项目功能差异(第2版)/格致方法定量研究系列

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[美] 史蒂文·J.奥斯德兰,霍华德·T.埃弗森,主编:吴晓刚,译者:周韵 编
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 上海世纪格致
ISBN:9787543222069
商品编码:1029312855
开本:32
出版时间:2013-02-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:项目功能差异(第2版)/格致方法定量研究系列
  • 作者:(美)史蒂文·J.奥斯德兰//霍华德·T.埃弗森|主编:吴晓刚|译者:周韵
  • 定价:15
  • 出版社:上海世纪格致
  • ISBN号:9787543222069

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2013-02-01
  • 印刷时间:2013-02-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:32开
  • 包装:平装
  • 页数:147
  • 字数:81千字

编辑推荐语

《项目功能差异(第2版)》(作者史蒂文·J.奥斯德兰、霍华德·T.埃弗森)是“格致方法定量研究系列”之一,全书分为项目功能差异研究的角色;理解“项目功能差异”之概念;项目功能差异的统计侧面;系统性的区别;项目偏差与项目功能差异的历史;快速而不全面的方法等内容。

目录


**章 导言
**节 读者与背景知识
第2节 项目功能差异研究的角色
第3节 公平性与项目功能差异
第4节 偏差与项目功能差异
第5节 项目功能差异与歧视
第6节 理解“项目功能差异”之概念
第7节 本书使用语言
第8节 本书所用示例
第2章 项目功能差异描述
**节 项目功能差异正式定义
第2节 项目功能差异:统一与否
第3章 项目功能差异的统计侧面
**节 并非均值区别
第2节 测量误差
第3节 系统性的区别
第4节 能力配对
第j节 控制条件:外部依据与内部依据
第6节 数据清洁
第4章 重要考量
**节 项目功能差异:统计判断与经验判断
第2节 统计偏向并非不公平
第3节 完整测试与单个项目
第4节 数字:项目与样本
第5节 理性视角
第5章 项目偏差与项目功能差异的历史
测试公平性的标准
第6章 快速而不全面的方法
**节 项目排序法
第2节 能力组法
第3节 过时的ANt)VA方法
第7章 Mante1—HaenszeJ1步骤
**节 卡方列联表
第2节 M_H比值比
第8章 非参数方法
**节 使用SIBTEST的项目功能差异
第2节 Dorans标准化
第9章 依托于项目反应理论的方法
**节 项目反应理论的框架
第2节 项目反应曲线
第3节 单参数模型
第4节 双参数模型
第5节 三参数模型
第6节 依托于项目反应理论的项目功能差异方法
第7节 项目参数中的区别
第8节 似然比检验
第9节 区域测量
**0节 多分类项目中检验项目功能差异的项目
反应理论方法
**0章 1ogistic回归
**节 1ogistic回归的项目功能差异表达
第2节 项目功能差异1ogistic回归示例
**1章 特定的项目功能差异研究方法
**节 多分类评分项目
第2节 机考
第3节 计算机自适应测验(cAT)
第4节 翻译的测试
**2章 未来研究方向
**节 效度论题
第2节 原假设检验
第3节 统计模型(H1M模型及其他)
第4节 等同性检验
第5节 DFIT与CDIF检验
**3章 总结
参考文献
译名对照表


