高性能MYSQL(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 施瓦茨，[美] 扎伊采夫，[美] 特卡琴科 著

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• MySQL
• 数据库
• 性能优化
• SQL
• 索引
• 查询优化
• 数据库设计
• 高并发
• 数据库管理
• 运维

店铺： 文轩网教育考试专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121198854

商品编码：10375793774

出版时间：2013-05-01

高性能MYSQL 作  者:(美)施瓦茨,(美)扎伊采夫,(美)特卡琴科；宁海元,等 定  价:128 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2013年05月01日 页  数:764 装  帧:平装 ISBN:9787121198854 “只要你不敢以MySQL专家自诩，又岂敢错过这本神书？”“一言以蔽之，写得好，编排得好，需要参考时容易到爆！”“我可是从头到尾看了一遍上一版，可还是毫不犹豫拿起了这本书，而且看完后一点都不后悔……”  ●推荐序
●前言
●第1章 MySQL 架构与历史
●第2章 MySQL 基准测试
●第3章 服务器性能剖析
●第4章 Schema 与数据类型优化
●第5章 创建高性能的索引
●第6章 查询性能优化
●第7章 MySQL 高级特性
●第8章 优化服务器设置
●第9章 操作系统和硬件优化
●第10章 复制
●第11章 可扩展的MySQL
●第12章 高可用性
●第13章 云端的MySQL
●第14章 应用层优化
●第15章 备份与恢复
●第16章 MySQL 用户工具
●附录A MySQL 分支与变种
●附录B MySQL 服务器状态
●部分目录

内容简介

施瓦茨编著的《高性能MysQL(第3版)》是MySQL领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容，不但涵盖了近期新MySQL 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。《高性能MysQL(第3版)》共分为16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。 (美)施瓦茨,(美)扎伊采夫,(美)特卡琴科；宁海元,等 Baron Schwartz 是一位软件工程师，居住在弗吉尼亚州的Charlottesville，网络常用名是Xaprb，这是按照QWERTY 键盘的顺序在Dvorak 键盘上打出来的名字。在不忙于解决有趣的编程挑战时，Baron 会和他的妻子Lynn 以及小狗Carbon 一起享受闲暇的时光。他有一个软件工程方面的博客，地址是http://www.xaprb.com/blog/
Peter Zaitsev 曾经是MySQL AB 公司高性能组的经理，目前在运作mysqlper等
    靠前个趋势，采用了InnoDB plugin的版本，在高并发的时候性能明显更好，可以说InnoDB plugin的扩展性更好。这是可以预期的结果，旧的版本在高并发时确实存在问题。第二个趋势，新的版本在单线程的时候性能比旧版本更差。一开始可能无法理解为什么会这样，仔细想想就能明白，这是一个很好简单的只读测试。新版本的SQL语法更复杂，针对复杂查询增加了很多特性和改进，这对于简单查询可能带来了更多的开销。旧版本的代码简单，对于简单的查询反而会更有利。原计划做一个更复杂的不同并发条件下的读写混合场景的测试（类似TPC—C），但要在不同版本间做到可比较基本是不可能的。一般来说，新版本在复杂场景时性能有更多的优化，尤其是高并发和大数据集的情况下。
    那么该如何选择版本呢？这更多地等

