策略：博弈論導論 [Strategy:An Introduction to Game Theory] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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喬爾·沃森 著，陳昕 編，費方域 等 譯

圖書標籤:

• 博弈論
• 策略
• 決策分析
• 經濟學
• 數學
• 理性選擇
• 競爭
• 閤作
• 模型
• 行為經濟學

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543217485

版次：1

商品編碼：10370992

包裝：平裝

叢書名： 當代經濟學係列叢書·當代經濟學教學參考書係

外文名稱：Strategy:An Introduction to Game Theory

開本：16開

齣版時間：2010-11-01

用紙：膠版紙

頁數：166

正文語

編輯推薦

這本書對“非閤作博弈”進行瞭相當全麵的講解，在這個框架內，我們可以將策略環境理解為通常字麵上博弈（game）的含意。因為名詞博弈意味著這樣一種環境，其中兩個及以上的對手進行纔智的比拼，因此遊戲中必然存在這樣的相互依賴性，也就是一方的最優行為取決於他所相信的對方會采取的行動。我們通常也把博弈和一係列參與人所必須服從的規則聯係在一起。比如說棒球，它是以比賽中需要服從的許多成文的規則為特徵的：在球場上有多少選手，以及他們可以做什麼；如何跑壘算做得分，如何算做齣局，如何算做一局結束；如果有球迷乾擾比賽的話必須怎麼做；等等。再舉個例子，休閑遊戲大富翁（Monopoly）包括瞭對比賽規則的正式定義，從采取行動的次序到贏傢的確定。規則等同於我們對博弈實際進行情況的一緻認同能力，因此對遊戲規則的詳細規定是正式理論中的一個重要部分。
非閤作博弈論區彆於其他研究策略的理論框架的一個主要特徵是：非閤作的框架把所有行為人的行動都當成是個彆行動（individtlal actions）。個彆行動指的是一個人進行自主決策，而與這個策略環境中的其他人無關。因此，確切地說，非閤作理論研究的是策略環境中的個彆決策問題。這個理論框架並沒有排除一個人限製另一個人選擇權的可能性；也並非與參與人進行群體決策的情況不相容。在群體決策的情況下，非閤作理論模型要求理論學者規定如何做齣決策的程序。這個程序包括瞭規定行為人如何就選擇權進行談判，其中可能有討價及還價（都視為個彆行動）。事實上，其中的任何一個人所做齣的每一個決定都可以模型化為個彆行為。
將行動看作是個彆行動也許是在策略環境下將參與人的選擇模型化的一種最真實的方法。這也意味著人們必須怎樣去研究行為。

內容簡介

本書為當代經濟學教學參考書係係列叢書之一。現代經濟學五大熱門領域之一，美國研究生院主流教材。本書在中級水平上對博弈論這門學科及其應用提供瞭全麵的介紹。它主要是為大多數經濟係本科教學的高年級弈論課程設計的。它也適用於那些研究經濟學、政治學、法律學而需要一本博弈論的實用易讀教材的研究生。

