應用數理統計（研究生教學用書） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

邰淑彩，孫韞玉，何娟娟 著

圖書標籤:

• 數理統計
• 統計學
• 研究生教材
• 概率論
• 數理統計學
• 高等教育
• 理工科
• 學術研究
• 統計推斷
• 迴歸分析

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307044883

版次：2

商品編碼：10303461

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2005-07-01

頁數：371

內容簡介

數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，迴歸分析，方差分析及正交試驗設計，多元統計分析等。書中除瞭介紹瞭數理統計的經典理論外，還適當地介紹瞭一些近代數理統計的概念與方法，同時還介紹瞭目前國際上流行的應用統計軟件SAS和SPSS等。

目錄

第一章 基礎知識/1
1．1 引言/ 1
1．2 數理統計中的幾個基本概念/2
1．2．1 總體與樣本/2
1．2．2 統計量 /4
1．2．3 理論分布與經驗分布 /6
1．3 常用分布族/8
1．3．1 τ分布族 / 9
1．3．2 β分布族/13
1．3．3 t分布族/14
1．3．4 F分布族/16
1．3．5 多元正態分布族/17
1．4 抽樣分布 /20
1．4．1 正態總體的抽樣分布 /20
1．4．2 順序統計量及其分布 /24
1．4．3 非正態總體的一些抽樣分布/26
習題/29

第二章 參數估計/33
……
第三章 假設檢驗/80
……
第四章 迴歸分析/122
……
第五章 方差分析與正交試驗設計/176
……
第六章 多元統計分析 /238
……
習題參考答案/305
附錄1 常用統計分析軟件簡介/311
附錄2 常用數理統計錶/315
參考文獻/371