《现代企业决策优化:模型、方法与实践》 引言 在当今瞬息万变的商业环境中,企业面临的挑战日益复杂,市场竞争激烈,资源配置效率至关重要。如何做出更明智、更具前瞻性的决策,是企业能否持续发展并保持竞争优势的关键。本书《现代企业决策优化:模型、方法与实践》正是为应对这一挑战而生,它系统地阐述了如何运用科学的决策模型和先进的量化研究方法,来提升企业决策的科学性和精准性,最终实现企业效益的最大化和风险的最小化。 本书并非一本简单的操作手册,而是致力于为读者提供一个理解企业决策本质、掌握决策工具、洞察实践应用的理论框架和方法论体系。我们旨在帮助管理者、分析师、研究人员以及对企业决策优化感兴趣的读者,建立一套严谨的思维模式,掌握一套实用的分析工具,从而在复杂多变的商业环境中游刃有余,做出真正具有战略意义的决策。 第一部分:决策优化的理论基石 本部分将深入探讨企业决策优化的理论基础,为读者构建一个清晰的认知框架。 第一章:企业决策的本质与挑战 决策的定义与分类: 什么是企业决策?我们从战略决策、战术决策到操作决策,全面剖析不同层级决策的特点、周期及影响范围。探讨决策的风险性、不确定性以及信息不对称等固有属性。 传统决策模式的局限性: 回顾和分析基于经验、直觉或有限信息的传统决策方式,指出其在面对日益增长的数据量、市场复杂性和竞争压力时所暴露出的不足。 量化研究在决策中的作用: 强调数据驱动的决策模式,介绍量化研究如何通过收集、分析和解读数据,为决策提供客观依据,减少主观偏见,提高决策的可靠性。 决策优化的目标: 明确企业决策优化的核心目标,包括但不限于利润最大化、成本最小化、风险规避、资源配置效率提升、市场份额增长、客户满意度提高等。 第二章:决策优化的数学模型基础 运筹学与管理科学概览: 介绍运筹学作为一门应用数学学科,在解决管理问题中的核心地位。梳理管理科学的发展历程及其在企业决策中的应用范畴。 线性规划与整数规划: 深入讲解线性规划(LP)的基本原理、模型构建要素(目标函数、决策变量、约束条件)以及常见的求解算法(单纯形法、内点法)。在此基础上,介绍整数规划(IP)如何处理离散决策问题,并给出实际应用场景。 非线性规划: 探讨目标函数或约束条件非线性的决策问题,介绍非线性规划(NLP)的模型构建及求解方法,如梯度下降法、牛顿法等,以及其在价格优化、产品设计等领域的应用。 动态规划: 讲解动态规划(DP)的原理,即“最优化原理”,如何将复杂问题分解为一系列相互关联的最优子问题。演示动态规划在资源分配、生产计划、库存管理等序列决策问题中的应用。 决策树与蒙特卡洛模拟: 介绍决策树作为一种直观的决策分析工具,如何表示不同决策选项及其可能结果。讲解蒙特卡洛模拟如何通过随机抽样来估计不确定性下的决策结果,为风险评估提供支持。 第二部分:核心决策优化方法与技术 本部分将聚焦于一系列在现代企业决策中至关重要的量化方法和技术。 第三章:资源配置与生产调度优化 生产能力规划: 如何利用线性规划模型,根据市场需求预测、生产成本、设备能力等因素,优化生产计划,确保在满足需求的同时,最大化生产效率。 库存管理优化: 介绍经济订货批量(EOQ)模型及其扩展,如考虑缺货成本、折扣等因素的改进模型。探讨动态库存策略,如再订货点法、定量订货法以及基于预测的柔性库存策略。 生产线调度与流程优化: 运用排列问题、流水车间调度模型等,解决生产任务的排序问题,最小化生产周期、在制品积压或总完工时间。 供应链网络设计与优化: 探讨如何通过多商品、多阶段的物流网络模型,优化供应商选择、厂址布局、仓储中心设置、运输路径等,实现供应链的整体效率提升。 