內頁插圖

目錄

1概述
非閤作博弈論
閤同及閤作博弈論
“博弈”的含義
第一部分博弈的錶述
2擴展型
其他例子及慣例
習題
3策略
習題
4標準型
標準型博弈的經典例子
對標準型的解釋
習題
5信念、混閤策略與期望效用
習題
第二部分靜態環境下的行為分析
6占優與最優反應
占優
第一類決策矛盾和囚徒睏境
效率的概念
最優反應
占優策略和最優反應策略的比較分析
習題
7可理性化與重復占優
第二類決策矛盾
習題
8定位博弈與閤夥人博弈
定位博弈
閤夥人博弈：策略互補
習題
9一緻策略與納什均衡
一緻集閤
納什均衡
閤夥人博弈的均衡
協調與社會福利
第三類決策矛盾
題外話：行為博弈論
習題
10寡占、關稅、犯罪與懲罰
古諾雙寡頭模型
伯川德雙寡頭模型
兩國的關稅製定問題
犯罪與治安模型
習題
11混閤策略納什均衡
習題
12嚴格競爭博弈與安全策咯
習題
13靜態環境下的閤同、法律及執行
自由決定情況下的完全締約
法庭實施違約賠償情況下的締約
習題
第三部分動態環境下的行為分析
14擴展型錶述的細節說明
習題
15逆嚮歸納法及子博弈完美均衡
序貫理性與逆嚮歸納法
子博弈完美
習題
16産業組織專題
廣告和競爭
有限産能模型
動態壟斷
通過價格保證實現的高價承諾
習題
17室內遊戲
習題
18討價還價問題
討價還價：價值創造和分配
討價還價問題的抽象化錶述
一個例子
標準的討價還價解決方案
習題
19簡單的討價還價博弈的分析
最後通牒博弈：賦予齣價人的談判力
兩期輪流齣價博弈：賦予耐心者的談判力
無限期的交替齣價博弈
習題
20具有聯閤行動的博弈；談判均衡
聯閤決策
談判均衡
例子：高強度激勵閤同
習題
21 投資、套牢及所有權
套牢的例子
資産所有權
習題
22重復博弈與聲譽
兩期重復博弈
無限重復博弈
低貼現的均衡得益集閤
習題
23共謀、貿易協定及商譽問題
動態寡占和共謀問題
國際貿易協定的執行
商譽問題和聲譽交易模型
習題
第四部分信息
24隨機事件與不完全信息
習題
25締約的風險與激勵問題
風險規避
委托—代理博弈
習題
26貝葉斯納什均衡與可理性化解
習題
27存在不完全信息的交易
檸檬市場
拍賣
習題
28完美貝葉斯均衡
關於類型的條件信念
序貫理性
信念的一緻性
均衡的定義
習題
29勞動力市場的信號傳遞及聲譽
工作與學校
聲譽和不完全信息
習題
附錄
A對數學知識的復習
集閤
函數和微積分
概率
B可理性化的數學知識
占優、最優反應與相關推測
可理性化的構建
習題

精彩書摘

概述
在所有社會中，人們的行為總是會互相影響的。有時候這種行為的影響會導緻彼此之間的閤作，比如商業夥伴在某個項目上的成功閤作。但有些時候這種影響是競爭性的，比如多個公司對市場份額的爭奪，或是幾個職員為僅有的一個升職機會而進行的互相競爭，都可作為範例。在這兩類情況下，都可以用一個術語相互依賴性(interdependence)來錶不一個人的行為對另一個人的福利造成的影響，不管這種影響是正麵的還是負麵的。相互依賴的情形可稱為策略環境(strategic setting)，因為人們為瞭確定所采取的最優行動，必須考慮他周圍的其他人會怎樣選擇行動。如果商業夥伴想要成功地完成一個項目，他們所付齣的努力應當進行相互的協調。如果一傢公司想要使它的利潤最大化，它必須對競爭對手的行動步調進行估計和分析。如果一個職員要保證獲得晉升，他應該考慮如何對抗他的同事為此所付齣的努力(比如說，他可能會為瞭自己的利益而蓄意破壞他們的工作)。
……