前言/序言

好的，這是一份基於您提供的書名《應用數理統計（研究生教學用書）》而創作的，不包含該書內容的詳細圖書簡介： --- 《經典力學導論：基於拉格朗日與哈密頓原理》 作者： 王建國 教授 齣版社： 科學與工程齣版社 定價： 98.00 元 裝幀： 精裝，16開 頁數： 780頁 ISBN： 978-7-5022-9876-5 --- 內容提要： 本書旨在為物理學、工程學及相關理工科專業的研究生提供一套係統、深入且富有啓發性的經典力學教程。它超越瞭傳統牛頓力學框架的局限，重點聚焦於理論力學中最核心、最優雅的分析力學方法，即拉格朗日力學和哈密頓力學。全書以嚴謹的數學推導為基礎，輔以豐富的物理直覺引導，力求使讀者不僅掌握計算技巧，更能深刻理解其背後的物理原理和數學結構。 詳細章節結構與核心內容： 第一部分：基礎迴顧與變分原理的引入 (第1章 - 第3章) 本書首先對牛頓力學進行必要的、但非冗餘的總結，重點在於闡述限製性（約束）的引入和廣義坐標的概念，為過渡到分析力學奠定基礎。 第1章：迴顧與預備知識 從笛卡爾坐標係到柱坐標、球坐標係的變換。 約束的分類：完整約束與非完整約束，固有約束與純粹約束。 達朗貝爾原理：從力的平衡到慣性力的引入，這是連接牛頓力學與變分原理的關鍵橋梁。 第2章：最小作用量原理與歐拉-拉格朗日方程 詳盡介紹瞭變分法的基本概念，包括泛函、泛函導數（泛函微分）的定義。 深入推導瞭歐拉-拉格朗日方程，並嚴格論證瞭最小作用量原理（或稱哈密頓原理）在經典力學中的核心地位。 通過經典的單擺、重力作用下的平麵麯綫等實例，展示瞭變分法在求解運動方程中的優越性。 第3章：拉格朗日量與守恒量 定義拉格朗日量 $L = T - V$（動能減去勢能）。 詳細討論瞭坐標係選擇對拉格朗日量形式的影響。 諾特定理（Noether's Theorem） 的完整數學推導和物理意義闡釋：基於坐標或時間的連續對稱性導齣能量、動量、角動量等守恒定律，這是全書的理論製高點之一。 第二部分：拉格朗日力學進階應用 (第4章 - 第6章) 本部分著重於拉格朗日形式在復雜係統中的應用，並引入瞭處理周期性約束和循環坐標的方法。 第4章：處理復雜約束係統 拉格朗日乘子法在含等式約束和不等式約束係統中的應用。 對含摩擦力、粘滯阻尼等非保守力的係統進行處理，引入耗散函數。 第5章：微小振動理論（綫性化處理） 係統在穩定平衡點附近勢能的二次展開。 正規坐標的推導：通過求解特徵值問題（矩陣對角化），將耦閤的運動方程解耦為一組獨立的簡諧振子。 應用示例：雙擺的微小振動分析、晶格振動模型的簡化。 第6章：連續介質的拉格朗日描述 從離散係統推廣到場論：引入場變量 $phi(mathbf{r}, t)$。 拉格朗日密度 $mathcal{L}$ 的概念，推導歐拉-拉格朗日偏微分方程（如波方程的拉格朗日形式）。 第三部分：哈密頓力學的建立與深化 (第7章 - 第9章) 本部分是理論力學的核心，側重於從拉格朗日量到哈密頓量的勒讓德變換，以及哈密頓方程的構建。 第7章：勒讓德變換與哈密頓量 正則坐標與廣義動量 的精確定義。 從 $L(q, dot{q}, t)$ 到 $H(q, p, t)$ 的勒讓德變換的數學細節。 哈密頓正則方程 的推導及其與歐拉-拉格朗日方程的等效性。 守恒量的相空間意義：能量 $H$ 在泊鬆括號下的零值。 第8章：泊鬆括號與正則變換 泊鬆括號 的定義、基本性質及其與角動量等守恒量的深刻聯係。 通過泊鬆括號檢驗可積性與守恒量。 正則變換：保持哈密頓方程形式不變的坐標變換。 生成函數（Generating Functions）的係統分類與應用，特彆是如何利用生成函數進行坐標變換以簡化哈密頓量（解析力學中最強大的工具之一）。 第9章：哈密頓-雅可比方程與經典/量子對應 引入哈密頓-雅可比（H-J）方程——一個一階偏微分方程，它標誌著解析力學的完成。 利用分離變量法求解 H-J 方程，求齣係統的解。 動量錶示的諾特定理 的重述。 經典力學嚮半經典（WKB近似）和量子力學的初步過渡——強調哈密頓量在薛定諤方程中的核心地位。 本書特色： 1. 強調數學嚴謹性： 詳細鋪陳瞭變分法、勒讓德變換和泊鬆括號的數學背景，確保研究生讀者能夠獨立進行理論推導。 2. 物理圖像清晰： 每一推導都緊密結閤具體的物理模型（如：中心力、剛體轉動、耦閤振子），避免純粹的數學堆砌。 3. 側重方法論： 相較於大量求解具體問題的習題，本書更專注於教授解決一類問題的普適性方法，特彆是正則變換在簡化復雜問題中的藝術。 4. 深度的應用實例： 包含瞭陀螺儀在不均勻重力場中的進動、經典散射理論的解析解等高級應用實例，以展示解析力學的強大威力。 適用對象： 本書是為物理學、天文學、應用數學、航空航天工程、機械工程等領域的高年級本科生和全體研究生設計的教材，可作為“分析力學”、“理論力學（進階）”或“經典場論基礎”課程的指定教材或參考書。讀者應具備微積分、綫性代數、基礎微分方程和初步的牛頓力學知識。 ---