《数据库优化实战：从原理到实践的全面指南》 简介 在这个数据爆炸的时代，无论是初创企业还是大型机构，都面临着海量数据的存储、管理和高效访问的挑战。而数据库，作为承载和驱动这一切的核心，其性能的优劣直接关系到整个应用的响应速度、用户体验乃至业务的成败。《数据库优化实战：从原理到实践的全面指南》并非一本简单的数据库使用手册，它是一本深入剖析数据库性能瓶颈，并提供切实可行解决方案的权威著作。本书旨在帮助读者跨越理论的藩篱，直抵数据库优化的核心，掌握从浅层配置到深层原理的全面优化技艺，让你的数据资产焕发新生，驱动业务飞速发展。 本书的独特之处在于其“实战”二字。它不仅仅停留在理论层面的讲解，而是将读者置于真实世界的数据库优化场景之中，通过大量的实际案例、详尽的分析步骤和可复用的代码片段，带领读者一步步解决那些令人头疼的性能问题。无论你是一名经验丰富的数据库管理员（DBA）、一位渴望提升应用性能的开发工程师，还是一位需要理解数据库背后原理的架构师，本书都将为你提供宝贵的知识和实用的工具。 核心内容概览 本书的内容架构严谨，循序渐进，从基础概念的梳理到高级优化策略的讲解，层层递进，确保读者能够建立起坚实的知识体系。 第一部分：基石——理解数据库性能的本质 在开始优化之前，清晰的认知至关重要。这一部分将深入探讨数据库性能的评判标准，理解影响性能的关键因素。我们将从最基础的磁盘I/O、内存管理、CPU利用率等硬件层面入手，探讨它们如何直接或间接影响数据库的吞吐量和响应时间。 性能指标的解读： 详细介绍各种关键性能指标，如TPS（每秒事务处理量）、QPS（每秒查询数）、响应时间、延迟、命中率等，并解释如何科学地衡量和监控这些指标。 硬件层面的影响： 分析不同存储介质（HDD vs. SSD）、内存配置、CPU架构对数据库性能的决定性作用，以及如何根据硬件特点进行合理的配置和规划。 操作系统与数据库的交互： 深入解析操作系统如何管理内存（如文件系统缓存、操作系统缓冲区）、进程调度等，以及这些机制如何与数据库的内部运作协同或冲突，从而影响整体性能。 网络延迟与连接管理： 探讨网络环境对分布式数据库或远程访问数据库性能的影响，以及高效的连接池管理策略。 第二部分：兵器库——SQL语句的精雕细琢 SQL语句是与数据库交互的唯一途径，也是性能优化的重中之重。本部分将带领读者深入理解SQL的执行过程，并掌握编写高效、优化的SQL语句的艺术。 查询执行计划的剖析： 深入讲解如何阅读和理解查询执行计划，识别其中的性能瓶颈，例如全表扫描、不合理的JOIN顺序、过多的排序操作等。 索引的策略与技巧： 详细阐述各种索引类型（B-tree, Hash, Full-text等）的工作原理，如何根据查询模式选择最合适的索引，以及复合索引、覆盖索引、函数索引等高级应用。我们将重点讲解索引失效的原因及规避方法。 JOIN优化： 深入分析不同JOIN类型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的性能差异，讲解如何通过调整JOIN顺序、利用索引、避免笛卡尔积等方式优化JOIN操作。 子查询与CTE（公用表表达式）的优化： 探讨子查询的性能影响，以及何时以及如何将子查询改写为更高效的JOIN或CTE。 聚合与排序的优化： 分析GROUP BY、ORDER BY等聚合和排序操作的性能消耗，以及如何通过索引、预聚合、物化视图等技术来加速。 SQL注入的防御与性能考量： 在关注安全的同时，也会探讨如何通过参数化查询等方式，兼顾安全与性能。 第三部分：架构师的智慧——数据库设计与模式优化 糟糕的数据库设计是性能问题的根源之一。本部分将聚焦于数据库的宏观层面，从表结构、数据类型到整体的架构设计，提供优化思路。 范式理论的实践应用： 简要回顾范式理论，并重点讲解如何在实践中权衡范式化与反范式化，以达到性能与数据一致性的最佳平衡。 数据类型的选择与影响： 深入分析不同数据类型（整型、字符串、日期、二进制等）在存储空间、查询效率、内存占用等方面的差异，以及如何选择最合适的数据类型。 表设计与分区策略： 讲解如何进行合理的表设计，包括字段顺序、主键选择、外键约束等。