前言/序言

策略：博弈論導論 導論：理解決策的藝術與科學 歡迎來到《策略：博弈論導論》。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，探索博弈論——一門研究理性決策者之間相互作用的學科。我們不試圖將讀者塑造成遊戲理論傢，而是希望賦予讀者一套分析工具，用以理解我們日常生活中、商業競爭中乃至國際關係中的復雜決策場景。 博弈論的核心在於洞察“互依性決策”：你的最佳行動方案不僅取決於你自身的偏好，更取決於你對其他參與者意圖的預測，以及他們對你行動的預測。這是一種深層次的、迭代的反思過程。本書的敘事結構將引導讀者逐步掌握這些核心概念，從最基礎的元素搭建起對復雜策略環境的理解框架。 我們首先建立基礎語言。博弈論的語言是精確的，它要求我們將模糊的社會互動轉化為清晰的數學模型。這包括定義參與者（Players）、策略（Strategies）、支付（Payoffs）以及信息結構（Information Structure）。隻有準確地構建瞭這些要素，我們纔能開始探討“理性”在這一框架下的含義。 本書的基調是實用性和啓發性並重。我們相信，博弈論的真正價值不在於其抽象的證明，而在於其對現實世界的解釋力和預測力。因此，我們將大量使用經典的、與現實高度相關的案例來闡釋理論模型。 第一部分：靜態博弈——即時決策的邏輯 本部分聚焦於“同時行動”或“信息完全對稱”的博弈場景，即參與者在采取行動時，無法得知其他人的即時選擇。 1. 閤作與衝突的基石：收益矩陣的構建 我們將從最直觀的二維收益矩陣開始，這是博弈論的“樂高積木”。通過分析簡單的雙人、有限策略集閤的博弈，讀者將接觸到如何將一個社會衝突轉化為可以量化的數學問題。我們將詳細探討支付的含義——它們代錶的不僅是金錢，更是效用、滿意度或任何參與者試圖最大化的價值。 2. 尋找穩定點：純策略納什均衡 納什均衡是博弈論中最核心、最著名的概念。它描述瞭一種狀態：在所有參與者都選擇瞭自己的策略後，沒有任何一個參與者有動機單方麵偏離自己的既定策略。我們將詳細拆解納什均衡的定義，並通過大量的例子，如“鬥雞博弈”（Chicken Game）或“協調博弈”（Coordination Game），來展示其在不同情境下的體現。我們將區分納什均衡的存在性、唯一性以及其社會最優性之間的巨大差異。 3. 排除非理性：占優策略與被占優策略 並非所有策略都值得被考慮。本章將引入“占優策略”（Dominant Strategy）的概念——無論對手做什麼，你都傾嚮於選擇它。我們隨後會探討“嚴格占優”和“弱占優”的區彆，並利用“迭代消除被占優策略”（Iterated Elimination of Strictly Dominated Strategies, IESDS）這一強大的篩選工具，來簡化復雜的博弈結構，從而收斂到更可靠的均衡預測。這一過程強調瞭理性在決策過程中的排除法作用。 4. 零和博弈與混閤策略的引入 並非所有博弈都有純策略納什均衡。當參與者麵臨完全對立（零和）或當純粹的確定性策略容易被對手利用時，我們需要引入隨機性。本章將詳細介紹“混閤策略”（Mixed Strategy）——即以一定的概率分布選擇不同的純策略。我們將學習如何利用期望效用最大化的原理，計算參與者在何種概率組閤下纔能使對手“無差彆化”，從而鎖定均衡。這一概念是理解更復雜隨機化決策的基礎。 第二部分：動態博弈——時間、順序與承諾的力量 現實世界中的大多數互動是按照時間順序展開的。本部分將把“時間維度”引入博弈模型，探討順序、承諾和信譽的價值。 5. 序列的威力：擴展式博弈的錶示 動態博弈通常用“博弈樹”（Game Tree）來錶示，它清晰地展示瞭行動的順序、可選的節點以及參與者在特定時間點擁有的信息。我們將學習如何讀懂和構建這些樹狀結構，以及它們如何揭示齣靜態模型可能忽略的戰略深度。 6. 預見未來：子博弈完美納什均衡（SPNE） 在順序博弈中，一個納什均衡可能包含“不可信的威脅”或“愚蠢的承諾”。例如，一個參與者可能威脅在未來采取一個對他自己也極其不利的行動。為瞭排除這種不符閤邏輯的預測，我們引入瞭“子博弈完美納什均衡”（Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE）。通過“逆嚮歸納法”（Backward Induction）——從博弈的終點開始逐步求解——我們可以找到那些在任何可能發生的階段都具有戰略基礎的均衡路徑。SPNE極大地增強瞭博弈論的預測能力。 7. 機製設計與可信度：承諾與聲譽的構建 本章關注參與者如何通過事先的行動來影響未來的決策空間。我們將探討“承諾”（Commitment）的戰略價值——一旦行動被執行且無法撤銷，它如何改變對手的最佳反應？這包括設置進入壁壘、展示不可逆的投資，甚至是在某些情況下，“燒毀自己的橋梁”。理解這一機製，就是理解瞭信譽（Credibility）是如何在戰略互動中被創造和利用的。 第三部分：信息、不確定性與重復博弈 信息結構和時間跨度是決定策略復雜性的兩個關鍵變量。本部分將深入探討信息不對稱以及博弈的重復性如何改變參與者的行為模式。 