第四章:投资组合与风险管理优化 投资组合理论(MPT): 深入讲解Markowitz的均值-方差模型,如何根据资产的历史收益率和协方差,构建最优投资组合,以期在给定风险水平下实现最高收益,或在给定收益水平下实现最低风险。 风险度量与管理: 介绍在险价值(VaR)、条件在险价值(CVaR)等量化风险度量方法,以及如何将其应用于投资组合的风险评估。探讨风险对冲策略,如利用衍生品进行套期保值。 项目投资决策: 运用净现值(NPV)、内部收益率(IRR)、投资回收期等财务评估指标,结合风险调整,对项目投资进行科学评估和选择。 敏感性分析与情景分析: 讲解如何通过敏感性分析,识别影响投资决策的关键因素;通过情景分析,评估不同宏观经济或市场环境下投资组合的表现。 第五章:市场营销与定价策略优化 需求预测模型: 介绍时间序列分析(ARIMA、指数平滑法)、回归分析、机器学习等多种需求预测方法,并分析其适用场景与优劣。 价格优化模型: 探讨如何基于需求弹性、竞争者定价、成本结构等因素,构建数学模型,确定最优定价策略,以实现销售额或利润的最大化。例如,考虑价格歧视、动态定价等。 营销资源分配优化: 利用优化模型,科学分配广告投入、促销活动、销售渠道等营销资源,以最小的成本获得最大的营销效果。 客户细分与定位: 结合聚类分析、分类模型等数据挖掘技术,实现客户群体细分,为精准营销和产品开发提供支持。 第三部分:实践应用与案例分析 本部分将把前两部分介绍的理论和方法,通过详细的实践案例进行展示。 第六章:制造业的决策优化实践 案例研究一:某电子产品制造商的生产计划优化。 详细描述如何利用线性规划模型,解决多工厂、多产品的生产调度问题,分析模型构建过程、数据输入、求解结果及实际效益。 案例研究二:某汽车零部件供应商的库存与物流优化。 展示如何通过建立优化的库存模型和物流网络模型,降低库存成本,缩短交货周期,提升客户满意度。 第七章:金融服务业的决策优化实践 案例研究三:某基金公司的投资组合管理。 演示如何运用均值-方差模型和风险度量方法,构建多元化的投资组合,并进行动态调整,以应对市场波动。 案例研究四:某银行的信贷风险评估与定价。 介绍如何利用统计模型和机器学习算法,构建信用评分模型,评估贷款申请人的违约风险,并进行最优的信贷定价。 第八章:零售与电商行业的决策优化实践 案例研究五:某大型零售商的商品定价与促销策略。 详细分析如何通过需求预测和价格优化模型,制定不同商品的定价策略,并结合促销活动,最大化整体销售收入。 案例研究六:某电商平台的物流配送网络优化。 阐述如何通过优化配送站点布局、路线规划,缩短配送时间,降低配送成本,提升用户体验。 第九章:新兴领域的决策优化探索 大数据与人工智能在决策中的融合: 探讨机器学习、深度学习等AI技术,如何与传统的优化模型相结合,实现更复杂的决策问题求解,如个性化推荐、智能客服、异常检测等。 绿色制造与可持续发展决策: 介绍如何在决策模型中纳入环境因素,如能源消耗、碳排放等,实现经济效益与环境效益的双重优化。 数字化转型中的决策支撑: 探讨企业如何构建一体化的决策支持系统,整合来自不同业务系统的数据,实现全局视角的决策优化。 结论 本书《现代企业决策优化:模型、方法与实践》旨在为读者提供一套全面、系统且实用的决策优化工具箱。我们相信,通过掌握书中介绍的量化研究方法和决策模型,并结合丰富的实践案例,读者将能够更有效地应对企业经营中的复杂挑战,做出更科学、更前瞻性的决策,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现企业的可持续增长与繁荣。本书的内容涵盖了从理论基石到具体应用,并展望了未来的发展趋势,力求为每一位致力于提升企业决策水平的读者提供宝贵的指导和启示。

