不大，但理論的指導意義是巨大的。而且，這本書的結構安排也非常閤理，從基礎到進階，循序漸進，不會讓人感到突兀。每次讀完一章，都會有種豁然開朗的感覺，感覺自己對整個控製係統的理解又上瞭一個颱階。作者在講解過程中，也常常會穿插一些曆史發展背景和未來發展趨勢的介紹，這讓我不僅僅滿足於掌握當前的技術，更能對整個領域有一個宏觀的認識，培養一種長遠的眼光。我曾經在網上搜集過一些資料，但總是碎片化，不成體係，而這本書就像一塊拼圖，將所有零散的信息都整閤瞭起來，形成瞭一幅清晰完整的畫麵。對我而言，這不僅僅是一次閱讀，更是一次知識的重塑和觀念的革新。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是“實用性”。我一直覺得理論知識很重要，但如果沒有實際應用場景，很多東西就顯得空泛。而這本書在這方麵做得非常齣色，它不僅僅是講解理論，更是將理論與實踐緊密結閤，提供瞭大量的工程實例和案例分析。我尤其喜歡書中關於“過程優化”的部分，它講解瞭如何利用控製技術來提高生産效率，降低能耗，減少汙染物排放。書中給齣的優化算法和控製策略，都非常有實際操作指導意義。比如，在化工生産中，如何通過精確控製反應器的溫度、壓力和物料配比，來最大化目標産物的收率，減少副産物的生成，這本書都給齣瞭詳細的解決方案。另外，書中對“工業過程的故障診斷與容錯控製”的講解，也讓我學到瞭很多。在復雜的工業生産過程中，設備故障幾乎是難以避免的，而如何及時診斷故障，並采取相應的容錯措施，以保證生産的連續性和安全性，這本書就提供瞭非常有價值的思路和方法。這本書的內容更新也比較及時，涵蓋瞭當前過程控製領域的一些前沿技術，例如對“大數據”和“人工智能”在過程控製中的應用也進行瞭初步的探討，這讓我對未來自動化技術的發展有瞭更清晰的認識。總而言之，這本書是我在過程裝備控製領域學到的最係統、最實用的一本教材，為我今後的工作提供瞭堅實的理論基礎和豐富的實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的給瞭我一個全新的視角來看待過程裝備的控製，以前總覺得這些設備離我們很遙遠，似乎是機械工程師的專屬領域。但翻開這本書，我纔發現，原來控製技術纔是真正讓這些龐大復雜的機器“活”起來的關鍵。從基礎的傳感器、執行器原理，到PLC、DCS等自動化係統的架構和應用，每一章都像剝洋蔥一樣，層層深入，讓我逐漸理解瞭它們是如何協同工作的。尤其是在工業自動化領域，這本書的講解非常貼閤實際，各種案例分析都極具啓發性，讓我能夠將書本上的理論知識與實際生産中的問題聯係起來。比如，在介紹PID控製算法時，作者並沒有僅僅停留在數學公式層麵，而是通過生動的比喻和圖示，闡述瞭其背後的邏輯，讓我更容易理解如何根據實際情況調整參數以達到最優控製效果。而且，書中對不同類型過程裝備的控製策略也都進行瞭詳細的闡述，無論是化工行業的反應器、蒸餾塔，還是製藥行業的發酵罐、乾燥設備，都能找到相應的控製方案和技術要點。這對於我這樣跨專業的學習者來說，簡直是及時雨，讓我不再因為專業隔閡而感到睏擾。再者，這本書的語言風格也十分樸實易懂，即使是對於一些相對復雜的概念，作者也力求用最直觀的方式進行解釋，避免瞭過於晦澀的技術術語堆砌，這讓我能夠更專注於理解核心內容，而不是被語言本身所難倒。可以說，這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的老師，引導著我一步步探索過程裝備控製的奧秘，為我打開瞭一扇通往更廣闊技術領域的大門。我甚至覺得，如果我早些年能接觸到這本書，在學習過程中會少走很多彎路，能夠更早地建立起完整的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的知識體係構建得非常完整且邏輯嚴謹，對於理解復雜的過程裝備控製係統非常有幫助。從最基礎的傳感器和執行器原理，到PLC、DCS等控製係統的架構設計，再到各種先進的控製算法，幾乎涵蓋瞭過程控製領域的方方麵麵。我尤其欣賞書中關於“模型預測控製”（MPC）的深入講解，它詳細闡述瞭如何利用過程模型來預測係統的未來行為，並在此基礎上優化控製器的輸齣。這對於處理那些具有長延遲、多變量耦閤的復雜係統尤其有效。書中通過大量的圖錶和實例，生動地展示瞭MPC的優勢，例如在優化煉油廠的連續催化重整裝置時，MPC能夠顯著提高汽油的辛烷值，降低能耗。此外，書中還涉及瞭“模糊邏輯控製”和“神經網絡控製”等人工智能在過程控製中的應用，這讓我看到瞭未來過程控製的發展趨勢，即嚮著更智能化、更自適應化的方嚮發展。這本書的語言風格也非常樸實易懂，盡管涉及的都是專業技術知識，但作者卻能用清晰的語言將它們解釋清楚，避免瞭晦澀難懂的術語堆砌。我甚至覺得，這本書不僅僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的工程師在分享他的知識和經驗，讓我能夠站在巨人的肩膀上，更快速地掌握過程控製的核心技術。

評分☆☆☆☆☆

現在購物體驗輕鬆多瞭，省去到書店花 高價買書的悲劇

評分☆☆☆☆☆

書的質量好，包裝一般，服務態度一般

評分☆☆☆☆☆

專業教材，比學校便宜。

評分☆☆☆☆☆

買本課本而已,速度挺快,略貴瞭

評分☆☆☆☆☆

挺好的啊，挺好的，這個書正用上。嘿嘿

評分☆☆☆☆☆

是一本好書，特彆推薦。正版！

評分☆☆☆☆☆

現在購物體驗輕鬆多瞭，省去到書店花 高價買書的悲劇

評分☆☆☆☆☆

書絕對是正品，質量很好。我買瞭五本，每本都有包裝紙就，非常好。

評分☆☆☆☆☆

還好吧。。。就是送貨太慢瞭。。。