8. 不完全信息下的博弈：貝葉斯納什均衡 在許多現實場景中，我們不知道對手的“類型”（例如，他們的真實成本、偏好或能力）。本章將引入“信息集”（Information Sets）的概念，並學習如何應用貝葉斯定理來處理不確定性。我們將定義“貝葉斯納什均衡”（Bayesian Nash Equilibrium, BNE），這是處理不完全信息博弈的標準工具。我們將通過信號傳遞和篩選（Signaling and Screening）的經典模型，如市場上的産品質量博弈，來展示信息如何在博弈中流動和被利用。 9. 長期關係的力量：重復博弈的演化 很少有重要的互動隻發生一次。重復博弈（Repeated Games）引入瞭“未來懲罰”或“未來迴報”的可能性，極大地擴展瞭策略空間。 有限次重復博弈：我們將展示，即使博弈隻重復有限次數，其均衡解通常仍然是通過迭代消除占優策略得到的。 無限次重復博弈：在無限次的重復中，我們引入瞭“貼現因子”（Discount Factor），它衡量瞭對未來奬勵的重視程度。在這裏，閤作可以成為均衡。我們將詳細分析“觸發策略”（Trigger Strategies），如“一報還一報”（Tit-for-Tat）或更嚴厲的“嚴厲平均報復策略”（Grim Trigger），並運用“平均迴報”的概念來確定閤作是否能夠通過“令人信服的威脅”來維持。 結語：超越棋盤的視野 博弈論並非提供萬能的答案，它提供的是一套嚴謹的思維框架。掌握瞭這些工具，讀者將能夠更清晰地識彆生活中的戰略互動，評估威脅的可信度，理解競爭的深層結構，並最終製定齣更具洞察力的策略。本書的旅程到此告一段落，但對戰略思維的探索纔剛剛開始。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，從我拿到它那天起，就徹底改變瞭我看待世界的方式。我一直以為自己是個理性的人，在做決策時也能權衡利弊，但直到我開始閱讀《策略：博弈論導論》，我纔意識到“理性”的內涵比我想象的要復雜得多。這本書用生動有趣的例子，比如我們熟悉的囚徒睏境，深入淺齣地解釋瞭博弈論的核心概念。我尤其喜歡作者是如何將抽象的數學模型轉化為日常生活中可以理解的情境的，這讓我覺得博弈論不再是高高在上的理論，而是觸手可及的分析工具。它教會瞭我如何預測他人的行為，理解他們的動機，並在互動中找到最優的策略。不僅僅是個人之間的博弈，書中也涉及瞭更宏觀的經濟、政治甚至生物學領域的博弈現象，這讓我看到瞭博弈論的普適性和強大生命力。讀完之後，我發現在工作中的談判、團隊閤作，甚至是和朋友們爭論問題時，我都能不自覺地運用書中的原理，更加從容地分析局勢，做齣更明智的選擇。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的革新，讓我對“策略”有瞭全新的認識，也對未來的每一次互動充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初拿到《策略：博弈論導論》時，對博弈論這個概念並沒有太多的概念，以為它隻是一門理論學科，離我的生活很遠。然而，這本書徹底顛覆瞭我的想法。它以一種非常接地氣的方式，把博弈論的核心思想滲透到瞭生活的方方麵麵。書中對“序貫博弈”和“同時博弈”的區分，讓我對決策的類型有瞭更清晰的認識，也明白瞭在不同的博弈情境下，需要采取的策略會有所不同。我特彆喜歡作者在分析“信號博弈”時所做的精彩闡述，它揭示瞭在信息不對稱的情況下，個體如何通過發送信號來影響他人的判斷，這在商業談判、求職麵試甚至人際關係中都有著廣泛的應用。這本書不僅僅是知識的灌輸，更是一種能力的培養，它教會我如何去“思考”，去“分析”，去“預測”，從而在各種“博弈”中做齣更符閤自身利益的決策。它讓我意識到，原來我們無時無刻不在參與著各種各樣的博弈，而理解博弈論，就如同掌握瞭一把解開世界運行秘密的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我必須說，絕對是改變瞭我對待競爭和閤作觀念的基石。在閱讀《策略：博弈論導論》之前，我對“博弈”的理解可能還停留在一些零散的、錶麵的概念上，比如“贏傢通吃”或者“互相傷害”。然而，這本書則係統地、深刻地展現瞭博弈論的博大精深。它不僅僅是關於如何“贏”，更是關於如何理解“遊戲規則”，以及如何在理解規則的基礎上，通過預測對手的行為來優化自己的選擇。我記得書中對“納什均衡”的闡述，讓我第一次真正理解瞭在多方參與的博弈中，什麼是穩定狀態，以及為什麼有時候即使所有參與者都知道存在更好的結果，但卻無法達到。這種對於“最優解”的理解，不再是單一的、綫性的，而是更加動態和相互依賴的。它讓我認識到，在很多情況下，閤作的可能性以及如何通過設計機製來鼓勵閤作，比單純的競爭來得更為重要。這本書在解釋復雜概念時，總是選擇貼近生活、易於理解的例子，這大大降低瞭閱讀門檻，也讓我在不知不覺中掌握瞭分析復雜情境的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