用户评价

评分

我对于书中关于“演进式功能开发”的章节尤为着迷。作者深入剖析了在软件开发周期中,如何通过对现有功能的不断优化和新增功能来逐步实现项目目标的演进。他强调了理解用户在不同阶段的需求变化,并将其转化为具体的、可量化的功能差异,是保持项目竞争力的关键。我尤其欣赏作者提出的“功能优先级排序模型”,这帮助我认识到,在资源有限的情况下,如何科学地决定哪些功能应该优先开发,哪些功能应该作为后续的迭代。书中对“风险评估与应对”部分的论述也给我留下了深刻的印象。作者不仅仅列举了可能出现的风险,更重要的是,他提供了一套量化的风险评估方法,以及如何基于这些评估结果来制定应对策略。这对于我管理项目时,如何更有效地规避潜在的问题,提高项目的成功率,具有非常重要的指导意义。总的来说,这本书为我提供了一个非常全面且实用的方法论框架,帮助我从更科学、更量化的角度去理解和处理项目功能差异的问题。

评分

这本书的阅读体验可以说是“惊喜不断”。作者的语言风格非常接地气,尽管探讨的是一些较为复杂的量化研究方法,但他都能用清晰易懂的语言进行解释,并且穿插了一些生动有趣的例子,让整个阅读过程充满了趣味性。我特别喜欢书中关于“多维度评估框架”的构建,这为我提供了一个系统性的工具,可以从技术、市场、用户、成本等多个维度去审视项目功能。过去的评估往往侧重于技术实现,而这本书让我意识到,一个成功的项目,其功能差异的衡量需要更加全面和立体。让我印象深刻的是,作者在分析如何进行“A/B测试”时,详细阐述了如何科学设计实验组和对照组,如何进行统计学显著性检验,以及如何解读测试结果。这对于我日常工作中经常需要进行的各种产品优化和迭代,提供了非常宝贵的指导。我尝试着按照书中的方法,对最近一个产品功能进行了小规模的A/B测试,结果发现了一些之前被忽略的细节,非常实用。

评分

这部作品的论述方式非常独特,它不像我之前读过的很多技术书籍那样枯燥乏味,而是充满了思想的火花。作者在探讨项目功能差异时,从一个更宏观的视角切入,将个体项目置于更广阔的市场环境和战略背景下进行审视。他不仅仅关注技术层面的功能实现,更强调了这些功能如何服务于整体的项目目标,以及如何在不同版本之间形成差异化的价值主张。我特别赞同作者关于“预期与现实偏差”的分析,这正是很多项目失败的根源所在。他通过一系列的案例,生动地揭示了当项目的功能设计未能准确预判用户需求,或者在不同迭代版本间出现用户体验断层时,会产生怎样的负面影响。书中关于“定性与定量结合”的研究思路,也让我茅塞顿开。我过去在做用户调研时,常常纠结于如何将用户的感性反馈转化为可量化的数据,这本书提供了非常实用的指导。它让我认识到,只有将访谈、焦点小组等定性研究的结果,与问卷调查、日志分析等定量数据相结合,才能更全面、更深入地理解功能差异的本质。

评分

翻开这本书,首先扑面而来的是一种严谨的学术气息,仿佛置身于一个知识的殿堂。作者在开篇就对“功能差异”这个概念进行了深入的界定,这对于理解后续内容至关重要。他没有止步于表面的描述,而是深入探讨了导致功能差异的深层原因,以及这些差异可能带来的影响。我最欣赏的是,作者在阐述理论的同时,并没有忘记读者实际应用的需求。他详细介绍了多种量化研究的方法,并且针对每种方法都给出了清晰的操作步骤和注意事项。尤其是那些在统计学和数据分析领域比较前沿的技巧,我之前接触得不多,这本书让我有机会系统地学习和掌握。让我印象深刻的是,作者举例说明了如何利用回归分析来识别关键影响因素,以及如何通过聚类分析来对项目进行分类。这些方法论的介绍,对我理解项目背后的逻辑,以及如何客观地评估不同方案的优势和劣势,提供了全新的视角。我迫不及待地想将书中的方法应用到我目前正在负责的一个复杂项目中,相信一定会带来一些意想不到的突破。

评分

这本书的装帧设计非常精美,封面选取了沉稳的蓝色调,搭配烫金的字体,显得既专业又大气。我刚拿到手的时候,就被它厚重的质感所吸引,纸张的触感也很不错,翻阅时不会觉得粗糙。目录的编排清晰明了,让我对全书的结构有了初步的认识。每个章节的小标题都很有指向性,能够大致猜到里面会讲些什么内容。我尤其关注到了其中关于“量化方法”的部分,这正是我工作中最需要解决的问题。一直以来,在评估不同项目方案的优劣时,都感到缺乏一套系统、科学的量化工具,往往只能凭经验和直觉来判断,这导致了很多不确定性和潜在的风险。这本书的出现,给了我很大的启发,我期待它能提供一些实用的模型和方法,帮助我更精准地识别和衡量项目间的功能差异,从而做出更明智的决策。此外,我对于书中可能涉及的案例分析部分也抱有很高的期待,毕竟理论结合实际的学习效果才是最好的。希望书中能有不同行业、不同规模的项目案例,这样我才能从中找到与我自身情况相符的借鉴意义。

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