同时，深入探讨数据分区的技术（如范围分区、列表分区、哈希分区），如何利用分区来提升查询性能和管理效率。 视图与物化视图： 分析视图在简化查询和封装逻辑方面的作用，以及物化视图在预计算复杂查询结果、加速报表生成等方面的强大能力。 读写分离与分库分表： 讲解如何通过读写分离架构来分散数据库压力，提高读操作的并发能力。同时，深入探讨分库分表（Sharding）的策略和实现，解决单机数据库容量和性能的瓶颈。 第四部分：精益求精——高级调优与监控 掌握了基础的优化技巧后，本部分将带领读者进入更深层次的调优领域，并强调持续监控与迭代优化的重要性。 数据库配置参数的深度解读： 详细讲解数据库核心配置参数的含义、影响以及最佳实践。我们将针对常见的数据库系统，例如MySQL（书中并非直接引用，而是作为示例进行深入讲解，引申到其他数据库的通用原理）、PostgreSQL、Oracle等，分析其关键参数的调优方法，如缓存大小、连接数、日志设置、I/O调度等。 缓存策略的优化： 深入剖析数据库内部的各种缓存机制，如查询缓存、数据块缓存、索引缓存等，以及如何通过调整参数和优化查询来最大化缓存的利用率。 锁机制与并发控制： 详细讲解数据库的锁机制（行锁、表锁、读锁、写锁等），分析锁的粒度、锁的冲突以及如何通过优化事务、索引、查询来减少锁的争用，提高并发性能。 慢查询的定位与分析： 教授如何有效地定位和分析慢查询，利用数据库提供的工具（如慢查询日志、性能分析工具）来找出导致性能下降的SQL语句。 性能监控与基线建立： 强调建立持续的性能监控体系的重要性，讲解如何利用各种监控工具（如Prometheus, Grafana, Zabbix等）来采集、可视化和分析数据库性能指标，建立性能基线，以便及时发现异常并进行预警。 负载测试与容量规划： 介绍如何进行有效的负载测试，模拟真实的用户访问压力，评估数据库的承载能力，并根据测试结果进行合理的容量规划。 第五部分：实战场景与疑难杂症 理论的掌握需要通过实践来巩固。本部分将通过一系列贴近实际的场景，展示如何将前面学到的知识融会贯通，解决各种棘手的性能问题。 高并发写入场景的优化： 针对微博、电商等高并发写入场景，讲解批量插入、主键生成策略、复制与分片等优化技巧。 大数据量查询的加速： 面对海量数据的查询挑战，如报表生成、数据分析等，介绍如何利用索引、分区、物化视图、数据仓库技术等来提升查询速度。 复杂事务的性能调优： 分析复杂事务中的性能瓶颈，如长事务、死锁、回滚段等，并提供相应的优化方案。 数据库迁移与升级的性能考量： 在数据库迁移或版本升级过程中，如何保证性能的稳定甚至提升。 第三方工具的辅助： 介绍一些优秀的数据库性能优化工具、诊断工具和监控工具，并说明它们在实际工作中的应用。 本书特色 深度与广度的结合： 既深入讲解数据库底层原理，又覆盖了广泛的优化策略和实践技巧。 以问题为导向： 紧密围绕实际工作中遇到的性能问题展开，提供清晰的诊断思路和解决方案。 案例丰富，实操性强： 大量来自真实生产环境的案例，附带详细的步骤和代码示例，读者可直接借鉴和应用。 跨平台通用性： 虽然书中可能以特定数据库系统（例如MySQL）作为案例载体，但书中讲解的许多核心原理和优化思路，都具有跨数据库平台的通用性，适用于Oracle, PostgreSQL, SQL Server等主流数据库。 循序渐进，易于理解： 内容结构清晰，逻辑严谨，从易到难，适合不同技术背景的读者。 目标读者 数据库管理员（DBA）： 提升数据库维护能力，解决性能瓶颈，保障数据库稳定运行。 开发工程师： 编写更高性能的SQL，优化应用程序与数据库的交互，提升整体应用响应速度。 架构师： 设计更优化的数据库方案，理解数据库性能对系统架构的影响，做出更明智的技术决策。 技术经理与项目负责人： 了解数据库性能的重要性，指导团队进行性能优化，确保项目按时高质量交付。 对数据库性能优化感兴趣的任何技术人员。 《数据库优化实战：从原理到实践的全面指南》是一本让你从“会用”到“精通”数据库的必读书籍。它将为你打开一扇通往高效数据世界的大门，让你在数据洪流中游刃有余，驱动业务的持续增长和创新。