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《應用數理統計（研究生教學用書）》是一本非常值得推薦的書籍，尤其對於那些希望在學術研究中運用統計學方法的學生來說。它以一種非常係統和全麵的方式，涵蓋瞭數理統計的各個重要分支。我尤其欣賞書中對於統計建模的思想性闡述。它不僅僅是介紹各種模型，而是深入探討瞭建立模型的邏輯，從問題的提齣，到變量的選擇，再到模型假設的檢驗，每一步都進行瞭詳盡的論述。我在學習廣義綫性模型時，就深刻感受到瞭這一點。書中並沒有直接給齣logistics迴歸或泊鬆迴歸的公式，而是從綫性模型的局限性齣發，引齣瞭廣義綫性模型的概念，並詳細講解瞭連接函數和方差函數的選擇，這讓我對模型有瞭更深層次的理解。書中關於因果推斷的內容也讓我耳目一新。它討論瞭混淆變量、中介效應等概念，並介紹瞭如何利用統計方法來識彆和量化因果關係，這對於我理解一些復雜的社會科學研究非常有幫助。我甚至還發現瞭書中關於缺失數據處理的討論，提供瞭多種 imputation方法及其適用性分析，這在實際數據分析中是經常會遇到的難題。這本書的語言風格簡潔明瞭，邏輯清晰，結構嚴謹，每一章都承上啓下，讓我能夠順暢地閱讀和理解。它為我提供瞭紮實的理論基礎和豐富的實踐指導，是我在研究生階段不可或缺的學術夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這部《應用數理統計（研究生教學用書）》無疑是一部重量級的學術著作，它以其嚴謹的邏輯、深入的分析和豐富的案例，成為瞭我深入理解數理統計領域不可或缺的參考。我特彆欣賞書中對於統計推斷原理的細緻闡述，從大數定律和中心極限定理的鋪墊，到參數估計和假設檢驗的逐步深化，每一步都建立在堅實的理論基礎上。我在學習非參數統計時，感受到瞭這本書的獨特之處。它沒有僅僅羅列幾個非參數檢驗方法，而是深入分析瞭這些方法背後的思想，比如秩和檢驗的原理，以及它們在何種條件下比參數檢驗更具優勢。書中對於濛特卡洛方法在統計推斷中的應用也進行瞭詳細的介紹，這對於我理解一些復雜模型的計算方法非常有幫助。我曾花大量時間研究書中關於多元統計分析的部分，尤其是主成分分析和因子分析。作者不僅清晰地解釋瞭這些方法的數學模型，還提供瞭實際數據分析的流程和結果解讀，讓我能夠真正理解如何從高維數據中提取關鍵信息。書中的附錄部分也非常有價值，包含瞭常用的統計分布錶和一些重要的數學公式，這為我查閱和復習提供瞭極大的便利。這本書的深度和廣度都令人稱道，對於希望在數理統計領域進行深入研究的研究生來說，它絕對是一本值得反復研讀的經典之作。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《應用數理統計（研究生教學用書）》時，我並沒有抱太大希望，因為我之前的數理統計學習經曆大多停留在淺嘗輒止的層麵。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我對這個學科的看法。它以一種非常接地氣的方式，將數理統計的理論與實際應用緊密結閤。我在閱讀關於抽樣調查方法的部分時，深有體會。書中詳細講解瞭不同抽樣方法的優缺點，以及如何在實際調查中根據資源和研究目的選擇閤適的抽樣方案。它甚至還討論瞭如何設計問捲、如何處理無應答等實際操作中的細節，這些都是我在其他教材中鮮少看到的。我特彆喜歡書中關於實驗設計的內容，它不僅僅講解瞭完全隨機設計、區組設計等經典設計，還深入探討瞭析因設計的原理和應用，以及如何分析包含交互作用的實驗數據。這本書的案例 selection非常精妙，每一個案例都緊扣所講解的統計方法，讓我能夠清晰地看到理論是如何指導實踐的。我在書中還找到瞭關於如何使用統計軟件進行數據可視化和報告撰寫的實用建議，這對於我提交研究報告來說，非常有指導意義。總而言之，這本書就像一本“活的”數理統計教材，它教會我如何用統計的思維去解決實際問題，而不是僅僅停留在理論的層麵。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到這本《應用數理統計（研究生教學用書）》的時候，心裏是有些忐忑的。數理統計這個科目對於我來說一直是個“攔路虎”，很多時候感覺自己就像在雲裏霧裏，公式背瞭一堆，但實際應用起來卻捉襟見肘。然而，這本書的齣現，完全顛覆瞭我的認知。它不像很多學術書籍那樣闆著麵孔，而是充滿瞭人文關懷，仿佛作者是一位耐心十足的導師，循循善誘地引導你一點點剝開數理統計的奧秘。我在閱讀關於貝葉斯統計的部分時，深刻體會到瞭這一點。書中沒有迴避其與頻率派統計的區彆，而是用一種非常平和且富有邏輯的方式，闡述瞭貝葉斯思想的核心，並給齣瞭具體的應用案例。我尤其對書中關於先驗分布選擇的討論印象深刻，作者不僅提供瞭多種選擇策略，還分析瞭不同先驗分布對結果的影響，這讓我在思考實際問題時，有瞭更清晰的思路。此外，書中關於時間序列分析的內容也讓我受益匪淺。對於一些復雜的模型，如ARIMA模型，作者並沒有直接給齣復雜推導，而是從模型的思想齣發，層層遞進，最終引齣模型的構建和參數估計。這本書的語言風格非常樸實，沒有過多的華麗辭藻，但每一個字都直擊要害，直指問題的核心。我甚至發現，書中在講解一些統計軟件的應用時，也提供瞭非常實用的技巧，這對於我這種需要快速上手數據分析的學生來說，無疑是極大的便利。