我原本以為《策略：博弈論導論》會是一本枯燥乏味的教科書，充斥著大量的數學公式和晦澀的理論。但令我驚喜的是，它以一種極其引人入勝的方式展開。作者擁有卓越的敘事能力，將博弈論的精髓融入到一係列引人入勝的故事和案例分析之中。我仿佛置身於一個個精心設計的“遊戲”場景，與書中的人物一同經曆決策的掙紮與博弈的巧妙。從簡單的石頭剪刀布到復雜的拍賣理論，再到對閤作與背叛的深刻探討，每一個章節都像一次智力的冒險。書中關於“信息不對稱”的解釋尤其令我印象深刻，它揭示瞭現實世界中許多不公平現象的根源，也啓發瞭我思考如何在這種情況下保護自己的利益。我尤其欣賞作者在處理“理性”和“有限理性”之間的區彆時所展現的細緻入微，這讓我意識到，並非所有人都總是能夠做齣絕對最優的決策，而理解這種局限性同樣是製定策略的關鍵。這本書不僅提升瞭我對博弈論的理解，更重要的是，它賦予瞭我一種更具洞察力的視角去審視社會互動，讓我能夠更好地理解人類行為背後的驅動力，並在這個復雜的世界中找到自己的立足點。

評分☆☆☆☆☆

我是一個習慣於從不同角度審視問題的人，而《策略：博弈論導論》這本書，無疑為我提供瞭瞭一個全新的、極具穿透力的觀察視角。它讓我開始用“策略”的眼光去審視生活中的種種互動。書中關於“重復博弈”的分析尤其觸動瞭我，它揭示瞭為什麼在長期的交往中，閤作往往比短期的背叛更能帶來長遠的利益，這與我以往的認知有所不同，也讓我開始反思自己在人際交往中的一些固有模式。作者巧妙地將一些看似簡單的遊戲，比如“貓捉老鼠”或者“資源分配”，上升到理論高度，讓我看到瞭其中的普遍規律。這本書的語言風格嚴謹而不失生動，論證清晰而不顯枯燥，讓我能夠沉浸其中，不斷地吸收新的知識。它不僅僅是在講解理論，更像是在引導讀者進行一場思維的“探險”，去發現隱藏在日常現象背後的深刻邏輯。讀完之後，我發現自己看待事情的角度更加全麵，也更加能夠預見到不同選擇可能帶來的連鎖反應。

評分☆☆☆☆☆

非閤作博弈論區彆於其他研究策略的理論框架的一個主要特徵是：非閤作的框架把所有行為人的行動都當成是個彆行動（individtlal actions）。個彆行動指的是一個人進行自主決策，而與這個策略環境中的其他人無關。因此，確切地說，非閤作理論研究的是策略環境中的個彆決策問題。這個理論框架並沒有排除一個人限製另一個人選擇權的可能性；也並非與參與人進行群體決策的情況不相容。在群體決策的情況下，非閤作理論模型要求理論學者規定如何做齣決策的程序。這個程序包括瞭規定行為人如何就選擇權進行談判，其中可能有討價及還價（都視為個彆行動）。事實上，其中的任何一個人所做齣的每一個決定都可以模型化為個彆行為。

評分☆☆☆☆☆

林雨翔把自己的父親憑空栽上肝炎病史後，前赴後繼道我的爺爺也是肝炎呢！說完發現牛皮吹歪瞭，爺爺無辜變成病魔。輕聲訂正也患過肝炎呢！

評分☆☆☆☆☆

入門水平，還比較清楚。

評分☆☆☆☆☆

很有趣，送人瞭現在。

評分☆☆☆☆☆

包裝完好，正是我需要的。

評分☆☆☆☆☆

質的要求，對教育規律的把握，對教學藝術的領悟，對教學特色的追求。

評分☆☆☆☆☆

博弈論入門者的教材，明晰易懂

評分☆☆☆☆☆

很理論的一本書，總體來說不錯，但更強調理論性，數學公式也比較多

評分☆☆☆☆☆

還行吧 差不多是正版,,,,,,,,,,,,,,,,,,,