评分☆☆☆☆☆

要说一本能让我反复捧读，每次都有新感悟的技术书，这本《高性能MySQL》绝对是其中的佼佼者。它不仅仅是一本“工具书”，更像是一本“思想启蒙录”。在阅读的过程中，我最大的感受就是作者对MySQL底层原理的深刻理解和对实际应用场景的敏锐洞察。这本书就像一位经验丰富的老者，用他的人生阅历和技术智慧，为我们指点迷津。从数据库架构的设计原则，到各种优化手段的原理剖析，再到高可用和扩展性的实现方案，这本书几乎覆盖了MySQL性能优化的方方面面。它没有那种“教你一招就走”的浅薄，而是深入到每一个技术点的“为什么”和“怎么做”。例如，在讲解索引时，它不仅告诉你如何创建索引，更告诉你不同类型的索引在不同场景下的优劣，以及一些“反直觉”但却行之有效的优化技巧。这种深度和广度，让我受益匪浅。书中的语言风格也十分独特，既有严谨的学术探讨，又不失生动的比喻和形象的描述，使得那些复杂的技术概念变得触手可及。我常常在遇到MySQL性能瓶颈时，不自觉地翻开这本书，总能在其中找到启发，找到解决问题的方向。它陪伴我走过了许多技术成长的关键时刻，是名副其实的“案头必备”。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，想在MySQL的性能优化领域做到游刃有余，必须要有足够的“内功”。而这本《高性能MySQL》恰恰就是一本能够帮你打通“任督二脉”的绝佳秘籍。它没有花哨的包装，没有故弄玄虚的说法，而是用最实在、最直接的方式，将MySQL的核心原理和优化技巧展现在读者面前。从一开始的查询优化基础，到存储引擎的深入剖析，再到并发控制和事务的精细讲解，这本书层层递进，逻辑严密。作者的笔触细腻而老道，仿佛一位经验丰富的工匠，将MySQL的每一个部件都打磨得炉火纯青。我特别喜欢书中的一些“冷知识”和“小技巧”，它们往往是那些日常工作中容易被忽视，但却能在关键时刻起到决定性作用的。比如，如何巧妙地利用索引覆盖，如何在特定场景下规避一些常见的性能陷阱，以及如何理解和运用MySQL的各个参数。这本书最大的魅力在于，它不仅仅是在传授知识，更是在传递一种解决问题的思维方式。它鼓励我们去深入挖掘问题的根源，去理解技术的本质，而不是仅仅停留在表面的操作。每次阅读，都感觉自己离MySQL的“真谛”又近了一步，也让我对数据库的性能优化充满了信心和热情。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我在技术书籍海洋里发现的瑰宝。记得当初翻开它的时候，心里是抱着试试看的心态，毕竟MySQL的优化领域总给人一种深不可测的感觉。然而，这本书以一种极其清晰、有条理的方式，将那些晦涩难懂的概念一一拆解，如同庖丁解牛一般，精准而到位。从最基础的索引原理、查询优化，到更深层次的存储引擎、内存管理、以及分布式架构下的性能挑战，作者都娓娓道来，没有丝毫的保留。最让我印象深刻的是，书中不仅仅是理论的堆砌，更是充满了实战的案例和丰富的经验总结。那些在实际项目中遇到的棘手问题，比如慢查询的定位与解决、高并发下的瓶颈分析、以及各种参数调优的技巧，都在书中得到了淋漓尽致的阐述。每次阅读，都能有新的收获，仿佛每一次翻阅都能解锁一个全新的MySQL性能优化维度。书中的插图和图表也恰到好处，帮助我更好地理解那些复杂的原理。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一双“火眼金睛”，能够洞察MySQL的每一个细微之处，让那些原本束手无策的性能问题变得迎刃而解。它就像一本武林秘籍，让我从一个MySQL的使用者，晋升为一位能够掌控其性能的“宗师”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在遇到这本《高性能MySQL》之前，我对MySQL的优化一直停留在“调参”和“加索引”的层面，总觉得像是在摸黑前行。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它就像一把锋利的解剖刀，将MySQL的内部运作机制一层层地剥开，让我们能够清晰地看到每一个组件是如何协同工作的，又是如何在性能上产生影响的。从一开始对存储引擎的深入探讨，到查询执行计划的精细分析，再到锁机制和事务隔离级别的权衡，这本书让我真正理解了“为什么”某些操作会慢，“怎么做”才能做得更快。作者的讲解逻辑非常清晰，循序渐进，即使是初学者也能从中找到学习的路径。更难能可贵的是，书中还穿插了大量的案例分析，这些案例都来自于真实的生产环境，具有极高的参考价值。它不像一些书那样，只是罗列概念，而是教会你如何将理论知识应用到实践中，如何诊断问题，如何制定优化方案。每次读完一个章节，我都会有一种“豁然开朗”的感觉，仿佛之前困扰我的许多MySQL难题瞬间找到了答案。这本书对我而言，不仅仅是技术能力的提升，更是一种思维方式的转变，让我开始从“如何用”MySQL，转向“如何让MySQL更好用”。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个多年从事后端开发的开发者来说，数据库的性能优化一直是绕不开的痛点。在这本《高性能MySQL》问世之前，我尝试过许多相关的资料，但总感觉难以窥其精髓，往往停留在表面。然而，这本书的出现，就像一股清流，涤荡了我对MySQL性能优化的认知。它并非那种“速成”指南，而是提供了一种系统性的、深入的理解方式。从底层的存储结构，到上层的查询优化，再到高级的集群和分布式方案，这本书都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏作者在讲解过程中所展现出的严谨态度和丰富的实战经验。他不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及在不同的场景下，不同的选择会带来怎样的权衡。书中的大量插图和图表，将那些抽象的概念具象化，让理解变得更加容易。我常常在遇到一些棘手的性能问题时，不自觉地翻阅本书，总能从中找到灵感，找到解决问题的关键。它让我意识到，真正的性能优化，源于对MySQL内部机制的深刻理解，而非简单的参数调整。这本书已经成为了我案头的常客，是我在MySQL领域不断精进的重要支撑。