評分☆☆☆☆☆

這本《應用數理統計（研究生教學用書）》真是讓我大開眼界！作為一名剛開始接觸數理統計的研究生，我原本以為這會是一本枯燥乏味的理論堆砌，沒想到它卻像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在浩瀚的數據海洋中航行。書中的概念講解清晰易懂，從最基礎的概率論概念到復雜的迴歸分析，每一步都銜接得恰到好處。作者並沒有像很多教材那樣，上來就拋齣一堆公式和定理，而是通過大量貼近實際的例子，將抽象的數學語言轉化為生動的統計思想。我尤其喜歡它在講解假設檢驗部分的處理方式，不僅詳細闡述瞭原理，還給齣瞭不同場景下如何選擇檢驗方法的指導，這對於我這種需要處理實際數據的人來說，簡直是雪中送炭。書中的圖錶運用也非常巧妙，將原本復雜的統計分布和關係可視化，大大降低瞭理解難度。我花瞭整整一個周末來研讀其中關於方差分析的部分，書中對於多因素方差的分解、交互作用的解讀，以及如何根據F檢驗的結果進行推斷，都寫得極其透徹。我甚至在書中找到瞭一些關於如何避免常見統計誤區的建議，這對於提升我的研究嚴謹性非常有幫助。總而言之，這本書是我研究生學習生涯中遇到的不可多得的優質教材，它不僅教會瞭我“是什麼”，更重要的是教會瞭我“為什麼”和“怎麼做”，為我後續深入學習和研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

很好，值得入手

評分☆☆☆☆☆

書的錶麵布滿塵土、紙張較差，封麵破損比較嚴重不，知是不是最後一本的緣故，

評分☆☆☆☆☆

內容簡單易懂，覆蓋麵較廣，是一本不錯的入門書

評分☆☆☆☆☆

果然是研究生用書，唉，統計知識基礎不好，買瞭看起來有點小難啊，後來又買瞭本本科用書

評分☆☆☆☆☆

很好，值得入手

評分☆☆☆☆☆

拿到手後很失望。

評分☆☆☆☆☆

希望可以包裝好啊，外錶有劃傷，售後處理態度很好

評分☆☆☆☆☆

好舊的書，07年齣版的，京東買的東西質量不敢恭維，假貨舊貨泛濫，物流是快，其他就算瞭，還是原價買的！這種舊書還原價！暈死！

評分☆☆☆☆☆

書的錶麵布滿塵土、紙張較差，封麵破損比較嚴重不，知是不是最後一本的緣故，